diff --git a/src/control/cpam_response.py b/src/control/cpam_response.py index abef91a..cadc4bc 100644 --- a/src/control/cpam_response.py +++ b/src/control/cpam_response.py @@ -91,9 +91,9 @@ def _extraction_pass( ) logger.debug(" Passe 1 — extraction structurée") - result = call_ollama(prompt, temperature=0.0, max_tokens=1500, role="cpam") + result = call_ollama(prompt, temperature=0.0, max_tokens=3000, role="cpam") if result is None: - result = call_anthropic(prompt, temperature=0.0, max_tokens=1500) + result = call_anthropic(prompt, temperature=0.0, max_tokens=3000) if result is not None: logger.info(" Passe 1 OK : %d éléments cliniques extraits", len(result.get("elements_cliniques_pertinents", []))) diff --git a/src/control/cpam_validation.py b/src/control/cpam_validation.py index 7de4d6a..b466348 100644 --- a/src/control/cpam_validation.py +++ b/src/control/cpam_validation.py @@ -365,9 +365,9 @@ def _validate_adversarial( ) logger.debug(" Validation adversariale") - result = call_ollama(prompt, temperature=0.0, max_tokens=1500, role="validation") + result = call_ollama(prompt, temperature=0.0, max_tokens=3000, role="validation") if result is None: - result = call_anthropic(prompt, temperature=0.0, max_tokens=1500) + result = call_anthropic(prompt, temperature=0.0, max_tokens=3000) if result is None: logger.warning(" Validation adversariale échouée — LLM indisponible") return None diff --git a/src/prompts/templates.py b/src/prompts/templates.py index ab56113..15f8f74 100644 --- a/src/prompts/templates.py +++ b/src/prompts/templates.py @@ -181,7 +181,7 @@ Réponds avec un JSON : # --------------------------------------------------------------------------- # 5. CPAM_EXTRACTION — Passe 1 extraction structurée CPAM # Source : cpam_response.py _extraction_pass() -# Rôle : cpam | Température : 0.0 | max_tokens : 1500 +# Rôle : cpam | Température : 0.0 | max_tokens : 3000 # --------------------------------------------------------------------------- CPAM_EXTRACTION = """\ @@ -311,7 +311,7 @@ Réponds UNIQUEMENT avec un objet JSON au format suivant : # --------------------------------------------------------------------------- # 7. CPAM_ADVERSARIAL — Validation adversariale de la contre-argumentation # Source : cpam_response.py _validate_adversarial() -# Rôle : validation | Température : 0.0 | max_tokens : 800 +# Rôle : validation | Température : 0.0 | max_tokens : 3000 # --------------------------------------------------------------------------- CPAM_ADVERSARIAL = """\