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Surface d'observation pour bulles temps réel ChatWindow (J2 démo GHT Sud 95). - Helper _emit_lea(event, payload): no-op silencieux si flag off - Helper _emit_dual(legacy, lea, payload): émet event existant + alias 'lea:*' - Détection paused_need_help dans _poll_replay_progress → lea:paused - Détection sortie de pause → lea:resumed - Timeout étendu (120s→600s) pendant pause supervisée - 12 emits SocketIO existants aliasés (execution_started/progress/completed, copilot_step/step_result/complete) — payloads identiques, zéro régression Flag LEA_FEEDBACK_BUS=0 par défaut. Comportement legacy strictement préservé. 8 tests pytest verts (tests/integration/test_feedback_bus.py). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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# RPA Vision V3 Configuration
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# Copier ce fichier en .env et modifier les valeurs
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# cp .env.example .env
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# Environment
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# ============================================================================
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ENVIRONMENT=development # development, staging, production
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DEBUG=false
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# ============================================================================
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# Server
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# ============================================================================
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API_HOST=0.0.0.0
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API_PORT=8000
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DASHBOARD_HOST=0.0.0.0
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DASHBOARD_PORT=5001
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# Security (REQUIRED in production!)
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# Générer avec: python -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(32))"
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# ENCRYPTION_PASSWORD=your_secure_password_here
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# SECRET_KEY=your_secret_key_here
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# ALLOWED_ORIGINS=https://yourdomain.com,https://api.yourdomain.com
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# Models
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CLIP_MODEL=ViT-B-32
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CLIP_PRETRAINED=openai
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CLIP_DEVICE=cpu # cpu or cuda
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RPA_VLM_MODEL=gemma4:latest # gemma4:latest (défaut), qwen3-vl:8b, ui-tars (fallback)
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VLM_MODEL=gemma4:latest # alias de compatibilité
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# VLM_ALLOW_CLOUD=false # true pour activer les APIs cloud en fallback (OpenAI, Gemini, Anthropic)
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VLM_ENDPOINT=http://localhost:11434
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OWL_MODEL=google/owlv2-base-patch16-ensemble
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OWL_CONFIDENCE_THRESHOLD=0.1
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# Paths
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DATA_PATH=data
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MODELS_PATH=models
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LOGS_PATH=logs
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UPLOADS_PATH=data/training/uploads
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SESSIONS_PATH=data/training/sessions
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# Feedback Bus (Léa parle pendant exécution)
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# Bus SocketIO unifié 'lea:*' (action_started, action_done, need_confirm, paused).
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# Désactivé par défaut. Mettre à 1 pour activer les bulles temps réel dans ChatWindow.
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# Si la connexion bus échoue, l'exécution continue normalement (fail-safe).
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LEA_FEEDBACK_BUS=0
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# FAISS
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FAISS_DIMENSIONS=512
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FAISS_INDEX_TYPE=Flat # Flat, IVF, HNSW
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FAISS_METRIC=cosine # cosine, l2, ip
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FAISS_NPROBE=8
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FAISS_AUTO_OPTIMIZE=true
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FAISS_MIGRATION_THRESHOLD=10000
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