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- Frontend v4 accessible sur réseau local (192.168.1.40) - Ports ouverts: 3002 (frontend), 5001 (backend), 5004 (dashboard) - Ollama GPU fonctionnel - Self-healing interactif - Dashboard confiance Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
1.4 KiB
1.4 KiB
RPA Vision V3 - GUI Guide
Lancement
cd rpa_vision_v3
python3 run_gui.py
Interface
3 Onglets
🔴 Live
- Logs en temps réel
- Actions en cours
- État du système
📊 Workflows
- Liste des workflows détectés
- État d'apprentissage
- Statistiques de succès
- Bouton Refresh
🎓 Training
- Progression de collecte
- Statistiques
- Export des données
- Entraînement du modèle
Contrôles
- ▶ Start : Démarre le système en mode OBSERVATION
- ⏸ Pause : Met en pause
- ⏹ Stop : Arrête le système
Header
- État : Icône + mode d'apprentissage
- 🟢 OBSERVATION
- <EFBFBD><EFBFBD> COACHING
- 🟠 AUTO_CANDIDATE
- 🔴 AUTO_CONFIRMED
- Confiance : Moyenne des workflows
- Workflows : Nombre détecté
Workflow d'Utilisation
- Démarrer : Cliquer sur ▶ Start
- Observer : Le système collecte des données
- Workflows : Voir les workflows détectés dans l'onglet
- Training : Exporter les données quand prêt
- Entraîner : Cliquer sur Train Model
Composants Intégrés
- ✅ LearningManager (états d'apprentissage)
- ✅ TrainingDataCollector (collecte)
- ✅ GraphBuilder (construction workflows)
- ✅ ActionExecutor (exécution)
- ✅ Tous les embeddings et détection
Dépendances
pip install PyQt5
Logs
Les logs détaillés sont dans l'onglet Live et dans la console.