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Le LLM (deepseek) propose systématiquement des codes alternatifs (D62, T81.0, T80, R39.2) malgré l'interdiction dans le prompt. Ces codes déclenchaient des warnings CRITIQUE → Tier C automatique. Solution conforme au principe "LLM propose, moteur de règles dispose" : - _sanitize_unauthorized_codes() supprime les codes hors whitelist du texte de la réponse AVANT toute validation - Nettoyage propre : "D62 — libellé" → "libellé", "(D62)" → "" - _build_whitelist_prefixes() factorisé en helper partagé - Sanitisation appliquée après génération ET après correction - 9 tests unitaires couvrant tous les cas (parenthèses, tirets, multiple) Résultat live : 0 warning CRITIQUE "code hors périmètre" sur 3 dossiers (vs 6 warnings CRITIQUE avant). Le seul CRITIQUE restant est le score adversarial bas, qui reflète des limites de raisonnement du modèle. Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>