Le LLM (deepseek) propose systématiquement des codes alternatifs (D62,
T81.0, T80, R39.2) malgré l'interdiction dans le prompt. Ces codes
déclenchaient des warnings CRITIQUE → Tier C automatique.
Solution conforme au principe "LLM propose, moteur de règles dispose" :
- _sanitize_unauthorized_codes() supprime les codes hors whitelist du
texte de la réponse AVANT toute validation
- Nettoyage propre : "D62 — libellé" → "libellé", "(D62)" → ""
- _build_whitelist_prefixes() factorisé en helper partagé
- Sanitisation appliquée après génération ET après correction
- 9 tests unitaires couvrant tous les cas (parenthèses, tirets, multiple)
Résultat live : 0 warning CRITIQUE "code hors périmètre" sur 3 dossiers
(vs 6 warnings CRITIQUE avant). Le seul CRITIQUE restant est le score
adversarial bas, qui reflète des limites de raisonnement du modèle.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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