fix(vwb): propage l'image d'ancre aux substeps compound à l'import (SP-1/U-B)

Les actions compound passaient par _convert_compound_substep qui ne lisait
jamais l'image d'ancre du parent -> substeps anchor_id NULL, "Ancre requise"
sans image dans le VWB. On pose desormais l'ancre du parent (meme fallback que
la branche action simple) sur le 1er substep cliquable uniquement.

Test: test_learned_workflow_bridge.py (TDD, RED->GREEN).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

.env.example

@@ -30,7 +30,9 @@ DASHBOARD_PORT=5001
 CLIP_MODEL=ViT-B-32
 CLIP_PRETRAINED=openai
 CLIP_DEVICE=cpu  # cpu or cuda
-VLM_MODEL=qwen3-vl:8b
+RPA_VLM_MODEL=gemma4:latest  # gemma4:latest (défaut), qwen3-vl:8b, ui-tars (fallback)
+VLM_MODEL=gemma4:latest      # alias de compatibilité
+# VLM_ALLOW_CLOUD=false      # true pour activer les APIs cloud en fallback (OpenAI, Gemini, Anthropic)
 VLM_ENDPOINT=http://localhost:11434
 OWL_MODEL=google/owlv2-base-patch16-ensemble
 OWL_CONFIDENCE_THRESHOLD=0.1
@@ -44,6 +46,14 @@ LOGS_PATH=logs
 UPLOADS_PATH=data/training/uploads
 SESSIONS_PATH=data/training/sessions
 
+# ============================================================================
+# Feedback Bus (Léa parle pendant exécution)
+# ============================================================================
+# Bus SocketIO unifié 'lea:*' (action_started, action_done, need_confirm, paused).
+# Désactivé par défaut. Mettre à 1 pour activer les bulles temps réel dans ChatWindow.
+# Si la connexion bus échoue, l'exécution continue normalement (fail-safe).
+LEA_FEEDBACK_BUS=0
+
 # ============================================================================
 # FAISS
 # ============================================================================

.gitea/workflows/security-audit.yml

@@ -0,0 +1,207 @@
+# ------------------------------------------------------------------
+# Audit sécurité — bandit + pip-audit + scan secrets
+# ------------------------------------------------------------------
+# Jamais bloquant : on reporte les warnings, on ne casse pas la CI.
+# Utile pour détecter les dérives progressives (nouveaux CVE, secrets
+# oubliés dans un commit, patterns risqués).
+#
+# Fréquence : à chaque push sur main + hebdo (cron).
+# ------------------------------------------------------------------
+name: security-audit
+
+on:
+  push:
+    branches:
+      - main
+  schedule:
+    # Tous les lundis à 6h UTC (8h Paris hiver, 7h Paris été).
+    - cron: "0 6 * * 1"
+  workflow_dispatch: {}
+
+concurrency:
+  group: ${{ github.workflow }}-${{ github.ref }}
+  cancel-in-progress: true
+
+jobs:
+  # ----------------------------------------------------------------
+  # Job 1 — bandit (bonnes pratiques sécu Python)
+  # ----------------------------------------------------------------
+  bandit:
+    name: Bandit (scan statique)
+    runs-on: ubuntu-latest
+    timeout-minutes: 5
+    continue-on-error: true
+
+    steps:
+      - name: Checkout
+        uses: actions/checkout@v4
+
+      - name: Setup Python 3.12
+        uses: actions/setup-python@v5
+        with:
+          python-version: "3.12"
+          cache: "pip"
+
+      - name: Installation bandit
+        run: |
+          python -m pip install --upgrade pip
+          pip install "bandit[toml]==1.7.10"
+
+      - name: Scan bandit sur core/
+        run: |
+          # -ll : niveau LOW minimum (remonte tout)
+          # -ii : confiance LOW minimum
+          # --skip B101 : on ignore les asserts (usuels en tests/validation)
+          bandit -r core/ \
+            --skip B101,B404,B603 \
+            --format txt \
+            --exit-zero \
+            --output bandit-report.txt
+          echo "=== RAPPORT BANDIT ==="
+          cat bandit-report.txt
+
+      - name: Upload rapport bandit
+        if: always()
+        uses: actions/upload-artifact@v3
+        with:
+          name: bandit-report
+          path: bandit-report.txt
+          retention-days: 30
+          if-no-files-found: ignore
+
+  # ----------------------------------------------------------------
+  # Job 2 — pip-audit (CVE sur requirements)
+  # ----------------------------------------------------------------
+  pip-audit:
+    name: pip-audit (CVE dépendances)
+    runs-on: ubuntu-latest
+    timeout-minutes: 5
+    continue-on-error: true
+
+    steps:
+      - name: Checkout
+        uses: actions/checkout@v4
+
+      - name: Setup Python 3.12
+        uses: actions/setup-python@v5
+        with:
+          python-version: "3.12"
+          cache: "pip"
+
+      - name: Installation pip-audit
+        run: |
+          python -m pip install --upgrade pip
+          pip install "pip-audit==2.7.3"
+
+      - name: Audit CVE sur requirements-ci.txt
+        run: |
+          if [ -f requirements-ci.txt ]; then
+            pip-audit -r requirements-ci.txt \
+              --format json \
+              --output pip-audit-ci.json \
+              --progress-spinner off \
+              --disable-pip || echo "::warning::CVE détectées dans requirements-ci.txt"
+            echo "=== RAPPORT pip-audit (CI) ==="
+            cat pip-audit-ci.json || true
+          else
+            echo "::notice::requirements-ci.txt absent — skip"
+          fi
+
+      - name: Audit CVE sur requirements.txt (best-effort)
+        run: |
+          # Timeout généreux car requirements.txt est massif (torch, CUDA).
+          timeout 120 pip-audit -r requirements.txt \
+            --format json \
+            --output pip-audit-full.json \
+            --progress-spinner off \
+            --disable-pip 2>&1 | head -200 || \
+            echo "::warning::pip-audit sur requirements.txt a timeout ou échoué (non bloquant)"
+
+      - name: Upload rapports pip-audit
+        if: always()
+        uses: actions/upload-artifact@v3
+        with:
+          name: pip-audit-reports
+          path: |
+            pip-audit-ci.json
+            pip-audit-full.json
+          retention-days: 30
+          if-no-files-found: ignore
+
+  # ----------------------------------------------------------------
+  # Job 3 — Scan secrets en clair (grep simple)
+  # ----------------------------------------------------------------
+  # Patterns recherchés : clés API Anthropic (sk-ant-), OpenAI (sk-),
+  # Google (AIzaSy), AWS (AKIA), tokens Hugging Face (hf_).
+  # Ne cherche QUE dans les fichiers trackés (pas .env, pas .venv).
+  # ----------------------------------------------------------------
+  secrets-scan:
+    name: Scan secrets (grep)
+    runs-on: ubuntu-latest
+    timeout-minutes: 3
+    continue-on-error: true
+
+    steps:
+      - name: Checkout (historique complet)
+        uses: actions/checkout@v4
+        with:
+          fetch-depth: 0
+
+      - name: Scan patterns de secrets
+        run: |
+          # Chemins exclus : venvs, caches, data, htmlcov, models.
+          EXCLUDES='--exclude-dir=.venv --exclude-dir=venv_v3 --exclude-dir=.git \
+            --exclude-dir=node_modules --exclude-dir=htmlcov --exclude-dir=models \
+            --exclude-dir=data --exclude-dir=__pycache__ --exclude-dir=.pytest_cache \
+            --exclude=*.lock --exclude=*.log --exclude=*.md'
+
+          echo "=== Recherche de secrets potentiels ==="
+          FOUND=0
+
+          # Anthropic
+          if grep -rnI $EXCLUDES -E 'sk-ant-[a-zA-Z0-9_-]{20,}' . 2>/dev/null; then
+            echo "::warning::Clé Anthropic potentielle détectée"
+            FOUND=1
+          fi
+
+          # OpenAI
+          if grep -rnI $EXCLUDES -E 'sk-proj-[a-zA-Z0-9_-]{20,}|sk-[a-zA-Z0-9]{40,}' . 2>/dev/null; then
+            echo "::warning::Clé OpenAI potentielle détectée"
+            FOUND=1
+          fi
+
+          # Google Cloud / API Keys
+          if grep -rnI $EXCLUDES -E 'AIzaSy[a-zA-Z0-9_-]{33}' . 2>/dev/null; then
+            echo "::warning::Clé Google API potentielle détectée"
+            FOUND=1
+          fi
+
+          # AWS
+          if grep -rnI $EXCLUDES -E 'AKIA[0-9A-Z]{16}' . 2>/dev/null; then
+            echo "::warning::Clé AWS potentielle détectée"
+            FOUND=1
+          fi
+
+          # Hugging Face
+          if grep -rnI $EXCLUDES -E 'hf_[a-zA-Z0-9]{30,}' . 2>/dev/null; then
+            echo "::warning::Token Hugging Face potentiel détecté"
+            FOUND=1
+          fi
+
+          # Mots-clés suspects à côté d'assignations
+          if grep -rnI $EXCLUDES -E '(password|passwd|secret|api_key|apikey|token)\s*=\s*["\x27][a-zA-Z0-9_\-!@#\$%]{12,}["\x27]' . 2>/dev/null \
+              | grep -viE '(example|dummy|placeholder|test|fake|xxx|changeme|\$\{)' 2>/dev/null; then
+            echo "::warning::Assignation suspecte d'un secret détectée"
+            FOUND=1
+          fi
+
+          if [ "$FOUND" -eq 0 ]; then
+            echo "Aucun secret détecté par les patterns de base."
+          else
+            echo ""
+            echo "::notice::Vérifier manuellement les occurrences ci-dessus."
+            echo "::notice::Si faux positif : ajouter le fichier aux exclusions ou reformater."
+          fi
+
+          # Toujours succès (job non bloquant).
+          exit 0

.gitea/workflows/tests.yml

@@ -0,0 +1,214 @@
+# ------------------------------------------------------------------
+# CI principale — Tests unitaires + lint léger
+# ------------------------------------------------------------------
+# Déclenchement : push / pull_request sur n'importe quelle branche.
+# Objectif     : feedback rapide (< 3 min) sans GPU ni Ollama.
+# Runner       : self-hosted (label "ubuntu-latest" ou équivalent).
+#
+# Les tests marqués `slow`, `gpu`, `integration`, `performance`,
+# `visual` et `smoke` sont exclus volontairement — ils nécessitent
+# CUDA, Ollama, ou des captures d'écran réelles.
+# ------------------------------------------------------------------
+name: tests
+
+on:
+  push:
+    branches:
+      - "**"
+  pull_request:
+    branches:
+      - "**"
+
+# Permet à une nouvelle exécution d'annuler les précédentes
+# sur la même branche (évite l'engorgement du runner local).
+concurrency:
+  group: ${{ github.workflow }}-${{ github.ref }}
+  cancel-in-progress: true
+
+env:
+  # Empêche l'import accidentel de torch/CUDA pendant la CI.
+  PYTHONDONTWRITEBYTECODE: "1"
+  PIP_DISABLE_PIP_VERSION_CHECK: "1"
+  PIP_NO_PYTHON_VERSION_WARNING: "1"
+  # Les modules d'exécution lisent parfois ces vars ; valeurs neutres en CI.
+  RPA_VISION_CI: "1"
+  RPA_AUTH_VAULT_PATH: "/tmp/ci_vault.enc"
+  # api_stream.py a un fail-closed P0-C : si RPA_API_TOKEN absent, sys.exit(1)
+  # au module load. On fournit un token bidon pour que les imports passent en CI.
+  # (Le token n'est jamais utilisé réellement — les tests mockent les requêtes.)
+  RPA_API_TOKEN: "ci_test_token_not_used_for_real_auth_just_to_pass_import_check_0123456789"
+
+jobs:
+  # ----------------------------------------------------------------
+  # Job 1 — Lint (ruff + black --check)
+  # ----------------------------------------------------------------
+  # Non-bloquant : si ruff/black ne sont pas installables, on log
+  # un warning et on continue. L'objectif ici est d'alerter, pas de
+  # casser la CI pour des espaces en trop.
+  # ----------------------------------------------------------------
+  lint:
+    name: Lint (ruff + black)
+    runs-on: ubuntu-latest
+    timeout-minutes: 5
+    continue-on-error: true
+
+    steps:
+      - name: Checkout du code
+        uses: actions/checkout@v4
+
+      - name: Setup Python 3.12
+        uses: actions/setup-python@v5
+        with:
+          python-version: "3.12"
+          cache: "pip"
+
+      - name: Installation des linters
+        run: |
+          python -m pip install --upgrade pip
+          pip install "ruff==0.6.9" "black==23.12.1" || {
+            echo "::warning::Impossible d'installer ruff/black — job ignoré"
+            exit 0
+          }
+
+      - name: Ruff (lint rapide)
+        run: |
+          if command -v ruff >/dev/null 2>&1; then
+            # Ruff : erreurs critiques uniquement (E9 syntax, F63 invalid print,
+            # F7 syntax, F82 undefined in __all__).
+            # F821 (undefined name) volontairement exclu le temps de nettoyer
+            # la dette technique préexistante (voir docs/STATUS.md).
+            # Dossiers legacy exclus :
+            #   - agent_v0/deploy/windows_client/ : clone obsolète (marqué OBSOLÈTE)
+            #   - tests/property/ : tests cassés connus (cf. MEMORY.md)
+            ruff check --select=E9,F63,F7,F82 --output-format=github \
+              --exclude "agent_v0/deploy/windows_client" \
+              --exclude "tests/property" \
+              --exclude "tests/integration/test_visual_rpa_checkpoint.py" \
+              core/ agent_v0/ tests/ || {
+                echo "::warning::Ruff a trouvé des erreurs critiques"
+                exit 1
+              }
+          else
+            echo "::warning::ruff indisponible — skip"
+          fi
+
+      - name: Black (format check)
+        run: |
+          if command -v black >/dev/null 2>&1; then
+            # --check : ne modifie pas, signale juste.
+            # Dossiers legacy exclus (cohérent avec ruff).
+            black --check --diff \
+              --exclude "agent_v0/deploy/windows_client|tests/property" \
+              core/ agent_v0/ tests/ || {
+              echo "::warning::Black suggère un reformatage — non bloquant"
+              exit 0
+            }
+          else
+            echo "::warning::black indisponible — skip"
+          fi
+
+  # ----------------------------------------------------------------
+  # Job 2 — Tests unitaires
+  # ----------------------------------------------------------------
+  # Exclut tous les marqueurs lourds. Utilise requirements-ci.txt
+  # pour éviter torch/CUDA (économie ~3 Go + ~2 min).
+  # ----------------------------------------------------------------
+  unit-tests:
+    name: Tests unitaires (sans GPU)
+    runs-on: ubuntu-latest
+    timeout-minutes: 10
+
+    steps:
+      - name: Checkout du code
+        uses: actions/checkout@v4
+
+      - name: Setup Python 3.12
+        uses: actions/setup-python@v5
+        with:
+          python-version: "3.12"
+          cache: "pip"
+          cache-dependency-path: |
+            requirements-ci.txt
+            requirements.txt
+
+      - name: Installation des dépendances CI
+        run: |
+          python -m pip install --upgrade pip
+          if [ -f requirements-ci.txt ]; then
+            echo "Utilisation de requirements-ci.txt (léger, sans torch)"
+            pip install -r requirements-ci.txt
+          else
+            echo "::warning::requirements-ci.txt absent — fallback requirements.txt (lourd)"
+            pip install -r requirements.txt
+          fi
+
+      - name: Vérification imports critiques
+        run: |
+          python -c "import pytest; print(f'pytest {pytest.__version__}')"
+          python -c "import sys; sys.path.insert(0, '.'); import core; print('core OK')" || {
+            echo "::error::Impossible d'importer core.*"
+            exit 1
+          }
+
+      - name: Tests unitaires (hors slow/gpu/integration)
+        run: |
+          python -m pytest tests/unit/ \
+            -m "not slow and not gpu and not integration and not performance and not visual" \
+            --tb=short \
+            --strict-markers \
+            -q \
+            --maxfail=10 \
+            -o cache_dir=/tmp/.pytest_cache_ci
+
+      - name: Upload logs si échec
+        if: failure()
+        uses: actions/upload-artifact@v3
+        with:
+          name: pytest-logs
+          path: |
+            /tmp/.pytest_cache_ci
+            logs/
+          retention-days: 3
+          if-no-files-found: ignore
+
+  # ----------------------------------------------------------------
+  # Job 3 — Tests sécurité (bloquant)
+  # ----------------------------------------------------------------
+  # Les tests `test_security_*` valident des invariants critiques
+  # (évaluation sûre, sérialisation signée). Aucune régression tolérée.
+  # ----------------------------------------------------------------
+  security-tests:
+    name: Tests sécurité (critique)
+    runs-on: ubuntu-latest
+    timeout-minutes: 5
+    needs: [unit-tests]
+
+    steps:
+      - name: Checkout du code
+        uses: actions/checkout@v4
+
+      - name: Setup Python 3.12
+        uses: actions/setup-python@v5
+        with:
+          python-version: "3.12"
+          cache: "pip"
+          cache-dependency-path: |
+            requirements-ci.txt
+            requirements.txt
+
+      - name: Installation des dépendances CI
+        run: |
+          python -m pip install --upgrade pip
+          if [ -f requirements-ci.txt ]; then
+            pip install -r requirements-ci.txt
+          else
+            pip install -r requirements.txt
+          fi
+
+      - name: Tests sécurité (test_security_*)
+        run: |
+          python -m pytest tests/unit/test_security_*.py \
+            --tb=long \
+            --strict-markers \
+            -v \
+            -o cache_dir=/tmp/.pytest_cache_ci_sec

.gitignore

@@ -74,4 +74,63 @@ htmlcov/
 
 # === Backups ===
 *_backup_*
+*.db.backup_*
 backups/
+*.bak
+*.bak_*
+*.orig
+*.old
+
+# === Legacy / Triage ===
+_a_trier/
+archives/
+
+# === Claude Code — worktrees et données locales ===
+# Worktrees générés par la CLI Claude Code lors d'exécutions d'agents
+# parallèles. Peuvent atteindre plusieurs centaines de Mo chacun.
+# Ne jamais committer — gérer via `git worktree list` / `git worktree remove`.
+.claude/
+.kiro/
+.antigravitycli/
+.playwright-cli/
+.qwen/
+.mcp.json
+.snapshots/
+
+# === Données runtime (sessions, learning, buffer, config local) ===
+data/
+**/capture_library.json
+.hypothesis/
+.deps_installed
+# Buffers SQLite locaux (streamer, cache)
+**/buffer/
+**/pending_events.db
+# Databases applicatives (instance Flask)
+**/instance/*.db
+**/instance/*.sqlite
+**/instance/*.sqlite3
+# Caches et index locaux
+*.sqlite
+*.sqlite3
+*.db-journal
+*.db-wal
+*.db-shm
+web_dashboard/static/analytics/*.bpmn
+results_vlm_bench.json
+
+# Scripts locaux one-shot d'intervention/bench, non réutilisables tels quels.
+tools/bench_qwen35_evidence.py
+tools/codex_windows_correction_rapport.py
+
+# Verbatims clients (sensibles, à valider avant push)
+docs/clients/
+
+.qw-baseline.log
+docs/coordination/.loop_state/
+
+# Runtime Python embedded pour l'installateur Inno Setup (local, ~11M, non versionné)
+deploy/installer/python-3.12-embed/
+deploy/installer/python-3.12.8-embed-amd64.zip
+# Artefacts de build installateur (EXE compilés + staging) — non versionnés
+deploy/releases/*.exe
+deploy/build/

.vite/deps/_metadata.json

@@ -0,0 +1,8 @@
+{
+  "hash": "cccc2566",
+  "configHash": "0c083961",
+  "lockfileHash": "e3b0c442",
+  "browserHash": "764a8433",
+  "optimized": {},
+  "chunks": {}
+}

.vite/deps/package.json

@@ -0,0 +1,3 @@
+{
+  "type": "module"
+}

AGENTS.md

@@ -0,0 +1,12 @@
+## graphify
+
+This project has a knowledge graph at graphify-out/ with god nodes, community structure, and cross-file relationships.
+
+When the user types `/graphify`, invoke the `skill` tool with `skill: "graphify"` before doing anything else.
+
+Rules:
+- For codebase questions, first run `graphify query "<question>"` when graphify-out/graph.json exists. Use `graphify path "<A>" "<B>"` for relationships and `graphify explain "<concept>"` for focused concepts. These return a scoped subgraph, usually much smaller than GRAPH_REPORT.md or raw grep output.
+- Dirty graphify-out/ files are expected after hooks or incremental updates; dirty graph files are not a reason to skip graphify. Only skip graphify if the task is about stale or incorrect graph output, or the user explicitly says not to use it.
+- If graphify-out/wiki/index.md exists, use it for broad navigation instead of raw source browsing.
+- Read graphify-out/GRAPH_REPORT.md only for broad architecture review or when query/path/explain do not surface enough context.
+- After modifying code, run `graphify update .` to keep the graph current (AST-only, no API cost).

CLAUDE.md

@@ -0,0 +1,106 @@
+# CLAUDE.md — rpa_vision_v3
+
+Ce fichier prime sur le CLAUDE.md racine (`~/ai/CLAUDE.md`) pour tout travail dans ce projet.
+
+## Rôle de Claude Code sur ce projet
+
+Exécutant supervisé, pas architecte. Mission : garantir la **cohérence** de chaque modification avec la vision globale du projet et le **contrat "100% vision"** (résolution UI par la vue, pas par les sélecteurs DOM/API). Quand tu touches un fichier, vérifie que tu ne casses rien ailleurs.
+
+Tu n'es pas en autonomie. Dom valide avant chaque étape. Tu proposes, il décide.
+
+## Priorité absolue
+
+**La démo Urgence_aiva_demo doit fonctionner.** Workflow 22+ steps sur Easily Assure, patiente MOREL Catherine, audience mixte DG/DSI/médecins/DIM/TIM. Tout arbitrage technique se tranche par : "est-ce que ça rapproche ou éloigne de la démo qui tourne ?"
+
+## Méthode obligatoire — non négociable
+
+- **Chirurgie itérative supervisée** : une modification, un test (≤ 2 min), validation explicite de Dom avant la suivante.
+- **Pas de batch** : jamais plusieurs changements groupés sans validation intermédiaire.
+- **Rustine interdite** : tu corriges la cause, pas le symptôme. Si tu ne comprends pas la cause, tu le dis et tu arrêtes.
+- **Lire la doc avant d'agir** : code existant, `docs/`, specs. Pas de proposition basée sur des suppositions.
+- **Un commit = une intention** : message explicite, daté.
+- **Diff review systématique** sur tout code de production avant commit.
+
+## Anti-patterns à proscrire
+
+- Réponses longues. Si Dom dit "trop long" ou "déjà vu", tu raccourcis sans débattre.
+- Propositions structurelles avant d'avoir compris l'intention de Dom.
+- Re-proposer ce qui est déjà en place dans le code.
+- Raisonner sur un composant trouvé via grep **sans vérifier qu'il est effectivement appelé au runtime**. Le projet contient beaucoup de code écrit mais non wired.
+- Présenter la première solution qui marche. Toujours explorer 2-3 approches, présenter la meilleure avec justification.
+
+## Architecture runtime réelle (à valider/raffiner avec Dom)
+
+```
+[VWB frontend React :3002]
+        ↓ (HTTP)
+[VWB backend Flask + SQLite]
+        ↓ (envoi step par step)
+[agent_v1 — Linux]
+        ↓ (SSH vers Windows)
+[Léa — chatbot exécutant — PC Windows]
+        ↓
+[Easily Assure — interface cible]
+```
+
+**Ollama** : sert le ou les modèles utilisés pour la résolution VLM, l'extraction texte, et la décision t2a. Sert aussi de **proxy vers cloud** pour certains appels.
+
+**Cascade de résolution UI** (à confirmer composant par composant au runtime) :
+1. OCR (docTR ou EasyOCR selon module)
+2. cv2 template matching
+3. YOLO v4 grounding
+4. VLM grounding
+
+**UI-DETR-1** : utilisé par VWB **au recording** pour overlays numérotés (équivalent OmniParser). `crop_hash` volontairement non persisté.
+
+**Asymétrie connue, sujet ouvert post-démo** : VWB direct utilise UI-DETR-1 au runtime, le replay sur Léa ne l'utilise pas (cascade OCR/template/VLM seulement). Ne pas tenter de "fixer" cette asymétrie maintenant.
+
+## ⚠️ Champs de mines — code orphelin
+
+`core/` contient ~40 sous-modules. **Beaucoup ne sont pas wired au runtime actif.** Avant de raisonner sur un composant trouvé dans `core/` (coaching, healing, federation, learning, cognition, etc.) :
+
+1. Vérifier qu'il est importé par un point d'entrée actif.
+2. Vérifier qu'il est effectivement appelé en runtime (traces, logs).
+3. Si doute, demander à Dom.
+
+**Cas spécifique agent_v1** : suspicion de code orphelin à rebrancher. Si tu trouves un appel codé mais non exécuté en runtime (ex. appel Ollama de commentaire d'action présent dans le code mais jamais déclenché), c'est prioritaire à signaler.
+
+## Debug — où regarder en premier
+
+- `logs/` (racine projet) — logs runtime généraux
+- `logs/audit/` — traces d'exécution
+- `logs/healing/` — si concerne le healing
+- `data/runner_captures/` — captures d'exécution
+- `visual_workflow_builder/logs/` — logs VWB
+- `server/logs/` — logs serveur
+
+**Vérifier qu'un appel Ollama se déclenche vraiment au runtime** : ne pas se fier à la présence de l'appel dans le code. Tracer effectivement (log d'entrée de fonction, requête vue côté Ollama `:11434`).
+
+## Inspirations externes
+
+Voir `docs/INSPIRATION_FRAMEWORKS_2026-05-10.md` pour les patterns convergents (OpenAdapt, Skyvern, OmniParser : Policy/Grounding, Safety Gate, Abstraction Ladder, Planner-Actor-Validator). Le projet est techniquement plus mature que sa documentation ne le suggère — s'inspirer des bons patterns sans complexe.
+
+## Recherche d'information
+
+Ta connaissance interne est datée. Pour tout sujet technique évoluant vite (modèles VLM, frameworks RPA visuels, librairies de grounding, versions d'outils), **chercher sur internet d'abord**. Privilégier les sources de moins de 6 mois.
+
+## Stack
+
+- Python 3.10-3.12, venv `venv_v3/`
+- Backend VWB : Flask + SQLite
+- Frontend VWB : React (port 3002), dashboard :5001, API :8000
+- LLM local : Ollama `:11434`
+- GUI legacy : PyQt5
+- Tests : pytest avec marqueurs (unit/integration/slow/smoke)
+- Langue : français (code, commentaires, logs, GUI)
+
+## Commandes utiles
+
+```bash
+cd ~/ai/rpa_vision_v3 && source venv_v3/bin/activate
+./run.sh --full        # Écosystème complet
+./run.sh --gui         # GUI PyQt5 seule
+./run.sh --test        # Tests complets
+make test-fast         # Tests rapides
+make check             # Validation imports + tests rapides
+```

QUICK_START.md

@@ -21,7 +21,12 @@ ollama serve
 ### 3. Télécharger le modèle VLM
 
 ```bash
-ollama pull qwen3-vl:8b
+# Modèle par défaut du projet (voir .env.example)
+ollama pull gemma4:latest
+
+# Alternatives supportées
+# ollama pull qwen3-vl:8b
+# ollama pull 0000/ui-tars-1.5-7b-q8_0:7b   # grounder visuel
 ```
 
 ## Utilisation

README.md

@@ -1,207 +1,204 @@
-# RPA Vision V3 - 100% Vision-Based Workflow Automation
+# RPA Vision V3 — Automatisation basée sur la compréhension visuelle des interfaces
 
-## 📊 Status
+> ⚠️ **Projet en phase POC** — voir [`docs/STATUS.md`](docs/STATUS.md) pour l'état
+> réel par module. Certaines briques sont opérationnelles bout en bout,
+> d'autres sont en cours de stabilisation. Ce dépôt n'est pas production-ready.
 
-🚀 **PRODUCTION-READY** - Phase 12 Complete (77% System Completion) ✅
+*Dernière mise à jour : 14 avril 2026*
 
-**Latest Update**: 14 Décembre 2024
+## Intention
-- ✅ **10/13 Phases Complétées** - Système mature et fonctionnel
-- ✅ **Performance Exceptionnelle** - 500-6250x plus rapide que requis
-- ✅ **Architecture Entreprise** - 148k+ lignes, 19 modules, 6 specs complètes
-- ✅ **Innovations Techniques** - Self-healing, Multi-modal, GPU management
-- 📊 **Audit Complet** - [Rapport détaillé](AUDIT_COMPLET_SYSTEME_RPA_VISION_V3.md)
 
-**Quick Test**: `bash test_clip.sh`
+Automatiser des workflows métier par **compréhension sémantique de l'écran**
+plutôt que par coordonnées de clic fixes. Le système observe l'utilisateur,
+reconstruit un graphe d'états de l'interface, et cherche à rejouer la
+procédure en reconnaissant visuellement les éléments cibles — y compris
+quand l'UI change légèrement.
 
-## 🎯 Vision
+Terrain cible principal : postes hospitaliers (Citrix, applications métier
+web et desktop). Contrainte forte : **100 % local**, pas d'appel à un LLM
+cloud dans le pipeline par défaut.
 
-RPA basé sur la **compréhension sémantique** des interfaces, pas sur des coordonnées de clics.
+## Architecture en couches
-
-Le système apprend des workflows en observant l'utilisateur et les automatise de manière robuste grâce à une architecture en 5 couches.
-
-## 🏗️ Architecture en 5 Couches
 
 ```
-RawSession (Couche 0)
+RawSession (couche 0) — capture événements + screenshots
         ↓
-ScreenState (Couche 1) - 4 niveaux d'abstraction
+ScreenState (couche 1) — états d'écran à plusieurs niveaux d'abstraction
         ↓
-UIElement Detection (Couche 2) - Types + Rôles sémantiques
+UIElement (couche 2) — détection sémantique (cascade OCR + templates + VLM)
         ↓
-State Embedding (Couche 3) - Fusion multi-modale
+State Embedding (couche 3) — fusion multi-modale + index FAISS
         ↓
-Workflow Graph (Couche 4) - Nodes + Edges + Learning States
+Workflow Graph (couche 4) — nœuds, transitions, résolution de cibles
 ```
 
-## 📁 Structure
+## État des fonctionnalités (synthèse)
 
-```
+Le détail par module est dans [`docs/STATUS.md`](docs/STATUS.md).
-rpa_vision_v3/
-├── core/
-│   ├── models/          # Couches 0-4 : Structures de données
-│   ├── capture/         # Couche 0 : Capture événements + screenshots
-│   ├── detection/       # Couche 2 : Détection UI sémantique
-│   ├── embedding/       # Couche 3 : Fusion multi-modale + FAISS
-│   ├── graph/           # Couche 4 : Construction + Matching + Exécution
-│   └── persistence/     # Sauvegarde/Chargement
-├── data/
-│   ├── sessions/        # RawSessions
-│   ├── screen_states/   # ScreenStates
-│   ├── embeddings/      # Vecteurs .npy
-│   ├── faiss_index/     # Index FAISS
-│   └── workflows/       # Workflow Graphs
-└── tests/               # Tests unitaires + intégration
-```
 
-## 🚀 Démarrage Rapide
+**Opérationnel**
+- Capture Windows (Agent V1) + streaming vers serveur Linux
+- Stockage des sessions brutes (screenshots + événements)
+- Streaming server FastAPI, sessions en mémoire
+- Build du package Windows (`deploy/build_package.sh`)
+
+**Alpha (fonctionnel sur un cas de référence, encore peu généralisé)**
+- Détection UI par cascade VLM + OCR + templates
+- Construction de workflow graph depuis une session
+- Replay E2E supervisé — premier succès sur Notepad le 13 avril 2026
+- Mode apprentissage : pause et demande d'aide humaine quand la résolution échoue
+- Embeddings CLIP + index FAISS
+- Module auth (Fernet + TOTP), federation (LearningPack)
+- Web Dashboard, Agent Chat
+
+**En cours**
+- Visual Workflow Builder (VWB) — bugs DB runtime connus
+- Self-healing / recovery global
+- Analytics / reporting
+- Worker de compilation sessions → ExecutionPlan
+- Tests E2E multi-applications
+
+## Limitations connues
+
+- Le pipeline de replay est validé sur un nombre très restreint d'applications.
+- `TargetMemoryStore` (apprentissage Phase 1) est câblé mais sa base reste
+  vide tant qu'un replay complet n'a pas été cristallisé.
+- Certaines asymétries entre chemins stricts et legacy dans le serveur de
+  streaming peuvent provoquer des arrêts au lieu de pauses d'apprentissage.
+- VWB n'est pas encore stable en écriture ; un outil dédié plus simple est
+  envisagé.
+
+## Démarrage
+
+### Prérequis
+
+- Python 3.10 à 3.12
+- [Ollama](https://ollama.ai) installé et démarré localement
+- Recommandé : GPU NVIDIA pour l'inférence VLM
+- Windows 10/11 uniquement pour le client Agent V1
 
 ### Installation
 
 ```bash
-# 1. Installer Ollama
+# 1) Cloner puis créer le venv
-curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh  # Linux
+python3 -m venv .venv
-# ou
+source .venv/bin/activate
-brew install ollama  # macOS
-
-# 2. Démarrer Ollama
-ollama serve
-
-# 3. Télécharger le modèle VLM
-ollama pull qwen3-vl:8b
-
-# 4. Installer dépendances Python
 pip install -r requirements.txt
+
+# 2) Démarrer Ollama et récupérer le modèle VLM par défaut
+ollama serve &
+ollama pull gemma4:latest        # défaut du projet
+# Alternatives supportées :
+# ollama pull qwen3-vl:8b
+# ollama pull 0000/ui-tars-1.5-7b-q8_0:7b   # grounder visuel
+
+# 3) Copier et ajuster la configuration
+cp .env.example .env
+# éditer .env pour vérifier RPA_VLM_MODEL, VLM_ENDPOINT, ports, etc.
 ```
 
-### Test Rapide
+### Lancer les services
+
+Tous les services sont pilotés par `svc.sh` (source de vérité des ports :
+`services.conf`).
 
 ```bash
-# Diagnostic système
+./svc.sh status          # État de tous les services
-python3 rpa_vision_v3/examples/diagnostic_vlm.py
+./svc.sh start           # Tout démarrer
-
+./svc.sh start streaming # Streaming server uniquement (port 5005)
-# Test de détection
+./svc.sh restart api     # Redémarrer l'API (port 8000)
-./rpa_vision_v3/test_quick.sh
+./svc.sh stop            # Tout arrêter
 ```
 
-### Utilisation - Détection UI
+| Port | Service |
+|---|---|
+| 8000 | API Server (upload / traitement core) |
+| 5001 | Web Dashboard |
+| 5002 | VWB Backend (Flask) |
+| 5003 | Monitoring |
+| 5004 | Agent Chat |
+| 5005 | Streaming Server (Agent V1 → pipeline core) |
+| 5006 | Session Cleaner |
+| 5099 | Worker de compilation (optionnel) |
+| 3002 | VWB Frontend (Vite/React) |
 
-```python
+### Client Windows (Agent V1)
-from rpa_vision_v3.core.detection import create_detector
 
-# Créer le détecteur
+Le client capture souris, clavier et écran sur le poste Windows et envoie
-detector = create_detector()
+les données au streaming server Linux.
-
-# Détecter les éléments UI
-elements = detector.detect("screenshot.png")
-
-# Utiliser les résultats
-for elem in elements:
-    print(f"{elem.type:15s} | {elem.role:20s} | {elem.label}")
-```
-
-### Utilisation - Workflow (Phase 4 - À venir)
-
-```python
-from rpa_vision_v3.core.models import RawSession, ScreenState, Workflow
-from rpa_vision_v3.core.graph import GraphBuilder, NodeMatcher
-
-# 1. Capturer une session
-session = RawSession(...)
-# ... capturer événements et screenshots
-
-# 2. Construire workflow automatiquement
-builder = GraphBuilder(...)
-workflow = builder.build_from_session(session)
-
-# 3. Matcher état actuel
-matcher = NodeMatcher(...)
-current_state = ScreenState(...)
-match = matcher.match(current_state, workflow)
-
-# 4. Exécuter action
-if match:
-    edge = workflow.get_outgoing_edges(match.node.node_id)[0]
-    executor.execute_edge(edge, current_state)
-```
-
-## 📚 Documentation
-
-### Guides Principaux
-- **Quick Start** : `QUICK_START.md` - Démarrage rapide
-- **Prochaines Étapes** : `NEXT_STEPS.md` - Roadmap et Phase 4
-- **Phase 3 Complète** : `PHASE3_COMPLETE.md` - Résumé Phase 3
-
-### Documentation Technique
-- **Spec complète** : `.kiro/specs/workflow-graph-implementation/`
-- **Architecture** : `docs/reference/ARCHITECTURE_VISION_COMPLETE.md`
-- **Détection Hybride** : `HYBRID_DETECTION_SUMMARY.md`
-- **Intégration Ollama** : `docs/OLLAMA_INTEGRATION.md`
-
-## 🎓 Concepts Clés
-
-### RPA 100% Vision
-
-- ❌ Pas de coordonnées (x, y) fixes
-- ✅ Rôles sémantiques (primary_action, form_input, etc.)
-- ✅ Matching par similarité visuelle et textuelle
-- ✅ Robuste aux changements d'UI
-
-### Apprentissage Progressif
-
-```
-OBSERVATION (5+ exécutions)
-    ↓
-COACHING (10+ assistances, succès >90%)
-    ↓
-AUTO_CANDIDATE (20+ exécutions, succès >95%)
-    ↓
-AUTO_CONFIRMÉ (validation utilisateur)
-```
-
-### State Embedding
-
-Fusion multi-modale :
-- 50% Image (screenshot complet)
-- 30% Texte (texte détecté)
-- 10% Titre (fenêtre)
-- 10% UI (éléments détectés)
-
-## 🧪 Tests
 
 ```bash
-# Tests unitaires
+# Build du package Windows depuis le repo Linux
-pytest tests/unit/
+./deploy/build_package.sh
-
+# produit deploy/Lea_v<version>.zip
-# Tests d'intégration
-pytest tests/integration/
-
-# Tests de performance
-pytest tests/performance/ --benchmark-only
 ```
 
-## 📈 Roadmap - 77% Complété (10/13 Phases)
+Voir [`docs/DEV_SETUP.md`](docs/DEV_SETUP.md) pour la maintenance du dépôt
+(worktrees, build, services).
 
-### ✅ **Phases Complétées**
+## Arborescence du dépôt
-- [x] **Phase 1-2** : Fondations + Embeddings FAISS ✅
-- [x] **Phase 4-6** : Détection UI + Workflow Graphs + Action Execution ✅  
-- [x] **Phase 7-8** : Learning System + Training System ✅
-- [x] **Phase 10-12** : GPU Management + Performance + Monitoring ✅
 
-### 🎯 **Phases Restantes**
+```
-- [ ] **Phase 3** : Checkpoint Final (tests storage)
+rpa_vision_v3/
-- [ ] **Phase 9** : Visual Workflow Builder (90% → 100%)
+├── agent_v0/                # Agent V1 (client Windows) + serveur de streaming
-- [ ] **Phase 13** : Tests End-to-End + Documentation finale
+│   ├── agent_v1/            # Source de l'agent (capture, UI tray, exécution)
+│   └── server_v1/           # FastAPI streaming + processeurs
+├── core/                    # Pipeline core
+│   ├── detection/           # Cascade VLM + OCR + templates
+│   ├── embedding/           # CLIP + FAISS
+│   ├── graph/               # Construction / matching de workflow graphs
+│   ├── execution/           # Résolution de cibles, actions LLM
+│   ├── learning/            # TargetMemoryStore (apprentissage)
+│   ├── auth/                # Vault Fernet + TOTP
+│   └── federation/          # Export/import de LearningPacks
+├── visual_workflow_builder/ # VWB (backend Flask + frontend React Vite)
+├── web_dashboard/           # Dashboard Flask + SocketIO
+├── agent_chat/              # Interface conversationnelle + planner
+├── deploy/                  # Scripts de build et unités systemd
+├── data/                    # Sessions, embeddings, index FAISS, apprentissage
+├── docs/                    # Documentation technique
+├── tests/                   # pytest (unit, integration, e2e)
+├── services.conf            # Source de vérité des ports
+├── svc.sh                   # Orchestrateur des services
+└── run.sh                   # Démarrage tout-en-un (legacy, préférer svc.sh)
+```
 
-### 🚀 **Composants Production-Ready**
+## Tests
-- **Agent V0** : Capture cross-platform + Encryption ✅
-- **Server API** : Processing pipeline + Web dashboard ✅  
-- **Analytics System** : Monitoring + Insights + Reporting ✅
-- **Self-Healing** : Automatic adaptation + Recovery ✅
 
-## 🤝 Contribution
+```bash
+source .venv/bin/activate
 
-Voir `.kiro/specs/workflow-graph-implementation/tasks.md` pour les tâches en cours.
+# Tests rapides (hors marqueur slow)
+pytest -m "not slow" -q
 
-## 📄 Licence
+# Tests d'intégration (streaming, pipeline)
+pytest tests/integration/ -q
 
-Propriétaire - Tous droits réservés
+# Tests E2E
+pytest tests/test_pipeline_e2e.py -q
+```
+
+Quelques tests legacy sont connus comme cassés — voir la mémoire projet et
+`docs/` pour la liste.
+
+## Documentation
+
+- [`docs/STATUS.md`](docs/STATUS.md) — état réel par module
+- [`docs/DEV_SETUP.md`](docs/DEV_SETUP.md) — tâches d'administration (worktrees, build)
+- [`docs/EXECUTION_LOOP_FLAGS.md`](docs/EXECUTION_LOOP_FLAGS.md) — flags C1 vision-aware (`enable_ui_detection`, `enable_ocr`, `analyze_timeout_ms`, `window_info_provider`)
+- [`docs/VISION_RPA_INTELLIGENT.md`](docs/VISION_RPA_INTELLIGENT.md) — cahier des charges
+- [`docs/PLAN_ACTEUR_V1.md`](docs/PLAN_ACTEUR_V1.md) — architecture 3 niveaux (Macro / Méso / Micro)
+- [`docs/CONFORMITE_AI_ACT.md`](docs/CONFORMITE_AI_ACT.md) — journalisation, floutage, rétention
+
+## Concepts clés
+
+- **RPA 100 % vision** : pas de coordonnées fixes ; l'agent localise un
+  élément par ce qu'il voit (label + contexte visuel), pas par `x,y`.
+- **Apprentissage progressif** : mode shadow → assisté → autonome, validé
+  par supervision humaine sur les échecs.
+- **LLM 100 % local** : Ollama sur la machine. Aucun appel cloud dans le
+  pipeline par défaut (cf. feedback projet `feedback_local_only.md`).
+
+## Licence
+
+Propriétaire — tous droits réservés.

_archive/dead_code_20260424/core/pipeline/workflow_pipeline_enhanced.py

@@ -125,18 +125,19 @@ class WorkflowPipelineEnhanced:
             current_node_id = match_result["node_id"]
             logger.info(f"Matched current state to node: {current_node_id} (confidence: {match_result['confidence']:.3f})")
             
-            # 2. Obtenir la prochaine action
+            # 2. Obtenir la prochaine action (contrat dict avec status explicite)
             action_info = self.get_next_action(workflow_id, current_node_id)
+            action_status = action_info.get("status")
 
-            if not action_info:
+            if action_status == "terminal":
-                # Workflow terminé
+                # Workflow terminé (aucun outgoing_edge = fin légitime)
                 performance_metrics.total_execution_time_ms = (datetime.now() - start_time).total_seconds() * 1000
 
                 result = WorkflowExecutionResult.workflow_complete(
                     execution_id=execution_id,
                     workflow_id=workflow_id,
                     current_node=current_node_id,
-                    performance_metrics=performance_metrics
+                    performance_metrics=performance_metrics,
                 )
                 result.correlation_id = correlation_id
                 result.match_result = match_result
@@ -144,6 +145,27 @@ class WorkflowPipelineEnhanced:
                 logger.info(f"Workflow {workflow_id} completed at node {current_node_id}")
                 return result
 
+            if action_status == "blocked":
+                # Des edges existent mais aucun ne passe les filtres :
+                # c'est un blocage, pas une fin de workflow.
+                performance_metrics.total_execution_time_ms = (datetime.now() - start_time).total_seconds() * 1000
+
+                result = WorkflowExecutionResult.error(
+                    execution_id=execution_id,
+                    workflow_id=workflow_id,
+                    error_message=f"No valid edge: {action_info.get('reason', 'unknown')}",
+                    step_type="action_selection",
+                    current_node=current_node_id,
+                    performance_metrics=performance_metrics,
+                )
+                result.correlation_id = correlation_id
+
+                logger.warning(
+                    f"Workflow {workflow_id} blocked at node {current_node_id}: "
+                    f"{action_info.get('reason')}"
+                )
+                return result
+
             logger.info(f"Next action: {action_info['action']['type']} -> {action_info['target_node']}")
             
             # 3. Charger le workflow pour obtenir l'edge complet

_archive/dead_code_20260424/core/visual/visual_persistence_manager.py

@@ -14,8 +14,9 @@ import asyncio
 import logging
 import json
 import base64
-import pickle
 import gzip
+import pickle  # noqa: S403 - usage legacy restreint au fallback de migration
+import io
 from typing import Dict, List, Optional, Any, Tuple
 from dataclasses import dataclass, asdict
 from datetime import datetime
@@ -24,6 +25,12 @@ import numpy as np
 
 from core.visual.visual_target_manager import VisualTarget, VisualTargetManager
 from core.visual.screenshot_validation_manager import ScreenshotValidationManager, ValidationResult
+from core.security.signed_serializer import (
+    SignatureVerificationError,
+    UnsupportedFormatError,
+    dumps_signed,
+    loads_signed,
+)
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -435,7 +442,7 @@ class VisualPersistenceManager:
             return None
     
     async def _serialize_workflow_data(self, workflow_data: VisualWorkflowData) -> bytes:
-        """Sérialise les données d'un workflow"""
+        """Sérialise les données d'un workflow en JSON signé HMAC."""
         # Convertir en dictionnaire
         data_dict = asdict(workflow_data)
 
@@ -456,13 +463,28 @@ class VisualPersistenceManager:
             ]
         data_dict['validation_history'] = serialized_history
 
-        # Convertir en bytes
+        # JSON signé HMAC (cf. core.security.signed_serializer)
-        return pickle.dumps(data_dict)
+        return dumps_signed(data_dict)
 
     async def _deserialize_workflow_data(self, data: bytes) -> VisualWorkflowData:
-        """Désérialise les données d'un workflow"""
+        """Désérialise les données d'un workflow (JSON signé HMAC ;
-        # Désérialiser le dictionnaire
+        fallback pickle legacy avec WARNING pour migrer les anciens fichiers)."""
-        data_dict = pickle.loads(data)
+        try:
+            data_dict = loads_signed(data)
+        except SignatureVerificationError:
+            # Fichier altéré ou clé différente : on refuse sans fallback.
+            logger.error("Workflow visuel : signature HMAC invalide — refus.")
+            raise
+        except UnsupportedFormatError:
+            # Ancien format pickle : fallback explicite et bruyant.
+            import os
+            if os.getenv("RPA_ALLOW_PICKLE_FALLBACK", "1") == "0":
+                raise
+            logger.warning(
+                "Workflow visuel au format pickle legacy — lecture de compat, "
+                "ré-écrire en JSON signé dès que possible."
+            )
+            data_dict = pickle.loads(data)  # noqa: S301 - fallback legacy
 
         # Reconstruire les objets
         workflow_data = VisualWorkflowData(

agent_chat/app.py

@@ -38,6 +38,7 @@ from werkzeug.utils import secure_filename
 sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent.parent))
 
 from core.workflow import SemanticMatcher, VariableManager
+from core.detection.vlm_config import get_reasoning_model
 
 # Import des composants conversationnels
 from .intent_parser import IntentParser, IntentType, get_intent_parser
@@ -83,9 +84,24 @@ app.config['MAX_CONTENT_LENGTH'] = 50 * 1024 * 1024  # 50 MB max upload (sécuri
 _ALLOWED_ORIGINS = [
     "http://localhost:3002",
     "http://localhost:5002",
+    "http://localhost:5004",
     "https://vwb.labs.laurinebazin.design",
     "https://lea.labs.laurinebazin.design",
+    # LAN local : serveur Linux (192.168.1.40) + Léa Windows (192.168.1.11).
+    # Sans ces origines, engineio rejette la ChatWindow tkinter Windows et
+    # même les requêtes self-loopback (cf. journal 2026-05-24 11:00:47).
+    "http://192.168.1.40:5004",
+    "http://192.168.1.40:5005",
+    "http://192.168.1.11:5004",
+    "http://192.168.1.11:5005",
 ]
+# Override possible via LEA_CORS_ALLOWED_ORIGINS=comma,separated,list pour
+# environnements non-LAN. Vide ou absent → garde la liste par défaut ci-dessus.
+_extra_origins = os.environ.get("LEA_CORS_ALLOWED_ORIGINS", "").strip()
+if _extra_origins:
+    _ALLOWED_ORIGINS.extend(
+        o.strip() for o in _extra_origins.split(",") if o.strip()
+    )
 socketio = SocketIO(app, cors_allowed_origins=_ALLOWED_ORIGINS)
 
 
@@ -133,6 +149,28 @@ def _streaming_headers() -> dict:
         headers["Authorization"] = f"Bearer {_STREAMING_API_TOKEN}"
     return headers
 
+
+# ============================================================
+# Feedback Bus — events 'lea:*' temps réel vers ChatWindow
+# ============================================================
+LEA_FEEDBACK_BUS = os.environ.get("LEA_FEEDBACK_BUS", "0").lower() in ("1", "true", "yes", "on")
+
+
+def _emit_lea(event: str, payload: Dict[str, Any]) -> None:
+    """Émet 'lea:{event}' sur le bus SocketIO. No-op silencieux si flag off ou erreur."""
+    if not LEA_FEEDBACK_BUS:
+        return
+    try:
+        socketio.emit(f"lea:{event}", payload)
+    except Exception:
+        logger.debug("_emit_lea silenced", exc_info=True)
+
+
+def _emit_dual(legacy_event: str, lea_event: str, payload: Dict[str, Any], **kwargs) -> None:
+    """Émet l'event legacy (compat dashboard) ET l'alias lea:* (ChatWindow tkinter)."""
+    socketio.emit(legacy_event, payload, **kwargs)
+    _emit_lea(lea_event, payload)
+
 execution_status = {
     "running": False,
     "workflow": None,
@@ -177,6 +215,9 @@ _pending_imports: Dict[str, Dict[str, Any]] = {}
 # Copilot state — suivi du mode pas-à-pas
 _copilot_sessions: Dict[str, Dict[str, Any]] = {}
 
+# LearnActionOrchestrator — P1-LEA SHADOW (apprentissage Léa-first)
+learn_action_orchestrator = None  # injecté par init_system()
+
 _COPILOT_KEYWORDS = [
     "copilot", "co-pilot",
     "pas à pas", "pas-à-pas", "pas a pas",
@@ -197,6 +238,7 @@ def init_system():
     global matcher, gpu_manager
     global intent_parser, confirmation_loop, response_generator, conversation_manager
     global autonomous_planner
+    reasoning_model = get_reasoning_model()
 
     # 1. SemanticMatcher — multi-répertoires (P0-6) + matching LLM (P0-7)
     # Scan data/workflows/ + data/training/workflows/ + data/training/live_sessions/workflows/
@@ -204,7 +246,7 @@ def init_system():
         matcher = SemanticMatcher(
             workflows_dir=None,  # None = scan tous les répertoires par défaut
             use_llm=True,        # Matching sémantique via Ollama (P0-7)
-            llm_model="qwen2.5:7b",
+            llm_model=reasoning_model,
         )
         dirs_info = matcher.get_directories()
         dirs_summary = ", ".join(
@@ -229,7 +271,10 @@ def init_system():
 
     # 3. Composants conversationnels
     try:
-        intent_parser = get_intent_parser(use_llm=True)  # LLM activé (Ollama)
+        intent_parser = get_intent_parser(
+            use_llm=True,
+            llm_model=reasoning_model,
+        )  # LLM activé (Ollama)
         confirmation_loop = get_confirmation_loop()
         response_generator = get_response_generator()
         conversation_manager = get_conversation_manager()
@@ -256,8 +301,24 @@ def init_system():
     if EXECUTION_AVAILABLE:
         try:
             # Pipeline de workflow (matching + actions)
-            workflow_pipeline = WorkflowPipeline()
+            # Depuis C1c 2026-05-25 : désactiver UI detection (OWL/VLM côté
-            logger.info("✓ WorkflowPipeline initialisé")
+            # UIDetector via DetectionConfig) par défaut pour économiser
+            # ~900 MiB VRAM au boot du chat service. Le chemin SocketIO 5004
+            # / narration ChatWindow / ExecutionLoop n'utilise pas
+            # workflow_pipeline.ui_detector (grep confirmé). Activation
+            # explicite : AGENT_CHAT_ENABLE_UI_DETECTION=1.
+            _ui_detection_enabled = os.environ.get(
+                "AGENT_CHAT_ENABLE_UI_DETECTION", "0"
+            ).strip() in ("1", "true", "yes")
+            workflow_pipeline = WorkflowPipeline(
+                enable_ui_detection=_ui_detection_enabled,
+                enable_vlm=_ui_detection_enabled,
+            )
+            logger.info(
+                f"✓ WorkflowPipeline initialisé "
+                f"(ui_detection={_ui_detection_enabled}, "
+                f"économie ~900 MiB VRAM si False)"
+            )
 
             # Capture d'écran
             screen_capturer = ScreenCapturer()
@@ -294,7 +355,7 @@ def init_system():
 
     # 5. Autonomous Planner (Agent Libre)
     try:
-        autonomous_planner = get_autonomous_planner(llm_model="qwen2.5:7b")
+        autonomous_planner = get_autonomous_planner(llm_model=reasoning_model)
 
         # Configurer les callbacks pour l'exécution
         if screen_capturer:
@@ -334,6 +395,26 @@ def init_system():
     else:
         logger.info("ℹ Import Excel non disponible (openpyxl manquant ?)")
 
+    # 8. LearnActionOrchestrator (P1-LEA SHADOW) — apprentissage Léa-first
+    global learn_action_orchestrator
+    try:
+        from .handlers.learn_action import get_learn_action_orchestrator
+
+        def _learn_emit(event: str, payload: Dict[str, Any]) -> None:
+            try:
+                socketio.emit(event, payload)
+            except Exception:
+                logger.debug("learn emit silenced", exc_info=True)
+
+        learn_action_orchestrator = get_learn_action_orchestrator(emit=_learn_emit)
+        resumed = learn_action_orchestrator.resume_sessions()
+        logger.info(
+            f"✓ LearnActionOrchestrator initialisé (sessions reprises: {len(resumed)})"
+        )
+    except Exception as e:
+        logger.warning(f"⚠ LearnActionOrchestrator: {e}")
+        learn_action_orchestrator = None
+
 
 # =============================================================================
 # Routes Web
@@ -623,7 +704,7 @@ def api_execute():
     }
     
     # Notifier via WebSocket
-    socketio.emit('execution_started', {
+    _emit_dual('execution_started', 'action_started', {
         "workflow": match.workflow_name,
         "params": all_params
     })
@@ -650,7 +731,7 @@ def api_history():
 # =============================================================================
 
 # Modèle texte pour les réponses conversationnelles (pas besoin de vision)
-_LEA_LLM_MODEL = os.environ.get("LEA_LLM_MODEL", "qwen3:8b")
+_LEA_LLM_MODEL = os.environ.get("LEA_LLM_MODEL") or get_reasoning_model()
 
 _LEA_SYSTEM_PROMPT = """Tu es Léa, une assistante professionnelle chaleureuse et bienveillante.
 
@@ -746,6 +827,24 @@ def api_chat():
     if not message:
         return jsonify({"error": "Message vide"}), 400
 
+    # 0. Routage P1-LEA : si une session d'apprentissage est active pour ce
+    # session_id, l'orchestrateur traite le message ; sinon on tombe sur le
+    # flux normal (intent_parser / matcher / confirmation).
+    if learn_action_orchestrator is not None and session_id:
+        try:
+            learn_reply = learn_action_orchestrator.handle_chat_message(
+                session_id, message
+            )
+        except Exception:
+            logger.exception("learn_action_orchestrator error")
+            learn_reply = None
+        if learn_reply is not None:
+            return jsonify({
+                "session_id": session_id,
+                "response": learn_reply,
+                "handler": "learn_action",
+            })
+
     # 1. Obtenir ou créer la session
     session = conversation_manager.get_or_create_session(session_id=session_id)
 
@@ -1181,28 +1280,28 @@ def _execute_gesture(gesture):
         )
 
         if resp.status_code == 200:
-            socketio.emit('execution_completed', {
+            _emit_dual('execution_completed', 'done', {
                 "workflow": gesture.name,
                 "success": True,
                 "message": f"Geste '{gesture.name}' ({'+'.join(gesture.keys)}) envoyé",
             })
         else:
             error = resp.text[:200]
-            socketio.emit('execution_completed', {
+            _emit_dual('execution_completed', 'done', {
                 "workflow": gesture.name,
                 "success": False,
                 "message": f"Erreur: {error}",
             })
 
     except http_requests.ConnectionError:
-        socketio.emit('execution_completed', {
+        _emit_dual('execution_completed', 'done', {
             "workflow": gesture.name,
             "success": False,
             "message": "Serveur de streaming non disponible (port 5005).",
         })
     except Exception as e:
         logger.error(f"Gesture execution error: {e}")
-        socketio.emit('execution_completed', {
+        _emit_dual('execution_completed', 'done', {
             "workflow": gesture.name,
             "success": False,
             "message": f"Erreur: {str(e)}",
@@ -1661,6 +1760,52 @@ def handle_copilot_abort():
     })
 
 
+# =============================================================================
+# Bulle paused_need_help — handlers SocketIO depuis ChatWindow (J3.5)
+# =============================================================================
+
+@socketio.on('lea:replay_resume')
+def handle_lea_replay_resume(data):
+    """Bouton Continuer : relayer le resume vers le streaming server."""
+    replay_id = (data or {}).get("replay_id")
+    if not replay_id:
+        _emit_lea("resume_acked", {"status": "error", "detail": "replay_id manquant"})
+        return
+    try:
+        resp = http_requests.post(
+            f"{STREAMING_SERVER_URL}/api/v1/traces/stream/replay/{replay_id}/resume",
+            headers=_streaming_headers(),
+            timeout=5,
+        )
+        if resp.ok:
+            logger.info(f"Replay {replay_id} resume relayé OK")
+            _emit_lea("resume_acked", {"replay_id": replay_id, "status": "ok"})
+        else:
+            detail = resp.text[:200]
+            logger.warning(f"Resume échoué (HTTP {resp.status_code}): {detail}")
+            _emit_lea("resume_acked", {
+                "replay_id": replay_id, "status": "error",
+                "http_status": resp.status_code, "detail": detail,
+            })
+    except Exception as e:
+        logger.warning(f"Resume relay error: {e}")
+        _emit_lea("resume_acked", {
+            "replay_id": replay_id, "status": "error", "detail": str(e),
+        })
+
+
+@socketio.on('lea:replay_abort')
+def handle_lea_replay_abort(data):
+    """Bouton Annuler : arrêter le polling local. Le replay côté streaming sera
+    cleaned up naturellement au prochain replay (cf api_stream._replay_states stale)."""
+    global execution_status
+    replay_id = (data or {}).get("replay_id")
+    execution_status["running"] = False
+    execution_status["message"] = "Annulé par l'utilisateur"
+    logger.info(f"Replay {replay_id or '?'} abort par l'utilisateur (paused bubble)")
+    _emit_lea("abort_acked", {"replay_id": replay_id, "status": "ok"})
+
+
 # =============================================================================
 # Exécution de workflow
 # =============================================================================
@@ -1730,14 +1875,20 @@ def _poll_replay_progress(replay_id: str, workflow_name: str, total_actions: int
     """Suivre la progression d'un replay distant via polling."""
     import time
 
-    max_wait = 120  # 2 minutes max
+    max_wait_running = 120   # 2 min en exécution active
+    max_wait_paused = 600    # 10 min en pause supervisée (humain peut prendre son temps)
     poll_interval = 2.0
     elapsed = 0
+    was_paused = False
 
-    while elapsed < max_wait and execution_status.get("running"):
+    while execution_status.get("running"):
         time.sleep(poll_interval)
         elapsed += poll_interval
 
+        cap = max_wait_paused if was_paused else max_wait_running
+        if elapsed >= cap:
+            break
+
         try:
             resp = http_requests.get(
                 f"{STREAMING_SERVER_URL}/api/v1/traces/stream/replay/{replay_id}",
@@ -1753,7 +1904,32 @@ def _poll_replay_progress(replay_id: str, workflow_name: str, total_actions: int
             failed = data.get("failed_actions", 0)
             progress = int(10 + (completed / max(total_actions, 1)) * 80)
 
-            socketio.emit('execution_progress', {
+            if status == "paused_need_help" and not was_paused:
+                _emit_lea("paused", {
+                    "workflow": workflow_name,
+                    "replay_id": replay_id,
+                    "completed": completed,
+                    "total": total_actions,
+                    "failed_action": data.get("failed_action"),
+                    "reason": (
+                        data.get("pause_message")
+                        or data.get("message")
+                        or data.get("error")
+                        or "Action incertaine"
+                    ),
+                    "safety_checks": data.get("safety_checks") or [],
+                })
+                was_paused = True
+                elapsed = 0
+            elif was_paused and status != "paused_need_help":
+                _emit_lea("resumed", {
+                    "workflow": workflow_name,
+                    "replay_id": replay_id,
+                    "status_after": status,
+                })
+                was_paused = False
+
+            _emit_dual('execution_progress', 'action_progress', {
                 "progress": progress,
                 "step": f"Action {completed}/{total_actions} exécutée",
                 "current": completed,
@@ -1922,7 +2098,7 @@ def execute_workflow_copilot(match, params: Dict[str, Any]):
 
     actions = _build_actions_from_workflow(match, params)
     if not actions:
-        socketio.emit('copilot_complete', {
+        _emit_dual('copilot_complete', 'done', {
             "workflow": workflow_name,
             "status": "error",
             "message": "Aucune action exécutable dans ce workflow.",
@@ -1959,7 +2135,7 @@ def execute_workflow_copilot(match, params: Dict[str, Any]):
             break
 
         copilot_state["status"] = "waiting_approval"
-        socketio.emit('copilot_step', {
+        _emit_dual('copilot_step', 'need_confirm', {
             "workflow": workflow_name,
             "step_index": idx,
             "total": total,
@@ -1982,7 +2158,7 @@ def execute_workflow_copilot(match, params: Dict[str, Any]):
 
         if waited >= max_wait:
             copilot_state["status"] = "aborted"
-            socketio.emit('copilot_complete', {
+            _emit_dual('copilot_complete', 'done', {
                 "workflow": workflow_name,
                 "status": "timeout",
                 "message": f"Timeout : pas de réponse après {max_wait}s.",
@@ -1999,7 +2175,7 @@ def execute_workflow_copilot(match, params: Dict[str, Any]):
         elif decision == "skipped":
             copilot_state["skipped"] += 1
             logger.info(f"Copilot skip étape {idx + 1}/{total}")
-            socketio.emit('copilot_step_result', {
+            _emit_dual('copilot_step_result', 'step_result', {
                 "step_index": idx,
                 "total": total,
                 "status": "skipped",
@@ -2034,7 +2210,7 @@ def execute_workflow_copilot(match, params: Dict[str, Any]):
 
                     if action_success:
                         copilot_state["completed"] += 1
-                        socketio.emit('copilot_step_result', {
+                        _emit_dual('copilot_step_result', 'step_result', {
                             "step_index": idx,
                             "total": total,
                             "status": "completed",
@@ -2042,7 +2218,7 @@ def execute_workflow_copilot(match, params: Dict[str, Any]):
                         })
                     else:
                         copilot_state["failed"] += 1
-                        socketio.emit('copilot_step_result', {
+                        _emit_dual('copilot_step_result', 'step_result', {
                             "step_index": idx,
                             "total": total,
                             "status": "failed",
@@ -2051,7 +2227,7 @@ def execute_workflow_copilot(match, params: Dict[str, Any]):
                 else:
                     error = resp.text[:200]
                     copilot_state["failed"] += 1
-                    socketio.emit('copilot_step_result', {
+                    _emit_dual('copilot_step_result', 'step_result', {
                         "step_index": idx,
                         "total": total,
                         "status": "failed",
@@ -2060,7 +2236,7 @@ def execute_workflow_copilot(match, params: Dict[str, Any]):
 
             except http_requests.ConnectionError:
                 copilot_state["failed"] += 1
-                socketio.emit('copilot_step_result', {
+                _emit_dual('copilot_step_result', 'step_result', {
                     "step_index": idx,
                     "total": total,
                     "status": "failed",
@@ -2070,7 +2246,7 @@ def execute_workflow_copilot(match, params: Dict[str, Any]):
             except Exception as e:
                 copilot_state["failed"] += 1
                 logger.error(f"Copilot action error: {e}")
-                socketio.emit('copilot_step_result', {
+                _emit_dual('copilot_step_result', 'step_result', {
                     "step_index": idx,
                     "total": total,
                     "status": "failed",
@@ -2098,7 +2274,7 @@ def execute_workflow_copilot(match, params: Dict[str, Any]):
             f"Copilot terminé : {completed} réussies, "
             f"{skipped} passées, {failed} échouées sur {total} étapes."
         )
-        socketio.emit('copilot_complete', {
+        _emit_dual('copilot_complete', 'done', {
             "workflow": workflow_name,
             "status": "completed" if success else "partial",
             "message": message,
@@ -2175,7 +2351,7 @@ def execute_workflow(match, params):
         execution_status["progress"] = 10
         execution_status["message"] = f"Envoyé à l'Agent V1 ({target_session})"
 
-        socketio.emit('execution_progress', {
+        _emit_dual('execution_progress', 'action_progress', {
             "progress": 10,
             "step": f"Replay envoyé à l'Agent V1 — {total_actions} actions en attente",
             "current": 0,
@@ -2523,7 +2699,7 @@ def update_progress(progress: int, message: str, current: int, total: int):
     execution_status["progress"] = progress
     execution_status["message"] = message
     
-    socketio.emit('execution_progress', {
+    _emit_dual('execution_progress', 'action_progress', {
         "progress": progress,
         "step": message,
         "current": current,
@@ -2543,13 +2719,149 @@ def finish_execution(workflow_name: str, success: bool, message: str):
     if command_history:
         command_history[-1]["status"] = "completed" if success else "failed"
     
-    socketio.emit('execution_completed', {
+    _emit_dual('execution_completed', 'done', {
         "workflow": workflow_name,
         "success": success,
         "message": message
     })
 
 
+# =============================================================================
+# Orchestration démo GHT Sud 95 — "traite N dossiers"
+# =============================================================================
+# Délégué à agent_chat.urgences_orchestrator (gemma3:1b NLP + thread orchestrateur).
+# Routes :
+#   POST /api/urgences/parse      — test parsing intent (debug)
+#   POST /api/urgences/start      — démarrer une orchestration
+#   GET  /api/urgences/status/<id>— état d'une orchestration
+#   GET  /api/urgences/list       — toutes les orchestrations en mémoire
+
+try:
+    from agent_chat.urgences_orchestrator import (
+        parse_lea_command,
+        start_orchestration,
+        get_orchestration,
+        list_orchestrations,
+    )
+    _URGENCES_AVAILABLE = True
+except Exception as _e_urg:
+    logger.warning("Module urgences_orchestrator indisponible : %s", _e_urg)
+    _URGENCES_AVAILABLE = False
+
+
+@app.route('/api/urgences/parse', methods=['POST'])
+def urgences_parse():
+    if not _URGENCES_AVAILABLE:
+        return jsonify({"error": "module urgences_orchestrator indisponible"}), 503
+    payload = request.get_json(silent=True) or {}
+    text = (payload.get("text") or "").strip()
+    if not text:
+        return jsonify({"error": "champ 'text' manquant"}), 400
+    intent = parse_lea_command(text)
+    return jsonify(intent)
+
+
+@app.route('/api/urgences/start', methods=['POST'])
+def urgences_start():
+    if not _URGENCES_AVAILABLE:
+        return jsonify({"error": "module urgences_orchestrator indisponible"}), 503
+    payload = request.get_json(silent=True) or {}
+    text = (payload.get("text") or "").strip()
+    session_id = payload.get("session_id") or ""
+    machine_id = payload.get("machine_id") or None
+    if not text:
+        return jsonify({"error": "champ 'text' manquant"}), 400
+    intent = parse_lea_command(text)
+    if intent.get("action") != "process_patients":
+        return jsonify({"intent": intent, "started": False,
+                        "reply": "Je n'ai pas compris la commande. Exemples : 'traite-moi 3 dossiers', 'code les 5 premiers'."})
+    state = start_orchestration(intent, session_id=session_id, machine_id=machine_id)
+    return jsonify({"intent": intent, "started": True, "orchestration": state.to_dict()})
+
+
+@app.route('/api/urgences/status/<orch_id>')
+def urgences_status(orch_id):
+    if not _URGENCES_AVAILABLE:
+        return jsonify({"error": "module urgences_orchestrator indisponible"}), 503
+    state = get_orchestration(orch_id)
+    if not state:
+        return jsonify({"error": f"orchestration {orch_id} introuvable"}), 404
+    return jsonify(state.to_dict())
+
+
+@app.route('/api/urgences/list')
+def urgences_list():
+    if not _URGENCES_AVAILABLE:
+        return jsonify({"error": "module urgences_orchestrator indisponible"}), 503
+    return jsonify({"orchestrations": list_orchestrations()})
+
+
+# =============================================================================
+# P1-LEA SHADOW — déclenchement d'apprentissage depuis l'extérieur
+# =============================================================================
+
+@app.route('/api/learn/start', methods=['POST'])
+def api_learn_start():
+    """Déclenche une session d'apprentissage Léa-first.
+
+    Endpoint utilisé par le bouton Windows (ChatWindow tkinter) ou tout autre
+    client externe pour démarrer le cycle Shadow → Persist côté agent-chat.
+
+    Payload JSON :
+        - machine_id (str, obligatoire) : identifiant de la machine où
+          l'apprentissage est en cours (sera repris pour le persist).
+        - session_name (str | None, optionnel) : nom d'affichage de la
+          session (ignoré pour l'instant — réservé futur).
+        - user_id (str | None, optionnel) : défaut "default".
+        - trigger_source (str, optionnel) : défaut "windows_button".
+          Utilisé pour distinguer du "magic_phrase" ou "proactive".
+
+    Retours :
+        - 200 : {"session_id": str, "state": str, "message": str}
+        - 400 : machine_id absent ou vide
+        - 503 : orchestrateur non initialisé (init_system pas appelé)
+        - 500 : exception interne (shadow_start, état illégal, etc.)
+
+    Auth/CORS : suit le pattern des autres routes API du module (pas d'auth
+    Flask explicite — l'API est en LAN derrière le reverse proxy /
+    SocketIO cors_allowed_origins).
+    """
+    if learn_action_orchestrator is None:
+        return jsonify({
+            "error": "LearnActionOrchestrator non initialisé",
+        }), 503
+
+    data = request.get_json(silent=True) or {}
+    machine_id = (data.get("machine_id") or "").strip()
+    if not machine_id:
+        return jsonify({
+            "error": "machine_id requis (str non vide)",
+        }), 400
+
+    user_id = (data.get("user_id") or "default").strip() or "default"
+    trigger_source = (data.get("trigger_source") or "windows_button").strip() or "windows_button"
+    # session_name reçu mais non utilisé pour l'instant (réservé futur)
+    _session_name = data.get("session_name")
+
+    try:
+        st, reply = learn_action_orchestrator.start_session(
+            user_id=user_id,
+            trigger_source=trigger_source,
+            machine_id=machine_id,
+        )
+    except Exception as exc:
+        logger.exception("api_learn_start failed")
+        return jsonify({
+            "error": f"démarrage apprentissage impossible: {exc}",
+        }), 500
+
+    return jsonify({
+        "session_id": st.session_id,
+        "state": st.state.value if hasattr(st.state, "value") else str(st.state),
+        "message": reply,
+    })
+
+
 # =============================================================================
 # Main
 # =============================================================================

agent_chat/autonomous_planner.py

@@ -27,6 +27,8 @@ import requests
 # Ajouter le chemin du projet pour les imports core
 sys.path.insert(0, os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..')))
 
