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Blur PII server-side (core/anonymisation/pii_blur.py) : - Pipeline OCR (docTR) → NER (EDS-NLP + fallback regex) - Détection ciblée noms/prénoms/adresses/NIR/téléphone/email - Protection explicite CIM-10, CCAM, montants €, dates, IDs techniques - Dual-storage : shot_XXXX_full.png (brut) + _blurred.png (affichage) - 18 tests Client : - RPA_BLUR_SENSITIVE=false par défaut (blur serveur uniquement) - Zéro overhead côté poste utilisateur VLM config : - vlm_config.py : gemma4:latest, fallbacks qwen3-vl:8b + UI-TARS - think=false auto pour gemma4 (bug Ollama 0.20.x) - VLM provider VWB : local-first (Ollama), cloud opt-in via VLM_ALLOW_CLOUD Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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# RPA Vision V3 Configuration
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# Copier ce fichier en .env et modifier les valeurs
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# cp .env.example .env
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# ============================================================================
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# Environment
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# ============================================================================
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ENVIRONMENT=development # development, staging, production
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DEBUG=false
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# ============================================================================
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# Server
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# ============================================================================
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API_HOST=0.0.0.0
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API_PORT=8000
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DASHBOARD_HOST=0.0.0.0
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DASHBOARD_PORT=5001
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# ============================================================================
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# Security (REQUIRED in production!)
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# Générer avec: python -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(32))"
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# ENCRYPTION_PASSWORD=your_secure_password_here
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# SECRET_KEY=your_secret_key_here
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# ALLOWED_ORIGINS=https://yourdomain.com,https://api.yourdomain.com
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# ============================================================================
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# Models
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CLIP_MODEL=ViT-B-32
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CLIP_PRETRAINED=openai
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CLIP_DEVICE=cpu # cpu or cuda
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RPA_VLM_MODEL=gemma4:latest # gemma4:latest (défaut), qwen3-vl:8b, ui-tars (fallback)
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VLM_MODEL=gemma4:latest # alias de compatibilité
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# VLM_ALLOW_CLOUD=false # true pour activer les APIs cloud en fallback (OpenAI, Gemini, Anthropic)
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VLM_ENDPOINT=http://localhost:11434
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OWL_MODEL=google/owlv2-base-patch16-ensemble
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OWL_CONFIDENCE_THRESHOLD=0.1
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# Paths
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DATA_PATH=data
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MODELS_PATH=models
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LOGS_PATH=logs
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UPLOADS_PATH=data/training/uploads
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SESSIONS_PATH=data/training/sessions
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# ============================================================================
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# FAISS
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# ============================================================================
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FAISS_DIMENSIONS=512
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FAISS_INDEX_TYPE=Flat # Flat, IVF, HNSW
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FAISS_METRIC=cosine # cosine, l2, ip
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FAISS_NPROBE=8
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FAISS_AUTO_OPTIMIZE=true
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FAISS_MIGRATION_THRESHOLD=10000
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