Intégration du logo "aivanonym" (gradient magenta → rose → pêche → noir)
fourni par le propriétaire. Refonte visuelle complète :
• APP_VERSION bump v5.4 → v5.5
• Assets (tous générés depuis assets/icons/logo.png) :
- assets/icons/app.ico multi-résolution 16→256 (icône EXE Windows)
- assets/icons/icon_{16,32,48,64,128,256,512}.png (fallback + taskbar)
- assets/logo_header.png (260×61, intégré dans l'en-tête de la GUI)
- assets/logo_splash.png (335×80, intégré dans le splash)
- assets/splash.png redessiné avec logo + bandeau gradient primary→accent
• Palette dérivée du logo (remplace l'ancien bleu) :
- CLR_PRIMARY #E91E63 magenta logo (CTA, liens)
- CLR_PRIMARY_DARK #C2185B hover / pressed
- CLR_PRIMARY_LIGHT #FCE4EC fond doux (tags, cartes)
- CLR_ACCENT #FFB74D pêche logo (secondaire)
- CLR_ACCENT_LIGHT #FFF3E0
- CLR_TEXT/SECONDARY proches du noir/gris du logo
• Pseudonymisation_Gui_V5.py :
- Helper _asset(name) : résout sous sys._MEIPASS/assets en mode frozen
- _apply_window_icon() : iconbitmap (.ico sur Windows) + iconphoto (PNG)
- _load_image_safe() : charge PIL avec ref persistante (évite GC tkinter)
- Header fixe hors onglets : logo image + baseline "100% local"
- Ligne accent magenta sous le header (inspiration logo)
- Onglets custom uniformes (remplace ttk.Notebook dont les tabs avaient
des tailles variables selon l'état) : tous les boutons identiques,
seule une bordure basse magenta signale l'onglet actif. _switch_tab()
gère l'affichage du contenu et la mise à jour des styles.
- Onglet 1 "Anonymisation" : workflow principal (choix, lancer, résultats)
- Onglet 2 "Paramètres" : 3 listes (whitelist/blacklist/stopwords) +
export/import + save. Plus de section repliable — respiration visuelle.
- Boutons export/import repensés avec les couleurs de la palette
• anonymisation_onefile.spec :
- datas : ajout du dossier assets/ entier
- EXE(icon=assets/icons/app.ico) : le .exe a maintenant le logo dans
l'Explorateur Windows, la barre des tâches, le gestionnaire des tâches
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Demande utilisateur : pouvoir identifier la build au premier coup d'oeil
sans confondre ancien/nouveau exe lors des tests.
Implémentation :
- build_info.py (gitignored, fallback "dev" pour mode développement)
régénéré automatiquement par scripts/rebuild_anon.ps1 avec :
BUILD_DATE = "2026-04-15 18:15"
BUILD_COMMIT = "234137e"
BUILD_BRANCH = "main"
- Pseudonymisation_Gui_V5.py : fonction _version_long() qui construit
"v5.4 · 2026-04-15 18:15 · #234137e" depuis build_info (avec fallback
silencieux si module absent en dev). Affichée dans :
- Titre fenêtre : "Pseudonymisation de vos documents — v5.4 · ..."
- Status bar en bas à droite
- anonymisation_onefile.spec : build_info.py ajouté aux datas bundlées.
- scripts/rebuild_anon.ps1 : STEP 4a génère build_info.py avant le
PyInstaller avec git rev-parse short + branch + date courante.
- .gitignore : build_info.py exclu (volatile, regénéré).
En mode dev (pas frozen) : affichage "v5.4" seul (fallback).
En mode frozen : affichage complet avec date/commit.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Message cosmétique sur Windows : "Prêt (NER indisponible : optimum.onnxruntime
introuvable. Installez 'optimum' et 'onnxruntime')". Apparaît dans la barre de
statut de la GUI quand EDS-Pseudo échoue à charger, et que le fallback
ner_manager_onnx.py essaie d'utiliser optimum.
Cause : 'optimum' n'était pas dans hiddenimports → PyInstaller ne le bundlait
pas → ner_manager_onnx.py mettait ORTModelForTokenClassification = None au
niveau module → l'appel à load() levait RuntimeError.