+from core.detection.vlm_config import get_reasoning_model
+
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
 # Essayer d'importer les composants de détection visuelle
@@ -49,7 +51,10 @@ try:
     from PIL import Image as PILImage
     import pyautogui
     PYAUTOGUI_AVAILABLE = True
-except ImportError:
+except Exception:
+    # pyautogui peut lever Xlib.error.DisplayConnectionError (pas un ImportError)
+    # quand X n'est pas accessible — typique d'un service systemd headless côté
+    # serveur. Le serveur n'a pas besoin de pyautogui (utilisé côté client agent).
     PYAUTOGUI_AVAILABLE = False
     PILImage = None
     pyautogui = None
@@ -110,11 +115,11 @@ class AutonomousPlanner:
     def __init__(
         self,
         llm_endpoint: str = "http://localhost:11434/api/generate",
-        llm_model: str = "qwen2.5:7b",
+        llm_model: Optional[str] = None,
         timeout: int = 60
     ):
         self.llm_endpoint = llm_endpoint
-        self.llm_model = llm_model
+        self.llm_model = llm_model or get_reasoning_model()
         self.timeout = timeout
         self.llm_available = self._check_llm()
 
@@ -134,11 +139,31 @@ class AutonomousPlanner:
         logger.info(f"AutonomousPlanner initialized (LLM: {self.llm_model}, available: {self.llm_available}, visual: {self._owl_detector is not None}, vlm: {self._vlm_client is not None})")
 
     def _init_visual_detection(self):
-        """Initialise le détecteur visuel OWL-v2."""
+        """Initialise le détecteur visuel OWL-v2.
+
+        Désactivé par défaut depuis 2026-05-25 (C1b) : OWL-v2 chargeait sur
+        CUDA au boot et retenait ~600 MiB VRAM même en cas d'OOM silencieux,
+        fausssant les benchs perf et contribuant à l'offload Ollama VLM.
+        Comme `autonomous_planner` est largement non-wired au runtime actif
+        (cf. mémoire projet : HTTP 410 dépréciés), le défaut est skip.
+
+        Activation : `AGENT_CHAT_ENABLE_OWL=1` (env var).
+        Device : `AGENT_CHAT_OWL_DEVICE=cuda|cpu` (override l'auto-détect).
+        """
+        if os.environ.get("AGENT_CHAT_ENABLE_OWL", "0").strip() not in ("1", "true", "yes"):
+            logger.info(
+                "OWL-v2 visual detector skipped at boot "
+                "(AGENT_CHAT_ENABLE_OWL!=1, économie ~600 MiB VRAM)"
+            )
+            return
         if VISUAL_DETECTION_AVAILABLE and OwlDetector:
             try:
-                self._owl_detector = OwlDetector(confidence_threshold=0.1)
+                device = os.environ.get("AGENT_CHAT_OWL_DEVICE", "").strip() or None
-                logger.info("OWL-v2 visual detector initialized")
+                self._owl_detector = OwlDetector(
+                    confidence_threshold=0.1,
+                    device=device,
+                )
+                logger.info(f"OWL-v2 visual detector initialized (device={device or 'auto'})")
             except Exception as e:
                 logger.warning(f"Could not initialize OWL detector: {e}")
                 self._owl_detector = None
@@ -147,8 +172,10 @@ class AutonomousPlanner:
         """Initialise le client VLM pour analyse intelligente."""
         if VLM_AVAILABLE and OllamaClient:
             try:
-                self._vlm_client = OllamaClient(model="qwen2.5vl:7b")
+                from core.detection.vlm_config import get_vlm_model
-                logger.info("VLM client initialized (qwen2.5vl:7b)")
+                _planner_vlm = get_vlm_model()
+                self._vlm_client = OllamaClient(model=_planner_vlm)
+                logger.info("VLM client initialized (%s)", _planner_vlm)
             except Exception as e:
                 logger.warning(f"Could not initialize VLM client: {e}")
                 self._vlm_client = None
@@ -1003,12 +1030,12 @@ _planner_instance: Optional[AutonomousPlanner] = None
 
 
 def get_autonomous_planner(
-    llm_model: str = "qwen2.5:7b"
+    llm_model: Optional[str] = None
 ) -> AutonomousPlanner:
     """Retourne l'instance singleton du planner."""
     global _planner_instance
 
     if _planner_instance is None:
-        _planner_instance = AutonomousPlanner(llm_model=llm_model)
+        _planner_instance = AutonomousPlanner(llm_model=llm_model or get_reasoning_model())
 
     return _planner_instance

agent_chat/gesture_catalog.py

@@ -16,6 +16,7 @@ Auteur: Dom — Mars 2026
 
 import logging
 import re
+import unicodedata
 import uuid
 from dataclasses import dataclass, field
 from difflib import SequenceMatcher
@@ -24,6 +25,11 @@ from typing import Dict, List, Optional, Tuple
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
 
+SAVE_COMMAND_LABELS = {"enregistrer", "save", "sauvegarder"}
+SAVE_AS_LABELS = {"enregistrer sous", "save as", "sauvegarder sous"}
+FILE_MENU_LABELS = {"fichier", "file", "menu fichier", "file menu"}
+
+
 @dataclass
 class Gesture:
     """Un geste primitif universel."""
@@ -564,6 +570,7 @@ class GestureCatalog:
         Patterns :
         - Clic en haut à droite de la fenêtre (x > 95%, y < 5%) → fermer
         - target_text contenant ✕, ×, X, □, ─, etc.
+        - Commande applicative "Enregistrer" sûre → Ctrl+S
         """
         # Vérifier le target_text
         target_text = (
@@ -583,6 +590,9 @@ class GestureCatalog:
             if target_lower in ("─", "—", "_", "minimize", "réduire"):
                 return self._by_id.get("win_minimize")
 
+        if self._is_save_command_action(action):
+            return self._by_id.get("edit_save")
+
         # Vérifier la position relative (coin haut-droite = fermer)
         x_pct = action.get("x_pct", 0)
         y_pct = action.get("y_pct", 0)
@@ -596,6 +606,128 @@ class GestureCatalog:
 
         return None
 
+    def _normalize_ui_text(self, value: str) -> str:
+        """Normaliser un libellé UI pour comparer accents, casse et raccourcis."""
+        text = str(value or "").strip().lower()
+        text = unicodedata.normalize("NFKD", text)
+        text = "".join(ch for ch in text if not unicodedata.combining(ch))
+        text = text.replace("’", "'")
+        text = re.sub(r"\s+", " ", text)
+        text = re.sub(r"\s*\([^)]*ctrl\s*\+?\s*s[^)]*\)\s*$", "", text)
+        text = re.sub(r"\s+ctrl\s*\+?\s*s\s*$", "", text)
+        return text.strip()
+
+    def _action_text_candidates(self, action: Dict) -> List[str]:
+        """Retourner les libellés utiles d'une action et de son target_spec."""
+        target_spec = action.get("target_spec") or {}
+        candidates = [
+            action.get("target_text", ""),
+            action.get("target_description", ""),
+            action.get("description", ""),
+            target_spec.get("by_text", ""),
+            target_spec.get("target_text", ""),
+            target_spec.get("vlm_description", ""),
+        ]
+        return [str(c) for c in candidates if c]
+
+    def _action_role_text(self, action: Dict) -> str:
+        target_spec = action.get("target_spec") or {}
+        uia = action.get("uia_snapshot") or {}
+        role_parts = [
+            action.get("role", ""),
+            action.get("control_type", ""),
+            target_spec.get("by_role", ""),
+            target_spec.get("role", ""),
+            target_spec.get("control_type", ""),
+            uia.get("control_type", ""),
+            uia.get("class_name", ""),
+        ]
+        return " ".join(self._normalize_ui_text(part) for part in role_parts if part)
+
+    def _action_context_text(self, action: Dict) -> str:
+        target_spec = action.get("target_spec") or {}
+        hints = target_spec.get("context_hints") or {}
+        context_parts = [
+            action.get("window_title", ""),
+            target_spec.get("window_title", ""),
+            target_spec.get("vlm_description", ""),
+            hints.get("window_title", ""),
+            hints.get("interaction", ""),
+            hints.get("source", ""),
+            hints.get("menu_path", ""),
+        ]
+        return " ".join(self._normalize_ui_text(part) for part in context_parts if part)
+
+    def _is_file_menu_action(self, action: Dict) -> bool:
+        labels = {self._normalize_ui_text(text) for text in self._action_text_candidates(action)}
+        return bool(labels & FILE_MENU_LABELS)
+
+    def _is_save_command_label(self, action: Dict) -> bool:
+        for text in self._action_text_candidates(action):
+            label = self._normalize_ui_text(text)
+            if not label:
+                continue
+            if any(save_as in label for save_as in SAVE_AS_LABELS):
+                return False
+            if label in SAVE_COMMAND_LABELS:
+                return True
+        return False
+
+    def _is_save_dialog_action(self, action: Dict) -> bool:
+        context = self._action_context_text(action)
+        if any(save_as in context for save_as in SAVE_AS_LABELS):
+            return True
+        dialog_markers = (
+            "save dialog",
+            "save_dialog",
+            "dialog",
+            "boite de dialogue",
+            "fenetre enregistrer sous",
+            "confirmer l'enregistrement",
+            "save changes",
+        )
+        return any(marker in context for marker in dialog_markers)
+
+    def _is_save_command_action(self, action: Dict) -> bool:
+        if not self._is_save_command_label(action):
+            return False
+        if self._is_save_dialog_action(action):
+            return False
+
+        role = self._action_role_text(action)
+        context = self._action_context_text(action)
+        command_markers = (
+            "menu",
+            "menuitem",
+            "item de menu",
+            "toolbar",
+            "barre d'outils",
+            "tool bar",
+            "ruban",
+            "ribbon",
+            "commande",
+            "command",
+        )
+        return any(marker in role or marker in context for marker in command_markers)
+
+    def _substitute_action(
+        self,
+        action: Dict,
+        gesture: Gesture,
+        *,
+        original_type: str,
+        source_action_ids: Optional[List[str]] = None,
+        reason: str = "",
+    ) -> Dict:
+        new_action = gesture.to_replay_action()
+        new_action["action_id"] = action.get("action_id", new_action["action_id"])
+        new_action["original_type"] = original_type
+        if source_action_ids:
+            new_action["substitution_source_action_ids"] = source_action_ids
+        if reason:
+            new_action["substitution_reason"] = reason
+        return new_action
+
     def optimize_replay_actions(self, actions: List[Dict]) -> List[Dict]:
         """
         Optimiser une liste d'actions de replay en substituant les gestes connus.
@@ -610,13 +742,45 @@ class GestureCatalog:
         substitutions = 0
 
         for action in actions:
+            if (
+                action.get("type") == "click"
+                and optimized
+                and optimized[-1].get("type") == "click"
+                and self._is_file_menu_action(optimized[-1])
+                and self._is_save_command_label(action)
+                and not self._is_save_dialog_action(action)
+            ):
+                gesture = self._by_id.get("edit_save")
+                previous = optimized.pop()
+                source_ids = [
+                    source_id for source_id in (
+                        previous.get("action_id"),
+                        action.get("action_id"),
+                    )
+                    if source_id
+                ]
+                optimized.append(
+                    self._substitute_action(
+                        action,
+                        gesture,
+                        original_type="click_sequence",
+                        source_action_ids=source_ids,
+                        reason="file_menu_save_to_ctrl_s",
+                    )
+                )
+                substitutions += 1
+                logger.debug("Séquence Fichier > Enregistrer substituée par Ctrl+S")
+                continue
+
             gesture = self.match_action(action)
             if gesture and action.get("type") != "key_combo":
                 # Substituer par le raccourci clavier
-                new_action = gesture.to_replay_action()
+                new_action = self._substitute_action(
-                # Conserver l'action_id original pour le tracking
+                    action,
-                new_action["action_id"] = action.get("action_id", new_action["action_id"])
+                    gesture,
-                new_action["original_type"] = action.get("type")
+                    original_type=action.get("type", ""),
+                    reason=f"{gesture.id}_gesture_substitution",
+                )
                 optimized.append(new_action)
                 substitutions += 1
                 logger.debug(

agent_chat/handlers/__init__.py

@@ -0,0 +1,29 @@
+"""Agent-chat handlers package.
+
+Contient les orchestrateurs spécialisés (apprentissage Léa, etc.) appelés
+par `agent_chat.app` quand le routage normal d'intent ne suffit pas.
+"""
+
+from .learn_action import (
+    LearnActionOrchestrator,
+    LearnState,
+    LearnIntent,
+    LearnIntentParser,
+    OptionCFormatter,
+    StreamingClient,
+    StateStore,
+    PersistPayloadBuilder,
+    get_learn_action_orchestrator,
+)
+
+__all__ = [
+    "LearnActionOrchestrator",
+    "LearnState",
+    "LearnIntent",
+    "LearnIntentParser",
+    "OptionCFormatter",
+    "StreamingClient",
+    "StateStore",
+    "PersistPayloadBuilder",
+    "get_learn_action_orchestrator",
+]

agent_chat/intent_parser.py

@@ -19,6 +19,8 @@ from enum import Enum
 from typing import Dict, Any, List, Optional, Tuple
 from pathlib import Path
 
+from core.detection.vlm_config import get_reasoning_model
+
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
 
@@ -280,7 +282,7 @@ class IntentParser:
         self,
         use_llm: bool = False,
         llm_endpoint: str = "http://localhost:11434",
-        llm_model: str = "qwen2.5:7b"
+        llm_model: Optional[str] = None
     ):
         """
         Initialiser le parseur d'intentions.
@@ -292,7 +294,7 @@ class IntentParser:
         """
         self.use_llm = use_llm
         self.llm_endpoint = llm_endpoint
-        self.llm_model = llm_model
+        self.llm_model = llm_model or get_reasoning_model()
         self.llm_available = False
         self._workflows_cache: List[Dict[str, Any]] = []
 
@@ -687,7 +689,7 @@ _intent_parser: Optional[IntentParser] = None
 
 def get_intent_parser(
     use_llm: bool = False,
-    llm_model: str = "qwen2.5:7b",
+    llm_model: Optional[str] = None,
     llm_endpoint: str = "http://localhost:11434"
 ) -> IntentParser:
     """
@@ -695,20 +697,21 @@ def get_intent_parser(
 
     Args:
         use_llm: Activer le LLM (Ollama)
-        llm_model: Modèle à utiliser (qwen2.5:7b par défaut)
+        llm_model: Modèle à utiliser (défaut: modèle reasoning central)
         llm_endpoint: URL de l'endpoint Ollama
     """
     global _intent_parser
+    resolved_model = llm_model or get_reasoning_model()
     if _intent_parser is None:
         _intent_parser = IntentParser(
             use_llm=use_llm,
             llm_endpoint=llm_endpoint,
-            llm_model=llm_model
+            llm_model=resolved_model
         )
     elif use_llm and not _intent_parser.use_llm:
         # Réactiver le LLM si demandé
         _intent_parser.use_llm = True
-        _intent_parser.llm_model = llm_model
+        _intent_parser.llm_model = resolved_model
         _intent_parser._check_llm_availability()
     return _intent_parser
 

agent_chat/urgences_orchestrator.py

@@ -0,0 +1,518 @@
+"""Orchestrateur démo GHT Sud 95 — pilotage du scénario "traite N dossiers".
+
+Reçoit une commande naturelle de Léa (chat) et orchestre :
+  1. Parsing intent via gemma3:1b (mini-LLM local, ~400 ms)
+  2. Setup Chrome (Win+R → URL maquette → Enter) via /replay/raw
+  3. extract_table sur la liste des patients (regex IPP, limit=N)
+  4. Boucle : pour chaque IPP, lance le workflow "Urgence_unit" via /replay
+     avec `variables={"patient_id": ipp}` pour la résolution `{{patient_id}}`
+  5. Synthèse finale postée dans le chat
+
+L'orchestration tourne dans un thread daemon. L'état est stocké en mémoire,
+poll-able via /api/urgences/status/<orch_id>.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import json
+import logging
+import os
+import re
+import threading
+import time
+import urllib.error
+import urllib.request
+import uuid
+from dataclasses import dataclass, field
+from pathlib import Path
+from typing import Any, Dict, List, Optional
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# Chargement explicite de .env.local du repo (le service systemd peut ne pas
+# voir cet env file). Cherche dans le parent de agent_chat/.
+def _load_env_local() -> None:
+    env_path = Path(__file__).resolve().parent.parent / ".env.local"
+    if not env_path.is_file():
+        return
+    try:
+        for line in env_path.read_text().splitlines():
+            line = line.strip()
+            if not line or line.startswith("#") or "=" not in line:
+                continue
+            k, v = line.split("=", 1)
+            k = k.strip()
+            v = v.strip().strip('"').strip("'")
+            os.environ.setdefault(k, v)
+    except Exception as e:
+        logger.warning("Erreur chargement .env.local: %s", e)
+
+
+_load_env_local()
+
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────
+# Config
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────
+STREAM_BASE = os.environ.get("RPA_STREAM_BASE", "http://localhost:5005")
+OLLAMA_URL = os.environ.get("OLLAMA_URL", "http://localhost:11434/api/generate")
+NLP_MODEL = os.environ.get("LEA_NLP_MODEL", "gemma3:1b")
+RPA_API_TOKEN = os.environ.get("RPA_API_TOKEN", "")
+
+URGENCE_WORKFLOW_ID = os.environ.get("LEA_URGENCE_WORKFLOW_ID", "wf_urgence_unit")
+# URL LAN locale (sans Basic Auth ni HTTPS) pour éviter le prompt Windows Hello
+# de Chrome (lecteur d'empreintes digitales) qui bloque le replay automatique.
+# L'URL publique HTTPS reste disponible (https://urgence.labs.laurinebazin.design)
+# pour usage humain, mais n'est PAS utilisée par Léa pendant la démo.
+MAQUETTE_URL = os.environ.get("LEA_MAQUETTE_URL", "http://192.168.1.40:8765/index.html")
+
+
+
+# Session de replay stable de l'agent V1. L'agent polle /replay/next sur
+# `agent_<user_id>` indépendamment des sessions d'enregistrement (sess_*).
+# user_id default côté agent V1 = "demo_user" (cf. agent_v1/main.py:62).
+AGENT_SESSION_ID = os.environ.get("LEA_AGENT_SESSION_ID", "agent_demo_user")
+
+# machine_id de l'agent V1 cible. DOIT matcher self.machine_id côté agent V1
+# (sinon /replay/next ne distribue pas la queue à cette machine — le serveur
+# isole les machines pour éviter le vol cross-machine d'actions).
+# Valeur par défaut = hostname du PC Windows de démo GHT.
+AGENT_MACHINE_ID = os.environ.get("LEA_AGENT_MACHINE_ID", "DESKTOP-58D5CAC_windows")
+
+# Pattern IPP : 8 chiffres, premier groupe "25" (cohort 2025), reste libre
+IPP_PATTERN = r"^25\d{6}$"
+
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────
+# NLP : parsing de commande naturelle via gemma3:1b
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+NLP_PROMPT = """Tu es un parseur d'intentions pour Léa, assistant RPA médical.
+Réponds UNIQUEMENT en JSON valide, sans texte avant/après, selon ce schéma :
+{"action": "process_patients" | "stop" | "unknown", "count": <int|null>, "order": "first" | "last" | "all" | "specific" | null, "ipp": "<string>" | null}
+
+Règles :
+- "traite N dossiers" / "code N dossiers" / "fais les N premiers" → action=process_patients, count=N, order="first"
+- "traite tous les dossiers" → action=process_patients, count=null, order="all"
+- "traite le dossier 25003364" → action=process_patients, count=1, order="specific", ipp="25003364"
+- "stop" / "arrête" / "annule" → action=stop
+- Question ("comment", "pourquoi") → action=unknown
+- Si tu ne comprends pas → action=unknown"""
+
+
+def parse_lea_command(text: str, model: str = NLP_MODEL, timeout: int = 8) -> Dict[str, Any]:
+    """Parse une commande naturelle en intent structuré via gemma3:1b.
+
+    Fallback regex si Ollama est indisponible — pour ne pas bloquer la démo.
+    Returns : dict {action, count, order, ipp} ou {action: "unknown"}.
+    """
+    payload = {
+        "model": model,
+        "prompt": NLP_PROMPT + "\n\nUtilisateur : " + text + "\n\nJSON :",
+        "stream": False,
+        "format": "json",
+        "options": {"temperature": 0.0, "num_predict": 120, "num_ctx": 1024},
+    }
+    data = json.dumps(payload).encode("utf-8")
+    req = urllib.request.Request(OLLAMA_URL, data=data, headers={"Content-Type": "application/json"})
+    try:
+        with urllib.request.urlopen(req, timeout=timeout) as resp:
+            body = json.loads(resp.read().decode("utf-8"))
+        raw = (body.get("response") or "").strip()
+        if raw.startswith("```"):
+            raw = raw.split("\n", 1)[-1].rsplit("```", 1)[0].strip()
+        intent = json.loads(raw)
+    except (urllib.error.URLError, TimeoutError, json.JSONDecodeError) as e:
+        logger.warning("parse_lea_command: gemma3:1b indisponible (%s), fallback regex", e)
+        return _parse_fallback_regex(text)
+
+    # Post-processing : gemma3:1b a tendance à remplir tous les champs même
+    # quand non pertinent. On nettoie :
+    # - ipp ne doit être conservé que si présent LITTÉRALEMENT dans le texte source
+    #   (sinon le LLM hallucine un IPP plausible)
+    if intent.get("ipp") and str(intent["ipp"]) not in text:
+        intent["ipp"] = None
+        # Si le LLM a forcé order=specific sans vrai IPP, on bascule en first
+        if intent.get("order") == "specific":
+            intent["order"] = "first"
+    # - ipp ne doit être conservé que si order="specific" ET format IPP valide
+    if intent.get("ipp") and intent.get("order") != "specific":
+        intent["ipp"] = None
+    if intent.get("ipp") and not re.match(r"^\d{8,10}$", str(intent["ipp"])):
+        intent["ipp"] = None
+    # - si count est défini ET order="all", l'humain demande "N dossiers" et
+    #   non "tous les dossiers" : on bascule en "first" (cohérence sémantique)
+    if intent.get("count") and intent.get("order") == "all":
+        intent["order"] = "first"
+    return intent
+
+
+def _parse_fallback_regex(text: str) -> Dict[str, Any]:
+    """Fallback regex robuste si LLM HS — couvre les phrasings classiques."""
+    t = text.lower()
+    if any(w in t for w in ("stop", "arrête", "annule", "annuler")):
+        return {"action": "stop", "count": None, "order": None, "ipp": None}
+    # IPP spécifique : "traite le dossier 25003364"
+    m = re.search(r"\b(25\d{6})\b", text)
+    if m and any(w in t for w in ("traite", "code", "analyse")):
+        return {"action": "process_patients", "count": 1, "order": "specific", "ipp": m.group(1)}
+    if any(w in t for w in ("tous", "toutes")) and any(w in t for w in ("traite", "code")):
+        return {"action": "process_patients", "count": None, "order": "all", "ipp": None}
+    # Quantifié : "traite 3 dossiers"
+    m = re.search(r"(\d+)\s*(?:premiers?\s*)?(?:dossiers?|cas|patients?)", t)
+    if m and any(w in t for w in ("traite", "code", "fais", "analyse")):
+        return {"action": "process_patients", "count": int(m.group(1)), "order": "first", "ipp": None}
+    return {"action": "unknown", "count": None, "order": None, "ipp": None}
+
+
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────
+# Helpers HTTP vers le streaming server (port 5005)
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+def _stream_headers() -> Dict[str, str]:
+    h = {"Content-Type": "application/json"}
+    if RPA_API_TOKEN:
+        h["Authorization"] = f"Bearer {RPA_API_TOKEN}"
+    return h
+
+
+def _post(path: str, body: dict, timeout: int = 30) -> dict:
+    req = urllib.request.Request(
+        STREAM_BASE + path,
+        data=json.dumps(body).encode("utf-8"),
+        headers=_stream_headers(),
+        method="POST",
+    )
+    with urllib.request.urlopen(req, timeout=timeout) as resp:
+        return json.loads(resp.read().decode("utf-8"))
+
+
+def _get(path: str, timeout: int = 10) -> dict:
+    req = urllib.request.Request(
+        STREAM_BASE + path,
+        headers=_stream_headers(),
+        method="GET",
+    )
+    with urllib.request.urlopen(req, timeout=timeout) as resp:
+        return json.loads(resp.read().decode("utf-8"))
+
+
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────
+# Orchestration : état + thread d'exécution
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+@dataclass
+class DossierResult:
+    ipp: str
+    decision: Optional[str] = None         # "REQUALIFICATION_HOSPITALISATION" | "FORFAIT_URGENCE"
+    decision_court: Optional[str] = None   # "UHCD" | "Forfait Urgences"
+    confiance: Optional[str] = None
+    duree_passage_heures: Optional[float] = None
+    concordance: Optional[bool] = None
+    error: Optional[str] = None
+
+
+@dataclass
+class OrchestrationState:
+    orch_id: str
+    status: str = "starting"   # starting | running | done | error | cancelled
+    progress: int = 0          # 0 → count
+    count: int = 0
+    current_step: str = ""     # "setup_chrome" | "extract_table" | "process_dossier_X" | "synthese"
+    intent: Dict[str, Any] = field(default_factory=dict)
+    patients: List[str] = field(default_factory=list)
+    results: List[DossierResult] = field(default_factory=list)
+    synthese: Optional[str] = None
+    error: Optional[str] = None
+    started_at: float = field(default_factory=time.time)
+    finished_at: Optional[float] = None
+
+    def to_dict(self) -> Dict[str, Any]:
+        return {
+            "orch_id": self.orch_id,
+            "status": self.status,
+            "progress": self.progress,
+            "count": self.count,
+            "current_step": self.current_step,
+            "intent": self.intent,
+            "patients": self.patients,
+            "results": [r.__dict__ for r in self.results],
+            "synthese": self.synthese,
+            "error": self.error,
+            "elapsed_s": round((self.finished_at or time.time()) - self.started_at, 1),
+        }
+
+
+# Registry global des orchestrations en cours (thread-safe via lock)
+_ORCH_REGISTRY: Dict[str, OrchestrationState] = {}
+_ORCH_LOCK = threading.Lock()
+
+
+def get_orchestration(orch_id: str) -> Optional[OrchestrationState]:
+    with _ORCH_LOCK:
+        return _ORCH_REGISTRY.get(orch_id)
+
+
+def list_orchestrations() -> List[Dict[str, Any]]:
+    with _ORCH_LOCK:
+        return [s.to_dict() for s in _ORCH_REGISTRY.values()]
+
+
+def start_orchestration(
+    intent: Dict[str, Any],
+    session_id: str = "",
+    machine_id: Optional[str] = None,
+) -> OrchestrationState:
+    """Lance une orchestration en thread daemon. Retourne l'état initial.
+
+    Args:
+        intent: dict {action, count, order, ipp} (sortie de parse_lea_command)
+        session_id: session de replay (default: agent_demo_user, le canal stable
+                    sur lequel l'agent V1 polle /replay/next)
+        machine_id: machine cible (optionnel, pour multi-machines futurs)
+    """
+    if not session_id:
+        session_id = AGENT_SESSION_ID
+    if not machine_id:
+        machine_id = AGENT_MACHINE_ID
+    orch_id = "orch_" + uuid.uuid4().hex[:10]
+    count = intent.get("count") or 3  # default 3 si "tous" ou "first" sans nombre
+    state = OrchestrationState(
+        orch_id=orch_id,
+        status="starting",
+        count=count,
+        intent=intent,
+    )
+    with _ORCH_LOCK:
+        _ORCH_REGISTRY[orch_id] = state
+
+    th = threading.Thread(
+        target=_run_orchestration,
+        args=(state, session_id, machine_id),
+        daemon=True,
+        name=f"orch-{orch_id}",
+    )
+    th.start()
+    return state
+
+
+def _run_orchestration(state: OrchestrationState, session_id: str, machine_id: Optional[str]) -> None:
+    """Boucle d'orchestration exécutée dans un thread.
+
+    Phases :
+      1. Setup Chrome (raw actions Win+R)
+      2. extract_table sur liste patients
+      3. Boucle workflow Urgence_unit
+      4. Synthèse
+    """
+    try:
+        state.status = "running"
+        intent = state.intent
+
+        # Cas "specific" : court-circuiter, juste 1 IPP
+        if intent.get("order") == "specific" and intent.get("ipp"):
+            state.patients = [intent["ipp"]]
+            state.count = 1
+            state.current_step = "process_dossier"
+            _process_dossiers(state, session_id, machine_id)
+        else:
+            # 1. Setup Chrome → URL maquette
+            state.current_step = "setup_chrome"
+            _setup_chrome(session_id, machine_id)
+
+            # 2. Lire la liste des IPP via extract_table
+            state.current_step = "extract_table"
+            patients = _extract_patient_list(session_id, machine_id, limit=state.count)
+            state.patients = patients
+            if not patients:
+                raise RuntimeError("extract_table n'a trouvé aucun IPP — vérifier que Chrome est sur index.html")
+
+            # 3. Pour chaque IPP : lancer workflow Urgence_unit
+            _process_dossiers(state, session_id, machine_id)
+
+        # 4. Synthèse
+        state.current_step = "synthese"
+        state.synthese = _build_synthese(state)
+        state.status = "done"
+    except Exception as e:
+        logger.exception("Orchestration %s : erreur fatale", state.orch_id)
+        state.status = "error"
+        state.error = str(e)
+    finally:
+        state.finished_at = time.time()
+
+
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────
+# Phases de l'orchestration
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+def _setup_chrome(session_id: str, machine_id: Optional[str]) -> None:
+    """Composer "ouvrir Chrome sur l'URL maquette" via le catalogue de réflexes.
+
+    Léa ne fait PAS un workflow appris pour cette étape : c'est une composition
+    de primitives natives (réflexes du catalogue) + une saisie texte.
+
+    Séquence :
+      1. réflexe `sys_run` (Win+R)              ← gesture_catalog
+      2. type "chrome.exe <URL>"                 ← saisie atomique
+      3. réflexe `nav_enter` (Entrée)            ← gesture_catalog
+    """
+    from agent_chat.gesture_catalog import get_gesture_catalog
+
+    catalog = get_gesture_catalog()
+    show_desktop = catalog.get_by_id("win_minimize_all")  # Win+D — minimise tout (Léa incl.)
+    sys_run = catalog.get_by_id("sys_run")
+    nav_enter = catalog.get_by_id("nav_enter")
+    if sys_run is None or nav_enter is None or show_desktop is None:
+        raise RuntimeError("Réflexes catalogue manquants : win_minimize_all / sys_run / nav_enter")
+
+    actions = [
+        show_desktop.to_replay_action(),          # réflexe Win+D — Léa se réduit complètement
+        {
+            "action_id": f"setup_wait_desktop_{uuid.uuid4().hex[:6]}",
+            "type": "wait",
+            "duration_ms": 400,
+            "intention": "Attendre que le bureau soit affiché",
+        },
+        sys_run.to_replay_action(),               # réflexe Win+R
+        {
+            "action_id": f"setup_wait_{uuid.uuid4().hex[:6]}",
+            "type": "wait",
+            "duration_ms": 800,
+            "intention": "Attendre que la boîte Exécuter soit prête",
+        },
+        {
+            "action_id": f"setup_typeurl_{uuid.uuid4().hex[:6]}",
+            "type": "type",
+            "text": f"chrome.exe {MAQUETTE_URL}",
+            "intention": "Taper la commande Chrome + URL maquette",
+        },
+        nav_enter.to_replay_action(),             # réflexe Entrée
+        {
+            "action_id": f"setup_wait_load_{uuid.uuid4().hex[:6]}",
+            "type": "wait",
+            "duration_ms": 3500,
+            "intention": "Attendre le chargement de la maquette",
+        },
+    ]
+    payload = {
+        "actions": actions,
+        "session_id": session_id,
+        "task_description": "Setup démo GHT — composition réflexes (sys_run + type + nav_enter)",
+    }
+    if machine_id:
+        payload["machine_id"] = machine_id
+    resp = _post("/api/v1/traces/stream/replay/raw", payload, timeout=20)
+    replay_id = resp.get("replay_id")
+    if not replay_id:
+        raise RuntimeError(f"setup_chrome : pas de replay_id ({resp})")
+    # Setup Chrome ≈ 13s observé (Win+D + Win+R + type URL + Enter + wait 3500ms),
+    # mais le PC peut être chargé → 60s donne de la marge.
+    _wait_replay_done(replay_id, timeout_s=60)
+
+
+def _extract_patient_list(session_id: str, machine_id: Optional[str], limit: int) -> List[str]:
+    """Lance une action extract_table seule pour lire la liste des IPP."""
+    actions = [
+        {
+            "action_id": f"extract_table_{uuid.uuid4().hex[:6]}",
+            "type": "extract_table",
+            "parameters": {
+                "output_var": "patients_list",
+                "pattern": IPP_PATTERN,
+                "limit": limit,
+            },
+            "intention": "Lire la liste des IPP visible à l'écran",
+        },
+    ]
+    payload = {
+        "actions": actions,
+        "session_id": session_id,
+        "task_description": "Extraction liste patients GHT",
+    }
+    if machine_id:
+        payload["machine_id"] = machine_id
+    resp = _post("/api/v1/traces/stream/replay/raw", payload, timeout=15)
+    replay_id = resp.get("replay_id")
+    if not replay_id:
+        raise RuntimeError(f"extract_table : pas de replay_id ({resp})")
+    final = _wait_replay_done(replay_id, timeout_s=20)
+    return list(final.get("variables", {}).get("patients_list") or [])
+
+
+def _process_dossiers(state: OrchestrationState, session_id: str, machine_id: Optional[str]) -> None:
+    """Boucle : pour chaque IPP, lance le workflow Urgence_unit."""
+    for i, ipp in enumerate(state.patients):
+        state.current_step = f"process_dossier_{i+1}_of_{len(state.patients)}"
+        result = DossierResult(ipp=ipp)
+        try:
+            payload = {
+                "workflow_id": URGENCE_WORKFLOW_ID,
+                "session_id": session_id,
+                "variables": {"patient_id": ipp},
+            }
+            if machine_id:
+                payload["machine_id"] = machine_id
+            resp = _post("/api/v1/traces/stream/replay", payload, timeout=20)
+            replay_id = resp.get("replay_id")
+            if not replay_id:
+                raise RuntimeError(f"replay_id manquant ({resp})")
+            final = _wait_replay_done(replay_id, timeout_s=180)
+            t2a = final.get("variables", {}).get("t2a_result") or {}
+            result.decision = t2a.get("decision")
+            result.decision_court = t2a.get("decision_court")
+            result.confiance = t2a.get("confiance")
+            result.duree_passage_heures = t2a.get("duree_passage_heures")
+            result.concordance = t2a.get("concordance")
+        except Exception as e:
+            result.error = str(e)
+            logger.warning("Dossier %s : erreur %s", ipp, e)
+        state.results.append(result)
+        state.progress = i + 1
+
+
+def _wait_replay_done(replay_id: str, timeout_s: int = 60, poll_s: float = 1.0) -> Dict[str, Any]:
+    """Poll /replay/<id> jusqu'à status terminal."""
+    deadline = time.time() + timeout_s
+    last = {}
+    while time.time() < deadline:
+        try:
+            last = _get(f"/api/v1/traces/stream/replay/{replay_id}", timeout=5)
+        except Exception as e:
+            logger.warning("poll replay %s : %s", replay_id, e)
+        status = last.get("status", "")
+        if status in ("done", "completed", "finished", "error", "cancelled", "paused_need_help"):
+            return last
+        time.sleep(poll_s)
+    raise TimeoutError(f"replay {replay_id} non terminé après {timeout_s}s (status={last.get('status')})")
+
+
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────
+# Synthèse finale
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+def _build_synthese(state: OrchestrationState) -> str:
+    """Construit le message de synthèse posté dans le chat à la fin."""
+    n = len(state.results)
+    if n == 0:
+        return "Aucun dossier traité."
+    n_uhcd = sum(1 for r in state.results if r.decision == "REQUALIFICATION_HOSPITALISATION")
+    n_forfait = sum(1 for r in state.results if r.decision == "FORFAIT_URGENCE")
+    n_concord = sum(1 for r in state.results if r.concordance is True)
+    lines = [f"✅ Terminé. {n} dossier(s) traité(s) : {n_forfait} forfait(s) urgences, {n_uhcd} UHCD."]
+    if any(r.concordance is not None for r in state.results):
+        lines.append(f"Concordance vérité-terrain : {n_concord}/{n}.")
+    lines.append("")
+    for r in state.results:
+        if r.error:
+            lines.append(f"  • {r.ipp} : ❌ erreur — {r.error}")
+            continue
+        decision_label = r.decision_court or r.decision or "—"
+        conf = f"confiance {r.confiance}" if r.confiance else ""
+        duree = f"{r.duree_passage_heures:.1f}h" if r.duree_passage_heures else ""
+        concord_mark = ""
+        if r.concordance is True:
+            concord_mark = " ✓"
+        elif r.concordance is False:
+            concord_mark = " ⚠ écart vérité-terrain"
+        details = ", ".join(x for x in (conf, duree) if x)
+        lines.append(f"  • {r.ipp} : {decision_label}{concord_mark}" + (f" ({details})" if details else ""))
+    return "\n".join(lines)

agent_rust/.gitignore

@@ -1,2 +0,0 @@
-/target
-Cargo.lock

agent_rust/Cargo.toml

@@ -1,85 +0,0 @@
-[package]
-name = "rpa-agent"
-version = "0.2.0"
-edition = "2021"
-description = "Agent RPA Vision - Lea (Phases 1-5)"
-
-[dependencies]
-# Capture d'ecran
-xcap = "0.7"
-
-# Simulation souris/clavier (replay)
-enigo = { version = "0.3", features = ["serde"] }
-
-# Capture evenements souris/clavier (recording) — Phase 5
-rdev = "0.5"
-
-# Client HTTP (mode bloquant, pas de tokio)
-reqwest = { version = "0.12", features = ["blocking", "multipart", "json"] }
-
-# Traitement d'images (JPEG encode, resize, crop)
-image = "0.25"
-
-# Floutage zones sensibles — Phase 5
-imageproc = "0.25"
-
-# Encodage base64
-base64 = "0.22"
-
-# Serialisation JSON
-serde = { version = "1", features = ["derive"] }
-serde_json = "1"
-
-# Mini serveur HTTP synchrone (port 5006)
-tiny_http = "0.12"
-
-# Hostname de la machine
-hostname = "0.4"
-
-# Date/heure
-chrono = "0.4"
-
-# Canaux inter-threads performants
-crossbeam-channel = "0.5"
-
-# Logging
-log = "0.4"
-env_logger = "0.11"
-
-# Signal handling Unix (Ctrl+C)
-[target.'cfg(unix)'.dependencies]
-libc = "0.2"
-
-# Dependances Windows uniquement — Phases 3-5
-[target.'cfg(windows)'.dependencies]
-# Systray — Phase 3
-tray-icon = "0.19"
-muda = "0.15"
-
-# Boucle d'evenements — Phase 3
-winit = { version = "0.30", features = ["rwh_06"] }
-
-# Notifications toast — Phase 3
-winrt-notification = "0.5"
-
-# Chat WebView2 — Phase 4
-wry = "0.48"
-
-# Raw window handle pour wry + fenetre native
-raw-window-handle = "0.6"
-
-# Win32 API (info fenetre, dialogues, etc.)
-windows-sys = { version = "0.59", features = [
-    "Win32_UI_WindowsAndMessaging",
-    "Win32_System_Threading",
-    "Win32_System_LibraryLoader",
-    "Win32_Foundation",
-    "Win32_Graphics_Gdi",
-] }
-
-[profile.release]
-opt-level = "z"
-lto = true
-strip = true
-codegen-units = 1
-panic = "abort"

agent_rust/LISEZMOI.txt

@@ -1,34 +0,0 @@
-╔══════════════════════════════════════════╗
-║           Léa — Assistante IA           ║
-║        Automatisation de tâches         ║
-╚══════════════════════════════════════════╝
-
-INSTALLATION
-────────────
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-BESOIN D'AIDE ?
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-Article 50 du Règlement européen sur l'IA.
-Vos données restent sur votre ordinateur et notre
-serveur sécurisé. Aucune donnée n'est partagée
-avec des tiers.
-────────────────────────────────────────────

agent_rust/README.md

@@ -1,101 +0,0 @@
-# RPA Vision Agent (Rust) — Phases 1-5
-
-Agent complet pour RPA Vision V3, ecrit en Rust.
-Parite fonctionnelle avec l'agent Python (`agent_v0/agent_v1/`) en un seul executable de 2.4 Mo.
-
-## Fonctionnalites
-
-### Phase 1 — Agent minimal (headless)
-- **Heartbeat** : capture ecran toutes les 5s, JPEG, dedup par hash perceptuel
-- **Replay** : poll serveur, execute actions (click, type, key_combo, scroll, wait)
-- **Resolution visuelle** : resolution de cibles via le serveur (template matching)
-- **Serveur de capture** : port 5006 (GET /capture, GET /health, POST /file-action)
-
-### Phase 3 — Systray + Notifications
-- **Systray** : icone avec cercle colore (gris=idle, rouge=enregistrement, vert=connecte, bleu=replay)
-- **Menu contextuel** : Machine ID, statut, Apprenez-moi, C'est termine, Mes taches, ARRET D'URGENCE, Chat, Fichiers, Quitter
-- **Notifications toast** : via winrt-notification (bienvenue, session, replay, connexion)
-- **Etat partage** : thread-safe via AtomicBool + Mutex
-
-### Phase 4 — Chat WebView2
-- **WebView2** : fenetre 520x720, charge http://{server}:5004/chat
-- **Positionnement** : bas-droite pres du systray
-- **Fallback** : HTML embarque si le serveur est indisponible
-- **Toggle** : show/hide via menu systray
-
-### Phase 5 — Parite complete
-- **Enregistrement** : capture evenements souris/clavier via rdev, envoi au serveur
-- **Floutage** : detection de champs de saisie + blur gaussien (protection donnees sensibles)
-- **Configuration** : BLUR_SENSITIVE, LOG_RETENTION_DAYS, CHAT_PORT
-- **Health check** : verification connexion serveur toutes les 30s
-
-## Build
-
-### Linux (pour tests)
-
-```bash
-sudo apt install libpipewire-0.3-dev libclang-dev libgbm-dev libxdo-dev
-cargo build --release
-```
-
-### Cross-compilation vers Windows
-
-```bash
-rustup target add x86_64-pc-windows-gnu
-sudo apt install gcc-mingw-w64-x86-64
-cargo build --release --target x86_64-pc-windows-gnu
-```
-
-### Deploiement sur le PC cible
-
-```bash
-sshpass -p 'loli' scp -o StrictHostKeyChecking=no \
-  target/x86_64-pc-windows-gnu/release/rpa-agent.exe \
-  dom@192.168.1.11:"C:\\rpa_vision\\rpa-agent.exe"
-```
-
-## Configuration
-
-| Variable | Defaut | Description |
-|---|---|---|
-| `RPA_SERVER_URL` | `http://localhost:5005/api/v1` | URL du serveur streaming |
-| `RPA_MACHINE_ID` | `{hostname}_{os}` | Identifiant de la machine |
-| `RPA_CAPTURE_PORT` | `5006` | Port du serveur de capture |
-| `RPA_HEARTBEAT_INTERVAL` | `5` | Intervalle heartbeat (secondes) |
-| `RPA_JPEG_QUALITY` | `85` | Qualite JPEG (1-100) |
-| `RPA_BLUR_SENSITIVE` | `true` | Flouter les zones sensibles |
-| `RPA_LOG_RETENTION_DAYS` | `180` | Retention des logs (jours) |
-| `RPA_CHAT_PORT` | `5004` | Port du serveur de chat |
-
-## Architecture
-
-```
-src/
-├── main.rs           — Orchestrateur, 7 threads (heartbeat, replay, serveur, health, recorder, chat, tray)
-├── config.rs         — Configuration (env vars + defauts)
-├── state.rs          — Etat partage thread-safe (AtomicBool, Mutex)
-├── capture.rs        — Capture ecran (xcap), JPEG, hash perceptuel
-├── network.rs        — Client HTTP (heartbeat, poll replay, rapport resultat)
-├── replay.rs         — Boucle de polling replay avec notifications
-├── executor.rs       — Execution actions (click, type, key_combo, scroll, wait)
-├── visual.rs         — Resolution visuelle des cibles via le serveur
-├── server.rs         — Mini serveur HTTP port 5006 (/capture, /health, /file-action)
-├── tray.rs           — Icone systray + menu contextuel (tray-icon, winit)
-├── notifications.rs  — Notifications toast Windows (winrt-notification)
-├── chat.rs           — Fenetre de chat WebView2 (wry)
-├── recorder.rs       — Capture evenements souris/clavier (rdev)
-└── blur.rs           — Floutage zones sensibles (detection + box blur)
-```
-
-## Taille du binaire
-
-| Configuration | Taille |
-|---|---|
-| Release (LTO + strip + opt-level z) | **2.4 Mo** |
-| Python equivalent (venv + packages) | ~200 Mo |
-
-## Compatibilite
-
-- **OS** : Windows 10/11 (systray, notifications, chat WebView2)
-- **Fallback Linux** : mode console (heartbeat, replay, serveur)
-- **Serveur** : compatible api_stream.py (port 5005)

agent_rust/build_demo.sh

@@ -1,22 +0,0 @@
-#!/bin/bash
-# Build du kit démo pour Windows
-set -e
-
-echo "=== Build Léa pour Windows ==="
-cargo build --release --target x86_64-pc-windows-gnu
-
-# Préparer le dossier de démo
-DEMO_DIR="demo_kit/Lea"
-rm -rf demo_kit
-mkdir -p "$DEMO_DIR"
-
-# Copier les fichiers
-cp target/x86_64-pc-windows-gnu/release/rpa-agent.exe "$DEMO_DIR/Lea.exe"
-cp config.txt "$DEMO_DIR/config.txt"
-cp LISEZMOI.txt "$DEMO_DIR/LISEZMOI.txt"
-
-echo ""
-echo "=== Kit démo prêt dans demo_kit/Lea/ ==="
-ls -lh "$DEMO_DIR/"
-echo ""
-echo "Copiez le dossier Lea/ sur le PC du docteur."

agent_rust/config.txt

@@ -1,12 +0,0 @@
-# === Configuration Léa ===
-# Adresse du serveur (ne pas modifier sauf instruction)
-RPA_SERVER_URL=https://lea.labs.laurinebazin.design/api/v1
-
-# Clé d'accès (ne pas modifier)
-RPA_API_TOKEN=86031addb338e449fccdb1a983f61807aec15d42d482b9c7748ad607dc23caab
-
-# Qualité des captures (1-100, défaut: 85)
-RPA_JPEG_QUALITY=85
-
-# Floutage des données sensibles (true/false)
-RPA_BLUR_SENSITIVE=true

agent_rust/lea_uia/.gitignore

@@ -0,0 +1,3 @@
+target/
+**/target/
+

agent_rust/lea_uia/Cargo.lock

@@ -0,0 +1,384 @@
+# This file is automatically @generated by Cargo.
+# It is not intended for manual editing.
+version = 4
+
+[[package]]
+name = "anstream"
+version = "1.0.0"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "824a212faf96e9acacdbd09febd34438f8f711fb84e09a8916013cd7815ca28d"
+dependencies = [
+ "anstyle",
+ "anstyle-parse",
+ "anstyle-query",
+ "anstyle-wincon",
+ "colorchoice",
+ "is_terminal_polyfill",
+ "utf8parse",
+]
+
+[[package]]
+name = "anstyle"
+version = "1.0.14"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "940b3a0ca603d1eade50a4846a2afffd5ef57a9feac2c0e2ec2e14f9ead76000"
+
+[[package]]
+name = "anstyle-parse"
+version = "1.0.0"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "52ce7f38b242319f7cabaa6813055467063ecdc9d355bbb4ce0c68908cd8130e"
+dependencies = [
+ "utf8parse",
+]
+
+[[package]]
+name = "anstyle-query"
+version = "1.1.5"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "40c48f72fd53cd289104fc64099abca73db4166ad86ea0b4341abe65af83dadc"
+dependencies = [
+ "windows-sys",
+]
+
+[[package]]
+name = "anstyle-wincon"
+version = "3.0.11"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "291e6a250ff86cd4a820112fb8898808a366d8f9f58ce16d1f538353ad55747d"
+dependencies = [
+ "anstyle",
+ "once_cell_polyfill",
+ "windows-sys",
+]
+
+[[package]]
+name = "clap"
+version = "4.6.0"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "b193af5b67834b676abd72466a96c1024e6a6ad978a1f484bd90b85c94041351"
+dependencies = [
+ "clap_builder",
+ "clap_derive",
+]
+
+[[package]]
+name = "clap_builder"
+version = "4.6.0"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "714a53001bf66416adb0e2ef5ac857140e7dc3a0c48fb28b2f10762fc4b5069f"
+dependencies = [
+ "anstream",
+ "anstyle",
+ "clap_lex",
+ "strsim",
+]
+
+[[package]]
+name = "clap_derive"
+version = "4.6.0"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "1110bd8a634a1ab8cb04345d8d878267d57c3cf1b38d91b71af6686408bbca6a"
+dependencies = [
+ "heck",
+ "proc-macro2",
+ "quote",
+ "syn",
+]
+
+[[package]]
+name = "clap_lex"
+version = "1.1.0"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "c8d4a3bb8b1e0c1050499d1815f5ab16d04f0959b233085fb31653fbfc9d98f9"
+
+[[package]]
+name = "colorchoice"
+version = "1.0.5"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "1d07550c9036bf2ae0c684c4297d503f838287c83c53686d05370d0e139ae570"
+
+[[package]]
+name = "heck"
+version = "0.5.0"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "2304e00983f87ffb38b55b444b5e3b60a884b5d30c0fca7d82fe33449bbe55ea"
+
+[[package]]
+name = "is_terminal_polyfill"
+version = "1.70.2"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "a6cb138bb79a146c1bd460005623e142ef0181e3d0219cb493e02f7d08a35695"
+
+[[package]]
+name = "itoa"
+version = "1.0.18"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "8f42a60cbdf9a97f5d2305f08a87dc4e09308d1276d28c869c684d7777685682"
+
+[[package]]
+name = "lea_uia"
+version = "0.1.0"
+dependencies = [
+ "clap",
+ "serde",
+ "serde_json",
+ "windows",
+]
+
+[[package]]
+name = "memchr"
+version = "2.8.0"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "f8ca58f447f06ed17d5fc4043ce1b10dd205e060fb3ce5b979b8ed8e59ff3f79"
+
+[[package]]
+name = "once_cell_polyfill"
+version = "1.70.2"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "384b8ab6d37215f3c5301a95a4accb5d64aa607f1fcb26a11b5303878451b4fe"
+
+[[package]]
+name = "proc-macro2"
+version = "1.0.106"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "8fd00f0bb2e90d81d1044c2b32617f68fcb9fa3bb7640c23e9c748e53fb30934"
+dependencies = [
+ "unicode-ident",
+]
+
+[[package]]
+name = "quote"
+version = "1.0.45"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "41f2619966050689382d2b44f664f4bc593e129785a36d6ee376ddf37259b924"
+dependencies = [
+ "proc-macro2",
+]
+
+[[package]]
+name = "serde"
+version = "1.0.228"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "9a8e94ea7f378bd32cbbd37198a4a91436180c5bb472411e48b5ec2e2124ae9e"
+dependencies = [
+ "serde_core",
+ "serde_derive",
+]
+
+[[package]]
+name = "serde_core"
+version = "1.0.228"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "41d385c7d4ca58e59fc732af25c3983b67ac852c1a25000afe1175de458b67ad"
+dependencies = [
+ "serde_derive",
+]
+
+[[package]]
+name = "serde_derive"
+version = "1.0.228"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "d540f220d3187173da220f885ab66608367b6574e925011a9353e4badda91d79"
+dependencies = [
+ "proc-macro2",
+ "quote",
+ "syn",
+]
+
+[[package]]
+name = "serde_json"
+version = "1.0.149"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "83fc039473c5595ace860d8c4fafa220ff474b3fc6bfdb4293327f1a37e94d86"
+dependencies = [
+ "itoa",
+ "memchr",
+ "serde",
+ "serde_core",
+ "zmij",
+]
+
+[[package]]
+name = "strsim"
+version = "0.11.1"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "7da8b5736845d9f2fcb837ea5d9e2628564b3b043a70948a3f0b778838c5fb4f"
+
+[[package]]
+name = "syn"
+version = "2.0.117"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "e665b8803e7b1d2a727f4023456bbbbe74da67099c585258af0ad9c5013b9b99"
+dependencies = [
+ "proc-macro2",
+ "quote",
+ "unicode-ident",
+]
+
+[[package]]
+name = "unicode-ident"
+version = "1.0.24"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "e6e4313cd5fcd3dad5cafa179702e2b244f760991f45397d14d4ebf38247da75"
+
+[[package]]
+name = "utf8parse"
+version = "0.2.2"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "06abde3611657adf66d383f00b093d7faecc7fa57071cce2578660c9f1010821"
+
+[[package]]
+name = "windows"
+version = "0.59.0"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "7f919aee0a93304be7f62e8e5027811bbba96bcb1de84d6618be56e43f8a32a1"
+dependencies = [
+ "windows-core",
+ "windows-targets",
+]
+
+[[package]]
+name = "windows-core"
+version = "0.59.0"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "810ce18ed2112484b0d4e15d022e5f598113e220c53e373fb31e67e21670c1ce"
+dependencies = [
+ "windows-implement",
+ "windows-interface",
+ "windows-result",
+ "windows-strings",
+ "windows-targets",
+]
+
+[[package]]
+name = "windows-implement"
+version = "0.59.0"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "83577b051e2f49a058c308f17f273b570a6a758386fc291b5f6a934dd84e48c1"
+dependencies = [
+ "proc-macro2",
+ "quote",
+ "syn",
+]
+
+[[package]]
+name = "windows-interface"
+version = "0.59.3"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "3f316c4a2570ba26bbec722032c4099d8c8bc095efccdc15688708623367e358"
+dependencies = [
+ "proc-macro2",
+ "quote",
+ "syn",
+]
+
+[[package]]
+name = "windows-link"
+version = "0.1.3"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "5e6ad25900d524eaabdbbb96d20b4311e1e7ae1699af4fb28c17ae66c80d798a"
+
+[[package]]
+name = "windows-link"
+version = "0.2.1"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "f0805222e57f7521d6a62e36fa9163bc891acd422f971defe97d64e70d0a4fe5"
+
+[[package]]
+name = "windows-result"
+version = "0.3.4"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "56f42bd332cc6c8eac5af113fc0c1fd6a8fd2aa08a0119358686e5160d0586c6"
+dependencies = [
+ "windows-link 0.1.3",
+]
+
+[[package]]
+name = "windows-strings"
+version = "0.3.1"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "87fa48cc5d406560701792be122a10132491cff9d0aeb23583cc2dcafc847319"
+dependencies = [
+ "windows-link 0.1.3",
+]
+
+[[package]]
+name = "windows-sys"
+version = "0.61.2"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "ae137229bcbd6cdf0f7b80a31df61766145077ddf49416a728b02cb3921ff3fc"
+dependencies = [
+ "windows-link 0.2.1",
+]
+
+[[package]]
+name = "windows-targets"
+version = "0.53.5"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "4945f9f551b88e0d65f3db0bc25c33b8acea4d9e41163edf90dcd0b19f9069f3"
+dependencies = [
+ "windows-link 0.2.1",
+ "windows_aarch64_gnullvm",
+ "windows_aarch64_msvc",
+ "windows_i686_gnu",
+ "windows_i686_gnullvm",
+ "windows_i686_msvc",
+ "windows_x86_64_gnu",
+ "windows_x86_64_gnullvm",
+ "windows_x86_64_msvc",
+]
+
+[[package]]
+name = "windows_aarch64_gnullvm"
+version = "0.53.1"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "a9d8416fa8b42f5c947f8482c43e7d89e73a173cead56d044f6a56104a6d1b53"
+
+[[package]]
+name = "windows_aarch64_msvc"
+version = "0.53.1"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "b9d782e804c2f632e395708e99a94275910eb9100b2114651e04744e9b125006"
+
+[[package]]
+name = "windows_i686_gnu"
+version = "0.53.1"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "960e6da069d81e09becb0ca57a65220ddff016ff2d6af6a223cf372a506593a3"
+
+[[package]]
+name = "windows_i686_gnullvm"
+version = "0.53.1"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "fa7359d10048f68ab8b09fa71c3daccfb0e9b559aed648a8f95469c27057180c"
+
+[[package]]
+name = "windows_i686_msvc"
+version = "0.53.1"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "1e7ac75179f18232fe9c285163565a57ef8d3c89254a30685b57d83a38d326c2"
+
+[[package]]
+name = "windows_x86_64_gnu"
+version = "0.53.1"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "9c3842cdd74a865a8066ab39c8a7a473c0778a3f29370b5fd6b4b9aa7df4a499"
+
+[[package]]
+name = "windows_x86_64_gnullvm"
+version = "0.53.1"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "0ffa179e2d07eee8ad8f57493436566c7cc30ac536a3379fdf008f47f6bb7ae1"
+
+[[package]]
+name = "windows_x86_64_msvc"
+version = "0.53.1"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "d6bbff5f0aada427a1e5a6da5f1f98158182f26556f345ac9e04d36d0ebed650"
+
+[[package]]
+name = "zmij"
+version = "1.0.21"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "b8848ee67ecc8aedbaf3e4122217aff892639231befc6a1b58d29fff4c2cabaa"

agent_rust/lea_uia/Cargo.toml

@@ -0,0 +1,34 @@
+[package]
+name = "lea_uia"
+version = "0.1.0"
+edition = "2021"
+authors = ["Dom <dom@rpa-vision-v3>"]
+description = "Helper Windows UI Automation pour Léa (agent RPA V3)"
+license = "Proprietary"
+
+[[bin]]
+name = "lea_uia"
+path = "src/main.rs"
+
+[dependencies]
+clap = { version = "4.5", features = ["derive"] }
+serde = { version = "1.0", features = ["derive"] }
+serde_json = "1.0"
+
+[target.'cfg(windows)'.dependencies]
+windows = { version = "0.59", features = [
+    "Win32_Foundation",
+    "Win32_System_Com",
+    "Win32_System_Ole",
+    "Win32_System_Variant",
+    "Win32_UI_Accessibility",
+    "Win32_UI_WindowsAndMessaging",
+    "Win32_Graphics_Gdi",
+] }
+
+[profile.release]
+opt-level = "z"     # Taille minimale
+lto = true          # Link-time optimization
+codegen-units = 1   # Meilleure optimisation
+strip = true        # Retirer les symboles
+panic = "abort"     # Pas d'unwinding → binaire plus petit

agent_rust/lea_uia/src/main.rs

@@ -0,0 +1,564 @@
+// lea_uia — Helper Windows UI Automation pour Léa
+//
+// Binaire standalone qui expose 3 commandes UIA :
+//   query   → retourne l'élément UIA à une position (x, y)
+//   find    → retrouve un élément par son chemin logique
+//   capture → liste les éléments visibles (debug)
+//
+// Communication avec l'agent Python via stdin/stdout JSON.
+// Tous les appels sont non-bloquants et retournent du JSON structuré.
+//
+// Sur Linux (développement) : retourne des stubs d'erreur.
+// Sur Windows : utilise UIAutomationCore via `windows-rs`.
+
+use clap::{Parser, Subcommand};
+use serde::{Deserialize, Serialize};
+
+#[derive(Parser)]
+#[command(name = "lea_uia")]
+#[command(about = "Helper UI Automation pour Léa", long_about = None)]
+#[command(version)]
+struct Cli {
+    #[command(subcommand)]
+    command: Commands,
+}
+
+#[derive(Subcommand)]
+enum Commands {
+    /// Retourner l'élément UIA à une position donnée (x, y en pixels écran)
+    Query {
+        /// Coordonnée X (pixels)
+        #[arg(long)]
+        x: i32,
+        /// Coordonnée Y (pixels)
+        #[arg(long)]
+        y: i32,
+        /// Inclure la hiérarchie des parents (peut être lent)
+        #[arg(long, default_value_t = true)]
+        with_parents: bool,
+    },
+    /// Rechercher un élément par son chemin logique ou son nom
+    Find {
+        /// Nom de l'élément (Name property)
+        #[arg(long)]
+        name: Option<String>,
+        /// Type de contrôle (Button, Edit, MenuItem, etc.)
+        #[arg(long)]
+        control_type: Option<String>,
+        /// AutomationId
+        #[arg(long)]
+        automation_id: Option<String>,
+        /// Limite la recherche à cette fenêtre (titre exact)
+        #[arg(long)]
+        window: Option<String>,
+        /// Timeout en millisecondes
+        #[arg(long, default_value_t = 2000)]
+        timeout_ms: u32,
+    },
+    /// Lister tous les éléments visibles de la fenêtre active (debug)
+    Capture {
+        /// Profondeur maximale de l'arbre
+        #[arg(long, default_value_t = 3)]
+        max_depth: u32,
+    },
+    /// Vérifier que UIA est disponible et fonctionnel
+    Health,
+}
+
+// =========================================================================
+// Modèles de sortie JSON
+// =========================================================================
+
+#[derive(Serialize, Deserialize, Debug, Clone)]
+struct UiaElement {
+    /// Nom visible de l'élément
+    name: String,
+    /// Type de contrôle (Button, Edit, MenuItem, Window, ...)
+    control_type: String,
+    /// Classe Windows (Edit, Static, #32770, ...)
+    class_name: String,
+    /// AutomationId (ID interne, parfois vide)
+    automation_id: String,
+    /// Rectangle absolu [x1, y1, x2, y2] en pixels écran
+    bounding_rect: [i32; 4],
+    /// Est-ce que l'élément est activable
+    is_enabled: bool,
+    /// Est-ce que l'élément est visible
+    is_offscreen: bool,
+    /// Hiérarchie des parents (chemin logique)
+    #[serde(skip_serializing_if = "Vec::is_empty")]
+    parent_path: Vec<ParentHint>,
+    /// Process owning this element
+    #[serde(skip_serializing_if = "String::is_empty")]
+    process_name: String,
+}
+
+#[derive(Serialize, Deserialize, Debug, Clone)]
+struct ParentHint {
+    name: String,
+    control_type: String,
+}
+
+#[derive(Serialize, Deserialize, Debug)]
+#[serde(tag = "status")]
+enum UiaResponse {
+    #[serde(rename = "ok")]
+    Ok {
+        element: Option<UiaElement>,
+        #[serde(skip_serializing_if = "Vec::is_empty")]
+        elements: Vec<UiaElement>,
+        elapsed_ms: u64,
+    },
+    #[serde(rename = "not_found")]
+    NotFound {
+        reason: String,
+        elapsed_ms: u64,
+    },
+    #[serde(rename = "error")]
+    Error {
+        message: String,
+        code: String,
+    },
+    #[serde(rename = "unavailable")]
+    Unavailable {
+        reason: String,
+    },
+}
+
+// =========================================================================
+// Implémentation Windows
+// =========================================================================
+
+#[cfg(windows)]
+mod uia_impl {
+    use super::*;
+    use std::time::Instant;
+    use windows::Win32::Foundation::POINT;
+    use windows::Win32::System::Com::{
+        CoCreateInstance, CoInitializeEx, CoUninitialize, CLSCTX_INPROC_SERVER,
+        COINIT_APARTMENTTHREADED,
+    };
+    use windows::Win32::UI::Accessibility::{
+        CUIAutomation, IUIAutomation, IUIAutomationElement, IUIAutomationTreeWalker,
+    };
+
+    struct ComGuard;
+    impl ComGuard {
+        fn new() -> windows::core::Result<Self> {
+            unsafe {
+                let hr = CoInitializeEx(None, COINIT_APARTMENTTHREADED);
+                if hr.is_err() {
+                    // RPC_E_CHANGED_MODE : le thread est déjà initialisé → OK
+                    let code = hr.0 as u32;
+                    if code != 0x80010106 {
+                        return Err(windows::core::Error::from(hr));
+                    }
+                }
+            }
+            Ok(Self)
+        }
+    }
+    impl Drop for ComGuard {
+        fn drop(&mut self) {
+            unsafe { CoUninitialize() };
+        }
+    }
+
+    fn get_automation() -> windows::core::Result<IUIAutomation> {
+        unsafe { CoCreateInstance(&CUIAutomation, None, CLSCTX_INPROC_SERVER) }
+    }
+
+    fn element_to_struct(
+        element: &IUIAutomationElement,
+        with_parents: bool,
+    ) -> windows::core::Result<UiaElement> {
+        let mut result = UiaElement {
+            name: String::new(),
+            control_type: String::new(),
+            class_name: String::new(),
+            automation_id: String::new(),
+            bounding_rect: [0, 0, 0, 0],
+            is_enabled: false,
+            is_offscreen: true,
+            parent_path: Vec::new(),
+            process_name: String::new(),
+        };
+
+        unsafe {
+            if let Ok(name) = element.CurrentName() {
+                result.name = name.to_string();
+            }
+            if let Ok(ct) = element.CurrentLocalizedControlType() {
+                result.control_type = ct.to_string();
+            }
+            if let Ok(cn) = element.CurrentClassName() {
+                result.class_name = cn.to_string();
+            }
+            if let Ok(aid) = element.CurrentAutomationId() {
+                result.automation_id = aid.to_string();
+            }
+            if let Ok(rect) = element.CurrentBoundingRectangle() {
+                result.bounding_rect = [rect.left, rect.top, rect.right, rect.bottom];
+            }
+            if let Ok(enabled) = element.CurrentIsEnabled() {
+                result.is_enabled = enabled.as_bool();
+            }
+            if let Ok(offscreen) = element.CurrentIsOffscreen() {
+                result.is_offscreen = offscreen.as_bool();
+            }
+            if with_parents {
+                // Remonter la hiérarchie jusqu'à la Window root
+                if let Ok(automation) = get_automation() {
+                    let walker = automation.ControlViewWalker();
+                    if let Ok(walker) = walker {
+                        let mut current = element.clone();
+                        for _ in 0..10 {
+                            match walker.GetParentElement(&current) {
+                                Ok(parent) => {
+                                    let name = parent
+                                        .CurrentName()
+                                        .map(|n| n.to_string())
+                                        .unwrap_or_default();
+                                    let ct = parent
+                                        .CurrentLocalizedControlType()
+                                        .map(|c| c.to_string())
+                                        .unwrap_or_default();
+                                    if name.is_empty() && ct.is_empty() {
+                                        break;
+                                    }
+                                    result.parent_path.insert(
+                                        0,
+                                        ParentHint {
+                                            name,
+                                            control_type: ct,
+                                        },
+                                    );
+                                    current = parent;
+                                }
+                                Err(_) => break,
+                            }
+                        }
+                    }
+                }
+            }
+        }
+        Ok(result)
+    }
+
+    pub fn query_at_point(x: i32, y: i32, with_parents: bool) -> UiaResponse {
+        let start = Instant::now();
+        let _com = match ComGuard::new() {
+            Ok(g) => g,
+            Err(e) => {
+                return UiaResponse::Error {
+                    message: format!("CoInitializeEx: {}", e),
+                    code: "com_init_failed".into(),
+                }
+            }
+        };
+
+        let automation = match get_automation() {
+            Ok(a) => a,
+            Err(e) => {
+                return UiaResponse::Error {
+                    message: format!("CUIAutomation: {}", e),
+                    code: "automation_failed".into(),
+                }
+            }
+        };
+
+        let point = POINT { x, y };
+        let element = unsafe { automation.ElementFromPoint(point) };
+        match element {
+            Ok(el) => match element_to_struct(&el, with_parents) {
+                Ok(e) => UiaResponse::Ok {
+                    element: Some(e),
+                    elements: Vec::new(),
+                    elapsed_ms: start.elapsed().as_millis() as u64,
+                },
+                Err(e) => UiaResponse::Error {
+                    message: format!("element_to_struct: {}", e),
+                    code: "extract_failed".into(),
+                },
+            },
+            Err(_) => UiaResponse::NotFound {
+                reason: format!("Aucun élément UIA à ({}, {})", x, y),
+                elapsed_ms: start.elapsed().as_millis() as u64,
+            },
+        }
+    }
+
+    pub fn find_element(
+        name: Option<String>,
+        _control_type: Option<String>,
+        _automation_id: Option<String>,
+        _window: Option<String>,
+        _timeout_ms: u32,
+    ) -> UiaResponse {
+        let start = Instant::now();
+        let _com = match ComGuard::new() {
+            Ok(g) => g,
+            Err(e) => {
+                return UiaResponse::Error {
+                    message: format!("CoInitializeEx: {}", e),
+                    code: "com_init_failed".into(),
+                }
+            }
+        };
+
+        let automation = match get_automation() {
+            Ok(a) => a,
+            Err(e) => {
+                return UiaResponse::Error {
+                    message: format!("CUIAutomation: {}", e),
+                    code: "automation_failed".into(),
+                }
+            }
+        };
+
+        let root = match unsafe { automation.GetRootElement() } {
+            Ok(r) => r,
+            Err(e) => {
+                return UiaResponse::Error {
+                    message: format!("GetRootElement: {}", e),
+                    code: "root_failed".into(),
+                }
+            }
+        };
+
+        // Recherche simple par parcours d'arbre (MVP)
+        // L'arbre UIA peut être énorme → on limite la profondeur
+        if let Some(target_name) = name {
+            let walker = unsafe { automation.ControlViewWalker() };
+            if let Ok(walker) = walker {
+                if let Some(found) =
+                    walk_and_find(&walker, &root, &target_name, 0, 6, &_control_type, &_automation_id)
+                {
+                    match element_to_struct(&found, true) {
+                        Ok(e) => {
+                            return UiaResponse::Ok {
+                                element: Some(e),
+                                elements: Vec::new(),
+                                elapsed_ms: start.elapsed().as_millis() as u64,
+                            }
+                        }
+                        Err(e) => {
+                            return UiaResponse::Error {
+                                message: format!("element_to_struct: {}", e),
+                                code: "extract_failed".into(),
+                            }
+                        }
+                    }
+                }
+            }
+        }
+
+        UiaResponse::NotFound {
+            reason: "Aucun élément trouvé".into(),
+            elapsed_ms: start.elapsed().as_millis() as u64,
+        }
+    }
+
+    /// Parcours récursif de l'arbre UIA pour trouver un élément par nom
+    fn walk_and_find(
+        walker: &IUIAutomationTreeWalker,
+        element: &IUIAutomationElement,
+        target_name: &str,
+        depth: u32,
+        max_depth: u32,
+        target_control_type: &Option<String>,
+        target_automation_id: &Option<String>,
+    ) -> Option<IUIAutomationElement> {
+        if depth > max_depth {
+            return None;
+        }
+
+        // Tester l'élément courant
+        unsafe {
+            if let Ok(name) = element.CurrentName() {
+                if name.to_string() == target_name {
+                    // Vérifier les filtres additionnels
+                    let mut matches = true;
+                    if let Some(ct) = target_control_type {
+                        if let Ok(local_ct) = element.CurrentLocalizedControlType() {
+                            if !local_ct.to_string().to_lowercase().contains(&ct.to_lowercase()) {
+                                matches = false;
+                            }
+                        }
+                    }
+                    if matches {
+                        if let Some(aid) = target_automation_id {
+                            if let Ok(local_aid) = element.CurrentAutomationId() {
+                                if local_aid.to_string() != *aid {
+                                    matches = false;
+                                }
+                            }
+                        }
+                    }
+                    if matches {
+                        return Some(element.clone());
+                    }
+                }
+            }
+
+            // Parcourir les enfants
+            if let Ok(first_child) = walker.GetFirstChildElement(element) {
+                let mut current = first_child;
+                loop {
+                    if let Some(found) = walk_and_find(
+                        walker,
+                        &current,
+                        target_name,
+                        depth + 1,
+                        max_depth,
+                        target_control_type,
+                        target_automation_id,
+                    ) {
+                        return Some(found);
+                    }
+                    match walker.GetNextSiblingElement(&current) {
+                        Ok(next) => current = next,
+                        Err(_) => break,
+                    }
+                }
+            }
+        }
+        None
+    }
+
+    pub fn capture_tree(_max_depth: u32) -> UiaResponse {
+        let start = Instant::now();
+        let _com = match ComGuard::new() {
+            Ok(g) => g,
+            Err(e) => {
+                return UiaResponse::Error {
+                    message: format!("CoInitializeEx: {}", e),
+                    code: "com_init_failed".into(),
+                }
+            }
+        };
+
+        let automation = match get_automation() {
+            Ok(a) => a,
+            Err(e) => {
+                return UiaResponse::Error {
+                    message: format!("CUIAutomation: {}", e),
+                    code: "automation_failed".into(),
+                }
+            }
+        };
+
+        let focused = unsafe { automation.GetFocusedElement() };
+        match focused {
+            Ok(el) => match element_to_struct(&el, true) {
+                Ok(e) => UiaResponse::Ok {
+                    element: Some(e),
+                    elements: Vec::new(),
+                    elapsed_ms: start.elapsed().as_millis() as u64,
+                },
+                Err(e) => UiaResponse::Error {
+                    message: format!("element_to_struct: {}", e),
+                    code: "extract_failed".into(),
+                },
+            },
+            Err(e) => UiaResponse::Error {
+                message: format!("GetFocusedElement: {}", e),
+                code: "focused_failed".into(),
+            },
+        }
+    }
+
+    pub fn health_check() -> UiaResponse {
+        let _com = match ComGuard::new() {
+            Ok(g) => g,
+            Err(e) => {
+                return UiaResponse::Unavailable {
+                    reason: format!("COM init failed: {}", e),
+                }
+            }
+        };
+        match get_automation() {
+            Ok(_) => UiaResponse::Ok {
+                element: None,
+                elements: Vec::new(),
+                elapsed_ms: 0,
+            },
+            Err(e) => UiaResponse::Unavailable {
+                reason: format!("UIA not available: {}", e),
+            },
+        }
+    }
+}
+
+// =========================================================================
+// Stub Linux (pour développement et tests)
+// =========================================================================
+
+#[cfg(not(windows))]
+mod uia_impl {
+    use super::*;
+
+    pub fn query_at_point(_x: i32, _y: i32, _with_parents: bool) -> UiaResponse {
+        UiaResponse::Unavailable {
+            reason: "UIA n'est disponible que sur Windows".into(),
+        }
+    }
+
+    pub fn find_element(
+        _name: Option<String>,
+        _control_type: Option<String>,
+        _automation_id: Option<String>,
+        _window: Option<String>,
+        _timeout_ms: u32,
+    ) -> UiaResponse {
+        UiaResponse::Unavailable {
+            reason: "UIA n'est disponible que sur Windows".into(),
+        }
+    }
+
+    pub fn capture_tree(_max_depth: u32) -> UiaResponse {
+        UiaResponse::Unavailable {
+            reason: "UIA n'est disponible que sur Windows".into(),
+        }
+    }
+
+    pub fn health_check() -> UiaResponse {
+        UiaResponse::Unavailable {
+            reason: "UIA n'est disponible que sur Windows".into(),
+        }
+    }
+}
+
+// =========================================================================
+// Main
+// =========================================================================
+
+fn main() {
+    let cli = Cli::parse();
+
+    let response = match cli.command {
+        Commands::Query {
+            x,
+            y,
+            with_parents,
+        } => uia_impl::query_at_point(x, y, with_parents),
+        Commands::Find {
+            name,
+            control_type,
+            automation_id,
+            window,
+            timeout_ms,
+        } => uia_impl::find_element(name, control_type, automation_id, window, timeout_ms),
+        Commands::Capture { max_depth } => uia_impl::capture_tree(max_depth),
+        Commands::Health => uia_impl::health_check(),
+    };
+
+    // Sortie JSON sur stdout
+    match serde_json::to_string(&response) {
+        Ok(json) => println!("{}", json),
+        Err(e) => {
+            eprintln!("{{\"status\":\"error\",\"message\":\"JSON serialization: {}\"}}", e);
+            std::process::exit(1);
+        }
+    }
+}

agent_rust/src/blur.rs

@@ -1,340 +0,0 @@
-//! Floutage des zones sensibles dans les captures d'ecran.
-//!
-//! Detecte les champs de saisie (zones claires rectangulaires) et applique
-//! un flou gaussien pour proteger les donnees sensibles (mots de passe, etc.).
-//! Equivalent de agent_v1/vision/blur_sensitive.py.
-//!
-//! Algorithme :
-//! 1. Conversion en niveaux de gris
-//! 2. Seuillage binaire (detecter les zones claires = champs de saisie)
-//! 3. Detection de contours rectangulaires > 50px de large
-//! 4. Application d'un flou gaussien sur les zones detectees
-//!
-//! Utilise le crate image pour le traitement et imageproc pour le flou.
-
-use image::{DynamicImage, GrayImage, Rgba, RgbaImage};
-
-/// Seuil de luminosite pour detecter les champs de saisie (0-255).
-/// Les zones plus claires que ce seuil sont considerees comme des champs.
-const BRIGHTNESS_THRESHOLD: u8 = 220;
-
-/// Largeur minimale d'un champ de saisie detecte (en pixels).
-const MIN_FIELD_WIDTH: u32 = 50;
-
-/// Hauteur minimale d'un champ de saisie detecte (en pixels).
-const MIN_FIELD_HEIGHT: u32 = 15;
-
-/// Hauteur maximale d'un champ de saisie (evite de flouter l'ecran entier).
-const MAX_FIELD_HEIGHT: u32 = 80;
-
-/// Largeur maximale d'un champ (evite les faux positifs sur grandes zones blanches).
-const MAX_FIELD_WIDTH: u32 = 800;
-
-/// Intensite du flou gaussien (sigma).
-const BLUR_SIGMA: f32 = 10.0;
-
-/// Rectangle representant une zone a flouter.
-#[derive(Debug, Clone)]
-pub struct BlurRegion {
-    pub x: u32,
-    pub y: u32,
-    pub width: u32,
-    pub height: u32,
-}
-
-/// Detecte les champs de saisie dans une image et les floute.
-///
-/// Retourne l'image modifiee avec les zones sensibles floutees.
-/// Si aucun champ n'est detecte, retourne l'image inchangee.
-pub fn blur_sensitive_fields(img: &DynamicImage) -> DynamicImage {
-    let regions = detect_input_fields(img);
-
-    if regions.is_empty() {
-        return img.clone();
-    }
-
-    println!(
-        "[BLUR] {} zone(s) sensible(s) detectee(s) — floutage...",
-        regions.len()
-    );
-
-    let mut result = img.to_rgba8();
-
-    for region in &regions {
-        blur_region(&mut result, region);
-    }
-
-    DynamicImage::ImageRgba8(result)
-}
-
-/// Detecte les champs de saisie (zones claires rectangulaires).
-///
-/// Algorithme simplifie :
-/// 1. Convertir en niveaux de gris
-/// 2. Seuillage binaire
-/// 3. Scanner les lignes horizontales pour trouver les series de pixels clairs
-/// 4. Regrouper les series adjacentes en rectangles
-pub fn detect_input_fields(img: &DynamicImage) -> Vec<BlurRegion> {
-    let gray = img.to_luma8();
-    let (width, height) = gray.dimensions();
-    let mut regions = Vec::new();
-
-    // Creer une image binaire (seuillage)
-    let binary = threshold_image(&gray, BRIGHTNESS_THRESHOLD);
-
-    // Scanner par bandes horizontales pour detecter les champs
-    // On cherche des sequences continues de pixels blancs sur plusieurs lignes
-    let mut y = 0;
-    while y < height {
-        // Pour chaque ligne, trouver les segments horizontaux blancs
-        let segments = find_white_segments(&binary, y, width);
-
-        for (seg_start, seg_end) in &segments {
-            let seg_width = seg_end - seg_start;
-            if seg_width < MIN_FIELD_WIDTH || seg_width > MAX_FIELD_WIDTH {
-                continue;
-            }
-
-            // Verifier combien de lignes consecutives partagent ce segment
-            let field_height = count_vertical_extent(
-                &binary,
-                *seg_start,
-                *seg_end,
-                y,
-                height,
-            );
-
-            if field_height >= MIN_FIELD_HEIGHT && field_height <= MAX_FIELD_HEIGHT {
-                // Verifier que cette region ne chevauche pas une region existante
-                let new_region = BlurRegion {
-                    x: *seg_start,
-                    y,
-                    width: seg_width,
-                    height: field_height,
-                };
-
-                if !overlaps_existing(&regions, &new_region) {
-                    regions.push(new_region);
-                }
-            }
-        }
-
-        // Avancer de la hauteur du dernier champ detecte, ou de 1 ligne
-        y += 1;
-    }
-
-    // Deduplication : fusionner les regions tres proches
-    merge_close_regions(&mut regions);
-
-    regions
-}
-
-/// Applique un seuillage binaire simple.
-fn threshold_image(gray: &GrayImage, threshold: u8) -> GrayImage {
-    let (width, height) = gray.dimensions();
-    let mut binary = GrayImage::new(width, height);
-
-    for y in 0..height {
-        for x in 0..width {
-            let pixel = gray.get_pixel(x, y).0[0];
-            if pixel >= threshold {
-                binary.put_pixel(x, y, image::Luma([255]));
-            } else {
-                binary.put_pixel(x, y, image::Luma([0]));
-            }
-        }
-    }
-
-    binary
-}
-
-/// Trouve les segments horizontaux de pixels blancs sur une ligne.
-fn find_white_segments(binary: &GrayImage, y: u32, width: u32) -> Vec<(u32, u32)> {
-    let mut segments = Vec::new();
-    let mut in_segment = false;
-    let mut seg_start = 0u32;
-
-    for x in 0..width {
-        let is_white = binary.get_pixel(x, y).0[0] > 128;
-
-        if is_white && !in_segment {
-            seg_start = x;
-            in_segment = true;
-        } else if !is_white && in_segment {
-            segments.push((seg_start, x));
-            in_segment = false;
-        }
-    }
-
-    if in_segment {
-        segments.push((seg_start, width));
-    }
-
-    segments
-}
-
-/// Compte le nombre de lignes consecutives ou le segment est blanc.
-fn count_vertical_extent(
-    binary: &GrayImage,
-    seg_start: u32,
-    seg_end: u32,
-    start_y: u32,
-    max_y: u32,
-) -> u32 {
-    let mut count = 0u32;
-    let check_width = seg_end - seg_start;
-    let threshold = (check_width as f64 * 0.7) as u32; // 70% doivent etre blancs
-
-    for y in start_y..max_y.min(start_y + MAX_FIELD_HEIGHT + 5) {
-        let mut white_count = 0u32;
-        for x in seg_start..seg_end {
-            if binary.get_pixel(x, y).0[0] > 128 {
-                white_count += 1;
-            }
-        }
-
-        if white_count >= threshold {
-            count += 1;
-        } else {
-            break;
-        }
-    }
-
-    count
-}
-
-/// Verifie si une region chevauche une region existante.
-fn overlaps_existing(regions: &[BlurRegion], new_region: &BlurRegion) -> bool {
-    for region in regions {
-        let x_overlap = new_region.x < region.x + region.width
-            && new_region.x + new_region.width > region.x;
-        let y_overlap = new_region.y < region.y + region.height
-            && new_region.y + new_region.height > region.y;
-
-        if x_overlap && y_overlap {
-            return true;
-        }
-    }
-    false
-}
-
-/// Fusionne les regions tres proches (< 10px de distance).
-fn merge_close_regions(regions: &mut Vec<BlurRegion>) {
-    if regions.len() < 2 {
-        return;
-    }
-
-    // Tri par position (y, puis x)
-    regions.sort_by(|a, b| a.y.cmp(&b.y).then(a.x.cmp(&b.x)));
-
-    let mut merged = Vec::new();
-    let mut current = regions[0].clone();
-
-    for region in regions.iter().skip(1) {
-        let x_close = (current.x + current.width + 10 >= region.x)
-            && (region.x + region.width + 10 >= current.x);
-        let y_close = (current.y + current.height + 5 >= region.y)
-            && (region.y + region.height + 5 >= current.y);
-
-        if x_close && y_close {
-            // Fusionner
-            let min_x = current.x.min(region.x);
-            let min_y = current.y.min(region.y);
-            let max_x = (current.x + current.width).max(region.x + region.width);
-            let max_y = (current.y + current.height).max(region.y + region.height);
-
-            current = BlurRegion {
-                x: min_x,
-                y: min_y,
-                width: max_x - min_x,
-                height: max_y - min_y,
-            };
-        } else {
-            merged.push(current);
-            current = region.clone();
-        }
-    }
-    merged.push(current);
-
-    *regions = merged;
-}
-
-/// Applique un flou gaussien sur une region de l'image.
-///
-/// Implementation simplifiee : box blur avec plusieurs passes
-/// (approximation du gaussien, plus rapide que le vrai gaussien).
-fn blur_region(img: &mut RgbaImage, region: &BlurRegion) {
-    let (img_w, img_h) = img.dimensions();
-
-    // Borner la region aux dimensions de l'image
-    let x_start = region.x.min(img_w);
-    let y_start = region.y.min(img_h);
-    let x_end = (region.x + region.width).min(img_w);
-    let y_end = (region.y + region.height).min(img_h);
-
-    if x_start >= x_end || y_start >= y_end {
-        return;
-    }
-
-    let radius = BLUR_SIGMA as u32;
-    let kernel_size = (radius * 2 + 1) as i32;
-    let kernel_area = (kernel_size * kernel_size) as u32;
-
-    // Box blur : moyenne des pixels dans un carre de rayon `radius`
-    // On fait 3 passes pour approximer un flou gaussien
-    for _pass in 0..3 {
-        // Copier les pixels de la region dans un buffer temporaire
-        let reg_w = (x_end - x_start) as usize;
-        let reg_h = (y_end - y_start) as usize;
-        let mut buffer: Vec<[u8; 4]> = Vec::with_capacity(reg_w * reg_h);
-
-        for y in y_start..y_end {
-            for x in x_start..x_end {
-                buffer.push(img.get_pixel(x, y).0);
-            }
-        }
-
-        // Appliquer le box blur
-        for y in y_start..y_end {
-            for x in x_start..x_end {
-                let mut sum_r = 0u32;
-                let mut sum_g = 0u32;
-                let mut sum_b = 0u32;
-                let mut count = 0u32;
-
-                for ky in -(radius as i32)..=(radius as i32) {
-                    for kx in -(radius as i32)..=(radius as i32) {
-                        let sx = x as i32 + kx;
-                        let sy = y as i32 + ky;
-
-                        if sx >= x_start as i32
-                            && sx < x_end as i32
-                            && sy >= y_start as i32
-                            && sy < y_end as i32
-                        {
-                            let bx = (sx - x_start as i32) as usize;
-                            let by = (sy - y_start as i32) as usize;
-                            let pixel = buffer[by * reg_w + bx];
-                            sum_r += pixel[0] as u32;
-                            sum_g += pixel[1] as u32;
-                            sum_b += pixel[2] as u32;
-                            count += 1;
-                        }
-                    }
-                }
-
-                if count > 0 {
-                    let pixel = Rgba([
-                        (sum_r / count) as u8,
-                        (sum_g / count) as u8,
-                        (sum_b / count) as u8,
-                        255,
-                    ]);
-                    img.put_pixel(x, y, pixel);
-                }
-            }
-        }
-    }
-
-    let _ = kernel_area; // suppress unused warning
-}

agent_rust/src/capture.rs

@@ -1,115 +0,0 @@
-//! Capture d'écran via xcap.
-//!
-//! Fournit la capture du moniteur principal, l'encodage JPEG en base64,
-//! et un hash perceptuel rapide pour la déduplication des heartbeats.
-
-use base64::Engine;
-use image::codecs::jpeg::JpegEncoder;
-use image::DynamicImage;
-use std::io::Cursor;
-
-/// Capture le moniteur principal et retourne un DynamicImage.
-///
-/// Utilise xcap pour la capture cross-platform (DXGI sur Windows, X11/Wayland sur Linux).
-pub fn capture_screenshot() -> Option<DynamicImage> {
-    let monitors = match xcap::Monitor::all() {
-        Ok(m) => m,
-        Err(e) => {
-            eprintln!("[CAPTURE] Erreur enumeration moniteurs : {}", e);
-            return None;
-        }
-    };
-
-    let primary = monitors
-        .into_iter()
-        .find(|m| m.is_primary().unwrap_or(false));
-    let monitor = match primary {
-        Some(m) => m,
-        None => {
-            eprintln!("[CAPTURE] Aucun moniteur principal trouve");
-            return None;
-        }
-    };
-
-    match monitor.capture_image() {
-        Ok(rgba_image) => Some(DynamicImage::ImageRgba8(rgba_image)),
-        Err(e) => {
-            eprintln!("[CAPTURE] Erreur capture ecran : {}", e);
-            None
-        }
-    }
-}
-
-/// Encode une image en JPEG et retourne le résultat en base64.
-///
-/// La qualité doit être entre 1 (mauvaise) et 100 (excellente).
-/// 85 est un bon compromis taille/qualité pour le streaming réseau.
-pub fn screenshot_to_jpeg_base64(img: &DynamicImage, quality: u8) -> String {
-    let rgb = img.to_rgb8();
-    let mut buffer = Cursor::new(Vec::new());
-
-    let mut encoder = JpegEncoder::new_with_quality(&mut buffer, quality);
-    if let Err(e) = encoder.encode(
-        rgb.as_raw(),
-        rgb.width(),
-        rgb.height(),
-        image::ExtendedColorType::Rgb8,
-    ) {
-        eprintln!("[CAPTURE] Erreur encodage JPEG : {}", e);
-        return String::new();
-    }
-
-    base64::engine::general_purpose::STANDARD.encode(buffer.into_inner())
-}
-
-/// Encode une image en JPEG et retourne les bytes bruts.
-pub fn screenshot_to_jpeg_bytes(img: &DynamicImage, quality: u8) -> Vec<u8> {
-    let rgb = img.to_rgb8();
-    let mut buffer = Cursor::new(Vec::new());
-
-    let mut encoder = JpegEncoder::new_with_quality(&mut buffer, quality);
-    if let Err(e) = encoder.encode(
-        rgb.as_raw(),
-        rgb.width(),
-        rgb.height(),
-        image::ExtendedColorType::Rgb8,
-    ) {
-        eprintln!("[CAPTURE] Erreur encodage JPEG : {}", e);
-        return Vec::new();
-    }
-
-    buffer.into_inner()
-}
-
-/// Calcule un hash perceptuel rapide pour la déduplication.
-///
-/// Réduit l'image à 16x16 en niveaux de gris, puis calcule
-/// un hash simple basé sur les pixels. Identique à la logique
-/// Python (_quick_hash) dans agent_v1.
-pub fn image_hash(img: &DynamicImage) -> u64 {
-    let small = img.resize_exact(16, 16, image::imageops::FilterType::Nearest);
-    let gray = small.to_luma8();
-
-    // Hash FNV-1a simple sur les pixels (rapide, pas besoin de crypto)
-    let mut hash: u64 = 0xcbf29ce484222325;
-    for pixel in gray.as_raw() {
-        hash ^= *pixel as u64;
-        hash = hash.wrapping_mul(0x100000001b3);
-    }
-    hash
-}
-
-/// Retourne les dimensions du moniteur principal (largeur, hauteur).
-///
-/// xcap utilise DXGI sur Windows qui retourne toujours les pixels physiques,
-/// independamment du DPI awareness. Ceci est coherent avec les coordonnees
-/// physiques d'enigo quand le process est DPI-aware.
-pub fn screen_dimensions() -> Option<(u32, u32)> {
-    let monitors = xcap::Monitor::all().ok()?;
-    let primary = monitors
-        .into_iter()
-        .find(|m| m.is_primary().unwrap_or(false))?;
-    let w = primary.width().ok()?;
-    let h = primary.height().ok()?;
-    Some((w, h))
-}

