Files
Dom a27b74cf22 v1.0 - Version stable: multi-PC, détection UI-DETR-1, 3 modes exécution
- Frontend v4 accessible sur réseau local (192.168.1.40)
- Ports ouverts: 3002 (frontend), 5001 (backend), 5004 (dashboard)
- Ollama GPU fonctionnel
- Self-healing interactif
- Dashboard confiance

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
2026-01-29 11:23:51 +01:00
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Documentation RPA Vision V3

📚 Organisation

reference/ - Documents de Référence Architecture

Documents techniques décrivant l'architecture complète du système :

  • ARCHITECTURE_VISION_COMPLETE.md - Architecture complète en 5 couches (ESSENTIEL)
  • ARCHITECTURE_ENRICHISSEMENTS.md - 8 enrichissements production-ready
  • ARCHITECTURE_INDEX.md - Index de navigation
  • ENRICHISSEMENTS_RESUME.md - Résumé des enrichissements
  • START_HERE.md - Point de départ pour comprendre l'architecture
  • QUICK_SUMMARY.txt - Résumé rapide
  • SESSION_COMPLETE_22_NOV.md - Session de travail complète
  • RESUME_CREATION_DOCS.md - Historique de création
  • CHANGELOG_MVP.md - Changelog du MVP

specs/ - Spécification d'Implémentation

Spécification complète pour l'implémentation :

  • requirements.md - 15 requirements avec 89 critères d'acceptation
  • design.md - Design détaillé avec 20 correctness properties
  • tasks.md - Plan d'implémentation en 13 phases avec 60+ tâches

Autres Documents

  • ROADMAP_RPA_100_VISION.md - Vision et roadmap du projet

🎯 Par Où Commencer ?

Pour Comprendre l'Architecture

  1. Lire : reference/START_HERE.md
  2. Approfondir : reference/ARCHITECTURE_VISION_COMPLETE.md
  3. Enrichissements : reference/ARCHITECTURE_ENRICHISSEMENTS.md

Pour Implémenter

  1. Requirements : specs/requirements.md
  2. Design : specs/design.md
  3. Tasks : specs/tasks.md

Pour la Vision Globale

  • Roadmap : ROADMAP_RPA_100_VISION.md

🏗️ Architecture en 5 Couches

Couche 0: RawSession
    ↓
Couche 1: ScreenState (4 niveaux)
    ↓
Couche 2: UIElement Detection
    ↓
Couche 3: State Embedding
    ↓
Couche 4: Workflow Graph

📖 Concepts Clés

RPA 100% Vision

  • Pas de coordonnées (x, y) fixes
  • Rôles sémantiques (primary_action, form_input, etc.)
  • Matching par similarité visuelle et textuelle
  • Robuste aux changements d'UI

Workflow Graph

  • WorkflowNode : Template d'état d'écran
  • WorkflowEdge : Transition (action) entre nodes
  • Learning States : OBSERVATION → COACHING → AUTO_CANDIDATE → AUTO_CONFIRMÉ

State Embedding

Fusion multi-modale :

  • 50% Image (screenshot complet)
  • 30% Texte (texte détecté)
  • 10% Titre (fenêtre)
  • 10% UI (éléments détectés)

🔗 Liens Utiles

  • Code source : ../core/
  • Tests : ../tests/
  • Données : ../data/
  • README principal : ../README.md