- Ajout OLLAMA_MODELS (coding/cpam/validation/qc) dans config.py avec get_model()
- Paramètre role= dans call_ollama() pour dispatch par rôle
- Cache Ollama : modèle stocké par entrée (migration auto de l'ancien format)
- 7 prompts externalisés dans src/prompts/templates.py (format str.format)
- Viewer : admin multi-modèles, endpoint PDF avec redaction, source texte
- Documentation prompts dans docs/prompts.md
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Ajoute source_page/source_excerpt à tous les types (biologie, imagerie,
traitements, actes CCAM, antécédents, complications). Convertit antecedents
et complications en types structurés (Antecedent/Complication) avec
validators backward-compat pour les vieux JSON. Étend _apply_source_tracking
à tous les éléments du dossier. Ajoute un endpoint /api/source-text/ et un
modal interactif dans le viewer avec surlignage du texte source.
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- Résolution des libellés CIM-10 pour les codes contestés (dp_ucr, da_ucr, dr_ucr)
- Fallback DP depuis dp_ucr quand le pipeline n'extrait pas de diagnostic principal
- Troncature arg_ucr augmentée de 200 à 500 chars pour conserver les citations de règles
- Requête RAG 4 : définitions CIM-10 (inclusion/exclusion) des codes contestés
- Requête RAG 5 : extraction et recherche des règles nommées (RègleT7, Annexe, etc.)
- Cap résultats RAG de 10 à 12 pour absorber les nouvelles requêtes
- Reprocess viewer : pipeline complet (fusion + GHM + CPAM) pour dossiers multi-PDF
- Affichage structuré response_data dans le viewer (analyse, preuves, références)
- 7 nouveaux tests CPAM, 6 nouveaux tests viewer
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Permet aux médecins DIM de valider/corriger les codes CIM-10 extraits
par le pipeline pour construire un gold standard (50 dossiers).
- ValidationManager : gestion annotations JSON dans data/gold_standard/
- Script sélection 50 dossiers (25 CPAM + 25 stratifiés CMD/confiance)
- Routes /validation, /api/cim10/search, /api/validation/save, /validation/metrics
- Formulaire avec autocomplete CIM-10, boutons Correct/Modifier/Supprimer
- Dashboard métriques : precision, recall, F1, hallucination par confiance/source
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Le pipeline utilise désormais gemma3:12b (rapide) pour le codage CIM-10
et gemma3:27b (meilleur raisonnement) pour la contre-argumentation CPAM.
Configurable via OLLAMA_MODEL_CPAM et OLLAMA_TIMEOUT_CPAM.
Inclut aussi : traçabilité source/page DAS, niveaux CMA ATIH, sévérité,
page tracker PDF, améliorations fusion et filtres DAS.
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Ajout d'une section listant les 6 sources built-in (CIM-10, CCAM, Guide Métho,
dictionnaires) avec compteurs de chunks et statut. Séparation claire entre
référentiels intégrés et référentiels utilisateur uploadés.
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Ajout d'un dashboard global (distribution confiance DP, top 15 codes CIM-10,
types GHM, sévérité) et d'une page listant tous les contrôles CPAM agrégés.
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- CLI accepte plusieurs chemins en entrée (nargs="*")
- Un dossier patient passé directement utilise son nom comme subdir
- Filtres Jinja format_dossier_name (15_23096332 → Dossier 23096332)
et format_doc_name (CRO_xxx_cim10 → CRO, Trackare, Fusionné)
- Sidebar : noms lisibles, fusionné mis en avant (★)
- NER CamemBERT en local_files_only (aucun appel réseau)
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- Filtre format_duration : affiche les temps en min/s au lieu de secondes brutes
- Bouton reprocess : spinner animé, compteur temps réel, confirmation immédiate
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Ajoute une interface web Flask pour visualiser les dossiers médicaux CIM-10,
avec temps de traitement par PDF, sélecteur de modèle Ollama, et centralisation
de la config Ollama dans src/config.py.
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