f44216b95bb4b1e359875c6fa2f6212823678a41
Chantier 1 — Extraction DAS par LLM : - Nouveau prompt expert DIM dans rag_search.py (extract_das_llm) - Phase 4 dans cim10_extractor.py : détection DAS supplémentaires avant enrichissement RAG - Cache persistant (clé hash du texte), validation CIM-10, déduplication - Activé uniquement avec use_rag=True (--no-rag le désactive) Chantier 2 — Admin référentiels : - Config : REFERENTIELS_DIR, UPLOAD_MAX_SIZE_MB, ALLOWED_EXTENSIONS - Chunking générique (PDF/CSV/Excel/TXT) + ajout incrémental FAISS dans rag_index.py - ReferentielManager CRUD dans viewer/referentiels.py - 5 routes Flask (listing, upload, indexation, suppression, rebuild) - Template admin avec tableau interactif + lien sidebar Fix : if cache → if cache is not None (OllamaCache vide évaluait à False) 410 tests passent (27 nouveaux, 0 régression). Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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