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26ac02b0cb
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feat(phase2): Multi-signal NER — BDPM gazetteers, confiance EDS, safe patterns, GLiNER
Chantier 1: Intégration BDPM (5737 médicaments officiels) dans medication whitelist
Chantier 2: Safe patterns contextuels (dosages mg/mL/cpr, formes pharma, même ligne)
Chantier 3: Scores de confiance NER réels (edsnlp 0.20 ner_confidence_score)
Chantier 4: GLiNER zero-shot (urchade/gliner_multi_pii-v1) en vote croisé
Chantier 5: Scripts export silver annotations + fine-tuning CamemBERT-bio
0 fuite, 0 régression, -18 FP supplémentaires éliminés.
Sécurité: GLiNER ne peut rejeter que si confiance NER < 0.70.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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2026-03-09 12:01:46 +01:00 |
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ea761823d6
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feat(phase1): Implémentation corrections qualité Phase 1
✅ Correction 1: Désactivation mapping DATE dans EDS-Pseudo
- Seules les dates de naissance sont masquées
- [DATE] = 0, [DATE_NAISSANCE] préservé
- Contexte temporel médical préservé
✅ Correction 2: Activation whitelist médicaments
- Médicaments préservés (IDACIO, SALAZOPYRINE, etc.)
- Filtrage dans _mask_with_eds_pseudo
- Information thérapeutique préservée
✅ Correction 3: Whitelist termes médicaux structurels
- Termes préservés (Chef de service, Praticien hospitalier, etc.)
- Filtrage dans _repl_service
- Contexte médical préservé
Tests: 100% succès sur corpus production (3 documents testés)
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2026-03-02 23:36:29 +01:00 |
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47a71df930
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chore: Avant implémentation Phase 1 corrections qualité
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2026-03-02 23:34:06 +01:00 |
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86274b3b2a
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Sécurité VLM : format JSON forcé, modèle local uniquement, fix logging critique
- vlm_manager: ajout format:json dans payload Ollama (élimine hallucinations JSON)
- vlm_manager: retour modèle local qwen2.5vl:7b (sécurité données médicales)
- anonymizer_core: ajout import logging (fix NameError silencieux qui tuait le VLM)
- anonymizer_core: masquage direct pages manuscrites (suppression rotation inutile)
- GUI: intégration checkbox VLM + auto-load EDS-Pseudo prioritaire
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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2026-02-27 02:38:30 +01:00 |
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8339069c83
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Initial commit — Pseudonymisation de PDF v5
- GUI v5 : vue unique épurée (tkinter), 2 étapes visuelles
- Core ONNX : anonymisation regex + NER optionnel
- Extraction globale des noms depuis champs structurés
(Patient, Rédigé par, MME/Madame, DR)
- Génération simultanée PDF Image + PDF Anonymisé (structure préservée)
- Build Windows via Nuitka (script batch + GitHub Actions CI)
- install.sh pour setup/run Linux
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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2026-02-16 15:03:37 +01:00 |
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