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- Nouveau singleton _get_reranker() : CrossEncoder ms-marco-MiniLM-L-6-v2 forcé sur CPU pour ne pas interférer avec Ollama sur GPU - Fonction _rerank() : re-classe les résultats FAISS via cross-encoder, conserve le score FAISS original dans score_faiss - Intégré dans search_similar_cpam() après déduplication, avant priorisation - Config RERANKER_MODEL externalisée via T2A_RERANKER_MODEL (.env) - Fix fallback CUDA OOM : rattrapage de torch.AcceleratorError en plus de torch.OutOfMemoryError Latence : ~7-12s (incluant chargement one-time du modèle ~80Mo). Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>