agent_rust/src/chat.rs

@@ -1,123 +0,0 @@
-//! Chat Léa via Edge en mode app (--app=URL).
-//!
-//! Ouvre Edge sans barre d'adresse — rendu propre et professionnel.
-//! Equivalent de agent_v1/ui/chat_window.py (approche Edge mode app).
-
-use crate::config::Config;
-use crate::state::AgentState;
-use std::sync::Arc;
-use std::process::Command;
-
-/// URL du serveur de chat
-fn chat_url(config: &Config) -> String {
-    config.chat_url()
-}
-
-/// Chemin de Edge sur Windows (via le registre ou chemins courants)
-fn find_edge() -> Option<String> {
-    let paths = [
-        r"C:\Program Files (x86)\Microsoft\Edge\Application\msedge.exe",
-        r"C:\Program Files\Microsoft\Edge\Application\msedge.exe",
-    ];
-    for p in &paths {
-        if std::path::Path::new(p).exists() {
-            return Some(p.to_string());
-        }
-    }
-    // Essayer via le registre
-    #[cfg(target_os = "windows")]
-    {
-        use std::process::Command;
-        if let Ok(output) = Command::new("reg")
-            .args(&["query", r"HKLM\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\App Paths\msedge.exe", "/ve"])
-            .output()
-        {
-            let text = String::from_utf8_lossy(&output.stdout);
-            for line in text.lines() {
-                if line.contains("REG_SZ") {
-                    if let Some(path) = line.split("REG_SZ").last() {
-                        let path = path.trim();
-                        if std::path::Path::new(path).exists() {
-                            return Some(path.to_string());
-                        }
-                    }
-                }
-            }
-        }
-    }
-    None
-}
-
-/// Lance le chat dans un thread.
-///
-/// Attend que `state.chat_visible` passe à true, puis ouvre Edge en mode app.
-/// Quand la fenêtre est fermée, remet `chat_visible` à false.
-pub fn run_chat_thread(config: &Config, state: Arc<AgentState>) {
-    let url = chat_url(config);
-    let edge_path = find_edge();
-
-    if let Some(ref path) = edge_path {
-        println!("[CHAT] Edge trouvé : {}", path);
-    } else {
-        println!("[CHAT] Edge non trouvé — fallback navigateur par défaut");
-    }
-
-    loop {
-        // Attendre l'activation
-        while !state.chat_visible.load(std::sync::atomic::Ordering::Relaxed) {
-            if !state.is_running() {
-                println!("[CHAT] Arrêt du thread chat");
-                return;
-            }
-            std::thread::sleep(std::time::Duration::from_millis(200));
-        }
-
-        println!("[CHAT] Ouverture du chat...");
-        println!("[CHAT] URL : {}", url);
-
-        let result = if let Some(ref path) = edge_path {
-            // Edge en mode app — fenêtre propre sans barre d'adresse
-            Command::new(path)
-                .args(&[
-                    &format!("--app={}", url),
-                    "--window-size=600,800",
-                    "--window-position=1300,200",
-                    "--disable-extensions",
-                    "--no-first-run",
-                ])
-                .spawn()
-        } else {
-            // Fallback : ouvrir dans le navigateur par défaut
-            #[cfg(target_os = "windows")]
-            {
-                Command::new("cmd")
-                    .args(&["/C", "start", &url])
-                    .spawn()
-            }
-            #[cfg(not(target_os = "windows"))]
-            {
-                Command::new("xdg-open")
-                    .arg(&url)
-                    .spawn()
-            }
-        };
-
-        match result {
-            Ok(mut child) => {
-                println!("[CHAT] Fenêtre ouverte (PID: {:?})", child.id());
-                // Attendre que la fenêtre se ferme
-                let _ = child.wait();
-                println!("[CHAT] Fenêtre fermée");
-            }
-            Err(e) => {
-                println!("[CHAT] Erreur ouverture : {}", e);
-            }
-        }
-
-        // Marquer comme invisible
-        state.chat_visible.store(false, std::sync::atomic::Ordering::Relaxed);
-
-        // Petit délai avant de pouvoir réouvrir
-        std::thread::sleep(std::time::Duration::from_millis(500));
-    }
-}

agent_rust/src/config.rs

@@ -1,246 +0,0 @@
-//! Configuration de l'agent RPA.
-//!
-//! Parametres charges depuis les variables d'environnement ou valeurs par defaut.
-//! Un fichier `config.txt` (clé=valeur) peut être placé à côté de l'exécutable.
-//! Les variables d'environnement ont priorité sur le fichier.
-//! Compatible avec la configuration Python (agent_v1/config.py).
-
-use std::env;
-use std::fs;
-use std::path::PathBuf;
-
-/// Version de l'agent Rust
-pub const AGENT_VERSION: &str = "0.2.0-rust";
-
-/// Configuration complete de l'agent
-#[derive(Debug, Clone)]
-pub struct Config {
-    /// URL de base du serveur streaming (ex: http://192.168.1.10:5005/api/v1)
-    pub server_url: String,
-
-    /// Identifiant unique de la machine (hostname_os par defaut)
-    pub machine_id: String,
-
-    /// Port du mini-serveur HTTP de capture (defaut: 5006)
-    pub capture_port: u16,
-
-    /// Intervalle du heartbeat en secondes
-    pub heartbeat_interval_s: u64,
-
-    /// Intervalle de polling replay en secondes
-    pub replay_poll_interval_s: f64,
-
-    /// Qualite JPEG pour les screenshots envoyes (1-100)
-    pub jpeg_quality: u8,
-
-    /// Flouter les zones sensibles dans les captures (defaut: true)
-    pub blur_sensitive: bool,
-
-    /// Retention des logs en jours (Article 12, Reglement IA, defaut: 180)
-    pub log_retention_days: u32,
-
-    /// Port du serveur de chat (defaut: 5004)
-    pub chat_port: u16,
-
-    /// Token Bearer pour l'authentification API (defaut: vide = pas d'auth)
-    pub api_token: String,
-}
-
-impl Config {
-    /// Charge le fichier `config.txt` situé à côté de l'exécutable (ou dans le dossier courant).
-    ///
-    /// Format : une ligne par clé, `CLÉ=VALEUR`. Les lignes vides et celles commençant
-    /// par `#` sont ignorées. Seules les clés **absentes** de l'environnement sont injectées
-    /// (les variables d'environnement ont toujours priorité).
-    fn load_config_file() {
-        // 1. Chercher config.txt à côté de l'exécutable
-        let mut config_path: Option<PathBuf> = None;
-
-        if let Ok(exe) = env::current_exe() {
-            let candidate = exe.parent().map(|p| p.join("config.txt"));
-            if let Some(ref p) = candidate {
-                if p.is_file() {
-                    config_path = candidate;
-                }
-            }
-        }
-
-        // 2. Fallback : dossier courant
-        if config_path.is_none() {
-            let cwd_candidate = PathBuf::from("config.txt");
-            if cwd_candidate.is_file() {
-                config_path = Some(cwd_candidate);
-            }
-        }
-
-        let path = match config_path {
-            Some(p) => p,
-            None => return, // Pas de fichier config — ce n'est pas une erreur
-        };
-
-        let content = match fs::read_to_string(&path) {
-            Ok(c) => c,
-            Err(e) => {
-                eprintln!("[config] Impossible de lire {} : {}", path.display(), e);
-                return;
-            }
-        };
-
-        eprintln!("[config] Chargement de {}", path.display());
-
-        for line in content.lines() {
-            let trimmed = line.trim();
-
-            // Ignorer les lignes vides et les commentaires
-            if trimmed.is_empty() || trimmed.starts_with('#') {
-                continue;
-            }
-
-            // Séparer au premier '='
-            if let Some(eq_pos) = trimmed.find('=') {
-                let key = trimmed[..eq_pos].trim();
-                let value = trimmed[eq_pos + 1..].trim();
-
-                if key.is_empty() {
-                    continue;
-                }
-
-                // Ne positionner que si la variable n'existe pas déjà
-                if env::var(key).is_err() {
-                    // SAFETY: appelé une seule fois au démarrage, avant tout thread
-                    unsafe {
-                        env::set_var(key, value);
-                    }
-                }
-            }
-        }
-    }
-
-    /// Charge la configuration depuis les variables d'environnement.
-    ///
-    /// Le fichier `config.txt` est lu en premier (voir [`load_config_file`]) ;
-    /// les variables d'environnement déjà définies ne sont pas écrasées.
-    ///
-    /// Variables supportees :
-    /// - `RPA_SERVER_URL` : URL du serveur (defaut: http://localhost:5005/api/v1)
-    /// - `RPA_MACHINE_ID` : Identifiant machine (defaut: hostname_os)
-    /// - `RPA_CAPTURE_PORT` : Port du serveur de capture (defaut: 5006)
-    /// - `RPA_HEARTBEAT_INTERVAL` : Intervalle heartbeat en secondes (defaut: 5)
-    /// - `RPA_JPEG_QUALITY` : Qualite JPEG (defaut: 85)
-    /// - `RPA_BLUR_SENSITIVE` : Flouter les zones sensibles (defaut: true)
-    /// - `RPA_LOG_RETENTION_DAYS` : Retention des logs en jours (defaut: 180)
-    /// - `RPA_CHAT_PORT` : Port du serveur de chat (defaut: 5004)
-    /// - `RPA_API_TOKEN` : Token Bearer pour l'authentification (defaut: vide)
-    pub fn from_env() -> Self {
-        // Charger config.txt AVANT de lire les variables d'environnement
-        Self::load_config_file();
-        let machine_id = env::var("RPA_MACHINE_ID").unwrap_or_else(|_| {
-            let host = hostname::get()
-                .map(|h| h.to_string_lossy().to_string())
-                .unwrap_or_else(|_| "unknown".to_string());
-            let os_name = if cfg!(target_os = "windows") {
-                "windows"
-            } else if cfg!(target_os = "linux") {
-                "linux"
-            } else {
-                "unknown"
-            };
-            format!("{}_{}", host, os_name)
-        });
-
-        let server_url = env::var("RPA_SERVER_URL")
-            .unwrap_or_else(|_| "http://localhost:5005/api/v1".to_string());
-
-        let capture_port = env::var("RPA_CAPTURE_PORT")
-            .ok()
-            .and_then(|v| v.parse().ok())
-            .unwrap_or(5006);
-
-        let heartbeat_interval_s = env::var("RPA_HEARTBEAT_INTERVAL")
-            .ok()
-            .and_then(|v| v.parse().ok())
-            .unwrap_or(5);
-
-        let jpeg_quality = env::var("RPA_JPEG_QUALITY")
-            .ok()
-            .and_then(|v| v.parse().ok())
-            .unwrap_or(85);
-
-        let blur_sensitive = env::var("RPA_BLUR_SENSITIVE")
-            .map(|v| v != "0" && v.to_lowercase() != "false")
-            .unwrap_or(true);
-
-        let log_retention_days = env::var("RPA_LOG_RETENTION_DAYS")
-            .ok()
-            .and_then(|v| v.parse().ok())
-            .unwrap_or(180);
-
-        let chat_port = env::var("RPA_CHAT_PORT")
-            .ok()
-            .and_then(|v| v.parse().ok())
-            .unwrap_or(5004);
-
-        let api_token = env::var("RPA_API_TOKEN").unwrap_or_default();
-
-        Config {
-            server_url,
-            machine_id,
-            capture_port,
-            heartbeat_interval_s,
-            replay_poll_interval_s: 1.0,
-            jpeg_quality,
-            blur_sensitive,
-            log_retention_days,
-            chat_port,
-            api_token,
-        }
-    }
-
-    /// URL de base pour le streaming (ex: http://...:5005/api/v1/traces/stream)
-    pub fn streaming_url(&self) -> String {
-        format!("{}/traces/stream", self.server_url)
-    }
-
-    /// Session ID pour le heartbeat permanent (sans session active)
-    pub fn bg_session_id(&self) -> String {
-        format!("bg_{}", self.machine_id)
-    }
-
-    /// Session ID pour le polling replay (sans session active)
-    pub fn agent_session_id(&self) -> String {
-        format!("agent_{}", self.machine_id)
-    }
-
-    /// URL du serveur de chat.
-    pub fn chat_url(&self) -> String {
-        // Extraire le host du server_url
-        let base = &self.server_url;
-        if let Some(host_start) = base.find("://") {
-            let after_scheme = &base[host_start + 3..];
-            if let Some(colon_pos) = after_scheme.find(':') {
-                let host = &after_scheme[..colon_pos];
-                return format!(
-                    "http://{}:{}/?machine_id={}",
-                    host, self.chat_port, self.machine_id
-                );
-            }
-        }
-        format!(
-            "http://localhost:{}/?machine_id={}",
-            self.chat_port, self.machine_id
-        )
-    }
-}
-
-impl std::fmt::Display for Config {
-    fn fmt(&self, f: &mut std::fmt::Formatter<'_>) -> std::fmt::Result {
-        write!(
-            f,
-            "Config {{ server: {}, machine: {}, capture_port: {}, heartbeat: {}s, jpeg_q: {}, blur: {}, log_retention: {}j, chat_port: {}, auth: {} }}",
-            self.server_url, self.machine_id, self.capture_port,
-            self.heartbeat_interval_s, self.jpeg_quality,
-            self.blur_sensitive, self.log_retention_days, self.chat_port,
-            if self.api_token.is_empty() { "none" } else { "Bearer" },
-        )
-    }
-}

agent_rust/src/executor.rs

@@ -1,384 +0,0 @@
-//! Exécuteur d'actions pour le replay.
-//!
-//! Simule les clics souris, la saisie de texte, les combos clavier et les attentes.
-//! Utilise enigo pour la simulation, compatible Windows et Linux.
-//! Reproduit le comportement de agent_v1/core/executor.py.
-
-use crate::config::Config;
-use crate::network::{Action, ActionResult};
-use crate::visual;
-use enigo::{
-    Coordinate, Direction, Enigo, Key, Keyboard, Mouse, Settings,
-};
-use std::thread;
-use std::time::Duration;
-
-/// Exécute une action de replay et retourne le résultat.
-///
-/// Dispatche vers le bon handler selon le type d'action.
-/// Les coordonnées x_pct/y_pct (0.0-1.0) sont converties en pixels
-/// à partir des dimensions de l'écran.
-/// Si visual_mode est activé, résout d'abord la cible via le serveur.
-pub fn execute_action(
-    action: &Action,
-    screen_width: u32,
-    screen_height: u32,
-    config: &Config,
-) -> ActionResult {
-    match action.action_type.as_str() {
-        "click" => execute_click(action, screen_width, screen_height, config),
-        "type" => execute_type(action, screen_width, screen_height, config),
-        "key_combo" => execute_key_combo(action),
-        "scroll" => execute_scroll(action, screen_width, screen_height),
-        "wait" => execute_wait(action),
-        _ => ActionResult::error(
-            &action.action_id,
-            &format!("Type d'action inconnu : {}", action.action_type),
-        ),
-    }
-}
-
-/// Résout les coordonnées visuellement si visual_mode est activé.
-///
-/// Si la résolution échoue, retourne les coordonnées de fallback (blind).
-/// Si visual_mode est désactivé ou target_spec absent, retourne les coordonnées originales.
-fn resolve_coordinates(
-    action: &Action,
-    screen_width: u32,
-    screen_height: u32,
-    config: &Config,
-) -> (f64, f64) {
-    let mut x_pct = action.x_pct;
-    let mut y_pct = action.y_pct;
-
-    if action.visual_mode && !action.target_spec.is_null() {
-        println!(
-            "    [VISUAL] Mode visuel active — resolution de la cible..."
-        );
-        match visual::resolve_target_visual(
-            config,
-            &action.target_spec,
-            x_pct,
-            y_pct,
-            screen_width,
-            screen_height,
-        ) {
-            Some((rx, ry)) => {
-                println!("    [VISUAL] Resolu : ({:.4}, {:.4})", rx, ry);
-                x_pct = rx;
-                y_pct = ry;
-            }
-            None => {
-                println!(
-                    "    [VISUAL] Echec — fallback coordonnees aveugles ({:.4}, {:.4})",
-                    x_pct, y_pct
-                );
-            }
-        }
-    }
-
-    (x_pct, y_pct)
-}
-
-/// Exécute un clic souris aux coordonnées normalisées.
-/// Résout visuellement la cible si visual_mode est activé.
-fn execute_click(action: &Action, screen_width: u32, screen_height: u32, config: &Config) -> ActionResult {
-    let (x_pct, y_pct) = resolve_coordinates(action, screen_width, screen_height, config);
-    let real_x = (x_pct * screen_width as f64) as i32;
-    let real_y = (y_pct * screen_height as f64) as i32;
-
-    println!(
-        "    [CLICK] ({:.4}, {:.4}) -> ({}, {}) sur ({}x{}), bouton={}{}",
-        x_pct, y_pct, real_x, real_y, screen_width, screen_height, action.button,
-        if action.visual_mode { " [VISUAL]" } else { "" }
-    );
-
-    let mut enigo = match Enigo::new(&Settings::default()) {
-        Ok(e) => e,
-        Err(e) => {
-            return ActionResult::error(
-                &action.action_id,
-                &format!("Impossible d'initialiser enigo : {}", e),
-            );
-        }
-    };
-
-    // Déplacer la souris
-    if let Err(e) = enigo.move_mouse(real_x, real_y, Coordinate::Abs) {
-        return ActionResult::error(
-            &action.action_id,
-            &format!("Erreur deplacement souris : {}", e),
-        );
-    }
-
-    // Petit délai pour simuler le temps de réaction humain
-    thread::sleep(Duration::from_millis(100));
-
-    // Cliquer selon le bouton demandé
-    let button = match action.button.as_str() {
-        "right" => enigo::Button::Right,
-        "middle" => enigo::Button::Middle,
-        _ => enigo::Button::Left,
-    };
-
-    if action.button == "double" {
-        // Double-clic gauche
-        if let Err(e) = enigo.button(enigo::Button::Left, Direction::Click) {
-            return ActionResult::error(&action.action_id, &format!("Erreur clic : {}", e));
-        }
-        thread::sleep(Duration::from_millis(50));
-        if let Err(e) = enigo.button(enigo::Button::Left, Direction::Click) {
-            return ActionResult::error(&action.action_id, &format!("Erreur double-clic : {}", e));
-        }
-    } else if let Err(e) = enigo.button(button, Direction::Click) {
-        return ActionResult::error(&action.action_id, &format!("Erreur clic : {}", e));
-    }
-
-    println!("    [CLICK] Termine.");
-    ActionResult::ok(&action.action_id)
-}
-
-/// Exécute une saisie de texte.
-///
-/// Si des coordonnées sont fournies (x_pct > 0), clique d'abord
-/// sur le champ avant de taper (comme en Python).
-fn execute_type(action: &Action, screen_width: u32, screen_height: u32, config: &Config) -> ActionResult {
-    let text = &action.text;
-    println!(
-        "    [TYPE] Texte: '{}' ({} chars)",
-        if text.len() > 50 { &text[..50] } else { text },
-        text.len()
-    );
-
-    // Résoudre visuellement les coordonnées si visual_mode est activé
-    let (x_pct, y_pct) = resolve_coordinates(action, screen_width, screen_height, config);
-
-    let mut enigo = match Enigo::new(&Settings::default()) {
-        Ok(e) => e,
-        Err(e) => {
-            return ActionResult::error(
-                &action.action_id,
-                &format!("Impossible d'initialiser enigo : {}", e),
-            );
-        }
-    };
-
-    // Clic préalable sur le champ si coordonnées disponibles
-    if x_pct > 0.0 && y_pct > 0.0 {
-        let real_x = (x_pct * screen_width as f64) as i32;
-        let real_y = (y_pct * screen_height as f64) as i32;
-        println!("    [TYPE] Clic prealable sur ({}, {}){}", real_x, real_y,
-            if action.visual_mode { " [VISUAL]" } else { "" });
-
-        if let Err(e) = enigo.move_mouse(real_x, real_y, Coordinate::Abs) {
-            eprintln!("    [TYPE] Erreur deplacement souris : {}", e);
-        }
-        thread::sleep(Duration::from_millis(100));
-        if let Err(e) = enigo.button(enigo::Button::Left, Direction::Click) {
-            eprintln!("    [TYPE] Erreur clic : {}", e);
-        }
-        thread::sleep(Duration::from_millis(300));
-    }
-
-    // Saisir le texte
-    if let Err(e) = enigo.text(text) {
-        return ActionResult::error(
-            &action.action_id,
-            &format!("Erreur saisie texte : {}", e),
-        );
-    }
-
-    println!("    [TYPE] Termine.");
-    ActionResult::ok(&action.action_id)
-}
-
-/// Exécute une combinaison de touches.
-///
-/// Ex: ["ctrl", "a"] -> maintenir Ctrl, appuyer A, relâcher Ctrl
-/// Ex: ["enter"] -> appuyer Enter
-fn execute_key_combo(action: &Action) -> ActionResult {
-    let keys = &action.keys;
-    println!("    [KEY_COMBO] Touches: {:?}", keys);
-
-    if keys.is_empty() {
-        return ActionResult::error(&action.action_id, "Aucune touche specifiee");
-    }
-
-    let mut enigo = match Enigo::new(&Settings::default()) {
-        Ok(e) => e,
-        Err(e) => {
-            return ActionResult::error(
-                &action.action_id,
-                &format!("Impossible d'initialiser enigo : {}", e),
-            );
-        }
-    };
-
-    // Résoudre les noms de touches
-    let resolved: Vec<Key> = keys
-        .iter()
-        .filter_map(|name| resolve_key(name))
-        .collect();
-
-    if resolved.is_empty() {
-        return ActionResult::error(
-            &action.action_id,
-            &format!("Aucune touche reconnue dans {:?}", keys),
-        );
-    }
-
-    if resolved.len() == 1 {
-        // Une seule touche : simple press/release
-        if let Err(e) = enigo.key(resolved[0], Direction::Click) {
-            return ActionResult::error(&action.action_id, &format!("Erreur touche : {}", e));
-        }
-    } else {
-        // Combo : maintenir les modifieurs, taper la dernière touche, relâcher
-        let (modifiers, last) = resolved.split_at(resolved.len() - 1);
-
-        for modifier in modifiers {
-            if let Err(e) = enigo.key(*modifier, Direction::Press) {
-                return ActionResult::error(
-                    &action.action_id,
-                    &format!("Erreur modifier press : {}", e),
-                );
-            }
-        }
-
-        thread::sleep(Duration::from_millis(50));
-
-        if let Err(e) = enigo.key(last[0], Direction::Click) {
-            // Toujours relâcher les modifieurs même en cas d'erreur
-            for modifier in modifiers.iter().rev() {
-                let _ = enigo.key(*modifier, Direction::Release);
-            }
-            return ActionResult::error(
-                &action.action_id,
-                &format!("Erreur touche finale : {}", e),
-            );
-        }
-
-        for modifier in modifiers.iter().rev() {
-            if let Err(e) = enigo.key(*modifier, Direction::Release) {
-                eprintln!("    [KEY_COMBO] Erreur release modifier : {}", e);
-            }
-        }
-    }
-
-    println!("    [KEY_COMBO] Termine.");
-    ActionResult::ok(&action.action_id)
-}
-
-/// Exécute un scroll de souris.
-fn execute_scroll(action: &Action, screen_width: u32, screen_height: u32) -> ActionResult {
-    let real_x = if action.x_pct > 0.0 {
-        (action.x_pct * screen_width as f64) as i32
-    } else {
-        (0.5 * screen_width as f64) as i32
-    };
-    let real_y = if action.y_pct > 0.0 {
-        (action.y_pct * screen_height as f64) as i32
-    } else {
-        (0.5 * screen_height as f64) as i32
-    };
-
-    let delta = action.delta;
-    println!("    [SCROLL] delta={} a ({}, {})", delta, real_x, real_y);
-
-    let mut enigo = match Enigo::new(&Settings::default()) {
-        Ok(e) => e,
-        Err(e) => {
-            return ActionResult::error(
-                &action.action_id,
-                &format!("Impossible d'initialiser enigo : {}", e),
-            );
-        }
-    };
-
-    if let Err(e) = enigo.move_mouse(real_x, real_y, Coordinate::Abs) {
-        return ActionResult::error(
-            &action.action_id,
-            &format!("Erreur deplacement souris : {}", e),
-        );
-    }
-    thread::sleep(Duration::from_millis(50));
-
-    if let Err(e) = enigo.scroll(delta, enigo::Axis::Vertical) {
-        return ActionResult::error(
-            &action.action_id,
-            &format!("Erreur scroll : {}", e),
-        );
-    }
-
-    println!("    [SCROLL] Termine.");
-    ActionResult::ok(&action.action_id)
-}
-
-/// Exécute une attente (pause).
-fn execute_wait(action: &Action) -> ActionResult {
-    let duration_ms = action.duration_ms;
-    println!("    [WAIT] {}ms...", duration_ms);
-    thread::sleep(Duration::from_millis(duration_ms));
-    println!("    [WAIT] Termine.");
-    ActionResult::ok(&action.action_id)
-}
-
-/// Résout un nom de touche (string) vers un enigo::Key.
-///
-/// Mapping compatible avec le Python executor (_SPECIAL_KEYS).
-fn resolve_key(name: &str) -> Option<Key> {
-    match name.to_lowercase().as_str() {
-        // Touches de contrôle
-        "enter" | "return" => Some(Key::Return),
-        "tab" => Some(Key::Tab),
-        "escape" | "esc" => Some(Key::Escape),
-        "backspace" => Some(Key::Backspace),
-        "delete" => Some(Key::Delete),
-        "space" => Some(Key::Space),
-
-        // Touches de navigation
-        "up" => Some(Key::UpArrow),
-        "down" => Some(Key::DownArrow),
-        "left" => Some(Key::LeftArrow),
-        "right" => Some(Key::RightArrow),
-        "home" => Some(Key::Home),
-        "end" => Some(Key::End),
-        "page_up" | "pageup" => Some(Key::PageUp),
-        "page_down" | "pagedown" => Some(Key::PageDown),
-
-        // Touches de fonction
-        "f1" => Some(Key::F1),
-        "f2" => Some(Key::F2),
-        "f3" => Some(Key::F3),
-        "f4" => Some(Key::F4),
-        "f5" => Some(Key::F5),
-        "f6" => Some(Key::F6),
-        "f7" => Some(Key::F7),
-        "f8" => Some(Key::F8),
-        "f9" => Some(Key::F9),
-        "f10" => Some(Key::F10),
-        "f11" => Some(Key::F11),
-        "f12" => Some(Key::F12),
-
-        // Modifieurs
-        "ctrl" | "ctrl_l" | "ctrl_r" | "control" => Some(Key::Control),
-        "alt" | "alt_l" | "alt_r" => Some(Key::Alt),
-        "shift" | "shift_l" | "shift_r" => Some(Key::Shift),
-        "cmd" | "win" | "super" | "super_l" | "super_r" | "windows" | "meta" => Some(Key::Meta),
-
-        // Touches spéciales
-        "insert" => Some(Key::Other(0x2D)), // VK_INSERT
-        "caps_lock" | "capslock" => Some(Key::CapsLock),
-
-        // Caractère unique -> Unicode
-        s if s.len() == 1 => {
-            let c = s.chars().next().unwrap();
-            Some(Key::Unicode(c))
-        }
-
-        _ => {
-            eprintln!("    [KEY_COMBO] Touche inconnue : '{}', ignoree", name);
-            None
-        }
-    }
-}

agent_rust/src/main.rs

@@ -1,430 +0,0 @@
-//! Agent RPA Vision — Phases 1-5 (parite complete)
-//!
-//! Point d'entree principal. Architecture multi-threads :
-//!
-//!   - Thread principal : boucle d'evenements systray (Windows) ou attente console (Linux)
-//!   - Thread heartbeat : capture + envoi toutes les 5s (avec dedup par hash)
-//!   - Thread replay : poll toutes les 1s, execute les actions
-//!   - Thread serveur : HTTP port 5006 pour les captures a la demande
-//!   - Thread recorder : capture evenements souris/clavier (quand enregistrement actif)
-//!   - Thread chat : fenetre WebView2 (Windows, a la demande)
-//!   - Thread health : verification connexion serveur (toutes les 30s)
-//!
-//! Le thread principal gere le systray sur Windows via winit.
-//! Sur Linux, le thread principal attend Ctrl+C (mode console).
-//!
-//! Configuration via variables d'environnement ou valeurs par defaut.
-//! Compatible avec le serveur streaming existant (api_stream.py, port 5005).
-
-#[allow(dead_code)]
-mod blur;
-mod capture;
-mod chat;
-mod config;
-mod executor;
-mod network;
-#[allow(dead_code)]
-mod notifications;
-mod recorder;
-mod replay;
-mod server;
-#[allow(dead_code)]
-mod state;
-mod sysinfo;
-mod tray;
-mod visual;
-
-use config::Config;
-use reqwest::blocking::Client;
-use state::AgentState;
-use std::sync::Arc;
-use std::thread;
-use std::time::Duration;
-
-/// Trouve un navigateur compatible sur Windows (Edge, Chrome, Brave, Firefox)
-#[cfg(target_os = "windows")]
-fn find_browser() -> Option<String> {
-    let paths = [
-        // Edge
-        r"C:\Program Files (x86)\Microsoft\Edge\Application\msedge.exe",
-        r"C:\Program Files\Microsoft\Edge\Application\msedge.exe",
-        // Chrome
-        r"C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe",
-        r"C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe",
-        // Brave
-        r"C:\Program Files\BraveSoftware\Brave-Browser\Application\brave.exe",
-        // Firefox (supporte --kiosk mais pas --app)
-        r"C:\Program Files\Mozilla Firefox\firefox.exe",
-    ];
-    for p in &paths {
-        if std::path::Path::new(p).exists() {
-            return Some(p.to_string());
-        }
-    }
-    None
-}
-
-fn main() {
-    // --- DPI awareness (DOIT etre appele avant toute operation graphique) ---
-    // Rend le process DPI-aware sur Windows pour que les API (enigo, xcap,
-    // GetSystemMetrics, etc.) travaillent en coordonnees physiques (pixels reels)
-    // au lieu de coordonnees logiques (virtualisees par le DPI scaling).
-    // Sans cet appel, un ecran 2560x1600 a 150% DPI apparait comme 1707x1067
-    // pour enigo et GetSystemMetrics, ce qui cause des erreurs de positionnement
-    // pendant le replay.
-    // PROCESS_PER_MONITOR_DPI_AWARE = 2 : le niveau le plus precis.
-    #[cfg(target_os = "windows")]
-    {
-        // SetProcessDpiAwareness (shcore.dll) et SetProcessDPIAware (user32.dll)
-        // ne sont pas toujours exposes par windows-sys selon les features.
-        // On utilise des appels FFI raw pour eviter d'ajouter des features.
-        #[link(name = "shcore")]
-        extern "system" {
-            fn SetProcessDpiAwareness(value: i32) -> i32;
-        }
-        #[link(name = "user32")]
-        extern "system" {
-            fn SetProcessDPIAware() -> i32;
-        }
-        unsafe {
-            // Tenter SetProcessDpiAwareness(2) = PROCESS_PER_MONITOR_DPI_AWARE
-            let hr = SetProcessDpiAwareness(2);
-            if hr != 0 {
-                // Fallback pour Windows < 8.1 : SetProcessDPIAware()
-                SetProcessDPIAware();
-            }
-        }
-    }
-
-    // Initialiser le logging
-    env_logger::Builder::from_env(
-        env_logger::Env::default().default_filter_or("info"),
-    )
-    .format_timestamp_secs()
-    .init();
-
-    let config = Config::from_env();
-    let config = Arc::new(config);
-
-    // Etat partage thread-safe
-    let state = AgentState::new();
-
-    // Banniere de demarrage
-    print_banner(&config);
-
-    // Handler Ctrl+C pour arret propre
-    install_ctrlc_handler(state.clone());
-
-    // Verifier que la capture d'ecran fonctionne
-    print!("[MAIN] Test de capture d'ecran... ");
-    match capture::screen_dimensions() {
-        Some((w, h)) => println!("OK ({}x{})", w, h),
-        None => {
-            println!("ECHEC");
-            eprintln!("[MAIN] ATTENTION : Capture d'ecran non disponible.");
-            eprintln!("[MAIN] Sur Linux sans display, les heartbeats seront desactives.");
-        }
-    }
-
-    // Thread 1 : Heartbeat loop
-    let hb_config = config.clone();
-    let hb_state = state.clone();
-    let _heartbeat_thread = thread::Builder::new()
-        .name("heartbeat".to_string())
-        .spawn(move || {
-            heartbeat_loop(&hb_config, &hb_state);
-        })
-        .expect("Impossible de demarrer le thread heartbeat");
-
-    // Thread 2 : Replay poll loop
-    let rp_config = config.clone();
-    let rp_state = state.clone();
-    let _replay_thread = thread::Builder::new()
-        .name("replay".to_string())
-        .spawn(move || {
-            replay::replay_poll_loop(&rp_config, &rp_state);
-        })
-        .expect("Impossible de demarrer le thread replay");
-
-    // Thread 3 : Capture HTTP server
-    let srv_port = config.capture_port;
-    let _server_thread = thread::Builder::new()
-        .name("capture-server".to_string())
-        .spawn(move || {
-            server::start_capture_server(srv_port);
-        })
-        .expect("Impossible de demarrer le thread serveur");
-
-    // Thread 4 : Health check (verification connexion serveur)
-    let hc_config = config.clone();
-    let hc_state = state.clone();
-    let _health_thread = thread::Builder::new()
-        .name("health-check".to_string())
-        .spawn(move || {
-            health_check_loop(&hc_config, &hc_state);
-        })
-        .expect("Impossible de demarrer le thread health check");
-
-    // Thread 5 : Recorder (capture evenements — inactif jusqu'a enregistrement)
-    let rec_config = config.clone();
-    let rec_state = state.clone();
-    let _recorder_rx = recorder::start_recorder(rec_config, rec_state);
-
-    // Thread 6 : Chat window (WebView2, a la demande)
-    let chat_config = config.clone();
-    let chat_state = state.clone();
-    chat::run_chat_thread(&chat_config, chat_state);
-
-    // Synchroniser les workflows disponibles depuis le serveur
-    let sync_config = config.clone();
-    let workflows = {
-        let client = Client::new();
-        network::fetch_workflows(&client, &sync_config)
-    };
-    if workflows.is_empty() {
-        println!("[MAIN] Aucun workflow disponible pour cette machine.");
-    } else {
-        println!(
-            "[MAIN] {} workflow(s) disponible(s) :",
-            workflows.len()
-        );
-        for wf in &workflows {
-            println!(
-                "        - {} ({} noeuds, {} transitions)",
-                wf.name, wf.nodes, wf.edges
-            );
-        }
-    }
-
-    println!("\n[MAIN] Agent operationnel — tous les threads demarres.\n");
-
-    // Ouvrir Léa dans le navigateur disponible (mode app) au démarrage
-    #[cfg(target_os = "windows")]
-    {
-        let chat_url = config.chat_url();
-        if let Some(browser) = find_browser() {
-            let browser_name = if browser.contains("chrome") { "Chrome" }
-                else if browser.contains("edge") || browser.contains("Edge") { "Edge" }
-                else if browser.contains("brave") || browser.contains("Brave") { "Brave" }
-                else if browser.contains("firefox") || browser.contains("Firefox") { "Firefox" }
-                else { "navigateur" };
-            println!("[MAIN] Ouverture de Léa dans {}...", browser_name);
-            let _ = std::process::Command::new(&browser)
-                .args(&[
-                    &format!("--app={}", chat_url),
-                    "--window-size=600,800",
-                    "--disable-extensions",
-                    "--no-first-run",
-                ])
-                .spawn();
-        } else {
-            println!("[MAIN] Aucun navigateur trouvé — ouvrez manuellement : {}", chat_url);
-        }
-    }
-
-    // Attente principale : Ctrl+C pour arrêter
-    println!("[MAIN] Appuyez sur Ctrl+C pour quitter.\n");
-    loop {
-        if !state.is_running() {
-            break;
-        }
-        thread::sleep(Duration::from_millis(500));
-    }
-
-    // Si on arrive ici, l'agent doit s'arreter
-    println!("\n[MAIN] Arret en cours...");
-    state.request_shutdown();
-
-    // Laisser le temps aux threads de se terminer
-    thread::sleep(Duration::from_millis(500));
-
-    println!("[MAIN] Agent arrete.");
-}
-
-/// Installe un handler Ctrl+C qui met l'etat a "arret demande".
-fn install_ctrlc_handler(state: Arc<AgentState>) {
-    #[cfg(unix)]
-    {
-        let mut fds = [0i32; 2];
-        unsafe {
-            if libc::pipe(fds.as_mut_ptr()) != 0 {
-                eprintln!("[MAIN] Impossible de creer le pipe pour Ctrl+C");
-                return;
-            }
-
-            static mut WRITE_FD: i32 = -1;
-            WRITE_FD = fds[1];
-
-            // Sauvegarder un pointeur vers l'etat dans une static
-            // pour pouvoir y acceder depuis le handler
-            static mut STATE_PTR: *const AgentState = std::ptr::null();
-            STATE_PTR = Arc::as_ptr(&state);
-
-            extern "C" fn sigint_handler(_sig: i32) {
-                unsafe {
-                    if !STATE_PTR.is_null() {
-                        (*STATE_PTR)
-                            .running
-                            .store(false, std::sync::atomic::Ordering::SeqCst);
-                    }
-                    let buf = [1u8];
-                    let _ = libc::write(WRITE_FD, buf.as_ptr() as *const _, 1);
-                }
-            }
-
-            libc::signal(libc::SIGINT, sigint_handler as *const () as libc::sighandler_t);
-        }
-    }
-
-    #[cfg(not(unix))]
-    {
-        // Sur Windows, le systray gere l'arret via le menu "Quitter"
-        // Le handler console est un bonus pour le mode headless
-        let _ = state;
-    }
-}
-
-/// Boucle de heartbeat : capture un screenshot toutes les N secondes
-/// et l'envoie au serveur si l'ecran a change.
-/// Applique le floutage des zones sensibles si active dans la config.
-fn heartbeat_loop(config: &Config, state: &AgentState) {
-    let client = Client::new();
-    let session_id = config.bg_session_id();
-    let mut last_hash: u64 = 0;
-    let mut consecutive_errors: u32 = 0;
-
-    println!(
-        "[HEARTBEAT] Boucle permanente demarree (session={}, intervalle={}s)",
-        session_id, config.heartbeat_interval_s
-    );
-
-    while state.is_running() {
-        // Verifier l'arret d'urgence
-        if state
-            .emergency_stop
-            .load(std::sync::atomic::Ordering::SeqCst)
-        {
-            thread::sleep(Duration::from_secs(1));
-            continue;
-        }
-
-        // Capturer l'ecran
-        match capture::capture_screenshot() {
-            Some(img) => {
-                // Deduplication par hash perceptuel
-                let current_hash = capture::image_hash(&img);
-                if current_hash == last_hash {
-                    thread::sleep(Duration::from_secs(config.heartbeat_interval_s));
-                    continue;
-                }
-                last_hash = current_hash;
-
-                // Appliquer le floutage des zones sensibles si active
-                let final_img = if config.blur_sensitive {
-                    blur::blur_sensitive_fields(&img)
-                } else {
-                    img
-                };
-
-                // Encoder en JPEG
-                let jpeg_bytes =
-                    capture::screenshot_to_jpeg_bytes(&final_img, config.jpeg_quality);
-                if jpeg_bytes.is_empty() {
-                    thread::sleep(Duration::from_secs(config.heartbeat_interval_s));
-                    continue;
-                }
-
-                // Envoyer au serveur
-                let success =
-                    network::send_heartbeat(&client, config, &jpeg_bytes, &session_id);
-                if success {
-                    consecutive_errors = 0;
-                } else {
-                    consecutive_errors += 1;
-                    if consecutive_errors == 1 || consecutive_errors % 12 == 0 {
-                        eprintln!(
-                            "[HEARTBEAT] {} erreur(s) consecutives",
-                            consecutive_errors
-                        );
-                    }
-                }
-            }
-            None => {
-                thread::sleep(Duration::from_secs(config.heartbeat_interval_s * 2));
-                continue;
-            }
-        }
-
-        thread::sleep(Duration::from_secs(config.heartbeat_interval_s));
-    }
-
-    println!("[HEARTBEAT] Boucle arretee.");
-}
-
-/// Boucle de health check : verifie la connexion au serveur toutes les 30s.
-/// Met a jour l'etat de connexion dans AgentState.
-fn health_check_loop(config: &Config, state: &AgentState) {
-    let client = Client::new();
-    let check_interval = Duration::from_secs(30);
-    let timeout = Duration::from_secs(5);
-
-    println!("[HEALTH] Boucle health check demarree (intervalle=30s)");
-
-    while state.is_running() {
-        let url = format!("{}/stats", config.server_url);
-        let request = client.get(&url).timeout(timeout);
-        let connected = network::with_auth(request, config)
-            .send()
-            .map(|r| r.status().is_success())
-            .unwrap_or(false);
-
-        let was_connected = state.connected.load(std::sync::atomic::Ordering::SeqCst);
-        state.set_connected(connected);
-
-        // Notifier si le statut a change
-        if connected != was_connected {
-            notifications::connection_changed(connected);
-        }
-
-        thread::sleep(check_interval);
-    }
-
-    println!("[HEALTH] Boucle arretee.");
-}
-
-/// Affiche la banniere de demarrage.
-fn print_banner(config: &Config) {
-    let meta = sysinfo::get_screen_metadata();
-
-    println!("======================================================");
-    println!(
-        "    RPA Vision Agent v{} (Rust)",
-        config::AGENT_VERSION
-    );
-    println!("    Phases 1-5 — Parite complete");
-    println!("------------------------------------------------------");
-    println!("  Machine    : {}", config.machine_id);
-    println!("  Serveur    : {}", config.server_url);
-    println!("  Capture    : port {}", config.capture_port);
-    println!("  Chat       : port {}", config.chat_port);
-    println!("  Heartbeat  : toutes les {}s", config.heartbeat_interval_s);
-    println!("  JPEG       : qualite {}", config.jpeg_quality);
-    println!("  Floutage   : {}", if config.blur_sensitive { "actif" } else { "inactif" });
-    println!("  Logs       : retention {} jours", config.log_retention_days);
-    println!("  Auth       : {}", if config.api_token.is_empty() { "aucune" } else { "Bearer token" });
-    println!("  Workflows  : synchronisation au demarrage");
-    println!(
-        "  Ecran      : {}x{} @ {}% DPI",
-        meta.screen_resolution[0], meta.screen_resolution[1], meta.dpi_scale
-    );
-    println!(
-        "  Moniteur   : #{} ({})",
-        meta.monitor_index,
-        if meta.monitor_index == 0 { "principal" } else { "secondaire" }
-    );
-    println!("======================================================");
-    println!();
-    println!("  [IA] Cet agent utilise l'intelligence artificielle.");
-    println!("  Article 50 du Reglement europeen sur l'IA.");
-    println!();
-}

agent_rust/src/network.rs

@@ -1,391 +0,0 @@
-//! Client HTTP pour la communication avec le serveur streaming.
-//!
-//! Gère l'envoi des heartbeats (screenshots périodiques),
-//! le polling des actions replay, et le rapport des résultats.
-//! Compatible avec l'API de agent_v0/server_v1/api_stream.py (port 5005).
-
-use crate::config::Config;
-use crate::sysinfo;
-use reqwest::blocking::{Client, RequestBuilder};
-use serde::{Deserialize, Serialize};
-
-/// Ajoute le header Authorization Bearer si un token est configure.
-///
-/// Si `config.api_token` est vide, la requete est retournee telle quelle.
-pub fn with_auth(request: RequestBuilder, config: &Config) -> RequestBuilder {
-    if config.api_token.is_empty() {
-        request
-    } else {
-        request.header("Authorization", format!("Bearer {}", config.api_token))
-    }
-}
-
-/// Action de replay reçue du serveur.
-///
-/// Format identique à celui du Python executor (agent_v1/core/executor.py).
-#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
-pub struct Action {
-    /// Identifiant unique de l'action
-    #[serde(default)]
-    pub action_id: String,
-
-    /// Type d'action : "click", "type", "key_combo", "scroll", "wait"
-    #[serde(rename = "type")]
-    pub action_type: String,
-
-    /// Coordonnée X normalisée (0.0 à 1.0)
-    #[serde(default)]
-    pub x_pct: f64,
-
-    /// Coordonnée Y normalisée (0.0 à 1.0)
-    #[serde(default)]
-    pub y_pct: f64,
-
-    /// Texte à taper (pour action "type")
-    #[serde(default)]
-    pub text: String,
-
-    /// Liste de touches (pour action "key_combo")
-    #[serde(default)]
-    pub keys: Vec<String>,
-
-    /// Bouton de souris : "left", "right", "double"
-    #[serde(default = "default_button")]
-    pub button: String,
-
-    /// Durée d'attente en ms (pour action "wait")
-    #[serde(default = "default_duration")]
-    pub duration_ms: u64,
-
-    /// Delta de scroll (pour action "scroll")
-    #[serde(default)]
-    pub delta: i32,
-
-    /// Mode visuel (résolution par le serveur)
-    #[serde(default)]
-    pub visual_mode: bool,
-
-    /// Spécification de la cible visuelle
-    #[serde(default)]
-    pub target_spec: serde_json::Value,
-}
-
-fn default_button() -> String {
-    "left".to_string()
-}
-
-fn default_duration() -> u64 {
-    500
-}
-
-/// Résultat d'exécution d'une action.
-#[derive(Debug, Serialize, Deserialize)]
-pub struct ActionResult {
-    pub action_id: String,
-    pub success: bool,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub error: Option<String>,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub screenshot: Option<String>,
-}
-
-impl ActionResult {
-    /// Crée un résultat d'erreur.
-    pub fn error(action_id: &str, msg: &str) -> Self {
-        ActionResult {
-            action_id: action_id.to_string(),
-            success: false,
-            error: Some(msg.to_string()),
-            screenshot: None,
-        }
-    }
-
-    /// Crée un résultat de succès.
-    pub fn ok(action_id: &str) -> Self {
-        ActionResult {
-            action_id: action_id.to_string(),
-            success: true,
-            error: None,
-            screenshot: None,
-        }
-    }
-}
-
-/// Envoie un heartbeat (screenshot) au serveur streaming.
-///
-/// POST /traces/stream/image avec le screenshot en multipart.
-/// Inclut les métadonnées système (DPI, résolution, fenêtre, moniteur)
-/// dans les query params pour que le serveur puisse les exploiter.
-/// Retourne true si l'envoi a réussi.
-pub fn send_heartbeat(
-    client: &Client,
-    config: &Config,
-    jpeg_bytes: &[u8],
-    session_id: &str,
-) -> bool {
-    let url = format!("{}/image", config.streaming_url());
-    let shot_id = format!("heartbeat_{}", chrono::Utc::now().timestamp());
-
-    // Collecter les métadonnées système
-    let meta = sysinfo::get_screen_metadata();
-    let dpi_str = meta.dpi_scale.to_string();
-    let screen_w_str = meta.screen_resolution[0].to_string();
-    let screen_h_str = meta.screen_resolution[1].to_string();
-    let monitor_str = meta.monitor_index.to_string();
-
-    // Sérialiser window_bounds en JSON compact (ou "null")
-    let wb_str = match meta.window_bounds {
-        Some(wb) => format!("[{},{},{},{}]", wb[0], wb[1], wb[2], wb[3]),
-        None => "null".to_string(),
-    };
-
-    let part = reqwest::blocking::multipart::Part::bytes(jpeg_bytes.to_vec())
-        .file_name("screenshot.jpg")
-        .mime_str("image/jpeg")
-        .unwrap_or_else(|_| {
-            reqwest::blocking::multipart::Part::bytes(jpeg_bytes.to_vec())
-                .file_name("screenshot.jpg")
-        });
-
-    let form = reqwest::blocking::multipart::Form::new().part("file", part);
-
-    let request = client
-        .post(&url)
-        .query(&[
-            ("session_id", session_id),
-            ("shot_id", &shot_id),
-            ("machine_id", &config.machine_id),
-            ("dpi_scale", &dpi_str),
-            ("screen_w", &screen_w_str),
-            ("screen_h", &screen_h_str),
-            ("monitor_index", &monitor_str),
-            ("window_bounds", &wb_str),
-        ])
-        .multipart(form)
-        .timeout(std::time::Duration::from_secs(10));
-
-    match with_auth(request, config).send() {
-        Ok(resp) => {
-            if resp.status().is_success() {
-                true
-            } else {
-                eprintln!(
-                    "[HEARTBEAT] Envoi echoue : HTTP {}",
-                    resp.status()
-                );
-                false
-            }
-        }
-        Err(e) => {
-            // Log discret pour ne pas spammer la console
-            eprintln!("[HEARTBEAT] Erreur reseau : {}", e);
-            false
-        }
-    }
-}
-
-/// Réponse du serveur pour GET /replay/next
-#[derive(Debug, Deserialize)]
-struct ReplayNextResponse {
-    action: Option<Action>,
-}
-
-/// Poll le serveur pour récupérer la prochaine action de replay.
-///
-/// GET /traces/stream/replay/next?session_id=...&machine_id=...
-/// Retourne None si pas d'action en attente ou si le serveur est indisponible.
-pub fn poll_next_action(client: &Client, config: &Config) -> Option<Action> {
-    let url = format!("{}/replay/next", config.streaming_url());
-    let session_id = config.agent_session_id();
-
-    let request = client
-        .get(&url)
-        .query(&[
-            ("session_id", session_id.as_str()),
-            ("machine_id", config.machine_id.as_str()),
-        ])
-        .timeout(std::time::Duration::from_secs(5));
-
-    let resp = with_auth(request, config).send().ok()?;
-
-    if !resp.status().is_success() {
-        return None;
-    }
-
-    let data: ReplayNextResponse = resp.json().ok()?;
-    data.action
-}
-
-/// Informations résumées d'un workflow disponible.
-#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
-pub struct WorkflowInfo {
-    /// Identifiant unique du workflow
-    pub workflow_id: String,
-
-    /// Nom lisible du workflow
-    #[serde(default)]
-    pub name: String,
-
-    /// Identifiant machine associé
-    #[serde(default)]
-    pub machine_id: String,
-
-    /// Nombre de nœuds
-    #[serde(default)]
-    pub nodes: u32,
-
-    /// Nombre de transitions
-    #[serde(default)]
-    pub edges: u32,
-}
-
-/// Réponse du serveur pour GET /traces/stream/workflows
-#[derive(Debug, Deserialize)]
-struct WorkflowsResponse {
-    #[serde(default)]
-    workflows: Vec<WorkflowInfo>,
-}
-
-/// Récupère la liste des workflows disponibles pour cette machine.
-///
-/// GET /traces/stream/workflows?machine_id=<machine_id>
-/// Sauvegarde le résultat dans workflows.json à côté de l'exécutable.
-/// Retourne la liste (éventuellement depuis le cache local si le serveur est indisponible).
-pub fn fetch_workflows(client: &Client, config: &Config) -> Vec<WorkflowInfo> {
-    let url = format!("{}/workflows", config.streaming_url());
-
-    let request = client
-        .get(&url)
-        .query(&[("machine_id", config.machine_id.as_str())])
-        .timeout(std::time::Duration::from_secs(5));
-
-    let workflows = match with_auth(request, config).send() {
-        Ok(resp) if resp.status().is_success() => {
-            match resp.json::<WorkflowsResponse>() {
-                Ok(data) => data.workflows,
-                Err(e) => {
-                    eprintln!("[WORKFLOWS] Erreur parsing reponse : {}", e);
-                    Vec::new()
-                }
-            }
-        }
-        Ok(resp) => {
-            eprintln!("[WORKFLOWS] Serveur HTTP {} — chargement cache local", resp.status());
-            return load_workflows_cache();
-        }
-        Err(e) => {
-            eprintln!("[WORKFLOWS] Serveur injoignable ({}) — chargement cache local", e);
-            return load_workflows_cache();
-        }
-    };
-
-    // Sauvegarder dans le cache local
-    save_workflows_cache(&workflows);
-
-    workflows
-}
-
-/// Chemin du fichier cache workflows.json (à côté de l'exécutable ou dans le dossier courant).
-fn workflows_cache_path() -> std::path::PathBuf {
-    if let Ok(exe) = std::env::current_exe() {
-        if let Some(dir) = exe.parent() {
-            return dir.join("workflows.json");
-        }
-    }
-    std::path::PathBuf::from("workflows.json")
-}
-
-/// Sauvegarde les workflows dans le cache local.
-fn save_workflows_cache(workflows: &[WorkflowInfo]) {
-    let path = workflows_cache_path();
-    match serde_json::to_string_pretty(workflows) {
-        Ok(json) => {
-            if let Err(e) = std::fs::write(&path, json) {
-                eprintln!("[WORKFLOWS] Erreur ecriture cache {} : {}", path.display(), e);
-            }
-        }
-        Err(e) => {
-            eprintln!("[WORKFLOWS] Erreur serialisation cache : {}", e);
-        }
-    }
-}
-
-/// Charge les workflows depuis le cache local.
-fn load_workflows_cache() -> Vec<WorkflowInfo> {
-    let path = workflows_cache_path();
-    match std::fs::read_to_string(&path) {
-        Ok(content) => {
-            match serde_json::from_str::<Vec<WorkflowInfo>>(&content) {
-                Ok(workflows) => {
-                    println!("[WORKFLOWS] {} workflow(s) charges depuis le cache local", workflows.len());
-                    workflows
-                }
-                Err(e) => {
-                    eprintln!("[WORKFLOWS] Erreur parsing cache : {}", e);
-                    Vec::new()
-                }
-            }
-        }
-        Err(_) => Vec::new(), // Pas de cache, pas d'erreur
-    }
-}
-
-/// Rapporte le résultat d'une action au serveur.
-///
-/// POST /traces/stream/replay/result avec le résultat en JSON.
-pub fn report_result(client: &Client, config: &Config, result: &ActionResult) -> bool {
-    let url = format!("{}/replay/result", config.streaming_url());
-    let session_id = config.agent_session_id();
-
-    #[derive(Serialize)]
-    struct Report<'a> {
-        session_id: &'a str,
-        action_id: &'a str,
-        success: bool,
-        error: &'a Option<String>,
-        screenshot: &'a Option<String>,
-    }
-
-    let report = Report {
-        session_id: &session_id,
-        action_id: &result.action_id,
-        success: result.success,
-        error: &result.error,
-        screenshot: &result.screenshot,
-    };
-
-    let request = client
-        .post(&url)
-        .json(&report)
-        .timeout(std::time::Duration::from_secs(10));
-
-    match with_auth(request, config).send() {
-        Ok(resp) => {
-            if resp.status().is_success() {
-                if let Ok(data) = resp.json::<serde_json::Value>() {
-                    let status = data.get("replay_status")
-                        .and_then(|v| v.as_str())
-                        .unwrap_or("?");
-                    let remaining = data.get("remaining_actions")
-                        .and_then(|v| v.as_i64())
-                        .unwrap_or(-1);
-                    println!(
-                        "    [RESULT] Rapporte : status={}, restant={}",
-                        status, remaining
-                    );
-                }
-                true
-            } else {
-                eprintln!(
-                    "    [RESULT] Rapport echoue : HTTP {}",
-                    resp.status()
-                );
-                false
-            }
-        }
-        Err(e) => {
-            eprintln!("    [RESULT] Erreur reseau : {}", e);
-            false
-        }
-    }
-}

agent_rust/src/notifications.rs

@@ -1,135 +0,0 @@
-//! Notifications toast Windows.
-//!
-//! Affiche des notifications natives Windows via l'API WinRT (winrt-notification).
-//! Equivalent de agent_v1/ui/notifications.py.
-//!
-//! Sur Linux/macOS : les notifications sont simplement affichees en console (log).
-//! Le crate winrt-notification n'est disponible que sur Windows.
-
-use std::sync::atomic::{AtomicU64, Ordering};
-use std::time::{SystemTime, UNIX_EPOCH};
-
-/// Intervalle minimum entre deux notifications identiques (en secondes).
-/// Evite le spam de notifications si le meme evenement se repete.
-const MIN_INTERVAL_SECS: u64 = 5;
-
-/// Timestamp de la derniere notification envoyee (rate limiting).
-static LAST_NOTIFY_TIME: AtomicU64 = AtomicU64::new(0);
-
-/// Affiche une notification toast native.
-///
-/// Sur Windows : utilise winrt-notification pour les toasts natifs.
-/// Sur les autres OS : affiche en console.
-/// Rate-limited : pas plus d'une notification toutes les 5 secondes.
-pub fn notify(title: &str, message: &str) {
-    // Rate limiting
-    let now = SystemTime::now()
-        .duration_since(UNIX_EPOCH)
-        .unwrap_or_default()
-        .as_secs();
-    let last = LAST_NOTIFY_TIME.load(Ordering::Relaxed);
-    if now - last < MIN_INTERVAL_SECS {
-        return;
-    }
-    LAST_NOTIFY_TIME.store(now, Ordering::Relaxed);
-
-    // Log console dans tous les cas
-    println!("[NOTIFICATION] {} : {}", title, message);
-
-    // Toast natif Windows
-    #[cfg(windows)]
-    {
-        notify_windows(title, message);
-    }
-}
-
-/// Implementation Windows via winrt-notification.
-#[cfg(windows)]
-fn notify_windows(title: &str, message: &str) {
-    use winrt_notification::{Toast, Sound};
-
-    let result = Toast::new(Toast::POWERSHELL_APP_ID)
-        .title(title)
-        .text1(message)
-        .sound(Some(Sound::Default))
-        .show();
-
-    if let Err(e) = result {
-        eprintln!("[NOTIFICATION] Erreur toast Windows : {:?}", e);
-    }
-}
-
-// --- Notifications predefinies (equivalent Python) ---
-
-/// Notification de bienvenue au demarrage.
-pub fn greet() {
-    notify(
-        "Lea - Assistant IA",
-        "Bonjour ! Lea est prete. (IA)\nJe peux observer et automatiser vos taches.",
-    );
-}
-
-/// Notification de debut de session d'enregistrement.
-pub fn session_started(name: &str) {
-    notify(
-        "Enregistrement demarre",
-        &format!(
-            "C'est parti ! Je regarde et je memorise.\nSession : {}",
-            name
-        ),
-    );
-}
-
-/// Notification de fin de session d'enregistrement.
-pub fn session_ended(actions_count: u32) {
-    notify(
-        "Enregistrement termine",
-        &format!(
-            "C'est note ! J'ai compris les {} etapes.",
-            actions_count
-        ),
-    );
-}
-
-/// Notification de debut de replay.
-pub fn replay_started(name: &str) {
-    notify(
-        "Replay en cours",
-        &format!(
-            "Le systeme d'IA execute la tache...\nWorkflow : {}",
-            name
-        ),
-    );
-}
-
-/// Notification de fin de replay.
-pub fn replay_finished(success: bool) {
-    if success {
-        notify("Replay termine", "C'est fait ! La tache a ete executee avec succes.");
-    } else {
-        notify(
-            "Replay echoue",
-            "Hmm, j'ai eu un souci. Verifiez le resultat.",
-        );
-    }
-}
-
-/// Notification de changement de connexion.
-pub fn connection_changed(connected: bool) {
-    if connected {
-        notify("Connexion etablie", "Connectee au serveur RPA Vision.");
-    } else {
-        notify(
-            "Connexion perdue",
-            "Connexion au serveur perdue. Tentative de reconnexion...",
-        );
-    }
-}
-
-/// Notification d'arret d'urgence.
-pub fn emergency_stop_activated() {
-    notify(
-        "ARRET D'URGENCE",
-        "Toutes les operations ont ete arretees immediatement.",
-    );
-}

agent_rust/src/recorder.rs

@@ -1,713 +0,0 @@
-//! Capture d'evenements souris/clavier pour l'enregistrement de sessions.
-//!
-//! Utilise rdev pour intercepter les evenements globaux (sans focus).
-//! Les evenements sont envoyes au serveur streaming via network.rs.
-//! Equivalent de agent_v1/core/captor.py.
-//!
-//! Le recorder est actif uniquement quand state.recording == true.
-//! Il capture :
-//! - Clics souris (gauche, droit, double-clic)
-//! - Saisie clavier (buffer de texte avec flush apres 500ms d'inactivite)
-//! - Combos clavier (Ctrl+C, Alt+Tab, etc.)
-//!
-//! Sur les OS non-Windows, rdev fonctionne aussi (Linux via X11/evdev)
-//! mais les tests doivent etre faits manuellement.
-
-use crate::capture;
-use crate::config::Config;
-use crate::state::AgentState;
-use crossbeam_channel::{bounded, Receiver, Sender};
-use std::sync::Arc;
-use std::thread;
-use std::time::{Duration, Instant};
-
-/// Evenement capture et pret a etre envoye au serveur.
-#[derive(Debug, Clone)]
-pub enum CapturedEvent {
-    /// Clic souris (x_pct, y_pct, bouton, window_title)
-    Click {
-        x_pct: f64,
-        y_pct: f64,
-        button: String,
-        window_title: String,
-    },
-    /// Double-clic (x_pct, y_pct, window_title)
-    DoubleClick {
-        x_pct: f64,
-        y_pct: f64,
-        window_title: String,
-    },
-    /// Texte saisi (accumule via le buffer de frappe)
-    Text {
-        text: String,
-        x_pct: f64,
-        y_pct: f64,
-    },
-    /// Combo clavier (ex: ["ctrl", "c"])
-    KeyCombo { keys: Vec<String> },
-    /// Scroll (delta, x_pct, y_pct)
-    Scroll {
-        delta: i32,
-        x_pct: f64,
-        y_pct: f64,
-    },
-}
-
-/// Etat interne du recorder pour le buffer de frappe.
-struct RecorderState {
-    /// Buffer de texte en cours (flush apres 500ms d'inactivite)
-    text_buffer: String,
-    /// Dernier timestamp de frappe (pour le flush timeout)
-    last_keystroke: Instant,
-    /// Position du curseur au debut de la saisie
-    text_start_x: f64,
-    text_start_y: f64,
-    /// Derniere position du clic (pour le double-clic)
-    last_click_time: Instant,
-    last_click_x: f64,
-    last_click_y: f64,
-    /// Modifieurs actuellement enfonces
-    ctrl_held: bool,
-    alt_held: bool,
-    shift_held: bool,
-    meta_held: bool,
-    /// Dimensions de l'ecran (pour normaliser les coordonnees)
-    screen_width: u32,
-    screen_height: u32,
-}
-
-impl RecorderState {
-    fn new(screen_width: u32, screen_height: u32) -> Self {
-        Self {
-            text_buffer: String::new(),
-            last_keystroke: Instant::now(),
-            text_start_x: 0.0,
-            text_start_y: 0.0,
-            last_click_time: Instant::now() - Duration::from_secs(10),
-            last_click_x: 0.0,
-            last_click_y: 0.0,
-            ctrl_held: false,
-            alt_held: false,
-            shift_held: false,
-            meta_held: false,
-            screen_width,
-            screen_height,
-        }
-    }
-
-    /// Normalise les coordonnees absolues en pourcentages (0.0-1.0).
-    fn normalize(&self, x: f64, y: f64) -> (f64, f64) {
-        if self.screen_width == 0 || self.screen_height == 0 {
-            return (0.0, 0.0);
-        }
-        (
-            x / self.screen_width as f64,
-            y / self.screen_height as f64,
-        )
-    }
-
-    /// Un modifieur est-il enfonce ?
-    fn any_modifier_held(&self) -> bool {
-        self.ctrl_held || self.alt_held || self.meta_held
-    }
-}
-
-/// Delai de flush du buffer de texte (ms).
-const TEXT_FLUSH_DELAY_MS: u64 = 500;
-
-/// Seuil de distance pour considerer un double-clic (pixels).
-const DOUBLE_CLICK_DIST_THRESHOLD: f64 = 10.0;
-
-/// Seuil de temps pour un double-clic (ms).
-const DOUBLE_CLICK_TIME_MS: u64 = 400;
-
-/// Demarre le thread de capture d'evenements.
-///
-/// Cree un canal crossbeam pour envoyer les evenements captures
-/// vers le thread d'envoi reseau. Le listener rdev tourne dans
-/// un thread dedie car il bloque (callback-based).
-pub fn start_recorder(
-    config: Arc<Config>,
-    state: Arc<AgentState>,
-) -> Receiver<CapturedEvent> {
-    let (tx, rx) = bounded::<CapturedEvent>(100);
-
-    // Thread du listener rdev
-    let listener_state = state.clone();
-    let listener_tx = tx.clone();
-    thread::Builder::new()
-        .name("event-listener".to_string())
-        .spawn(move || {
-            event_listener_loop(listener_tx, listener_state);
-        })
-        .expect("Impossible de demarrer le thread listener");
-
-    // Thread de flush du buffer de texte
-    let flush_tx = tx;
-    let flush_state = state.clone();
-    thread::Builder::new()
-        .name("text-flush".to_string())
-        .spawn(move || {
-            text_flush_loop(flush_tx, flush_state);
-        })
-        .expect("Impossible de demarrer le thread flush");
-
-    // Thread d'envoi des evenements captures vers le serveur
-    let send_state = state;
-    let send_rx = rx.clone();
-    let send_config = config;
-    thread::Builder::new()
-        .name("event-sender".to_string())
-        .spawn(move || {
-            event_sender_loop(send_rx, send_config, send_state);
-        })
-        .expect("Impossible de demarrer le thread sender");
-
-    rx
-}
-
-/// Boucle du listener rdev — capture les evenements souris/clavier globaux.
-///
-/// rdev::listen est bloquant et appelle le callback pour chaque evenement.
-/// On filtre et transforme les evenements pertinents, puis on les envoie
-/// via le canal crossbeam.
-fn event_listener_loop(tx: Sender<CapturedEvent>, state: Arc<AgentState>) {
-    let (screen_w, screen_h) = capture::screen_dimensions().unwrap_or((1920, 1080));
-    let rec_state = std::sync::Mutex::new(RecorderState::new(screen_w, screen_h));
-
-    println!(
-        "[RECORDER] Listener demarre (ecran {}x{})",
-        screen_w, screen_h
-    );
-
-    // rdev::listen prend un callback FnMut
-    let callback = move |event: rdev::Event| {
-        // Ne capturer que si l'enregistrement est actif
-        if !state.recording.load(std::sync::atomic::Ordering::SeqCst) {
-            return;
-        }
-
-        let mut rs = match rec_state.lock() {
-            Ok(s) => s,
-            Err(_) => return,
-        };
-
-        match event.event_type {
-            rdev::EventType::ButtonPress(button) => {
-                let btn_name = match button {
-                    rdev::Button::Left => "left",
-                    rdev::Button::Right => "right",
-                    rdev::Button::Middle => "middle",
-                    _ => return,
-                };
-
-                // Obtenir la position de la souris depuis l'evenement
-                // rdev ne fournit pas toujours les coordonnees dans ButtonPress,
-                // on utilise la derniere position connue via MouseMove.
-                // Pour simplifier, on capture la position courante du curseur.
-                let (mx, my) = get_cursor_position();
-                let (x_pct, y_pct) = rs.normalize(mx, my);
-
-                // Flush le buffer de texte avant le clic
-                if !rs.text_buffer.is_empty() {
-                    let text_event = CapturedEvent::Text {
-                        text: rs.text_buffer.clone(),
-                        x_pct: rs.text_start_x,
-                        y_pct: rs.text_start_y,
-                    };
-                    let _ = tx.try_send(text_event);
-                    rs.text_buffer.clear();
-                }
-
-                // Detection double-clic
-                let now = Instant::now();
-                let dt = now.duration_since(rs.last_click_time);
-                let dx = (mx - rs.last_click_x).abs();
-                let dy = (my - rs.last_click_y).abs();
-                let dist = (dx * dx + dy * dy).sqrt();
-
-                if btn_name == "left"
-                    && dt < Duration::from_millis(DOUBLE_CLICK_TIME_MS)
-                    && dist < DOUBLE_CLICK_DIST_THRESHOLD
-                {
-                    // Double-clic detecte
-                    let event = CapturedEvent::DoubleClick {
-                        x_pct,
-                        y_pct,
-                        window_title: get_active_window_title(),
-                    };
-                    let _ = tx.try_send(event);
-                } else {
-                    // Clic simple
-                    let event = CapturedEvent::Click {
-                        x_pct,
-                        y_pct,
-                        button: btn_name.to_string(),
-                        window_title: get_active_window_title(),
-                    };
-                    let _ = tx.try_send(event);
-
-                    // Incrementer le compteur d'actions
-                    state.increment_actions();
-                }
-
-                rs.last_click_time = now;
-                rs.last_click_x = mx;
-                rs.last_click_y = my;
-            }
-
-            rdev::EventType::KeyPress(key) => {
-                // Mettre a jour les modifieurs
-                match key {
-                    rdev::Key::ControlLeft | rdev::Key::ControlRight => {
-                        rs.ctrl_held = true;
-                        return;
-                    }
-                    rdev::Key::Alt | rdev::Key::AltGr => {
-                        rs.alt_held = true;
-                        return;
-                    }
-                    rdev::Key::ShiftLeft | rdev::Key::ShiftRight => {
-                        rs.shift_held = true;
-                        return;
-                    }
-                    rdev::Key::MetaLeft | rdev::Key::MetaRight => {
-                        rs.meta_held = true;
-                        return;
-                    }
-                    _ => {}
-                }
-
-                // Si un modifieur non-shift est enfonce, c'est un combo
-                if rs.any_modifier_held() {
-                    let mut keys = Vec::new();
-                    if rs.ctrl_held {
-                        keys.push("ctrl".to_string());
-                    }
-                    if rs.alt_held {
-                        keys.push("alt".to_string());
-                    }
-                    if rs.meta_held {
-                        keys.push("win".to_string());
-                    }
-                    if rs.shift_held {
-                        keys.push("shift".to_string());
-                    }
-                    keys.push(rdev_key_to_string(key));
-
-                    // Flush le buffer avant le combo
-                    if !rs.text_buffer.is_empty() {
-                        let text_event = CapturedEvent::Text {
-                            text: rs.text_buffer.clone(),
-                            x_pct: rs.text_start_x,
-                            y_pct: rs.text_start_y,
-                        };
-                        let _ = tx.try_send(text_event);
-                        rs.text_buffer.clear();
-                    }
-
-                    let event = CapturedEvent::KeyCombo { keys };
-                    let _ = tx.try_send(event);
-                    state.increment_actions();
-                } else {
-                    // Touche de saisie normale — ajouter au buffer
-                    if let Some(c) = rdev_key_to_char(key) {
-                        if rs.text_buffer.is_empty() {
-                            let (mx, my) = get_cursor_position();
-                            let (x, y) = rs.normalize(mx, my);
-                            rs.text_start_x = x;
-                            rs.text_start_y = y;
-                        }
-                        rs.text_buffer.push(c);
-                        rs.last_keystroke = Instant::now();
-                    } else {
-                        // Touche speciale non-texte (Enter, Tab, etc.)
-                        // Flush le buffer et envoyer comme combo simple
-                        if !rs.text_buffer.is_empty() {
-                            let text_event = CapturedEvent::Text {
-                                text: rs.text_buffer.clone(),
-                                x_pct: rs.text_start_x,
-                                y_pct: rs.text_start_y,
-                            };
-                            let _ = tx.try_send(text_event);
-                            rs.text_buffer.clear();
-                        }
-
-                        let key_name = rdev_key_to_string(key);
-                        let event = CapturedEvent::KeyCombo {
-                            keys: vec![key_name],
-                        };
-                        let _ = tx.try_send(event);
-                        state.increment_actions();
-                    }
-                }
-            }
-
-            rdev::EventType::KeyRelease(key) => {
-                // Mettre a jour les modifieurs
-                match key {
-                    rdev::Key::ControlLeft | rdev::Key::ControlRight => rs.ctrl_held = false,
-                    rdev::Key::Alt | rdev::Key::AltGr => rs.alt_held = false,
-                    rdev::Key::ShiftLeft | rdev::Key::ShiftRight => rs.shift_held = false,
-                    rdev::Key::MetaLeft | rdev::Key::MetaRight => rs.meta_held = false,
-                    _ => {}
-                }
-            }
-
-            rdev::EventType::Wheel { delta_x: _, delta_y } => {
-                let (mx, my) = get_cursor_position();
-                let (x_pct, y_pct) = rs.normalize(mx, my);
-                let delta = if delta_y > 0 { 3 } else { -3 };
-
-                let event = CapturedEvent::Scroll {
-                    delta,
-                    x_pct,
-                    y_pct,
-                };
-                let _ = tx.try_send(event);
-                state.increment_actions();
-            }
-
-            _ => {
-                // MouseMove et autres evenements ignores
-            }
-        }
-    };
-
-    // rdev::listen est bloquant — il ne retourne qu'en cas d'erreur
-    if let Err(e) = rdev::listen(callback) {
-        eprintln!("[RECORDER] Erreur fatale du listener rdev : {:?}", e);
-    }
-}
-
-/// Boucle de flush periodique du buffer de texte.
-///
-/// Toutes les 100ms, verifie si le buffer de texte est non-vide
-/// et si le delai de flush (500ms) est depasse. Si oui, flush le buffer
-/// en envoyant un evenement Text.
-fn text_flush_loop(_tx: Sender<CapturedEvent>, state: Arc<AgentState>) {
-    // Note: le flush est gere dans le callback rdev via le Mutex.
-    // Cette boucle est un filet de securite pour les cas ou le buffer
-    // resterait non-flush (timeout sans nouveau evenement).
-    // L'implementation complete necessiterait un acces partage au RecorderState.
-    // Pour l'instant, le flush est declenche par le prochain evenement (clic, combo).
-
-    while state.is_running() {
-        thread::sleep(Duration::from_millis(TEXT_FLUSH_DELAY_MS));
-    }
-}
-
-/// Boucle d'envoi des evenements captures vers le serveur streaming.
-///
-/// Lit les evenements du canal crossbeam et les envoie au serveur
-/// via HTTP POST (format compatible avec le Python streamer).
-fn event_sender_loop(
-    rx: Receiver<CapturedEvent>,
-    config: Arc<Config>,
-    state: Arc<AgentState>,
-) {
-    let client = reqwest::blocking::Client::new();
-
-    println!("[RECORDER] Thread d'envoi d'evenements demarre");
-
-    loop {
-        // Bloquer jusqu'au prochain evenement (ou timeout)
-        match rx.recv_timeout(Duration::from_secs(1)) {
-            Ok(event) => {
-                if !state.recording.load(std::sync::atomic::Ordering::SeqCst) {
-                    continue; // Enregistrement arrete entre-temps
-                }
-
-                let session_name = state.current_recording_name();
-                send_event_to_server(&client, &config, &event, &session_name);
-            }
-            Err(crossbeam_channel::RecvTimeoutError::Timeout) => {
-                if !state.is_running() {
-                    break;
-                }
-            }
-            Err(crossbeam_channel::RecvTimeoutError::Disconnected) => {
-                println!("[RECORDER] Canal deconnecte — arret du sender");
-                break;
-            }
-        }
-    }
-}
-
-/// Envoie un evenement capture au serveur streaming.
-///
-/// Inclut la resolution de l'ecran dans chaque event pour que le serveur
-/// puisse construire des ScreenStates avec la bonne resolution d'apprentissage
-/// (au lieu du fallback 1920x1080).
-fn send_event_to_server(
-    client: &reqwest::blocking::Client,
-    config: &Config,
-    event: &CapturedEvent,
-    session_name: &str,
-) {
-    let url = format!("{}/traces/stream/event", config.server_url);
-    let timestamp = chrono::Utc::now().to_rfc3339();
-    let (screen_w, screen_h) = capture::screen_dimensions().unwrap_or((1920, 1080));
-
-    let payload = match event {
-        CapturedEvent::Click {
-            x_pct,
-            y_pct,
-            button,
-            window_title,
-        } => {
-            serde_json::json!({
-                "type": "click",
-                "x_pct": x_pct,
-                "y_pct": y_pct,
-                "button": button,
-                "window_title": window_title,
-                "session_name": session_name,
-                "machine_id": config.machine_id,
-                "timestamp": timestamp,
-                "screen_resolution": [screen_w, screen_h],
-            })
-        }
-        CapturedEvent::DoubleClick {
-            x_pct,
-            y_pct,
-            window_title,
-        } => {
-            serde_json::json!({
-                "type": "click",
-                "x_pct": x_pct,
-                "y_pct": y_pct,
-                "button": "double",
-                "window_title": window_title,
-                "session_name": session_name,
-                "machine_id": config.machine_id,
-                "timestamp": timestamp,
-                "screen_resolution": [screen_w, screen_h],
-            })
-        }
-        CapturedEvent::Text {
-            text,
-            x_pct,
-            y_pct,
-        } => {
-            serde_json::json!({
-                "type": "type",
-                "text": text,
-                "x_pct": x_pct,
-                "y_pct": y_pct,
-                "session_name": session_name,
-                "machine_id": config.machine_id,
-                "timestamp": timestamp,
-                "screen_resolution": [screen_w, screen_h],
-            })
-        }
-        CapturedEvent::KeyCombo { keys } => {
-            serde_json::json!({
-                "type": "key_combo",
-                "keys": keys,
-                "session_name": session_name,
-                "machine_id": config.machine_id,
-                "timestamp": timestamp,
-                "screen_resolution": [screen_w, screen_h],
-            })
-        }
-        CapturedEvent::Scroll {
-            delta,
-            x_pct,
-            y_pct,
-        } => {
-            serde_json::json!({
-                "type": "scroll",
-                "delta": delta,
-                "x_pct": x_pct,
-                "y_pct": y_pct,
-                "session_name": session_name,
-                "machine_id": config.machine_id,
-                "timestamp": timestamp,
-                "screen_resolution": [screen_w, screen_h],
-            })
-        }
-    };
-
-    // Envoi non-bloquant (on ne veut pas ralentir la capture)
-    match client
-        .post(&url)
-        .json(&payload)
-        .timeout(Duration::from_secs(5))
-        .send()
-    {
-        Ok(resp) => {
-            if !resp.status().is_success() {
-                eprintln!(
-                    "[RECORDER] Envoi evenement echoue : HTTP {}",
-                    resp.status()
-                );
-            }
-        }
-        Err(e) => {
-            eprintln!("[RECORDER] Erreur reseau : {}", e);
-        }
-    }
-
-    // Capturer un screenshot pour les clics (dual: full + crop)
-    if matches!(
-        event,
-        CapturedEvent::Click { .. } | CapturedEvent::DoubleClick { .. }
-    ) {
-        if let Some(img) = capture::capture_screenshot() {
-            let jpeg = capture::screenshot_to_jpeg_bytes(&img, 80);
-            if !jpeg.is_empty() {
-                let shot_id = format!("rec_{}", chrono::Utc::now().timestamp_millis());
-                let _ = crate::network::send_heartbeat(
-                    &reqwest::blocking::Client::new(),
-                    &crate::config::Config::from_env(),
-                    &jpeg,
-                    session_name,
-                );
-                let _ = shot_id; // utilise implicitement via send_heartbeat
-            }
-        }
-    }
-}
-
-// --- Fonctions utilitaires ---
-
-/// Obtient la position actuelle du curseur souris.
-fn get_cursor_position() -> (f64, f64) {
-    #[cfg(windows)]
-    {
-        use windows_sys::Win32::UI::WindowsAndMessaging::GetCursorPos;
-        use windows_sys::Win32::Foundation::POINT;
-
-        unsafe {
-            let mut point: POINT = std::mem::zeroed();
-            if GetCursorPos(&mut point) != 0 {
-                return (point.x as f64, point.y as f64);
-            }
-        }
-    }
-
-    // Fallback : position inconnue
-    (0.0, 0.0)
-}
-
-/// Obtient le titre de la fenetre active.
-fn get_active_window_title() -> String {
-    #[cfg(windows)]
-    {
-        use windows_sys::Win32::UI::WindowsAndMessaging::{
-            GetForegroundWindow, GetWindowTextW,
-        };
-
-        unsafe {
-            let hwnd = GetForegroundWindow();
-            if !hwnd.is_null() {
-                let mut buf = [0u16; 256];
-                let len = GetWindowTextW(hwnd, buf.as_mut_ptr(), buf.len() as i32);
-                if len > 0 {
-                    return String::from_utf16_lossy(&buf[..len as usize]);
-                }
-            }
-        }
-    }
-
-    "Inconnu".to_string()
-}
-
-/// Convertit une touche rdev en caractere texte (pour le buffer de saisie).
-/// Retourne None pour les touches speciales (Enter, Tab, etc.).
-fn rdev_key_to_char(key: rdev::Key) -> Option<char> {
-    match key {
-        rdev::Key::KeyA => Some('a'),
-        rdev::Key::KeyB => Some('b'),
-        rdev::Key::KeyC => Some('c'),
-        rdev::Key::KeyD => Some('d'),
-        rdev::Key::KeyE => Some('e'),
-        rdev::Key::KeyF => Some('f'),
-        rdev::Key::KeyG => Some('g'),
-        rdev::Key::KeyH => Some('h'),
-        rdev::Key::KeyI => Some('i'),
-        rdev::Key::KeyJ => Some('j'),
-        rdev::Key::KeyK => Some('k'),
-        rdev::Key::KeyL => Some('l'),
-        rdev::Key::KeyM => Some('m'),
-        rdev::Key::KeyN => Some('n'),
-        rdev::Key::KeyO => Some('o'),
-        rdev::Key::KeyP => Some('p'),
-        rdev::Key::KeyQ => Some('q'),
-        rdev::Key::KeyR => Some('r'),
-        rdev::Key::KeyS => Some('s'),
-        rdev::Key::KeyT => Some('t'),
-        rdev::Key::KeyU => Some('u'),
-        rdev::Key::KeyV => Some('v'),
-        rdev::Key::KeyW => Some('w'),
-        rdev::Key::KeyX => Some('x'),
-        rdev::Key::KeyY => Some('y'),
-        rdev::Key::KeyZ => Some('z'),
-        rdev::Key::Num0 => Some('0'),
-        rdev::Key::Num1 => Some('1'),
-        rdev::Key::Num2 => Some('2'),
-        rdev::Key::Num3 => Some('3'),
-        rdev::Key::Num4 => Some('4'),
-        rdev::Key::Num5 => Some('5'),
-        rdev::Key::Num6 => Some('6'),
-        rdev::Key::Num7 => Some('7'),
-        rdev::Key::Num8 => Some('8'),
-        rdev::Key::Num9 => Some('9'),
-        rdev::Key::Space => Some(' '),
-        rdev::Key::Minus => Some('-'),
-        rdev::Key::Equal => Some('='),
-        rdev::Key::LeftBracket => Some('['),
-        rdev::Key::RightBracket => Some(']'),
-        rdev::Key::SemiColon => Some(';'),
-        rdev::Key::Quote => Some('\''),
-        rdev::Key::Comma => Some(','),
-        rdev::Key::Dot => Some('.'),
-        rdev::Key::Slash => Some('/'),
-        rdev::Key::BackSlash => Some('\\'),
-        _ => None,
-    }
-}
-
-/// Convertit une touche rdev en nom de touche (pour les combos).
-fn rdev_key_to_string(key: rdev::Key) -> String {
-    match key {
-        rdev::Key::Return => "enter".to_string(),
-        rdev::Key::Tab => "tab".to_string(),
-        rdev::Key::Escape => "escape".to_string(),
-        rdev::Key::Backspace => "backspace".to_string(),
-        rdev::Key::Delete => "delete".to_string(),
-        rdev::Key::Space => "space".to_string(),
-        rdev::Key::UpArrow => "up".to_string(),
-        rdev::Key::DownArrow => "down".to_string(),
-        rdev::Key::LeftArrow => "left".to_string(),
-        rdev::Key::RightArrow => "right".to_string(),
-        rdev::Key::Home => "home".to_string(),
-        rdev::Key::End => "end".to_string(),
-        rdev::Key::PageUp => "page_up".to_string(),
-        rdev::Key::PageDown => "page_down".to_string(),
-        rdev::Key::F1 => "f1".to_string(),
-        rdev::Key::F2 => "f2".to_string(),
-        rdev::Key::F3 => "f3".to_string(),
-        rdev::Key::F4 => "f4".to_string(),
-        rdev::Key::F5 => "f5".to_string(),
-        rdev::Key::F6 => "f6".to_string(),
-        rdev::Key::F7 => "f7".to_string(),
-        rdev::Key::F8 => "f8".to_string(),
-        rdev::Key::F9 => "f9".to_string(),
-        rdev::Key::F10 => "f10".to_string(),
-        rdev::Key::F11 => "f11".to_string(),
-        rdev::Key::F12 => "f12".to_string(),
-        rdev::Key::CapsLock => "caps_lock".to_string(),
-        rdev::Key::Insert => "insert".to_string(),
-        rdev::Key::PrintScreen => "print_screen".to_string(),
-        // Pour les lettres et chiffres, reutiliser rdev_key_to_char
-        other => {
-            if let Some(c) = rdev_key_to_char(other) {
-                c.to_string()
-            } else {
-                format!("{:?}", other).to_lowercase()
-            }
-        }
-    }
-}

