- Frontend v4 accessible sur réseau local (192.168.1.40) - Ports ouverts: 3002 (frontend), 5001 (backend), 5004 (dashboard) - Ollama GPU fonctionnel - Self-healing interactif - Dashboard confiance Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
5.4 KiB
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Script de Capture et Test Automatique
🎯 Objectif
Script tout-en-un qui :
- ✅ Capture automatiquement l'écran pendant 1 minute
- ✅ Enregistre les screenshots dans
data/sessions/ - ✅ Crée une RawSession JSON
- ✅ Teste le GraphBuilder avec la session capturée
🚀 Utilisation
Lancement Simple
cd rpa_vision_v3
python examples/capture_and_test.py
Ce qui se passe
1. Compte à rebours de 3 secondes
2. Capture pendant 60 secondes (1 screenshot toutes les 2s)
3. Sauvegarde dans data/sessions/session_YYYYMMDD_HHMMSS/
4. Crée session.json
5. Teste GraphBuilder
6. Affiche les résultats
📸 Pendant la Capture
Conseils pour obtenir de bons patterns:
-
Répétez les mêmes actions 3-4 fois
- Ex: Ouvrir/fermer une fenêtre
- Ex: Cliquer sur le même bouton
- Ex: Naviguer entre 2-3 écrans
-
Attendez 2-3 secondes entre chaque action
- Laisse le temps de capturer l'état stable
-
Utilisez des actions simples
- Cliquer sur des boutons
- Taper du texte
- Changer de fenêtre
📊 Sortie Attendue
🚀 CAPTURE ET TEST AUTOMATIQUE
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CAPTURE DE SESSION
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Session ID: session_20241123_143022
Durée: 60s
Intervalle: 2s
Screenshots attendus: ~30
Répertoire: data/sessions/session_20241123_143022
🎬 Démarrage de la capture dans 3 secondes...
Effectuez des actions répétées pour créer des patterns!
📸 Screenshot 1 capturé - Reste 58s
📸 Screenshot 2 capturé - Reste 56s
...
📸 Screenshot 30 capturé - Reste 0s
✅ Capture terminée: 30 screenshots
📝 Création du fichier session.json...
✅ Session sauvegardée: data/sessions/session_20241123_143022/session.json
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TEST CONSTRUCTION DE WORKFLOW
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[1/3] Initialisation du GraphBuilder
✅ GraphBuilder initialisé
[2/3] Construction du workflow
✅ Workflow construit: workflow_session_20241123_143022
- Nodes: 3
- Edges: 2
[3/3] Analyse des résultats
📊 3 patterns détectés:
• node_000: 10 observations
• node_001: 12 observations
• node_002: 8 observations
🔗 2 transitions détectées:
• node_000 → node_001 (5x)
• node_001 → node_002 (4x)
💾 Index FAISS: 30 vecteurs
📁 Session: data/sessions/session_20241123_143022/session.json
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✅ TEST RÉUSSI - Patterns détectés!
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📁 Structure des Fichiers Créés
data/sessions/session_20241123_143022/
├── session.json # Métadonnées de la session
└── screenshots/
├── screen_0000.png
├── screen_0001.png
├── screen_0002.png
└── ...
⚙️ Configuration
Modifier la Durée
Éditer le fichier capture_and_test.py ligne 138:
session_dir, screenshots, session_id = capture_session(
duration_seconds=120, # 2 minutes au lieu de 1
interval_seconds=2
)
Modifier l'Intervalle
session_dir, screenshots, session_id = capture_session(
duration_seconds=60,
interval_seconds=1 # 1 screenshot par seconde
)
Ajuster la Détection de Patterns
Éditer ligne 125:
builder = GraphBuilder(
min_pattern_repetitions=3, # Plus strict (défaut: 2)
clustering_eps=0.15 # Plus strict (défaut: 0.18)
)
🔧 Dépannage
Erreur: "mss n'est pas installé"
pip install mss
Aucun Pattern Détecté
Causes possibles:
- Actions trop variées (pas de répétitions)
- Intervalle trop court (états pas stables)
- Clustering trop strict
Solutions:
- Répéter les mêmes actions 3-4 fois
- Augmenter
clustering_epsà 0.20-0.25 - Diminuer
min_pattern_repetitionsà 2
Trop de Patterns Détectés
Solution:
- Augmenter
min_pattern_repetitionsà 4-5 - Diminuer
clustering_epsà 0.12-0.15
🎯 Cas d'Usage
Test Rapide
# Capture 30 secondes
python examples/capture_and_test.py
# Modifier duration_seconds=30 dans le code
Test Complet
# Capture 2 minutes
python examples/capture_and_test.py
# Modifier duration_seconds=120 dans le code
Test avec Interface GUI
Si tu préfères utiliser ton interface GUI:
# 1. Lance le GUI
google-chrome http://127.0.0.1:5000
# 2. Capture manuellement
# 3. Teste avec la session capturée
python examples/test_workflow_construction.py
📈 Métriques de Qualité
Bonne session:
- 3-5 patterns détectés
- 2-4 transitions par pattern
- Chaque pattern avec 3+ observations
Session à améliorer:
- 0-1 pattern détecté → Répéter plus d'actions
- 10+ patterns détectés → Actions trop variées
🎓 Conseils
-
Pour tester la détection de patterns:
- Ouvre/ferme la même application 3-4 fois
- Clique sur le même bouton plusieurs fois
- Navigue entre 2-3 écrans répétitivement
-
Pour tester les transitions:
- Fais une séquence A → B → C
- Répète cette séquence 3-4 fois
- Le GraphBuilder devrait détecter les 3 nodes et 2 edges
-
Pour tester la robustesse:
- Mélange actions répétées et actions uniques
- Change légèrement la position des clics
- Varie le timing entre actions