3 Commits

Author	SHA1	Message	Date
dom	037d255aa0	feat: ajout viewer Flask CIM-10 avec config Ollama centralisée et chronométrage ... Ajoute une interface web Flask pour visualiser les dossiers médicaux CIM-10, avec temps de traitement par PDF, sélecteur de modèle Ollama, et centralisation de la config Ollama dans src/config.py. Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>	2026-02-10 20:11:07 +01:00
dom	4d6fbef2b9	feat: ajout RAG CIM-10 avec FAISS + Ollama ... Implémente un système RAG (Retrieval Augmented Generation) qui indexe les documents de référence ATIH (CIM-10 FR 2026, Guide Métho MCO, CCAM PMSI) et utilise Ollama (mistral-small3.2:24b) pour justifier et valider le codage CIM-10 des diagnostics. - Nouveaux modèles Pydantic : RAGSource, Diagnostic étendu (confidence, justification, sources_rag) — rétrocompatible - Module rag_index.py : chunking des 3 PDFs, embedding sentence-camembert-large, index FAISS IndexFlatIP (3630 vecteurs) - Module rag_search.py : recherche FAISS + appel Ollama avec fallback double - Flag CLI --no-rag pour désactiver l'enrichissement RAG - 18 nouveaux tests (88/88 passent) Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>	2026-02-10 17:47:08 +01:00
dom	4a12cd2676	feat: pipeline T2A - anonymisation, extraction CIM-10 et intégration edsnlp ... Pipeline complet de traitement de documents médicaux PDF : - Extraction texte (pdfplumber) et classification (Trackare/CRH) - Anonymisation multi-couche (regex + NER CamemBERT + sweep) - Extraction médicale CIM-10 hybride : edsnlp (AP-HP) enrichit les diagnostics, médicaments (codes ATC via Romedi) et négation, avec fallback regex pour les patterns spécifiques - Fix sentencepiece pinné à <0.2.0 pour compatibilité CamemBERT Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>	2026-02-10 15:24:12 +01:00