fix(frozen): data/*.txt dans bundle, feedback UI pendant chargement modèles

Plantages signalés sous Windows : causes identifiées et corrigées.

1. anonymisation_onefile.spec : les fichiers data/stopwords_manuels.txt,
   villes_blacklist.txt, dpi_labels_blacklist.txt, companion_blacklist.txt
   n'étaient PAS inclus dans le bundle PyInstaller (seuls les sous-dossiers
   data/bdpm, data/finess, data/insee l'étaient). Résultat en frozen : sets
   vides, qualité dégradée, plus de faux positifs.

2. anonymizer_core_refactored_onnx.py : chargements robustifiés.
   - Helper _load_txt_set avec try/except et logging WARNING si fichier absent
   - Fallbacks intégrés (_DPI_LABELS_FALLBACK, _COMPANION_BLACKLIST_FALLBACK)
     pour continuer à fonctionner si bundle partiel
   - try/except sur stopwords_manuels.txt, villes_blacklist.txt, BDPM

3. launcher.py : UX repensée pour le chargement des modèles.
   - SetupWindow (premier lancement) : auto-démarrage (plus de clic nécessaire),
     progress bar avec étapes visuelles (⏳/✓/✗ par modèle), bouton relance si
     échec, bouton "continuer malgré tout" pour modèles optionnels.
   - Splash screen ajouté dans launch_gui() : le chargement des gazetteers
     (INSEE 200k+ noms, FINESS 100k+ établissements) prend 15-30 s au démarrage
     normal. Sans feedback, l'utilisateur croyait l'app plantée. Le splash
     tourne pendant l'import (thread séparé, poll avec splash.after).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

anonymisation_onefile.spec

@@ -11,6 +11,18 @@ datas = [
     (os.path.join(app_dir, 'detectors'), 'detectors'),
     (os.path.join(app_dir, 'scripts'), 'scripts'),
 ]
+# Fichiers directs dans data/ — IMPÉRATIF pour fonctionnement correct du core.
+# Sans eux : stop-words/villes/DPI labels/companion blacklist sont des sets vides,
+# ce qui dégrade la qualité d'anonymisation et peut masquer/laisser passer des faux-positifs.
+for data_file in [
+    'stopwords_manuels.txt',
+    'villes_blacklist.txt',
+    'dpi_labels_blacklist.txt',
+    'companion_blacklist.txt',
+]:
+    src = os.path.join(app_dir, 'data', data_file)
+    if os.path.exists(src):
+        datas.append((src, 'data'))
 for pyfile in ['anonymizer_core_refactored_onnx.py', 'eds_pseudo_manager.py',
                'gliner_manager.py', 'camembert_ner_manager.py',
                'Pseudonymisation_Gui_V5.py']: