dom 540e0cb400 feat: architecture multi-modèles LLM + externalisation des prompts ...

- Ajout OLLAMA_MODELS (coding/cpam/validation/qc) dans config.py avec get_model()
- Paramètre role= dans call_ollama() pour dispatch par rôle
- Cache Ollama : modèle stocké par entrée (migration auto de l'ancien format)
- 7 prompts externalisés dans src/prompts/templates.py (format str.format)
- Viewer : admin multi-modèles, endpoint PDF avec redaction, source texte
- Documentation prompts dans docs/prompts.md

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

2026-02-19 20:51:52 +01:00

data

fix: filtre DAS=DP + correction D55.9→D64.9 + enrichissement supplements CIM-10

2026-02-13 14:03:10 +01:00

docs

feat: architecture multi-modèles LLM + externalisation des prompts

2026-02-19 20:51:52 +01:00

scripts

feat: mode Validation DIM dans le viewer Flask

2026-02-17 21:43:02 +01:00

src

feat: architecture multi-modèles LLM + externalisation des prompts

2026-02-19 20:51:52 +01:00

tests

feat: architecture multi-modèles LLM + externalisation des prompts

2026-02-19 20:51:52 +01:00

.env.example

feat: configuration externalisée via .env + audit requirements

2026-02-13 19:46:33 +01:00

.gitignore

feat: configuration externalisée via .env + audit requirements

2026-02-13 19:46:33 +01:00

analyze_pdfs.py

feat: pipeline T2A - anonymisation, extraction CIM-10 et intégration edsnlp

2026-02-10 15:24:12 +01:00

rapport_analyse_pdfs.md

feat: pipeline T2A - anonymisation, extraction CIM-10 et intégration edsnlp

2026-02-10 15:24:12 +01:00

requirements.txt

feat: architecture multi-modèles LLM + externalisation des prompts

2026-02-19 20:51:52 +01:00

run.sh

feat: configuration externalisée via .env + audit requirements

2026-02-13 19:46:33 +01:00

Description

No description provided

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Languages

Python 95.8%

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