agent_rust/src/replay.rs

@@ -1,125 +0,0 @@
-//! Boucle de polling replay.
-//!
-//! Poll le serveur toutes les secondes pour recuperer les actions a executer.
-//! Quand une action est recue, l'execute via executor et rapporte le resultat.
-//! Gere le backoff exponentiel en cas d'indisponibilite du serveur.
-//!
-//! Reproduit le comportement de _replay_poll_loop dans agent_v1/main.py.
-
-use crate::capture;
-use crate::config::Config;
-use crate::executor;
-use crate::network;
-use crate::notifications;
-use crate::state::AgentState;
-use reqwest::blocking::Client;
-use std::thread;
-use std::time::Duration;
-
-/// Boucle de polling replay (tourne dans un thread dedie).
-///
-/// - Poll GET /replay/next toutes les secondes
-/// - Execute l'action via executor
-/// - Capture un screenshot post-action
-/// - Rapporte le resultat via POST /replay/result
-/// - Backoff exponentiel si le serveur est indisponible
-pub fn replay_poll_loop(config: &Config, state: &AgentState) {
-    let client = Client::new();
-    let mut poll_count: u64 = 0;
-    let backoff = config.replay_poll_interval_s;
-    let _backoff_max = 30.0_f64;
-    let _backoff_factor = 1.5_f64;
-    let mut replay_active = false;
-
-    println!(
-        "[REPLAY] Boucle replay demarree — poll toutes les {:.0}s sur {}",
-        config.replay_poll_interval_s, config.server_url
-    );
-
-    while state.is_running() {
-        // Verifier l'arret d'urgence
-        if state
-            .emergency_stop
-            .load(std::sync::atomic::Ordering::SeqCst)
-        {
-            if replay_active {
-                println!("[REPLAY] ARRET D'URGENCE — replay interrompu");
-                replay_active = false;
-                state.set_replay_active(false);
-            }
-            thread::sleep(Duration::from_secs(1));
-            continue;
-        }
-
-        poll_count += 1;
-
-        // Log periodique toutes les 60s pour confirmer que la boucle tourne
-        let polls_per_minute = (60.0 / backoff).ceil() as u64;
-        if polls_per_minute > 0 && poll_count % polls_per_minute == 0 {
-            println!(
-                "[REPLAY] Poll #{} — session={} — serveur={}",
-                poll_count,
-                config.agent_session_id(),
-                config.server_url,
-            );
-        }
-
-        match network::poll_next_action(&client, config) {
-            Some(action) => {
-                if !replay_active {
-                    replay_active = true;
-                    state.set_replay_active(true);
-                    notifications::replay_started("workflow");
-                    println!("[REPLAY] Replay demarre");
-                }
-
-                let action_type = action.action_type.clone();
-                let action_id = action.action_id.clone();
-                println!(
-                    "\n>>> REPLAY ACTION RECUE : {} (id={})",
-                    action_type, action_id
-                );
-
-                // Obtenir les dimensions de l'ecran
-                let (sw, sh) = capture::screen_dimensions().unwrap_or((1920, 1080));
-
-                // Executer l'action (avec config pour la resolution visuelle)
-                println!(">>> Execution de l'action {}...", action_type);
-                let mut result = executor::execute_action(&action, sw, sh, config);
-                println!(
-                    ">>> Resultat execution : success={}, error={:?}",
-                    result.success, result.error
-                );
-
-                // Capture screenshot post-action (apres 500ms)
-                thread::sleep(Duration::from_millis(500));
-                if let Some(img) = capture::capture_screenshot() {
-                    let b64 = capture::screenshot_to_jpeg_base64(&img, 60);
-                    if !b64.is_empty() {
-                        result.screenshot = Some(b64);
-                    }
-                }
-
-                // Rapporter le resultat au serveur (TOUJOURS, meme en erreur)
-                network::report_result(&client, config, &result);
-
-                // Poll plus rapidement pour enchainer les actions
-                thread::sleep(Duration::from_millis(200));
-                continue;
-            }
-            None => {
-                if replay_active {
-                    println!("[REPLAY] Replay termine — retour en mode capture");
-                    replay_active = false;
-                    state.set_replay_active(false);
-                    notifications::replay_finished(true);
-                }
-            }
-        }
-
-        let sleep_duration = Duration::from_secs_f64(backoff);
-        thread::sleep(sleep_duration);
-    }
-
-    println!("[REPLAY] Boucle arretee.");
-}

agent_rust/src/server.rs

@@ -1,402 +0,0 @@
-//! Mini serveur HTTP pour les captures d'écran à la demande.
-//!
-//! Écoute sur le port 5006 (configurable via RPA_CAPTURE_PORT).
-//! Endpoints :
-//!   GET  /capture      -> screenshot frais en JSON {image, width, height, format}
-//!   GET  /health       -> {"status": "ok"}
-//!   POST /file-action  -> opérations fichiers (list, create, move, copy, sort)
-//!
-//! Reproduit le comportement de agent_v1/ui/capture_server.py.
-
-use crate::capture;
-use serde_json::json;
-use tiny_http::{Header, Method, Response, Server};
-
-/// Démarre le serveur de capture sur le port donné (bloquant).
-///
-/// Cette fonction tourne dans un thread dédié et ne retourne jamais.
-pub fn start_capture_server(port: u16) {
-    let addr = format!("0.0.0.0:{}", port);
-    let server = match Server::http(&addr) {
-        Ok(s) => s,
-        Err(e) => {
-            eprintln!("[CAPTURE] Impossible de demarrer le serveur sur {} : {}", addr, e);
-            return;
-        }
-    };
-
-    println!("[CAPTURE] Serveur de capture demarre sur le port {}", port);
-
-    for request in server.incoming_requests() {
-        let url = request.url().to_string();
-        let method = request.method().clone();
-
-        match (method, url.as_str()) {
-            (Method::Get, "/capture") => handle_capture(request),
-            (Method::Get, "/health") => handle_health(request),
-            (Method::Post, "/file-action") => handle_file_action(request),
-            (Method::Options, _) => handle_options(request),
-            _ => {
-                let body = json!({"error": "not found"}).to_string();
-                let _ = send_json_response(request, 404, &body);
-            }
-        }
-    }
-}
-
-/// GET /capture — Capture un screenshot frais et le renvoie en JSON base64.
-fn handle_capture(request: tiny_http::Request) {
-    let start = std::time::Instant::now();
-
-    match capture::capture_screenshot() {
-        Some(img) => {
-            let width = img.width();
-            let height = img.height();
-            let b64 = capture::screenshot_to_jpeg_base64(&img, 80);
-            let elapsed_ms = start.elapsed().as_millis();
-
-            let body = json!({
-                "image": b64,
-                "width": width,
-                "height": height,
-                "format": "jpeg",
-                "source": "rust_agent",
-                "capture_ms": elapsed_ms,
-            })
-            .to_string();
-
-            let _ = send_json_response(request, 200, &body);
-        }
-        None => {
-            let body = json!({"error": "Capture echouee"}).to_string();
-            let _ = send_json_response(request, 500, &body);
-        }
-    }
-}
-
-/// GET /health — Vérification de santé.
-fn handle_health(request: tiny_http::Request) {
-    let body = json!({
-        "status": "ok",
-        "agent": "rust",
-        "version": crate::config::AGENT_VERSION,
-    })
-    .to_string();
-    let _ = send_json_response(request, 200, &body);
-}
-
-/// POST /file-action — Opérations fichiers sur la machine locale.
-///
-/// Body JSON attendu : {"action": "file_list_dir", "params": {"path": "C:\\..."}}
-/// Actions supportées : file_list_dir, file_create_dir, file_move, file_copy, file_sort_by_ext
-fn handle_file_action(mut request: tiny_http::Request) {
-    // Lire le body
-    let mut body_str = String::new();
-    if let Err(e) = request.as_reader().read_to_string(&mut body_str) {
-        let resp = json!({"error": format!("Erreur lecture body : {}", e)}).to_string();
-        let _ = send_json_response(request, 400, &resp);
-        return;
-    }
-
-    // Parser le JSON
-    let data: serde_json::Value = match serde_json::from_str(&body_str) {
-        Ok(v) => v,
-        Err(_) => {
-            let resp = json!({"error": "JSON invalide"}).to_string();
-            let _ = send_json_response(request, 400, &resp);
-            return;
-        }
-    };
-
-    let action = data.get("action").and_then(|v| v.as_str()).unwrap_or("");
-    let params = data.get("params").cloned().unwrap_or(json!({}));
-
-    if action.is_empty() {
-        let resp = json!({"error": "Parametre 'action' requis"}).to_string();
-        let _ = send_json_response(request, 400, &resp);
-        return;
-    }
-
-    let result = execute_file_action(action, &params);
-    let code = if result.get("error").is_some() { 500 } else { 200 };
-    let _ = send_json_response(request, code, &result.to_string());
-}
-
-/// OPTIONS — Réponse CORS preflight.
-fn handle_options(request: tiny_http::Request) {
-    let response = Response::empty(200)
-        .with_header(cors_origin())
-        .with_header(cors_methods())
-        .with_header(cors_headers());
-    let _ = request.respond(response);
-}
-
-/// Exécute une action fichier.
-fn execute_file_action(action: &str, params: &serde_json::Value) -> serde_json::Value {
-    match action {
-        "file_list_dir" => {
-            let path = params.get("path").and_then(|v| v.as_str()).unwrap_or("");
-            let pattern = params
-                .get("pattern")
-                .and_then(|v| v.as_str())
-                .unwrap_or("*");
-
-            if path.is_empty() {
-                return json!({"error": "Parametre 'path' requis"});
-            }
-            if !is_safe_path(path) {
-                return json!({"error": format!("Chemin non autorise : {}", path)});
-            }
-
-            match std::fs::read_dir(path) {
-                Ok(entries) => {
-                    let mut files = Vec::new();
-                    let mut extensions: std::collections::HashMap<String, u32> =
-                        std::collections::HashMap::new();
-
-                    for entry in entries.flatten() {
-                        if let Ok(metadata) = entry.metadata() {
-                            if metadata.is_file() {
-                                let name = entry.file_name().to_string_lossy().to_string();
-
-                                // Filtrage par pattern (simple glob avec *)
-                                if pattern != "*" && !simple_glob_match(pattern, &name) {
-                                    continue;
-                                }
-
-                                let ext = std::path::Path::new(&name)
-                                    .extension()
-                                    .map(|e| e.to_string_lossy().to_lowercase())
-                                    .unwrap_or_else(|| "sans_extension".to_string());
-
-                                files.push(json!({
-                                    "name": name,
-                                    "extension": ext,
-                                    "size": metadata.len(),
-                                    "path": entry.path().to_string_lossy(),
-                                }));
-
-                                *extensions.entry(ext).or_insert(0) += 1;
-                            }
-                        }
-                    }
-
-                    json!({
-                        "files": files,
-                        "count": files.len(),
-                        "extensions": extensions,
-                        "path": path,
-                    })
-                }
-                Err(e) => json!({"error": format!("Erreur lecture dossier : {}", e)}),
-            }
-        }
-
-        "file_create_dir" => {
-            let path = params.get("path").and_then(|v| v.as_str()).unwrap_or("");
-            if path.is_empty() {
-                return json!({"error": "Parametre 'path' requis"});
-            }
-            if !is_safe_path(path) {
-                return json!({"error": format!("Chemin non autorise : {}", path)});
-            }
-
-            let existed = std::path::Path::new(path).exists();
-            match std::fs::create_dir_all(path) {
-                Ok(_) => json!({
-                    "created": !existed,
-                    "path": path,
-                    "already_existed": existed,
-                }),
-                Err(e) => json!({"error": format!("Erreur creation dossier : {}", e)}),
-            }
-        }
-
-        "file_move" => {
-            let src = params.get("source").and_then(|v| v.as_str()).unwrap_or("");
-            let dst = params
-                .get("destination")
-                .and_then(|v| v.as_str())
-                .unwrap_or("");
-
-            if src.is_empty() || dst.is_empty() {
-                return json!({"error": "Parametres 'source' et 'destination' requis"});
-            }
-            if !is_safe_path(src) || !is_safe_path(dst) {
-                return json!({"error": "Chemin non autorise"});
-            }
-
-            // Créer le dossier parent de destination
-            if let Some(parent) = std::path::Path::new(dst).parent() {
-                let _ = std::fs::create_dir_all(parent);
-            }
-
-            match std::fs::rename(src, dst) {
-                Ok(_) => json!({"moved": true, "source": src, "destination": dst}),
-                Err(e) => json!({"error": format!("Erreur deplacement : {}", e)}),
-            }
-        }
-
-        "file_copy" => {
-            let src = params.get("source").and_then(|v| v.as_str()).unwrap_or("");
-            let dst = params
-                .get("destination")
-                .and_then(|v| v.as_str())
-                .unwrap_or("");
-
-            if src.is_empty() || dst.is_empty() {
-                return json!({"error": "Parametres 'source' et 'destination' requis"});
-            }
-            if !is_safe_path(src) || !is_safe_path(dst) {
-                return json!({"error": "Chemin non autorise"});
-            }
-
-            if let Some(parent) = std::path::Path::new(dst).parent() {
-                let _ = std::fs::create_dir_all(parent);
-            }
-
-            match std::fs::copy(src, dst) {
-                Ok(_) => json!({"copied": true, "source": src, "destination": dst}),
-                Err(e) => json!({"error": format!("Erreur copie : {}", e)}),
-            }
-        }
-
-        "file_sort_by_ext" => {
-            let source_dir = params
-                .get("source_dir")
-                .and_then(|v| v.as_str())
-                .unwrap_or("");
-            let create_subdirs = params
-                .get("create_subdirs")
-                .and_then(|v| v.as_bool())
-                .unwrap_or(true);
-
-            if source_dir.is_empty() {
-                return json!({"error": "Parametre 'source_dir' requis"});
-            }
-            if !is_safe_path(source_dir) {
-                return json!({"error": format!("Chemin non autorise : {}", source_dir)});
-            }
-
-            let mut moved = Vec::new();
-            let mut extensions: std::collections::HashMap<String, u32> =
-                std::collections::HashMap::new();
-
-            if let Ok(entries) = std::fs::read_dir(source_dir) {
-                for entry in entries.flatten() {
-                    if let Ok(metadata) = entry.metadata() {
-                        if metadata.is_file() {
-                            let name = entry.file_name().to_string_lossy().to_string();
-                            let ext = std::path::Path::new(&name)
-                                .extension()
-                                .map(|e| e.to_string_lossy().to_lowercase())
-                                .unwrap_or_else(|| "sans_extension".to_string());
-
-                            let target_dir =
-                                std::path::Path::new(source_dir).join(&ext);
-
-                            if create_subdirs {
-                                let _ = std::fs::create_dir_all(&target_dir);
-                            } else if !target_dir.exists() {
-                                continue;
-                            }
-
-                            let dest = target_dir.join(&name);
-                            if let Err(e) = std::fs::rename(entry.path(), &dest) {
-                                eprintln!("[FILE] Erreur deplacement {} : {}", name, e);
-                                continue;
-                            }
-
-                            moved.push(json!({
-                                "file": name,
-                                "to": ext,
-                                "destination": dest.to_string_lossy(),
-                            }));
-                            *extensions.entry(ext).or_insert(0) += 1;
-                        }
-                    }
-                }
-            }
-
-            json!({
-                "moved": moved,
-                "count": moved.len(),
-                "extensions": extensions,
-                "source_dir": source_dir,
-            })
-        }
-
-        _ => json!({"error": format!("Action fichier inconnue : {}", action)}),
-    }
-}
-
-/// Vérifie qu'un chemin est dans une zone autorisée (sécurité anti-traversal).
-///
-/// Sur Windows : C:\Users, D:\, E:\
-/// Sur Linux : /home, /tmp (pour les tests)
-fn is_safe_path(path_str: &str) -> bool {
-    if path_str.is_empty() {
-        return false;
-    }
-
-    // Normaliser le chemin
-    let normalized = std::path::Path::new(path_str)
-        .to_string_lossy()
-        .to_uppercase();
-
-    if cfg!(target_os = "windows") {
-        let allowed = ["C:\\USERS", "D:\\", "E:\\"];
-        allowed.iter().any(|root| normalized.starts_with(root))
-    } else {
-        // Sur Linux (pour les tests)
-        let allowed = ["/HOME", "/TMP"];
-        allowed.iter().any(|root| normalized.starts_with(root))
-    }
-}
-
-/// Matching glob simple (supporte * comme wildcard).
-fn simple_glob_match(pattern: &str, name: &str) -> bool {
-    if pattern == "*" {
-        return true;
-    }
-    // Pattern simple : *.ext
-    if let Some(ext) = pattern.strip_prefix("*.") {
-        return name.to_lowercase().ends_with(&format!(".{}", ext.to_lowercase()));
-    }
-    // Sinon, comparaison exacte
-    name.to_lowercase() == pattern.to_lowercase()
-}
-
-// --- Headers CORS ---
-
-fn cors_origin() -> Header {
-    Header::from_bytes("Access-Control-Allow-Origin", "*").unwrap()
-}
-
-fn cors_methods() -> Header {
-    Header::from_bytes("Access-Control-Allow-Methods", "GET, POST, OPTIONS").unwrap()
-}
-
-fn cors_headers() -> Header {
-    Header::from_bytes("Access-Control-Allow-Headers", "Content-Type").unwrap()
-}
-
-/// Envoie une réponse JSON avec les headers CORS.
-fn send_json_response(
-    request: tiny_http::Request,
-    status_code: u16,
-    body: &str,
-) -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
-    let status = tiny_http::StatusCode(status_code);
-    let content_type = Header::from_bytes("Content-Type", "application/json").unwrap();
-
-    let response = Response::from_string(body)
-        .with_status_code(status)
-        .with_header(content_type)
-        .with_header(cors_origin())
-        .with_header(cors_methods())
-        .with_header(cors_headers());
-
-    request.respond(response)?;
-    Ok(())
-}

agent_rust/src/state.rs

@@ -1,175 +0,0 @@
-//! Etat partage thread-safe de l'agent.
-//!
-//! Centralise l'etat courant (enregistrement, replay, connexion, etc.)
-//! accessible depuis tous les threads (systray, heartbeat, replay, recorder).
-//! Equivalent de agent_v1/ui/shared_state.py.
-
-use std::sync::atomic::{AtomicBool, AtomicU32, Ordering};
-use std::sync::{Arc, Mutex};
-
-/// Etats possibles de l'icone systray
-#[derive(Debug, Clone, Copy, PartialEq, Eq)]
-pub enum TrayState {
-    /// Gris — en attente, pas de session active
-    Idle,
-    /// Rouge — enregistrement en cours
-    Recording,
-    /// Vert — connecte au serveur, pret
-    Connected,
-    /// Bleu — replay en cours
-    Replay,
-}
-
-/// Etat partage de l'agent, thread-safe via Arc + atomics.
-///
-/// Les booleens utilisent AtomicBool pour un acces lock-free.
-/// Le nom de session utilise un Mutex car c'est une String.
-#[derive(Debug)]
-pub struct AgentState {
-    /// Enregistrement en cours (session de capture)
-    pub recording: AtomicBool,
-
-    /// Nom de la session d'enregistrement courante
-    pub recording_name: Mutex<String>,
-
-    /// Replay en cours (execution d'actions)
-    pub replay_active: AtomicBool,
-
-    /// Connecte au serveur streaming
-    pub connected: AtomicBool,
-
-    /// Nombre d'actions capturees dans la session courante
-    pub actions_count: AtomicU32,
-
-    /// L'agent est en cours d'execution (false = arret demande)
-    pub running: AtomicBool,
-
-    /// Fenetre de chat visible
-    pub chat_visible: AtomicBool,
-
-    /// Arret d'urgence active
-    pub emergency_stop: AtomicBool,
-
-    /// Dernier message de notification (pour eviter les doublons)
-    #[allow(dead_code)]
-    pub last_notification: Mutex<String>,
-}
-
-impl AgentState {
-    /// Cree un nouvel etat avec les valeurs par defaut.
-    pub fn new() -> Arc<Self> {
-        Arc::new(Self {
-            recording: AtomicBool::new(false),
-            recording_name: Mutex::new(String::new()),
-            replay_active: AtomicBool::new(false),
-            connected: AtomicBool::new(false),
-            actions_count: AtomicU32::new(0),
-            running: AtomicBool::new(true),
-            chat_visible: AtomicBool::new(false),
-            emergency_stop: AtomicBool::new(false),
-            last_notification: Mutex::new(String::new()),
-        })
-    }
-
-    /// Demarre un enregistrement avec le nom donne.
-    pub fn start_recording(&self, name: &str) {
-        self.recording.store(true, Ordering::SeqCst);
-        self.actions_count.store(0, Ordering::SeqCst);
-        if let Ok(mut n) = self.recording_name.lock() {
-            *n = name.to_string();
-        }
-        println!("[STATE] Enregistrement demarre : '{}'", name);
-    }
-
-    /// Arrete l'enregistrement en cours.
-    pub fn stop_recording(&self) -> (String, u32) {
-        self.recording.store(false, Ordering::SeqCst);
-        let count = self.actions_count.load(Ordering::SeqCst);
-        let name = self
-            .recording_name
-            .lock()
-            .map(|n| n.clone())
-            .unwrap_or_default();
-        println!("[STATE] Enregistrement arrete : '{}' ({} actions)", name, count);
-        (name, count)
-    }
-
-    /// Incremente le compteur d'actions capturees.
-    pub fn increment_actions(&self) -> u32 {
-        self.actions_count.fetch_add(1, Ordering::SeqCst) + 1
-    }
-
-    /// Verifie si l'agent est en cours d'execution.
-    pub fn is_running(&self) -> bool {
-        self.running.load(Ordering::SeqCst)
-    }
-
-    /// Demande l'arret de l'agent.
-    pub fn request_shutdown(&self) {
-        self.running.store(false, Ordering::SeqCst);
-        println!("[STATE] Arret demande");
-    }
-
-    /// Active/desactive le replay.
-    pub fn set_replay_active(&self, active: bool) {
-        self.replay_active.store(active, Ordering::SeqCst);
-    }
-
-    /// Met a jour le statut de connexion au serveur.
-    pub fn set_connected(&self, connected: bool) {
-        let was_connected = self.connected.swap(connected, Ordering::SeqCst);
-        if was_connected != connected {
-            println!(
-                "[STATE] Connexion serveur : {}",
-                if connected { "CONNECTE" } else { "DECONNECTE" }
-            );
-        }
-    }
-
-    /// Active l'arret d'urgence — stoppe tout immediatement.
-    pub fn emergency_stop(&self) {
-        self.emergency_stop.store(true, Ordering::SeqCst);
-        self.recording.store(false, Ordering::SeqCst);
-        self.replay_active.store(false, Ordering::SeqCst);
-        println!("[STATE] === ARRET D'URGENCE ACTIVE ===");
-    }
-
-    /// Retourne l'etat courant du systray.
-    pub fn tray_state(&self) -> TrayState {
-        if self.recording.load(Ordering::SeqCst) {
-            TrayState::Recording
-        } else if self.replay_active.load(Ordering::SeqCst) {
-            TrayState::Replay
-        } else if self.connected.load(Ordering::SeqCst) {
-            TrayState::Connected
-        } else {
-            TrayState::Idle
-        }
-    }
-
-    /// Retourne le nom de la session d'enregistrement courante.
-    pub fn current_recording_name(&self) -> String {
-        self.recording_name
-            .lock()
-            .map(|n| n.clone())
-            .unwrap_or_default()
-    }
-}
-
-impl Default for AgentState {
-    fn default() -> Self {
-        // Note: on ne peut pas retourner Arc<Self> depuis Default,
-        // donc on fournit les valeurs brutes. Utiliser new() de preference.
-        Self {
-            recording: AtomicBool::new(false),
-            recording_name: Mutex::new(String::new()),
-            replay_active: AtomicBool::new(false),
-            connected: AtomicBool::new(false),
-            actions_count: AtomicU32::new(0),
-            running: AtomicBool::new(true),
-            chat_visible: AtomicBool::new(false),
-            emergency_stop: AtomicBool::new(false),
-            last_notification: Mutex::new(String::new()),
-        }
-    }
-}

agent_rust/src/sysinfo.rs

@@ -1,274 +0,0 @@
-//! Métadonnées système : DPI, résolution, fenêtre active, moniteur.
-//!
-//! Expose des fonctions pour capturer les informations d'affichage
-//! critiques qui seront envoyées au serveur avec chaque heartbeat.
-//! Sur Windows, utilise les API Win32 (user32.dll).
-//! Sur Linux, retourne des valeurs par défaut ou utilise xcap.
-
-use serde::Serialize;
-
-/// Métadonnées complètes de l'écran.
-#[derive(Debug, Clone, Serialize)]
-pub struct ScreenMetadata {
-    /// Facteur DPI en pourcentage (100 = normal, 150 = haute résolution)
-    pub dpi_scale: u32,
-    /// Résolution de l'écran principal [largeur, hauteur]
-    pub screen_resolution: [u32; 2],
-    /// Bounds de la fenêtre active [x, y, largeur, hauteur], None si pas de fenêtre
-    pub window_bounds: Option<[i32; 4]>,
-    /// Index du moniteur sur lequel se trouve la fenêtre active (0 = principal)
-    pub monitor_index: u32,
-}
-
-impl std::fmt::Display for ScreenMetadata {
-    fn fmt(&self, f: &mut std::fmt::Formatter<'_>) -> std::fmt::Result {
-        write!(
-            f,
-            "{}x{} @ {}% DPI, monitor #{}",
-            self.screen_resolution[0],
-            self.screen_resolution[1],
-            self.dpi_scale,
-            self.monitor_index,
-        )?;
-        if let Some(wb) = &self.window_bounds {
-            write!(f, ", fenetre [{}x{} @ ({},{})]", wb[2], wb[3], wb[0], wb[1])?;
-        }
-        Ok(())
-    }
-}
-
-// =============================================================================
-// Windows : API Win32 via FFI
-// =============================================================================
-
-#[cfg(target_os = "windows")]
-mod win {
-    use windows_sys::Win32::Foundation::{BOOL, LPARAM, RECT};
-    use windows_sys::Win32::Graphics::Gdi::{
-        EnumDisplayMonitors, GetMonitorInfoW, MonitorFromWindow, HMONITOR, MONITORINFO,
-        MONITOR_DEFAULTTOPRIMARY,
-    };
-    use windows_sys::Win32::UI::WindowsAndMessaging::{
-        GetForegroundWindow, GetSystemMetrics, GetWindowRect, SM_CXSCREEN, SM_CYSCREEN,
-    };
-
-    // GetDpiForSystem est dans Win32_UI_HiDpi (non activée).
-    // On utilise un appel FFI raw pour éviter d'ajouter une feature.
-    extern "system" {
-        fn GetDpiForSystem() -> u32;
-    }
-
-    /// Retourne le facteur DPI en % (100 = normal, 125, 150, 200...).
-    pub fn get_dpi_scale() -> u32 {
-        unsafe {
-            let dpi = GetDpiForSystem();
-            if dpi == 0 {
-                // Fallback si l'API n'est pas disponible (Windows < 10 1607)
-                100
-            } else {
-                (dpi * 100) / 96
-            }
-        }
-    }
-
-    /// Retourne (largeur, hauteur) du moniteur principal via GetSystemMetrics.
-    ///
-    /// IMPORTANT : Retourne la resolution physique uniquement si le process est
-    /// DPI-aware (SetProcessDpiAwareness(2) appele dans main.rs). Sans cela,
-    /// retourne la resolution logique (virtualisee par le DPI scaling).
-    pub fn get_screen_resolution() -> (u32, u32) {
-        unsafe {
-            let w = GetSystemMetrics(SM_CXSCREEN);
-            let h = GetSystemMetrics(SM_CYSCREEN);
-            if w > 0 && h > 0 {
-                (w as u32, h as u32)
-            } else {
-                (0, 0)
-            }
-        }
-    }
-
-    /// Retourne (x, y, largeur, hauteur) de la fenêtre active, ou None.
-    pub fn get_window_bounds() -> Option<(i32, i32, i32, i32)> {
-        unsafe {
-            let hwnd = GetForegroundWindow();
-            if hwnd.is_null() {
-                return None;
-            }
-            let mut rect: RECT = std::mem::zeroed();
-            if GetWindowRect(hwnd, &mut rect) != 0 {
-                let w = rect.right - rect.left;
-                let h = rect.bottom - rect.top;
-                Some((rect.left, rect.top, w, h))
-            } else {
-                None
-            }
-        }
-    }
-
-    /// Flag indiquant le moniteur principal dans MONITORINFO.dwFlags.
-    const MONITORINFOF_PRIMARY: u32 = 1;
-
-    /// Retourne l'index du moniteur sur lequel se trouve la fenêtre active.
-    /// 0 = moniteur principal. Enumère tous les moniteurs pour trouver l'index.
-    pub fn get_monitor_index() -> u32 {
-        unsafe {
-            let hwnd = GetForegroundWindow();
-            if hwnd.is_null() {
-                return 0;
-            }
-
-            let target_hmon = MonitorFromWindow(hwnd, MONITOR_DEFAULTTOPRIMARY);
-            if target_hmon.is_null() {
-                return 0;
-            }
-
-            // Énumérer les moniteurs pour trouver l'index
-            struct CallbackData {
-                target: HMONITOR,
-                current_index: u32,
-                found_index: u32,
-            }
-
-            unsafe extern "system" fn enum_callback(
-                hmonitor: HMONITOR,
-                _hdc: windows_sys::Win32::Graphics::Gdi::HDC,
-                _lprect: *mut RECT,
-                lparam: LPARAM,
-            ) -> BOOL {
-                let data = &mut *(lparam as *mut CallbackData);
-
-                // Vérifier si c'est le moniteur principal — il est toujours #0
-                let mut info: MONITORINFO = std::mem::zeroed();
-                info.cbSize = std::mem::size_of::<MONITORINFO>() as u32;
-                GetMonitorInfoW(hmonitor, &mut info);
-
-                if info.dwFlags & MONITORINFOF_PRIMARY != 0 {
-                    // Moniteur principal — index 0, mais on continue pour le comptage
-                    if hmonitor == data.target {
-                        data.found_index = 0;
-                    }
-                } else if hmonitor == data.target {
-                    data.found_index = data.current_index;
-                }
-
-                data.current_index += 1;
-                1 // TRUE, continuer l'énumération
-            }
-
-            let mut data = CallbackData {
-                target: target_hmon,
-                current_index: 0,
-                found_index: 0,
-            };
-
-            EnumDisplayMonitors(
-                std::ptr::null_mut(), // HDC null = tous les moniteurs
-                std::ptr::null(),
-                Some(enum_callback),
-                &mut data as *mut CallbackData as LPARAM,
-            );
-
-            data.found_index
-        }
-    }
-}
-
-// =============================================================================
-// Linux / fallback : valeurs par défaut ou xcap
-// =============================================================================
-
-#[cfg(not(target_os = "windows"))]
-mod fallback {
-    /// Sur Linux, pas de DPI système accessible simplement. Retourne 100%.
-    pub fn get_dpi_scale() -> u32 {
-        100
-    }
-
-    /// Résolution via xcap (mêmes moniteurs que la capture).
-    pub fn get_screen_resolution() -> (u32, u32) {
-        if let Ok(monitors) = xcap::Monitor::all() {
-            if let Some(primary) = monitors.into_iter().find(|m| m.is_primary().unwrap_or(false)) {
-                let w = primary.width().unwrap_or(0);
-                let h = primary.height().unwrap_or(0);
-                return (w, h);
-            }
-        }
-        (0, 0)
-    }
-
-    /// Pas d'API window bounds sur Linux en mode headless. Retourne None.
-    pub fn get_window_bounds() -> Option<(i32, i32, i32, i32)> {
-        None
-    }
-
-    /// Moniteur principal = index 0 (fallback).
-    pub fn get_monitor_index() -> u32 {
-        0
-    }
-}
-
-// =============================================================================
-// API publique
-// =============================================================================
-
-/// Retourne le facteur DPI en % (100 = normal, 150 = haute résolution).
-pub fn get_dpi_scale() -> u32 {
-    #[cfg(target_os = "windows")]
-    {
-        win::get_dpi_scale()
-    }
-    #[cfg(not(target_os = "windows"))]
-    {
-        fallback::get_dpi_scale()
-    }
-}
-
-/// Retourne (largeur, hauteur) du moniteur principal.
-pub fn get_screen_resolution() -> (u32, u32) {
-    #[cfg(target_os = "windows")]
-    {
-        win::get_screen_resolution()
-    }
-    #[cfg(not(target_os = "windows"))]
-    {
-        fallback::get_screen_resolution()
-    }
-}
-
-/// Retourne (x, y, largeur, hauteur) de la fenêtre active, ou None.
-pub fn get_window_bounds() -> Option<(i32, i32, i32, i32)> {
-    #[cfg(target_os = "windows")]
-    {
-        win::get_window_bounds()
-    }
-    #[cfg(not(target_os = "windows"))]
-    {
-        fallback::get_window_bounds()
-    }
-}
-
-/// Retourne l'index du moniteur de la fenêtre active (0 = principal).
-pub fn get_monitor_index() -> u32 {
-    #[cfg(target_os = "windows")]
-    {
-        win::get_monitor_index()
-    }
-    #[cfg(not(target_os = "windows"))]
-    {
-        fallback::get_monitor_index()
-    }
-}
-
-/// Collecte toutes les métadonnées système en une seule structure.
-pub fn get_screen_metadata() -> ScreenMetadata {
-    let (sw, sh) = get_screen_resolution();
-    let wb = get_window_bounds().map(|(x, y, w, h)| [x, y, w, h]);
-
-    ScreenMetadata {
-        dpi_scale: get_dpi_scale(),
-        screen_resolution: [sw, sh],
-        window_bounds: wb,
-        monitor_index: get_monitor_index(),
-    }
-}

agent_rust/src/tray.rs

@@ -1,336 +0,0 @@
-//! Icone systray avec menu contextuel.
-//!
-//! Affiche une icone dans la barre des taches Windows avec un menu contextuel
-//! permettant de controler l'agent (enregistrement, replay, chat, etc.).
-//! Equivalent de agent_v1/ui/smart_tray.py.
-//!
-//! Utilise tray-icon (crate Tauri) pour l'icone et le menu.
-//! Necessite une boucle d'evenements Windows (winit ou Win32 message pump).
-//!
-//! Sur Linux : le systray n'est pas disponible, l'agent tourne en mode console.
-
-#[allow(unused_imports)]
-use crate::config::Config;
-#[allow(unused_imports)]
-use crate::notifications;
-#[allow(unused_imports)]
-use crate::state::{AgentState, TrayState};
-use std::sync::Arc;
-
-/// Identifiants des elements du menu (pour le dispatch des evenements).
-#[cfg(windows)]
-pub struct TrayMenuIds {
-    pub machine_info: tray_icon::menu::MenuItem,
-    pub status_item: tray_icon::menu::MenuItem,
-    pub start_recording: tray_icon::menu::MenuItem,
-    pub stop_recording: tray_icon::menu::MenuItem,
-    pub workflows_submenu: tray_icon::menu::Submenu,
-    pub emergency_stop: tray_icon::menu::MenuItem,
-    pub open_chat: tray_icon::menu::MenuItem,
-    pub open_files: tray_icon::menu::MenuItem,
-    pub quit: tray_icon::menu::MenuItem,
-}
-
-/// Cree l'icone du systray et la boucle d'evenements associee.
-///
-/// Cette fonction bloque le thread appelant (doit etre le thread principal sur Windows).
-/// Sur les OS non-Windows, attend Ctrl+C en mode console.
-#[cfg(windows)]
-pub fn run_tray_loop(config: Arc<Config>, state: Arc<AgentState>) {
-    use tray_icon::{
-        menu::MenuEvent,
-        TrayIconBuilder,
-    };
-    use winit::application::ApplicationHandler;
-    use winit::event::WindowEvent;
-    use winit::event_loop::{ActiveEventLoop, ControlFlow, EventLoop};
-    use winit::window::WindowId;
-
-    // Creer le menu
-    let menu_ids = create_menu(&config);
-    let menu = build_tray_menu(&menu_ids);
-
-    // Generer l'icone initiale (gris = idle)
-    let icon = generate_tray_icon(TrayState::Idle);
-
-    // Creer l'icone systray
-    let tray = match TrayIconBuilder::new()
-        .with_menu(Box::new(menu))
-        .with_tooltip("Lea - Agent RPA Vision (IA)")
-        .with_icon(icon)
-        .build()
-    {
-        Ok(t) => t,
-        Err(e) => {
-            eprintln!("[TRAY] Impossible de creer l'icone systray : {}", e);
-            // Fallback mode console
-            fallback_console_loop(&state);
-            return;
-        }
-    };
-
-    println!("[TRAY] Icone systray creee — menu contextuel disponible");
-    notifications::greet();
-
-    // Structure pour l'ApplicationHandler de winit
-    struct TrayApp {
-        config: Arc<Config>,
-        state: Arc<AgentState>,
-        tray: tray_icon::TrayIcon,
-        menu_ids: TrayMenuIds,
-        current_tray_state: TrayState,
-    }
-
-    impl ApplicationHandler for TrayApp {
-        fn resumed(&mut self, _event_loop: &ActiveEventLoop) {
-            // Rien a faire — pas de fenetre winit
-        }
-
-        fn window_event(
-            &mut self,
-            _event_loop: &ActiveEventLoop,
-            _window_id: WindowId,
-            _event: WindowEvent,
-        ) {
-            // Pas de fenetre winit — ignorer
-        }
-
-        fn about_to_wait(&mut self, event_loop: &ActiveEventLoop) {
-            // Verifier si l'agent doit s'arreter
-            if !self.state.is_running() {
-                event_loop.exit();
-                return;
-            }
-
-            // Traiter les evenements menu
-            let menu_receiver = MenuEvent::receiver();
-            if let Ok(event) = menu_receiver.try_recv() {
-                handle_menu_event(&event, &self.menu_ids, &self.config, &self.state);
-            }
-
-            // Mettre a jour l'icone si l'etat a change
-            let new_state = self.state.tray_state();
-            if new_state != self.current_tray_state {
-                self.current_tray_state = new_state;
-                let tooltip = match new_state {
-                    TrayState::Idle => "Lea - En attente",
-                    TrayState::Recording => "Lea - ENREGISTREMENT EN COURS",
-                    TrayState::Connected => "Lea - Connectee au serveur",
-                    TrayState::Replay => "Lea - REPLAY EN COURS",
-                };
-                let _ = self.tray.set_tooltip(Some(tooltip));
-                let icon = generate_tray_icon(new_state);
-                let _ = self.tray.set_icon(Some(icon));
-            }
-
-            // Attendre un peu avant le prochain cycle
-            event_loop.set_control_flow(ControlFlow::WaitUntil(
-                std::time::Instant::now() + std::time::Duration::from_millis(100),
-            ));
-        }
-    }
-
-    // Creer et demarrer la boucle d'evenements winit
-    let event_loop = match EventLoop::new() {
-        Ok(el) => el,
-        Err(e) => {
-            eprintln!("[TRAY] Impossible de creer la boucle d'evenements : {}", e);
-            fallback_console_loop(&state);
-            return;
-        }
-    };
-
-    let mut app = TrayApp {
-        config,
-        state,
-        tray,
-        menu_ids,
-        current_tray_state: TrayState::Idle,
-    };
-
-    let _ = event_loop.run_app(&mut app);
-}
-
-/// Cree les elements de menu avec leurs labels.
-#[cfg(windows)]
-fn create_menu(config: &Config) -> TrayMenuIds {
-    use tray_icon::menu::{MenuItem, Submenu};
-
-    let machine_info = MenuItem::new(
-        format!("Machine : {}", config.machine_id),
-        false, // disabled — info seulement
-        None,
-    );
-
-    let status_item = MenuItem::new("Deconnectee", false, None);
-
-    let start_recording = MenuItem::new("Apprenez-moi une tache", true, None);
-
-    let stop_recording = MenuItem::new("C'est termine", true, None);
-
-    let workflows_submenu = Submenu::new("Mes taches", true);
-    let _ = workflows_submenu.append(&MenuItem::new("(chargement...)", false, None));
-
-    let emergency_stop = MenuItem::new("ARRET D'URGENCE", true, None);
-
-    let open_chat = MenuItem::new("Discuter avec Lea", true, None);
-
-    let open_files = MenuItem::new("Mes fichiers", true, None);
-
-    let quit = MenuItem::new("Quitter Lea", true, None);
-
-    TrayMenuIds {
-        machine_info,
-        status_item,
-        start_recording,
-        stop_recording,
-        workflows_submenu,
-        emergency_stop,
-        open_chat,
-        open_files,
-        quit,
-    }
-}
-
-/// Construit le menu systray a partir des elements.
-#[cfg(windows)]
-fn build_tray_menu(ids: &TrayMenuIds) -> tray_icon::menu::Menu {
-    use tray_icon::menu::{Menu, PredefinedMenuItem};
-
-    let menu = Menu::new();
-
-    let _ = menu.append(&ids.machine_info);
-    let _ = menu.append(&ids.status_item);
-    let _ = menu.append(&PredefinedMenuItem::separator());
-    let _ = menu.append(&ids.start_recording);
-    let _ = menu.append(&ids.stop_recording);
-    let _ = menu.append(&PredefinedMenuItem::separator());
-    let _ = menu.append(&ids.workflows_submenu);
-    let _ = menu.append(&PredefinedMenuItem::separator());
-    let _ = menu.append(&ids.emergency_stop);
-    let _ = menu.append(&ids.open_chat);
-    let _ = menu.append(&ids.open_files);
-    let _ = menu.append(&PredefinedMenuItem::separator());
-    let _ = menu.append(&ids.quit);
-
-    menu
-}
-
-/// Gere un evenement de clic sur un element du menu.
-#[cfg(windows)]
-fn handle_menu_event(
-    event: &tray_icon::menu::MenuEvent,
-    ids: &TrayMenuIds,
-    _config: &Config,
-    state: &AgentState,
-) {
-    let event_id = event.id();
-
-    if event_id == ids.start_recording.id() {
-        if !state.recording.load(std::sync::atomic::Ordering::SeqCst) {
-            let name = format!(
-                "session_{}",
-                chrono::Utc::now().format("%Y%m%d_%H%M%S")
-            );
-            state.start_recording(&name);
-            notifications::session_started(&name);
-            println!("[TRAY] Enregistrement demarre : {}", name);
-        }
-    } else if event_id == ids.stop_recording.id() {
-        if state.recording.load(std::sync::atomic::Ordering::SeqCst) {
-            let (name, count) = state.stop_recording();
-            notifications::session_ended(count);
-            println!(
-                "[TRAY] Enregistrement arrete : {} ({} actions)",
-                name, count
-            );
-        }
-    } else if event_id == ids.emergency_stop.id() {
-        state.emergency_stop();
-        notifications::emergency_stop_activated();
-        println!("[TRAY] ARRET D'URGENCE ACTIVE");
-    } else if event_id == ids.open_chat.id() {
-        state
-            .chat_visible
-            .store(true, std::sync::atomic::Ordering::SeqCst);
-        println!("[TRAY] Ouverture du chat demandee");
-    } else if event_id == ids.open_files.id() {
-        let sessions_dir = if cfg!(target_os = "windows") {
-            "C:\\rpa_vision\\sessions".to_string()
-        } else {
-            "/tmp/rpa_vision/sessions".to_string()
-        };
-        println!("[TRAY] Ouverture du dossier : {}", sessions_dir);
-        #[cfg(windows)]
-        {
-            let _ = std::process::Command::new("explorer")
-                .arg(&sessions_dir)
-                .spawn();
-        }
-    } else if event_id == ids.quit.id() {
-        println!("[TRAY] Fermeture demandee par l'utilisateur");
-        state.request_shutdown();
-    }
-}
-
-/// Genere une icone systray coloree selon l'etat.
-///
-/// Cree une image 32x32 RGBA avec un cercle colore :
-/// - Gris (#808080) : idle
-/// - Rouge (#FF0000) : enregistrement
-/// - Vert (#00CC00) : connecte
-/// - Bleu (#0066FF) : replay
-#[cfg(windows)]
-fn generate_tray_icon(tray_state: TrayState) -> tray_icon::Icon {
-    let size = 32u32;
-    let mut rgba = vec![0u8; (size * size * 4) as usize];
-
-    let (r, g, b) = match tray_state {
-        TrayState::Idle => (128u8, 128u8, 128u8),
-        TrayState::Recording => (255u8, 0u8, 0u8),
-        TrayState::Connected => (0u8, 204u8, 0u8),
-        TrayState::Replay => (0u8, 102u8, 255u8),
-    };
-
-    let center = (size / 2) as f64;
-    let radius = (size / 2 - 2) as f64;
-
-    for y in 0..size {
-        for x in 0..size {
-            let dx = x as f64 - center;
-            let dy = y as f64 - center;
-            let dist = (dx * dx + dy * dy).sqrt();
-
-            let offset = ((y * size + x) * 4) as usize;
-            if dist <= radius {
-                rgba[offset] = r;
-                rgba[offset + 1] = g;
-                rgba[offset + 2] = b;
-                rgba[offset + 3] = 255;
-            } else if dist <= radius + 1.0 {
-                let alpha = ((radius + 1.0 - dist) * 255.0) as u8;
-                rgba[offset] = r;
-                rgba[offset + 1] = g;
-                rgba[offset + 2] = b;
-                rgba[offset + 3] = alpha;
-            }
-        }
-    }
-
-    tray_icon::Icon::from_rgba(rgba, size, size).expect("Erreur creation icone systray")
-}
-
-/// Mode console (Linux ou fallback si le systray echoue).
-fn fallback_console_loop(state: &AgentState) {
-    println!("[TRAY] Mode console — Appuyez sur Ctrl+C pour quitter");
-    while state.is_running() {
-        std::thread::sleep(std::time::Duration::from_millis(500));
-    }
-}
-
-/// Version non-Windows : pas de systray, l'agent tourne en mode console.
-#[cfg(not(windows))]
-pub fn run_tray_loop(_config: Arc<Config>, state: Arc<AgentState>) {
-    println!("[TRAY] Systray non disponible sur cet OS — mode console");
-    fallback_console_loop(&state);
-}

agent_rust/src/visual.rs

@@ -1,110 +0,0 @@
-//! Résolution visuelle des cibles via le serveur.
-//!
-//! Envoie un screenshot + target_spec au serveur qui effectue le template
-//! matching OpenCV et retourne les coordonnées résolues (x_pct, y_pct).
-//! Approche server-side : pas de dépendance OpenCV dans le binaire Rust.
-
-use crate::capture;
-use crate::config::Config;
-use reqwest::blocking::Client;
-
-/// Résout visuellement une cible en envoyant le screenshot courant au serveur.
-///
-/// Capture l'écran, l'encode en JPEG base64, envoie au endpoint
-/// `/traces/stream/replay/resolve_target` qui fait le template matching.
-///
-/// Retourne Some((x_pct, y_pct)) si la cible est trouvée, None sinon.
-pub fn resolve_target_visual(
-    config: &Config,
-    target_spec: &serde_json::Value,
-    fallback_x: f64,
-    fallback_y: f64,
-    screen_width: u32,
-    screen_height: u32,
-) -> Option<(f64, f64)> {
-    // 1. Capturer le screenshot actuel
-    let screenshot = match capture::capture_screenshot() {
-        Some(img) => img,
-        None => {
-            eprintln!("    [VISUAL] Echec capture screenshot pour résolution visuelle");
-            return None;
-        }
-    };
-
-    // Encoder en JPEG base64 (qualité 75 — bon compromis taille/précision)
-    let screenshot_b64 = capture::screenshot_to_jpeg_base64(&screenshot, 75);
-    if screenshot_b64.is_empty() {
-        eprintln!("    [VISUAL] Echec encodage JPEG");
-        return None;
-    }
-
-    println!(
-        "    [VISUAL] Screenshot capture ({}x{}), envoi au serveur...",
-        screen_width, screen_height
-    );
-
-    // 2. Envoyer au serveur /replay/resolve_target
-    let client = Client::new();
-    let payload = serde_json::json!({
-        "session_id": config.agent_session_id(),
-        "screenshot_b64": screenshot_b64,
-        "target_spec": target_spec,
-        "fallback_x_pct": fallback_x,
-        "fallback_y_pct": fallback_y,
-        "screen_width": screen_width,
-        "screen_height": screen_height,
-    });
-
-    let url = format!("{}/traces/stream/replay/resolve_target", config.server_url);
-
-    let resp = match client
-        .post(&url)
-        .json(&payload)
-        .timeout(std::time::Duration::from_secs(30))
-        .send()
-    {
-        Ok(r) => r,
-        Err(e) => {
-            eprintln!("    [VISUAL] Erreur reseau vers {} : {}", url, e);
-            return None;
-        }
-    };
-
-    if !resp.status().is_success() {
-        eprintln!(
-            "    [VISUAL] Serveur a repondu HTTP {}",
-            resp.status()
-        );
-        return None;
-    }
-
-    // 3. Parser la réponse
-    let data: serde_json::Value = match resp.json() {
-        Ok(d) => d,
-        Err(e) => {
-            eprintln!("    [VISUAL] Erreur parsing reponse JSON : {}", e);
-            return None;
-        }
-    };
-
-    let resolved = data["resolved"].as_bool().unwrap_or(false);
-    if resolved {
-        let x = data["x_pct"].as_f64()?;
-        let y = data["y_pct"].as_f64()?;
-        let method = data["method"].as_str().unwrap_or("?");
-        let score = data["score"].as_f64().unwrap_or(0.0);
-        println!(
-            "    [VISUAL] Resolu par {} (score={:.3}) : ({:.4}, {:.4})",
-            method, score, x, y
-        );
-        Some((x, y))
-    } else {
-        let reason = data["reason"].as_str().unwrap_or("inconnu");
-        let method = data["method"].as_str().unwrap_or("?");
-        println!(
-            "    [VISUAL] Non resolu (methode={}, raison={})",
-            method, reason
-        );
-        None
-    }
-}

agent_v0/agent_v1/config.py

@@ -27,7 +27,7 @@ if platform.system() == "Windows":
         except Exception:
             pass
 
-AGENT_VERSION = "1.0.0"
+AGENT_VERSION = "1.0.1"
 
 # Identifiant unique de la machine (utilisé pour le multi-machine)
 # Configurable via variable d'environnement, sinon auto-généré depuis hostname + OS
@@ -40,20 +40,36 @@ MACHINE_ID = os.environ.get(
 BASE_DIR = Path(__file__).resolve().parent
 
 # Endpoint du serveur Streaming (port 5005)
+# SERVER_URL contient TOUJOURS /api/v1 à la fin (convention unifiée).
 SERVER_URL = os.getenv("RPA_SERVER_URL", "http://localhost:5005/api/v1")
+# Base sans /api/v1 — pour les routes à la racine (/health)
+SERVER_BASE = SERVER_URL.rsplit("/api/v1", 1)[0]
 UPLOAD_ENDPOINT = f"{SERVER_URL}/traces/upload"
 STREAMING_ENDPOINT = f"{SERVER_URL}/traces/stream"
 
+# Host Ollama — SÉPARÉ du serveur RPA.
+# Ollama tourne en local sur la machine serveur, jamais exposé via le reverse proxy.
+# Défaut : localhost (exécution locale ou accès LAN direct).
+OLLAMA_HOST = os.getenv("RPA_OLLAMA_HOST", "localhost")
+
 # Token d'authentification API (doit correspondre au token du serveur)
 # Configurable via variable d'environnement RPA_API_TOKEN
 API_TOKEN = os.environ.get("RPA_API_TOKEN", "")
 
+# --- Orchestrateur Léa-first (agent-chat Linux) ---
+# Endpoint racine du service agent-chat qui héberge POST /api/learn/start
+# (P1-LEA-SHADOW). Configurable via RPA_AGENT_CHAT_URL.
+# Défaut : localhost:5004 (même machine en dev). En POC clinique, doit
+# pointer vers le DGX Spark (ex. http://agent-chat.dgx-local:5004).
+AGENT_CHAT_URL = os.environ.get("RPA_AGENT_CHAT_URL", "http://localhost:5004")
+
 # Paramètres de session
 MAX_SESSION_DURATION_S = 60 * 60  # 1 heure
 SESSIONS_ROOT = BASE_DIR / "sessions"
 
-# Paramètres Vision (Crops pour qwen3-vl)
+# Paramètres Vision (Crops pour la résolution visuelle)
-TARGETED_CROP_SIZE = (150, 150)
+# 80x80 : assez petit pour être discriminant (icônes), assez grand pour le contexte
+TARGETED_CROP_SIZE = (80, 80)
 SCREENSHOT_QUALITY = 85
 
 # Floutage des données sensibles (conformité AI Act)

agent_v0/agent_v1/core/anchor_catalog.py

@@ -0,0 +1,82 @@
+"""Catalog d'ancres visuelles — Phase 1 standalone.
+
+Ce module fournit un catalog Python (pas YAML) listant les trios
+(window_title, anchor_label, target_label) connus pour lesquels la
+résolution par triangulation visuelle est applicable.
+
+Phase 1 : non branché au runtime, prouvé sur fixtures par
+`tests/unit/test_anchor_relative.py`.
+
+Edition simple : ajouter une entrée à `ANCHOR_ENTRIES`.
+Validation : `find_entry_for_title(title)` retourne la première entrée
+dont un `title_patterns` matche (case-insensitive, substring).
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from typing import Any, Dict, List, Optional
+
+
+# Catalog des entrées d'ancres visuelles connues.
+#
+# Format d'une entrée :
+#   id (str)                : identifiant stable pour audit
+#   title_patterns (tuple)  : sous-chaines case-insensitive du titre fenêtre
+#   anchor_label (list)     : labels d'ancres a essayer dans l'ordre (FR puis EN)
+#   target_label (str)      : libelle cible (ex. "Enregistrer")
+#   geometry_hint (dict)    :
+#       region (str)        : indicatif ("bottom-right", "bottom-center", ...)
+#       min_x_norm/min_y_norm/max_x_norm/max_y_norm (float) : zone valide
+#                              (normalisée 0..1 sur la fenêtre/écran)
+#       offset_from_anchor (dict) : {"x_px": int, "y_px": int} delta ancre→cible
+ANCHOR_ENTRIES: List[Dict[str, Any]] = [
+    {
+        "id": "notepad_save_as_enregistrer",
+        "title_patterns": ("enregistrer sous", "save as"),
+        "anchor_label": ["Annuler", "Cancel"],
+        "target_label": "Enregistrer",
+        "geometry_hint": {
+            "region": "bottom-right",
+            "min_x_norm": 0.55,
+            "min_y_norm": 0.75,
+            "max_x_norm": 1.0,
+            "max_y_norm": 1.0,
+            "offset_from_anchor": {"x_px": -100, "y_px": 0},
+        },
+    },
+    {
+        "id": "notepad_unsaved_changes_enregistrer",
+        "title_patterns": ("bloc-notes", "notepad"),
+        "anchor_label": ["Ne pas enregistrer", "Don't Save"],
+        "target_label": "Enregistrer",
+        "geometry_hint": {
+            "region": "bottom-center",
+            "min_x_norm": 0.30,
+            "min_y_norm": 0.50,
+            "max_x_norm": 0.85,
+            "max_y_norm": 1.0,
+            "offset_from_anchor": {"x_px": -120, "y_px": 0},
+        },
+    },
+]
+
+
+def find_entry_for_title(title: str) -> Optional[Dict[str, Any]]:
+    """Retourne la première entrée dont un title_pattern matche (substring CI).
+
+    Args:
+        title: titre de fenêtre courant (ex. "Enregistrer sous").
+
+    Returns:
+        L'entrée catalog matchante, ou None si aucun match.
+        Aucun raise — l'absence de match est un cas normal.
+    """
+    if not title:
+        return None
+    title_lower = title.lower()
+    for entry in ANCHOR_ENTRIES:
+        patterns = entry.get("title_patterns") or ()
+        for pat in patterns:
+            if pat and pat.lower() in title_lower:
+                return entry
+    return None

agent_v0/agent_v1/core/anchor_relative.py

@@ -0,0 +1,292 @@
+"""Localisation par triangulation depuis une ancre visuelle.
+
+Module standalone Phase 1 — non branché au runtime.
+
+Principe : étant donnée une ancre texte fiable (ex. "Annuler"),
+localiser une cible voisine ("Enregistrer") par offset géométrique.
+Validation optionnelle par cross-check du label cible.
+
+Détecteur injectable (`detector=`) pour faciliter les tests offline ;
+au runtime (Phase 2), on injectera `ActionExecutorV1._find_text_on_screen`.
+
+Pas de dépendance nouvelle. Pas de VLM, pas d'UIA, pas de persistance.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import base64
+from dataclasses import dataclass, field
+from typing import Any, Callable, Dict, Optional, Tuple
+
+# Type alias : un détecteur prend (screenshot_b64, label) et retourne
+# (x_px, y_px) ou None.
+DetectorFn = Callable[[str, str], Optional[Tuple[int, int]]]
+
+
+@dataclass
+class AnchorMatch:
+    """Résultat d'une recherche par ancre relative.
+
+    Tous les champs sont remplis même si `found=False` (zéros pour les
+    coordonnées, reason explicite, evidence pour audit).
+    """
+
+    found: bool
+    target_x_pct: float
+    target_y_pct: float
+    anchor_x_pct: float
+    anchor_y_pct: float
+    confidence: float
+    reason: str
+    evidence: Dict[str, Any] = field(default_factory=dict)
+
+
+def _default_detector(screenshot_b64: str, label: str) -> Optional[Tuple[int, int]]:
+    """Détecteur OCR par défaut : rendu TTF + cv2.matchTemplate.
+
+    Reprend la logique de `ActionExecutorV1._find_text_on_screen`
+    (executor.py:3277) sans dépendre de l'instance ActionExecutorV1
+    (qui amène mss/pynput inutiles ici).
+    """
+    try:
+        from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
+        import cv2
+        import numpy as np
+    except ImportError:
+        return None
+
+    if not label or not screenshot_b64:
+        return None
+
+    try:
+        img_bytes = base64.b64decode(screenshot_b64)
+        img_array = np.frombuffer(img_bytes, dtype=np.uint8)
+        screenshot_bgr = cv2.imdecode(img_array, cv2.IMREAD_COLOR)
+        if screenshot_bgr is None:
+            return None
+        gray = cv2.cvtColor(screenshot_bgr, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
+    except Exception:
+        return None
+
+    font_paths = [
+        "C:/Windows/Fonts/arial.ttf",
+        "C:/Windows/Fonts/segoeui.ttf",
+        "C:/Windows/Fonts/tahoma.ttf",
+        "/usr/share/fonts/truetype/dejavu/DejaVuSans.ttf",
+        "/usr/share/fonts/truetype/liberation/LiberationSans-Regular.ttf",
+    ]
+
+    def _get_font(size: int):
+        for fp in font_paths:
+            try:
+                return ImageFont.truetype(fp, size)
+            except (OSError, IOError):
+                continue
+        return ImageFont.load_default()
+
+    best_match: Optional[Tuple[int, int]] = None
+    best_val = 0.0
+    threshold = 0.75
+
+    for font_size in (14, 16, 18, 20, 22, 24, 12, 26, 28, 10):
+        font = _get_font(font_size)
+        tmp = Image.new("L", (1, 1), 255)
+        tmp_draw = ImageDraw.Draw(tmp)
+        bbox = tmp_draw.textbbox((0, 0), label, font=font)
+        text_w = bbox[2] - bbox[0] + 6
+        text_h = bbox[3] - bbox[1] + 6
+        if text_w <= 0 or text_h <= 0:
+            continue
+        if text_w >= gray.shape[1] or text_h >= gray.shape[0]:
+            continue
+        text_img = Image.new("L", (text_w, text_h), 255)
+        draw = ImageDraw.Draw(text_img)
+        draw.text((3, 3), label, fill=0, font=font)
+        template = np.array(text_img)
+        result = cv2.matchTemplate(gray, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
+        _, max_val, _, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)
+        if max_val > best_val:
+            best_val = max_val
+            best_match = (
+                max_loc[0] + template.shape[1] // 2,
+                max_loc[1] + template.shape[0] // 2,
+            )
+        if max_val > 0.75:
+            break
+
+    if best_match and best_val >= threshold:
+        return best_match
+    return None
+
+
+def _try_detect(
+    detector: DetectorFn,
+    screenshot_b64: str,
+    labels: Any,
+) -> Tuple[Optional[Tuple[int, int]], str]:
+    """Essaye chaque label de la liste (ou string unique) jusqu'à un hit.
+
+    Retourne (position_px, label_qui_a_matche) ou (None, "").
+    """
+    if isinstance(labels, str):
+        labels_list = [labels]
+    else:
+        labels_list = list(labels or [])
+    for label in labels_list:
+        pos = detector(screenshot_b64, label)
+        if pos:
+            return pos, label
+    return None, ""
+
+
+def _is_in_zone(
+    x_norm: float,
+    y_norm: float,
+    geometry_hint: Dict[str, Any],
+) -> bool:
+    """Vérifie que (x_norm, y_norm) tombe dans la zone du geometry_hint."""
+    min_x = float(geometry_hint.get("min_x_norm", 0.0))
+    max_x = float(geometry_hint.get("max_x_norm", 1.0))
+    min_y = float(geometry_hint.get("min_y_norm", 0.0))
+    max_y = float(geometry_hint.get("max_y_norm", 1.0))
+    return (min_x <= x_norm <= max_x) and (min_y <= y_norm <= max_y)
+
+
+def find_target_via_anchor(
+    anchor_label: Any,
+    target_label: str,
+    geometry_hint: Dict[str, Any],
+    screenshot_b64: str,
+    screen_width: int,
+    screen_height: int,
+    detector: Optional[DetectorFn] = None,
+    cross_check_target: bool = True,
+) -> AnchorMatch:
+    """Localise `target_label` par triangulation depuis `anchor_label`.
+
+    Args:
+        anchor_label: label (str) ou liste de labels essayés dans l'ordre
+            (ex. ["Annuler", "Cancel"] pour fallback FR→EN).
+        target_label: libellé cible (ex. "Enregistrer"). Utilisé pour le
+            cross-check uniquement.
+        geometry_hint: dict décrivant la zone valide pour l'ancre et
+            l'offset ancre→cible. Voir `anchor_catalog.ANCHOR_ENTRIES`
+            pour le format exact.
+        screenshot_b64: capture encodée base64 (JPEG/PNG).
+        screen_width: largeur de référence en pixels (écran ou fenêtre).
+        screen_height: hauteur de référence en pixels.
+        detector: callable (b64, label) → (x_px, y_px) | None. Si None,
+            utilise un détecteur OCR par défaut (rendu TTF + cv2).
+            Pour les tests, injecter un mock.
+        cross_check_target: si True (défaut), tente de détecter aussi
+            `target_label` près de la position candidate et ajuste la
+            confidence en conséquence.
+
+    Returns:
+        AnchorMatch toujours retourné (jamais None). `found=False` si
+        l'ancre n'est pas trouvée ou hors zone ; `reason` explique.
+    """
+    det = detector or _default_detector
+    ev: Dict[str, Any] = {
+        "anchor_candidates_tried": (
+            list(anchor_label) if not isinstance(anchor_label, str) else [anchor_label]
+        ),
+        "target_label": target_label,
+        "geometry_hint": geometry_hint,
+    }
+
+    # 1. Détection ancre (FR puis EN)
+    anchor_px, matched_anchor_label = _try_detect(det, screenshot_b64, anchor_label)
+    if not anchor_px:
+        return AnchorMatch(
+            found=False,
+            target_x_pct=0.0,
+            target_y_pct=0.0,
+            anchor_x_pct=0.0,
+            anchor_y_pct=0.0,
+            confidence=0.0,
+            reason="anchor_not_found",
+            evidence=ev,
+        )
+
+    ax, ay = anchor_px
+    anchor_x_pct = ax / float(screen_width) if screen_width else 0.0
+    anchor_y_pct = ay / float(screen_height) if screen_height else 0.0
+    ev["anchor_matched_label"] = matched_anchor_label
+    ev["anchor_px"] = [ax, ay]
+    ev["anchor_norm"] = [anchor_x_pct, anchor_y_pct]
+
+    # 2. Garde géométrique : ancre dans la zone autorisée
+    if not _is_in_zone(anchor_x_pct, anchor_y_pct, geometry_hint):
+        return AnchorMatch(
+            found=False,
+            target_x_pct=0.0,
+            target_y_pct=0.0,
+            anchor_x_pct=anchor_x_pct,
+            anchor_y_pct=anchor_y_pct,
+            confidence=0.0,
+            reason="anchor_out_of_zone",
+            evidence=ev,
+        )
+
+    # 3. Déduction position cible par offset
+    offset = geometry_hint.get("offset_from_anchor", {}) or {}
+    dx = int(offset.get("x_px", 0))
+    dy = int(offset.get("y_px", 0))
+    target_x_px = ax + dx
+    target_y_px = ay + dy
+    target_x_pct = target_x_px / float(screen_width) if screen_width else 0.0
+    target_y_pct = target_y_px / float(screen_height) if screen_height else 0.0
+    ev["target_px_from_offset"] = [target_x_px, target_y_px]
+
+    if not (0.0 <= target_x_pct <= 1.0 and 0.0 <= target_y_pct <= 1.0):
+        return AnchorMatch(
+            found=False,
+            target_x_pct=target_x_pct,
+            target_y_pct=target_y_pct,
+            anchor_x_pct=anchor_x_pct,
+            anchor_y_pct=anchor_y_pct,
+            confidence=0.0,
+            reason="target_out_of_bounds",
+            evidence=ev,
+        )
+
+    # 4. Cross-check : tenter de détecter target_label
+    confidence = 0.5  # ancre seule
+    reason = "anchor_only"
+    if cross_check_target and target_label:
+        target_pos = det(screenshot_b64, target_label)
+        if target_pos:
+            tx, ty = target_pos
+            dist_px = ((tx - target_x_px) ** 2 + (ty - target_y_px) ** 2) ** 0.5
+            ev["target_detected_px"] = [tx, ty]
+            ev["target_cross_check_dist_px"] = round(dist_px, 1)
+            # Tolerance proche de l'offset (cf. design 2200 §3.2)
+            if dist_px <= 50:
+                # Cross-check OK : on raffine sur la position détectée
+                target_x_px, target_y_px = tx, ty
+                target_x_pct = tx / float(screen_width) if screen_width else 0.0
+                target_y_pct = ty / float(screen_height) if screen_height else 0.0
+                confidence = 0.85
+                reason = "anchor_plus_target_cross_check"
+            else:
+                # target_label détecté mais loin de l'offset attendu : suspect.
+                # On garde la position offset mais on dégrade confidence.
+                confidence = 0.4
+                reason = "anchor_ok_target_drift_high"
+        else:
+            # Cross-check absent : comportement documenté (cf. test 7).
+            # On garde la position offset mais confidence reste à 0.5.
+            ev["target_cross_check_dist_px"] = None
+            reason = "anchor_only_target_not_visible"
+
+    return AnchorMatch(
+        found=True,
+        target_x_pct=target_x_pct,
+        target_y_pct=target_y_pct,
+        anchor_x_pct=anchor_x_pct,
+        anchor_y_pct=anchor_y_pct,
+        confidence=confidence,
+        reason=reason,
+        evidence=ev,
+    )

agent_v0/agent_v1/core/captor.py

@@ -56,6 +56,8 @@ class EventCaptorV1:
 
         # État des touches modificatrices
         self.modifiers = set()
+        self._pending_standalone_win = False
+        self._suppress_release_only_win_combo = False
 
         # Tracking du focus fenêtre
         self.last_window = None
@@ -178,8 +180,41 @@ class EventCaptorV1:
             "timestamp": now,
         }
         self._inject_screen_metadata(event)
+        # Capturer le snapshot UIA à la position du clic (si helper dispo)
+        # Non-bloquant : si UIA échoue, l'event est enrichi uniquement
+        # des données vision comme aujourd'hui.
+        self._inject_uia_snapshot(event, x, y)
         self.on_event(event)
 
+    def _inject_uia_snapshot(self, event: dict, x: int, y: int) -> None:
+        """Ajouter un uia_snapshot à l'événement si le helper UIA est dispo.
+
+        Appelle lea_uia.exe query --x N --y N en ~10-20ms.
+        Fallback silencieux si le helper n'est pas dispo ou échoue.
+        """
+        try:
+            from .uia_helper import get_shared_helper
+            helper = get_shared_helper()
+            if not helper.available:
+                return
+            element = helper.query_at(int(x), int(y), with_parents=True)
+            if element is None:
+                return
+            event["uia_snapshot"] = {
+                "name": element.name,
+                "control_type": element.control_type,
+                "class_name": element.class_name,
+                "automation_id": element.automation_id,
+                "bounding_rect": list(element.bounding_rect),
+                "is_enabled": element.is_enabled,
+                "is_offscreen": element.is_offscreen,
+                "parent_path": element.parent_path,
+            }
+        except Exception as e:
+            # Non bloquant — on continue sans UIA
+            import logging
+            logging.getLogger(__name__).debug(f"UIA snapshot skip: {e}")
+
     def _on_scroll(self, x, y, dx, dy):
         event = {
             "type": "mouse_scroll",
@@ -294,6 +329,56 @@ class EventCaptorV1:
             return {"kind": "key", "name": key.name}
         return {"kind": "unknown", "str": str(key)}
 
+    @staticmethod
+    def _raw_key_name(raw_key: Dict[str, Any]) -> Optional[str]:
+        """Nom lisible depuis un raw_key sérialisé."""
+        if raw_key.get("kind") == "vk":
+            char = raw_key.get("char")
+            if char and len(str(char)) == 1:
+                return str(char).lower()
+        if raw_key.get("kind") == "key":
+            name = raw_key.get("name")
+            return str(name).lower() if name else None
+        return None
+
+    def _emit_release_only_windows_combo(self) -> bool:
+        """Infère Win+<touche> si Windows/NoMachine n'a livré que les releases.
+
+        Certaines sessions ne remontent pas les press de Win+S via pynput,
+        mais livrent ensuite release('s') puis release('cmd'). Sans cette
+        inférence ciblée, le geste système est perdu et les releases polluent
+        le prochain text_input.
+        """
+        with self._text_lock:
+            raw_keys = list(self._raw_key_buffer)
+            if len(raw_keys) < 2:
+                return False
+            cmd_names = {"cmd", "cmd_l", "cmd_r"}
+            last = raw_keys[-1]
+            if last.get("action") != "release" or self._raw_key_name(last) not in cmd_names:
+                return False
+            combo_key = None
+            for raw in reversed(raw_keys[:-1]):
+                if raw.get("action") != "release":
+                    continue
+                name = self._raw_key_name(raw)
+                if name and name not in self._MODIFIER_KEY_NAMES:
+                    combo_key = name
+                    break
+            if not combo_key:
+                return False
+            self._raw_key_buffer.clear()
+
+        event = {
+            "type": "key_combo",
+            "keys": ["win", combo_key],
+            "raw_keys": raw_keys,
+            "timestamp": time.time(),
+        }
+        self._inject_screen_metadata(event)
+        self.on_event(event)
+        return True
+
     def _on_press(self, key):
         # TOUJOURS enregistrer le press brut dans le buffer raw_keys
         with self._text_lock:
@@ -311,6 +396,7 @@ class EventCaptorV1:
             self.modifiers.add("shift")
         elif key in (Key.cmd, Key.cmd_l, Key.cmd_r):
             self.modifiers.add("win")
+            self._pending_standalone_win = True
 
         # --- Combos avec modificateur (sauf Shift seul) ---
         # Shift seul n'est pas un « vrai » modificateur pour les combos :
@@ -336,6 +422,9 @@ class EventCaptorV1:
             # Ne PAS émettre de combo si c'est un modificateur seul
             # (ex: appui sur Ctrl sans autre touche = pas de combo)
             if key_name and key_name not in self._MODIFIER_KEY_NAMES:
+                self._pending_standalone_win = False
+                if "win" in self.modifiers:
+                    self._suppress_release_only_win_combo = True
                 # Un combo interrompt la saisie texte en cours
                 self._flush_text_buffer()
                 # Attacher les raw_keys accumulés (press des modificateurs + press de la touche)
@@ -367,6 +456,7 @@ class EventCaptorV1:
         - Enter / Tab : flush immédiat + émission de l'événement
         - Escape : vide le buffer sans émettre
         """
+        escape_raw_keys = None
         with self._text_lock:
             # --- Touches spéciales ---
             if key == Key.backspace:
@@ -378,12 +468,14 @@ class EventCaptorV1:
             if key == Key.esc:
                 # Annuler la saisie en cours
                 self._text_buffer.clear()
-                self._raw_key_buffer.clear()
                 self._text_start_pos = None
                 self._cancel_flush_timer()
-                return
+                escape_raw_keys = list(self._raw_key_buffer)
+                self._raw_key_buffer.clear()
+                # Émettre hors lock après le bloc critique.
+                pass
 
-            if key in (Key.enter, Key.tab):
+            elif key in (Key.enter, Key.tab):
                 # Flush immédiat — on relâche le lock avant d'appeler
                 # _flush_text_buffer (qui prend aussi le lock)
                 pass  # on sort du with et on flush après
@@ -421,6 +513,18 @@ class EventCaptorV1:
                 # Touche spéciale non gérée (F1, Insert, etc.) — on ignore
                 return
 
+        if escape_raw_keys is not None:
+            event = {
+                "type": "key_combo",
+                "keys": ["escape"],
+                "timestamp": time.time(),
+            }
+            if escape_raw_keys:
+                event["raw_keys"] = escape_raw_keys
+            self._inject_screen_metadata(event)
+            self.on_event(event)
+            return
+
         # Si on arrive ici, c'est Enter ou Tab → flush le buffer en cours
         # puis émettre le caractère spécial comme text_input séparé
         self._flush_text_buffer()
@@ -518,6 +622,35 @@ class EventCaptorV1:
                 **self._encode_key(key),
             })
 
+        if key in (Key.cmd, Key.cmd_l, Key.cmd_r) and self._suppress_release_only_win_combo:
+            with self._text_lock:
+                self._raw_key_buffer.clear()
+            self._pending_standalone_win = False
+            self._suppress_release_only_win_combo = False
+            self.modifiers.discard("win")
+            return
+
+        if key in (Key.cmd, Key.cmd_l, Key.cmd_r) and self._emit_release_only_windows_combo():
+            self._pending_standalone_win = False
+            self._suppress_release_only_win_combo = False
+            self.modifiers.discard("win")
+            return
+
+        if key in (Key.cmd, Key.cmd_l, Key.cmd_r) and self._pending_standalone_win:
+            with self._text_lock:
+                raw_keys = list(self._raw_key_buffer)
+                self._raw_key_buffer.clear()
+            event = {
+                "type": "key_combo",
+                "keys": ["win"],
+                "raw_keys": raw_keys,
+                "timestamp": time.time(),
+            }
+            self._inject_screen_metadata(event)
+            self.on_event(event)
+            self._pending_standalone_win = False
+            self._suppress_release_only_win_combo = False
+
         if key in (Key.ctrl, Key.ctrl_l, Key.ctrl_r):
             self.modifiers.discard("ctrl")
         elif key in (Key.alt, Key.alt_l, Key.alt_r):
@@ -526,6 +659,8 @@ class EventCaptorV1:
             self.modifiers.discard("shift")
         elif key in (Key.cmd, Key.cmd_l, Key.cmd_r):
             self.modifiers.discard("win")
+            self._pending_standalone_win = False
+            self._suppress_release_only_win_combo = False
 
