fix: max_tokens extraction CPAM et validation adversariale 1500→3000

Les deux appels tronquaient systématiquement (done_reason=length),
causant des JSON invalides et des faux positifs adversariaux.
num_predict n'a aucun impact sur VRAM ni sur les réponses courtes.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

src/control/cpam_response.py

@@ -91,9 +91,9 @@ def _extraction_pass(
     )
 
     logger.debug("  Passe 1 — extraction structurée")
-    result = call_ollama(prompt, temperature=0.0, max_tokens=1500, role="cpam")
+    result = call_ollama(prompt, temperature=0.0, max_tokens=3000, role="cpam")
     if result is None:
-        result = call_anthropic(prompt, temperature=0.0, max_tokens=1500)
+        result = call_anthropic(prompt, temperature=0.0, max_tokens=3000)
     if result is not None:
         logger.info("  Passe 1 OK : %d éléments cliniques extraits",
                      len(result.get("elements_cliniques_pertinents", [])))