dom
ce7a9650af
feat: méthode TIM experte CPAM + moteur de règles étendu
...
CPAM — Méthode TIM (mémoire en défense) :
- Réécriture CPAM_ARGUMENTATION avec raisonnement 5 passes TIM
(contexte admin → motif réel → confrontation bio → hiérarchie → validation défensive)
- _BIO_THRESHOLDS (19 entrées) + _build_bio_confrontation() pour
confrontation biologie/diagnostic avec seuils chiffrés et verdicts
- _format_response() dual format : nouveau TIM (moyens numérotés, tableau
bio, codes non défendables, conclusion dispositive) + rétrocompat legacy
- CPAM_ADVERSARIAL mis à jour pour vérifier honnêteté intellectuelle
- Tests adaptés + 12 nouveaux tests (bio confrontation, format TIM)
Moteur de règles :
- Nouvelles règles YAML : demographic, diagnostic_conflicts,
procedure_diagnosis, temporal, parcours
- Bio extraction FAISS (synonymes vectoriels)
- Veto engine enrichi (citations, Trackare skip, règles démographiques)
- Decision engine : _apply_bio_rules_gen() + matchers analytiques
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com >
2026-03-04 11:57:07 +01:00
dom
1a3c523987
feat: BIO_NORMALS 33 analytes + interprétations cliniques + cohérence DAS/bio étendue
...
- BIO_NORMALS passe de 13 à 33 tests (cardio, infectio, métabo, thyroïde, hémato, hépatique)
- _BIO_INTERPRETATION synchronisé (33 entrées, 3 clés high/low/normal chacune)
- _DAS_BIO_CHECKS étendu de 13 à 38 patterns (sepsis, infarctus, EP, diabète, thyroïde, etc.)
- lab_value_sanity.yaml étendu avec 20 garde-fous plausibilité nouveaux tests
- tests/test_bio_normals.py : 32 tests (complétude, concordance, _is_abnormal)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com >
2026-02-20 11:00:53 +01:00
dom
3c070f3c1d
refactor: split cpam_response → cpam_rag, cpam_context, cpam_validation
...
Découpe le monolithe cpam_response.py (1207L) en 3 modules spécialisés :
- cpam_rag.py : recherche RAG ciblée (5 requêtes, dédup)
- cpam_context.py : construction prompt, définitions CIM-10, bio summary
- cpam_validation.py : grounding, références, codes fermée, adversariale
Le cpam_response.py reste orchestrateur (~230L) avec re-exports
backward-compat. Mocks des tests mis à jour pour cibler les bons modules.
Ajout RULE-CPAM-CORRECTION-LOOP dans base.yaml. 748 tests passent.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com >
2026-02-20 10:06:26 +01:00
dom
1b680e9592
feat: qualité DP Phase 2 — filtre OCR étendu, abréviations médicales, promotion DAS→DP
...
- Filtre OCR : regex étendu (opérateurs +-*/), artefacts temporels (années),
seuil digits abaissé 0.50→0.48
- Dictionnaire 41 abréviations médicales françaises (BMR, BPCO, SDRA, OAP,
IDM, SCA, AVC, ACFA, SIDA, TDAH, etc.) avec expand_medical_abbreviations()
appelé sur diagnostics Trackare et DAS LLM
- Promotion DAS→DP : si aucun DP extrait, le meilleur DAS (scoring
pertinence/confiance/spécificité) est promu avec traçabilité RULE-DAS-TO-DP
- 95 nouveaux tests (OCR, abréviations, promotion, scoring, non-régression)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com >
2026-02-20 08:37:10 +01:00
dom
0b94299975
feat: fix extraction DP Trackare + 5 règles ATIH (veto engine)
...
- Fix DP : les diagnostics Trackare marqués "principal" ne sont plus
filtrés par is_valid_diagnostic_text() (3 dossiers récupérés)
- VETO-20 : Z code interdit en DP (sauf whitelist Z09/Z51/Z54/Z75...)
- VETO-21 : Code R (symptôme) en DP → alerte CMD 23
- VETO-22 : Même catégorie 3 chars en DP+DAS (redondance)
- VETO-23 : Exclusions mutuelles (E10↔E11, I10↔I11-I13)
- VETO-24 : Lésion traumatique (S/T) sans cause externe (V/W/X/Y)
- 24 tests unitaires, 699 tests passent sans régression
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com >
2026-02-20 00:39:07 +01:00
dom
909e051cc9
feat: architecture multi-modèles LLM + quality engine + benchmark
...
- Multi-modèles : 4 rôles LLM (coding=gemma3:27b-cloud, cpam=gemma3:27b-cloud,
validation=deepseek-v3.2:cloud, qc=gemma3:12b) avec get_model(role)
- Prompts externalisés : 7 templates dans src/prompts/templates.py
- Cache Ollama : modèle stocké par entrée (migration auto ancien format)
- call_ollama() : paramètre role= (priorité: model > role > global)
- Quality engine : veto_engine + decision_engine + rules_router (YAML)
- Benchmark qualité : scripts/benchmark_quality.py (A/B, métriques CIM-10)
- Fix biologie : valeurs qualitatives (troponine négative) non filtrées
- Fix CPAM : gemma3:27b-cloud au lieu de deepseek (JSON tronqué par thinking)
- CPAM max_tokens 4000→6000, viewer admin multi-modèles
- Benchmark 10 dossiers : 100% DAS valides, 10/10 CPAM, 243s/dossier
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com >
2026-02-20 00:21:09 +01:00
