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fix: max_tokens extraction CPAM et validation adversariale 1500→3000

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Les deux appels tronquaient systématiquement (done_reason=length),
causant des JSON invalides et des faux positifs adversariaux.
num_predict n'a aucun impact sur VRAM ni sur les réponses courtes.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
dom
2026-02-23 10:12:26 +01:00
parent d192af74ec
commit cc642c1143
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src/prompts/templates.py
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@@ -181,7 +181,7 @@ Réponds avec un JSON :
# ---------------------------------------------------------------------------
# 5. CPAM_EXTRACTION — Passe 1 extraction structurée CPAM
# Source : cpam_response.py _extraction_pass()
# Rôle : cpam | Température : 0.0 | max_tokens : 1500
# Rôle : cpam | Température : 0.0 | max_tokens : 3000
# ---------------------------------------------------------------------------
CPAM_EXTRACTION = """\
@@ -311,7 +311,7 @@ Réponds UNIQUEMENT avec un objet JSON au format suivant :
# ---------------------------------------------------------------------------
# 7. CPAM_ADVERSARIAL — Validation adversariale de la contre-argumentation
# Source : cpam_response.py _validate_adversarial()
# Rôle : validation | Température : 0.0 | max_tokens : 800
# Rôle : validation | Température : 0.0 | max_tokens : 3000
# ---------------------------------------------------------------------------
CPAM_ADVERSARIAL = """\