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- Frontend v4 accessible sur réseau local (192.168.1.40) - Ports ouverts: 3002 (frontend), 5001 (backend), 5004 (dashboard) - Ollama GPU fonctionnel - Self-healing interactif - Dashboard confiance Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
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# RPA Vision V3 - GUI Guide
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## Lancement
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```bash
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cd rpa_vision_v3
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python3 run_gui.py
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```
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## Interface
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### 3 Onglets
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**🔴 Live**
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- Logs en temps réel
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- Actions en cours
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- État du système
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**📊 Workflows**
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- Liste des workflows détectés
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- État d'apprentissage
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- Statistiques de succès
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- Bouton Refresh
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**🎓 Training**
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- Progression de collecte
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- Statistiques
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- Export des données
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- Entraînement du modèle
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### Contrôles
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- **▶ Start** : Démarre le système en mode OBSERVATION
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- **⏸ Pause** : Met en pause
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- **⏹ Stop** : Arrête le système
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### Header
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- **État** : Icône + mode d'apprentissage
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- 🟢 OBSERVATION
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- <20><> COACHING
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- 🟠 AUTO_CANDIDATE
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- 🔴 AUTO_CONFIRMED
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- **Confiance** : Moyenne des workflows
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- **Workflows** : Nombre détecté
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## Workflow d'Utilisation
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1. **Démarrer** : Cliquer sur ▶ Start
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2. **Observer** : Le système collecte des données
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3. **Workflows** : Voir les workflows détectés dans l'onglet
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4. **Training** : Exporter les données quand prêt
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5. **Entraîner** : Cliquer sur Train Model
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## Composants Intégrés
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- ✅ LearningManager (états d'apprentissage)
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- ✅ TrainingDataCollector (collecte)
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- ✅ GraphBuilder (construction workflows)
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- ✅ ActionExecutor (exécution)
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- ✅ Tous les embeddings et détection
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## Dépendances
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```bash
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pip install PyQt5
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```
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## Logs
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Les logs détaillés sont dans l'onglet Live et dans la console.
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