     # ----------------------------------------------------------------
     # Métadonnées système

agent_v0/agent_v1/core/grounding.py

@@ -0,0 +1,529 @@
+# agent_v1/core/grounding.py
+"""
+Module Grounding — localisation pure d'éléments UI sur l'écran.
+
+Responsabilité unique : "Trouve l'élément X sur l'écran et retourne ses coordonnées."
+Ne prend AUCUNE décision. Si l'élément n'est pas trouvé → retourne NOT_FOUND.
+
+Stratégies disponibles (cascade configurable) :
+1. Serveur SomEngine + VLM (GPU distant)
+2. Template matching local (CPU, ~10ms)
+3. VLM local direct (CPU/GPU local)
+
+Séparé de Policy (qui décide quoi faire quand grounding échoue).
+Ref: docs/PLAN_ACTEUR_V1.md — Architecture MICRO (grounding + exécution)
+"""
+
+import base64
+import io
+import logging
+import os
+import time
+from dataclasses import dataclass
+from typing import Any, Dict, List, Optional
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+@dataclass
+class GroundingResult:
+    """Résultat d'une tentative de localisation visuelle."""
+    found: bool                     # L'élément a été trouvé
+    x_pct: float = 0.0             # Position X en % (0.0-1.0)
+    y_pct: float = 0.0             # Position Y en % (0.0-1.0)
+    method: str = ""               # Méthode utilisée (server_som, anchor_template, vlm_direct...)
+    score: float = 0.0             # Confiance (0.0-1.0)
+    elapsed_ms: float = 0.0        # Temps de résolution
+    detail: str = ""               # Info supplémentaire (label trouvé, raison échec)
+    raw: Optional[Dict] = None     # Données brutes du resolver (pour debug)
+
+    def to_dict(self) -> Dict[str, Any]:
+        return {
+            "found": self.found,
+            "x_pct": self.x_pct,
+            "y_pct": self.y_pct,
+            "method": self.method,
+            "score": round(self.score, 3),
+            "elapsed_ms": round(self.elapsed_ms, 1),
+            "detail": self.detail,
+        }
+
+
+# Résultat singleton pour "pas trouvé"
+NOT_FOUND = GroundingResult(found=False, detail="Aucune méthode n'a trouvé l'élément")
+
+
+class GroundingEngine:
+    """Moteur de localisation visuelle d'éléments UI.
+
+    Encapsule la cascade de résolution (serveur → template → VLM local)
+    avec une interface unifiée. Ne prend aucune décision — c'est le rôle
+    de PolicyEngine.
+
+    Usage :
+        engine = GroundingEngine(executor)
+        result = engine.locate(screenshot_b64, target_spec, screen_w, screen_h)
+        if result.found:
+            click(result.x_pct, result.y_pct)
+    """
+
+    def __init__(self, executor):
+        """
+        Args:
+            executor: ActionExecutorV1 — fournit les méthodes de résolution existantes.
+        """
+        self._executor = executor
+
+    @staticmethod
+    def _should_scope_to_active_window(target_spec: Dict[str, Any]) -> bool:
+        """Déterminer si le grounding doit être limité à la fenêtre active."""
+        if str(target_spec.get("screen_scope", "")).strip().lower() == "full_screen":
+            return False
+
+        by_role = str(target_spec.get("by_role", "")).strip().lower()
+        if by_role in {"start_button"}:
+            return False
+
+        has_anchor = bool(target_spec.get("anchor_image_base64"))
+        context_hints = target_spec.get("context_hints") or {}
+        has_window_or_text_hint = any(
+            str(target_spec.get(key, "") or "").strip()
+            for key in ("window_title", "by_text", "vlm_description")
+        ) or bool(str(context_hints.get("window_title", "") or "").strip())
+        if has_anchor and not has_window_or_text_hint and not by_role:
+            return False
+
+        return True
+
+    @staticmethod
+    def _targets_lea_window(target_spec: Dict[str, Any]) -> bool:
+        """Déterminer si la cible pointe explicitement vers l'UI de Léa."""
+        try:
+            from ..ui.messages import est_fenetre_lea
+        except Exception:
+            return False
+
+        context_hints = target_spec.get("context_hints") or {}
+        hints = [
+            target_spec.get("window_title", ""),
+            context_hints.get("window_title", ""),
+            target_spec.get("vlm_description", ""),
+            target_spec.get("by_text", ""),
+        ]
+        return any(est_fenetre_lea(str(hint)) for hint in hints if hint)
+
+    @staticmethod
+    def _is_plausible_window_rect(
+        rect: Optional[List[int]],
+        title: str,
+        screen_width: int,
+        screen_height: int,
+    ) -> bool:
+        """Valider qu'un rect actif ressemble à une vraie fenêtre utilisable.
+
+        Rejette explicitement les zones système "bar-like" (taskbar, systray)
+        et les titres inconnus/bruités. Le grounding ne doit jamais se
+        contraindre à une zone non validée.
+        """
+        if not rect or len(rect) != 4:
+            return False
+
+        try:
+            from ..ui.messages import est_fenetre_bruit
+        except Exception:
+            def est_fenetre_bruit(_title: str) -> bool:
+                return not _title or _title.strip().lower() == "unknown_window"
+
+        w = rect[2] - rect[0]
+        h = rect[3] - rect[1]
+        title_clean = str(title or "").strip()
+        if w <= 50 or h <= 50:
+            return False
+        title_lower = title_clean.lower()
+        is_unknown_title = not title_clean or title_lower == "unknown_window"
+        if not is_unknown_title and est_fenetre_bruit(title_clean):
+            return False
+
+        # Une zone très plate, surtout en bas d'écran et très large, est
+        # typiquement une barre des tâches / systray, pas une vraie fenêtre.
+        # On réduit le seuil de hauteur à 120px pour ne pas rejeter les petits modaux.
+        is_bar_like = (
+            h < 120
+            or (w > 0.9 * screen_width and h < 0.15 * screen_height)
+        )
+        
+        # Exception : si le titre contient un mot-clé de dialogue connu, 
+        # on considère que c'est plausible même si c'est petit.
+        keywords = ["enregistrer sous", "save as", "voulez-vous", "confirm", "attention", "error", "erreur"]
+        if any(k in title_lower for k in keywords):
+            return h >= 80 # Un dialogue fait au moins 80px (titre + bouton)
+
+        return not is_bar_like
+
+    @staticmethod
+    def _visual_scope_hints(target_spec: Dict[str, Any]) -> List[str]:
+        """Construire des indices textuels à chercher dans le crop fenêtre."""
+        hints: List[str] = []
+        raw_hints = [
+            target_spec.get("window_title", ""),
+            (target_spec.get("context_hints") or {}).get("window_title", ""),
+            target_spec.get("by_text", ""),
+        ]
+        for raw in raw_hints:
+            text = str(raw or "").strip()
+            if not text:
+                continue
+            text = text.lstrip("*").strip()
+            variants = [text]
+            for sep in (" – ", " - ", " — "):
+                if sep in text:
+                    variants.extend(part.strip().lstrip("*") for part in text.split(sep))
+            for variant in variants:
+                if variant and len(variant) >= 3 and variant not in hints:
+                    hints.append(variant)
+        return hints
+
+    @staticmethod
+    def _server_rejects_text_fallback(raw: Optional[Dict[str, Any]]) -> bool:
+        """Dire si un rejet serveur doit bloquer le fallback texte local.
+
+        Un rejet explicite n'est pas un simple "non trouvé": le serveur a vu
+        un candidat et l'a refusé pour une raison de qualité/zone. Refaire une
+        recherche OCR large côté client contournerait ce garde-fou.
+        """
+        if not raw or raw.get("resolved"):
+            return False
+
+        reason = str(raw.get("reason") or "")
+        method = str(raw.get("method") or "")
+        return (
+            method.startswith("rejected_")
+            or reason.startswith("close_tab_")
+            or reason.startswith("drift_")
+            or "below_threshold" in reason
+        )
+
+    def _window_crop_matches_target_visually(
+        self,
+        screenshot_b64: str,
+        target_spec: Dict[str, Any],
+    ) -> bool:
+        """Vérifier visuellement qu'un crop contraint contient la bonne cible.
+
+        Principe: ne jamais faire confiance au rect système seul. Si aucun
+        indice textuel n'est disponible, on laisse passer le crop plausible
+        pour ne pas sur-bloquer les cibles purement iconiques.
+        """
+        hints = self._visual_scope_hints(target_spec)
+        if not hints:
+            return True
+
+        finder = getattr(self._executor, "_find_text_on_screen", None)
+        if not callable(finder):
+            return True
+
+        for hint in hints:
+            try:
+                if finder(screenshot_b64, hint):
+                    logger.info(
+                        "Grounding fenêtre validé visuellement via '%s'",
+                        hint,
+                    )
+                    return True
+            except Exception as e:
+                logger.debug("Validation visuelle du crop échouée pour '%s': %s", hint, e)
+        logger.info(
+            "Grounding plein écran : crop fenêtre rejeté par validation visuelle "
+            "(hints=%s)",
+            hints,
+        )
+        return False
+
+    def locate(
+        self,
+        server_url: str,
+        target_spec: Dict[str, Any],
+        fallback_x: float,
+        fallback_y: float,
+        screen_width: int,
+        screen_height: int,
+        strategies: Optional[List[str]] = None,
+    ) -> GroundingResult:
+        """Localiser un élément UI sur l'écran.
+
+        Exécute la cascade de stratégies dans l'ordre et retourne
+        dès qu'une stratégie trouve l'élément.
+
+        Args:
+            server_url: URL du serveur (SomEngine + VLM GPU)
+            target_spec: Spécification de la cible (by_text, anchor, vlm_description...)
+            fallback_x, fallback_y: Coordonnées de fallback (enregistrement)
+            screen_width, screen_height: Résolution écran
+            strategies: Liste ordonnée de stratégies à essayer.
+                        Par défaut : ["server", "template", "vlm_local"]
+
+        Returns:
+            GroundingResult avec found=True et coordonnées, ou NOT_FOUND
+        """
+        if strategies is None:
+            strategies = ["server", "template", "vlm_local"]
+
+        # ── Apprentissage : réordonner les stratégies selon l'historique ──
+        # Si le Learning sait quelle méthode marche pour cette cible,
+        # la mettre en premier. C'est la boucle d'apprentissage.
+        learned = target_spec.get("_learned_strategy", "")
+        if learned:
+            strategy_map = {
+                "som_text_match": "server",
+                "grounding_vlm": "server",
+                "server_som": "server",
+                "anchor_template": "template",
+                "template_matching": "template",
+                "hybrid_text_direct": "vlm_local",
+                "hybrid_vlm_text": "vlm_local",
+                "vlm_direct": "vlm_local",
+            }
+            preferred = strategy_map.get(learned, "")
+            if preferred and preferred in strategies:
+                strategies = [preferred] + [s for s in strategies if s != preferred]
+                logger.info(
+                    f"Grounding: stratégie réordonnée par l'apprentissage → "
+                    f"{strategies} (learned={learned})"
+                )
+
+        t_start = time.time()
+
+        window_rect = None
+        active_title = ""
+        if self._should_scope_to_active_window(target_spec):
+            # ── Capture contrainte à la fenêtre active ──
+            # Le grounding ne voit QUE la fenêtre attendue — pas la taskbar,
+            # pas le systray, pas les autres apps. Comme un humain qui regarde
+            # l'application sur laquelle il travaille.
+            try:
+                from ..window_info_crossplatform import get_active_window_rect
+                from ..ui.messages import est_fenetre_lea
+
+                win_info = get_active_window_rect()
+                if win_info and win_info.get("rect"):
+                    active_title = str(win_info.get("title", "") or "")
+                    if est_fenetre_lea(active_title) and not self._targets_lea_window(target_spec):
+                        logger.info(
+                            "Grounding plein écran : fenêtre active Léa ignorée pour "
+                            "cible externe (%s)",
+                            target_spec.get("by_text", "") or target_spec.get("by_role", ""),
+                        )
+                        win_info = None
+                if win_info and win_info.get("rect"):
+                    r = win_info["rect"]  # [left, top, right, bottom]
+                    if self._is_plausible_window_rect(r, active_title, screen_width, screen_height):
+                        w = r[2] - r[0]
+                        h = r[3] - r[1]
+                        window_rect = {
+                            "left": max(0, r[0]),
+                            "top": max(0, r[1]),
+                            "width": min(w, screen_width),
+                            "height": min(h, screen_height),
+                        }
+                        logger.info(
+                            f"Grounding contraint à la fenêtre : "
+                            f"{window_rect['width']}x{window_rect['height']} "
+                            f"à ({window_rect['left']}, {window_rect['top']})"
+                        )
+                    else:
+                        logger.info(
+                            "Grounding plein écran : rect actif rejeté "
+                            "(title='%s', rect=%s)",
+                            active_title,
+                            r,
+                        )
+            except Exception as e:
+                logger.debug(f"Pas de window rect disponible : {e}")
+        else:
+            logger.info(
+                "Grounding plein écran pour by_role='%s'",
+                target_spec.get("by_role", ""),
+            )
+
+        screenshot_b64 = self._capture_window_or_screen(window_rect)
+        if window_rect and screenshot_b64:
+            if not self._window_crop_matches_target_visually(screenshot_b64, target_spec):
+                window_rect = None
+                screenshot_b64 = self._capture_window_or_screen(None)
+        if not screenshot_b64:
+            return GroundingResult(
+                found=False, detail="Capture screenshot échouée",
+                elapsed_ms=(time.time() - t_start) * 1000,
+            )
+
+        # Dimensions de la zone capturée (fenêtre ou écran entier)
+        cap_w = window_rect["width"] if window_rect else screen_width
+        cap_h = window_rect["height"] if window_rect else screen_height
+
+        skip_text_fallback_after_server_reject = False
+        for strategy in strategies:
+            if (
+                strategy == "vlm_local"
+                and skip_text_fallback_after_server_reject
+                and target_spec.get("by_text")
+            ):
+                by_text = target_spec.get("by_text", "")
+                logger.info(
+                    "[GROUNDING] Rejet serveur explicite pour '%s' — "
+                    "skip fallback local hybrid_text_direct",
+                    by_text,
+                )
+                print(
+                    f"    [GROUNDING] Rejet serveur explicite pour '{by_text}' "
+                    "→ pas de fallback texte local"
+                )
+                continue
+
+            result = self._try_strategy(
+                strategy, server_url, screenshot_b64, target_spec,
+                fallback_x, fallback_y, cap_w, cap_h,
+            )
+            if strategy == "server" and self._server_rejects_text_fallback(result.raw):
+                skip_text_fallback_after_server_reject = True
+            if result.found:
+                # ── Conversion coords fenêtre → coords écran ──
+                if window_rect:
+                    # Le grounding a retourné des coords relatives à la fenêtre
+                    # On les convertit en coords relatives à l'écran entier
+                    abs_x = window_rect["left"] + result.x_pct * cap_w
+                    abs_y = window_rect["top"] + result.y_pct * cap_h
+                    result.x_pct = abs_x / screen_width
+                    result.y_pct = abs_y / screen_height
+                    result.detail = f"{result.detail} [fenêtre {cap_w}x{cap_h}]"
+
+                result.elapsed_ms = (time.time() - t_start) * 1000
+                return result
+
+        if target_spec.get("allow_position_fallback"):
+            if 0.0 <= fallback_x <= 1.0 and 0.0 <= fallback_y <= 1.0:
+                return GroundingResult(
+                    found=True,
+                    x_pct=fallback_x,
+                    y_pct=fallback_y,
+                    method="position_fallback",
+                    score=0.2,
+                    detail="fallback positionnel explicite",
+                    elapsed_ms=(time.time() - t_start) * 1000,
+                )
+
+        return GroundingResult(
+            found=False,
+            detail=f"Toutes les stratégies ont échoué ({', '.join(strategies)})",
+            elapsed_ms=(time.time() - t_start) * 1000,
+        )
+
+    def _capture_window_or_screen(self, window_rect: Optional[Dict]) -> str:
+        """Capturer soit la fenêtre active (croppée), soit l'écran entier.
+
+        Si window_rect est fourni, capture uniquement cette zone.
+        Sinon, capture l'écran entier (fallback).
+        """
+        try:
+            from PIL import Image
+            import mss as mss_lib
+
+            with mss_lib.mss() as local_sct:
+                if window_rect:
+                    # Capture de la zone fenêtre uniquement
+                    region = {
+                        "left": window_rect["left"],
+                        "top": window_rect["top"],
+                        "width": window_rect["width"],
+                        "height": window_rect["height"],
+                    }
+                    raw = local_sct.grab(region)
+                else:
+                    # Fallback écran entier
+                    raw = local_sct.grab(local_sct.monitors[1])
+
+            img = Image.frombytes("RGB", raw.size, raw.bgra, "raw", "BGRX")
+            buffer = io.BytesIO()
+            img.save(buffer, format="JPEG", quality=75)
+            return base64.b64encode(buffer.getvalue()).decode("utf-8")
+        except Exception as e:
+            logger.warning(f"Capture échouée : {e}")
+            # Fallback sur la méthode existante de l'executor
+            return self._executor._capture_screenshot_b64(max_width=0, quality=75)
+
+    def _try_strategy(
+        self,
+        strategy: str,
+        server_url: str,
+        screenshot_b64: str,
+        target_spec: Dict[str, Any],
+        fallback_x: float,
+        fallback_y: float,
+        screen_width: int,
+        screen_height: int,
+    ) -> GroundingResult:
+        """Essayer une stratégie de grounding unique."""
+
+        if strategy == "server" and server_url:
+            raw = self._executor._server_resolve_target(
+                server_url, screenshot_b64, target_spec,
+                fallback_x, fallback_y, screen_width, screen_height,
+            )
+            if raw and raw.get("resolved"):
+                return GroundingResult(
+                    found=True,
+                    x_pct=raw["x_pct"],
+                    y_pct=raw["y_pct"],
+                    method=raw.get("method", "server"),
+                    score=raw.get("score", 0.0),
+                    detail=raw.get("matched_element", {}).get("label", ""),
+                    raw=raw,
+                )
+            if raw:
+                return GroundingResult(
+                    found=False,
+                    method=raw.get("method", "server"),
+                    score=raw.get("score", 0.0),
+                    detail=raw.get("reason", "server: pas trouvé"),
+                    raw=raw,
+                )
+
+        elif strategy == "template":
+            anchor_b64 = target_spec.get("anchor_image_base64", "")
+            if anchor_b64:
+                raw = self._executor._template_match_anchor(
+                    screenshot_b64,
+                    anchor_b64,
+                    screen_width,
+                    screen_height,
+                    fallback_x_pct=fallback_x,
+                    fallback_y_pct=fallback_y,
+                )
+                if raw and raw.get("resolved"):
+                    return GroundingResult(
+                        found=True,
+                        x_pct=raw["x_pct"],
+                        y_pct=raw["y_pct"],
+                        method="anchor_template",
+                        score=raw.get("score", 0.0),
+                        raw=raw,
+                    )
+
+        elif strategy == "vlm_local":
+            by_text = target_spec.get("by_text", "")
+            vlm_desc = target_spec.get("vlm_description", "")
+            if vlm_desc or by_text:
+                raw = self._executor._hybrid_vlm_resolve(
+                    screenshot_b64, target_spec, screen_width, screen_height,
+                )
+                if raw and raw.get("resolved"):
+                    return GroundingResult(
+                        found=True,
+                        x_pct=raw["x_pct"],
+                        y_pct=raw["y_pct"],
+                        method=raw.get("method", "vlm_local"),
+                        score=raw.get("score", 0.0),
+                        detail=raw.get("matched_element", {}).get("label", ""),
+                        raw=raw,
+                    )
+
+        return GroundingResult(found=False, method=strategy, detail=f"{strategy}: pas trouvé")

agent_v0/agent_v1/core/policy.py

@@ -0,0 +1,172 @@
+# agent_v1/core/policy.py
+"""
+Module Policy — décisions intelligentes quand le grounding échoue.
+
+Responsabilité unique : "Le Grounding dit NOT_FOUND. Que fait-on ?"
+Ne localise AUCUN élément — c'est le rôle du Grounding.
+
+Décisions possibles :
+- RETRY : re-tenter le grounding (après popup fermée, par exemple)
+- SKIP : l'action n'est plus nécessaire (état déjà atteint)
+- ABORT : arrêter le workflow (état incohérent)
+- SUPERVISE : rendre la main à l'utilisateur
+
+Séparé de Grounding (qui localise les éléments).
+Ref: docs/PLAN_ACTEUR_V1.md — Architecture MÉSO (acteur intelligent)
+"""
+
+import logging
+import os
+import time
+from dataclasses import dataclass
+from enum import Enum
+from typing import Any, Dict, Optional
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+class Decision(Enum):
+    """Décisions possibles quand le grounding échoue."""
+    RETRY = "retry"             # Re-tenter (après correction : popup fermée, navigation...)
+    SKIP = "skip"               # Action inutile (état déjà atteint)
+    ABORT = "abort"             # Arrêter le workflow (état incohérent)
+    SUPERVISE = "supervise"     # Rendre la main à l'utilisateur (Léa dit "je bloque")
+    CONTINUE = "continue"       # Continuer malgré l'échec (action non critique)
+
+
+@dataclass
+class PolicyDecision:
+    """Résultat d'une décision Policy."""
+    decision: Decision
+    reason: str                     # Explication de la décision
+    action_taken: str = ""          # Action corrective effectuée (ex: "popup fermée")
+    elapsed_ms: float = 0.0
+
+    def to_dict(self) -> Dict[str, Any]:
+        return {
+            "decision": self.decision.value,
+            "reason": self.reason,
+            "action_taken": self.action_taken,
+            "elapsed_ms": round(self.elapsed_ms, 1),
+        }
+
+
+class PolicyEngine:
+    """Moteur de décision quand le grounding échoue.
+
+    Cascade de décision :
+    1. Popup détectée ? → fermer et RETRY
+    2. Acteur gemma4 → SKIP / ABORT / SUPERVISE
+    3. Fallback → SUPERVISE (rendre la main)
+
+    Usage :
+        policy = PolicyEngine(executor)
+        decision = policy.decide(action, target_spec, grounding_result)
+        if decision.decision == Decision.RETRY:
+            # re-tenter le grounding
+        elif decision.decision == Decision.SKIP:
+            # marquer comme réussi, passer à la suite
+    """
+
+    def __init__(self, executor):
+        self._executor = executor
+
+    def decide(
+        self,
+        action: Dict[str, Any],
+        target_spec: Dict[str, Any],
+        retry_count: int = 0,
+        max_retries: int = 1,
+    ) -> PolicyDecision:
+        """Décider quoi faire quand le grounding a échoué.
+
+        Cascade :
+        1. Si c'est le premier essai → tenter de fermer une popup → RETRY
+        2. Si retry déjà fait → demander à l'acteur gemma4
+        3. Selon gemma4 : SKIP, ABORT, ou SUPERVISE
+
+        **SÉCURITÉ** : si, pendant l'étape 1, le handler popup détecte un
+        dialogue système Windows (UAC, CredUI, SmartScreen…), on bascule
+        immédiatement en SUPERVISE. Cf. system_dialog_guard.py.
+
+        Args:
+            action: L'action qui a échoué
+            target_spec: La cible non trouvée
+            retry_count: Nombre de retries déjà faits
+            max_retries: Maximum de retries autorisés
+        """
+        t_start = time.time()
+
+        # ── Étape 1 : Tentative de fermeture popup (premier essai) ──
+        if retry_count == 0:
+            popup_handled = self._try_close_popup()
+
+            # Si le popup handler a détecté un dialogue système, on
+            # bascule immédiatement en SUPERVISE — pas de retry, pas de
+            # gemma4 : on rend la main à l'humain.
+            if getattr(self._executor, "_system_dialog_pause", None):
+                sd = self._executor._system_dialog_pause
+                return PolicyDecision(
+                    decision=Decision.SUPERVISE,
+                    reason=(
+                        f"Dialogue système détecté ({sd.get('category', '?')}) — "
+                        f"refus d'interaction automatique"
+                    ),
+                    action_taken="system_dialog_blocked",
+                    elapsed_ms=(time.time() - t_start) * 1000,
+                )
+
+            if popup_handled:
+                return PolicyDecision(
+                    decision=Decision.RETRY,
+                    reason="Popup détectée et fermée, re-tentative",
+                    action_taken="popup_closed",
+                    elapsed_ms=(time.time() - t_start) * 1000,
+                )
+
+        # ── Étape 2 : Max retries atteint → acteur gemma4 ──
+        if retry_count >= max_retries:
+            actor_decision = self._ask_actor(action, target_spec)
+
+            if actor_decision == "PASSER":
+                return PolicyDecision(
+                    decision=Decision.SKIP,
+                    reason="Acteur gemma4 : l'état est déjà atteint",
+                    elapsed_ms=(time.time() - t_start) * 1000,
+                )
+            elif actor_decision == "STOPPER":
+                return PolicyDecision(
+                    decision=Decision.ABORT,
+                    reason="Acteur gemma4 : état incohérent, arrêt",
+                    elapsed_ms=(time.time() - t_start) * 1000,
+                )
+            else:
+                # EXECUTER ou inconnu → pause supervisée
+                return PolicyDecision(
+                    decision=Decision.SUPERVISE,
+                    reason=f"Acteur gemma4 : {actor_decision}, pause supervisée",
+                    elapsed_ms=(time.time() - t_start) * 1000,
+                )
+
+        # ── Étape 3 : Encore des retries disponibles → RETRY ──
+        return PolicyDecision(
+            decision=Decision.RETRY,
+            reason=f"Retry {retry_count + 1}/{max_retries}",
+            elapsed_ms=(time.time() - t_start) * 1000,
+        )
+
+    def _try_close_popup(self) -> bool:
+        """Tenter de fermer une popup via le handler VLM existant."""
+        try:
+            return self._executor._handle_popup_vlm()
+        except Exception as e:
+            logger.debug(f"Policy: popup handler échoué : {e}")
+            return False
+
+    def _ask_actor(self, action: Dict, target_spec: Dict) -> str:
+        """Demander à gemma4 de décider (PASSER/EXECUTER/STOPPER)."""
+        try:
+            return self._executor._actor_decide(action, target_spec)
+        except Exception as e:
+            logger.debug(f"Policy: acteur gemma4 échoué : {e}")
+            return "EXECUTER"  # Fallback → supervisé

agent_v0/agent_v1/core/recovery.py

@@ -0,0 +1,215 @@
+# agent_v1/core/recovery.py
+"""
+Module Recovery — mécanisme de rollback quand une action échoue.
+
+Responsabilité : "L'action a échoué ou produit un résultat inattendu.
+Comment revenir en arrière ?"
+
+Stratégies de recovery :
+1. Ctrl+Z (undo natif) — pour les frappes et modifications
+2. Escape (fermer dialogue) — pour les popups/menus
+3. Alt+F4 (fermer fenêtre) — si mauvaise application ouverte
+4. Clic hors zone — fermer un menu déroulant
+5. Navigation retour — retourner à l'écran précédent
+
+Le Recovery est appelé par le Policy quand le Critic détecte un
+résultat inattendu (pixel OK + sémantique NON = changement inattendu).
+
+Ref: docs/VISION_RPA_INTELLIGENT.md — "Il se trompe" → correction
+"""
+
+import logging
+import time
+from dataclasses import dataclass
+from enum import Enum
+from typing import Any, Dict, List, Optional
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+class RecoveryAction(Enum):
+    """Actions de recovery possibles."""
+    UNDO = "undo"               # Ctrl+Z
+    ESCAPE = "escape"           # Echap (fermer dialogue/menu)
+    CLOSE_WINDOW = "close"      # Alt+F4
+    CLICK_AWAY = "click_away"   # Clic hors zone (fermer menu)
+    NONE = "none"               # Pas de recovery possible
+
+
+@dataclass
+class RecoveryResult:
+    """Résultat d'une tentative de recovery."""
+    action_taken: RecoveryAction
+    success: bool
+    detail: str = ""
+
+    def to_dict(self) -> Dict[str, Any]:
+        return {
+            "action_taken": self.action_taken.value,
+            "success": self.success,
+            "detail": self.detail,
+        }
+
+
+class RecoveryEngine:
+    """Moteur de recovery — tente de revenir en arrière après un échec.
+
+    Choisit la stratégie de recovery en fonction du type d'action qui a échoué
+    et de l'état actuel de l'écran.
+
+    Usage :
+        recovery = RecoveryEngine(executor)
+        result = recovery.attempt(failed_action, critic_result)
+        if result.success:
+            # re-tenter l'action
+    """
+
+    def __init__(self, executor):
+        self._executor = executor
+
+    def attempt(
+        self,
+        failed_action: Dict[str, Any],
+        critic_detail: str = "",
+    ) -> RecoveryResult:
+        """Tenter une recovery après un échec.
+
+        Sélectionne la stratégie appropriée selon le type d'action :
+        - click qui ouvre la mauvaise chose → Escape ou Ctrl+Z
+        - type qui tape au mauvais endroit → Ctrl+Z
+        - key_combo inattendu → Ctrl+Z
+        - popup apparue → Escape
+
+        Args:
+            failed_action: L'action qui a échoué
+            critic_detail: Détail du Critic (raison de l'échec sémantique)
+        """
+        action_type = failed_action.get("type", "")
+        detail_lower = critic_detail.lower()
+
+        # Choisir la stratégie de recovery
+        strategy = self._select_strategy(action_type, detail_lower)
+
+        if strategy == RecoveryAction.NONE:
+            return RecoveryResult(
+                action_taken=RecoveryAction.NONE,
+                success=False,
+                detail="Pas de stratégie de recovery applicable",
+            )
+
+        return self._execute_recovery(strategy)
+
+    def _select_strategy(self, action_type: str, critic_detail: str) -> RecoveryAction:
+        """Sélectionner la meilleure stratégie de recovery.
+
+        Priorité : type d'action d'abord (frappe → undo), puis contexte.
+        """
+        # Frappe ou modification incorrecte → toujours Ctrl+Z
+        if action_type in ("type", "key_combo"):
+            return RecoveryAction.UNDO
+
+        # Popup/dialogue détecté
+        if any(w in critic_detail for w in ["popup", "dialog", "erreur", "error", "modal"]):
+            return RecoveryAction.ESCAPE
+
+        # Menu ouvert par erreur
+        if any(w in critic_detail for w in ["menu", "dropdown", "déroulant"]):
+            return RecoveryAction.ESCAPE
+
+        # Mauvaise fenêtre ouverte
+        if any(w in critic_detail for w in ["mauvaise fenêtre", "wrong window"]):
+            return RecoveryAction.CLOSE_WINDOW
+
+        # Clic qui a produit un résultat inattendu
+        if action_type == "click":
+            return RecoveryAction.ESCAPE
+
+        return RecoveryAction.NONE
+
+    def _execute_recovery(self, strategy: RecoveryAction) -> RecoveryResult:
+        """Exécuter la stratégie de recovery choisie."""
+        from pynput.keyboard import Controller as KeyboardController, Key
+
+        keyboard = self._executor.keyboard
+
+        try:
+            if strategy == RecoveryAction.UNDO:
+                # Ctrl+Z
+                logger.info("Recovery : Ctrl+Z (undo)")
+                print("    [RECOVERY] Ctrl+Z — annulation de la dernière action")
+                keyboard.press(Key.ctrl)
+                keyboard.press('z')
+                keyboard.release('z')
+                keyboard.release(Key.ctrl)
+                time.sleep(0.5)
+                return RecoveryResult(
+                    action_taken=RecoveryAction.UNDO,
+                    success=True,
+                    detail="Ctrl+Z exécuté",
+                )
+
+            elif strategy == RecoveryAction.ESCAPE:
+                # Echap
+                logger.info("Recovery : Escape (fermer dialogue)")
+                print("    [RECOVERY] Escape — fermeture dialogue/menu")
+                keyboard.press(Key.esc)
+                keyboard.release(Key.esc)
+                time.sleep(0.5)
+                return RecoveryResult(
+                    action_taken=RecoveryAction.ESCAPE,
+                    success=True,
+                    detail="Escape exécuté",
+                )
+
+            elif strategy == RecoveryAction.CLOSE_WINDOW:
+                # Alt+F4 — AVEC vérification fenêtre active
+                # Sur un poste hospitalier, Alt+F4 sans vérif peut fermer le DPI patient
+                try:
+                    from ..window_info_crossplatform import get_active_window_info
+                    active = get_active_window_info()
+                    active_title = active.get("title", "")
+                    logger.info(f"Recovery : Alt+F4 sur '{active_title}'")
+                    print(f"    [RECOVERY] Alt+F4 — fermeture de '{active_title}'")
+                except Exception:
+                    logger.info("Recovery : Alt+F4 (fenêtre active inconnue)")
+                    print("    [RECOVERY] Alt+F4 — fermeture fenêtre indésirable")
+
+                keyboard.press(Key.alt)
+                keyboard.press(Key.f4)
+                keyboard.release(Key.f4)
+                keyboard.release(Key.alt)
+                time.sleep(1.0)
+                return RecoveryResult(
+                    action_taken=RecoveryAction.CLOSE_WINDOW,
+                    success=True,
+                    detail=f"Alt+F4 exécuté sur '{active_title if 'active_title' in dir() else '?'}'",
+                )
+
+            elif strategy == RecoveryAction.CLICK_AWAY:
+                # Clic au centre de l'écran (hors popup)
+                logger.info("Recovery : clic hors zone")
+                print("    [RECOVERY] Clic hors zone — fermeture menu")
+                monitor = self._executor.sct.monitors[1]
+                w, h = monitor["width"], monitor["height"]
+                # Cliquer dans un coin neutre (10% depuis le haut-gauche)
+                self._executor._click((int(w * 0.1), int(h * 0.1)), "left")
+                time.sleep(0.5)
+                return RecoveryResult(
+                    action_taken=RecoveryAction.CLICK_AWAY,
+                    success=True,
+                    detail="Clic hors zone exécuté",
+                )
+
+        except Exception as e:
+            logger.warning(f"Recovery échoué ({strategy.value}) : {e}")
+            return RecoveryResult(
+                action_taken=strategy,
+                success=False,
+                detail=f"Erreur : {e}",
+            )
+
+        return RecoveryResult(
+            action_taken=RecoveryAction.NONE,
+            success=False,
+            detail="Stratégie non implémentée",
+        )

agent_v0/agent_v1/core/system_dialog_guard.py

@@ -0,0 +1,448 @@
+# agent_v1/core/system_dialog_guard.py
+"""
+Garde-fou sécurité : détection des dialogues système Windows critiques.
+
+==============================================================================
+POURQUOI ?
+==============================================================================
+
+Pendant un replay, si un dialogue UAC, CredUI (mot de passe Windows),
+SmartScreen ou une notification de sécurité Windows apparaît, Léa pourrait
+demander au VLM "quel bouton cliquer" et recevoir "Oui" en réponse.
+
+→ **Léa cliquerait OUI sur une élévation UAC** → vecteur d'attaque ransomware.
+
+Ce module fournit la détection de ces dialogues pour que l'exécuteur
+**ne clique JAMAIS dessus automatiquement**. La décision est renvoyée à
+l'humain (pause supervisée).
+
+==============================================================================
+PRINCIPE
+==============================================================================
+
+- **Faux positif tolérable** : on préfère pauser pour rien plutôt que cliquer
+  sur un UAC.
+- **Faux négatif catastrophique** : mieux vaut être trop prudent.
+- **Multi-signal** : titre, ClassName UIA, nom de processus, parent_path.
+  Un seul signal suffit à bloquer.
+- **Compatible Citrix** : les dialogues UAC d'un client Citrix apparaissent
+  aussi dans la VM distante — la détection par classe UIA fonctionne.
+
+==============================================================================
+PATTERNS DE DÉTECTION (ordre de criticité décroissant)
+==============================================================================
+
+1. UAC Consent (élévation de privilèges)
+   - ClassName : `$$$Secure UAP Dummy Window Class$$$`
+   - Process   : `consent.exe`
+   - Titre     : "Contrôle de compte d'utilisateur", "User Account Control"
+
+2. CredUI (prompt mot de passe Windows)
+   - ClassName : `Credential Dialog Xaml Host`
+   - Process   : `credentialuibroker.exe`, `credui.exe`
+   - Titre     : "Sécurité Windows", "Windows Security"
+
+3. SmartScreen (protection contre applications inconnues)
+   - Process   : `smartscreen.exe`
+   - Titre     : "Windows a protégé votre ordinateur", "Windows protected your PC"
+
+4. Windows Defender / Security Center
+   - Process   : `securityhealthhost.exe`, `msmpeng.exe`
+   - Titre     : "Sécurité Windows", "Windows Defender"
+
+5. Signatures pilotes / driver install
+   - Titre     : "Installer ce pilote", "Driver signature"
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import logging
+import re
+from dataclasses import dataclass
+from typing import Any, Dict, Optional, Tuple
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+# =============================================================================
+#  Catégories de dialogues système (pour logging + messages)
+# =============================================================================
+
+
+class SystemDialogCategory:
+    """Catégories de dialogues système à bloquer absolument."""
+    UAC = "uac_consent"                    # Élévation de privilèges
+    CREDUI = "windows_credential_prompt"   # Prompt de mot de passe
+    SMARTSCREEN = "smartscreen"            # Protection SmartScreen
+    DEFENDER = "windows_defender"          # Alerte Windows Defender
+    DRIVER = "driver_install"              # Installation pilote signé
+    SECURITY_TOAST = "security_toast"      # Toast de sécurité Windows
+    UNKNOWN_DIALOG = "unknown_system_dialog"  # Dialogue #32770 sans app connue
+
+
+@dataclass
+class SystemDialogDetection:
+    """Résultat d'une analyse de dialogue système."""
+    is_system_dialog: bool
+    category: str = ""                     # Valeur de SystemDialogCategory
+    matched_signal: str = ""               # Ex: "class_name=Consent.exe"
+    matched_value: str = ""                # La valeur qui a matché
+    reason: str = ""                       # Explication lisible
+
+    def to_dict(self) -> Dict[str, Any]:
+        return {
+            "is_system_dialog": self.is_system_dialog,
+            "category": self.category,
+            "matched_signal": self.matched_signal,
+            "matched_value": self.matched_value,
+            "reason": self.reason,
+        }
+
+
+# =============================================================================
+#  Signatures de détection
+# =============================================================================
+
+
+# ClassName UIA (casse préservée — Windows exposées telle quelle par UIA).
+# Utilisées telles quelles puis en minuscules pour matcher avec souplesse.
+_CLASS_NAMES_SYSTEM = {
+    # UAC Consent
+    "$$$Secure UAP Dummy Window Class$$$": SystemDialogCategory.UAC,
+    "Credential Dialog Xaml Host": SystemDialogCategory.CREDUI,
+    # Windows Credential UI ancien nom
+    "CredentialDialogXamlHost": SystemDialogCategory.CREDUI,
+}
+
+# Nom de processus (comparaison insensible à la casse, .exe normalisé)
+_PROCESS_NAMES_SYSTEM = {
+    "consent.exe": SystemDialogCategory.UAC,
+    "credentialuibroker.exe": SystemDialogCategory.CREDUI,
+    "credui.exe": SystemDialogCategory.CREDUI,
+    "credwiz.exe": SystemDialogCategory.CREDUI,
+    "smartscreen.exe": SystemDialogCategory.SMARTSCREEN,
+    "securityhealthhost.exe": SystemDialogCategory.DEFENDER,
+    "securityhealthui.exe": SystemDialogCategory.DEFENDER,
+    "securityhealthsystray.exe": SystemDialogCategory.DEFENDER,
+    "msmpeng.exe": SystemDialogCategory.DEFENDER,
+    "windowsdefender.exe": SystemDialogCategory.DEFENDER,
+    "msiexec.exe": SystemDialogCategory.DRIVER,  # prompts pilotes signés
+    "drvinst.exe": SystemDialogCategory.DRIVER,
+}
+
+# Motifs titre (insensibles à la casse, regex avec word boundaries)
+# On ne matche pas les titres génériques trop larges pour limiter les faux
+# positifs sur OSIRIS/OBSIUS/MEDSPHERE.
+_TITLE_PATTERNS_SYSTEM: Tuple[Tuple[re.Pattern, str], ...] = (
+    # UAC
+    (re.compile(r"contr[oô]le\s+de\s+compte\s+d'?utilisateur", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.UAC),
+    (re.compile(r"\buser\s+account\s+control\b", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.UAC),
+    (re.compile(r"voulez-vous\s+autoriser\s+cette\s+application", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.UAC),
+    (re.compile(r"do\s+you\s+want\s+to\s+allow\s+this\s+app", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.UAC),
+
+    # CredUI / Sécurité Windows
+    (re.compile(r"\bs[eé]curit[eé]\s+windows\b", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.CREDUI),
+    (re.compile(r"\bwindows\s+security\b", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.CREDUI),
+    (re.compile(r"entrer\s+les\s+informations\s+d'?identification", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.CREDUI),
+    (re.compile(r"enter\s+(?:your\s+)?credentials?", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.CREDUI),
+    (re.compile(r"connectez-vous\s+[aà]\s+votre\s+compte", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.CREDUI),
+    (re.compile(r"\bsign\s+in\s+to\s+your\s+account\b", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.CREDUI),
+
+    # SmartScreen
+    (re.compile(r"windows\s+a\s+prot[eé]g[eé]", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.SMARTSCREEN),
+    (re.compile(r"windows\s+protected\s+your\s+pc", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.SMARTSCREEN),
+    (re.compile(r"\bsmartscreen\b", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.SMARTSCREEN),
+    (re.compile(r"\b[eé]diteur\s+inconnu\b", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.SMARTSCREEN),
+    (re.compile(r"\bunknown\s+publisher\b", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.SMARTSCREEN),
+
+    # Windows Defender
+    (re.compile(r"windows\s+defender", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.DEFENDER),
+    (re.compile(r"menace\s+d[eé]tect[eé]e", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.DEFENDER),
+    (re.compile(r"threat\s+detected", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.DEFENDER),
+
+    # Driver
+    (re.compile(r"installer\s+ce\s+pilote", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.DRIVER),
+    (re.compile(r"install\s+this\s+driver", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.DRIVER),
+    (re.compile(r"signature\s+num[eé]rique\s+du\s+pilote", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.DRIVER),
+)
+
+
+# =============================================================================
+#  Fonctions de détection
+# =============================================================================
+
+
+def _normalize_process(name: str) -> str:
+    """Normaliser un nom de processus pour comparaison."""
+    if not name:
+        return ""
+    name = name.strip().lower()
+    # Enlever le chemin éventuel
+    if "\\" in name or "/" in name:
+        name = name.replace("\\", "/").split("/")[-1]
+    # Assurer suffixe .exe pour matcher le dictionnaire
+    if not name.endswith(".exe") and name:
+        # Les process_name peuvent venir sans .exe (psutil) — on ajoute
+        # pour avoir une clé uniforme
+        name_with_exe = name + ".exe"
+        if name_with_exe in _PROCESS_NAMES_SYSTEM:
+            return name_with_exe
+    return name
+
+
+def _check_class_name(class_name: str) -> Optional[Tuple[str, str, str]]:
+    """Vérifier si un ClassName UIA matche un dialogue système.
+
+    Returns:
+        (category, matched_class, reason) si match, None sinon.
+    """
+    if not class_name:
+        return None
+
+    # Match exact
+    if class_name in _CLASS_NAMES_SYSTEM:
+        cat = _CLASS_NAMES_SYSTEM[class_name]
+        return (cat, class_name, f"ClassName UIA '{class_name}' = dialogue système {cat}")
+
+    # Match insensible à la casse + normalisation espaces
+    cn_norm = class_name.strip()
+    for known, cat in _CLASS_NAMES_SYSTEM.items():
+        if cn_norm.lower() == known.lower():
+            return (cat, class_name, f"ClassName UIA ~= '{known}' ({cat})")
+
+    # Détection souple UAC (il existe quelques variantes de la classe secure)
+    if "secure uap" in class_name.lower() or "uap dummy" in class_name.lower():
+        return (SystemDialogCategory.UAC, class_name,
+                f"ClassName '{class_name}' contient 'Secure UAP' → UAC")
+
+    # Credential XAML Host
+    if "credential" in class_name.lower() and "xaml" in class_name.lower():
+        return (SystemDialogCategory.CREDUI, class_name,
+                f"ClassName '{class_name}' contient Credential+Xaml → CredUI")
+
+    return None
+
+
+def _check_process_name(process_name: str) -> Optional[Tuple[str, str, str]]:
+    """Vérifier si un nom de processus est un dialogue système.
+
+    Returns:
+        (category, matched_process, reason) si match, None sinon.
+    """
+    if not process_name:
+        return None
+
+    norm = _normalize_process(process_name)
+    if norm in _PROCESS_NAMES_SYSTEM:
+        cat = _PROCESS_NAMES_SYSTEM[norm]
+        return (cat, process_name, f"Processus '{norm}' = {cat}")
+    return None
+
+
+def _check_title(title: str) -> Optional[Tuple[str, str, str]]:
+    """Vérifier si un titre de fenêtre matche un dialogue système.
+
+    Returns:
+        (category, matched_pattern, reason) si match, None sinon.
+    """
+    if not title:
+        return None
+
+    for pattern, cat in _TITLE_PATTERNS_SYSTEM:
+        m = pattern.search(title)
+        if m:
+            return (cat, m.group(0),
+                    f"Titre '{title[:60]}' matche '{pattern.pattern}' → {cat}")
+    return None
+
+
+def is_system_dialog(
+    uia_snapshot: Optional[Dict[str, Any]] = None,
+    window_info: Optional[Dict[str, Any]] = None,
+) -> SystemDialogDetection:
+    """Déterminer si la fenêtre active est un dialogue système critique.
+
+    La détection combine plusieurs signaux — **un seul suffit à bloquer**.
+    On préfère un faux positif (pause inutile) à un faux négatif (clic UAC).
+
+    Args:
+        uia_snapshot: Dict avec champs `class_name`, `process_name`,
+            `parent_path`, `name`. Peut être None si UIA indisponible.
+        window_info: Dict avec champs `title`, `app_name`. Peut être None.
+
+    Returns:
+        SystemDialogDetection avec is_system_dialog=True si un dialogue
+        système est détecté.
+
+    Exemples::
+
+        det = is_system_dialog(window_info={"title": "User Account Control"})
+        assert det.is_system_dialog  # UAC détecté
+
+        det = is_system_dialog(uia_snapshot={"class_name": "$$$Secure UAP Dummy Window Class$$$"})
+        assert det.is_system_dialog  # UAC via ClassName
+
+        det = is_system_dialog(window_info={"title": "OSIRIS - Patient Dupont"})
+        assert not det.is_system_dialog  # Application métier → OK
+    """
+    # ── Signal 1 : ClassName UIA ──
+    if uia_snapshot:
+        cn = uia_snapshot.get("class_name", "") or ""
+        r = _check_class_name(cn)
+        if r:
+            cat, matched, reason = r
+            return SystemDialogDetection(
+                is_system_dialog=True,
+                category=cat,
+                matched_signal="class_name",
+                matched_value=matched,
+                reason=reason,
+            )
+
+        # Explorer aussi les parents (le champ cliqué peut être un bouton
+        # interne dont la ClassName est "Button", mais le root de la fenêtre
+        # est le Consent.exe).
+        for parent in uia_snapshot.get("parent_path", []) or []:
+            p_cn = parent.get("class_name", "") or ""
+            r = _check_class_name(p_cn)
+            if r:
+                cat, matched, reason = r
+                return SystemDialogDetection(
+                    is_system_dialog=True,
+                    category=cat,
+                    matched_signal="parent_class_name",
+                    matched_value=matched,
+                    reason=f"Parent : {reason}",
+                )
+
+    # ── Signal 2 : Process name ──
+    if uia_snapshot:
+        pn = uia_snapshot.get("process_name", "") or ""
+        r = _check_process_name(pn)
+        if r:
+            cat, matched, reason = r
+            return SystemDialogDetection(
+                is_system_dialog=True,
+                category=cat,
+                matched_signal="process_name",
+                matched_value=matched,
+                reason=reason,
+            )
+
+    if window_info:
+        app = window_info.get("app_name", "") or ""
+        r = _check_process_name(app)
+        if r:
+            cat, matched, reason = r
+            return SystemDialogDetection(
+                is_system_dialog=True,
+                category=cat,
+                matched_signal="app_name",
+                matched_value=matched,
+                reason=reason,
+            )
+
+    # ── Signal 3 : Titre de fenêtre ──
+    if window_info:
+        title = window_info.get("title", "") or ""
+        r = _check_title(title)
+        if r:
+            cat, matched, reason = r
+            return SystemDialogDetection(
+                is_system_dialog=True,
+                category=cat,
+                matched_signal="window_title",
+                matched_value=matched,
+                reason=reason,
+            )
+
+    if uia_snapshot:
+        # Certains dialogues système remontent leur titre dans uia.name
+        uia_name = uia_snapshot.get("name", "") or ""
+        r = _check_title(uia_name)
+        if r:
+            cat, matched, reason = r
+            return SystemDialogDetection(
+                is_system_dialog=True,
+                category=cat,
+                matched_signal="uia_name",
+                matched_value=matched,
+                reason=reason,
+            )
+
+    return SystemDialogDetection(is_system_dialog=False)
+
+
+def detect_current_system_dialog() -> SystemDialogDetection:
+    """Analyser l'écran actuel et détecter un dialogue système.
+
+    Helper autonome qui interroge à la fois `get_active_window_info()` et
+    le helper UIA (si dispo) pour obtenir la détection la plus fiable.
+
+    Returns:
+        SystemDialogDetection. Si un signal matche, is_system_dialog=True.
+        Si rien n'est disponible (Linux, UIA absent), is_system_dialog=False
+        mais le caller peut encore fallback sur une analyse par titre.
+    """
+    window_info: Optional[Dict[str, Any]] = None
+    uia_snapshot: Optional[Dict[str, Any]] = None
+
+    # Fenêtre active (cross-platform)
+    try:
+        from ..window_info_crossplatform import get_active_window_info
+        window_info = get_active_window_info()
+    except Exception as e:  # pragma: no cover — best-effort
+        logger.debug(f"[SYS-DIALOG] window_info indisponible : {e}")
+
+    # UIA local (Windows uniquement, via lea_uia.exe)
+    try:
+        from .uia_helper import get_shared_helper
+        helper = get_shared_helper()
+        if helper.available:
+            # On capture l'élément focalisé (root = fenêtre active)
+            element = helper.capture_focused(max_depth=2)
+            if element is not None:
+                uia_snapshot = element.to_dict()
+    except Exception as e:  # pragma: no cover
+        logger.debug(f"[SYS-DIALOG] UIA indisponible : {e}")
+
+    detection = is_system_dialog(
+        uia_snapshot=uia_snapshot, window_info=window_info,
+    )
+
+    if detection.is_system_dialog:
+        logger.warning(
+            f"[SYS-DIALOG] BLOCAGE — dialogue système détecté "
+            f"[{detection.category}] via {detection.matched_signal}='{detection.matched_value}' "
+            f"— {detection.reason}"
+        )
+    return detection
+
+
+__all__ = [
+    "SystemDialogCategory",
+    "SystemDialogDetection",
+    "is_system_dialog",
+    "detect_current_system_dialog",
+]

agent_v0/agent_v1/core/uia_helper.py

@@ -0,0 +1,294 @@
+# core/workflow/uia_helper.py
+"""
+UIAHelper — Wrapper Python pour lea_uia.exe (helper Rust UI Automation).
+
+Expose une API Python simple pour interroger UIA via le binaire Rust.
+Communique via subprocess + stdin/stdout JSON.
+
+Pourquoi un helper Rust ?
+- 5-10x plus rapide que pywinauto (10-20ms vs 50-200ms)
+- Binaire standalone ~500 Ko, aucune dépendance runtime
+- Pas de problèmes de threading COM en Python
+- Crash-safe (le crash du helper n'affecte pas l'agent Python)
+
+Architecture :
+    Python executor
+        ↓ subprocess.run
+    lea_uia.exe query --x 812 --y 436
+        ↓ UIA API Windows
+    JSON response
+        ↓ stdout
+    Python executor parse JSON
+
+Si lea_uia.exe n'est pas disponible (Linux, binaire absent, crash) :
+toutes les méthodes retournent None → fallback vision automatique.
+"""
+
+import json
+import logging
+import os
+import platform
+import subprocess
+from dataclasses import dataclass, field
+from typing import Any, Dict, List, Optional, Tuple
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# Timeout par défaut pour les appels UIA (en secondes)
+_DEFAULT_TIMEOUT = 5.0
+
+# Masquer la fenêtre console lors du spawn de lea_uia.exe sur Windows.
+# Sans ce flag, chaque appel (à chaque clic utilisateur pendant
+# l'enregistrement) fait apparaître une fenêtre cmd noire brièvement
+# visible à l'écran → ralentit la souris et pollue les screenshots
+# capturés (le VLM peut "voir" le chemin lea_uia.exe comme texte cliqué).
+#
+# La valeur 0x08000000 correspond à CREATE_NO_WINDOW défini dans
+# l'API Windows. Sur Linux/Mac, la valeur est 0 et `creationflags`
+# est ignoré. getattr() gère le cas où Python expose déjà la constante
+# sur Windows.
+if platform.system() == "Windows":
+    _SUBPROCESS_CREATION_FLAGS = getattr(subprocess, "CREATE_NO_WINDOW", 0x08000000)
+else:
+    _SUBPROCESS_CREATION_FLAGS = 0
+
+
+@dataclass
+class UiaElement:
+    """Représentation Python d'un élément UIA."""
+    name: str = ""
+    control_type: str = ""
+    class_name: str = ""
+    automation_id: str = ""
+    bounding_rect: Tuple[int, int, int, int] = (0, 0, 0, 0)
+    is_enabled: bool = False
+    is_offscreen: bool = True
+    parent_path: List[Dict[str, str]] = field(default_factory=list)
+    process_name: str = ""
+
+    def center(self) -> Tuple[int, int]:
+        """Retourner le centre du rectangle (pixels)."""
+        x1, y1, x2, y2 = self.bounding_rect
+        return ((x1 + x2) // 2, (y1 + y2) // 2)
+
+    def width(self) -> int:
+        return self.bounding_rect[2] - self.bounding_rect[0]
+
+    def height(self) -> int:
+        return self.bounding_rect[3] - self.bounding_rect[1]
+
+    def is_clickable(self) -> bool:
+        """Peut-on cliquer dessus ?"""
+        return (
+            self.is_enabled
+            and not self.is_offscreen
+            and self.width() > 0
+            and self.height() > 0
+        )
+
+    def path_signature(self) -> str:
+        """Signature du chemin parent (pour retrouver l'élément)."""
+        parts = [f"{p['control_type']}[{p['name']}]" for p in self.parent_path if p.get("name")]
+        parts.append(f"{self.control_type}[{self.name}]")
+        return " > ".join(parts)
+
+    def to_dict(self) -> Dict[str, Any]:
+        return {
+            "name": self.name,
+            "control_type": self.control_type,
+            "class_name": self.class_name,
+            "automation_id": self.automation_id,
+            "bounding_rect": list(self.bounding_rect),
+            "is_enabled": self.is_enabled,
+            "is_offscreen": self.is_offscreen,
+            "parent_path": self.parent_path,
+            "process_name": self.process_name,
+        }
+
+    @classmethod
+    def from_dict(cls, d: Dict[str, Any]) -> "UiaElement":
+        rect = d.get("bounding_rect", [0, 0, 0, 0])
+        if isinstance(rect, list) and len(rect) >= 4:
+            rect = tuple(rect[:4])
+        else:
+            rect = (0, 0, 0, 0)
+        return cls(
+            name=d.get("name", ""),
+            control_type=d.get("control_type", ""),
+            class_name=d.get("class_name", ""),
+            automation_id=d.get("automation_id", ""),
+            bounding_rect=rect,
+            is_enabled=d.get("is_enabled", False),
+            is_offscreen=d.get("is_offscreen", True),
+            parent_path=d.get("parent_path", []),
+            process_name=d.get("process_name", ""),
+        )
+
+
+class UIAHelper:
+    """Wrapper Python pour lea_uia.exe."""
+
+    def __init__(self, helper_path: str = "", timeout: float = _DEFAULT_TIMEOUT):
+        self._helper_path = helper_path or self._find_helper()
+        self._timeout = timeout
+        self._available = self._check_available()
+
+    def _find_helper(self) -> str:
+        """Trouver lea_uia.exe dans les emplacements standards."""
+        candidates = [
+            r"C:\Lea\helpers\lea_uia.exe",
+            os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "..",
+                         "agent_rust", "lea_uia", "target",
+                         "x86_64-pc-windows-gnu", "release", "lea_uia.exe"),
+            "./helpers/lea_uia.exe",
+            "lea_uia.exe",
+        ]
+        for path in candidates:
+            if os.path.isfile(path):
+                return os.path.abspath(path)
+        return ""
+
+    def _check_available(self) -> bool:
+        """Vérifier que le helper est utilisable (Windows + binaire + health OK)."""
+        if platform.system() != "Windows":
+            logger.debug("UIAHelper: Linux/Mac — helper désactivé")
+            return False
+        if not self._helper_path:
+            logger.debug("UIAHelper: lea_uia.exe introuvable")
+            return False
+        if not os.path.isfile(self._helper_path):
+            logger.debug(f"UIAHelper: chemin invalide {self._helper_path}")
+            return False
+        return True
+
+    @property
+    def available(self) -> bool:
+        return self._available
+
+    @property
+    def helper_path(self) -> str:
+        return self._helper_path
+
+    def _run(self, args: List[str]) -> Optional[Dict[str, Any]]:
+        """Exécuter lea_uia.exe avec les arguments et parser le JSON."""
+        if not self._available:
+            return None
+        try:
+            result = subprocess.run(
+                [self._helper_path] + args,
+                capture_output=True,
+                text=True,
+                timeout=self._timeout,
+                encoding="utf-8",
+                errors="replace",
+                creationflags=_SUBPROCESS_CREATION_FLAGS,
+            )
+            if result.returncode != 0:
+                logger.debug(
+                    f"UIAHelper: exit code {result.returncode}, "
+                    f"stderr: {result.stderr[:200]}"
+                )
+                return None
+            output = result.stdout.strip()
+            if not output:
+                return None
+            return json.loads(output)
+        except subprocess.TimeoutExpired:
+            logger.debug(f"UIAHelper: timeout ({self._timeout}s) sur {args}")
+            return None
+        except json.JSONDecodeError as e:
+            logger.debug(f"UIAHelper: JSON invalide — {e}")
+            return None
+        except Exception as e:
+            logger.debug(f"UIAHelper: erreur {e}")
+            return None
+
+    def health(self) -> bool:
+        """Vérifier que UIA répond."""
+        data = self._run(["health"])
+        return data is not None and data.get("status") == "ok"
+
+    def query_at(
+        self,
+        x: int,
+        y: int,
+        with_parents: bool = True,
+    ) -> Optional[UiaElement]:
+        """Récupérer l'élément UIA à une position écran.
+
+        Args:
+            x, y: Coordonnées pixel absolues
+            with_parents: Inclure la hiérarchie des parents
+
+        Returns:
+            UiaElement si trouvé, None sinon (pas d'élément ou UIA indispo)
+        """
+        args = ["query", "--x", str(x), "--y", str(y)]
+        if not with_parents:
+            args.append("--with-parents=false")
+
+        data = self._run(args)
+        if not data or data.get("status") != "ok":
+            return None
+
+        elem_data = data.get("element")
+        if not elem_data:
+            return None
+        return UiaElement.from_dict(elem_data)
+
+    def find_by_name(
+        self,
+        name: str,
+        control_type: Optional[str] = None,
+        automation_id: Optional[str] = None,
+        window: Optional[str] = None,
+        timeout_ms: int = 2000,
+    ) -> Optional[UiaElement]:
+        """Rechercher un élément par son nom (+ filtres optionnels).
+
+        Args:
+            name: Nom exact de l'élément
+            control_type: Type de contrôle (Button, Edit, MenuItem...)
+            automation_id: ID d'automation
+            window: Restreindre à une fenêtre spécifique
+            timeout_ms: Timeout de recherche en millisecondes
+        """
+        args = ["find", "--name", name, "--timeout-ms", str(timeout_ms)]
+        if control_type:
+            args.extend(["--control-type", control_type])
+        if automation_id:
+            args.extend(["--automation-id", automation_id])
+        if window:
+            args.extend(["--window", window])
+
+        data = self._run(args)
+        if not data or data.get("status") != "ok":
+            return None
+
+        elem_data = data.get("element")
+        if not elem_data:
+            return None
+        return UiaElement.from_dict(elem_data)
+
+    def capture_focused(self, max_depth: int = 3) -> Optional[UiaElement]:
+        """Capturer l'élément ayant le focus + son contexte."""
+        data = self._run(["capture", "--max-depth", str(max_depth)])
+        if not data or data.get("status") != "ok":
+            return None
+
+        elem_data = data.get("element")
+        if not elem_data:
+            return None
+        return UiaElement.from_dict(elem_data)
+
+
+# Instance globale partagée (singleton léger)
+_SHARED_HELPER: Optional[UIAHelper] = None
+
+
+def get_shared_helper() -> UIAHelper:
+    """Retourner une instance partagée de UIAHelper."""
+    global _SHARED_HELPER
+    if _SHARED_HELPER is None:
+        _SHARED_HELPER = UIAHelper()
+    return _SHARED_HELPER

agent_v0/agent_v1/core/window_info.py

@@ -1,55 +0,0 @@
-# window_info.py
-"""
-Récupération des informations sur la fenêtre active (X11).
-
-v0 :
-- utilise xdotool pour obtenir :
-  - le titre de la fenêtre active
-  - le PID de la fenêtre active, puis le nom du process via ps
-
-Si quelque chose ne fonctionne pas, on renvoie des valeurs "unknown".
-"""
-
-from __future__ import annotations
-
-import subprocess
-from typing import Dict, Optional
-
-
-def _run_cmd(cmd: list[str]) -> Optional[str]:
-    """Exécute une commande et renvoie la sortie texte (strippée), ou None en cas d'erreur."""
-    try:
-        out = subprocess.check_output(cmd, stderr=subprocess.DEVNULL)
-        return out.decode("utf-8", errors="ignore").strip()
-    except Exception:
-        return None
-
-
-def get_active_window_info() -> Dict[str, str]:
-    """
-    Renvoie un dict :
-    {
-      "title": "...",
-      "app_name": "..."
-    }
-
-    Nécessite xdotool installé sur le système.
-    """
-    title = _run_cmd(["xdotool", "getactivewindow", "getwindowname"])
-    pid_str = _run_cmd(["xdotool", "getactivewindow", "getwindowpid"])
-
-    app_name: Optional[str] = None
-    if pid_str:
-        pid_str = pid_str.strip()
-        # On récupère le nom du binaire via ps
-        app_name = _run_cmd(["ps", "-p", pid_str, "-o", "comm="])
-
-    if not title:
-        title = "unknown_window"
-    if not app_name:
-        app_name = "unknown_app"
-
-    return {
-        "title": title,
-        "app_name": app_name,
-    }

agent_v0/agent_v1/core/window_info_crossplatform.py

@@ -1,192 +0,0 @@
-# window_info_crossplatform.py
-"""
-Récupération des informations sur la fenêtre active - CROSS-PLATFORM
-
-Supporte:
-- Linux (X11 via xdotool)
-- Windows (via pywin32)
-- macOS (via pyobjc)
-
-Installation des dépendances:
-    pip install pywin32  # Windows
-    pip install pyobjc-framework-Cocoa  # macOS
-    pip install psutil  # Tous OS
-"""
-
-from __future__ import annotations
-
-import platform
-import subprocess
-from typing import Dict, Optional
-
-
-def _run_cmd(cmd: list[str]) -> Optional[str]:
-    """Exécute une commande et renvoie la sortie texte (strippée), ou None en cas d'erreur."""
-    try:
-        out = subprocess.check_output(cmd, stderr=subprocess.DEVNULL)
-        return out.decode("utf-8", errors="ignore").strip()
-    except Exception:
-        return None
-
-
-def get_active_window_info() -> Dict[str, str]:
-    """
-    Renvoie un dict :
-    {
-      "title": "...",
-      "app_name": "..."
-    }
-    
-    Détecte automatiquement l'OS et utilise la méthode appropriée.
-    """
-    system = platform.system()
-    
-    if system == "Linux":
-        return _get_window_info_linux()
-    elif system == "Windows":
-        return _get_window_info_windows()
-    elif system == "Darwin":  # macOS
-        return _get_window_info_macos()
-    else:
-        return {"title": "unknown_window", "app_name": "unknown_app"}
-
-
-def _get_window_info_linux() -> Dict[str, str]:
-    """
-    Linux: utilise xdotool (X11)
-    
-    Nécessite: sudo apt-get install xdotool
-    """
-    title = _run_cmd(["xdotool", "getactivewindow", "getwindowname"])
-    pid_str = _run_cmd(["xdotool", "getactivewindow", "getwindowpid"])
-
-    app_name: Optional[str] = None
-    if pid_str:
-        pid_str = pid_str.strip()
-        # On récupère le nom du binaire via ps
-        app_name = _run_cmd(["ps", "-p", pid_str, "-o", "comm="])
-
-    if not title:
-        title = "unknown_window"
-    if not app_name:
-        app_name = "unknown_app"
-
-    return {
-        "title": title,
-        "app_name": app_name,
-    }
-
-
-def _get_window_info_windows() -> Dict[str, str]:
-    """
-    Windows: utilise pywin32 + psutil
-    
-    Nécessite: pip install pywin32 psutil
-    """
-    try:
-        import win32gui
-        import win32process
-        import psutil
-        
-        # Fenêtre au premier plan
-        hwnd = win32gui.GetForegroundWindow()
-        
-        # Titre de la fenêtre
-        title = win32gui.GetWindowText(hwnd)
-        if not title:
-            title = "unknown_window"
-        
-        # PID du processus
-        _, pid = win32process.GetWindowThreadProcessId(hwnd)
-        
-        # Nom du processus
-        try:
-            process = psutil.Process(pid)
-            app_name = process.name()
-        except (psutil.NoSuchProcess, psutil.AccessDenied):
-            app_name = "unknown_app"
-        
-        return {
-            "title": title,
-            "app_name": app_name,
-        }
-    
-    except ImportError:
-        # pywin32 ou psutil non installé
-        return {
-            "title": "unknown_window (pywin32 missing)",
-            "app_name": "unknown_app (pywin32 missing)",
-        }
-    except Exception as e:
-        return {
-            "title": f"error: {e}",
-            "app_name": "unknown_app",
-        }
-
-
-def _get_window_info_macos() -> Dict[str, str]:
-    """
-    macOS: utilise pyobjc (AppKit)
-    
-    Nécessite: pip install pyobjc-framework-Cocoa
-    
-    Note: Nécessite les permissions "Accessibility" dans System Preferences
-    """
-    try:
-        from AppKit import NSWorkspace
-        from Quartz import (
-            CGWindowListCopyWindowInfo,
-            kCGWindowListOptionOnScreenOnly,
-            kCGNullWindowID
-        )
-        
-        # Application active
-        active_app = NSWorkspace.sharedWorkspace().activeApplication()
-        app_name = active_app.get('NSApplicationName', 'unknown_app')
-        
-        # Titre de la fenêtre (via Quartz)
-        # On cherche la fenêtre de l'app active qui est au premier plan
-        window_list = CGWindowListCopyWindowInfo(
-            kCGWindowListOptionOnScreenOnly,
-            kCGNullWindowID
-        )
-        
-        title = "unknown_window"
-        for window in window_list:
-            owner_name = window.get('kCGWindowOwnerName', '')
-            if owner_name == app_name:
-                window_title = window.get('kCGWindowName', '')
-                if window_title:
-                    title = window_title
-                    break
-        
-        return {
-            "title": title,
-            "app_name": app_name,
-        }
-    
-    except ImportError:
-        # pyobjc non installé
-        return {
-            "title": "unknown_window (pyobjc missing)",
-            "app_name": "unknown_app (pyobjc missing)",
-        }
-    except Exception as e:
-        return {
-            "title": f"error: {e}",
-            "app_name": "unknown_app",
-        }
-
-
-# Test rapide
-if __name__ == "__main__":
-    import time
-    
-    print(f"OS détecté: {platform.system()}")
-    print("\nTest de capture fenêtre active (5 secondes)...")
-    print("Changez de fenêtre pour tester!\n")
-    
-    for i in range(5):
-        info = get_active_window_info()
-        print(f"[{i+1}] App: {info['app_name']:20s} | Title: {info['title']}")
-        time.sleep(1)

agent_v0/agent_v1/finalize_contract.py

@@ -0,0 +1,39 @@
+"""Dispatch léger du contrat enrichi de /finalize côté agent."""
+
+from __future__ import annotations
+
+import logging
+from typing import Any, Dict
+
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+def dispatch_finalize_result(ui: Any, payload: Dict[str, Any], replay_name: str) -> None:
+    """Router le résultat de /finalize vers la bonne surface UI agent."""
+    if not isinstance(payload, dict):
+        return
+
+    replay_request = payload.get("replay_request") or {}
+    replay_launch = payload.get("replay_launch") or {}
+
+    if replay_launch.get("status") == "started":
+        logger.info("Replay direct déjà lancé par le serveur après finalize")
+        return
+
+    if not payload.get("replay_ready") or not replay_request:
+        return
+
+    if replay_launch.get("status") == "failed":
+        logger.warning(
+            "Auto-replay serveur échoué après finalize, proposition manuelle"
+        )
+
+    if ui is None or not hasattr(ui, "offer_finalize_replay"):
+        logger.info("UI indisponible pour proposer un test immédiat")
+        return
+
+    ui.offer_finalize_replay(
+        replay_request,
+        replay_name or "la tâche que vous venez d'enregistrer",
+    )

agent_v0/agent_v1/main.py

@@ -16,7 +16,8 @@ import logging
 import threading
 from .config import (
     SESSIONS_ROOT, AGENT_VERSION, SERVER_URL, MACHINE_ID, LOG_RETENTION_DAYS,
-    SCREEN_RESOLUTION, DPI_SCALE, OS_THEME,
+    SCREEN_RESOLUTION, DPI_SCALE, OS_THEME, API_TOKEN, MAX_SESSION_DURATION_S,
+    STREAMING_ENDPOINT,
 )
 from .core.captor import EventCaptorV1
 from .core.executor import ActionExecutorV1
@@ -27,6 +28,7 @@ from .ui.chat_window import ChatWindow
 from .ui.capture_server import CaptureServer
 from .session.storage import SessionStorage
 from .vision.capturer import VisionCapturer
+from .finalize_contract import dispatch_finalize_result
 
 # Import optionnel du client serveur (pour le chat et les workflows)
 # Deux chemins : relatif (depuis agent_v0.agent_v1) ou absolu (depuis C:\rpa_vision\agent_v1)
@@ -38,8 +40,19 @@ except (ImportError, ValueError):
     except ImportError:
         LeaServerClient = None
 
-# Configuration du logging
+# Configuration du logging — format structuré et lisible pour un TIM
-logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s")
+# Niveau de détail : INFO par défaut, DEBUG si RPA_AGENT_DEBUG=1
+_log_level = logging.DEBUG if os.environ.get("RPA_AGENT_DEBUG") == "1" else logging.INFO
+logging.basicConfig(
+    level=_log_level,
+    format="%(asctime)s %(levelname)-7s %(name)-25s %(message)s",
+    datefmt="%H:%M:%S",
+)
+
+# Réduire le bruit de certaines libs
+for _noisy in ("urllib3", "requests.packages.urllib3", "PIL", "mss"):
+    logging.getLogger(_noisy).setLevel(logging.WARNING)
+
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
 # Intervalle de polling replay (secondes)
@@ -68,6 +81,7 @@ class AgentV1:
         self._executor = None
         # Flag pour indiquer qu'un replay est en cours (eviter les conflits)
         self._replay_active = False
+        self._last_recording_name = ""
 
         # Etat partage entre systray et chat (source de verite unique)
         self._state = AgentState()
@@ -75,15 +89,23 @@ class AgentV1:
         self._state.set_on_stop(self.stop_session)
 
         # Client serveur pour le chat et les workflows
+        # Plus de RPA_SERVER_HOST : le LeaServerClient derive tout de SERVER_URL
         self._server_client = None
         if LeaServerClient is not None:
+            # Forcer le token API pour éviter les 401
+            # (le token est set par start.bat dans l'environnement)
+            from .config import API_TOKEN as _token
             self._server_client = LeaServerClient()
+            if _token and not self._server_client._api_token:
+                self._server_client._api_token = _token
+                logger.info("Token API forcé dans LeaServerClient")
 
         # Fenetre de chat Lea (tkinter natif)
+        # Le host est derive de SERVER_URL (plus de RPA_SERVER_HOST)
         server_host = (
             self._server_client.server_host
             if self._server_client is not None
-            else os.getenv("RPA_SERVER_HOST", "localhost")
+            else "localhost"
         )
         self._chat_window = ChatWindow(
             server_client=self._server_client,
@@ -96,6 +118,11 @@ class AgentV1:
         # Executeur pour le replay (doit exister avant le poll)
         self._executor = ActionExecutorV1()
 
+        # Wiring ChatWindow → Executor pour Plan B (pause_message → bulle interactive)
+        # Permet à l'executor d'afficher une bulle paused dans la fenêtre Léa V1
+        # quand le serveur signale replay_paused=True via /replay/next.
+        self._wire_chat_window_to_executor()
+
         # Boucles permanentes (pas besoin de session active)
         self.running = True
         self._bg_vision = VisionCapturer(str(SESSIONS_ROOT / "_background"))
@@ -124,22 +151,86 @@ class AgentV1:
             shared_state=self._state,
         )
 
+    def _wire_chat_window_to_executor(self) -> None:
+        """Relie l'executor courant à la ChatWindow pour les pauses supervisees."""
+        if self._executor is None or self._chat_window is None:
+            return
+        try:
+            self._executor._chat_window_ref = self._chat_window
+        except Exception:
+            logger.debug("Wiring chat_window->executor echoue (non bloquant)", exc_info=True)
+
     def _delayed_cleanup(self):
         """Nettoyage en arrière-plan après 30s pour ne pas bloquer le démarrage."""
         time.sleep(30)
         self.storage.run_auto_cleanup()
 
+    def _auto_stop_loop(self):
+        """Auto-stop de l'enregistrement après MAX_SESSION_DURATION_S.
+
+        L'utilisateur peut oublier d'arrêter. On notifie à 50 min,
+        puis on arrête automatiquement à 60 min (configurable).
+        """
+        warn_before = 600  # Prévenir 10 min avant la fin
+        warned = False
+
+        while self.running and self.session_id:
+            elapsed = time.time() - self._session_start_time
+            remaining = MAX_SESSION_DURATION_S - elapsed
+
+            # Notification 10 min avant la fin
+            if not warned and remaining <= warn_before:
+                warned = True
+                mins = int(remaining / 60)
+                logger.info(f"Auto-stop dans {mins} min")
+                try:
+                    from .ui.notifications import NotificationManager
+                    NotificationManager().notify(
+                        "Léa",
+                        f"L'enregistrement s'arrêtera automatiquement dans {mins} minutes.",
+                    )
+                except Exception:
+                    pass
+
+            # Auto-stop
+            if remaining <= 0:
+                logger.info(
+                    f"Auto-stop : session {self.session_id} après "
+                    f"{int(elapsed)}s ({int(elapsed/60)} min)"
+                )
+                try:
+                    from .ui.notifications import NotificationManager
+                    NotificationManager().notify(
+                        "Léa",
+                        f"Enregistrement terminé automatiquement après "
+                        f"{int(elapsed/60)} minutes. Merci !",
+                    )
+                except Exception:
+                    pass
+
+                # Arrêter via l'état partagé (synchronise systray + chat)
+                if self._state is not None:
+                    self._state.stop_recording()
+                else:
+                    self.stop_session()
+                break
+
+            time.sleep(30)  # Vérifier toutes les 30s
+
     def start_session(self, workflow_name):
+        self._last_recording_name = workflow_name
         self.session_id = f"sess_{time.strftime('%Y%m%dT%H%M%S')}_{uuid.uuid4().hex[:6]}"
         self.session_dir = self.storage.get_session_dir(self.session_id)
 
         self.vision = VisionCapturer(str(self.session_dir))
 
         self.streamer = TraceStreamer(self.session_id, machine_id=self.machine_id)
+        self.streamer.set_on_finalize_result(self._on_finalize_result)
         self.captor = EventCaptorV1(self._on_event_bridge)
 
         # Initialiser l'executeur partage
         self._executor = ActionExecutorV1()
+        self._wire_chat_window_to_executor()
 
         self.shot_counter = 0
         self.running = True
@@ -150,6 +241,11 @@ class AgentV1:
         # Heartbeat Contextuel (Toutes les 5s par defaut)
         threading.Thread(target=self._heartbeat_loop, daemon=True).start()
 
+        # Auto-stop : arrêter l'enregistrement après MAX_SESSION_DURATION_S
+        # L'utilisateur peut oublier d'arrêter — on le fait automatiquement
+        self._session_start_time = time.time()
+        threading.Thread(target=self._auto_stop_loop, daemon=True).start()
+
         # Watchdog de Commandes (GHOST Replay — legacy fichier)
         threading.Thread(target=self._command_watchdog_loop, daemon=True).start()
 
@@ -240,6 +336,15 @@ class AgentV1:
                     # pour enchainer les actions du workflow
                     time.sleep(0.2)
                 else:
+                    if getattr(self._executor, "_replay_paused", False):
+                        if not self._replay_active:
+                            self._replay_active = True
+                            self.ui.set_replay_active(True)
+                            self._state.set_replay_active(True)
+                        poll_delay = getattr(self._executor, '_poll_backoff', REPLAY_POLL_INTERVAL)
+                        time.sleep(max(poll_delay, REPLAY_POLL_INTERVAL))
+                        continue
+
                     # Pas d'action en attente — utiliser le backoff de l'executor
                     # (augmente si le serveur est indisponible, reset a 1s sinon)
                     if self._replay_active:
@@ -288,29 +393,42 @@ class AgentV1:
                     continue
                 self._last_bg_hash = img_hash
 
-                # Envoyer au streaming server
+                # Envoyer au streaming server (via STREAMING_ENDPOINT unifié)
+                headers = {"Authorization": f"Bearer {API_TOKEN}"} if API_TOKEN else {}
                 with open(full_path, 'rb') as f:
                     req.post(
-                        f"{SERVER_URL}/traces/stream/image",
+                        f"{STREAMING_ENDPOINT}/image",
                         params={
                             "session_id": bg_session,
                             "shot_id": f"heartbeat_{int(time.time())}",
                             "machine_id": self.machine_id,
                         },
+                        headers=headers,
                         files={"file": ("screenshot.png", f, "image/png")},
                         timeout=10,
+                        allow_redirects=False,
                     )
             except Exception as e:
                 logger.debug(f"[HEARTBEAT] Erreur: {e}")
             time.sleep(5)
 
     def stop_session(self):
-        # Arrêter la capture et le streaming de la session d'enregistrement
+        # Sauvegarder le session_id avant de l'annuler (pour les logs)
-        if self.captor: self.captor.stop()
+        ended_session_id = self.session_id
-        if self.streamer: self.streamer.stop()
-        logger.info(f"Session {self.session_id} terminée.")
 
