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rpa_vision_v3/docs/archive/misc/DEPLOIEMENT_SUCCES.md
Dom a27b74cf22 v1.0 - Version stable: multi-PC, détection UI-DETR-1, 3 modes exécution
- Frontend v4 accessible sur réseau local (192.168.1.40)
- Ports ouverts: 3002 (frontend), 5001 (backend), 5004 (dashboard)
- Ollama GPU fonctionnel
- Self-healing interactif
- Dashboard confiance

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-01-29 11:23:51 +01:00

86 lines
2.0 KiB
Markdown

# ✅ Déploiement Option B - SUCCÈS
**Date**: 8 janvier 2026 - 01:17
**Status**: ✅ Déploiement réussi
---
## 🎉 Vérifications Effectuées
### 1. Worker Service ✅
```
Status: active (running)
Uptime: 20 secondes
PID: 3538330
Memory: 396.9M
```
### 2. Correction FAISS ✅
```bash
# Ligne 86 de processing_pipeline.py
self.faiss = FAISSManager(dimensions=512) # ✅ CORRECT
```
### 3. Correction GraphBuilder ✅
```bash
# Méthodes présentes:
- _extract_window_constraint()
- _extract_text_constraint()
- _extract_ui_constraint()
```
### 4. Dossier Prototypes ✅
```
/opt/rpa_vision_v3/data/training/prototypes/
Status: Créé, vide (normal, pas encore de traitement)
```
---
## 🚀 Prochaine Étape : Reprocessing
Le système est prêt à reprocesser les 8 sessions existantes pour générer :
- ✅ 371 embeddings
- ✅ 8+ workflows automatiques
- ✅ Prototypes pour chaque cluster DBSCAN
**Commande à exécuter** :
```bash
bash /home/dom/ai/rpa_vision_v3/reprocess_sessions.sh
```
**Durée estimée** : 2-5 minutes (dépend du nombre de sessions)
**Résultat attendu** :
- Workflows créés dans `/opt/rpa_vision_v3/data/training/workflows/`
- Embeddings créés dans `/opt/rpa_vision_v3/data/training/embeddings/`
- Prototypes créés dans `/opt/rpa_vision_v3/data/training/prototypes/`
- Dashboard "Workflows" affichera 2 + 8 = 10+ workflows
---
## 📊 Avant / Après
| Métrique | Avant | Après (attendu) |
|----------|-------|-----------------|
| Workflows | 2 (démo) | 10+ (2 + 8 réels) |
| Embeddings | 0 | 371 |
| Prototypes | 0 | ~8-24 clusters |
| FAISS Index | ❌ Erreur | ✅ Fonctionnel |
| GraphBuilder | ❌ Crash | ✅ Fonctionnel |
| Dashboard Performance | 0 partout | Métriques réelles |
---
## ⚠️ Note
Une petite erreur bénigne au shutdown du worker précédent :
```
'ResourceCollector' object has no attribute 'monitoring_active'
```
N'affecte pas le fonctionnement, c'est juste un warning de cleanup.
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**Prêt pour le reprocessing ?**