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rpa_vision_v3/docs/guides/COMMANDES_RAPIDES.md
Dom a27b74cf22 v1.0 - Version stable: multi-PC, détection UI-DETR-1, 3 modes exécution
- Frontend v4 accessible sur réseau local (192.168.1.40)
- Ports ouverts: 3002 (frontend), 5001 (backend), 5004 (dashboard)
- Ollama GPU fonctionnel
- Self-healing interactif
- Dashboard confiance

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-01-29 11:23:51 +01:00

3.0 KiB

🚀 Commandes Rapides - RPA Vision V3

Installation

# Installation complète
./install_deps.sh

# Vérifier l'installation
./test_installation.sh

Lancement

# Lancer l'application GUI
./run.sh

# Lancer avec le dashboard web
./run.sh --dashboard

# Lancer manuellement
source venv_v3/bin/activate
python run_gui.py

Tests

# Activer l'environnement
source venv_v3/bin/activate

# Vérifier la capture d'écran
python verify_capture_system.py

# Test rapide de détection
./test_quick.sh

# Tests unitaires
pytest tests/unit/

# Tests d'intégration
pytest tests/integration/

# Tous les tests
pytest tests/

Ollama (VLM)

# Démarrer Ollama
ollama serve

# Télécharger le modèle
ollama pull qwen3-vl:8b

# Lister les modèles
ollama list

# Vérifier le statut
systemctl status ollama  # Linux

Dashboard Web

# Lancer le dashboard
./run.sh --dashboard

# Accéder au dashboard
# http://localhost:5001

# Voir les logs
tail -f logs/dashboard.log

Développement

# Activer l'environnement
source venv_v3/bin/activate

# Installer une nouvelle dépendance
pip install <package>

# Mettre à jour requirements.txt
pip freeze > requirements.txt

# Lancer un exemple
python examples/test_complete_real.py

# Diagnostic système
python examples/diagnostic_vlm.py

Maintenance

# Réinstaller les dépendances
./install_deps.sh

# Nettoyer le cache
rm -rf __pycache__ */__pycache__ */*/__pycache__
rm -rf .pytest_cache
rm -rf htmlcov .coverage

# Recréer l'environnement virtuel
rm -rf venv_v3
python3 -m venv venv_v3
./install_deps.sh

Logs et Debugging

# Voir les logs
ls -la logs/

# Logs du dashboard
tail -f logs/dashboard.log

# Logs d'erreurs
grep -r "ERROR" logs/

# Vérifier les imports
python -c "from core.detection import UIDetector; print('OK')"

Informations Système

# Version Python
python3 --version

# Modules installés
source venv_v3/bin/activate
pip list

# Espace disque
df -h

# Mémoire
free -h

# GPU (si NVIDIA)
nvidia-smi

Raccourcis Utiles

# Alias à ajouter dans ~/.bashrc ou ~/.zshrc
alias rpa-activate='source ~/ai/rpa_vision_v3/venv_v3/bin/activate'
alias rpa-run='cd ~/ai/rpa_vision_v3 && ./run.sh'
alias rpa-test='cd ~/ai/rpa_vision_v3 && ./test_installation.sh'
alias rpa-dashboard='cd ~/ai/rpa_vision_v3 && ./run.sh --dashboard'

Aide

# Documentation
cat README.md
cat QUICK_START.md
cat INSTALLATION_GUIDE.md

# Statut du projet
cat STATUS_24NOV.md

# Guide de migration
cat MIGRATION_COMPLETE.md

Résolution de Problèmes

# Problème d'imports
source venv_v3/bin/activate
python -c "from core.models import ScreenState; print('OK')"

# Problème de capture d'écran
python verify_capture_system.py

# Problème Ollama
ollama list
ollama serve

# Réinstaller tout
rm -rf venv_v3 .deps_installed
./install_deps.sh

Astuce : Gardez ce fichier ouvert dans un terminal pour référence rapide !