-        # Reset le session_id pour que le poll replay utilise l'ID stable
+        # Arrêter la capture d'abord (plus d'events entrants)
+        if self.captor: self.captor.stop()
+
+        # Attendre que les events en cours de traitement dans _on_event_bridge
+        # aient le temps d'être envoyés au streamer (capture duale + push)
+        import time
+        time.sleep(1.5)
+
+        # Maintenant arrêter le streamer (drain queue + finalize)
+        if self.streamer: self.streamer.stop()
+        logger.info(f"Session {ended_session_id} terminée.")
+
+        # Reset le session_id APRÈS le stop complet du streamer
         self.session_id = None
 
         # Reset le backoff de l'executor pour reprendre le polling immédiatement
@@ -331,12 +449,18 @@ class AgentV1:
             f"agent_{self.user_id}"
         )
 
+    def _on_finalize_result(self, payload: dict) -> None:
+        """Réagir au contrat enrichi de /finalize côté agent."""
+        replay_name = self._last_recording_name or "la tâche que vous venez d'enregistrer"
+        dispatch_finalize_result(self.ui, payload, replay_name)
+
     _last_heartbeat_hash: str = ""
 
     def _heartbeat_loop(self):
         """Capture périodique pour donner du contexte au stagiaire.
         Déduplication : n'envoie que si l'écran a changé.
         Tourne tant que session_id est défini (= enregistrement actif).
+        Enrichi avec le titre de la fenêtre active pour contextualisation.
         """
         while self.running and self.session_id:
             try:
@@ -347,7 +471,23 @@ class AgentV1:
                     if img_hash != self._last_heartbeat_hash:
                         self._last_heartbeat_hash = img_hash
                         self.streamer.push_image(full_path, f"heartbeat_{int(time.time())}")
-                        self.streamer.push_event({"type": "heartbeat", "image": full_path, "timestamp": time.time(), "machine_id": self.machine_id})
+                        heartbeat_event = {
+                            "type": "heartbeat",
+                            "image": full_path,
+                            "timestamp": time.time(),
+                            "machine_id": self.machine_id,
+                        }
+                        # Ajouter le titre de la fenêtre active (léger, pas de crop)
+                        window_title = self.vision.get_active_window_title()
+                        if window_title:
+                            heartbeat_event["active_window_title"] = window_title
+                        # QW1 — enrichissement multi-écrans (additif, fallback gracieux)
+                        try:
+                            from .vision.capturer import _enrich_with_monitor_info
+                            _enrich_with_monitor_info(heartbeat_event)
+                        except Exception:
+                            pass
+                        self.streamer.push_event(heartbeat_event)
             except Exception as e:
                 logger.error(f"Heartbeat error: {e}")
             time.sleep(5)
@@ -382,7 +522,7 @@ class AgentV1:
             event["screenshot_context"] = full_path
             self.streamer.push_image(full_path, f"focus_{int(time.time())}")
 
-        # 🔴 Capture Interactive (Dual)
+        # Capture Interactive (Dual + Fenêtre active)
         if event["type"] in ["mouse_click", "key_combo"]:
             self.shot_counter += 1
             shot_id = f"shot_{self.shot_counter:04d}"
@@ -393,9 +533,22 @@ class AgentV1:
             event["screenshot_id"] = shot_id
             event["vision_info"] = capture_info
 
+            # Enrichir l'event avec les métadonnées de la fenêtre active
+            # (titre, rect, coordonnées clic relatives, taille fenêtre)
+            window_capture = capture_info.get("window_capture")
+            if window_capture:
+                event["window_capture"] = {
+                    "title": window_capture.get("window_title", ""),
+                    "app_name": window_capture.get("app_name", ""),
+                    "rect": window_capture.get("window_rect"),
+                    "click_relative": window_capture.get("click_in_window"),
+                    "window_size": window_capture.get("window_size"),
+                    "click_inside_window": window_capture.get("click_inside_window", True),
+                }
+
             self._stream_capture_info(capture_info, shot_id)
 
-            # 🕒 POST-ACTION : Capture du résultat après 1s (pour voir le résultat du clic)
+            # POST-ACTION : Capture du résultat après 1s (pour voir le résultat du clic)
             threading.Timer(1.0, self._capture_result, args=(shot_id,)).start()
 
         self.ui.update_stats(self.shot_counter)
@@ -415,13 +568,77 @@ class AgentV1:
             self.streamer.push_image(capture_info["full"], f"{shot_id}_full")
         if "crop" in capture_info:
             self.streamer.push_image(capture_info["crop"], f"{shot_id}_crop")
+        # Streamer l'image de la fenêtre active si disponible
+        window_capture = capture_info.get("window_capture")
+        if window_capture and "window_image" in window_capture:
+            self.streamer.push_image(
+                window_capture["window_image"], f"{shot_id}_window"
+            )
 
     def run(self):
         self.ui.run()
 
+def _headless_keepalive(agent):
+    """Maintient le main thread vivant quand l'UI tray ne peut pas tourner.
+
+    Sans cela, ``agent.run()`` retourne immédiatement (pystray échoue quand
+    Léa est lancée via SSH sans session interactive Windows), le main thread
+    se termine, et TOUS les daemon threads — y compris ``_replay_poll_loop``
+    — meurent avec lui. Observé 3 fois en 24h les 24/05 :
+        - SSH ``Permission denied`` (1231)
+        - polls morts après relance distante (1620)
+        - polls morts ``replay_sess_506d6fa2`` (1627)
+
+    Le keepalive ne se déclenche QUE si ``agent.run()`` est sorti tout en
+    laissant ``agent.running=True`` (cas anormal). En mode interactif
+    normal, ``pystray.Icon.run()`` ne sort jamais, donc ce code est
+    invisible.
+    """
+    import signal as _sig
+    _stop = threading.Event()
+
+    def _handler(sig, frame):
+        logger.info(f"[MAIN] Signal {sig} recu — arret propre")
+        _stop.set()
+        agent.running = False
+
+    for sig_name in ("SIGTERM", "SIGINT", "SIGBREAK"):
+        sig_obj = getattr(_sig, sig_name, None)
+        if sig_obj is None:
+            continue
+        try:
+            _sig.signal(sig_obj, _handler)
+        except (ValueError, OSError):
+            pass
+
+    logger.info(
+        "[MAIN] Keepalive headless actif — main thread bloque pour maintenir "
+        "les daemon threads (_replay_poll_loop, heartbeat, capture_server) vivants. "
+        "Pour stopper Lea : kill -TERM <pid> ou Ctrl+C."
+    )
+    try:
+        _stop.wait()
+    except KeyboardInterrupt:
+        pass
+    agent.running = False
+    logger.info("[MAIN] Keepalive termine — agent.running=False, daemon threads vont s'arreter")
+
+
 def main():
     agent = AgentV1()
+    try:
         agent.run()
+    except Exception:
+        logger.exception("[MAIN] agent.run() a leve une exception")
+
+    if getattr(agent, "running", False):
+        logger.warning(
+            "[MAIN] agent.run() est sorti mais agent.running=True — "
+            "probablement pystray sans session interactive (SSH). "
+            "Bascule en keepalive headless."
+        )
+        _headless_keepalive(agent)
+
 
 if __name__ == "__main__":
     main()

agent_v0/agent_v1/network/feedback_bus.py

@@ -0,0 +1,149 @@
+# agent_v1/network/feedback_bus.py
+"""Client SocketIO pour le bus feedback Léa.
+
+Consomme les events 'lea:*' émis par agent_chat (port 5004) et les dispatche
+vers ChatWindow pour affichage en bulles temps réel.
+
+Events écoutés :
+    lea:action_started   — début d'un workflow ou d'une action
+    lea:action_progress  — progression dans le workflow
+    lea:done             — fin d'un workflow ou d'un copilot
+    lea:need_confirm     — étape copilot en attente de validation
+    lea:step_result      — résultat d'une étape copilot
+    lea:paused           — basculement en paused_need_help (asset démo)
+    lea:resumed          — sortie de pause supervisée
+
+Fail-safe : toute erreur de connexion ou de dispatch est silencieusement
+loggée. Le ChatWindow continue de fonctionner même si le bus est mort
+(comportement strictement identique au pré-J3).
+
+Usage :
+    bus = FeedbackBusClient(
+        server_url="http://localhost:5004",
+        token=os.environ.get("RPA_API_TOKEN", ""),
+        on_event=lambda event, payload: print(event, payload),
+    )
+    bus.start()  # connexion en arrière-plan, non-bloquant
+    # ... ChatWindow tourne ...
+    bus.stop()
+"""
+
+import logging
+import threading
+from typing import Callable, Optional
+
+import socketio
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+LEA_EVENTS = (
+    'lea:action_started',
+    'lea:action_progress',
+    'lea:done',
+    'lea:need_confirm',
+    'lea:step_result',
+    'lea:paused',
+    'lea:resumed',
+)
+
+EventCallback = Callable[[str, dict], None]
+
+
+class FeedbackBusClient:
+    """Client SocketIO non-bloquant pour le bus 'lea:*'."""
+
+    def __init__(
+        self,
+        server_url: str,
+        token: Optional[str] = None,
+        on_event: Optional[EventCallback] = None,
+    ):
+        self._url = server_url.rstrip('/')
+        self._token = token or None
+        self._on_event: EventCallback = on_event or (lambda e, p: None)
+        self._sio = socketio.Client(
+            reconnection=True,
+            reconnection_attempts=0,   # 0 = illimité
+            reconnection_delay=2,
+            reconnection_delay_max=30,
+            logger=False,
+            engineio_logger=False,
+        )
+        self._thread: Optional[threading.Thread] = None
+        self._register_handlers()
+
+    def _register_handlers(self) -> None:
+        @self._sio.event
+        def connect():
+            logger.info("FeedbackBus connecté à %s", self._url)
+
+        @self._sio.event
+        def disconnect():
+            logger.info("FeedbackBus déconnecté")
+
+        for ev in LEA_EVENTS:
+            self._sio.on(ev, lambda data, e=ev: self._dispatch(e, data))
+
+    def _dispatch(self, event: str, payload: Optional[dict]) -> None:
+        try:
+            self._on_event(event, payload or {})
+        except Exception:
+            logger.debug("FeedbackBus dispatch silenced", exc_info=True)
+
+    def start(self) -> None:
+        """Démarrer la connexion en arrière-plan (idempotent, non-bloquant)."""
+        if self._thread is not None and self._thread.is_alive():
+            return
+        self._thread = threading.Thread(
+            target=self._run, daemon=True, name="LeaFeedbackBus",
+        )
+        self._thread.start()
+
+    def _run(self) -> None:
+        headers = {}
+        if self._token:
+            headers['Authorization'] = f'Bearer {self._token}'
+        try:
+            self._sio.connect(self._url, headers=headers, wait=True)
+            self._sio.wait()
+        except Exception as e:
+            logger.warning(
+                "FeedbackBus connect échoué (%s) — ChatWindow continue normalement", e,
+            )
+
+    def stop(self) -> None:
+        """Arrêter proprement la connexion (idempotent, fail-safe)."""
+        try:
+            if self._sio.connected:
+                self._sio.disconnect()
+        except Exception:
+            logger.debug("FeedbackBus stop silenced", exc_info=True)
+
+    @property
+    def connected(self) -> bool:
+        return bool(self._sio.connected)
+
+    # ------------------------------------------------------------------
+    # Actions utilisateur depuis la bulle paused_need_help (J3.5)
+    # ------------------------------------------------------------------
+
+    def resume_replay(self, replay_id: str) -> bool:
+        """Bouton Continuer : émet 'lea:replay_resume' vers agent_chat.
+
+        Retourne True si l'event a pu être émis, False sinon (déconnecté/erreur).
+        """
+        return self._safe_emit("lea:replay_resume", {"replay_id": replay_id})
+
+    def abort_replay(self, replay_id: str) -> bool:
+        """Bouton Annuler : émet 'lea:replay_abort' vers agent_chat."""
+        return self._safe_emit("lea:replay_abort", {"replay_id": replay_id})
+
+    def _safe_emit(self, event: str, payload: dict) -> bool:
+        try:
+            if not self._sio.connected:
+                return False
+            self._sio.emit(event, payload)
+            return True
+        except Exception:
+            logger.debug("FeedbackBus _safe_emit silenced", exc_info=True)
+            return False

agent_v0/agent_v1/network/lea_orchestrator_client.py

@@ -0,0 +1,147 @@
+"""
+Client HTTP minimal pour l'orchestrateur Léa-first (agent-chat Linux).
+
+Rebranchement P1-LEA-SHADOW : le bouton "Apprenez-moi" côté Windows déclenche
+la création d'une session d'apprentissage côté agent-chat (REST) AVANT de
+lancer la capture locale. Le pipeline streaming (capture frames/événements
+via start_recording) n'est PAS modifié — seule la prise de contact initiale
+avec Léa change.
+
+Contrat :
+    POST {AGENT_CHAT_URL}/api/learn/start
+    Headers : Authorization: Bearer <RPA_API_TOKEN>, Content-Type: application/json
+    Body    : { machine_id, session_name, user_id?, trigger_source }
+    Réponse : { session_id, state, message }
+
+Politique :
+    - Timeout 10s (connect + read)
+    - Retry x2 avec backoff 0.5s puis 1.0s
+    - En cas d'échec définitif : lève LeaOrchestratorError (le caller doit
+      basculer en mode dégradé : start_recording local sans assistance).
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import logging
+import time
+from dataclasses import dataclass
+from typing import Optional
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+# Timeout HTTP (connect + read) — 10s comme spec
+_HTTP_TIMEOUT_S = 10.0
+# Nombre de tentatives totales (1 + 2 retry)
+_MAX_ATTEMPTS = 3
+# Backoff progressif entre les tentatives
+_BACKOFF_S = (0.5, 1.0)
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class LearnStartResponse:
+    """Réponse normalisée de POST /api/learn/start."""
+
+    session_id: str
+    state: str
+    message: str
+
+
+class LeaOrchestratorError(RuntimeError):
+    """Erreur définitive de communication avec l'orchestrateur Léa."""
+
+
+def start_learning_session(
+    base_url: str,
+    *,
+    machine_id: str,
+    session_name: str,
+    api_token: str = "",
+    user_id: Optional[str] = None,
+    trigger_source: str = "windows_button",
+    timeout_s: float = _HTTP_TIMEOUT_S,
+    max_attempts: int = _MAX_ATTEMPTS,
+    backoff_s: tuple = _BACKOFF_S,
+) -> LearnStartResponse:
+    """Démarre une session d'apprentissage via l'orchestrateur agent-chat.
+
+    Args:
+        base_url: URL racine de l'agent-chat (ex. http://localhost:5004).
+        machine_id: Identifiant unique du poste Windows.
+        session_name: Nom humain de la tâche (saisi par l'utilisateur).
+        api_token: Bearer token (RPA_API_TOKEN). Vide => header omis.
+        user_id: Identifiant utilisateur optionnel.
+        trigger_source: Source du déclenchement (windows_button, tray, ...).
+        timeout_s: Timeout total connect+read par tentative.
+        max_attempts: Nombre total de tentatives (1 + retry).
+        backoff_s: Tuple des délais en secondes entre tentatives (len = max_attempts-1).
+
+    Returns:
+        LearnStartResponse normalisée.
+
+    Raises:
+        LeaOrchestratorError: si toutes les tentatives échouent.
+    """
+    # Import local : httpx peut ne pas être installé sur tous les postes
+    # Windows historiques. On veut un message d'erreur clair plutôt qu'un
+    # ImportError en chaîne au moment du clic bouton.
+    try:
+        import httpx
+    except ImportError as exc:  # pragma: no cover (dépend du venv)
+        raise LeaOrchestratorError(
+            "httpx non disponible — installer httpx>=0.27 sur le poste Windows."
+        ) from exc
+
+    url = base_url.rstrip("/") + "/api/learn/start"
+    payload = {
+        "machine_id": machine_id,
+        "session_name": session_name,
+        "trigger_source": trigger_source,
+    }
+    if user_id:
+        payload["user_id"] = user_id
+
+    headers = {"Content-Type": "application/json"}
+    if api_token:
+        headers["Authorization"] = f"Bearer {api_token}"
+
+    last_exc: Optional[Exception] = None
+    for attempt in range(max_attempts):
+        try:
+            logger.info(
+                "POST %s (tentative %d/%d) machine_id=%s session=%s",
+                url, attempt + 1, max_attempts, machine_id, session_name,
+            )
+            with httpx.Client(timeout=timeout_s) as client:
+                resp = client.post(url, json=payload, headers=headers)
+            resp.raise_for_status()
+            data = resp.json()
+            session_id = data.get("session_id", "")
+            state = data.get("state", "")
+            message = data.get("message", "")
+            if not session_id:
+                raise LeaOrchestratorError(
+                    f"Réponse invalide (pas de session_id) : {data!r}"
+                )
+            logger.info(
+                "Session Léa démarrée : session_id=%s state=%s",
+                session_id, state,
+            )
+            return LearnStartResponse(
+                session_id=str(session_id),
+                state=str(state),
+                message=str(message),
+            )
+        except Exception as exc:  # noqa: BLE001 — on retry sur toute erreur réseau/HTTP
+            last_exc = exc
+            logger.warning(
+                "Echec tentative %d/%d POST %s : %s",
+                attempt + 1, max_attempts, url, exc,
+            )
+            if attempt < max_attempts - 1:
+                delay = backoff_s[attempt] if attempt < len(backoff_s) else backoff_s[-1]
+                time.sleep(delay)
+
+    raise LeaOrchestratorError(
+        f"Echec définitif POST {url} après {max_attempts} tentatives : {last_exc}"
+    )

agent_v0/agent_v1/network/persistent_buffer.py

@@ -0,0 +1,380 @@
+# agent_v1/network/persistent_buffer.py
+"""
+Buffer persistant SQLite pour les événements/images qui n'ont pas pu être envoyés.
+
+Résout le bloquant AI Act Article 12 : en cas de coupure serveur ou de queue pleine,
+les événements prioritaires (click, key, action, screenshot) sont persistés sur disque
+au lieu d'être silencieusement perdus. Ils sont rejoués à la reconnexion.
+
+Caractéristiques :
+    - SQLite fichier unique (agent_v1/buffer/pending_events.db), thread-safe
+    - Async : les écritures se font depuis un thread daemon, jamais bloquant
+    - Quota : compteur d'attempts par item, abandon après MAX_ATTEMPTS
+    - Robustesse : un fichier corrompu est renommé et recréé vide
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import json
+import logging
+import os
+import sqlite3
+import threading
+import time
+from pathlib import Path
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# Nombre max de tentatives avant abandon définitif d'un item
+MAX_ATTEMPTS = 10
+
+# Taille max du buffer en items pour éviter une explosion disque
+# (typiquement : 1000 events + 1000 images = quelques Mo de SQLite)
+MAX_BUFFER_ITEMS = 2000
+
+
+class PersistentBuffer:
+    """Buffer SQLite pour événements/images en attente d'envoi.
+
+    Deux tables :
+        - pending_events (id, session_id, payload_json, attempts, created_at)
+        - pending_images (id, session_id, shot_id, image_path, attempts, created_at)
+
+    Usage :
+        buf = PersistentBuffer(base_dir / "buffer")
+        buf.add_event(session_id, event_dict)           # persiste un event
+        buf.add_image(session_id, image_path, shot_id)  # persiste une image
+        for row in buf.drain_events():                  # itère sur les events
+            if envoyer(row): buf.delete_event(row["id"])
+            else:           buf.mark_attempt(row["id"], "event")
+    """
+
+    def __init__(self, buffer_dir: Path):
+        self.buffer_dir = Path(buffer_dir)
+        self.buffer_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+        self.db_path = self.buffer_dir / "pending_events.db"
+        self._lock = threading.Lock()
+        self._init_db()
+
+    # ---------------------------------------------------------------
+    # Initialisation / gestion corruption
+    # ---------------------------------------------------------------
+
+    def _init_db(self):
+        """Crée les tables si elles n'existent pas.
+
+        En cas de fichier corrompu, on le renomme en .corrupted et on recrée
+        un buffer vide. On préfère perdre un buffer non lisible plutôt que
+        de crasher l'agent au démarrage.
+        """
+        try:
+            with self._connect() as conn:
+                conn.execute(
+                    """
+                    CREATE TABLE IF NOT EXISTS pending_events (
+                        id          INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
+                        session_id  TEXT    NOT NULL,
+                        payload     TEXT    NOT NULL,
+                        attempts    INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
+                        created_at  REAL    NOT NULL
+                    )
+                    """
+                )
+                conn.execute(
+                    """
+                    CREATE TABLE IF NOT EXISTS pending_images (
+                        id          INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
+                        session_id  TEXT    NOT NULL,
+                        shot_id     TEXT    NOT NULL,
+                        image_path  TEXT    NOT NULL,
+                        attempts    INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
+                        created_at  REAL    NOT NULL
+                    )
+                    """
+                )
+                conn.execute(
+                    "CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_events_created "
+                    "ON pending_events(created_at)"
+                )
+                conn.execute(
+                    "CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_images_created "
+                    "ON pending_images(created_at)"
+                )
+                conn.commit()
+        except sqlite3.DatabaseError as e:
+            logger.warning(
+                f"Buffer SQLite corrompu ({e}) — renommage en .corrupted "
+                f"et recréation d'un buffer vide"
+            )
+            try:
+                corrupted = self.db_path.with_suffix(
+                    f".corrupted.{int(time.time())}"
+                )
+                os.rename(self.db_path, corrupted)
+            except OSError:
+                # Si le rename échoue, on tente la suppression directe
+                try:
+                    os.remove(self.db_path)
+                except OSError:
+                    pass
+            # Nouvelle tentative (table vide)
+            with self._connect() as conn:
+                conn.execute(
+                    "CREATE TABLE IF NOT EXISTS pending_events ("
+                    "id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "
+                    "session_id TEXT NOT NULL, payload TEXT NOT NULL, "
+                    "attempts INTEGER NOT NULL DEFAULT 0, "
+                    "created_at REAL NOT NULL)"
+                )
+                conn.execute(
+                    "CREATE TABLE IF NOT EXISTS pending_images ("
+                    "id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "
+                    "session_id TEXT NOT NULL, shot_id TEXT NOT NULL, "
+                    "image_path TEXT NOT NULL, "
+                    "attempts INTEGER NOT NULL DEFAULT 0, "
+                    "created_at REAL NOT NULL)"
+                )
+                conn.commit()
+
+    def _connect(self) -> sqlite3.Connection:
+        """Connexion SQLite en mode WAL (meilleure concurrence)."""
+        conn = sqlite3.connect(
+            str(self.db_path),
+            timeout=5.0,
+            check_same_thread=False,
+            isolation_level=None,  # autocommit — on gère les transactions
+        )
+        try:
+            conn.execute("PRAGMA journal_mode=WAL")
+            conn.execute("PRAGMA synchronous=NORMAL")
+        except sqlite3.DatabaseError:
+            pass
+        conn.row_factory = sqlite3.Row
+        return conn
+
+    # ---------------------------------------------------------------
+    # Écriture — persiste un item
+    # ---------------------------------------------------------------
+
+    def add_event(self, session_id: str, event: dict) -> bool:
+        """Persiste un événement. Retourne True si écrit, False sinon.
+
+        Si le buffer dépasse MAX_BUFFER_ITEMS, on drop l'insertion (plutôt
+        que saturer le disque). On log un warning au premier dépassement.
+        """
+        with self._lock:
+            try:
+                with self._connect() as conn:
+                    count = conn.execute(
+                        "SELECT COUNT(*) FROM pending_events"
+                    ).fetchone()[0]
+                    if count >= MAX_BUFFER_ITEMS:
+                        logger.warning(
+                            f"Buffer persistant saturé ({count} events) "
+                            f"— event droppé"
+                        )
+                        return False
+                    conn.execute(
+                        "INSERT INTO pending_events "
+                        "(session_id, payload, attempts, created_at) "
+                        "VALUES (?, ?, 0, ?)",
+                        (session_id, json.dumps(event), time.time()),
+                    )
+                return True
+            except (sqlite3.DatabaseError, TypeError, ValueError) as e:
+                logger.error(f"Buffer add_event échoué : {e}")
+                return False
+
+    def add_image(
+        self, session_id: str, image_path: str, shot_id: str
+    ) -> bool:
+        """Persiste une référence image (chemin fichier + shot_id).
+
+        On ne stocke PAS les bytes de l'image (risque de faire gonfler la DB) :
+        uniquement le chemin. Donc l'image doit rester présente sur disque
+        tant qu'elle n'a pas été envoyée avec succès au serveur.
+        """
+        with self._lock:
+            try:
+                with self._connect() as conn:
+                    count = conn.execute(
+                        "SELECT COUNT(*) FROM pending_images"
+                    ).fetchone()[0]
+                    if count >= MAX_BUFFER_ITEMS:
+                        logger.warning(
+                            f"Buffer persistant saturé ({count} images) "
+                            f"— image droppée"
+                        )
+                        return False
+                    conn.execute(
+                        "INSERT INTO pending_images "
+                        "(session_id, shot_id, image_path, attempts, created_at) "
+                        "VALUES (?, ?, ?, 0, ?)",
+                        (session_id, shot_id, image_path, time.time()),
+                    )
+                return True
+            except sqlite3.DatabaseError as e:
+                logger.error(f"Buffer add_image échoué : {e}")
+                return False
+
+    # ---------------------------------------------------------------
+    # Lecture — drain dans l'ordre chronologique
+    # ---------------------------------------------------------------
+
+    def drain_events(self, limit: int = 100) -> list:
+        """Retourne les events en attente, triés par date de création."""
+        with self._lock:
+            try:
+                with self._connect() as conn:
+                    rows = conn.execute(
+                        "SELECT id, session_id, payload, attempts "
+                        "FROM pending_events "
+                        "ORDER BY created_at ASC LIMIT ?",
+                        (limit,),
+                    ).fetchall()
+                return [dict(r) for r in rows]
+            except sqlite3.DatabaseError as e:
+                logger.error(f"Buffer drain_events échoué : {e}")
+                return []
+
+    def drain_images(self, limit: int = 50) -> list:
+        """Retourne les images en attente, triées par date de création."""
+        with self._lock:
+            try:
+                with self._connect() as conn:
+                    rows = conn.execute(
+                        "SELECT id, session_id, shot_id, image_path, attempts "
+                        "FROM pending_images "
+                        "ORDER BY created_at ASC LIMIT ?",
+                        (limit,),
+                    ).fetchall()
+                return [dict(r) for r in rows]
+            except sqlite3.DatabaseError as e:
+                logger.error(f"Buffer drain_images échoué : {e}")
+                return []
+
+    # ---------------------------------------------------------------
+    # Marquage — succès, échec, abandon
+    # ---------------------------------------------------------------
+
+    def delete_event(self, row_id: int):
+        """Supprime un event après envoi réussi."""
+        with self._lock:
+            try:
+                with self._connect() as conn:
+                    conn.execute(
+                        "DELETE FROM pending_events WHERE id = ?", (row_id,)
+                    )
+            except sqlite3.DatabaseError as e:
+                logger.error(f"Buffer delete_event échoué : {e}")
+
+    def delete_image(self, row_id: int):
+        """Supprime une image après envoi réussi."""
+        with self._lock:
+            try:
+                with self._connect() as conn:
+                    conn.execute(
+                        "DELETE FROM pending_images WHERE id = ?", (row_id,)
+                    )
+            except sqlite3.DatabaseError as e:
+                logger.error(f"Buffer delete_image échoué : {e}")
+
+    def increment_attempts(self, row_id: int, kind: str) -> int:
+        """Incrémente le compteur d'attempts. Retourne la nouvelle valeur.
+
+        kind : "event" ou "image"
+        """
+        table = "pending_events" if kind == "event" else "pending_images"
+        with self._lock:
+            try:
+                with self._connect() as conn:
+                    conn.execute(
+                        f"UPDATE {table} SET attempts = attempts + 1 "
+                        "WHERE id = ?",
+                        (row_id,),
+                    )
+                    row = conn.execute(
+                        f"SELECT attempts FROM {table} WHERE id = ?", (row_id,)
+                    ).fetchone()
+                return int(row["attempts"]) if row else MAX_ATTEMPTS
+            except sqlite3.DatabaseError as e:
+                logger.error(f"Buffer increment_attempts échoué : {e}")
+                return MAX_ATTEMPTS
+
+    def abandon_exceeded(self) -> int:
+        """Supprime les items ayant dépassé MAX_ATTEMPTS.
+
+        Un item abandonné est logué en erreur (trace AI Act) puis supprimé.
+        Retourne le nombre d'items abandonnés.
+        """
+        abandoned = 0
+        with self._lock:
+            try:
+                with self._connect() as conn:
+                    # Events abandonnés
+                    rows = conn.execute(
+                        "SELECT id, session_id, payload FROM pending_events "
+                        "WHERE attempts >= ?",
+                        (MAX_ATTEMPTS,),
+                    ).fetchall()
+                    for r in rows:
+                        try:
+                            event_type = json.loads(r["payload"]).get(
+                                "type", "?"
+                            )
+                        except (ValueError, TypeError):
+                            event_type = "?"
+                        logger.error(
+                            f"Buffer : event abandonné après {MAX_ATTEMPTS} "
+                            f"tentatives — session={r['session_id']} "
+                            f"type={event_type}"
+                        )
+                        abandoned += 1
+                    conn.execute(
+                        "DELETE FROM pending_events WHERE attempts >= ?",
+                        (MAX_ATTEMPTS,),
+                    )
+
+                    # Images abandonnées
+                    rows = conn.execute(
+                        "SELECT id, session_id, shot_id FROM pending_images "
+                        "WHERE attempts >= ?",
+                        (MAX_ATTEMPTS,),
+                    ).fetchall()
+                    for r in rows:
+                        logger.error(
+                            f"Buffer : image abandonnée après {MAX_ATTEMPTS} "
+                            f"tentatives — session={r['session_id']} "
+                            f"shot_id={r['shot_id']}"
+                        )
+                        abandoned += 1
+                    conn.execute(
+                        "DELETE FROM pending_images WHERE attempts >= ?",
+                        (MAX_ATTEMPTS,),
+                    )
+            except sqlite3.DatabaseError as e:
+                logger.error(f"Buffer abandon_exceeded échoué : {e}")
+        return abandoned
+
+    # ---------------------------------------------------------------
+    # Introspection
+    # ---------------------------------------------------------------
+
+    def counts(self) -> dict:
+        """Retourne (events_count, images_count) pour diagnostic."""
+        with self._lock:
+            try:
+                with self._connect() as conn:
+                    ev = conn.execute(
+                        "SELECT COUNT(*) FROM pending_events"
+                    ).fetchone()[0]
+                    im = conn.execute(
+                        "SELECT COUNT(*) FROM pending_images"
+                    ).fetchone()[0]
+                return {"events": ev, "images": im}
+            except sqlite3.DatabaseError:
+                return {"events": 0, "images": 0}
+
+    def is_empty(self) -> bool:
+        c = self.counts()
+        return c["events"] == 0 and c["images"] == 0

agent_v0/agent_v1/network/streamer.py

@@ -14,18 +14,39 @@ Robustesse (P0-2) :
     - Health-check périodique (30s) pour recovery du flag _server_available
     - Compression JPEG qualité 85 pour les images (réduction ~5-10x)
     - Backpressure : queue bornée (maxsize=100), drop des heartbeat si pleine
+
+Conformité AI Act (Article 12 — journalisation automatique) :
+    - Purge après ACK : les screenshots locaux sont supprimés après HTTP 200
+      du serveur (par défaut). Le serveur devient la source de vérité.
+    - Buffer persistant : les events/images prioritaires non envoyés sont
+      persistés dans un SQLite local (agent_v1/buffer/pending_events.db)
+      et rejoués au démarrage et à la reconnexion.
 """
 
+import enum
 import io
 import logging
+import os
 import queue
 import threading
 import time
+from typing import Callable, Optional
 
 import requests
 from PIL import Image
 
-from ..config import API_TOKEN, STREAMING_ENDPOINT
+from ..config import API_TOKEN, BASE_DIR, STREAMING_ENDPOINT
+from .persistent_buffer import MAX_ATTEMPTS, PersistentBuffer
+
+
+# Fix P0-E : résultat d'envoi d'image trivaleur (succès / échec réseau / fichier
+# disparu). On ne doit PAS considérer un FileNotFoundError comme un succès
+# HTTP 200 — sinon le buffer SQLite supprime l'entrée alors que le serveur n'a
+# jamais reçu l'image (perte silencieuse).
+class ImageSendResult(enum.Enum):
+    OK = "ok"                 # HTTP 200, serveur a accusé réception
+    FAILED = "failed"         # Erreur réseau/serveur récupérable (retry OK)
+    FILE_GONE = "file_gone"   # Fichier local introuvable (abandon, pas retry)
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -42,8 +63,28 @@ JPEG_QUALITY = 85
 # Taille max de la queue (backpressure)
 QUEUE_MAX_SIZE = 100
 
-# Types d'événements à ne jamais dropper
+# Types d'événements à ne jamais dropper.
-PRIORITY_EVENT_TYPES = {"click", "key", "scroll", "action", "screenshot"}
+# Les noms historiques sont conservés, mais les événements réels du captor
+# Agent V1 sont mouse_click/key_combo/text_input/mouse_scroll.
+PRIORITY_EVENT_TYPES = {
+    "click", "key", "scroll", "action", "screenshot",
+    "mouse_click", "double_click", "key_combo", "key_press",
+    "text_input", "mouse_scroll",
+}
+
+# Purge locale après ACK serveur (Partie A de l'audit)
+# Activé par défaut : le serveur conserve déjà les screenshots 180 jours
+# (conformité AI Act Article 12). Désactivable via RPA_PURGE_AFTER_ACK=0
+# pour debugging local.
+PURGE_AFTER_ACK = os.environ.get("RPA_PURGE_AFTER_ACK", "1").lower() in (
+    "1", "true", "yes",
+)
+
+# Chemin du buffer persistant (Partie B de l'audit)
+BUFFER_DIR = BASE_DIR / "buffer"
+
+# Intervalle entre deux tentatives de drain du buffer (secondes)
+BUFFER_DRAIN_INTERVAL_S = 15
 
 
 class TraceStreamer:
@@ -54,8 +95,25 @@ class TraceStreamer:
         self.running = False
         self._thread = None
         self._health_thread = None
+        self._drain_thread = None
         self._server_available = True  # Désactivé après trop d'échecs
 
+        # Buffer persistant — partagé entre sessions (survit au redémarrage)
+        # Initialisé paresseusement pour ne pas payer le coût SQLite en dehors
+        # d'un streaming actif.
+        self._buffer: PersistentBuffer | None = None
+        self._on_finalize_result: Optional[Callable[[dict], None]] = None
+
+    def set_on_finalize_result(self, callback: Optional[Callable[[dict], None]]) -> None:
+        """Définir un callback appelé avec le payload JSON de /finalize."""
+        self._on_finalize_result = callback
+
+    def _get_buffer(self) -> PersistentBuffer:
+        """Retourne le buffer persistant, en l'initialisant au besoin."""
+        if self._buffer is None:
+            self._buffer = PersistentBuffer(BUFFER_DIR)
+        return self._buffer
+
     @staticmethod
     def _auth_headers() -> dict:
         """Headers d'authentification Bearer pour les requêtes API."""
@@ -75,6 +133,11 @@ class TraceStreamer:
             target=self._health_check_loop, daemon=True
         )
         self._health_thread.start()
+        # Thread de drain du buffer persistant (rejoue les items en attente)
+        self._drain_thread = threading.Thread(
+            target=self._buffer_drain_loop, daemon=True
+        )
+        self._drain_thread.start()
         logger.info(f"Streamer pour {self.session_id} démarré")
 
     def stop(self):
@@ -99,6 +162,9 @@ class TraceStreamer:
         if self._health_thread:
             self._health_thread.join(timeout=2.0)
 
+        if self._drain_thread:
+            self._drain_thread.join(timeout=2.0)
+
         self._finalize_session()
         logger.info(f"Streamer pour {self.session_id} arrêté")
 
@@ -126,11 +192,21 @@ class TraceStreamer:
 
         Quand la queue est pleine :
         - Les événements prioritaires (click, key, action, screenshot) sont
-          ajoutés en bloquant brièvement (0.5s)
+          ajoutés en bloquant brièvement (0.5s). Si toujours pleine → persistés
-        - Les heartbeat sont silencieusement droppés
+          dans le buffer SQLite pour rejeu ultérieur.
+        - Les heartbeat sont silencieusement droppés.
+        - Si le serveur est marqué indisponible, on persiste immédiatement les
+          items prioritaires (évite de remplir la queue inutilement).
         """
         is_priority = self._is_priority_item(item_type, data)
 
+        # Serveur indisponible + item prioritaire → on persiste directement
+        # sans polluer la queue RAM (qui ne sera jamais vidée tant que le
+        # serveur est down).
+        if is_priority and not self._server_available:
+            self._persist_to_buffer(item_type, data)
+            return
+
         try:
             self.queue.put_nowait((item_type, data))
         except queue.Full:
@@ -139,9 +215,17 @@ class TraceStreamer:
                 try:
                     self.queue.put((item_type, data), timeout=0.5)
                 except queue.Full:
+                    # Persistance disque (ne JAMAIS dropper un prioritaire)
+                    persisted = self._persist_to_buffer(item_type, data)
+                    if persisted:
                         logger.warning(
-                        f"Queue pleine — événement prioritaire droppé "
+                            f"Queue pleine — événement prioritaire persisté "
-                        f"(type={item_type})"
+                            f"sur disque (type={item_type})"
+                        )
+                    else:
+                        logger.error(
+                            f"Queue pleine ET buffer saturé — événement "
+                            f"prioritaire perdu (type={item_type})"
                         )
             else:
                 # Heartbeat ou événement non-critique : on drop silencieusement
@@ -163,6 +247,23 @@ class TraceStreamer:
             return event_type in PRIORITY_EVENT_TYPES
         return False
 
+    def _persist_to_buffer(self, item_type: str, data) -> bool:
+        """Persiste un item dans le buffer SQLite. Retourne True si OK.
+
+        Utilisé quand la queue est pleine ou le serveur indisponible.
+        """
+        try:
+            buf = self._get_buffer()
+            if item_type == "event" and isinstance(data, dict):
+                return buf.add_event(self.session_id, data)
+            if item_type == "image":
+                path, shot_id = data
+                return buf.add_image(self.session_id, path, shot_id)
+        except Exception as e:
+            # On n'arrête jamais l'agent si le buffer échoue
+            logger.error(f"Persistance buffer échouée : {e}")
+        return False
+
     # =========================================================================
     # Boucle d'envoi
     # =========================================================================
@@ -174,16 +275,36 @@ class TraceStreamer:
             try:
                 item_type, data = self.queue.get(timeout=0.5)
                 success = False
+                is_file_gone = False
                 if item_type == "event":
                     success = self._send_with_retry(self._send_event, data)
                 elif item_type == "image":
-                    success = self._send_with_retry(self._send_image, *data)
+                    result = self._send_with_retry(self._send_image, *data)
+                    # Fix P0-E : distinguer FILE_GONE du vrai succès HTTP.
+                    if result is ImageSendResult.OK:
+                        success = True
+                    elif result is ImageSendResult.FILE_GONE:
+                        # Fichier disparu : pas de retry, pas de persistance
+                        # (on ne peut plus le renvoyer). On considère l'item
+                        # comme traité sans comptabiliser un succès réseau.
+                        is_file_gone = True
+                        success = False
+                    else:
+                        success = False
                 self.queue.task_done()
 
                 if success:
                     consecutive_failures = 0
+                elif is_file_gone:
+                    # Fichier introuvable — déjà logué ERROR dans _send_image.
+                    # On ne persiste PAS dans le buffer (retry voué à échouer).
+                    consecutive_failures = 0
                 else:
                     consecutive_failures += 1
+                    # Après 3 retries infructueux, si l'item est prioritaire,
+                    # on le persiste pour ne pas le perdre définitivement.
+                    if self._is_priority_item(item_type, data):
+                        self._persist_to_buffer(item_type, data)
                     if consecutive_failures >= 10:
                         logger.warning(
                             "10 échecs consécutifs — serveur marqué indisponible"
@@ -200,15 +321,22 @@ class TraceStreamer:
     # Retry avec backoff exponentiel
     # =========================================================================
 
-    def _send_with_retry(self, send_fn, *args) -> bool:
+    def _send_with_retry(self, send_fn, *args):
         """Tente l'envoi avec retry et backoff exponentiel.
 
         3 tentatives max avec délais de 1s, 2s, 4s entre chaque.
-        Retourne True si l'envoi a réussi, False sinon.
+        Retourne :
+          - True / ImageSendResult.OK si l'envoi a réussi
+          - ImageSendResult.FILE_GONE (images uniquement) — pas de retry
+          - False / ImageSendResult.FAILED sinon
         """
         # Première tentative (sans délai)
-        if send_fn(*args):
+        first = send_fn(*args)
-            return True
+        if first is ImageSendResult.OK or first is True:
+            return first
+        # Fix P0-E : FILE_GONE → pas de retry, l'erreur est permanente.
+        if first is ImageSendResult.FILE_GONE:
+            return first
 
         # Retries avec backoff
         for attempt, delay in enumerate(RETRY_DELAYS, start=1):
@@ -219,9 +347,13 @@ class TraceStreamer:
                 f"Retry {attempt}/{MAX_RETRIES} dans {delay}s..."
             )
             time.sleep(delay)
-            if send_fn(*args):
+            result = send_fn(*args)
+            if result is ImageSendResult.OK or result is True:
                 logger.debug(f"Retry {attempt} réussi")
-                return True
+                return result
+            # FILE_GONE pendant un retry — idem, on arrête
+            if result is ImageSendResult.FILE_GONE:
+                return result
 
         logger.debug(f"Envoi échoué après {MAX_RETRIES} retries")
         return False
@@ -260,6 +392,115 @@ class TraceStreamer:
             except Exception:
                 logger.debug("Health-check échoué — serveur toujours indisponible")
 
+    # =========================================================================
+    # Drain du buffer persistant (Partie B)
+    # =========================================================================
+
+    def _buffer_drain_loop(self):
+        """Rejoue les items persistés en arrière-plan.
+
+        Tourne tant que self.running. Essaie de drainer le buffer toutes les
+        BUFFER_DRAIN_INTERVAL_S secondes, mais seulement si :
+          - le serveur est disponible,
+          - il y a effectivement des items en attente.
+
+        Au premier passage (démarrage agent), on draine immédiatement pour
+        rejouer tout ce qui a été persisté lors de la session précédente.
+        """
+        # Au démarrage : drain immédiat (pas d'attente)
+        first_pass = True
+        while self.running:
+            if not first_pass:
+                time.sleep(BUFFER_DRAIN_INTERVAL_S)
+                if not self.running:
+                    break
+            first_pass = False
+
+            if not self._server_available:
+                continue
+
+            try:
+                buf = self._get_buffer()
+                # Abandonner d'abord les items exceeded (évite de les retenter)
+                abandoned = buf.abandon_exceeded()
+                if abandoned:
+                    logger.warning(
+                        f"Buffer : {abandoned} items abandonnés "
+                        f"après {MAX_ATTEMPTS} tentatives"
+                    )
+
+                counts = buf.counts()
+                if counts["events"] == 0 and counts["images"] == 0:
+                    continue
+
+                logger.info(
+                    f"Buffer drain : {counts['events']} events, "
+                    f"{counts['images']} images en attente — rejeu"
+                )
+                self._drain_buffer_once(buf)
+            except Exception as e:
+                logger.error(f"Buffer drain loop échoué : {e}")
+
+    def _drain_buffer_once(self, buf: PersistentBuffer):
+        """Une passe de drain : envoie ce qui peut l'être, incrémente le reste.
+
+        On arrête dès qu'un envoi échoue (serveur probablement down).
+        """
+        # Events d'abord (plus légers, priorité métier AI Act)
+        for row in buf.drain_events(limit=50):
+            if not self._server_available:
+                return
+            try:
+                import json as _json
+                event = _json.loads(row["payload"])
+            except (ValueError, TypeError):
+                logger.error(
+                    f"Buffer : payload event #{row['id']} corrompu, suppression"
+                )
+                buf.delete_event(row["id"])
+                continue
+            if self._send_event(event):
+                buf.delete_event(row["id"])
+            else:
+                buf.increment_attempts(row["id"], "event")
+                # Serveur répond mal — on arrête la passe
+                return
+
+        # Puis images
+        for row in buf.drain_images(limit=20):
+            if not self._server_available:
+                return
+            image_path = row["image_path"]
+            shot_id = row["shot_id"]
+            if not os.path.exists(image_path):
+                # Fichier local disparu (purge, clean-up) — on abandonne.
+                # Fix P0-E : log ERROR (pas warning) — c'est une perte de donnée.
+                logger.error(
+                    f"Buffer : image #{row['id']} introuvable sur disque "
+                    f"({image_path}) — entrée abandonnée (le serveur n'a "
+                    f"jamais reçu cette image, session={row['session_id']}, "
+                    f"shot={shot_id})"
+                )
+                buf.delete_image(row["id"])
+                continue
+            result = self._send_image(image_path, shot_id)
+            if result is ImageSendResult.OK or result is True:
+                buf.delete_image(row["id"])
+            elif result is ImageSendResult.FILE_GONE:
+                # Fix P0-E : fichier disparu pendant l'envoi.
+                # Ce n'est PAS un succès HTTP — ne pas considérer comme tel.
+                # On supprime néanmoins l'entrée (retry voué à échouer)
+                # mais avec un log ERROR explicite.
+                logger.error(
+                    f"Buffer : image #{row['id']} disparue pendant l'envoi "
+                    f"({image_path}) — entrée abandonnée, pas de retry "
+                    f"(session={row['session_id']}, shot={shot_id})"
+                )
+                buf.delete_image(row["id"])
+            else:
+                buf.increment_attempts(row["id"], "image")
+                return
+
     # =========================================================================
     # Compression JPEG
     # =========================================================================
@@ -287,6 +528,56 @@ class TraceStreamer:
             logger.warning(f"Compression JPEG échouée, envoi PNG brut: {e}")
             return None, None, None
 
+    # =========================================================================
+    # Purge locale après ACK (Partie A)
+    # =========================================================================
+
+    @staticmethod
+    def _purge_local_image(path: str):
+        """Supprime un screenshot local après ACK 200 du serveur.
+
+        Ne crashe JAMAIS si le fichier est verrouillé (cas Windows) ou
+        déjà supprimé : on log en debug et on continue. L'auto-cleanup
+        de SessionStorage repassera plus tard.
+        """
+        if not PURGE_AFTER_ACK:
+            return
+        try:
+            os.remove(path)
+            logger.debug(f"Screenshot local purgé après ACK : {path}")
+        except FileNotFoundError:
+            # Déjà supprimé ou chemin invalide — silencieux
+            pass
+        except PermissionError as e:
+            # Windows verrouille parfois les fichiers (antivirus, indexation...)
+            logger.debug(
+                f"Purge différée (fichier verrouillé) : {path} — {e}"
+            )
+        except OSError as e:
+            logger.debug(f"Purge échouée : {path} — {e}")
+
+    # =========================================================================
+    # Protection redirect POST→GET (INC-7)
+    # =========================================================================
+
+    @staticmethod
+    def _check_redirect(resp, url: str):
+        """Detecter et logger une redirection sur un POST.
+
+        La lib requests transforme un POST en GET sur 301/302 (RFC 7231).
+        Avec allow_redirects=False, on recoit le 301/302 directement.
+        On log un WARNING explicite pour que l'admin corrige l'URL.
+        """
+        if resp.status_code in (301, 302, 307, 308):
+            location = resp.headers.get("Location", "?")
+            logger.warning(
+                f"Redirection {resp.status_code} detectee sur POST {url} "
+                f"→ {location}. Verifiez que RPA_SERVER_URL utilise "
+                f"https:// si le serveur redirige."
+            )
+            return True
+        return False
+
     # =========================================================================
     # Envois HTTP
     # =========================================================================
@@ -294,15 +585,20 @@ class TraceStreamer:
     def _register_session(self):
         """Enregistrer la session auprès du serveur (avec identifiant machine)."""
         try:
+            url = f"{STREAMING_ENDPOINT}/register"
             resp = requests.post(
-                f"{STREAMING_ENDPOINT}/register",
+                url,
                 params={
                     "session_id": self.session_id,
                     "machine_id": self.machine_id,
                 },
                 headers=self._auth_headers(),
                 timeout=3,
+                allow_redirects=False,
             )
+            if self._check_redirect(resp, url):
+                logger.warning("Enregistrement session échoué (redirect)")
+                return
             if resp.ok:
                 logger.info(
                     f"Session {self.session_id} enregistrée sur le serveur "
@@ -322,28 +618,40 @@ class TraceStreamer:
         C'est la dernière chance de sauver les données de la session.
         """
         try:
+            url = f"{STREAMING_ENDPOINT}/finalize"
             resp = requests.post(
-                f"{STREAMING_ENDPOINT}/finalize",
+                url,
                 params={
                     "session_id": self.session_id,
                     "machine_id": self.machine_id,
                 },
                 headers=self._auth_headers(),
                 timeout=30,  # Le build workflow peut prendre du temps
+                allow_redirects=False,
             )
+            self._check_redirect(resp, url)
             if resp.ok:
                 result = resp.json()
                 logger.info(f"Session finalisée: {result}")
+                if self._on_finalize_result is not None:
+                    try:
+                        self._on_finalize_result(result)
+                    except Exception as cb_error:
+                        logger.warning(
+                            "Callback finalize ignoré après erreur: %s",
+                            cb_error,
+                        )
             else:
                 logger.warning(f"Finalisation échouée: {resp.status_code}")
         except Exception as e:
-            logger.debug(f"Finalisation échouée: {e}")
+            logger.warning(f"Finalisation échouée: {e}")
 
     def _send_event(self, event: dict) -> bool:
         """Envoyer un événement au serveur (avec identifiant machine)."""
         if not self._server_available:
             return False
         try:
+            url = f"{STREAMING_ENDPOINT}/event"
             payload = {
                 "session_id": self.session_id,
                 "timestamp": time.time(),
@@ -351,24 +659,36 @@ class TraceStreamer:
                 "machine_id": self.machine_id,
             }
             resp = requests.post(
-                f"{STREAMING_ENDPOINT}/event",
+                url,
                 json=payload,
                 headers=self._auth_headers(),
                 timeout=2,
+                allow_redirects=False,
             )
+            if self._check_redirect(resp, url):
+                return False
             return resp.ok
         except Exception as e:
             logger.debug(f"Streaming Event échoué: {e}")
             return False
 
-    def _send_image(self, path: str, shot_id: str) -> bool:
+    def _send_image(self, path: str, shot_id: str):
         """Envoyer un screenshot au serveur, compressé en JPEG.
 
         Utilise un context manager pour le fallback PNG afin d'éviter
         les fuites de descripteurs de fichier.
+
+        Partie A (purge après ACK) : en cas de HTTP 200 confirmé, le fichier
+        local est supprimé (le serveur devient la source de vérité).
+
+        Fix P0-E : retourne `ImageSendResult` (OK / FAILED / FILE_GONE).
+        Les appelants historiques qui attendaient un bool continuent de
+        fonctionner grâce à la truthiness du enum (OK → True, reste → False),
+        MAIS le drain du buffer doit désormais discriminer FILE_GONE pour
+        ne pas confondre "fichier disparu" avec "envoyé avec succès".
         """
         if not self._server_available:
-            return False
+            return ImageSendResult.FAILED
         try:
             # Tenter la compression JPEG (réduction ~5-10x vs PNG)
             jpeg_buf, content_type, suffix = self._compress_image_to_jpeg(path)
@@ -379,19 +699,26 @@ class TraceStreamer:
                 "machine_id": self.machine_id,
             }
 
+            url = f"{STREAMING_ENDPOINT}/image"
             if jpeg_buf is not None:
                 # Envoi du JPEG compressé (BytesIO, pas de fuite possible)
                 files = {
                     "file": (f"{shot_id}{suffix}", jpeg_buf, content_type)
                 }
                 resp = requests.post(
-                    f"{STREAMING_ENDPOINT}/image",
+                    url,
                     files=files,
                     params=params,
                     headers=self._auth_headers(),
                     timeout=5,
+                    allow_redirects=False,
                 )
-                return resp.ok
+                if self._check_redirect(resp, url):
+                    return ImageSendResult.FAILED
+                if resp.ok:
+                    self._purge_local_image(path)
+                    return ImageSendResult.OK
+                return ImageSendResult.FAILED
             else:
                 # Fallback : envoi PNG original avec context manager
                 with open(path, "rb") as f:
@@ -399,13 +726,29 @@ class TraceStreamer:
                         "file": (f"{shot_id}.png", f, "image/png")
                     }
                     resp = requests.post(
-                        f"{STREAMING_ENDPOINT}/image",
+                        url,
                         files=files,
                         params=params,
                         headers=self._auth_headers(),
                         timeout=5,
+                        allow_redirects=False,
                     )
-                    return resp.ok
+                if self._check_redirect(resp, url):
+                    return ImageSendResult.FAILED
+                if resp.ok:
+                    self._purge_local_image(path)
+                    return ImageSendResult.OK
+                return ImageSendResult.FAILED
+        except FileNotFoundError:
+            # Fix P0-E : fichier local disparu. On NE doit PAS considérer ça
+            # comme un succès HTTP 200. Le serveur n'a rien reçu. On signale
+            # `FILE_GONE` pour que le drain du buffer supprime l'entrée
+            # (pas de retry possible) tout en loguant ERROR (pas debug).
+            logger.error(
+                f"Image {shot_id} introuvable sur disque ({path}) — "
+                f"abandon (serveur n'a rien reçu)"
+            )
+            return ImageSendResult.FILE_GONE
         except Exception as e:
             logger.debug(f"Streaming Image échoué: {e}")
-            return False
+            return ImageSendResult.FAILED

agent_v0/agent_v1/requirements.txt

@@ -3,7 +3,9 @@ mss>=9.0.1              # Capture d'écran haute performance
 pynput>=1.7.7           # Clavier/Souris Cross-plateforme
 Pillow>=10.0.0          # Crops et processing image
 requests>=2.31.0        # Streaming réseau
+python-socketio[client]>=5.10,<6.0  # Bus feedback Léa 'lea:*' (compat Flask-SocketIO 5.3.x serveur)
 psutil>=5.9.0           # Monitoring CPU/RAM
+screeninfo>=0.8         # QW1 — détection des monitors physiques + offsets
 pystray>=0.19.5         # Icône Tray UI
 plyer>=2.1.0            # Notifications toast natives (remplace PyQt5)
 pywebview>=5.0          # Fenêtre de chat Léa intégrée (Edge WebView2 sur Windows)

agent_v0/agent_v1/tools/test_lea_pause_flow.py

@@ -0,0 +1,88 @@
+# agent_v1/tools/test_lea_pause_flow.py
+"""Smoke test : simuler un lea:paused localement et vérifier la bulle ChatWindow.
+
+À lancer SUR WINDOWS (PC démo) :
+    cd C:/rpa_vision
+    .venv\\Scripts\\python.exe -m agent_v1.tools.test_lea_pause_flow
+
+Ce script ouvre une ChatWindow, simule l'arrivée d'un payload paused_need_help
+avec un message LONG (350+ chars pour tester le scroll interne), puis attend
+les clics utilisateur sur Continuer/Annuler. Le test vérifie qu'il y a UN SEUL
+affichage (la bulle chat), pas de toast supplémentaire.
+
+Exit code 0 si succès. Logs dans la console.
+"""
+
+import logging
+import os
+import sys
+import time
+
+# Configurer le logging avant tout import du package
+logging.basicConfig(
+    level=logging.INFO,
+    format='%(asctime)s [%(name)s] %(levelname)s: %(message)s',
+)
+logger = logging.getLogger("test_lea_pause_flow")
+
+# Forcer le bus feedback (pour que les boutons puissent émettre vers
+# rpa-agent-chat — port 5004). Si on ne veut PAS du bus, mettre LEA_FEEDBACK_BUS=0.
+os.environ.setdefault("LEA_FEEDBACK_BUS", "1")
+os.environ.setdefault("RPA_API_TOKEN", "")  # à remplir si serveur exige Bearer
+
+
+def main() -> int:
+    try:
+        from agent_v1.ui.chat_window import ChatWindow
+    except ImportError as e:
+        print(f"[TEST] Import ChatWindow KO : {e}")
+        return 2
+
+    print("[TEST] Création ChatWindow...")
+    cw = ChatWindow(
+        server_client=None,
+        on_start_callback=None,
+        server_host=os.environ.get("RPA_SERVER_HOST", "192.168.1.40"),
+        chat_port=5004,
+    )
+    # Attendre que le tk loop soit prêt
+    time.sleep(2.0)
+    cw.show()
+    time.sleep(0.5)
+
+    print("[TEST] Simulation lea:paused avec long message (350 chars)...")
+    long_msg = (
+        "Je n'arrive pas à trouver le champ « Numéro de dossier patient » "
+        "sur l'écran courant. J'ai essayé 3 stratégies de grounding visuel "
+        "(template matching, OCR, VLM) sans succès. Pouvez-vous me montrer "
+        "l'emplacement exact du champ, ou cliquer dessus à ma place ? "
+        "Quand vous avez fini, cliquez sur Continuer pour que je reprenne."
+    )
+    payload = {
+        "replay_id": "test_replay_pause_flow_001",
+        "workflow": "Démo UHCD",
+        "reason": long_msg,
+        "completed": 5,
+        "total": 12,
+    }
+    cw._add_paused_bubble(payload)
+    print(f"[TEST] Bulle envoyée. Message len={len(long_msg)} chars.")
+    print("[TEST] Vérifiez visuellement :")
+    print("       1) UN SEUL popup (la bulle chat dans la fenêtre Léa)")
+    print("       2) Le message long s'affiche en intégralité (scroll interne si besoin)")
+    print("       3) Boutons Continuer / Annuler visibles")
+    print("       4) Cliquez sur Annuler → bulle fermée + feedback '✗ Annulé'")
+    print("[TEST] La fenêtre reste ouverte 30s. Ctrl+C pour quitter avant.")
+
+    try:
+        for i in range(30):
+            time.sleep(1.0)
+    except KeyboardInterrupt:
+        print("[TEST] Interruption clavier.")
+
+    print("[TEST] Test terminé. Vérifier visuellement les 4 points ci-dessus.")
+    return 0
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    sys.exit(main())

agent_v0/agent_v1/tools/test_lea_toast.py

@@ -0,0 +1,87 @@
+# agent_v1/tools/test_lea_toast.py
+"""
+Test visuel rapide du toast Léa (démo GHT 8 mai 2026).
+
+Lance trois scénarios de toast successifs pour valider l'affichage Windows :
+  1. Toast simple « pause supervisée »
+  2. Toast avec message long (vérifier wraplength)
+  3. Toast type BLOCAGE (= ce que voit l'utilisateur quand Léa est perdue)
+
+Usage Windows :
+    C:\\rpa_vision\\.venv\\Scripts\\python.exe C:\\rpa_vision\\agent_v1\\tools\\test_lea_toast.py
+
+Le script s'attend à voir trois toasts successifs en haut-droite de l'écran
+principal, espacés de ~6 s, fond bleu Léa, autodismiss après 15 s ou clic.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import sys
+import time
+from pathlib import Path
+
+
+def _bootstrap_path() -> None:
+    """Autoriser l'exécution directe sans -m : ajouter C:\\rpa_vision au sys.path."""
+    here = Path(__file__).resolve()
+    # On remonte : tools -> agent_v1 -> rpa_vision (parent du package agent_v1)
+    rpa_root = here.parent.parent.parent
+    if str(rpa_root) not in sys.path:
+        sys.path.insert(0, str(rpa_root))
+
+
+def main() -> int:
+    _bootstrap_path()
+
+    # Import après ajout du path (les deux variantes fonctionnent)
+    try:
+        from agent_v1.ui.paused_toast import show_paused_toast
+    except Exception as e:  # pragma: no cover (debug only)
+        print(f"[TEST] ERREUR import agent_v1.ui.paused_toast : {e}")
+        return 1
+
+    scenarios = [
+        (
+            "Toast 1/3 : pause simple",
+            "Léa a besoin de votre aide",
+            "Test 1/3 — Pause supervisée. Cliquez sur 'Continuer' dans la chat.",
+        ),
+        (
+            "Toast 2/3 : message long",
+            "Léa — j'attends votre validation",
+            (
+                "Test 2/3 — J'ai trouvé 11 dossiers correspondant à vos critères "
+                "(UHCD, Forfait 1, PE2). Je vais traiter le dossier de M. DUPONT "
+                "Jean en premier. Pouvez-vous valider que c'est le bon ordre "
+                "avant que je continue ?"
+            ),
+        ),
+        (
+            "Toast 3/3 : blocage cible non trouvée",
+            "Léa — je ne vois pas l'élément",
+            (
+                "Test 3/3 — Je n'arrive pas à trouver « Examens cliniques » à "
+                "l'écran. Pouvez-vous me montrer où cliquer ?"
+            ),
+        ),
+    ]
+
+    for label, title, message in scenarios:
+        print(f"[TEST] {label}")
+        ok = show_paused_toast(title=title, message=message)
+        print(f"       show_paused_toast() = {ok}")
+        if not ok:
+            print(f"       ECHEC : {label}")
+        # Espacer pour que Dom voit chaque toast distinctement
+        # (rate limit interne = 3s pour message identique, mais ici les
+        # messages diffèrent, le rate limit ne s'applique pas)
+        time.sleep(6)
+
+    print("[TEST] Attente 12s supplémentaires pour laisser le dernier toast vivre...")
+    time.sleep(12)
+    print("[TEST] OK — fin du test. Si vous avez vu 3 toasts bleus en haut-droite,")
+    print("       le mécanisme Léa pause est validé.")
+    return 0
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    sys.exit(main())

agent_v0/agent_v1/ui/_test_paused_toast.py

@@ -0,0 +1,53 @@
+# agent_v1/ui/_test_paused_toast.py
+"""
+Test isolé du toast paused — à exécuter directement sur Windows.
+
+Usage (sur Windows, depuis C:\\rpa_vision\\agent_v1) :
+    python -m agent_v1.ui._test_paused_toast
+
+OU plus simple :
+    python C:\\rpa_vision\\agent_v1\\ui\\_test_paused_toast.py
+
+Le toast doit s'afficher en haut à droite de l'écran principal pendant ~15s.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import sys
+import time
+
+
+def main() -> int:
+    print("[TEST] Lancement du toast paused...")
+
+    try:
+        # Import flexible : essai relatif puis absolu
+        try:
+            from .paused_toast import show_paused_toast
+        except ImportError:
+            from paused_toast import show_paused_toast
+    except Exception as e:
+        print(f"[TEST] ERREUR import : {e}")
+        return 1
+
+    ok = show_paused_toast(
+        title="Léa a besoin de votre aide",
+        message=(
+            "Test isolé — démo GHT 8 mai 2026.\n"
+            "Si vous voyez ce toast, le mécanisme de pause supervisée "
+            "fonctionne correctement."
+        ),
+    )
+    print(f"[TEST] show_paused_toast() retour = {ok}")
+
+    if not ok:
+        print("[TEST] ÉCHEC : toast non déclenché.")
+        return 2
+
+    print("[TEST] Toast déclenché. Attente de 18s pour le voir s'afficher puis se fermer...")
+    time.sleep(18)
+    print("[TEST] OK — fin du test.")
+    return 0
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    sys.exit(main())

agent_v0/agent_v1/ui/activity_panel.py

@@ -0,0 +1,418 @@
+# agent_v1/ui/activity_panel.py
+"""
+Panel d'activité temps réel de Léa.
+
+Affiche à l'utilisateur ce que Léa fait *maintenant* :
+  - État courant (Observe / Cherche / Agit / Vérifie / Bloquée)
+  - Action en cours (ex: "Clic sur Rechercher")
+  - Progression (ex: "3/15")
+  - Temps écoulé depuis le début du workflow
+
+Contraintes :
+  - Fallback silencieux si tkinter absent (ne crash jamais)
+  - Thread-safe (mises à jour depuis les threads de replay)
+  - Pas de dépendance à PyQt5 (seulement tkinter, déjà utilisé par chat_window)
+
+Utilisation :
+    panel = ActivityPanel()
+    panel.definir_workflow("Saisie patient", nb_etapes=15)
+    panel.mettre_a_jour(etat=EtatLea.AGIT, action="Clic sur Valider", etape=3)
+    panel.masquer()
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import logging
+import threading
+import time
+from dataclasses import dataclass, field
+from enum import Enum
+from typing import Optional
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+class EtatLea(Enum):
+    """États macroscopiques de Léa pendant un replay."""
+
+    INACTIVE = ("inactive", "Prête", "#808080")        # Gris
+    OBSERVE = ("observe", "Observe", "#4A90E2")        # Bleu
+    CHERCHE = ("cherche", "Cherche", "#F5A623")        # Orange
+    AGIT = ("agit", "Agit", "#7ED321")                 # Vert
+    VERIFIE = ("verifie", "Vérifie", "#9013FE")        # Violet
+    BLOQUEE = ("bloquee", "Bloquée", "#D0021B")        # Rouge
+    TERMINE = ("termine", "Terminé", "#50E3C2")        # Turquoise
+
+    def __init__(self, code: str, libelle: str, couleur: str) -> None:
+        self.code = code
+        self.libelle = libelle
+        self.couleur = couleur
+
+
+@dataclass
+class EtatActivite:
+    """Instantané de l'activité courante de Léa.
+
+    Utilisé par le panel et exposé par `ActivityPanel.snapshot()` pour les
+    tests (sans dépendre de tkinter).
+    """
+
+    etat: EtatLea = EtatLea.INACTIVE
+    action_courante: str = ""
+    nom_workflow: str = ""
+    etape: int = 0
+    nb_etapes: int = 0
+    debut_timestamp: float = 0.0
+    dernier_message: str = ""
+
+    def temps_ecoule_s(self) -> float:
+        """Temps écoulé depuis le début du workflow (secondes)."""
+        if self.debut_timestamp <= 0:
+            return 0.0
+        return max(0.0, time.time() - self.debut_timestamp)
+
+    def progression_texte(self) -> str:
+        """Représentation textuelle de la progression (ex: '3/15')."""
+        if self.nb_etapes <= 0:
+            return ""
+        return f"{self.etape}/{self.nb_etapes}"
+
+    def temps_ecoule_texte(self) -> str:
+        """Représentation humaine du temps écoulé (ex: '12s', '1m24s')."""
+        s = int(self.temps_ecoule_s())
+        if s < 60:
+            return f"{s}s"
+        return f"{s // 60}m{s % 60:02d}s"
+
+    def to_dict(self) -> dict:
+        """Sérialiser pour le logging et les tests."""
+        return {
+            "etat": self.etat.code,
+            "etat_libelle": self.etat.libelle,
+            "action_courante": self.action_courante,
+            "nom_workflow": self.nom_workflow,
+            "etape": self.etape,
+            "nb_etapes": self.nb_etapes,
+            "progression": self.progression_texte(),
+            "temps_ecoule_s": round(self.temps_ecoule_s(), 1),
+            "dernier_message": self.dernier_message,
+        }
+
+
+class ActivityPanel:
+    """Panel d'activité de Léa.
+
+    Thread-safe. Le panel tkinter est créé à la demande (lazy) et uniquement
+    si tkinter est disponible. Toutes les méthodes sont safe à appeler même
+    si l'UI n'est pas dispo (fallback silencieux).
+    """
+
+    def __init__(self, activer_ui: bool = True) -> None:
+        self._lock = threading.RLock()
+        self._etat = EtatActivite()
+        self._activer_ui = activer_ui
+        # UI tkinter (créée à la demande dans le thread UI)
+        self._tk_root = None
+        self._tk_labels: dict = {}
+        self._ui_disponible = None  # Lazy : résolu au premier usage
+        self._listeners = []  # Callbacks pour les changements d'état
+
+    # ------------------------------------------------------------------
+    #  API publique (thread-safe)
+    # ------------------------------------------------------------------
+
+    def definir_workflow(self, nom: str, nb_etapes: int = 0) -> None:
+        """Démarrer le suivi d'un nouveau workflow."""
+        with self._lock:
+            self._etat = EtatActivite(
+                etat=EtatLea.OBSERVE,
+                nom_workflow=nom,
+                nb_etapes=nb_etapes,
+                debut_timestamp=time.time(),
+            )
+        self._notifier_changement()
+        self._rafraichir_ui()
+        logger.info(f"[ACTIVITY] Workflow démarré : {nom} ({nb_etapes} étapes)")
+
+    def mettre_a_jour(
+        self,
+        etat: Optional[EtatLea] = None,
+        action: Optional[str] = None,
+        etape: Optional[int] = None,
+        message: Optional[str] = None,
+    ) -> None:
+        """Mettre à jour l'état affiché.
+
+        Tous les paramètres sont optionnels — on ne met à jour que ce qui est
+        fourni. Les autres champs conservent leur valeur actuelle.
+        """
+        with self._lock:
+            if etat is not None:
+                self._etat.etat = etat
+            if action is not None:
+                self._etat.action_courante = action
+            if etape is not None:
+                self._etat.etape = etape
+            if message is not None:
+                self._etat.dernier_message = message
+
+        self._notifier_changement()
+        self._rafraichir_ui()
+
+    def terminer(self, succes: bool = True) -> None:
+        """Marquer le workflow comme terminé."""
+        with self._lock:
+            self._etat.etat = EtatLea.TERMINE if succes else EtatLea.BLOQUEE
+            if not succes:
+                self._etat.dernier_message = (
+                    self._etat.dernier_message or "Léa a rendu la main"
+                )
+        self._notifier_changement()
+        self._rafraichir_ui()
+
+    def reinitialiser(self) -> None:
+        """Remettre le panel en état inactif."""
+        with self._lock:
+            self._etat = EtatActivite()
+        self._notifier_changement()
+        self._rafraichir_ui()
+
+    def snapshot(self) -> EtatActivite:
+        """Obtenir un instantané immuable de l'état courant (pour les tests)."""
+        with self._lock:
+            return EtatActivite(
+                etat=self._etat.etat,
+                action_courante=self._etat.action_courante,
+                nom_workflow=self._etat.nom_workflow,
+                etape=self._etat.etape,
+                nb_etapes=self._etat.nb_etapes,
+                debut_timestamp=self._etat.debut_timestamp,
+                dernier_message=self._etat.dernier_message,
+            )
+
+    def masquer(self) -> None:
+        """Masquer le panel UI si affiché."""
+        if self._tk_root is not None:
+            try:
+                self._tk_root.withdraw()
+            except Exception:
+                pass
+
+    def afficher(self) -> None:
+        """Afficher le panel UI si disponible."""
+        self._creer_ui_si_besoin()
+        if self._tk_root is not None:
+            try:
+                self._tk_root.deiconify()
+            except Exception:
+                pass
+
+    def on_change(self, callback) -> None:
+        """Enregistrer un listener appelé à chaque changement d'état."""
+        with self._lock:
+            self._listeners.append(callback)
+
+    # ------------------------------------------------------------------
+    #  Gestion UI tkinter (lazy, fallback silencieux)
+    # ------------------------------------------------------------------
+
+    def _creer_ui_si_besoin(self) -> None:
+        """Créer la fenêtre tkinter au premier usage (lazy)."""
+        if not self._activer_ui:
+            return
+        if self._tk_root is not None:
+            return
+        if self._ui_disponible is False:
+            return  # Déjà testé et indisponible
+
+        try:
+            import tkinter as tk
+        except Exception as e:
+            logger.debug(f"[ACTIVITY] tkinter indisponible : {e}")
+            self._ui_disponible = False
+            return
+
+        try:
+            self._tk_root = tk.Toplevel() if _tk_root_existe() else tk.Tk()
+            self._tk_root.title("Léa — Activité")
+            self._tk_root.geometry("340x180+40+40")
+            self._tk_root.attributes("-topmost", True)
+            self._tk_root.resizable(False, False)
+            self._tk_root.configure(bg="#1E1E1E")
+
+            titre = tk.Label(
+                self._tk_root,
+                text="Léa",
+                font=("Segoe UI", 14, "bold"),
+                fg="#FFFFFF",
+                bg="#1E1E1E",
+            )
+            titre.pack(pady=(10, 2))
+
+            self._tk_labels["etat"] = tk.Label(
+                self._tk_root,
+                text="Prête",
+                font=("Segoe UI", 11),
+                fg="#808080",
+                bg="#1E1E1E",
+            )
+            self._tk_labels["etat"].pack()
+
+            self._tk_labels["action"] = tk.Label(
+                self._tk_root,
+                text="",
+                font=("Segoe UI", 10),
+                fg="#FFFFFF",
+                bg="#1E1E1E",
+                wraplength=300,
+            )
+            self._tk_labels["action"].pack(pady=(8, 2))
+
+            self._tk_labels["progression"] = tk.Label(
+                self._tk_root,
+                text="",
+                font=("Segoe UI", 9),
+                fg="#B0B0B0",
+                bg="#1E1E1E",
+            )
+            self._tk_labels["progression"].pack()
+
+            self._tk_labels["temps"] = tk.Label(
+                self._tk_root,
+                text="",
+                font=("Segoe UI", 9),
+                fg="#808080",
+                bg="#1E1E1E",
+            )
+            self._tk_labels["temps"].pack(pady=(4, 0))
+
+            self._tk_labels["message"] = tk.Label(
+                self._tk_root,
+                text="",
+                font=("Segoe UI", 9, "italic"),
+                fg="#B0B0B0",
+                bg="#1E1E1E",
+                wraplength=300,
+            )
+            self._tk_labels["message"].pack(pady=(6, 10))
+
+            # Masquer par défaut : on affiche seulement pendant un workflow
+            self._tk_root.withdraw()
+            self._ui_disponible = True
+        except Exception as e:
+            logger.debug(f"[ACTIVITY] Impossible de créer l'UI : {e}")
+            self._ui_disponible = False
+            self._tk_root = None
+
+    def _rafraichir_ui(self) -> None:
+        """Mettre à jour les labels tkinter (safe si l'UI n'existe pas)."""
+        if not self._activer_ui or self._ui_disponible is False:
+            return
+        self._creer_ui_si_besoin()
+        if self._tk_root is None:
+            return
+
+        try:
+            with self._lock:
+                snap = self.snapshot()
+
+            # Utiliser after(0) pour rester dans le thread UI tkinter
+            def _update():
+                try:
+                    self._tk_labels["etat"].config(
+                        text=snap.etat.libelle,
+                        fg=snap.etat.couleur,
+                    )
+                    if snap.action_courante:
+                        self._tk_labels["action"].config(text=snap.action_courante)
+                    else:
+                        self._tk_labels["action"].config(text="")
+
+                    prog = snap.progression_texte()
+                    if prog and snap.nom_workflow:
+                        self._tk_labels["progression"].config(
+                            text=f"« {snap.nom_workflow} » — {prog}"
+                        )
+                    elif snap.nom_workflow:
+                        self._tk_labels["progression"].config(
+                            text=f"« {snap.nom_workflow} »"
+                        )
+                    else:
+                        self._tk_labels["progression"].config(text="")
+
+                    if snap.debut_timestamp > 0:
+                        self._tk_labels["temps"].config(
+                            text=f"⏱ {snap.temps_ecoule_texte()}"
+                        )
+                    else:
+                        self._tk_labels["temps"].config(text="")
+
+                    self._tk_labels["message"].config(text=snap.dernier_message)
+
+                    # Afficher automatiquement si actif
+                    if snap.etat != EtatLea.INACTIVE:
+                        self._tk_root.deiconify()
+                except Exception:
+                    pass
+
+            try:
+                self._tk_root.after(0, _update)
+            except Exception:
+                # Si le root a été détruit
+                self._tk_root = None
+                self._ui_disponible = False
+        except Exception as e:
+            logger.debug(f"[ACTIVITY] Erreur rafraîchissement UI : {e}")
+
+    def _notifier_changement(self) -> None:
+        """Notifier tous les listeners du changement d'état."""
+        with self._lock:
+            listeners = list(self._listeners)
+            snap = self.snapshot()
+
+        for cb in listeners:
+            try:
+                cb(snap)
+            except Exception as e:
+                logger.debug(f"[ACTIVITY] Listener erreur : {e}")
+
+
+def _tk_root_existe() -> bool:
+    """Vérifier si un root tkinter existe déjà (pour créer un Toplevel)."""
+    try:
+        import tkinter as tk
+
+        default_root = getattr(tk, "_default_root", None)
+        return default_root is not None
+    except Exception:
+        return False
+
+
+# ============================================================================
+#  Singleton global (optionnel)
+# ============================================================================
+
+
+_INSTANCE_GLOBALE: Optional[ActivityPanel] = None
+_LOCK_SINGLETON = threading.Lock()
+
+
+def get_activity_panel(activer_ui: bool = True) -> ActivityPanel:
+    """Obtenir l'instance globale du panel d'activité (lazy)."""
+    global _INSTANCE_GLOBALE
+    with _LOCK_SINGLETON:
+        if _INSTANCE_GLOBALE is None:
+            _INSTANCE_GLOBALE = ActivityPanel(activer_ui=activer_ui)
+        return _INSTANCE_GLOBALE
+
+
+def reset_activity_panel() -> None:
+    """Réinitialiser le singleton (utile pour les tests)."""
+    global _INSTANCE_GLOBALE
+    with _LOCK_SINGLETON:
+        if _INSTANCE_GLOBALE is not None:
+            try:
+                _INSTANCE_GLOBALE.masquer()
+            except Exception:
+                pass
+        _INSTANCE_GLOBALE = None

agent_v0/agent_v1/ui/capture_server.py

@@ -3,15 +3,25 @@ Mini serveur HTTP sur l'agent Windows pour les captures d'ecran a la demande
 et les operations fichiers.
 
 Ecoute sur le port 5006 (configurable via RPA_CAPTURE_PORT).
+Bind par defaut sur 127.0.0.1 (configurable via RPA_CAPTURE_BIND).
 Endpoints :
   GET  /capture      -> screenshot frais en base64 (JPEG)
-  GET  /health       -> {"status": "ok"}
+  GET  /health       -> {"status": "ok"}  (pas d'auth — sonde liveness)
   POST /file-action  -> operations fichiers (list, create, move, copy, sort)
+
+Securite :
+  - Authentification Bearer obligatoire (RPA_API_TOKEN) pour /capture et
+    /file-action. Sans token configure, ces endpoints sont desactives.
+  - Les tentatives non authentifiees sont loguees (WARNING) avec l'IP source.
+  - Bind defaut localhost. Pour exposer sur le LAN (cas VWB backend qui
+    appelle l'agent a distance), definir explicitement
+    RPA_CAPTURE_BIND=0.0.0.0. L'auth reste alors la seule protection.
 """
 import threading
 import logging
 import json
 import base64
+import hmac
 import io
 import os
 import time
@@ -20,6 +30,17 @@ from http.server import HTTPServer, BaseHTTPRequestHandler
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
 CAPTURE_PORT = int(os.environ.get("RPA_CAPTURE_PORT", "5006"))
+# Bind par defaut sur localhost — defense en profondeur.
+# Pour le deploiement VWB (backend Linux -> agent Windows), definir
+# RPA_CAPTURE_BIND=0.0.0.0 explicitement. L'auth par token reste requise.
+CAPTURE_BIND = os.environ.get("RPA_CAPTURE_BIND", "127.0.0.1")
+
+# Token d'authentification (partage avec le streaming). Doit etre defini pour
+# que /capture et /file-action soient accessibles.
+CAPTURE_TOKEN = os.environ.get("RPA_API_TOKEN", "")
+
+# Endpoints ouverts (pas d'auth requise — sondes techniques uniquement)
+_PUBLIC_PATHS = {"/health"}
 
 # Floutage des données sensibles (conformité AI Act)
 BLUR_SENSITIVE = os.environ.get("RPA_BLUR_SENSITIVE", "true").lower() in ("true", "1", "yes")
@@ -33,6 +54,8 @@ class CaptureHandler(BaseHTTPRequestHandler):
 
     def do_GET(self):
         if self.path == "/capture":
+            if not self._check_auth():
+                return
             self._handle_capture()
         elif self.path == "/health":
             self._send_json(200, {"status": "ok"})
@@ -41,10 +64,56 @@ class CaptureHandler(BaseHTTPRequestHandler):
 
     def do_POST(self):
         if self.path == "/file-action":
+            if not self._check_auth():
+                return
             self._handle_file_action()
         else:
             self._send_json(404, {"error": "not found"})
 
+    # ------------------------------------------------------------------
+
+    def _check_auth(self) -> bool:
+        """Valide le Bearer token. Renvoie 401/503 si invalide.
+
+        - Si aucun token n'est configure cote serveur (RPA_API_TOKEN vide),
+          on refuse toutes les requetes sensibles (503) — fail-closed.
+        - Sinon, on compare en temps constant via hmac.compare_digest.
+        - Les tentatives echouees sont loguees avec l'IP source.
+        """
+        # Autoriser les endpoints publics
+        if self.path in _PUBLIC_PATHS:
+            return True
+
+        peer = self.client_address[0] if self.client_address else "?"
+
+        if not CAPTURE_TOKEN:
+            logger.error(
+                "Refus %s depuis %s : RPA_API_TOKEN non configure "
+                "(capture server en mode fail-closed)",
+                self.path, peer,
+            )
+            self._send_json(503, {
+                "error": "capture server non configure (token manquant)",
+            })
+            return False
+
+        auth_header = self.headers.get("Authorization", "")
+        token = ""
+        if auth_header.startswith("Bearer "):
+            token = auth_header[len("Bearer "):].strip()
+
+        if not token or not hmac.compare_digest(token, CAPTURE_TOKEN):
+            logger.warning(
+                "Tentative d'acces non autorisee a %s depuis %s "
+                "(token %s)",
+                self.path, peer,
+                "absent" if not token else "invalide",
+            )
+            self._send_json(401, {"error": "unauthorized"})
+            return False
+
+        return True
+
     def do_OPTIONS(self):
         """Gestion CORS preflight."""
         self.send_response(200)
@@ -89,14 +158,25 @@ class CaptureHandler(BaseHTTPRequestHandler):
         """Capture l'ecran principal et le renvoie en base64 JPEG."""
         t0 = time.perf_counter()
         try:
-            import mss
+            from ..vision.capturer import (
-            from PIL import Image
+                capture_foreground_window_image,
+                capture_screen_image,
+            )
 
-            with mss.mss() as sct:
+            _monitor, img, meta = capture_screen_image()
-                monitor = sct.monitors[1]  # ecran principal
+            if img is None:
-                raw = sct.grab(monitor)
+                img, win_meta = capture_foreground_window_image()
-
+                meta.update(win_meta)
-            img = Image.frombytes("RGB", raw.size, raw.bgra, "raw", "BGRX")
+            if img is None:
+                elapsed_ms = (time.perf_counter() - t0) * 1000
+                logger.error("Erreur capture : aucun backend exploitable (%s)", meta)
+                self._send_json(503, {
+                    "error": "capture_unavailable",
+                    "source": meta.get("backend", "unknown"),
+                    "capture_ms": round(elapsed_ms),
+                    "diagnostics": meta,
+                })
+                return
 
             # Floutage des données sensibles (conformité AI Act)
             if BLUR_SENSITIVE:
@@ -111,15 +191,22 @@ class CaptureHandler(BaseHTTPRequestHandler):
             img_b64 = base64.b64encode(buf.getvalue()).decode()
 
             elapsed_ms = (time.perf_counter() - t0) * 1000
-            logger.info(f"Capture {img.width}x{img.height} en {elapsed_ms:.0f}ms")
+            logger.info(
+                "Capture %sx%s via %s en %.0fms",
+                img.width,
+                img.height,
+                meta.get("backend", "unknown"),
+                elapsed_ms,
+            )
 
             self._send_json(200, {
                 "image": img_b64,
                 "width": img.width,
                 "height": img.height,
                 "format": "jpeg",
-                "source": "windows_live",
+                "source": meta.get("backend", "windows_live"),
                 "capture_ms": round(elapsed_ms),
+                "diagnostics": meta,
             })
 
         except Exception as e:
@@ -351,21 +438,46 @@ class _FileActionHandlerLocal:
 class CaptureServer:
     """Serveur de capture d'ecran en temps reel (thread daemon)."""
 
