Blur PII server-side (core/anonymisation/pii_blur.py) : - Pipeline OCR (docTR) → NER (EDS-NLP + fallback regex) - Détection ciblée noms/prénoms/adresses/NIR/téléphone/email - Protection explicite CIM-10, CCAM, montants €, dates, IDs techniques - Dual-storage : shot_XXXX_full.png (brut) + _blurred.png (affichage) - 18 tests Client : - RPA_BLUR_SENSITIVE=false par défaut (blur serveur uniquement) - Zéro overhead côté poste utilisateur VLM config : - vlm_config.py : gemma4:latest, fallbacks qwen3-vl:8b + UI-TARS - think=false auto pour gemma4 (bug Ollama 0.20.x) - VLM provider VWB : local-first (Ollama), cloud opt-in via VLM_ALLOW_CLOUD Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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