fix: max_tokens extraction CPAM et validation adversariale 1500→3000

Les deux appels tronquaient systématiquement (done_reason=length),
causant des JSON invalides et des faux positifs adversariaux.
num_predict n'a aucun impact sur VRAM ni sur les réponses courtes.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

src/control/cpam_validation.py

@@ -365,9 +365,9 @@ def _validate_adversarial(
     )
 
     logger.debug("  Validation adversariale")
-    result = call_ollama(prompt, temperature=0.0, max_tokens=1500, role="validation")
+    result = call_ollama(prompt, temperature=0.0, max_tokens=3000, role="validation")
     if result is None:
-        result = call_anthropic(prompt, temperature=0.0, max_tokens=1500)
+        result = call_anthropic(prompt, temperature=0.0, max_tokens=3000)
     if result is None:
         logger.warning("  Validation adversariale échouée — LLM indisponible")
         return None