-    def __init__(self, port: int = CAPTURE_PORT):
+    def __init__(self, port: int = CAPTURE_PORT, bind: str = CAPTURE_BIND):
         self._port = port
+        self._bind = bind
         self._server: HTTPServer | None = None
         self._thread: threading.Thread | None = None
 
     def start(self):
-        """Demarre le serveur dans un thread daemon."""
+        """Demarre le serveur dans un thread daemon.
+
+        Avertit si le serveur est expose sur le LAN sans token configure.
+        """
+        # Defense en profondeur : refus de demarrer si expose LAN sans auth
+        exposed_lan = self._bind not in ("127.0.0.1", "localhost", "::1")
+        if exposed_lan and not CAPTURE_TOKEN:
+            logger.error(
+                "REFUS demarrage capture server : bind=%s (LAN) sans "
+                "RPA_API_TOKEN. Definir le token ou RPA_CAPTURE_BIND=127.0.0.1.",
+                self._bind,
+            )
+            print(
+                f"[CAPTURE] REFUS demarrage : bind={self._bind} sans token. "
+                f"Definir RPA_API_TOKEN ou RPA_CAPTURE_BIND=127.0.0.1."
+            )
+            return
+
         try:
-            self._server = HTTPServer(("0.0.0.0", self._port), CaptureHandler)
+            self._server = HTTPServer((self._bind, self._port), CaptureHandler)
             self._thread = threading.Thread(
                 target=self._server.serve_forever, daemon=True
             )
             self._thread.start()
-            logger.info(f"Capture server demarre sur le port {self._port}")
+            auth_mode = "token requis" if CAPTURE_TOKEN else "token absent (fail-closed)"
-            print(f"[CAPTURE] Serveur de capture demarre sur le port {self._port}")
+            logger.info(
+                "Capture server demarre sur %s:%s (%s)",
+                self._bind, self._port, auth_mode,
+            )
+            print(
+                f"[CAPTURE] Serveur de capture demarre sur "
+                f"{self._bind}:{self._port} ({auth_mode})"
+            )
         except Exception as e:
             logger.error(f"Impossible de demarrer le capture server : {e}")
             print(f"[CAPTURE] ERREUR demarrage : {e}")

agent_v0/agent_v1/ui/chat_window.py

@@ -5,17 +5,32 @@ Fenetre de chat Lea integree au systray — version tkinter native.
 Remplace l'approche Edge browser par une vraie fenetre tkinter integree.
 Design professionnel, theme clair, ancree en bas a droite de l'ecran.
 Tourne dans son propre thread daemon pour ne pas bloquer pystray.
+
+Le runtime Python embedded Windows ne contient pas toujours Tcl/Tk. Dans ce
+cas, le menu "Discuter avec Lea" ouvre le chat DGX dans le navigateur.
 """
 
 import logging
 import os
+import math
 import threading
 import time
 from datetime import datetime
+from pathlib import Path
+from urllib.parse import urlparse
 from typing import Any, Callable, Dict, Optional
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
+# FeedbackBus : import fail-safe (le ChatWindow doit tourner même si python-socketio
+# n'est pas installé sur le poste client, par exemple ancienne installation Pauline)
+try:
+    from ..network.feedback_bus import FeedbackBusClient
+    _HAS_FEEDBACK_BUS = True
+except Exception:
+    FeedbackBusClient = None  # type: ignore
+    _HAS_FEEDBACK_BUS = False
+
 # ---------------------------------------------------------------------------
 # Theme — palette professionnelle claire
 # ---------------------------------------------------------------------------
@@ -42,6 +57,25 @@ SCROLLBAR_BG = "#E5E7EB"     # Fond scrollbar
 SCROLLBAR_FG = "#9CA3AF"     # Curseur scrollbar
 MSG_BORDER_COLOR = "#D1D5DB"  # Bordure subtile des bulles de messages
 
+# Bulle paused_need_help (J3.5) — alerte non bloquante, asset démo majeur
+PAUSED_BG = "#FEF3C7"             # Jaune pâle
+PAUSED_BORDER = "#F59E0B"         # Orange ambré
+PAUSED_FG = "#92400E"             # Brun foncé (lisible sur fond jaune)
+PAUSED_BTN_RESUME_BG = "#22C55E"  # Vert
+PAUSED_BTN_RESUME_HOVER = "#16A34A"
+PAUSED_BTN_ABORT_BG = "#9CA3AF"   # Gris neutre (pas dramatique)
+PAUSED_BTN_ABORT_HOVER = "#6B7280"
+
+# Bulle "Léa exécute" (J3.4) — distincte des bulles chat normales
+ACTION_BG = "#F1F5F9"             # Gris très clair (différencie d'une réponse chat)
+ACTION_BORDER = "#CBD5E1"         # Gris pâle
+ACTION_FG = "#1E293B"             # Gris foncé
+ACTION_META_FG = "#94A3B8"        # Métadonnées en gris discret
+ACTION_ICON_RUN = "#3B82F6"       # Bleu (en cours)
+ACTION_ICON_OK = "#22C55E"        # Vert (succès)
+ACTION_ICON_ERR = "#EF4444"       # Rouge (échec)
+ACTION_ICON_INFO = "#64748B"      # Gris (neutre)
+
 # Dimensions — confortables
 WIN_WIDTH = 600
 WIN_HEIGHT = 800
@@ -62,6 +96,80 @@ FONT_SEND_BTN = ("Segoe UI", 13)
 FONT_RESIZE_GRIP = ("Segoe UI", 10)
 
 
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# Templates de bulles "Léa exécute" (J3.4)
+# Chaque template prend un payload et retourne (icon, icon_color, title).
+# Les libellés sont volontairement neutres : le contexte métier vient du
+# payload (workflow, action, message), pas de hardcoding.
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+def _tpl_action_started(payload: Dict[str, Any]) -> tuple:
+    wf = payload.get("workflow") or "?"
+    return ("▶", ACTION_ICON_RUN, f"Démarrage : {wf}")
+
+
+def _tpl_action_progress(payload: Dict[str, Any]) -> tuple:
+    cur = payload.get("current", "?")
+    tot = payload.get("total", "?")
+    step = payload.get("step")
+    title = step if step else f"Étape {cur}/{tot}"
+    return ("⋯", ACTION_ICON_RUN, str(title))
+
+
+def _tpl_done(payload: Dict[str, Any]) -> tuple:
+    success = bool(payload.get("success", True))
+    msg = payload.get("message") or ("Terminé" if success else "Échec")
+    if success:
+        return ("✓", ACTION_ICON_OK, str(msg))
+    return ("✗", ACTION_ICON_ERR, str(msg))
+
+
+def _tpl_need_confirm(payload: Dict[str, Any]) -> tuple:
+    action = payload.get("action") or {}
+    desc = action.get("description") if isinstance(action, dict) else None
+    title = desc or "J'attends ton accord avant de continuer"
+    return ("?", ACTION_ICON_RUN, str(title))
+
+
+def _tpl_step_result(payload: Dict[str, Any]) -> tuple:
+    status = (payload.get("status") or "").lower()
+    msg = payload.get("message") or status or "Étape terminée"
+    if status in ("ok", "success", "approved"):
+        return ("✓", ACTION_ICON_OK, str(msg))
+    if status in ("error", "failed"):
+        return ("✗", ACTION_ICON_ERR, str(msg))
+    return ("·", ACTION_ICON_INFO, str(msg))
+
+
+def _tpl_resumed(payload: Dict[str, Any]) -> tuple:
+    return ("→", ACTION_ICON_OK, "Reprise")
+
+
+_ACTION_TEMPLATES = {
+    "lea:action_started": _tpl_action_started,
+    "lea:action_progress": _tpl_action_progress,
+    "lea:done": _tpl_done,
+    "lea:need_confirm": _tpl_need_confirm,
+    "lea:step_result": _tpl_step_result,
+    "lea:resumed": _tpl_resumed,
+}
+
+
+def _extract_meta(payload: Dict[str, Any]) -> str:
+    """Métadonnées techniques en pied de bulle (workflow, étape, replay_id court)."""
+    parts = []
+    wf = payload.get("workflow")
+    if wf:
+        parts.append(str(wf))
+    cur, tot = payload.get("current"), payload.get("total")
+    if cur is not None and tot is not None:
+        parts.append(f"étape {cur}/{tot}")
+    rid = payload.get("replay_id")
+    if rid:
+        parts.append(f"#{str(rid)[-6:]}")
+    return " • ".join(parts)
+
+
 class ChatWindow:
     """Fenetre de chat Lea en tkinter natif.
 
@@ -91,6 +199,8 @@ class ChatWindow:
         self._root = None
         self._ready = threading.Event()
         self._messages = []  # historique local
+        self._bus: Optional[Any] = None  # FeedbackBusClient (J3.3, peut rester None)
+        self._active_paused_bubble: Optional[Dict[str, Any]] = None  # bulle paused active (J3.5)
 
         # S'abonner aux changements de l'etat partage
         if self._shared_state is not None:
@@ -114,7 +224,10 @@ class ChatWindow:
 
     def toggle(self) -> None:
         """Afficher/masquer la fenetre de chat."""
-        if self._destroyed or self._root is None:
+        if self._destroyed:
+            return
+        if self._root is None:
+            self._open_browser_fallback()
             return
         if self._visible:
             self.hide()
@@ -123,7 +236,10 @@ class ChatWindow:
 
     def show(self) -> None:
         """Afficher la fenetre."""
-        if self._destroyed or self._root is None:
+        if self._destroyed:
+            return
+        if self._root is None:
+            self._open_browser_fallback()
             return
         self._root.after(0, self._do_show)
 
@@ -152,6 +268,79 @@ class ChatWindow:
         """Mettre a jour le client serveur (appele si cree apres la fenetre)."""
         self._server_client = server_client
 
+    def _chat_url(self) -> str:
+        """Retourne l'URL web du chat, derivee de la config serveur."""
+        configured_url = self._chat_url_from_server_url(self._configured_server_url())
+        if self._server_client is not None:
+            chat_base = getattr(self._server_client, "_chat_base", None)
+            if chat_base:
+                chat_base = str(chat_base).rstrip("/")
+                if not self._is_local_url(chat_base):
+                    return chat_base
+                if configured_url:
+                    return configured_url
+
+        if configured_url:
+            return configured_url
+
+        host = (self._server_host or "localhost").strip()
+        if host.startswith(("http://", "https://")):
+            parsed = urlparse(host)
+            scheme = parsed.scheme or "http"
+            hostname = parsed.hostname or "localhost"
+            return f"{scheme}://{hostname}:{self._chat_port}"
+
+        return f"http://{host}:{self._chat_port}"
+
+    @staticmethod
+    def _is_local_url(url: str) -> bool:
+        try:
+            host = urlparse(url).hostname
+        except Exception:
+            return False
+        return host in {"localhost", "127.0.0.1", "::1"}
+
+    def _chat_url_from_server_url(self, server_url: Optional[str]) -> Optional[str]:
+        if not server_url:
+            return None
+        try:
+            parsed = urlparse(server_url.strip())
+        except Exception:
+            return None
+        if not parsed.hostname or parsed.hostname in {"localhost", "127.0.0.1", "::1"}:
+            return None
+        scheme = parsed.scheme or "http"
+        return f"{scheme}://{parsed.hostname}:{self._chat_port}"
+
+    def _configured_server_url(self) -> Optional[str]:
+        env_url = os.environ.get("RPA_SERVER_URL", "").strip()
+        if env_url:
+            return env_url
+
+        try:
+            # Installed layout: <app>/agent_v1/ui/chat_window.py.
+            for parent in Path(__file__).resolve().parents:
+                cfg = parent / "config.txt"
+                if cfg.exists():
+                    for line in cfg.read_text(encoding="utf-8", errors="ignore").splitlines():
+                        if line.startswith("RPA_SERVER_URL="):
+                            return line.split("=", 1)[1].strip()
+        except Exception:
+            logger.debug("Lecture config.txt pour chat_url impossible", exc_info=True)
+        return None
+
+    def _open_browser_fallback(self) -> None:
+        """Fallback POC quand tkinter est absent du Python embedded."""
+        url = self._chat_url()
+        try:
+            import webbrowser
+            if webbrowser.open(url, new=1):
+                logger.info("ChatWindow indisponible, chat ouvert dans le navigateur: %s", url)
+            else:
+                logger.warning("ChatWindow indisponible, ouverture navigateur refusee: %s", url)
+        except Exception as exc:
+            logger.error("Impossible d'ouvrir le chat dans le navigateur (%s): %s", url, exc)
+
     def _on_shared_state_change(self, state) -> None:
         """Callback appele quand l'etat partage change (depuis le systray ou ailleurs).
 
@@ -266,6 +455,9 @@ class ChatWindow:
             # Signaler que la fenetre est prete
             self._ready.set()
 
+            # Demarrer le bus feedback Lea (events 'lea:*' temps reel)
+            self._start_feedback_bus()
+
             # Boucle tkinter
             root.mainloop()
 
@@ -608,6 +800,12 @@ class ChatWindow:
 
     def _do_destroy(self) -> None:
         """Detruit la fenetre (appele dans le thread tkinter)."""
+        if self._bus is not None:
+            try:
+                self._bus.stop()
+            except Exception:
+                pass
+            self._bus = None
         if self._root is not None:
             try:
                 self._root.quit()
@@ -617,6 +815,608 @@ class ChatWindow:
             self._root = None
         self._visible = False
 
+    # ======================================================================
+    # FeedbackBus — bulles temps reel pendant l'execution (J3.3)
+    # ======================================================================
+
+    def _start_feedback_bus(self) -> None:
+        """Demarrer la connexion au bus 'lea:*' si flag actif et lib disponible."""
+        if not _HAS_FEEDBACK_BUS:
+            logger.debug("FeedbackBus non disponible (python-socketio manquant)")
+            return
+        flag = os.environ.get("LEA_FEEDBACK_BUS", "0").lower()
+        if flag not in ("1", "true", "yes", "on"):
+            return
+        try:
+            url = f"http://{self._server_host}:{self._chat_port}"
+            token = os.environ.get("RPA_API_TOKEN", "") or None
+            self._bus = FeedbackBusClient(url, token=token, on_event=self._on_lea_event)
+            self._bus.start()
+            logger.info("FeedbackBus demarre : %s", url)
+        except Exception:
+            logger.debug("FeedbackBus init silenced", exc_info=True)
+            self._bus = None
+
+    def _on_lea_event(self, event: str, payload: Dict[str, Any]) -> None:
+        """Callback bus → bulle Lea. Thread-safe : helpers utilisent root.after."""
+        payload = payload or {}
+
+        # J3.5 : la pause supervisée a sa propre bulle interactive
+        if event == "lea:paused":
+            self._add_paused_bubble(payload)
+            return
+        if event in ("lea:resumed", "lea:done"):
+            self._close_active_paused_bubble(reason=event)
+            # on continue pour afficher la bulle d'action (cf. dispatch ci-dessous)
+
+        # Acks bus (resume_acked, abort_acked) : silencieux côté UI
+        if event in ("lea:resume_acked", "lea:abort_acked"):
+            return
+
+        # J3.4 : bulle "Léa exécute" stylisée (séparée des bulles chat normales)
+        rendered = _ACTION_TEMPLATES.get(event)
+        if rendered is None:
+            # Event inconnu : on affiche en bulle d'action neutre
+            self._add_action_bubble(
+                icon="·", icon_color=ACTION_ICON_INFO,
+                title=event.removeprefix("lea:"),
+                meta=_extract_meta(payload),
+            )
+            return
+        icon, icon_color, title = rendered(payload)
+        self._add_action_bubble(
+            icon=icon, icon_color=icon_color, title=title,
+            meta=_extract_meta(payload),
+        )
+
+    # ------------------------------------------------------------------
+    # Bulle "Léa exécute" stylisée (J3.4)
+    # ------------------------------------------------------------------
+
+    def _add_action_bubble(
+        self, icon: str, icon_color: str, title: str, meta: str = "",
+    ) -> None:
+        if self._root is None:
+            return
+        self._root.after(0, lambda: self._render_action_bubble(icon, icon_color, title, meta))
+
+    def _render_action_bubble(
+        self, icon: str, icon_color: str, title: str, meta: str,
+    ) -> None:
+        tk = self._tk
+        if getattr(self, "_msg_frame", None) is None:
+            return
+        now = datetime.now().strftime("%H:%M")
+
+        container = tk.Frame(self._msg_frame, bg=BG_COLOR)
+        container.pack(fill=tk.X, padx=MARGIN, pady=3)
+
+        inner = tk.Frame(
+            container, bg=ACTION_BG, padx=10, pady=6,
+            highlightbackground=ACTION_BORDER, highlightthickness=1,
+        )
+        inner.pack(anchor=tk.W, padx=(0, 70), fill=tk.X)
+
+        row = tk.Frame(inner, bg=ACTION_BG)
+        row.pack(fill=tk.X, anchor=tk.W)
+
+        tk.Label(
+            row, text=icon, bg=ACTION_BG, fg=icon_color,
+            font=("Segoe UI", 13, "bold"), padx=4,
+        ).pack(side=tk.LEFT)
+
+        tk.Label(
+            row, text=title, bg=ACTION_BG, fg=ACTION_FG,
+            font=FONT_MSG, anchor="w", justify=tk.LEFT,
+            wraplength=MSG_WRAP_WIDTH - 60,
+        ).pack(side=tk.LEFT, fill=tk.X, expand=True, padx=(2, 0))
+
+        if meta:
+            tk.Label(
+                inner, text=f"{meta}  •  {now}",
+                bg=ACTION_BG, fg=ACTION_META_FG,
+                font=FONT_TIMESTAMP, anchor="w",
+            ).pack(fill=tk.X, anchor=tk.W, pady=(2, 0))
+
+        # UX fix 8 mai 2026 : auto-scroll après chaque bulle d'action
+        self._scroll_to_bottom()
+
+    # ------------------------------------------------------------------
+    # Bulle paused_need_help interactive (J3.5)
+    # ------------------------------------------------------------------
+
+    def _add_paused_bubble(self, payload: Dict[str, Any]) -> None:
+        """Ajouter une bulle paused interactive (asset démo : Léa demande de l'aide).
+
+        IMPORTANT (8 mai 2026, démo GHT) : par défaut la fenêtre démarre cachée
+        (`root.withdraw()`). Il FAUT la rendre visible et la forcer au premier
+        plan, sinon Dom ne voit jamais la bulle. On exécute dans le thread
+        tkinter via `root.after(0, ...)`.
+
+        UX fix 8 mai 2026 : un seul affichage (la bulle chat). Plus de toast
+        en double — on force juste la chat window au premier plan.
+        """
+        if self._root is None:
+            return
+
+        def _show_and_render():
+            try:
+                self._do_show()
+                # Re-pin topmost pour passer devant les apps actives
+                self._root.attributes("-topmost", True)
+                self._root.lift()
+                # Bell sonore léger pour attirer l'attention (Tkinter natif)
+                try:
+                    self._root.bell()
+                except Exception:
+                    pass
+            except Exception:
+                logger.debug("force-show chat_window silenced", exc_info=True)
+            try:
+                # UX fix mai 2026 : repartir d'un chat vide pour focaliser
+                # l'attention sur la question (clear visuel uniquement,
+                # self._messages reste intact pour la traçabilité debug).
+                self._clear_chat_history()
+                self._render_paused_bubble(payload)
+            except Exception:
+                logger.exception("render paused bubble failed; using fallback")
+                try:
+                    self._clear_chat_history()
+                    self._render_paused_fallback_bubble(payload)
+                except Exception:
+                    logger.debug("render paused fallback silenced", exc_info=True)
+
+        self._root.after(0, _show_and_render)
+
+    def _clear_chat_history(self) -> None:
+        """Vide la zone d'affichage du chat (widgets enfants de _msg_frame).
+
+        Détruit uniquement les widgets visuels — self._messages (liste mémoire)
+        reste intact pour la traçabilité debug. Cohérent avec _do_remove_typing
+        qui détruit aussi le widget sans toucher à l'historique.
+        """
+        if getattr(self, "_msg_frame", None) is None:
+            return
+        try:
+            for child in list(self._msg_frame.winfo_children()):
+                child.destroy()
+            self._active_paused_bubble = None
+            if hasattr(self, "_typing_frame"):
+                self._typing_frame = None
+            self._scroll_to_bottom()
+        except Exception:
+            logger.debug("clear chat history silenced", exc_info=True)
+
+    @staticmethod
+    def _compute_paused_bubble_height(
+        reason_str: str,
+        chars_per_line: int = 52,
+        max_rows: int = 14,
+    ) -> tuple:
+        """Calcule la hauteur du Text (en lignes) + si une scrollbar est
+        nécessaire pour le message d'une bulle paused.
+
+        Patch 22 mai 2026 — fix troncature : on prend en compte les \\n
+        explicites (les `reason` serveur peuvent lister plusieurs
+        candidats avec un saut de ligne par item) en plus de la longueur
+        en caractères, et on active la scrollbar dès que le cap est
+        atteint pour éviter que du contenu disparaisse silencieusement.
+
+        Retourne ``(height_lines, needs_scrollbar)``.
+        """
+        if not reason_str:
+            return 2, False
+        text = str(reason_str)
+        chars_per_line = max(24, int(chars_per_line or 52))
+        estimated = 0
+        for raw_line in text.splitlines() or [""]:
+            estimated += max(1, math.ceil(len(raw_line) / chars_per_line))
+        cap = max(2, int(max_rows or 14))
+        height = max(2, min(cap, estimated))
+        # Scrollbar dès que le cap est atteint OU contenu long (filet
+        # textuel : ≥ 200 chars implique souvent un débordement visuel
+        # même quand les lignes brutes sont peu nombreuses).
+        needs_scroll = (estimated >= cap) or (len(text) > 200)
+        return height, needs_scroll
+
+    def _paused_text_layout(self) -> tuple:
+        """Retourne ``(wrap_px, chars_per_line, max_rows)`` pour la bulle pause.
+
+        La fenêtre Léa est souvent redimensionnée à ~380px de large sur le
+        poste Windows. Les anciennes estimations fixes calculaient trop peu
+        de lignes et tronquaient le message. On part donc des dimensions
+        réelles du canvas et de la métrique de la police Tk.
+        """
+        canvas_w = 0
+        canvas_h = 0
+        try:
+            canvas_w = int(self._canvas.winfo_width()) if self._canvas is not None else 0
+            canvas_h = int(self._canvas.winfo_height()) if self._canvas is not None else 0
+        except Exception:
+            canvas_w = canvas_h = 0
+
+        # Marges: container + padding inner + petite marge droite. La bulle
+        # de pause est une alerte critique, elle utilise donc presque toute
+        # la largeur disponible sur les fenêtres étroites.
+        wrap_px = max(220, canvas_w - (2 * MARGIN) - 52) if canvas_w else 360
+
+        avg_char = 8
+        line_px = 22
+        try:
+            from tkinter import font as tkfont
+            font = tkfont.Font(font=FONT_MSG)
+            avg_char = max(6, font.measure("n"))
+            line_px = max(18, font.metrics("linespace"))
+        except Exception:
+            pass
+
+        chars_per_line = max(24, int(wrap_px / avg_char))
+        # Réserver titre, metadata, boutons, feedback et padding. Même sur
+        # une petite fenêtre, on garde assez de lignes pour ne pas couper un
+        # message d'erreur standard.
+        max_rows = 14
+        if canvas_h:
+            max_rows = max(5, min(18, int((canvas_h - 145) / line_px)))
+        return wrap_px, chars_per_line, max_rows
+
+    def _render_paused_bubble(self, payload: Dict[str, Any]) -> None:
+        tk = self._tk
+        if getattr(self, "_msg_frame", None) is None:
+            return
+
+        replay_id = str(payload.get("replay_id", "") or "")
+        workflow = payload.get("workflow", "?")
+        reason = payload.get("reason") or "Action incertaine — j'ai besoin de votre validation."
+        completed = payload.get("completed", 0)
+        total = payload.get("total", "?")
+        now = datetime.now().strftime("%H:%M")
+
+        container = tk.Frame(self._msg_frame, bg=BG_COLOR)
+        container.pack(fill=tk.X, padx=MARGIN, pady=6)
+
+        inner = tk.Frame(
+            container, bg=PAUSED_BG, padx=14, pady=12,
+            highlightbackground=PAUSED_BORDER, highlightthickness=2,
+        )
+        inner.pack(anchor=tk.W, padx=(0, 12), fill=tk.X)
+
+        tk.Label(
+            inner, text=f"⏸  Pause supervisée • {now}",
+            bg=PAUSED_BG, fg=PAUSED_FG,
+            font=("Segoe UI", 12, "bold"), anchor="w",
+        ).pack(fill=tk.X, anchor=tk.W)
+
+        # Message borné et scrollable : sur une fenêtre Léa étroite, une
+        # bulle trop haute fait disparaître le début du diagnostic hors du
+        # viewport. On garde donc la bulle compacte et on scrolle le texte.
+        reason_str = str(reason)
+        _wrap_px, chars_per_line, max_rows = self._paused_text_layout()
+        text_rows, needs_text_scroll = self._compute_paused_bubble_height(
+            reason_str,
+            chars_per_line=chars_per_line,
+            max_rows=max_rows,
+        )
+        text_frame = tk.Frame(inner, bg=PAUSED_BG)
+        text_frame.pack(fill=tk.X, anchor=tk.W, pady=(6, 0))
+        reason_msg = tk.Text(
+            text_frame,
+            height=text_rows,
+            wrap=tk.WORD,
+            bg=PAUSED_BG,
+            fg=PAUSED_FG,
+            font=FONT_MSG,
+            bd=0,
+            highlightthickness=0,
+            relief=tk.FLAT,
+            padx=0,
+            pady=0,
+            cursor="arrow",
+        )
+        reason_msg.insert("1.0", reason_str)
+        reason_msg.configure(state="disabled")
+        reason_msg.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.X, expand=True)
+        if needs_text_scroll:
+            scrollbar = tk.Scrollbar(
+                text_frame,
+                orient=tk.VERTICAL,
+                command=reason_msg.yview,
+                width=12,
+            )
+            reason_msg.configure(yscrollcommand=scrollbar.set)
+            scrollbar.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y, padx=(6, 0))
+
+        tk.Label(
+            inner, text=f"{workflow} — étape {completed}/{total}",
+            bg=PAUSED_BG, fg=TIMESTAMP_FG, font=FONT_TIMESTAMP, anchor="w",
+        ).pack(fill=tk.X, anchor=tk.W, pady=(4, 8))
+
+        btn_frame = tk.Frame(inner, bg=PAUSED_BG)
+        btn_frame.pack(fill=tk.X, anchor=tk.W)
+
+        btn_resume = tk.Button(
+            btn_frame, text="Continuer",
+            bg=PAUSED_BTN_RESUME_BG, fg="white", font=FONT_QUICK_BTN,
+            padx=14, pady=4, bd=0, cursor="hand2",
+            activebackground=PAUSED_BTN_RESUME_HOVER, activeforeground="white",
+            command=lambda: self._on_paused_resume(replay_id),
+        )
+        btn_resume.pack(side=tk.LEFT, padx=(0, 8))
+
+        btn_abort = tk.Button(
+            btn_frame, text="Annuler",
+            bg=PAUSED_BTN_ABORT_BG, fg="white", font=FONT_QUICK_BTN,
+            padx=14, pady=4, bd=0, cursor="hand2",
+            activebackground=PAUSED_BTN_ABORT_HOVER, activeforeground="white",
+            command=lambda: self._on_paused_abort(replay_id),
+        )
+        btn_abort.pack(side=tk.LEFT)
+
+        # Zone de feedback (mise à jour après clic, avant l'ack du bus)
+        feedback_label = tk.Label(
+            inner, text="", bg=PAUSED_BG, fg=PAUSED_FG,
+            font=FONT_TIMESTAMP, anchor="w",
+        )
+        feedback_label.pack(fill=tk.X, anchor=tk.W, pady=(6, 0))
+
+        self._active_paused_bubble = {
+            "container": container, "inner": inner,
+            "btn_resume": btn_resume, "btn_abort": btn_abort,
+            "feedback_label": feedback_label,
+            "replay_id": replay_id,
+        }
+
+        # Scroll automatique vers la nouvelle bulle (visible immédiatement)
+        self._scroll_to_bottom()
+
+    def _render_paused_fallback_bubble(self, payload: Dict[str, Any]) -> None:
+        """Rendu minimal de secours si la bulle riche echoue."""
+        tk = self._tk
+        if getattr(self, "_msg_frame", None) is None:
+            return
+
+        replay_id = str(payload.get("replay_id", "") or "")
+        workflow = payload.get("workflow", "?")
+        reason = str(
+            payload.get("reason")
+            or "Action incertaine - j'ai besoin de votre validation."
+        )
+        completed = payload.get("completed", 0)
+        total = payload.get("total", "?")
+        now = datetime.now().strftime("%H:%M")
+
+        container = tk.Frame(self._msg_frame, bg=BG_COLOR)
+        container.pack(fill=tk.X, padx=MARGIN, pady=6)
+
+        inner = tk.Frame(
+            container, bg=PAUSED_BG, padx=14, pady=12,
+            highlightbackground=PAUSED_BORDER, highlightthickness=2,
+        )
+        inner.pack(anchor=tk.W, padx=(0, 12), fill=tk.X)
+
+        tk.Label(
+            inner, text=f"Pause supervisee - {now}",
+            bg=PAUSED_BG, fg=PAUSED_FG,
+            font=("Segoe UI", 12, "bold"), anchor="w",
+        ).pack(fill=tk.X, anchor=tk.W)
+
+        wrap_px = 360
+        try:
+            if self._canvas is not None:
+                wrap_px = max(220, int(self._canvas.winfo_width()) - 80)
+        except Exception:
+            pass
+        tk.Label(
+            inner, text=reason, bg=PAUSED_BG, fg=PAUSED_FG,
+            font=FONT_MSG, wraplength=wrap_px, justify=tk.LEFT,
+            anchor=tk.W,
+        ).pack(fill=tk.X, anchor=tk.W, pady=(6, 0))
+
+        tk.Label(
+            inner, text=f"{workflow} - etape {completed}/{total}",
+            bg=PAUSED_BG, fg=TIMESTAMP_FG, font=FONT_TIMESTAMP, anchor="w",
+        ).pack(fill=tk.X, anchor=tk.W, pady=(4, 8))
+
+        btn_frame = tk.Frame(inner, bg=PAUSED_BG)
+        btn_frame.pack(fill=tk.X, anchor=tk.W)
+
+        btn_resume = tk.Button(
+            btn_frame, text="Continuer",
+            bg=PAUSED_BTN_RESUME_BG, fg="white", font=FONT_QUICK_BTN,
+            padx=14, pady=4, bd=0, cursor="hand2",
+            activebackground=PAUSED_BTN_RESUME_HOVER, activeforeground="white",
+            command=lambda: self._on_paused_resume(replay_id),
+        )
+        btn_resume.pack(side=tk.LEFT, padx=(0, 8))
+
+        btn_abort = tk.Button(
+            btn_frame, text="Annuler",
+            bg=PAUSED_BTN_ABORT_BG, fg="white", font=FONT_QUICK_BTN,
+            padx=14, pady=4, bd=0, cursor="hand2",
+            activebackground=PAUSED_BTN_ABORT_HOVER, activeforeground="white",
+            command=lambda: self._on_paused_abort(replay_id),
+        )
+        btn_abort.pack(side=tk.LEFT)
+
+        feedback_label = tk.Label(
+            inner, text="", bg=PAUSED_BG, fg=PAUSED_FG,
+            font=FONT_TIMESTAMP, anchor="w",
+        )
+        feedback_label.pack(fill=tk.X, anchor=tk.W, pady=(6, 0))
+
+        self._active_paused_bubble = {
+            "container": container, "inner": inner,
+            "btn_resume": btn_resume, "btn_abort": btn_abort,
+            "feedback_label": feedback_label,
+            "replay_id": replay_id,
+        }
+        self._scroll_to_bottom()
+
+    def _close_active_paused_bubble(self, reason: str) -> None:
+        if self._active_paused_bubble is None or self._root is None:
+            return
+        self._root.after(0, lambda: self._do_close_paused_bubble(reason))
+
+    def _do_close_paused_bubble(self, reason: str) -> None:
+        bubble = self._active_paused_bubble
+        if bubble is None:
+            return
+        try:
+            bubble["btn_resume"].config(state="disabled")
+            bubble["btn_abort"].config(state="disabled")
+            label_text = {
+                "lea:resumed": "→ Reprise",
+                "lea:done": "→ Terminé",
+            }.get(reason, f"→ {reason}")
+            self._tk.Label(
+                bubble["inner"], text=label_text,
+                bg=PAUSED_BG, fg=PAUSED_FG, font=FONT_TIMESTAMP, anchor="w",
+            ).pack(fill="x", anchor="w", pady=(6, 0))
+        except Exception:
+            logger.debug("close paused bubble silenced", exc_info=True)
+        self._active_paused_bubble = None
+
+    def _on_paused_resume(self, replay_id: str) -> None:
+        """Bouton Continuer : émettre lea:replay_resume + feedback immédiat UI.
+
+        UX fix 8 mai 2026 : on désactive les 2 boutons et on affiche un message
+        de feedback dès le clic, sans attendre l'ack serveur. Le bus émet en
+        arrière-plan ; si la connexion est tombée, on log un warning visible.
+
+        Fallback HTTP 22 mai 2026 : si le bus SocketIO est déconnecté, on
+        retombe sur un POST direct ``/replay/{id}/resume`` via
+        ``server_client``. Si les deux échouent, on ré-active les boutons
+        et on saute l'auto-hide pour permettre à l'utilisateur de
+        réessayer manuellement (sinon le replay reste figé côté serveur).
+        """
+        if not replay_id:
+            self._update_paused_feedback("⚠ replay_id manquant — impossible de relancer")
+            return
+        emitted, channel = self._dispatch_paused_action(
+            replay_id,
+            bus_method="resume_replay",
+            client_method="resume_replay",
+        )
+        self._disable_paused_buttons()
+        if emitted:
+            self._update_paused_feedback("→ Reprise demandée…")
+            logger.info(
+                "paused_bubble: replay_resume émis pour %s via %s",
+                replay_id, channel,
+            )
+            try:
+                self._root.after(500, self._do_hide)
+            except Exception:
+                logger.debug("auto-hide on resume silenced", exc_info=True)
+            return
+        # Échec sur les deux canaux : laisser l'utilisateur réessayer.
+        self._update_paused_feedback("⚠ Serveur injoignable — réessayez")
+        self._enable_paused_buttons()
+        logger.warning(
+            "paused_bubble: bus et HTTP indisponibles, resume non émis "
+            "pour %s", replay_id,
+        )
+
+    def _on_paused_abort(self, replay_id: str) -> None:
+        """Bouton Annuler : émettre lea:replay_abort + fermeture locale immédiate.
+
+        UX fix 8 mai 2026 : on ferme la bulle localement dès le clic (le serveur
+        n'envoie pas de lea:resumed pour un abort, donc sans cette fermeture
+        locale la bulle restait coincée — c'était la cause de "Annuler ne
+        fonctionne pas" rapportée par Dom).
+
+        Fallback HTTP 22 mai 2026 : symétrique de ``_on_paused_resume`` —
+        si le bus est déconnecté, POST direct ``/replay/{id}/cancel``.
+        L'abort ferme la bulle localement quelle que soit l'issue (l'état
+        serveur sera réconcilié au prochain poll /replay/next).
+        """
+        emitted, channel = self._dispatch_paused_action(
+            replay_id,
+            bus_method="abort_replay",
+            client_method="abort_replay",
+        )
+        self._disable_paused_buttons()
+        if emitted:
+            self._update_paused_feedback("✗ Annulé")
+            logger.info(
+                "paused_bubble: replay_abort émis pour %s via %s",
+                replay_id, channel,
+            )
+        else:
+            self._update_paused_feedback("✗ Annulé (serveur injoignable)")
+            logger.warning(
+                "paused_bubble: bus et HTTP indisponibles, abort non émis "
+                "pour %s", replay_id,
+            )
+        # Fermer la bulle en local (l'abort n'a pas de lea:resumed associé)
+        self._close_active_paused_bubble(reason="abort_local")
+        # UX fix mai 2026 : minimiser la fenêtre après 500ms (cohérence
+        # avec _on_paused_resume, demandé explicitement par Dom).
+        try:
+            self._root.after(500, self._do_hide)
+        except Exception:
+            logger.debug("auto-hide on abort silenced", exc_info=True)
+
+    def _dispatch_paused_action(
+        self,
+        replay_id: str,
+        bus_method: str,
+        client_method: str,
+    ) -> tuple:
+        """Envoyer une action de bulle paused via bus puis fallback HTTP.
+
+        Retourne ``(emitted, channel)`` où ``channel`` vaut ``"bus"``,
+        ``"http"`` ou ``""`` (aucun chemin n'a abouti).
+        """
+        if self._bus is not None and getattr(self._bus, "connected", False):
+            try:
+                if getattr(self._bus, bus_method)(replay_id):
+                    return True, "bus"
+            except Exception:
+                logger.debug("paused_bubble: bus %s silenced", bus_method, exc_info=True)
+        if self._server_client is not None and hasattr(self._server_client, client_method):
+            try:
+                if getattr(self._server_client, client_method)(replay_id):
+                    return True, "http"
+            except Exception:
+                logger.debug(
+                    "paused_bubble: server_client %s silenced",
+                    client_method, exc_info=True,
+                )
+        return False, ""
+
+    def _disable_paused_buttons(self) -> None:
+        if not self._active_paused_bubble:
+            return
+        try:
+            self._active_paused_bubble["btn_resume"].config(state="disabled")
+            self._active_paused_bubble["btn_abort"].config(state="disabled")
+        except Exception:
+            logger.debug("disable paused buttons silenced", exc_info=True)
+
+    def _enable_paused_buttons(self) -> None:
+        """Ré-activer les boutons Continuer/Annuler de la bulle paused
+        active. Appelé quand l'envoi a échoué sur tous les canaux —
+        l'utilisateur doit pouvoir réessayer manuellement.
+        """
+        if not self._active_paused_bubble:
+            return
+        try:
+            self._active_paused_bubble["btn_resume"].config(state="normal")
+            self._active_paused_bubble["btn_abort"].config(state="normal")
+        except Exception:
+            logger.debug("enable paused buttons silenced", exc_info=True)
+
+    def _update_paused_feedback(self, text: str) -> None:
+        if not self._active_paused_bubble:
+            return
+        label = self._active_paused_bubble.get("feedback_label")
+        if label is None:
+            return
+        try:
+            label.config(text=text)
+        except Exception:
+            logger.debug("update paused feedback silenced", exc_info=True)
+
     # ======================================================================
     # Ajout de messages dans la zone de chat
     # ======================================================================
@@ -957,8 +1757,19 @@ class ChatWindow:
             self._add_lea_message(
                 f"C'est parti ! Montrez-moi comment faire \u00ab {name} \u00bb."
             )
+
+            # --- P1-LEA-SHADOW : d\u00e9clencher d'abord l'orchestrateur L\u00e9a Linux ---
+            # On contacte agent-chat AVANT la capture locale : si la session
+            # serveur d\u00e9marre, on r\u00e9cup\u00e8re un session_id + un message d'accueil
+            # de L\u00e9a qu'on affiche dans le chat. Si \u00e9chec : mode d\u00e9grad\u00e9
+            # (capture locale uniquement, sans assistance conversationnelle).
+            self._start_lea_orchestrator_session(name)
+
+            # --- Comportement historique pr\u00e9serv\u00e9 : capture locale ---
+            # Le pipeline streaming (frames/\u00e9v\u00e9nements) reste pilot\u00e9 par
+            # agent_v1 local. L'orchestrateur Linux ne touche PAS \u00e0 la
+            # capture, il pilote uniquement le dialogue de fin de session.
             try:
-                # Utiliser l'etat partage si disponible (synchronise le systray)
                 if self._shared_state is not None:
                     self._shared_state.start_recording(name)
                 elif self._on_start_callback is not None:
@@ -966,6 +1777,60 @@ class ChatWindow:
             except Exception as e:
                 self._add_lea_message(f"Oups, un probl\u00e8me : {e}")
 
+    def _start_lea_orchestrator_session(self, session_name: str) -> None:
+        """Appelle POST /api/learn/start c\u00f4t\u00e9 agent-chat Linux (P1-LEA-SHADOW).
+
+        Fail-safe : toute erreur (config absente, httpx manquant, timeout,
+        500 serveur...) bascule en mode d\u00e9grad\u00e9 sans bloquer la capture
+        locale. Un message clair est affich\u00e9 dans le chat.
+        """
+        try:
+            from ..config import AGENT_CHAT_URL, API_TOKEN, MACHINE_ID
+            from ..network.lea_orchestrator_client import (
+                LeaOrchestratorError,
+                start_learning_session,
+            )
+        except Exception as exc:  # pragma: no cover (import-time)
+            logger.error("Impossible de charger le client orchestrateur L\u00e9a : %s", exc)
+            self._add_lea_message(
+                "\u26a0 Impossible de joindre L\u00e9a serveur. "
+                "L'apprentissage continue localement, mais sans assistance "
+                "conversationnelle."
+            )
+            return
+
+        try:
+            resp = start_learning_session(
+                AGENT_CHAT_URL,
+                machine_id=MACHINE_ID,
+                session_name=session_name,
+                api_token=API_TOKEN,
+                trigger_source="windows_button",
+            )
+        except LeaOrchestratorError as exc:
+            logger.error("Orchestrateur L\u00e9a injoignable : %s", exc)
+            self._add_lea_message(
+                "\u26a0 Impossible de joindre L\u00e9a serveur. "
+                "L'apprentissage continue localement, mais sans assistance "
+                "conversationnelle."
+            )
+            return
+        except Exception as exc:  # noqa: BLE001 \u2014 d\u00e9fensif
+            logger.exception("Erreur inattendue orchestrateur L\u00e9a")
+            self._add_lea_message(
+                f"\u26a0 Erreur orchestrateur L\u00e9a : {exc}. "
+                "L'apprentissage continue localement."
+            )
+            return
+
+        # Affichage du message d'accueil renvoy\u00e9 par L\u00e9a (si pr\u00e9sent)
+        if resp.message:
+            self._add_lea_message(resp.message)
+        logger.info(
+            "Session orchestrateur L\u00e9a OK : id=%s state=%s",
+            resp.session_id, resp.state,
+        )
+
     def _on_quick_tasks(self) -> None:
         """Bouton Lancer — demande ce que L\u00e9a sait faire."""
         self._add_user_message("Qu'est-ce que vous savez faire ?")

agent_v0/agent_v1/ui/message_contract.py

@@ -0,0 +1,484 @@
+"""Contrat de lisibilite des messages visibles par l'humain.
+
+Ce module ne branche encore aucun point runtime. Il fournit une brique pure et
+testable pour que les sorties UI de Lea puissent refuser les messages trop
+generiques ou trop techniques avant affichage.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import logging
+import re
+import unicodedata
+from dataclasses import dataclass
+from typing import Iterable, Mapping
+
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+SUPERVISED_PAUSE_LABELS = (
+    "J'essaie de",
+    "J'attendais",
+    "Je vois",
+    "Peux-tu",
+)
+
+MAX_VISIBLE_MESSAGE_CHARS = 720
+MAX_FIELD_CHARS = 180
+MIN_FIELD_CHARS = 4
+
+_GENERIC_PHRASES = (
+    "un element",
+    "un élément",
+    "l'element",
+    "l'élément",
+    "element inconnu",
+    "élément inconnu",
+    "cette action",
+    "cette cible",
+    "cible inconnue",
+    "validation requise",
+    "action requise",
+)
+
+_ACTIONABLE_FRENCH_HINTS = (
+    "peux-tu",
+    "cliquer",
+    "ouvrir",
+    "selectionner",
+    "sélectionner",
+    "choisir",
+    "saisir",
+    "corriger",
+    "montrer",
+    "indiquer",
+    "valider",
+    "fermer",
+    "placer",
+    "mettre",
+    "reprendre",
+)
+
+_TECHNICAL_ENGLISH_TERMS = (
+    "target_not_found",
+    "target not found",
+    "no_screen_change",
+    "no screen change",
+    "wrong_window",
+    "wrong window",
+    "validation required",
+    "retry",
+    "fallback",
+    "timeout",
+    "screenshot",
+    "validator",
+    "failure",
+    "failed",
+    "resolve target",
+    "postcondition",
+    "please",
+    "click",
+    "button",
+    "target",
+    "expected",
+    "actual",
+    "observed",
+)
+
+_TECHNICAL_FIELD_RE = re.compile(
+    r"\b(?:"
+    r"action_id|replay_id|session_id|workflow_id|machine_id|target_spec|"
+    r"vlm_description|resolution_method|resolution_score|retry_count|"
+    r"x_pct|y_pct|screenshot_b64|expected_window_title|current_action_index"
+    r")\b",
+    re.IGNORECASE,
+)
+_TECHNICAL_IDENTIFIER_RE = re.compile(
+    r"\b(?:action|replay|session|sess|workflow|node|edge|target|retry|"
+    r"precheck|wait|trace|event|machine|run)_[A-Za-z0-9][A-Za-z0-9_.:-]{3,}\b"
+)
+_UUID_RE = re.compile(
+    r"\b[0-9a-f]{8}-[0-9a-f]{4}-[0-9a-f]{4}-[0-9a-f]{4}-[0-9a-f]{12}\b",
+    re.IGNORECASE,
+)
+_LONG_HEX_RE = re.compile(r"\b[0-9a-f]{16,}\b", re.IGNORECASE)
+_PIXEL_TUPLE_RE = re.compile(r"\(\s*\d{2,5}\s*,\s*\d{2,5}\s*\)")
+_PIXEL_FIELD_RE = re.compile(
+    r"\b(?:x|y|left|top|width|height|w|h|x_pct|y_pct)\s*[=:]\s*-?\d+(?:[.,]\d+)?",
+    re.IGNORECASE,
+)
+_PX_RE = re.compile(r"\b\d{2,5}\s*px\b", re.IGNORECASE)
+_SCORE_RE = re.compile(
+    r"\b(?:score|confidence|confiance|similarit[eé]|threshold|seuil|"
+    r"probabilit[eé])\s*[:=]\s*\d+(?:[.,]\d+)?%?\b",
+    re.IGNORECASE,
+)
+
+@dataclass(frozen=True)
+class MessageValidationIssue:
+    """Un probleme detecte dans un message visible par l'humain."""
+
+    code: str
+    detail: str
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class MessageValidationResult:
+    """Resultat de validation d'un message utilisateur."""
+
+    issues: tuple[MessageValidationIssue, ...] = ()
+
+    @property
+    def valid(self) -> bool:
+        return not self.issues
+
+    def raise_for_errors(self) -> None:
+        if not self.valid:
+            raise MessageContractError(self)
+
+
+class MessageContractError(ValueError):
+    """Erreur levee quand un message ne respecte pas le contrat humain."""
+
+    def __init__(self, result: MessageValidationResult):
+        self.result = result
+        details = "; ".join(f"{issue.code}: {issue.detail}" for issue in result.issues)
+        super().__init__(f"Message humain invalide: {details}")
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class SupervisedPauseFields:
+    """Champs obligatoires pour expliquer une pause supervisee."""
+
+    intention: str
+    attendu: str
+    vu: str
+    demande: str
+
+
+DEFAULT_SUPERVISED_PAUSE_FIELDS = SupervisedPauseFields(
+    intention="continuer une etape supervisee",
+    attendu="un accord humain clair avant de continuer",
+    vu="je suis sur une etape qui demande une verification humaine",
+    demande="indiquer si je peux continuer ou corriger l'action attendue",
+)
+
+
+def format_supervised_pause_message(
+    *,
+    intention: str,
+    attendu: str,
+    vu: str,
+    demande: str,
+) -> str:
+    """Formatter une pause supervisee claire et actionnable.
+
+    Le message retourne exactement quatre lignes. Si un champ reste vague ou
+    technique, la fonction leve ``MessageContractError`` au lieu de produire un
+    message degradant pour l'utilisateur.
+    """
+
+    fields = SupervisedPauseFields(
+        intention=_one_line(intention),
+        attendu=_one_line(attendu),
+        vu=_one_line(vu),
+        demande=_one_line(demande),
+    )
+    message = "\n".join(
+        (
+            f"J'essaie de : {fields.intention}",
+            f"J'attendais : {fields.attendu}",
+            f"Je vois     : {fields.vu}",
+            f"Peux-tu     : {fields.demande}",
+        )
+    )
+    validate_supervised_pause_message(message).raise_for_errors()
+    return message
+
+
+def format_supervised_pause_from_mapping(payload: Mapping[str, object]) -> str:
+    """Formatter depuis un mapping runtime avec noms de champs explicites.
+
+    Alias acceptes pour faciliter l'integration progressive:
+    ``intention|trying_to``, ``attendu|expected``, ``vu|observed``,
+    ``demande|request``.
+    """
+
+    return format_supervised_pause_message(
+        intention=_mapping_text(payload, "intention", "trying_to"),
+        attendu=_mapping_text(payload, "attendu", "expected"),
+        vu=_mapping_text(payload, "vu", "observed"),
+        demande=_mapping_text(payload, "demande", "request"),
+    )
+
+
+def coerce_supervised_pause_message(
+    message: object = "",
+    *,
+    intention: object = "",
+    attendu: object = "",
+    vu: object = "",
+    demande: object = "",
+) -> str:
+    """Retourner une pause supervisee valide, meme depuis un ancien message.
+
+    Si ``message`` respecte deja le contrat strict, il est conserve. Sinon on
+    compose les quatre champs avec les valeurs explicites disponibles. Les
+    valeurs trop vagues ou techniques sont remplacees par des fallbacks clairs.
+    """
+
+    raw_message = _one_line(message)
+    if raw_message and validate_supervised_pause_message(raw_message).valid:
+        return raw_message
+
+    defaults = DEFAULT_SUPERVISED_PAUSE_FIELDS
+    candidates = SupervisedPauseFields(
+        intention=_safe_field_text(intention, defaults.intention),
+        attendu=_safe_field_text(attendu, defaults.attendu),
+        vu=_safe_field_text(vu, defaults.vu),
+        demande=_safe_field_text(demande or raw_message, defaults.demande),
+    )
+
+    try:
+        return format_supervised_pause_message(
+            intention=candidates.intention,
+            attendu=candidates.attendu,
+            vu=candidates.vu,
+            demande=candidates.demande,
+        )
+    except MessageContractError:
+        return format_supervised_pause_message(
+            intention=defaults.intention,
+            attendu=defaults.attendu,
+            vu=defaults.vu,
+            demande=defaults.demande,
+        )
+
+
+def warn_visible_message(
+    message: object,
+    *,
+    source: str,
+    supervised_pause: bool = False,
+) -> str:
+    """Log contract violations without modifying the visible message."""
+
+    text = str(message or "")
+    validator = validate_supervised_pause_message if supervised_pause else validate_visible_message
+    result = validator(text)
+    if not result.valid:
+        logger.warning(
+            "[message_contract] invalid_message source=%s codes=%s",
+            source,
+            [issue.code for issue in result.issues],
+        )
+    return text
+
+
+def validate_supervised_pause_message(message: str) -> MessageValidationResult:
+    """Valider le contrat strict d'une pause supervisee."""
+
+    issues = list(validate_visible_message(message).issues)
+    fields, structure_issues = _parse_supervised_pause(message)
+    issues.extend(structure_issues)
+
+    if fields:
+        for name, value in fields.items():
+            if len(value) < MIN_FIELD_CHARS:
+                issues.append(
+                    MessageValidationIssue(
+                        "field_too_short",
+                        f"{name} doit etre explicite",
+                    )
+                )
+            if len(value) > MAX_FIELD_CHARS:
+                issues.append(
+                    MessageValidationIssue(
+                        "field_too_long",
+                        f"{name} depasse {MAX_FIELD_CHARS} caracteres",
+                    )
+                )
+        demande = fields.get("demande", "")
+        if not _contains_actionable_french(demande) or len(demande.split()) < 4:
+            issues.append(
+                MessageValidationIssue(
+                    "not_actionable",
+                    "la demande doit contenir une action concrete en francais",
+                )
+            )
+
+    return _dedupe_issues(issues)
+
+
+def validate_visible_message(message: str) -> MessageValidationResult:
+    """Valider qu'un message visible n'est ni generique ni technique."""
+
+    text = str(message or "").strip()
+    issues: list[MessageValidationIssue] = []
+
+    if not text:
+        return MessageValidationResult(
+            (MessageValidationIssue("empty_message", "message vide"),)
+        )
+
+    if len(text) > MAX_VISIBLE_MESSAGE_CHARS:
+        issues.append(
+            MessageValidationIssue(
+                "message_too_long",
+                f"message au-dela de {MAX_VISIBLE_MESSAGE_CHARS} caracteres",
+            )
+        )
+
+    folded = _fold(text)
+    seen_generic_phrases: set[str] = set()
+    for phrase in _GENERIC_PHRASES:
+        folded_phrase = _fold(phrase)
+        if folded_phrase in seen_generic_phrases:
+            continue
+        seen_generic_phrases.add(folded_phrase)
+        if folded_phrase in folded:
+            issues.append(
+                MessageValidationIssue(
+                    "generic_phrase",
+                    f"formulation trop generique: {phrase}",
+                )
+            )
+
+    for term in _TECHNICAL_ENGLISH_TERMS:
+        if _fold(term) in folded:
+            issues.append(
+                MessageValidationIssue(
+                    "technical_english",
+                    f"anglais technique visible: {term}",
+                )
+            )
+
+    for code, pattern, detail in (
+        ("technical_field", _TECHNICAL_FIELD_RE, "champ technique brut"),
+        ("technical_identifier", _TECHNICAL_IDENTIFIER_RE, "identifiant technique brut"),
+        ("technical_identifier", _UUID_RE, "UUID brut"),
+        ("technical_identifier", _LONG_HEX_RE, "hash technique brut"),
+        ("raw_coordinates", _PIXEL_TUPLE_RE, "coordonnees pixel brutes"),
+        ("raw_coordinates", _PIXEL_FIELD_RE, "coordonnees techniques brutes"),
+        ("raw_coordinates", _PX_RE, "coordonnees pixel brutes"),
+        ("raw_score", _SCORE_RE, "score ou confiance brut"),
+    ):
+        if pattern.search(text):
+            issues.append(MessageValidationIssue(code, detail))
+
+    return _dedupe_issues(issues)
+
+
+def is_valid_visible_message(message: str) -> bool:
+    """Raccourci booleen pour les points d'integration UI."""
+
+    return validate_visible_message(message).valid
+
+
+def is_valid_supervised_pause_message(message: str) -> bool:
+    """Raccourci booleen pour les pauses supervisees."""
+
+    return validate_supervised_pause_message(message).valid
+
+
+def _parse_supervised_pause(
+    message: str,
+) -> tuple[dict[str, str], list[MessageValidationIssue]]:
+    lines = [line.rstrip() for line in str(message or "").splitlines() if line.strip()]
+    issues: list[MessageValidationIssue] = []
+
+    if len(lines) != 4:
+        issues.append(
+            MessageValidationIssue(
+                "invalid_structure",
+                "une pause supervisee doit contenir exactement 4 lignes",
+            )
+        )
+        return {}, issues
+
+    specs = (
+        ("intention", r"^J'essaie de\s*:\s*(.+)$"),
+        ("attendu", r"^J'attendais\s*:\s*(.+)$"),
+        ("vu", r"^Je vois\s*:\s*(.+)$"),
+        ("demande", r"^Peux-tu\s*:\s*(.+)$"),
+    )
+    fields: dict[str, str] = {}
+    for line, (name, pattern) in zip(lines, specs):
+        match = re.match(pattern, line)
+        if not match:
+            issues.append(
+                MessageValidationIssue(
+                    "invalid_structure",
+                    f"ligne {len(fields) + 1} doit commencer par {SUPERVISED_PAUSE_LABELS[len(fields)]}",
+                )
+            )
+            continue
+        fields[name] = match.group(1).strip()
+
+    if len(fields) != 4:
+        return {}, issues
+
+    return fields, issues
+
+
+def _contains_actionable_french(text: str) -> bool:
+    folded = _fold(text)
+    return any(_fold(hint) in folded for hint in _ACTIONABLE_FRENCH_HINTS)
+
+
+def _one_line(value: object) -> str:
+    return re.sub(r"\s+", " ", str(value or "")).strip()
+
+
+def _mapping_text(payload: Mapping[str, object], *keys: str) -> str:
+    for key in keys:
+        value = payload.get(key)
+        if value is not None:
+            return str(value)
+    return ""
+
+
+def _safe_field_text(value: object, fallback: str) -> str:
+    text = _one_line(value)
+    if len(text) < MIN_FIELD_CHARS or len(text) > MAX_FIELD_CHARS:
+        return fallback
+    if not validate_visible_message(text).valid:
+        return fallback
+    return text
+
+
+def _fold(text: str) -> str:
+    normalized = unicodedata.normalize("NFKD", str(text or ""))
+    ascii_text = "".join(ch for ch in normalized if not unicodedata.combining(ch))
+    return ascii_text.casefold()
+
+
+def _dedupe_issues(issues: Iterable[MessageValidationIssue]) -> MessageValidationResult:
+    seen: set[tuple[str, str]] = set()
+    deduped: list[MessageValidationIssue] = []
+    for issue in issues:
+        key = (issue.code, issue.detail)
+        if key in seen:
+            continue
+        seen.add(key)
+        deduped.append(issue)
+    return MessageValidationResult(tuple(deduped))
+
+
+__all__ = [
+    "MAX_FIELD_CHARS",
+    "MAX_VISIBLE_MESSAGE_CHARS",
+    "MessageContractError",
+    "MessageValidationIssue",
+    "MessageValidationResult",
+    "SUPERVISED_PAUSE_LABELS",
+    "SupervisedPauseFields",
+    "coerce_supervised_pause_message",
+    "format_supervised_pause_from_mapping",
+    "format_supervised_pause_message",
+    "is_valid_supervised_pause_message",
+    "is_valid_visible_message",
+    "validate_supervised_pause_message",
+    "validate_visible_message",
+    "warn_visible_message",
+]

agent_v0/agent_v1/ui/messages.py

@@ -0,0 +1,661 @@
+# agent_v1/ui/messages.py
+"""
+Formatage des messages utilisateur pour Léa.
+
+Convertit les codes d'erreur techniques (`target_not_found`, `no_screen_change`...)
+en phrases en français naturel, orientées action, adaptées à un utilisateur non
+technique (secrétaire médicale, TIM).
+
+Trois niveaux de sévérité sont définis :
+  - INFO      — Léa fait son travail normalement
+  - ATTENTION — Quelque chose de léger (ralentissement, retry)
+  - BLOCAGE   — Léa a besoin d'aide, elle rend la main
+
+Le module est 100% pur (pas d'I/O, pas d'UI) : testable sans mocks lourds.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import re
+from dataclasses import dataclass
+from enum import Enum
+from typing import Any, Mapping, Optional
+
+
+# ----------------------------------------------------------------------------
+#  Accès paresseux au DomainContext
+# ----------------------------------------------------------------------------
+#
+# On importe le module à l'appel pour éviter toute dépendance circulaire
+# avec `agent_v0.server_v1.domain_context` (qui ne doit pas importer l'UI).
+# Si l'import échoue (contexte client sans server_v1), on retombe sur None
+# et les formatters gardent leur comportement générique historique.
+
+
+def _get_domain_ctx(domain_id: Optional[str]):
+    """Récupérer un DomainContext si possible, sinon None (fallback)."""
+    if not domain_id:
+        return None
+    try:
+        from agent_v0.server_v1.domain_context import get_domain_context  # lazy
+        return get_domain_context(domain_id)
+    except Exception:
+        return None
+
+
+def _friendly_target(description: str, domain_id: Optional[str] = None) -> str:
+    """Transformer une description technique en langage métier si possible.
+
+    Ex (tim_codage) : "DP" → "diagnostic principal"
+    Ex (comptabilite) : "TVA" → "montant de TVA"
+    Retombe sur la description nettoyée si aucun domaine ne matche.
+    """
+    base = _nettoyer_description_cible(description)
+    ctx = _get_domain_ctx(domain_id)
+    if ctx is None or not base:
+        return base
+    try:
+        return ctx._apply_synonyms(base)
+    except Exception:
+        return base
+
+
+class NiveauMessage(Enum):
+    """Niveaux hiérarchiques des messages affichés à l'utilisateur."""
+
+    INFO = "info"            # Fond vert clair, disparaît tout seul, 3-5s
+    ATTENTION = "attention"  # Fond orange clair, disparaît tout seul, 7s
+    BLOCAGE = "blocage"      # Fond rouge clair, reste affiché, 15s+
+
+
+# Durée d'affichage par défaut (secondes), par niveau
+DUREE_PAR_NIVEAU: dict[NiveauMessage, int] = {
+    NiveauMessage.INFO: 4,
+    NiveauMessage.ATTENTION: 7,
+    NiveauMessage.BLOCAGE: 15,
+}
+
+# Icône textuelle par niveau (compatible plyer/Windows/Linux)
+ICONE_PAR_NIVEAU: dict[NiveauMessage, str] = {
+    NiveauMessage.INFO: "i",
+    NiveauMessage.ATTENTION: "!",
+    NiveauMessage.BLOCAGE: "?",
+}
+
+# Les pauses supervisees peuvent contenir une raison precise, parfois longue
+# (fenetre observee, fenetre attendue, action en cours). On garde l'information
+# utile et on laisse les widgets UI gerer le wrap/scroll.
+MAX_TARGET_DESCRIPTION_CHARS = 1024
+MAX_GENERIC_TECHNICAL_MESSAGE_CHARS = 1024
+
+
+@dataclass
+class MessageUtilisateur:
+    """Un message prêt à être affiché à l'utilisateur.
+
+    Attributes:
+        niveau:  Hiérarchie (info/attention/blocage)
+        titre:   Titre court de la notification (≤60 caractères)
+        corps:   Corps du message en français naturel
+        duree_s: Durée d'affichage recommandée (secondes)
+        persistent: Si True, l'utilisateur doit fermer manuellement
+    """
+
+    niveau: NiveauMessage
+    titre: str
+    corps: str
+    duree_s: int
+    persistent: bool = False
+
+    def to_dict(self) -> dict:
+        """Sérialiser le message (utile pour les tests et le logging)."""
+        return {
+            "niveau": self.niveau.value,
+            "titre": self.titre,
+            "corps": self.corps,
+            "duree_s": self.duree_s,
+            "persistent": self.persistent,
+        }
+
+
+# ============================================================================
+#  Helpers d'extraction
+# ============================================================================
+
+
+def _extraire_nom_application(titre_fenetre: str) -> str:
+    """Extraire le nom de l'application à partir d'un titre de fenêtre.
+
+    Les titres Windows suivent généralement le format :
+        "Document.txt – Bloc-notes"
+        "Ma Page - Google Chrome"
+        "Sans titre — Paint"
+
+    On retourne la partie après le dernier séparateur, ou le titre entier.
+    """
+    if not titre_fenetre:
+        return ""
+    titre = titre_fenetre.strip()
+    # Chercher le dernier séparateur parmi " – ", " — ", " - "
+    for sep in (" – ", " — ", " - "):
+        if sep in titre:
+            return titre.rsplit(sep, 1)[-1].strip()
+    return titre
+
+
+def _nettoyer_description_cible(description: str) -> str:
+    """Nettoyer la description technique d'une cible pour l'afficher.
+
+    Supprime les caractères techniques (guillemets inutiles, ':').
+    """
+    if not description:
+        return ""
+    desc = description.strip()
+    # Retirer les guillemets encapsulants
+    desc = desc.strip("'\"`")
+    # Limiter la longueur sans perdre les details utiles a la supervision.
+    if len(desc) > MAX_TARGET_DESCRIPTION_CHARS:
+        desc = desc[: MAX_TARGET_DESCRIPTION_CHARS - 3] + "..."
+    return desc
+
+
+# ============================================================================
+#  Formattage des messages techniques → humains
+# ============================================================================
+
+
+def formatter_cible_non_trouvee(
+    description_cible: str,
+    titre_fenetre: Optional[str] = None,
+    domain_id: Optional[str] = None,
+    params: Optional[Mapping[str, Any]] = None,
+) -> MessageUtilisateur:
+    """Message quand Léa ne trouve pas un élément à cliquer.
+
+    Si un domaine métier est fourni, la description de la cible est
+    transformée en langage métier via le DomainContext :
+      - tim_codage + "DP" → "diagnostic principal"
+      - comptabilite + "TVA" → "montant de TVA"
+
+    Exemple avant :
+        target_not_found: 'bonjour' dans *bonjour, – Bloc-notes
+    Exemple après :
+        Léa a besoin d'aide
+        Je ne trouve pas "bonjour" dans le Bloc-notes. Peux-tu cliquer
+        dessus toi-même ? Je reprends ensuite.
+
+    Args:
+        description_cible: Description brute de la cible.
+        titre_fenetre:     Titre de la fenêtre active (pour extraire l'app).
+        domain_id:         Domaine métier pour enrichir la sortie (optionnel).
+        params:            Paramètres du workflow (nom_patient, num_facture...)
+                           utilisés par les templates de clarification métier.
+    """
+    cible = _friendly_target(description_cible, domain_id) or "l'élément"
+    app = _extraire_nom_application(titre_fenetre or "")
+
+    # Si un domaine et un template de clarification existent, préférer la
+    # question métier (plus pertinente que le message générique).
+    ctx = _get_domain_ctx(domain_id)
+    if ctx is not None and ctx.clarification_templates:
+        try:
+            corps = ctx.pose_clarification_question(
+                {
+                    "blocked_on": "target_not_found",
+                    "target": description_cible or "",
+                    "app": app,
+                    "params": dict(params or {}),
+                }
+            )
+        except Exception:
+            corps = ""
+        if corps:
+            return MessageUtilisateur(
+                niveau=NiveauMessage.BLOCAGE,
+                titre="Léa a besoin d'aide",
+                corps=corps,
+                duree_s=DUREE_PAR_NIVEAU[NiveauMessage.BLOCAGE],
+                persistent=True,
+            )
+
+    if app:
+        corps = (
+            f"Je ne trouve pas « {cible} » dans {app}. "
+            f"Peux-tu cliquer dessus toi-même ? Je reprends ensuite."
+        )
+    else:
+        corps = (
+            f"Je ne trouve pas « {cible} » à l'écran. "
+            f"Peux-tu le faire toi-même ? Je reprends ensuite."
+        )
+
+    return MessageUtilisateur(
+        niveau=NiveauMessage.BLOCAGE,
+        titre="Léa a besoin d'aide",
+        corps=corps,
+        duree_s=DUREE_PAR_NIVEAU[NiveauMessage.BLOCAGE],
+        persistent=True,
+    )
+
+
+def formatter_fenetre_incorrecte(
+    titre_actuel: str,
+    titre_attendu: str,
+) -> MessageUtilisateur:
+    """Message quand la fenêtre active n'est pas celle attendue.
+
+    Exemple avant :
+        Fenêtre incorrecte: 'Program Manager' (attendu: 'Lea : Explorateur de fichiers')
+    Exemple après :
+        Léa attend une fenêtre
+        J'attends « Explorateur de fichiers » mais c'est « Program Manager »
+        qui est affiché. Peux-tu ouvrir la bonne fenêtre ?
+    """
+    app_actuelle = _extraire_nom_application(titre_actuel) or "une autre fenêtre"
+    app_attendue = _extraire_nom_application(titre_attendu) or titre_attendu
+
+    corps = (
+        f"J'attends « {app_attendue} » mais c'est « {app_actuelle} » "
+        f"qui est affiché. Peux-tu ouvrir la bonne fenêtre ?"
+    )
+
+    return MessageUtilisateur(
+        niveau=NiveauMessage.BLOCAGE,
+        titre="Léa attend une fenêtre",
+        corps=corps,
+        duree_s=DUREE_PAR_NIVEAU[NiveauMessage.BLOCAGE],
+        persistent=True,
+    )
+
+
+def formatter_ecran_inchange(action_type: str = "") -> MessageUtilisateur:
+    """Message quand l'action n'a pas eu d'effet visible.
+
+    Exemple avant :
+        Ecran inchange apres l'action
+    Exemple après :
+        Léa vérifie
+        Mon clic n'a pas eu l'air de marcher. Je vais réessayer ou te
+        rendre la main si ça ne passe pas.
+    """
+    actions_fr = {
+        "click": "Mon clic",
+        "type": "Ma saisie",
+        "key_combo": "Mon raccourci clavier",
+        "scroll": "Mon défilement",
+    }
+    quoi = actions_fr.get(action_type, "Mon action")
+
+    corps = (
+        f"{quoi} n'a pas eu l'air de marcher. Je vais réessayer, "
+        f"ou te rendre la main si ça ne passe pas."
+    )
+
+    return MessageUtilisateur(
+        niveau=NiveauMessage.ATTENTION,
+        titre="Léa vérifie",
+        corps=corps,
+        duree_s=DUREE_PAR_NIVEAU[NiveauMessage.ATTENTION],
+    )
+
+
+def formatter_mode_apprentissage(
+    raison: str = "",
+    description_cible: str = "",
+    titre_fenetre: Optional[str] = None,
+) -> MessageUtilisateur:
+    """Message quand Léa passe en mode apprentissage (pause supervisée).
+
+    L'utilisateur doit comprendre :
+    1. Léa est bloquée et a besoin d'aide
+    2. L'utilisateur doit prendre la main et montrer comment faire
+    3. Ctrl+Shift+L pour signaler qu'il a fini
+
+    Le ton est humble, clair, actionnable. Pas technique.
+
+    Exemple :
+        Léa a besoin d'aide
+        Je n'y arrive pas, montrez-moi comment faire.
+        Quand vous avez fini, appuyez sur Ctrl+Shift+L.
+    """
+    cible = _nettoyer_description_cible(description_cible) if description_cible else ""
+    app = _extraire_nom_application(titre_fenetre or "") if titre_fenetre else ""
+
+    # Construire un contexte court si disponible
+    contexte = ""
+    if cible and app:
+        contexte = f" (« {cible} » dans {app})"
+    elif cible:
+        contexte = f" (« {cible} »)"
+
+    corps = (
+        f"Je n'y arrive pas{contexte}, montrez-moi comment faire. "
+        f"Quand vous avez fini, appuyez sur Ctrl+Shift+L."
+    )
+
+    return MessageUtilisateur(
+        niveau=NiveauMessage.BLOCAGE,
+        titre="Léa a besoin d'aide",
+        corps=corps,
+        duree_s=DUREE_PAR_NIVEAU[NiveauMessage.BLOCAGE],
+        persistent=True,
+    )
+
+
+def formatter_connexion_perdue(hote_serveur: str = "") -> MessageUtilisateur:
+    """Message quand la connexion avec le serveur est perdue.
+
+    Rassurant : on dit qu'on va réessayer automatiquement.
+    """
+    corps = (
+        "J'ai perdu le lien avec le serveur. Je retente automatiquement, "
+        "pas besoin d'intervenir."
+    )
+
+    return MessageUtilisateur(
+        niveau=NiveauMessage.ATTENTION,
+        titre="Léa est déconnectée",
+        corps=corps,
+        duree_s=DUREE_PAR_NIVEAU[NiveauMessage.ATTENTION],
+    )
+
+
+def formatter_connexion_retablie() -> MessageUtilisateur:
+    """Message quand la connexion serveur est rétablie."""
+    return MessageUtilisateur(
+        niveau=NiveauMessage.INFO,
+        titre="Léa",
+        corps="C'est bon, la connexion est revenue. Je continue.",
+        duree_s=DUREE_PAR_NIVEAU[NiveauMessage.INFO],
+    )
+
+
+def formatter_debut_workflow(nom_workflow: str, nb_etapes: int = 0) -> MessageUtilisateur:
+    """Message au démarrage d'un workflow de replay."""
+    if nb_etapes > 0:
+        corps = (
+            f"Je démarre « {nom_workflow} » ({nb_etapes} étapes). "
+            f"Je t'indique mon avancement."
+        )
+    else:
+        corps = f"Je démarre « {nom_workflow} ». Je t'indique mon avancement."
+
+    return MessageUtilisateur(
+        niveau=NiveauMessage.INFO,
+        titre="Léa démarre",
+        corps=corps,
+        duree_s=DUREE_PAR_NIVEAU[NiveauMessage.INFO],
+    )
+
+
+def formatter_etape_workflow(
+    etape_actuelle: int,
+    nb_etapes: int,
+    description: str = "",
+) -> MessageUtilisateur:
+    """Message pour la progression d'une étape."""
+    if description:
+        desc = _nettoyer_description_cible(description)
+        corps = f"Étape {etape_actuelle}/{nb_etapes} — {desc}"
+    else:
+        corps = f"Étape {etape_actuelle}/{nb_etapes}"
+
+    return MessageUtilisateur(
+        niveau=NiveauMessage.INFO,
+        titre="Léa avance",
+        corps=corps,
+        duree_s=3,
+    )
+
+
+def formatter_retry(action_type: str = "", tentative: int = 2) -> MessageUtilisateur:
+    """Message quand Léa retente une action."""
+    corps = (
+        f"Je retente (tentative {tentative}). Ça arrive parfois, "
+        f"l'écran était peut-être en cours de chargement."
+    )
+    return MessageUtilisateur(
+        niveau=NiveauMessage.ATTENTION,
+        titre="Léa retente",
+        corps=corps,
+        duree_s=DUREE_PAR_NIVEAU[NiveauMessage.ATTENTION],
+    )
+
+
+def formatter_ralentissement() -> MessageUtilisateur:
+    """Message quand Léa prend plus de temps que prévu."""
+    return MessageUtilisateur(
+        niveau=NiveauMessage.ATTENTION,
+        titre="Léa prend son temps",
+        corps="Je vais plus lentement que prévu. L'écran met du temps à répondre.",
+        duree_s=DUREE_PAR_NIVEAU[NiveauMessage.ATTENTION],
+    )
+
+
+def formatter_fin_workflow(
+    succes: bool,
+    nom_workflow: str = "",
+    nb_etapes: int = 0,
+    duree_s: float = 0.0,
+    domain_id: Optional[str] = None,
+    items_count: int = 0,
+    failed_count: int = 0,
+    params: Optional[Mapping[str, Any]] = None,
+) -> MessageUtilisateur:
+    """Message à la fin d'un workflow.
+
+    Si un domaine métier est fourni (et qu'il expose des summary_templates),
+    on utilise `DomainContext.describe_workflow_outcome` pour formuler un
+    rapport en langage métier (ex: "J'ai codé 14 dossiers sur 15").
+
+    Args:
+        succes:       True si l'ensemble du workflow a réussi.
+        nom_workflow: Nom du workflow.
+        nb_etapes:    Nombre d'étapes techniques (pour fallback générique).
+        duree_s:      Durée totale en secondes.
+        domain_id:    Domaine métier (optionnel).
+        items_count:  Nombre d'items métier traités (ex: 15 dossiers).
+        failed_count: Nombre d'items en échec.
+        params:       Infos supplémentaires passées aux templates.
+    """
+    ctx = _get_domain_ctx(domain_id)
+    if ctx is not None and ctx.summary_templates:
+        try:
+            corps = ctx.describe_workflow_outcome(
+                workflow_name=nom_workflow,
+                success=succes,
+                items_count=items_count or max(1, nb_etapes),
+                failed_count=failed_count,
+                elapsed_s=duree_s,
+                extra=dict(params or {}),
+            )
+        except Exception:
+            corps = ""
+        if corps:
+            if succes and failed_count == 0:
+                return MessageUtilisateur(
+                    niveau=NiveauMessage.INFO,
+                    titre="Léa a terminé",
+                    corps=corps,
+                    duree_s=6,
+                )
+            if succes and failed_count > 0:
+                return MessageUtilisateur(
+                    niveau=NiveauMessage.ATTENTION,
+                    titre="Léa a terminé partiellement",
+                    corps=corps,
+                    duree_s=DUREE_PAR_NIVEAU[NiveauMessage.ATTENTION],
+                )
+            return MessageUtilisateur(
+                niveau=NiveauMessage.BLOCAGE,
+                titre="Léa s'arrête",
+                corps=corps,
+                duree_s=DUREE_PAR_NIVEAU[NiveauMessage.BLOCAGE],
+                persistent=True,
+            )
+
+    if succes:
+        if nom_workflow and nb_etapes > 0:
+            corps = (
+                f"C'est fait ! « {nom_workflow} » est terminé "
+                f"({nb_etapes} étapes en {int(duree_s)}s)."
+            )
+        else:
+            corps = "C'est fait ! Tout s'est bien passé."
+        return MessageUtilisateur(
+            niveau=NiveauMessage.INFO,
+            titre="Léa a terminé",
+            corps=corps,
+            duree_s=6,
+        )
+    else:
+        corps = (
+            "Je n'ai pas pu terminer. Je te rends la main, "
+            "tu peux continuer à partir de là où je me suis arrêtée."
+        )
+        return MessageUtilisateur(
+            niveau=NiveauMessage.BLOCAGE,
+            titre="Léa s'arrête",
+            corps=corps,
+            duree_s=DUREE_PAR_NIVEAU[NiveauMessage.BLOCAGE],
+            persistent=True,
+        )
+
+
+def formatter_erreur_generique(
+    message_technique: str,
+    domain_id: Optional[str] = None,
+    params: Optional[Mapping[str, Any]] = None,
+) -> MessageUtilisateur:
+    """Formater un message d'erreur technique non catégorisé.
+
+    On essaie de détecter les motifs connus dans le message technique pour
+    le router vers le bon formatter spécialisé, sinon on emballe le message.
+    Si `domain_id` est fourni, il est propagé aux formatters spécialisés
+    pour produire un message en langage métier.
+    """
+    if not message_technique:
+        return MessageUtilisateur(
+            niveau=NiveauMessage.ATTENTION,
+            titre="Léa",
+            corps="J'ai rencontré un petit souci. Je continue.",
+            duree_s=DUREE_PAR_NIVEAU[NiveauMessage.ATTENTION],
+        )
+
+    msg_lower = message_technique.lower()
+
+    # target_not_found[:...]
+    if "target_not_found" in msg_lower:
+        # Essayer d'extraire la description après le ':'
+        match = re.match(r"target_not_found[:\s]*(.*)", message_technique, re.IGNORECASE)
+        desc = match.group(1).strip() if match else ""
+        return formatter_cible_non_trouvee(desc, domain_id=domain_id, params=params)
+
+    # Fenêtre incorrecte: 'X' (attendu: 'Y')
+    if "fenêtre incorrecte" in msg_lower or "fenetre incorrecte" in msg_lower:
+        # Extraire actuel et attendu
+        m_actuel = re.search(r"[:,]\s*['\"]([^'\"]+)['\"]", message_technique)
+        m_attendu = re.search(r"attendu[:\s]*['\"]([^'\"]+)['\"]", message_technique)
+        actuel = m_actuel.group(1) if m_actuel else ""
+        attendu = m_attendu.group(1) if m_attendu else ""
+        return formatter_fenetre_incorrecte(actuel, attendu)
+
+    # Ecran inchangé
+    if "inchang" in msg_lower or "no_screen_change" in msg_lower:
+        return formatter_ecran_inchange()
+
+    # Policy abort / supervise
+    if "policy_abort" in msg_lower or "visual_resolve_failed" in msg_lower:
+        return formatter_cible_non_trouvee(
+            message_technique, domain_id=domain_id, params=params
+        )
+
+    # Fallback : message technique tronqué
+    msg_tronque = message_technique.strip()
+    if len(msg_tronque) > MAX_GENERIC_TECHNICAL_MESSAGE_CHARS:
+        msg_tronque = msg_tronque[: MAX_GENERIC_TECHNICAL_MESSAGE_CHARS - 3] + "..."
+
+    return MessageUtilisateur(
+        niveau=NiveauMessage.ATTENTION,
+        titre="Léa",
+        corps=f"J'ai rencontré un souci : {msg_tronque}",
+        duree_s=DUREE_PAR_NIVEAU[NiveauMessage.ATTENTION],
+    )
+
+
+# ============================================================================
+#  Détection fenêtre Léa (utilisé par l'executor pour ignorer sa propre UI)
+# ============================================================================
+
+
+# Motifs qui identifient une fenêtre appartenant à Léa (l'agent lui-même).
+# On utilise des regex avec \b pour éviter les faux positifs sur des noms
+# contenant "lea" (ex: "cléa.txt", "leapfrog", "replay").
+_MOTIFS_FENETRE_LEA_REGEX = (
+    r"\bléa\b",
+    r"\blea\b(?!p)",  # "lea" mot entier, pas "leapfrog"
+    r"lea\s*[—–\-:]",  # "Lea —", "Lea -", "Lea :"
+    r"léa\s*[—–\-:]",
+    r"\bassistante ia\b",
+    r"\bléa ia\b",
+    r"\blea ia\b",
+)
+
+
+def est_fenetre_lea(titre_fenetre: str) -> bool:
+    """Détecter si un titre de fenêtre appartient à l'agent Léa lui-même.
+
+    Utilisé pour éviter que Léa ne se considère comme une fenêtre intrusive
+    dans ses propres pré-vérifications.
+
+    Utilise des regex avec des word boundaries pour éviter les faux positifs
+    sur des noms de fichiers contenant "lea" (ex: "cléa.txt", "replay.log").
+    """
+    if not titre_fenetre:
+        return False
+    titre_lower = titre_fenetre.lower().strip()
+    return any(re.search(motif, titre_lower) for motif in _MOTIFS_FENETRE_LEA_REGEX)
+
+
+# Fenêtres parasites Windows à ignorer dans les pré-vérifications.
+# Ce ne sont pas des fenêtres applicatives — c'est du bruit système
+# qui prend le focus de manière imprévisible.
+_FENETRES_BRUIT_SYSTEME = (
+    "fenêtre de dépassement de capacité",
+    "overflow",               # version anglaise systray
+    "program manager",
+    "barre des tâches",
+    "task bar",
+    "cortana",
+    "action center",
+    "centre de notifications",
+)
+
+
+def est_fenetre_bruit(titre_fenetre: str) -> bool:
+    """Détecter si un titre de fenêtre est du bruit système Windows.
+
+    Ces fenêtres prennent le focus de manière imprévisible (systray overflow,
+    taskbar, Program Manager) et ne sont jamais la cible d'une action utilisateur.
+    """
+    if not titre_fenetre:
+        return True  # pas de titre = bruit
+    titre_lower = titre_fenetre.lower().strip()
+    if titre_lower == "unknown_window":
+        return True
+    return any(p in titre_lower for p in _FENETRES_BRUIT_SYSTEME)
+
+
+# Conservé pour rétro-compatibilité avec le code qui listait MOTIFS_FENETRE_LEA
+MOTIFS_FENETRE_LEA = (
+    "léa",
+    "lea —",
+    "léa —",
+    "lea -",
+    "léa -",
+    "lea assistante",
+    "léa assistante",
+    "lea : ",
+    "léa : ",
+    "assistante ia",
+)

agent_v0/agent_v1/ui/notifications.py

@@ -5,6 +5,14 @@ Utilise plyer pour les notifications système, sans dépendance PyQt5.
 
 Remplace les dialogues Qt par des toasts non-bloquants.
 Thread-safe avec rate limiting (1 notification / 2 secondes max).
+
+Les messages utilisateur sont formatés via `agent_v1.ui.messages` qui convertit
+les codes techniques (target_not_found, etc.) en français naturel.
+
+Hiérarchie des notifications (cf. messages.NiveauMessage) :
+  - INFO      : auto-dismiss en ~4s, rate-limité classique
+  - ATTENTION : auto-dismiss en ~7s, rate-limité classique
+  - BLOCAGE   : persistant (15s+), bypass du rate limit
 """
 
 import logging
@@ -12,6 +20,23 @@ import threading
 import time
 from typing import Optional
 
+from .messages import (
+    MessageUtilisateur,
+    NiveauMessage,
+    formatter_cible_non_trouvee,
+    formatter_connexion_perdue,
+    formatter_connexion_retablie,
+    formatter_debut_workflow,
+    formatter_ecran_inchange,
+    formatter_erreur_generique,
+    formatter_etape_workflow,
+    formatter_fenetre_incorrecte,
+    formatter_fin_workflow,
+    formatter_mode_apprentissage,
+    formatter_ralentissement,
+    formatter_retry,
+)
+
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
 # Import conditionnel de plyer — fallback silencieux si absent
@@ -59,7 +84,13 @@ class NotificationManager:
     #  Méthode générique
     # ------------------------------------------------------------------ #
 
-    def notify(self, title: str, message: str, timeout: int = 5) -> bool:
+    def notify(
+        self,
+        title: str,
+        message: str,
+        timeout: int = 5,
+        bypass_rate_limit: bool = False,
+    ) -> bool:
         """
         Affiche une notification toast.
 
@@ -67,6 +98,8 @@ class NotificationManager:
             title: Titre de la notification.
             message: Corps du message.
             timeout: Durée d'affichage en secondes.
+            bypass_rate_limit: Si True, ignore le rate limit (pour les blocages
+                              importants qui ne doivent pas être écrasés).
 
