a7de6a488b
Validé sur PC Windows (DESKTOP-58D5CAC, 2560x1600) : - 8 clics résolus visuellement (1 anchor_template, 1 som_text_match, 6 som_vlm) - Score moyen 0.75, temps moyen 1.6s - Texte tapé correctement (bonjour, test word, date, email) - 0 retries, 2 actions non vérifiées (OK) Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
57 lines
1.4 KiB
Markdown
57 lines
1.4 KiB
Markdown
# Data Directory
|
|
|
|
Ce répertoire contient toutes les données générées par RPA Vision V3.
|
|
|
|
## Structure
|
|
|
|
```
|
|
data/
|
|
├── sessions/ # RawSessions (JSON)
|
|
│ └── YYYY-MM-DD/
|
|
│ └── sess_*.json
|
|
│
|
|
├── screen_states/ # ScreenStates (JSON)
|
|
│ └── YYYY-MM-DD/
|
|
│ └── screen_*.json
|
|
│
|
|
├── embeddings/ # Vecteurs embeddings (.npy)
|
|
│ ├── screens/ # Embeddings de screenshots complets
|
|
│ ├── elements/ # Embeddings d'éléments UI
|
|
│ └── states/ # State Embeddings fusionnés
|
|
│
|
|
├── faiss_index/ # Index FAISS
|
|
│ ├── index.faiss
|
|
│ └── metadata.json
|
|
│
|
|
└── workflows/ # Workflow Graphs (JSON)
|
|
└── WF_*/
|
|
├── workflow.json
|
|
└── prototypes/
|
|
└── *.npy
|
|
```
|
|
|
|
## Organisation
|
|
|
|
- Les fichiers sont organisés par date (YYYY-MM-DD)
|
|
- Les embeddings sont stockés en .npy (NumPy)
|
|
- Les métadonnées sont en JSON
|
|
- Les workflows ont leur propre répertoire
|
|
|
|
## Nettoyage
|
|
|
|
Pour nettoyer les données anciennes :
|
|
|
|
```bash
|
|
# Supprimer sessions de plus de 30 jours
|
|
find data/sessions -type f -mtime +30 -delete
|
|
|
|
# Supprimer screen_states de plus de 30 jours
|
|
find data/screen_states -type f -mtime +30 -delete
|
|
```
|
|
|
|
## Backup
|
|
|
|
Sauvegarder régulièrement :
|
|
- `data/workflows/` (workflows appris)
|
|
- `data/faiss_index/` (index d'embeddings)
|