dom 59365e3af9 feat: re-ranking cross-encoder CPU pour la recherche RAG CPAM ...

- Nouveau singleton _get_reranker() : CrossEncoder ms-marco-MiniLM-L-6-v2
  forcé sur CPU pour ne pas interférer avec Ollama sur GPU
- Fonction _rerank() : re-classe les résultats FAISS via cross-encoder,
  conserve le score FAISS original dans score_faiss
- Intégré dans search_similar_cpam() après déduplication, avant priorisation
- Config RERANKER_MODEL externalisée via T2A_RERANKER_MODEL (.env)
- Fix fallback CUDA OOM : rattrapage de torch.AcceleratorError en plus
  de torch.OutOfMemoryError

Latence : ~7-12s (incluant chargement one-time du modèle ~80Mo).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

2026-02-15 11:16:58 +01:00

data

fix: filtre DAS=DP + correction D55.9→D64.9 + enrichissement supplements CIM-10

2026-02-13 14:03:10 +01:00

src

feat: re-ranking cross-encoder CPU pour la recherche RAG CPAM

2026-02-15 11:16:58 +01:00

tests

feat: RAG CPAM dédié avec requêtes multi-ciblées + prompt 3 axes

2026-02-15 11:08:15 +01:00

.env.example

feat: configuration externalisée via .env + audit requirements

2026-02-13 19:46:33 +01:00

.gitignore

feat: configuration externalisée via .env + audit requirements

2026-02-13 19:46:33 +01:00

analyze_pdfs.py

feat: pipeline T2A - anonymisation, extraction CIM-10 et intégration edsnlp

2026-02-10 15:24:12 +01:00

rapport_analyse_pdfs.md

feat: pipeline T2A - anonymisation, extraction CIM-10 et intégration edsnlp

2026-02-10 15:24:12 +01:00

requirements.txt

feat: configuration externalisée via .env + audit requirements

2026-02-13 19:46:33 +01:00

run.sh

feat: configuration externalisée via .env + audit requirements

2026-02-13 19:46:33 +01:00

Description

No description provided

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