Le pipeline principal (CamemBERT-bio ONNX + EDS-Pseudo + GLiNER) ne passe
PAS par ner_manager_onnx.py — il utilise camembert_ner_manager.py qui charge
directement l'ONNX via onnxruntime sans optimum. Donc le masquage fonctionne
correctement malgré ce message. Mais le message inquiète l'utilisateur.
Fix : ajouter optimum + sous-modules aux hiddenimports. Impact taille
attendu : ~30-80 MB selon les dépendances embarquées.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
L'utilisateur a signalé un chevauchement visuel entre la ligne statique
"Premier lancement : 30-60 secondes…" du PNG et la ligne dynamique
PyInstaller (qui affiche "Chargement EDS-Pseudo…", etc.) affichée par
pyi_splash.update_text().
Correctifs :
- PNG redessiné avec 3 lignes statiques seulement (titre, sous-titre,
"Démarrage en cours — merci de patienter…") et une ZONE LIBRE y=170-235
pour le texte dynamique.
- text_pos du Splash() ajusté à (60, 195) pour centrer dans la zone libre.
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L'exe --onefile décompresse ~720 Mo dans %TEMP% au lancement. Sur Windows,
cela prend 15-30 s AVANT que Python ne démarre. Pendant ce temps :
- Aucune fenêtre visible (même le splash tkinter existant n'était pas encore
exécuté, car il faut d'abord l'import de Python).
- L'utilisateur clique parfois plusieurs fois, croit que l'app est plantée.
Solution : Splash natif PyInstaller (Splash() dans le .spec). L'image est
affichée PAR LE BOOTLOADER de l'exe, AVANT même le démarrage Python. Le
texte sous l'image est actualisable via pyi_splash.update_text(), puis
fermé via pyi_splash.close() une fois le splash tkinter visible.
Changements :
- assets/splash.png (480x240) : titre + sous-titre + indication de durée
- anonymisation_onefile.spec : Splash() + splash/splash.binaries dans EXE()
- launcher.py : import pyi_splash (fallback silencieux en mode dev), helpers
_splash_update / _splash_close, fermeture du splash natif dès que le
splash tkinter est à l'écran (évite superposition).
- .gitignore : exception !assets/** pour versionner l'image du splash
(règle générale *.png exclut tout le reste).
Effet utilisateur attendu : fenêtre visible IMMÉDIATEMENT au double-clic,
avec message "Démarrage en cours — merci de patienter…". Suppression du
trou noir de 15-30 s.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Plantages signalés sous Windows : causes identifiées et corrigées.
1. anonymisation_onefile.spec : les fichiers data/stopwords_manuels.txt,
villes_blacklist.txt, dpi_labels_blacklist.txt, companion_blacklist.txt
n'étaient PAS inclus dans le bundle PyInstaller (seuls les sous-dossiers
data/bdpm, data/finess, data/insee l'étaient). Résultat en frozen : sets
vides, qualité dégradée, plus de faux positifs.
2. anonymizer_core_refactored_onnx.py : chargements robustifiés.
- Helper _load_txt_set avec try/except et logging WARNING si fichier absent
- Fallbacks intégrés (_DPI_LABELS_FALLBACK, _COMPANION_BLACKLIST_FALLBACK)
pour continuer à fonctionner si bundle partiel
- try/except sur stopwords_manuels.txt, villes_blacklist.txt, BDPM
3. launcher.py : UX repensée pour le chargement des modèles.
- SetupWindow (premier lancement) : auto-démarrage (plus de clic nécessaire),
progress bar avec étapes visuelles (⏳/✓/✗ par modèle), bouton relance si
échec, bouton "continuer malgré tout" pour modèles optionnels.
- Splash screen ajouté dans launch_gui() : le chargement des gazetteers
(INSEE 200k+ noms, FINESS 100k+ établissements) prend 15-30 s au démarrage
normal. Sans feedback, l'utilisateur croyait l'app plantée. Le splash
tourne pendant l'import (thread séparé, poll avec splash.after).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
