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t2a/requirements.txt
dom 4a12cd2676 feat: pipeline T2A - anonymisation, extraction CIM-10 et intégration edsnlp
Pipeline complet de traitement de documents médicaux PDF :
- Extraction texte (pdfplumber) et classification (Trackare/CRH)
- Anonymisation multi-couche (regex + NER CamemBERT + sweep)
- Extraction médicale CIM-10 hybride : edsnlp (AP-HP) enrichit les
  diagnostics, médicaments (codes ATC via Romedi) et négation,
  avec fallback regex pour les patterns spécifiques
- Fix sentencepiece pinné à <0.2.0 pour compatibilité CamemBERT

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-10 15:24:12 +01:00

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Plaintext

pdfplumber>=0.10.0
transformers>=4.35.0
torch>=2.1.0
regex>=2023.0
pydantic>=2.5.0
pytest>=7.4.0
sentencepiece>=0.1.99,<0.2.0
edsnlp[ml]>=0.17.0