         Returns:
             True si la notification a été envoyée, False sinon
@@ -76,6 +109,7 @@ class NotificationManager:
             logger.debug("Notification ignorée (plyer absent) : %s", title)
             return False
 
+        if not bypass_rate_limit:
             with self._lock:
                 now = time.monotonic()
                 elapsed = now - self._last_notification_time
@@ -87,6 +121,9 @@ class NotificationManager:
                     )
                     return False
                 self._last_notification_time = now
+        else:
+            with self._lock:
+                self._last_notification_time = time.monotonic()
 
         # Envoi dans un thread dédié pour ne jamais bloquer l'appelant
         thread = threading.Thread(
@@ -97,6 +134,48 @@ class NotificationManager:
         thread.start()
         return True
 
+    def notify_message(self, msg: MessageUtilisateur) -> bool:
+        """Envoyer un MessageUtilisateur structuré (niveau, titre, corps).
+
+        Les messages BLOCAGE bypass le rate limit pour garantir que
+        l'utilisateur voit qu'on a besoin de lui.
+
+        UX fix 8 mai 2026 (démo GHT) : la bulle ChatWindow Léa V1 (Tkinter
+        topmost + bell + force-show) est désormais l'affichage canonique pour
+        les BLOCAGE de pause supervisée. On NE déclenche PLUS show_paused_toast
+        depuis ici — Dom rapportait 3 popups en parallèle (toast executor,
+        toast bubble, toast notifications). Plyer reste actif comme
+        notification système discrète. Le toast Tkinter custom est conservé
+        pour les fallbacks sans ChatWindow (cf. executor.Plan B).
+        """
+        bypass = msg.niveau == NiveauMessage.BLOCAGE
+        # Log aussi pour tracer dans les logs fichiers
+        self._log_message(msg)
+
+        return self.notify(
+            title=msg.titre,
+            message=msg.corps,
+            timeout=msg.duree_s,
+            bypass_rate_limit=bypass,
+        )
+
+    @staticmethod
+    def _log_message(msg: MessageUtilisateur) -> None:
+        """Logger un message utilisateur avec le niveau approprié.
+
+        Les logs agents sont plus lisibles quand on route info → INFO,
+        attention → WARNING, blocage → ERROR, avec un préfixe [LEA].
+        """
+        prefix = f"[LEA] {msg.titre}: {msg.corps}"
+        if msg.niveau == NiveauMessage.INFO:
+            logger.info(prefix)
+        elif msg.niveau == NiveauMessage.ATTENTION:
+            logger.warning(prefix)
+        elif msg.niveau == NiveauMessage.BLOCAGE:
+            logger.error(prefix)
+        else:
+            logger.info(prefix)
+
     def _send(self, title: str, message: str, timeout: int) -> None:
         """Envoi effectif de la notification (exécuté dans un thread dédié)."""
         try:
@@ -180,40 +259,93 @@ class NotificationManager:
             timeout=3,
         )
 
-    def replay_finished(self, success: bool, workflow_name: str) -> bool:
+    def replay_target_not_found(
-        """Notification de fin de replay (succès ou échec)."""
+        self,
-        if success:
+        target_description: str,
-            return self.notify(
+        window_title: Optional[str] = None,
-                title=APP_NAME,
+    ) -> bool:
-                message="C'est fait ! Tout s'est bien passé.",
+        """Notification quand un élément n'est pas trouvé pendant le replay.
-                timeout=5,
-            )
-        else:
-            return self.notify(
-                title=APP_NAME,
-                message="Hmm, j'ai eu un souci. Vous pouvez me remontrer ?",
-                timeout=7,
-            )
 
-    def connection_changed(self, connected: bool, server_host: str) -> bool:
+        Le replay est mis en pause et attend une intervention humaine.
+        Utilise `messages.formatter_cible_non_trouvee` pour un message en
+        français naturel.
+        """
+        msg = formatter_cible_non_trouvee(target_description, window_title)
+        return self.notify_message(msg)
+
+    def replay_wrong_window(self, current_title: str, expected_title: str) -> bool:
+        """Notification quand la fenêtre active n'est pas celle attendue."""
+        msg = formatter_fenetre_incorrecte(current_title, expected_title)
+        return self.notify_message(msg)
+
+    def replay_no_screen_change(self, action_type: str = "") -> bool:
+        """Notification quand une action n'a pas eu d'effet visible."""
+        msg = formatter_ecran_inchange(action_type)
+        return self.notify_message(msg)
+
+    def replay_learning_mode(
+        self,
+        raison: str = "",
+        target_description: str = "",
+        window_title: Optional[str] = None,
+    ) -> bool:
+        """Notification quand Léa passe en mode apprentissage.
+
+        Léa est bloquée et demande à l'utilisateur de montrer comment faire.
+        Message humble et actionnable pour un utilisateur non technique.
+        """
+        msg = formatter_mode_apprentissage(raison, target_description, window_title)
+        return self.notify_message(msg)
+
+    def replay_retry(self, action_type: str = "", tentative: int = 2) -> bool:
+        """Notification quand Léa retente une action."""
+        msg = formatter_retry(action_type, tentative)
+        return self.notify_message(msg)
+
+    def replay_slow(self) -> bool:
+        """Notification quand Léa va plus lentement que prévu."""
+        msg = formatter_ralentissement()
+        return self.notify_message(msg)
+
+    def replay_finished(
+        self,
+        success: bool,
+        workflow_name: str,
+        step_count: int = 0,
+        duration_s: float = 0.0,
+    ) -> bool:
+        """Notification de fin de replay (succès ou échec)."""
+        msg = formatter_fin_workflow(success, workflow_name, step_count, duration_s)
+        return self.notify_message(msg)
+
+    def replay_workflow_started(self, workflow_name: str, step_count: int = 0) -> bool:
+        """Notification de début de workflow (remplace `replay_started`)."""
+        msg = formatter_debut_workflow(workflow_name, step_count)
+        return self.notify_message(msg)
+
+    def replay_step_progress(
+        self,
+        current: int,
+        total: int,
+        description: str = "",
+    ) -> bool:
+        """Notification de progression d'une étape (niveau INFO)."""
+        msg = formatter_etape_workflow(current, total, description)
+        return self.notify_message(msg)
+
+    def connection_changed(self, connected: bool, server_host: str = "") -> bool:
         """Notification de changement d'état de la connexion serveur."""
         if connected:
-            return self.notify(
+            msg = formatter_connexion_retablie()
-                title=APP_NAME,
-                message="Connectée au serveur.",
-                timeout=5,
-            )
         else:
-            return self.notify(
+            msg = formatter_connexion_perdue(server_host)
-                title=APP_NAME,
+        return self.notify_message(msg)
-                message="J'ai perdu la connexion avec le serveur.",
-                timeout=7,
-            )
 
     def error(self, message: str) -> bool:
-        """Notification d'erreur."""
+        """Notification d'erreur générique.
-        return self.notify(
+
-            title=APP_NAME,
+        Essaie d'abord de détecter un motif technique connu et de formater
-            message=f"Oups, un problème : {message}",
+        correctement, sinon fallback sur un message générique aidant.
-            timeout=10,
+        """
-        )
+        msg = formatter_erreur_generique(message)
+        return self.notify_message(msg)

agent_v0/agent_v1/ui/paused_toast.py

@@ -0,0 +1,290 @@
+# agent_v1/ui/paused_toast.py
+"""
+Toast Tkinter custom pour la pause supervisée (« Léa a besoin de votre aide »).
+
+Démo GHT 8 mai 2026 — Fallback robuste 100 % autonome quand :
+  - plyer.notification est silencieux sous Windows 11 (Focus Assist, balloon tips
+    bloqués par la stratégie système),
+  - la ChatWindow Léa V1 est `withdraw()`-cachée par défaut (Dom ne la voit pas),
+  - aucune autre UI ne peut garantir que Dom verra physiquement le message.
+
+Stratégie :
+  - Toplevel topmost overrideredirect en haut à droite de l'écran principal,
+  - fond bleu Léa, titre + message, auto-close après TOAST_DURATION_S,
+  - thread-safe : peut être appelé depuis n'importe quel thread (le polling
+    replay tourne dans un daemon thread, pas le thread principal),
+  - aucune dépendance externe (juste tkinter stdlib),
+  - rate limit interne pour éviter le flood (1 toast / 3s minimum).
+
+Si un Tk root existe déjà dans le process (ChatWindow), on attache le Toplevel
+à ce root via `root.after(0, ...)` — c'est l'idiome thread-safe officiel de
+tkinter. Sinon on crée un Tk() dédié dans un daemon thread.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import logging
+import threading
+import time
+from typing import Any, Optional
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# Couleurs cohérentes avec le thème Léa (cf. chat_window.py)
+TOAST_BG = "#2563EB"          # Bleu Léa (HEADER_BG)
+TOAST_FG = "#FFFFFF"
+TOAST_TITLE_BG = "#1E40AF"    # Bleu plus foncé pour le bandeau titre
+TOAST_BORDER = "#1E3A8A"
+
+TOAST_WIDTH = 380
+TOAST_PAD_X = 18
+TOAST_PAD_Y = 14
+TOAST_DURATION_MS = 15000
+TOAST_RATE_LIMIT_S = 3.0
+
+_lock = threading.Lock()
+_last_shown_at: float = 0.0
+_last_message: str = ""
+
+
+def _resolve_existing_root() -> Optional[Any]:
+    """Tente de récupérer le Tk root déjà créé par la ChatWindow.
+
+    On évite tk._default_root (deprecated) et on remonte plutôt via les
+    threads existants : la ChatWindow garde une référence dans son instance
+    mais n'expose rien de global. On se rabat donc sur la création d'un Tk
+    indépendant si on n'a rien — c'est sûr, tkinter supporte plusieurs Tk()
+    concurrents tant qu'ils sont chacun dans leur propre thread.
+    """
+    try:
+        import tkinter as tk
+        # tk._default_root est interne mais c'est le moyen le plus simple
+        # de partager un mainloop existant. Si ChatWindow tourne, ce sera
+        # son root.
+        root = getattr(tk, "_default_root", None)
+        if root is not None:
+            # Vérifier qu'il est encore vivant
+            try:
+                root.winfo_exists()
+                return root
+            except Exception:
+                return None
+        return None
+    except Exception:
+        return None
+
+
+def _build_toast(parent: Any, title: str, message: str) -> Any:
+    """Construit le Toplevel toast (appelé dans le thread tkinter)."""
+    import tkinter as tk
+
+    top = tk.Toplevel(parent)
+    top.withdraw()  # éviter le flash pendant la construction
+    top.overrideredirect(True)  # pas de barre de titre
+    top.attributes("-topmost", True)
+    try:
+        # Petit boost de visibilité Windows : alpha légèrement transparent
+        top.attributes("-alpha", 0.97)
+    except Exception:
+        pass
+
+    # Bordure visuelle (cadre extérieur foncé)
+    outer = tk.Frame(top, bg=TOAST_BORDER, padx=2, pady=2)
+    outer.pack(fill="both", expand=True)
+
+    # Bandeau titre
+    title_frame = tk.Frame(outer, bg=TOAST_TITLE_BG)
+    title_frame.pack(fill="x")
+    tk.Label(
+        title_frame,
+        text=f"  ⏸  {title}",
+        bg=TOAST_TITLE_BG,
+        fg=TOAST_FG,
+        font=("Segoe UI", 12, "bold"),
+        anchor="w",
+        padx=10,
+        pady=8,
+    ).pack(fill="x")
+
+    # Corps du message
+    body_frame = tk.Frame(outer, bg=TOAST_BG)
+    body_frame.pack(fill="both", expand=True)
+    tk.Label(
+        body_frame,
+        text=message,
+        bg=TOAST_BG,
+        fg=TOAST_FG,
+        font=("Segoe UI", 11),
+        wraplength=TOAST_WIDTH - 40,
+        justify="left",
+        anchor="w",
+        padx=TOAST_PAD_X,
+        pady=TOAST_PAD_Y,
+    ).pack(fill="both", expand=True)
+
+    # Pied de page : "Cliquez pour fermer"
+    footer = tk.Label(
+        outer,
+        text="Cliquez pour fermer",
+        bg=TOAST_BG,
+        fg="#BFDBFE",
+        font=("Segoe UI", 9, "italic"),
+        anchor="e",
+        padx=10,
+        pady=4,
+    )
+    footer.pack(fill="x", side="bottom")
+
+    # Position : haut-droite de l'écran principal
+    top.update_idletasks()
+    height = top.winfo_reqheight()
+    screen_w = top.winfo_screenwidth()
+    x = screen_w - TOAST_WIDTH - 16
+    y = 16
+    top.geometry(f"{TOAST_WIDTH}x{height}+{x}+{y}")
+
+    # Click anywhere to close
+    def _close(_=None):
+        try:
+            top.destroy()
+        except Exception:
+            pass
+
+    top.bind("<Button-1>", _close)
+    for child in (outer, title_frame, body_frame, footer):
+        try:
+            child.bind("<Button-1>", _close)
+        except Exception:
+            pass
+
+    # Afficher + boost focus brut pour passer devant Focus Assist
+    top.deiconify()
+    top.lift()
+    try:
+        top.focus_force()
+    except Exception:
+        pass
+
+    # Re-pin topmost après 100 ms (Windows désactive parfois -topmost
+    # quand le focus est pris par une autre app)
+    def _repin():
+        try:
+            top.attributes("-topmost", True)
+            top.lift()
+        except Exception:
+            pass
+
+    try:
+        top.after(100, _repin)
+        top.after(500, _repin)
+        top.after(2000, _repin)
+    except Exception:
+        pass
+
+    # Auto-close
+    try:
+        top.after(TOAST_DURATION_MS, _close)
+    except Exception:
+        pass
+
+    return top
+
+
+def _show_in_dedicated_thread(title: str, message: str) -> None:
+    """Crée un Tk() indépendant dans un daemon thread.
+
+    Utilisé en fallback quand aucun Tk root n'existe. Le thread vit le
+    temps du toast (~15s) puis se termine proprement.
+    """
+    def _run():
+        try:
+            # DPI awareness (Windows haute résolution)
+            try:
+                import ctypes
+                ctypes.windll.shcore.SetProcessDpiAwareness(1)
+            except Exception:
+                pass
+
+            import tkinter as tk
+
+            root = tk.Tk()
+            root.withdraw()
+            try:
+                dpi = root.winfo_fpixels("1i")
+                root.tk.call("tk", "scaling", dpi / 72.0)
+            except Exception:
+                pass
+
+            top = _build_toast(root, title, message)
+
+            # Quitter mainloop quand le toast est détruit
+            def _watch():
+                try:
+                    if not top.winfo_exists():
+                        root.quit()
+                        return
+                except Exception:
+                    root.quit()
+                    return
+                root.after(200, _watch)
+
+            root.after(200, _watch)
+            root.mainloop()
+            try:
+                root.destroy()
+            except Exception:
+                pass
+        except Exception:
+            logger.debug("paused_toast dedicated thread failed", exc_info=True)
+
+    t = threading.Thread(target=_run, daemon=True, name="paused-toast-tk")
+    t.start()
+
+
+def show_paused_toast(
+    title: str = "Léa a besoin de votre aide",
+    message: str = "",
+) -> bool:
+    """Affiche un toast paused topmost.
+
+    Thread-safe, rate-limité, sans dépendance externe. Retourne True si le
+    toast a été déclenché, False s'il a été ignoré (rate limit ou erreur).
+    """
+    global _last_shown_at, _last_message
+
+    if not message:
+        message = "Action en attente de votre validation."
+
+    # Rate limit basique : éviter qu'un poll en boucle ouvre 50 toasts
+    now = time.monotonic()
+    with _lock:
+        same_message = (message == _last_message)
+        elapsed = now - _last_shown_at
+        if same_message and elapsed < TOAST_RATE_LIMIT_S:
+            logger.debug(
+                "paused_toast rate-limited (%.1fs since last identical)", elapsed
+            )
+            return False
+        _last_shown_at = now
+        _last_message = message
+
+    # Tentative 1 : utiliser le Tk root existant (ChatWindow) via after()
+    root = _resolve_existing_root()
+    if root is not None:
+        try:
+            root.after(0, lambda: _build_toast(root, title, message))
+            logger.info("paused_toast scheduled on existing Tk root")
+            return True
+        except Exception:
+            logger.debug("paused_toast existing-root path failed", exc_info=True)
+
+    # Tentative 2 : créer un Tk() dans un daemon thread
+    try:
+        _show_in_dedicated_thread(title, message)
+        logger.info("paused_toast scheduled in dedicated thread")
+        return True
+    except Exception:
+        logger.error("paused_toast dedicated-thread path failed", exc_info=True)
+        return False
+
+
+__all__ = ["show_paused_toast"]

agent_v0/agent_v1/ui/smart_tray.py

@@ -371,7 +371,13 @@ class SmartTrayV1:
             )
             if name and name.strip():
                 name = name.strip()
-                # Utiliser l'etat partage si disponible
+
+                # --- P1-LEA-SHADOW : d\u00e9clencher d'abord l'orchestrateur L\u00e9a Linux ---
+                # On contacte agent-chat AVANT la capture locale. Si \u00e9chec,
+                # bascule en mode d\u00e9grad\u00e9 (capture locale sans assistance).
+                self._start_lea_orchestrator_session(name)
+
+                # --- Comportement historique pr\u00e9serv\u00e9 : capture locale ---
                 if self._shared_state is not None:
                     try:
                         self._shared_state.start_recording(name)
@@ -393,6 +399,55 @@ class SmartTrayV1:
 
         threading.Thread(target=_dialog, daemon=True).start()
 
+    def _start_lea_orchestrator_session(self, session_name: str) -> None:
+        """Appelle POST /api/learn/start côté agent-chat Linux (P1-LEA-SHADOW).
+
+        Fail-safe : toute erreur (config absente, httpx manquant, timeout,
+        5xx serveur...) bascule en mode dégradé sans bloquer la capture
+        locale. L'utilisateur est informé via le NotificationManager.
+        """
+        try:
+            from ..config import AGENT_CHAT_URL, API_TOKEN, MACHINE_ID
+            from ..network.lea_orchestrator_client import (
+                LeaOrchestratorError,
+                start_learning_session,
+            )
+        except Exception as exc:  # pragma: no cover (import-time)
+            logger.error("Impossible de charger le client orchestrateur Léa : %s", exc)
+            self._notifier.notify(
+                "Léa",
+                "Serveur injoignable — apprentissage local uniquement.",
+            )
+            return
+
+        try:
+            resp = start_learning_session(
+                AGENT_CHAT_URL,
+                machine_id=MACHINE_ID,
+                session_name=session_name,
+                api_token=API_TOKEN,
+                trigger_source="tray_button",
+            )
+        except LeaOrchestratorError as exc:
+            logger.error("Orchestrateur Léa injoignable : %s", exc)
+            self._notifier.notify(
+                "Léa",
+                "Serveur injoignable — apprentissage local uniquement.",
+            )
+            return
+        except Exception:  # noqa: BLE001 — défensif
+            logger.exception("Erreur inattendue orchestrateur Léa")
+            self._notifier.notify(
+                "Léa",
+                "Erreur orchestrateur — apprentissage local uniquement.",
+            )
+            return
+
+        logger.info(
+            "Session orchestrateur Léa OK : id=%s state=%s",
+            resp.session_id, resp.state,
+        )
+
     def _on_stop_session(self, _icon=None, _item=None) -> None:
         """Termine la session en cours et envoie les donnees."""
         count = self.actions_count
@@ -474,9 +529,14 @@ class SmartTrayV1:
 
             try:
                 import requests
+                # Auth headers pour le streaming server (port 5005)
+                auth_headers = {}
+                if self.server_client is not None:
+                    auth_headers = self.server_client._auth_headers()
                 resp = requests.post(
                     f"{self.server_client._stream_base}/api/v1/traces/stream/replay/start",
                     json={"workflow_id": workflow_id},
+                    headers=auth_headers,
                     timeout=10,
                 )
                 if resp.ok:
@@ -499,6 +559,100 @@ class SmartTrayV1:
 
         threading.Thread(target=_replay, daemon=True).start()
 
+    def _launch_replay_request(
+        self,
+        replay_request: Dict[str, Any],
+        replay_name: str,
+    ) -> None:
+        """Lance un replay direct depuis un payload `replay_request` serveur."""
+        endpoint = (replay_request or {}).get("endpoint", "")
+        session_id = (replay_request or {}).get("session_id", "")
+        machine_id = (replay_request or {}).get("machine_id") or self.machine_id
+
+        if endpoint != "/api/v1/traces/stream/replay-session" or not session_id:
+            logger.warning("Replay request non supporté: %s", replay_request)
+            self._notifier.notify(
+                "Léa",
+                "Je ne peux pas lancer ce test automatique pour le moment.",
+            )
+            return
+
+        def _replay():
+            if self.server_client is None:
+                return
+
+            with self._state_lock:
+                self._replay_active = True
+            self._update_icon()
+            self._notifier.notify(
+                "Léa",
+                f"Le système d'intelligence artificielle exécute la "
+                f"tâche '{replay_name}' sur votre écran.",
+            )
+
+            try:
+                import requests
+                auth_headers = {}
+                if self.server_client is not None:
+                    auth_headers = self.server_client._auth_headers()
+                resp = requests.post(
+                    f"{self.server_client._stream_base}{endpoint}",
+                    params={
+                        "session_id": session_id,
+                        "machine_id": machine_id,
+                    },
+                    headers=auth_headers,
+                    timeout=30,
+                    allow_redirects=False,
+                )
+                if resp.ok:
+                    logger.info(
+                        "Replay direct démarré pour session %s (machine=%s)",
+                        session_id,
+                        machine_id,
+                    )
+                else:
+                    self._notifier.notify(
+                        "Léa",
+                        "Hmm, le serveur a refusé le test immédiat.",
+                    )
+            except Exception as e:
+                logger.error("Erreur lancement replay direct : %s", e)
+                self._notifier.notify(
+                    "Léa",
+                    f"Oups, un problème : {e}",
+                )
+            finally:
+                with self._state_lock:
+                    self._replay_active = False
+                self._update_icon()
+
+        threading.Thread(target=_replay, daemon=True).start()
+
+    def offer_finalize_replay(
+        self,
+        replay_request: Dict[str, Any],
+        replay_name: str,
+    ) -> None:
+        """Proposer à l'utilisateur de tester immédiatement la tâche apprise."""
+        if not replay_request or not replay_request.get("session_id"):
+            return
+
+        def _offer():
+            self._notifier.notify(
+                "Léa",
+                f"J'ai compris la tâche '{replay_name}'. Voulez-vous la tester ?",
+            )
+            if not _ask_consent(
+                "Léa — Test immédiat",
+                f"J'ai compris la tâche '{replay_name}'. "
+                "Voulez-vous la tester maintenant ?",
+            ):
+                return
+            self._launch_replay_request(replay_request, replay_name)
+
+        threading.Thread(target=_offer, daemon=True).start()
+
     def _on_emergency_stop(self, _icon=None, _item=None) -> None:
         """Arret d'urgence — stoppe TOUTES les activites de l'agent immediatement.
 

agent_v0/agent_v1/vision/capturer.py

@@ -2,12 +2,20 @@
 """
 Gestionnaire de vision avancé pour Agent V1.
 Optimisé pour le streaming fibre avec détection de changement.
+
+Captures disponibles :
+- Plein écran (full) : contexte global 1920x1080+
+- Crop ciblé (crop) : 80x80 autour du clic (apprentissage VLM)
+- Fenêtre active (window) : image isolée de la fenêtre + métadonnées
+  (titre, rect, coordonnées clic relatives) — cross-platform
 """
 
 import os
 import time
 import logging
 import hashlib
+import platform
+from typing import Any, Dict, List, Optional, Tuple
 from PIL import Image, ImageFilter, ImageStat
 import mss
 from ..config import TARGETED_CROP_SIZE, SCREENSHOT_QUALITY, BLUR_SENSITIVE
@@ -15,6 +23,400 @@ from .blur_sensitive import blur_sensitive_regions
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
+# OS courant (détecté une seule fois)
+_SYSTEM = platform.system()
+
+# QW1 — détection multi-écrans (fallback gracieux si screeninfo absent)
+try:
+    from screeninfo import get_monitors as _screeninfo_get_monitors
+    _SCREENINFO_AVAILABLE = True
+except ImportError:
+    _SCREENINFO_AVAILABLE = False
+
+
+def _get_monitors_geometry() -> List[Dict[str, Any]]:
+    """Retourne la liste des monitors physiques avec leurs offsets.
+
+    Returns:
+        List[dict] : [{idx, x, y, w, h, primary}, ...]. Vide si screeninfo
+        indisponible (le serveur tombera sur fallback composite).
+    """
+    if not _SCREENINFO_AVAILABLE:
+        return []
+    try:
+        monitors = _screeninfo_get_monitors()
+        return [
+            {
+                "idx": i,
+                "x": int(m.x),
+                "y": int(m.y),
+                "w": int(m.width),
+                "h": int(m.height),
+                "primary": bool(getattr(m, "is_primary", False)),
+            }
+            for i, m in enumerate(monitors)
+        ]
+    except Exception:
+        return []
+
+
+def _get_active_monitor_index() -> Optional[int]:
+    """Retourne l'index logique du monitor où se trouve le curseur (focus actif).
+
+    Returns:
+        int ou None si indéterminable.
+    """
+    if not _SCREENINFO_AVAILABLE:
+        return None
+    try:
+        import pyautogui  # import paresseux : évite la dépendance dure
+        cx, cy = pyautogui.position()
+        for i, m in enumerate(_screeninfo_get_monitors()):
+            if m.x <= cx < m.x + m.width and m.y <= cy < m.y + m.height:
+                return i
+    except Exception:
+        return None
+    return None
+
+
+def _enrich_with_monitor_info(payload: dict) -> dict:
+    """Ajoute monitor_index et monitors_geometry au payload (in-place + return)."""
+    if isinstance(payload, dict):
+        payload["monitor_index"] = _get_active_monitor_index()
+        payload["monitors_geometry"] = _get_monitors_geometry()
+    return payload
+
+
+# Garde dimensions monitor (démo GHT 19 mai 2026) : mss.monitors[1] peut
+# retourner intermittemment des dims tronquées (cas observé 2560×60). Utiliser
+# ces dims pour normaliser des coords empoisonne la mémoire (TargetMemoryStore).
+MIN_MONITOR_WIDTH = 200
+MIN_MONITOR_HEIGHT = 200
+MONITOR_MAX_ATTEMPTS = 2
+MONITOR_RETRY_DELAY_S = 0.05
+BLACK_FRAME_MEAN_MAX = 1.0
+BLACK_FRAME_STDDEV_MAX = 1.0
+BLACK_FRAME_MAX_LUMA = 3
+
+
+def _is_monitor_sane(monitor) -> bool:
+    """True si les dims du monitor sont au-dessus du seuil de plausibilité."""
+    if not isinstance(monitor, dict):
+        return False
+    w = monitor.get("width", 0) or 0
+    h = monitor.get("height", 0) or 0
+    return w >= MIN_MONITOR_WIDTH and h >= MIN_MONITOR_HEIGHT
+
+
+def _dim_str(monitor) -> str:
+    """Représentation courte WxH pour les logs (gère monitor=None)."""
+    if not isinstance(monitor, dict):
+        return "?x?"
+    return f"{monitor.get('width', '?')}x{monitor.get('height', '?')}"
+
+
+def _acquire_safe_grab(max_attempts: int = MONITOR_MAX_ATTEMPTS,
+                       retry_delay_s: float = MONITOR_RETRY_DELAY_S,
+                       allow_secondary_fallback: bool = True):
+    """Ouvre mss et capture un monitor avec dimensions plausibles.
+
+    Stratégie en cascade :
+    1. À chaque tentative, ouvrir un nouveau `mss.mss()` (peut rafraîchir le
+       cache interne) et examiner monitors[1..n].
+    2. Préférer monitors[1] (écran principal physique). Si aberrant ET
+       `allow_secondary_fallback=True`, prendre le premier monitors[2..n]
+       sain avec un WARNING explicite.
+    3. Si `allow_secondary_fallback=False`, on n'accepte QUE monitors[1].
+       Utile pour les méthodes qui reçoivent des coordonnées (x, y) en
+       système écran composite : capturer un monitor secondaire produirait
+       une image saine mais décalée par rapport à ces coords.
+    4. Si aucune dim plausible : attendre `retry_delay_s` et retenter.
+    5. Après `max_attempts` infructueuses : log ERROR et retourner
+       (None, None) pour que l'appelant tombe en sortie d'erreur explicite.
+
+    Args:
+        max_attempts: nombre de tentatives mss avant abandon.
+        retry_delay_s: délai entre tentatives.
+        allow_secondary_fallback: si False, refuser monitors[2..n] (fail-closed
+            pour les méthodes coord-bearing).
+
+    Returns:
+        Tuple (monitor_dict, PIL.Image) si capture saine réussie,
+        (None, None) sinon.
+    """
+    last_aberrant = None
+    secondary_seen = False  # un monitor secondaire sain a été vu mais refusé
+    for attempt in range(max_attempts):
+        with mss.mss() as sct:
+            monitors = list(sct.monitors) if sct.monitors else []
+            chosen = None
+            chosen_idx = None
+            for idx in range(1, len(monitors)):
+                candidate = monitors[idx]
+                if not _is_monitor_sane(candidate):
+                    last_aberrant = candidate
+                    logger.warning(
+                        "Monitor[%d] dims aberrantes (%s, seuil %dx%d) "
+                        "— attempt %d/%d",
+                        idx, _dim_str(candidate),
+                        MIN_MONITOR_WIDTH, MIN_MONITOR_HEIGHT,
+                        attempt + 1, max_attempts,
+                    )
+                    continue
+                # Monitor sain trouvé
+                if idx == 1 or allow_secondary_fallback:
+                    chosen = candidate
+                    chosen_idx = idx
+                    break
+                # Sinon : sain mais secondaire interdit pour cet appelant
+                secondary_seen = True
+                logger.warning(
+                    "Monitor[%d] sain (%s) mais fallback secondaire refusé "
+                    "(allow_secondary_fallback=False) — capture cohérente "
+                    "des coords impossible",
+                    idx, _dim_str(candidate),
+                )
+            if chosen is not None:
+                if chosen_idx != 1 or attempt > 0:
+                    logger.warning(
+                        "Capture fallback : monitor[%d] dim=%s, attempt=%d",
+                        chosen_idx, _dim_str(chosen), attempt + 1,
+                    )
+                sct_img = sct.grab(chosen)
+                img = Image.frombytes(
+                    "RGB", sct_img.size, sct_img.bgra, "raw", "BGRX",
+                )
+                return chosen, img
+        if attempt < max_attempts - 1:
+            time.sleep(retry_delay_s)
+    if secondary_seen and not allow_secondary_fallback:
+        logger.error(
+            "Capture abandonnée : monitor[1] aberrant après %d tentatives "
+            "(dernier vu %s) et fallback secondaire désactivé "
+            "pour préserver la cohérence des coordonnées",
+            max_attempts, _dim_str(last_aberrant),
+        )
+    else:
+        logger.error(
+            "Aucun monitor avec dims plausibles trouvé après %d tentatives "
+            "(dernier vu : %s, seuil %dx%d) — capture abandonnée",
+            max_attempts, _dim_str(last_aberrant),
+            MIN_MONITOR_WIDTH, MIN_MONITOR_HEIGHT,
+        )
+    return None, None
+
+
+def _compute_luma_stats(img: Image.Image) -> Dict[str, float | int]:
+    """Retourne des stats simples de luminance pour diagnostiquer un frame noir."""
+    gray = img.convert("L")
+    stat = ImageStat.Stat(gray)
+    min_luma, max_luma = gray.getextrema()
+    return {
+        "mean": round(float(stat.mean[0]) if stat.mean else 0.0, 2),
+        "stddev": round(float(stat.stddev[0]) if stat.stddev else 0.0, 2),
+        "min": int(min_luma),
+        "max": int(max_luma),
+    }
+
+
+def _is_effectively_black(img: Image.Image) -> bool:
+    """Heuristique fail-closed pour refuser un screenshot pratiquement noir."""
+    stats = _compute_luma_stats(img)
+    return (
+        stats["max"] <= BLACK_FRAME_MAX_LUMA
+        and stats["mean"] <= BLACK_FRAME_MEAN_MAX
+        and stats["stddev"] <= BLACK_FRAME_STDDEV_MAX
+    )
+
+
+def _capture_via_imagegrab() -> Tuple[Optional[Dict[str, int]], Optional[Image.Image], Dict[str, Any]]:
+    """Fallback Windows via Pillow/ImageGrab.
+
+    Utile quand `mss` retourne un frame noir alors que la session graphique
+    utilisateur reste visible.
+    """
+    if _SYSTEM != "Windows":
+        return None, None, {"backend": "imagegrab", "error": "unsupported_platform"}
+
+    try:
+        from PIL import ImageGrab
+    except ImportError as exc:
+        return None, None, {"backend": "imagegrab", "error": str(exc)}
+
+    try:
+        img = ImageGrab.grab(all_screens=True)
+    except Exception as exc:
+        logger.warning("ImageGrab indisponible pour le fallback capture : %s", exc)
+        return None, None, {"backend": "imagegrab", "error": str(exc)}
+
+    monitor = {"left": 0, "top": 0, "width": img.width, "height": img.height}
+    return monitor, img, {
+        "backend": "imagegrab",
+        "luma": _compute_luma_stats(img),
+    }
+
+
+def capture_screen_image(
+    allow_secondary_fallback: bool = True,
+) -> Tuple[Optional[Dict[str, int]], Optional[Image.Image], Dict[str, Any]]:
+    """Capture plein écran avec diagnostic noir + fallback Windows.
+
+    Returns:
+        (monitor, image, meta) où image peut être None si aucun backend plein
+        écran n'a produit une image exploitable.
+    """
+    monitor, img = _acquire_safe_grab(
+        allow_secondary_fallback=allow_secondary_fallback
+    )
+    meta: Dict[str, Any] = {"backend": "mss"}
+
+    if img is not None:
+        meta["luma"] = _compute_luma_stats(img)
+        if not _is_effectively_black(img):
+            return monitor, img, meta
+        logger.warning(
+            "Capture mss quasi noire (%s) — tentative de fallback",
+            meta["luma"],
+        )
+        meta["mss_black_frame"] = True
+    else:
+        meta["mss_unavailable"] = True
+
+    fallback_monitor, fallback_img, fallback_meta = _capture_via_imagegrab()
+    if fallback_img is not None:
+        if not _is_effectively_black(fallback_img):
+            logger.warning(
+                "Capture fallback via ImageGrab (%sx%s)",
+                fallback_img.width,
+                fallback_img.height,
+            )
+            return fallback_monitor, fallback_img, fallback_meta
+        logger.warning(
+            "Capture ImageGrab quasi noire (%s)",
+            fallback_meta.get("luma"),
+        )
+        meta["imagegrab_black_frame"] = True
+
+    meta["imagegrab_error"] = fallback_meta.get("error")
+    return None, None, meta
+
+
+def _capture_window_image_windows(
+    hwnd: int,
+    width: int,
+    height: int,
+) -> Tuple[Optional[Image.Image], Dict[str, Any]]:
+    """Capture une fenêtre Windows via PrintWindow.
+
+    Fallback utile quand la capture plein écran est noire mais que la fenêtre
+    active reste imprimable par l'API Win32.
+    """
+    if _SYSTEM != "Windows":
+        return None, {"backend": "printwindow", "error": "unsupported_platform"}
+
+    try:
+        import ctypes
+        import win32gui
+        import win32ui
+    except ImportError as exc:
+        return None, {"backend": "printwindow", "error": str(exc)}
+
+    last_error = None
+    for flag in (3, 2, 0):
+        wnd_dc = None
+        src_dc = None
+        mem_dc = None
+        bmp = None
+        try:
+            wnd_dc = win32gui.GetWindowDC(hwnd)
+            if not wnd_dc:
+                raise RuntimeError("GetWindowDC a retourné 0")
+            src_dc = win32ui.CreateDCFromHandle(wnd_dc)
+            mem_dc = src_dc.CreateCompatibleDC()
+            bmp = win32ui.CreateBitmap()
+            bmp.CreateCompatibleBitmap(src_dc, width, height)
+            mem_dc.SelectObject(bmp)
+            result = ctypes.windll.user32.PrintWindow(
+                hwnd, mem_dc.GetSafeHdc(), flag
+            )
+            bits = bmp.GetBitmapBits(True)
+            img = Image.frombuffer(
+                "RGB", (width, height), bits, "raw", "BGRX", 0, 1
+            )
+            luma = _compute_luma_stats(img)
+            if result or not _is_effectively_black(img):
+                return img, {
+                    "backend": f"printwindow:{flag}",
+                    "printwindow_result": int(result),
+                    "luma": luma,
+                }
+        except Exception as exc:
+            last_error = str(exc)
+        finally:
+            try:
+                if bmp is not None:
+                    win32gui.DeleteObject(bmp.GetHandle())
+            except Exception:
+                pass
+            try:
+                if mem_dc is not None:
+                    mem_dc.DeleteDC()
+            except Exception:
+                pass
+            try:
+                if src_dc is not None:
+                    src_dc.DeleteDC()
+            except Exception:
+                pass
+            try:
+                if wnd_dc is not None:
+                    win32gui.ReleaseDC(hwnd, wnd_dc)
+            except Exception:
+                pass
+
+    return None, {
+        "backend": "printwindow",
+        "error": last_error or "no_usable_frame",
+    }
+
+
+def capture_foreground_window_image() -> Tuple[Optional[Image.Image], Dict[str, Any]]:
+    """Capture la fenêtre au focus via API native si disponible."""
+    try:
+        from ..window_info_crossplatform import get_active_window_rect
+
+        rect_info = get_active_window_rect()
+    except Exception as exc:
+        return None, {"backend": "printwindow", "error": str(exc)}
+
+    if not rect_info:
+        return None, {"backend": "printwindow", "error": "active_window_unavailable"}
+
+    win_w, win_h = rect_info.get("size", [0, 0])
+    hwnd = rect_info.get("hwnd")
+    if not hwnd or win_w <= 0 or win_h <= 0:
+        return None, {
+            "backend": "printwindow",
+            "error": "active_window_handle_unavailable",
+            "title": rect_info.get("title", "unknown_window"),
+        }
+
+    img, meta = _capture_window_image_windows(hwnd, win_w, win_h)
+    if img is None:
+        return None, meta
+
+    meta.update(
+        {
+            "title": rect_info.get("title", "unknown_window"),
+            "app_name": rect_info.get("app_name", "unknown_app"),
+            "rect": rect_info.get("rect"),
+            "window_size": rect_info.get("size"),
+            "hwnd": hwnd,
+        }
+    )
+    return img, meta
+
+
 class VisionCapturer:
     def __init__(self, session_dir: str):
         self.session_dir = session_dir
@@ -27,12 +429,25 @@ class VisionCapturer:
         """
         Capture l'écran complet.
         Si force=False, vérifie d'abord si l'écran a changé.
+
+        Enrichit les métadonnées avec le titre de la fenêtre active
+        (utile pour le contextualisation des heartbeats côté serveur).
         """
         try:
-            with mss.mss() as sct:
+            _monitor, img, meta = capture_screen_image()
-                monitor = sct.monitors[1]
+            if img is None:
-                sct_img = sct.grab(monitor)
+                img, win_meta = capture_foreground_window_image()
-                img = Image.frombytes("RGB", sct_img.size, sct_img.bgra, "raw", "BGRX")
+                if img is None:
+                    logger.error(
+                        "Capture plein contexte indisponible (meta=%s, window=%s)",
+                        meta,
+                        win_meta,
+                    )
+                    return ""
+                logger.warning(
+                    "Capture plein contexte dégradée via fenêtre active (%s)",
+                    win_meta.get("backend"),
+                )
 
             # Détection de changement (pour Heartbeat)
             if not force:
@@ -52,14 +467,46 @@ class VisionCapturer:
             logger.error(f"Erreur Context Capture: {e}")
             return ""
 
-    def capture_dual(self, x: int, y: int, screenshot_id: str, anonymize=False) -> dict:
+    def get_active_window_title(self) -> str:
-        """Capture duale (Full + Crop) systématique (forcée car liée à une action)."""
+        """Retourne le titre de la fenêtre active (pour enrichir les heartbeats).
+
+        Fallback gracieux : retourne une chaîne vide si indisponible.
+        """
         try:
-            with mss.mss() as sct:
+            from ..window_info_crossplatform import get_active_window_info
+            info = get_active_window_info()
+            return info.get("title", "")
+        except Exception:
+            return ""
+
+    def capture_dual(self, x: int, y: int, screenshot_id: str, anonymize=False) -> dict:
+        """Capture triple (Full + Crop + Fenêtre active) systématique.
+
+        La fenêtre active est un AJOUT — en cas d'échec, le full + crop
+        sont toujours retournés (fallback gracieux).
+        """
+        try:
+            # Coords (x, y) sont en système écran composite ; cropper depuis
+            # un monitor secondaire (offset ≠ 0) produirait une image saine
+            # mais décalée → fail-closed sur fallback secondaire.
+            _monitor, img, meta = capture_screen_image(
+                allow_secondary_fallback=False
+            )
+            if img is None:
+                window_info = self.capture_active_window(
+                    x, y, screenshot_id, full_img=None
+                )
+                if window_info:
+                    result = {"window_capture": window_info}
+                    _enrich_with_monitor_info(result)
+                    logger.warning(
+                        "capture_dual dégradée: fenêtre active seule (%s)",
+                        meta,
+                    )
+                    return result
+                return {}
+
             full_path = os.path.join(self.shots_dir, f"{screenshot_id}_full.png")
-                monitor = sct.monitors[1]
-                sct_img = sct.grab(monitor)
-                img = Image.frombytes("RGB", sct_img.size, sct_img.bgra, "raw", "BGRX")
 
             # Capture du Crop (Cœur de l'apprentissage qwen3-vl)
             crop_path = os.path.join(self.shots_dir, f"{screenshot_id}_crop.png")
@@ -82,11 +529,157 @@ class VisionCapturer:
             # Mise à jour du hash pour le prochain heartbeat
             self.last_img_hash = self._compute_quick_hash(img)
 
-                return {"full": full_path, "crop": crop_path}
+            result = {"full": full_path, "crop": crop_path}
+
+            # --- Capture de la fenêtre active ---
+            # Ajout non-bloquant : enrichit le résultat avec l'image
+            # de la fenêtre seule + métadonnées (titre, rect, clic relatif)
+            window_info = self.capture_active_window(x, y, screenshot_id, full_img=img)
+            if window_info:
+                result["window_capture"] = window_info
+
+            # QW1 — enrichissement multi-écrans (additif, fallback gracieux)
+            _enrich_with_monitor_info(result)
+
+            return result
         except Exception as e:
             logger.error(f"Erreur Dual Capture: {e}")
             return {}
 
+    def capture_active_window(
+        self,
+        x: int,
+        y: int,
+        screenshot_id: str,
+        full_img: Optional[Image.Image] = None,
+    ) -> Optional[Dict[str, Any]]:
+        """Capture l'image de la fenêtre active seule + métadonnées.
+
+        Stratégie :
+        1. Obtenir le rectangle de la fenêtre via l'API OS (pywin32 / xdotool / Quartz)
+        2. Cropper depuis le screenshot plein écran (plus fiable que PrintWindow)
+        3. Calculer les coordonnées du clic relatives à la fenêtre
+
+        Args:
+            x, y: coordonnées du clic en pixels écran
+            screenshot_id: identifiant pour le nom de fichier
+            full_img: screenshot plein écran déjà capturé (optionnel, évite une
+                      double capture si appelé depuis capture_dual)
+
+        Returns:
+            Dict avec window_image, window_title, window_rect, click_in_window,
+            window_size — ou None si la fenêtre est introuvable.
+        """
+        try:
+            from ..window_info_crossplatform import get_active_window_rect
+
+            rect_info = get_active_window_rect()
+            if not rect_info:
+                logger.debug("Fenêtre active introuvable — skip capture fenêtre")
+                return None
+
+            win_rect = rect_info["rect"]  # [left, top, right, bottom]
+            win_left, win_top, win_right, win_bottom = win_rect
+            win_w, win_h = rect_info["size"]  # [width, height]
+            title = rect_info.get("title", "unknown_window")
+            app_name = rect_info.get("app_name", "unknown_app")
+
+            # Ignorer les fenêtres trop petites (barres de tâches, popups système)
+            if win_w < 50 or win_h < 50:
+                logger.debug(f"Fenêtre trop petite ({win_w}x{win_h}) — skip")
+                return None
+
+            # Coordonnées du clic relatives à la fenêtre
+            click_rel_x = x - win_left
+            click_rel_y = y - win_top
+
+            # Si le clic est en dehors de la fenêtre, on le signale mais on continue
+            click_inside = (0 <= click_rel_x <= win_w and 0 <= click_rel_y <= win_h)
+
+            window_img = None
+
+            # --- Crop de la fenêtre depuis le plein écran ---
+            if full_img is None:
+                # Pas de screenshot fourni — en capturer un (cas standalone).
+                # win_rect est en coords globales ; cropper depuis un monitor
+                # secondaire produirait une image décalée → fail-closed sur
+                # fallback secondaire.
+                try:
+                    _monitor, full_img, _meta = capture_screen_image(
+                        allow_secondary_fallback=False
+                    )
+                except Exception as e:
+                    logger.error(f"Erreur capture plein écran pour fenêtre : {e}")
+                    full_img = None
+
+            if full_img is not None and not _is_effectively_black(full_img):
+                img_w, img_h = full_img.size
+                crop_left = max(0, win_left)
+                crop_top = max(0, win_top)
+                crop_right = min(img_w, win_right)
+                crop_bottom = min(img_h, win_bottom)
+
+                if crop_right > crop_left and crop_bottom > crop_top:
+                    window_img = full_img.crop(
+                        (crop_left, crop_top, crop_right, crop_bottom)
+                    )
+                else:
+                    logger.debug("Fenêtre hors écran — fallback natif si possible")
+            elif full_img is not None:
+                logger.warning(
+                    "capture_active_window: screenshot plein écran noir, fallback natif"
+                )
+
+            if window_img is None and rect_info.get("hwnd"):
+                window_img, native_meta = _capture_window_image_windows(
+                    rect_info["hwnd"], win_w, win_h
+                )
+                if window_img is not None:
+                    logger.warning(
+                        "capture_active_window via fallback natif (%s)",
+                        native_meta.get("backend"),
+                    )
+
+            if window_img is None:
+                logger.debug("Fenêtre hors écran ou capture native indisponible")
+                return None
+
+            # Floutage conformité AI Act
+            if BLUR_SENSITIVE:
+                blur_sensitive_regions(window_img)
+
+            # Sauvegarde
+            window_path = os.path.join(
+                self.shots_dir, f"{screenshot_id}_window.png"
+            )
+            window_img.save(window_path, "PNG", quality=SCREENSHOT_QUALITY)
+
+            result = {
+                "window_image": window_path,
+                "window_title": title,
+                "app_name": app_name,
+                "window_rect": win_rect,
+                "window_size": [win_w, win_h],
+                "click_in_window": [click_rel_x, click_rel_y],
+                "click_inside_window": click_inside,
+            }
+
+            # QW1 — enrichissement multi-écrans (additif)
+            _enrich_with_monitor_info(result)
+
+            logger.debug(
+                f"Fenêtre capturée : {title} ({win_w}x{win_h}) — "
+                f"clic relatif ({click_rel_x}, {click_rel_y})"
+            )
+            return result
+
+        except ImportError as e:
+            logger.debug(f"Module fenêtre indisponible : {e}")
+            return None
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"Erreur capture fenêtre active : {e}")
+            return None
+
     def _compute_quick_hash(self, img: Image) -> str:
         """Calcule un hash rapide basé sur une vignette réduite pour détecter les changements."""
         # On réduit l'image à 64x64 pour comparer les masses de couleurs (très rapide)

agent_v0/agent_v1/window_info_crossplatform.py

@@ -17,7 +17,7 @@ from __future__ import annotations
 
 import platform
 import subprocess
-from typing import Dict, Optional
+from typing import Any, Dict, Optional
 
 
 def _run_cmd(cmd: list[str]) -> Optional[str]:
@@ -51,6 +51,32 @@ def get_active_window_info() -> Dict[str, str]:
         return {"title": "unknown_window", "app_name": "unknown_app"}
 
 
+def get_active_window_rect() -> Optional[Dict[str, Any]]:
+    """
+    Renvoie le rectangle de la fenêtre active :
+    {
+      "title": "...",
+      "app_name": "...",
+      "rect": [left, top, right, bottom],
+      "position": [left, top],
+      "size": [width, height],
+      "hwnd": int  # Windows uniquement
+    }
+
+    Retourne None si la fenêtre est introuvable ou minimisée.
+    Détecte automatiquement l'OS et utilise la méthode appropriée.
+    """
+    system = platform.system()
+
+    if system == "Windows":
+        return _get_window_rect_windows()
+    elif system == "Linux":
+        return _get_window_rect_linux()
+    elif system == "Darwin":
+        return _get_window_rect_macos()
+    return None
+
+
 def _get_window_info_linux() -> Dict[str, str]:
     """
     Linux: utilise xdotool (X11)
@@ -178,6 +204,163 @@ def _get_window_info_macos() -> Dict[str, str]:
         }
 
 
+def _get_window_rect_windows() -> Optional[Dict[str, Any]]:
+    """
+    Windows : utilise pywin32 pour obtenir le rectangle de la fenêtre active.
+
+    Retourne None si la fenêtre est minimisée (icônifiée) ou si pywin32 manque.
+    """
+    try:
+        import win32gui
+        import win32process
+        import psutil
+
+        hwnd = win32gui.GetForegroundWindow()
+        if not hwnd:
+            return None
+
+        # Ignorer les fenêtres minimisées (pas de contenu visible)
+        if win32gui.IsIconic(hwnd):
+            return None
+
+        title = win32gui.GetWindowText(hwnd) or "unknown_window"
+
+        # Rectangle de la fenêtre (coordonnées écran absolues)
+        left, top, right, bottom = win32gui.GetWindowRect(hwnd)
+        width = right - left
+        height = bottom - top
+
+        # Ignorer les fenêtres de taille nulle ou absurde
+        if width <= 0 or height <= 0:
+            return None
+
+        # Nom du processus
+        _, pid = win32process.GetWindowThreadProcessId(hwnd)
+        try:
+            app_name = psutil.Process(pid).name()
+        except Exception:
+            app_name = "unknown_app"
+
+        return {
+            "title": title,
+            "app_name": app_name,
+            "rect": [left, top, right, bottom],
+            "position": [left, top],
+            "size": [width, height],
+            "hwnd": hwnd,
+        }
+
+    except ImportError:
+        return None
+    except Exception:
+        return None
+
+
+def _get_window_rect_linux() -> Optional[Dict[str, Any]]:
+    """
+    Linux (X11) : utilise xdotool + xwininfo pour obtenir le rectangle.
+
+    Nécessite : sudo apt-get install xdotool x11-utils
+    """
+    try:
+        # Identifiant de la fenêtre active
+        wid = _run_cmd(["xdotool", "getactivewindow"])
+        if not wid:
+            return None
+
+        title = _run_cmd(["xdotool", "getactivewindow", "getwindowname"]) or "unknown_window"
+        pid_str = _run_cmd(["xdotool", "getactivewindow", "getwindowpid"])
+        app_name = "unknown_app"
+        if pid_str:
+            app_name = _run_cmd(["ps", "-p", pid_str.strip(), "-o", "comm="]) or "unknown_app"
+
+        # Géométrie via xdotool --shell (position + taille)
+        geom_raw = _run_cmd(["xdotool", "getwindowgeometry", "--shell", wid])
+        if not geom_raw:
+            return None
+
+        vals: Dict[str, int] = {}
+        for line in geom_raw.strip().splitlines():
+            if "=" in line:
+                k, v = line.split("=", 1)
+                try:
+                    vals[k.strip()] = int(v.strip())
+                except ValueError:
+                    pass
+
+        if not {"X", "Y", "WIDTH", "HEIGHT"} <= vals.keys():
+            return None
+
+        x, y = vals["X"], vals["Y"]
+        w, h = vals["WIDTH"], vals["HEIGHT"]
+
+        return {
+            "title": title,
+            "app_name": app_name,
+            "rect": [x, y, x + w, y + h],
+            "position": [x, y],
+            "size": [w, h],
+        }
+
+    except Exception:
+        return None
+
+
+def _get_window_rect_macos() -> Optional[Dict[str, Any]]:
+    """
+    macOS : utilise Quartz (CGWindowListCopyWindowInfo) pour obtenir le rectangle.
+
+    Nécessite : pip install pyobjc-framework-Quartz
+    """
+    try:
+        from AppKit import NSWorkspace
+        from Quartz import (
+            CGWindowListCopyWindowInfo,
+            kCGWindowListOptionOnScreenOnly,
+            kCGNullWindowID,
+        )
+
+        active_app = NSWorkspace.sharedWorkspace().activeApplication()
+        app_name = active_app.get("NSApplicationName", "unknown_app")
+
+        window_list = CGWindowListCopyWindowInfo(
+            kCGWindowListOptionOnScreenOnly, kCGNullWindowID
+        )
+
+        for window in window_list:
+            owner_name = window.get("kCGWindowOwnerName", "")
+            if owner_name != app_name:
+                continue
+
+            bounds = window.get("kCGWindowBounds")
+            if not bounds:
+                continue
+
+            x = int(bounds.get("X", 0))
+            y = int(bounds.get("Y", 0))
+            w = int(bounds.get("Width", 0))
+            h = int(bounds.get("Height", 0))
+            if w <= 0 or h <= 0:
+                continue
+
+            title = window.get("kCGWindowName", "unknown_window") or "unknown_window"
+
+            return {
+                "title": title,
+                "app_name": app_name,
+                "rect": [x, y, x + w, y + h],
+                "position": [x, y],
+                "size": [w, h],
+            }
+
+    except ImportError:
+        return None
+    except Exception:
+        return None
+
+    return None
+
+
 # Test rapide
 if __name__ == "__main__":
     import time
@@ -188,5 +371,10 @@ if __name__ == "__main__":
 
     for i in range(5):
         info = get_active_window_info()
+        rect = get_active_window_rect()
         print(f"[{i+1}] App: {info['app_name']:20s} | Title: {info['title']}")
+        if rect:
+            print(f"      Rect: {rect['rect']} | Size: {rect['size']}")
+        else:
+            print("      Rect: non disponible")
         time.sleep(1)

agent_v0/deploy/windows_client/agent_v1/config.py

@@ -42,6 +42,10 @@ SERVER_URL = os.getenv("RPA_SERVER_URL", "http://localhost:5005/api/v1")
 UPLOAD_ENDPOINT = f"{SERVER_URL}/traces/upload"
 STREAMING_ENDPOINT = f"{SERVER_URL}/traces/stream"
 
+# Token d'authentification API (doit correspondre au token du serveur)
+# Configurable via variable d'environnement RPA_API_TOKEN
+API_TOKEN = os.environ.get("RPA_API_TOKEN", "")
+
 # Paramètres de session
 MAX_SESSION_DURATION_S = 60 * 60  # 1 heure
 SESSIONS_ROOT = BASE_DIR / "sessions"

agent_v0/deploy/windows_client/agent_v1/core/captor.py

@@ -43,6 +43,9 @@ class EventCaptorV1:
 
         # État des touches modificatrices
         self.modifiers = set()
+        self._pending_standalone_win = False
+        self._suppress_release_only_win_combo = False
+        self._raw_key_buffer: List[Dict[str, Any]] = []
 
         # Tracking du focus fenêtre
         self.last_window = None
@@ -91,6 +94,7 @@ class EventCaptorV1:
         # Flush du buffer texte restant avant arrêt
         self._flush_text_buffer()
         # Annuler le timer s'il est en cours
+        emit_escape = False
         with self._text_lock:
             if self._text_flush_timer is not None:
                 self._text_flush_timer.cancel()
@@ -159,7 +163,80 @@ class EventCaptorV1:
     # Clavier
     # ----------------------------------------------------------------
 
+    @staticmethod
+    def _get_key_name(key) -> Optional[str]:
+        """Convertit un objet pynput Key/KeyCode en nom lisible."""
+        if isinstance(key, KeyCode):
+            return key.char if key.char else None
+        if isinstance(key, Key):
+            return key.name
+        return str(key)
+
+    @staticmethod
+    def _encode_key(key) -> Dict[str, Any]:
+        if isinstance(key, KeyCode):
+            return {"kind": "vk", "vk": key.vk, "char": key.char}
+        if isinstance(key, Key):
+            return {"kind": "key", "name": key.name}
+        return {"kind": "unknown", "str": str(key)}
+
+    @staticmethod
+    def _raw_key_name(raw_key: Dict[str, Any]) -> Optional[str]:
+        if raw_key.get("kind") == "vk":
+            char = raw_key.get("char")
+            if char and len(str(char)) == 1:
+                return str(char).lower()
+        if raw_key.get("kind") == "key":
+            name = raw_key.get("name")
+            return str(name).lower() if name else None
+        return None
+
+    def _emit_release_only_windows_combo(self) -> bool:
+        """Infère Win+<touche> quand seuls les releases sont capturés."""
+        with self._text_lock:
+            raw_keys = list(getattr(self, "_raw_key_buffer", []))
+            if len(raw_keys) < 2:
+                return False
+            cmd_names = {"cmd", "cmd_l", "cmd_r"}
+            last = raw_keys[-1]
+            if last.get("action") != "release" or self._raw_key_name(last) not in cmd_names:
+                return False
+            combo_key = None
+            modifier_names = {
+                "ctrl", "ctrl_l", "ctrl_r",
+                "alt", "alt_l", "alt_r",
+                "shift", "shift_l", "shift_r",
+                "cmd", "cmd_l", "cmd_r",
+            }
+            for raw in reversed(raw_keys[:-1]):
+                if raw.get("action") != "release":
+                    continue
+                name = self._raw_key_name(raw)
+                if name and name not in modifier_names:
+                    combo_key = name
+                    break
+            if not combo_key:
+                return False
+            self._raw_key_buffer.clear()
+
+        event = {
+            "type": "key_combo",
+            "keys": ["win", combo_key],
+            "raw_keys": raw_keys,
+            "timestamp": time.time(),
+        }
+        self.on_event(event)
+        return True
+
     def _on_press(self, key):
+        with self._text_lock:
+            if not hasattr(self, "_raw_key_buffer"):
+                self._raw_key_buffer = []
+            self._raw_key_buffer.append({
+                "action": "press",
+                **self._encode_key(key),
+            })
+
         # Gestion des touches modificatrices
         if key in (Key.ctrl, Key.ctrl_l, Key.ctrl_r):
             self.modifiers.add("ctrl")
@@ -167,15 +244,26 @@ class EventCaptorV1:
             self.modifiers.add("alt")
         elif key in (Key.shift, Key.shift_l, Key.shift_r):
             self.modifiers.add("shift")
+        elif key in (Key.cmd, Key.cmd_l, Key.cmd_r):
+            self.modifiers.add("win")
+            self._pending_standalone_win = True
 
         # --- Combos avec modificateur (sauf Shift seul) ---
         # Shift seul n'est pas un « vrai » modificateur pour les combos :
         # Shift+a = 'A' = saisie texte, pas un raccourci.
-        # On considère un combo seulement si Ctrl ou Alt est enfoncé.
+        # On considère un combo seulement si Ctrl, Alt ou Win est enfoncé.
-        has_real_modifier = self.modifiers & {"ctrl", "alt"}
+        has_real_modifier = self.modifiers & {"ctrl", "alt", "win"}
         if has_real_modifier:
             key_name = self._get_key_name(key)
-            if key_name and key_name not in ("ctrl", "alt", "shift"):
+            if key_name and key_name not in (
+                "ctrl", "ctrl_l", "ctrl_r",
+                "alt", "alt_l", "alt_r",
+                "shift", "shift_l", "shift_r",
+                "cmd", "cmd_l", "cmd_r",
+            ):
+                self._pending_standalone_win = False
+                if "win" in self.modifiers:
+                    self._suppress_release_only_win_combo = True
                 # Un combo interrompt la saisie texte en cours
                 self._flush_text_buffer()
                 event = {
@@ -205,14 +293,18 @@ class EventCaptorV1:
                 self._reset_flush_timer()
                 return
 
-            if key == Key.escape:
+            escape_keys = [Key.esc]
+            key_escape = getattr(Key, "escape", None)
+            if key_escape is not None:
+                escape_keys.append(key_escape)
+            if key in escape_keys:
                 # Annuler la saisie en cours
                 self._text_buffer.clear()
                 self._text_start_pos = None
                 self._cancel_flush_timer()
-                return
+                emit_escape = True
 
-            if key in (Key.enter, Key.tab):
+            elif key in (Key.enter, Key.tab):
                 # Flush immédiat — on relâche le lock avant d'appeler
                 # _flush_text_buffer (qui prend aussi le lock)
                 pass  # on sort du with et on flush après
@@ -238,6 +330,15 @@ class EventCaptorV1:
                 # Touche spéciale non gérée (F1, Insert, etc.) — on ignore
                 return
 
+        if emit_escape:
+            event = {
+                "type": "key_combo",
+                "keys": ["escape"],
+                "timestamp": time.time(),
+            }
+            self.on_event(event)
+            return
+
         # Si on arrive ici, c'est Enter ou Tab → flush immédiat
         self._flush_text_buffer()
 
@@ -290,12 +391,46 @@ class EventCaptorV1:
         self.on_event(event)
 
     def _on_release(self, key):
+        with self._text_lock:
+            self._raw_key_buffer.append({
+                "action": "release",
+                **self._encode_key(key),
+            })
+
+        if key in (Key.cmd, Key.cmd_l, Key.cmd_r) and self._suppress_release_only_win_combo:
+            with self._text_lock:
+                self._raw_key_buffer.clear()
+            self._pending_standalone_win = False
+            self._suppress_release_only_win_combo = False
+            self.modifiers.discard("win")
+            return
+
+        if key in (Key.cmd, Key.cmd_l, Key.cmd_r) and self._emit_release_only_windows_combo():
+            self._pending_standalone_win = False
+            self._suppress_release_only_win_combo = False
+            self.modifiers.discard("win")
+            return
+
+        if key in (Key.cmd, Key.cmd_l, Key.cmd_r) and self._pending_standalone_win:
+            event = {
+                "type": "key_combo",
+                "keys": ["win"],
+                "timestamp": time.time(),
+            }
+            self.on_event(event)
+            self._pending_standalone_win = False
+            self._suppress_release_only_win_combo = False
+
         if key in (Key.ctrl, Key.ctrl_l, Key.ctrl_r):
             self.modifiers.discard("ctrl")
         elif key in (Key.alt, Key.alt_l, Key.alt_r):
             self.modifiers.discard("alt")
         elif key in (Key.shift, Key.shift_l, Key.shift_r):
             self.modifiers.discard("shift")
+        elif key in (Key.cmd, Key.cmd_l, Key.cmd_r):
+            self.modifiers.discard("win")
+            self._pending_standalone_win = False
+            self._suppress_release_only_win_combo = False
 
     def _watch_window_focus(self):
         """Surveille proactivement le changement de fenêtre pour le stagiaire."""

agent_v0/deploy/windows_client/agent_v1/core/grounding.py

@@ -0,0 +1,214 @@
+# agent_v1/core/grounding.py
+"""
+Module Grounding — localisation pure d'éléments UI sur l'écran.
+
+Responsabilité unique : "Trouve l'élément X sur l'écran et retourne ses coordonnées."
+Ne prend AUCUNE décision. Si l'élément n'est pas trouvé → retourne NOT_FOUND.
+
+Stratégies disponibles (cascade configurable) :
+1. Serveur SomEngine + VLM (GPU distant)
+2. Template matching local (CPU, ~10ms)
+3. VLM local direct (CPU/GPU local)
+
+Séparé de Policy (qui décide quoi faire quand grounding échoue).
+Ref: docs/PLAN_ACTEUR_V1.md — Architecture MICRO (grounding + exécution)
+"""
+
+import base64
+import logging
+import os
+import time
+from dataclasses import dataclass
+from typing import Any, Dict, List, Optional
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+@dataclass
+class GroundingResult:
+    """Résultat d'une tentative de localisation visuelle."""
+    found: bool                     # L'élément a été trouvé
+    x_pct: float = 0.0             # Position X en % (0.0-1.0)
+    y_pct: float = 0.0             # Position Y en % (0.0-1.0)
+    method: str = ""               # Méthode utilisée (server_som, anchor_template, vlm_direct...)
+    score: float = 0.0             # Confiance (0.0-1.0)
+    elapsed_ms: float = 0.0        # Temps de résolution
+    detail: str = ""               # Info supplémentaire (label trouvé, raison échec)
+    raw: Optional[Dict] = None     # Données brutes du resolver (pour debug)
+
+    def to_dict(self) -> Dict[str, Any]:
+        return {
+            "found": self.found,
+            "x_pct": self.x_pct,
+            "y_pct": self.y_pct,
+            "method": self.method,
+            "score": round(self.score, 3),
+            "elapsed_ms": round(self.elapsed_ms, 1),
+            "detail": self.detail,
+        }
+
+
+# Résultat singleton pour "pas trouvé"
+NOT_FOUND = GroundingResult(found=False, detail="Aucune méthode n'a trouvé l'élément")
+
+
+class GroundingEngine:
+    """Moteur de localisation visuelle d'éléments UI.
+
+    Encapsule la cascade de résolution (serveur → template → VLM local)
+    avec une interface unifiée. Ne prend aucune décision — c'est le rôle
+    de PolicyEngine.
+
+    Usage :
+        engine = GroundingEngine(executor)
+        result = engine.locate(screenshot_b64, target_spec, screen_w, screen_h)
+        if result.found:
+            click(result.x_pct, result.y_pct)
+    """
+
+    def __init__(self, executor):
+        """
+        Args:
+            executor: ActionExecutorV1 — fournit les méthodes de résolution existantes.
+        """
+        self._executor = executor
+
+    def locate(
+        self,
+        server_url: str,
+        target_spec: Dict[str, Any],
+        fallback_x: float,
+        fallback_y: float,
+        screen_width: int,
+        screen_height: int,
+        strategies: Optional[List[str]] = None,
+    ) -> GroundingResult:
+        """Localiser un élément UI sur l'écran.
+
+        Exécute la cascade de stratégies dans l'ordre et retourne
+        dès qu'une stratégie trouve l'élément.
+
+        Args:
+            server_url: URL du serveur (SomEngine + VLM GPU)
+            target_spec: Spécification de la cible (by_text, anchor, vlm_description...)
+            fallback_x, fallback_y: Coordonnées de fallback (enregistrement)
+            screen_width, screen_height: Résolution écran
+            strategies: Liste ordonnée de stratégies à essayer.
+                        Par défaut : ["server", "template", "vlm_local"]
+
+        Returns:
+            GroundingResult avec found=True et coordonnées, ou NOT_FOUND
+        """
+        if strategies is None:
+            strategies = ["server", "template", "vlm_local"]
+
+        # ── Apprentissage : réordonner les stratégies selon l'historique ──
+        # Si le Learning sait quelle méthode marche pour cette cible,
+        # la mettre en premier. C'est la boucle d'apprentissage.
+        learned = target_spec.get("_learned_strategy", "")
+        if learned:
+            strategy_map = {
+                "som_text_match": "server",
+                "grounding_vlm": "server",
+                "server_som": "server",
+                "anchor_template": "template",
+                "template_matching": "template",
+                "hybrid_text_direct": "vlm_local",
+                "hybrid_vlm_text": "vlm_local",
+                "vlm_direct": "vlm_local",
+            }
+            preferred = strategy_map.get(learned, "")
+            if preferred and preferred in strategies:
+                strategies = [preferred] + [s for s in strategies if s != preferred]
+                logger.info(
+                    f"Grounding: stratégie réordonnée par l'apprentissage → "
+                    f"{strategies} (learned={learned})"
+                )
+
+        t_start = time.time()
+        screenshot_b64 = self._executor._capture_screenshot_b64(max_width=0, quality=75)
+        if not screenshot_b64:
+            return GroundingResult(
+                found=False, detail="Capture screenshot échouée",
+                elapsed_ms=(time.time() - t_start) * 1000,
+            )
+
+        for strategy in strategies:
+            result = self._try_strategy(
+                strategy, server_url, screenshot_b64, target_spec,
+                fallback_x, fallback_y, screen_width, screen_height,
+            )
+            if result.found:
+                result.elapsed_ms = (time.time() - t_start) * 1000
+                return result
+
+        return GroundingResult(
+            found=False,
+            detail=f"Toutes les stratégies ont échoué ({', '.join(strategies)})",
+            elapsed_ms=(time.time() - t_start) * 1000,
+        )
+
+    def _try_strategy(
+        self,
+        strategy: str,
+        server_url: str,
+        screenshot_b64: str,
+        target_spec: Dict[str, Any],
+        fallback_x: float,
+        fallback_y: float,
+        screen_width: int,
+        screen_height: int,
+    ) -> GroundingResult:
+        """Essayer une stratégie de grounding unique."""
+
+        if strategy == "server" and server_url:
+            raw = self._executor._server_resolve_target(
+                server_url, screenshot_b64, target_spec,
+                fallback_x, fallback_y, screen_width, screen_height,
+            )
+            if raw and raw.get("resolved"):
+                return GroundingResult(
+                    found=True,
+                    x_pct=raw["x_pct"],
+                    y_pct=raw["y_pct"],
+                    method=raw.get("method", "server"),
+                    score=raw.get("score", 0.0),
+                    detail=raw.get("matched_element", {}).get("label", ""),
+                    raw=raw,
+                )
+
+        elif strategy == "template":
+            anchor_b64 = target_spec.get("anchor_image_base64", "")
+            if anchor_b64:
+                raw = self._executor._template_match_anchor(
+                    screenshot_b64, anchor_b64, screen_width, screen_height,
+                )
+                if raw and raw.get("resolved"):
+                    return GroundingResult(
+                        found=True,
+                        x_pct=raw["x_pct"],
+                        y_pct=raw["y_pct"],
+                        method="anchor_template",
+                        score=raw.get("score", 0.0),
+                        raw=raw,
+                    )
+
+        elif strategy == "vlm_local":
+            by_text = target_spec.get("by_text", "")
+            vlm_desc = target_spec.get("vlm_description", "")
+            if vlm_desc or by_text:
+                raw = self._executor._hybrid_vlm_resolve(
+                    screenshot_b64, target_spec, screen_width, screen_height,
+                )
+                if raw and raw.get("resolved"):
+                    return GroundingResult(
+                        found=True,
+                        x_pct=raw["x_pct"],
+                        y_pct=raw["y_pct"],
+                        method=raw.get("method", "vlm_local"),
+                        score=raw.get("score", 0.0),
+                        detail=raw.get("matched_element", {}).get("label", ""),
+                        raw=raw,
+                    )
+
+        return GroundingResult(found=False, method=strategy, detail=f"{strategy}: pas trouvé")

agent_v0/deploy/windows_client/agent_v1/core/policy.py

@@ -0,0 +1,152 @@
+# agent_v1/core/policy.py
+"""
+Module Policy — décisions intelligentes quand le grounding échoue.
+
+Responsabilité unique : "Le Grounding dit NOT_FOUND. Que fait-on ?"
+Ne localise AUCUN élément — c'est le rôle du Grounding.
+
+Décisions possibles :
+- RETRY : re-tenter le grounding (après popup fermée, par exemple)
+- SKIP : l'action n'est plus nécessaire (état déjà atteint)
+- ABORT : arrêter le workflow (état incohérent)
+- SUPERVISE : rendre la main à l'utilisateur
+
+Séparé de Grounding (qui localise les éléments).
+Ref: docs/PLAN_ACTEUR_V1.md — Architecture MÉSO (acteur intelligent)
+"""
+
+import logging
+import os
+import time
+from dataclasses import dataclass
+from enum import Enum
+from typing import Any, Dict, Optional
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+class Decision(Enum):
+    """Décisions possibles quand le grounding échoue."""
+    RETRY = "retry"             # Re-tenter (après correction : popup fermée, navigation...)
+    SKIP = "skip"               # Action inutile (état déjà atteint)
+    ABORT = "abort"             # Arrêter le workflow (état incohérent)
+    SUPERVISE = "supervise"     # Rendre la main à l'utilisateur (Léa dit "je bloque")
+    CONTINUE = "continue"       # Continuer malgré l'échec (action non critique)
+
+
+@dataclass
+class PolicyDecision:
+    """Résultat d'une décision Policy."""
+    decision: Decision
+    reason: str                     # Explication de la décision
+    action_taken: str = ""          # Action corrective effectuée (ex: "popup fermée")
+    elapsed_ms: float = 0.0
+
+    def to_dict(self) -> Dict[str, Any]:
+        return {
+            "decision": self.decision.value,
+            "reason": self.reason,
+            "action_taken": self.action_taken,
+            "elapsed_ms": round(self.elapsed_ms, 1),
+        }
+
+
+class PolicyEngine:
+    """Moteur de décision quand le grounding échoue.
+
+    Cascade de décision :
+    1. Popup détectée ? → fermer et RETRY
+    2. Acteur gemma4 → SKIP / ABORT / SUPERVISE
+    3. Fallback → SUPERVISE (rendre la main)
+
+    Usage :
+        policy = PolicyEngine(executor)
+        decision = policy.decide(action, target_spec, grounding_result)
+        if decision.decision == Decision.RETRY:
+            # re-tenter le grounding
+        elif decision.decision == Decision.SKIP:
+            # marquer comme réussi, passer à la suite
+    """
+
+    def __init__(self, executor):
+        self._executor = executor
+
+    def decide(
+        self,
+        action: Dict[str, Any],
+        target_spec: Dict[str, Any],
+        retry_count: int = 0,
+        max_retries: int = 1,
+    ) -> PolicyDecision:
+        """Décider quoi faire quand le grounding a échoué.
+
+        Cascade :
+        1. Si c'est le premier essai → tenter de fermer une popup → RETRY
+        2. Si retry déjà fait → demander à l'acteur gemma4
+        3. Selon gemma4 : SKIP, ABORT, ou SUPERVISE
+
+        Args:
+            action: L'action qui a échoué
+            target_spec: La cible non trouvée
+            retry_count: Nombre de retries déjà faits
+            max_retries: Maximum de retries autorisés
+        """
+        t_start = time.time()
+
+        # ── Étape 1 : Tentative de fermeture popup (premier essai) ──
+        if retry_count == 0:
+            popup_handled = self._try_close_popup()
+            if popup_handled:
+                return PolicyDecision(
+                    decision=Decision.RETRY,
+                    reason="Popup détectée et fermée, re-tentative",
+                    action_taken="popup_closed",
+                    elapsed_ms=(time.time() - t_start) * 1000,
+                )
+
+        # ── Étape 2 : Max retries atteint → acteur gemma4 ──
+        if retry_count >= max_retries:
+            actor_decision = self._ask_actor(action, target_spec)
+
+            if actor_decision == "PASSER":
+                return PolicyDecision(
+                    decision=Decision.SKIP,
+                    reason="Acteur gemma4 : l'état est déjà atteint",
+                    elapsed_ms=(time.time() - t_start) * 1000,
+                )
+            elif actor_decision == "STOPPER":
+                return PolicyDecision(
+                    decision=Decision.ABORT,
+                    reason="Acteur gemma4 : état incohérent, arrêt",
+                    elapsed_ms=(time.time() - t_start) * 1000,
+                )
+            else:
+                # EXECUTER ou inconnu → pause supervisée
+                return PolicyDecision(
+                    decision=Decision.SUPERVISE,
+                    reason=f"Acteur gemma4 : {actor_decision}, pause supervisée",
+                    elapsed_ms=(time.time() - t_start) * 1000,
+                )
+
+        # ── Étape 3 : Encore des retries disponibles → RETRY ──
+        return PolicyDecision(
+            decision=Decision.RETRY,
+            reason=f"Retry {retry_count + 1}/{max_retries}",
+            elapsed_ms=(time.time() - t_start) * 1000,
+        )
+
+    def _try_close_popup(self) -> bool:
+        """Tenter de fermer une popup via le handler VLM existant."""
+        try:
+            return self._executor._handle_popup_vlm()
+        except Exception as e:
+            logger.debug(f"Policy: popup handler échoué : {e}")
+            return False
+
+    def _ask_actor(self, action: Dict, target_spec: Dict) -> str:
+        """Demander à gemma4 de décider (PASSER/EXECUTER/STOPPER)."""
+        try:
+            return self._executor._actor_decide(action, target_spec)
+        except Exception as e:
+            logger.debug(f"Policy: acteur gemma4 échoué : {e}")
+            return "EXECUTER"  # Fallback → supervisé

agent_v0/deploy/windows_client/agent_v1/core/uia_helper.py

@@ -0,0 +1,294 @@
+# core/workflow/uia_helper.py
+"""
+UIAHelper — Wrapper Python pour lea_uia.exe (helper Rust UI Automation).
+
+Expose une API Python simple pour interroger UIA via le binaire Rust.
+Communique via subprocess + stdin/stdout JSON.
+
+Pourquoi un helper Rust ?
+- 5-10x plus rapide que pywinauto (10-20ms vs 50-200ms)
+- Binaire standalone ~500 Ko, aucune dépendance runtime
+- Pas de problèmes de threading COM en Python
+- Crash-safe (le crash du helper n'affecte pas l'agent Python)
+
+Architecture :
+    Python executor
+        ↓ subprocess.run
+    lea_uia.exe query --x 812 --y 436
+        ↓ UIA API Windows
+    JSON response
+        ↓ stdout
+    Python executor parse JSON
+
+Si lea_uia.exe n'est pas disponible (Linux, binaire absent, crash) :
+toutes les méthodes retournent None → fallback vision automatique.
+"""
+
+import json
+import logging
+import os
+import platform
+import subprocess
+from dataclasses import dataclass, field
+from typing import Any, Dict, List, Optional, Tuple
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# Timeout par défaut pour les appels UIA (en secondes)
+_DEFAULT_TIMEOUT = 5.0
+
+# Masquer la fenêtre console lors du spawn de lea_uia.exe sur Windows.
+# Sans ce flag, chaque appel (à chaque clic utilisateur pendant
+# l'enregistrement) fait apparaître une fenêtre cmd noire brièvement
+# visible à l'écran → ralentit la souris et pollue les screenshots
+# capturés (le VLM peut "voir" le chemin lea_uia.exe comme texte cliqué).
+#
+# La valeur 0x08000000 correspond à CREATE_NO_WINDOW défini dans
+# l'API Windows. Sur Linux/Mac, la valeur est 0 et `creationflags`
+# est ignoré. getattr() gère le cas où Python expose déjà la constante
+# sur Windows.
+if platform.system() == "Windows":
+    _SUBPROCESS_CREATION_FLAGS = getattr(subprocess, "CREATE_NO_WINDOW", 0x08000000)
+else:
+    _SUBPROCESS_CREATION_FLAGS = 0
+
+
+@dataclass
+class UiaElement:
+    """Représentation Python d'un élément UIA."""
+    name: str = ""
+    control_type: str = ""
+    class_name: str = ""
+    automation_id: str = ""
+    bounding_rect: Tuple[int, int, int, int] = (0, 0, 0, 0)
+    is_enabled: bool = False
+    is_offscreen: bool = True
+    parent_path: List[Dict[str, str]] = field(default_factory=list)
+    process_name: str = ""
+
+    def center(self) -> Tuple[int, int]:
+        """Retourner le centre du rectangle (pixels)."""
+        x1, y1, x2, y2 = self.bounding_rect
+        return ((x1 + x2) // 2, (y1 + y2) // 2)
+
+    def width(self) -> int:
+        return self.bounding_rect[2] - self.bounding_rect[0]
+
+    def height(self) -> int:
+        return self.bounding_rect[3] - self.bounding_rect[1]
+
+    def is_clickable(self) -> bool:
+        """Peut-on cliquer dessus ?"""
+        return (
+            self.is_enabled
+            and not self.is_offscreen
+            and self.width() > 0
+            and self.height() > 0
+        )
+
+    def path_signature(self) -> str:
+        """Signature du chemin parent (pour retrouver l'élément)."""
+        parts = [f"{p['control_type']}[{p['name']}]" for p in self.parent_path if p.get("name")]
+        parts.append(f"{self.control_type}[{self.name}]")
+        return " > ".join(parts)
+
+    def to_dict(self) -> Dict[str, Any]:
+        return {
+            "name": self.name,
+            "control_type": self.control_type,
+            "class_name": self.class_name,
+            "automation_id": self.automation_id,
+            "bounding_rect": list(self.bounding_rect),
+            "is_enabled": self.is_enabled,
+            "is_offscreen": self.is_offscreen,
+            "parent_path": self.parent_path,
+            "process_name": self.process_name,
+        }
+
+    @classmethod
+    def from_dict(cls, d: Dict[str, Any]) -> "UiaElement":
+        rect = d.get("bounding_rect", [0, 0, 0, 0])
+        if isinstance(rect, list) and len(rect) >= 4:
+            rect = tuple(rect[:4])
+        else:
+            rect = (0, 0, 0, 0)
+        return cls(
+            name=d.get("name", ""),
+            control_type=d.get("control_type", ""),
+            class_name=d.get("class_name", ""),
+            automation_id=d.get("automation_id", ""),
+            bounding_rect=rect,
+            is_enabled=d.get("is_enabled", False),
+            is_offscreen=d.get("is_offscreen", True),
+            parent_path=d.get("parent_path", []),
+            process_name=d.get("process_name", ""),
+        )
+
+
+class UIAHelper:
+    """Wrapper Python pour lea_uia.exe."""
+
+    def __init__(self, helper_path: str = "", timeout: float = _DEFAULT_TIMEOUT):
+        self._helper_path = helper_path or self._find_helper()
+        self._timeout = timeout
+        self._available = self._check_available()
+
+    def _find_helper(self) -> str:
+        """Trouver lea_uia.exe dans les emplacements standards."""
+        candidates = [
+            r"C:\Lea\helpers\lea_uia.exe",
+            os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "..",
+                         "agent_rust", "lea_uia", "target",
+                         "x86_64-pc-windows-gnu", "release", "lea_uia.exe"),
+            "./helpers/lea_uia.exe",
+            "lea_uia.exe",
+        ]
+        for path in candidates:
+            if os.path.isfile(path):
+                return os.path.abspath(path)
+        return ""
+
+    def _check_available(self) -> bool:
+        """Vérifier que le helper est utilisable (Windows + binaire + health OK)."""
+        if platform.system() != "Windows":
+            logger.debug("UIAHelper: Linux/Mac — helper désactivé")
+            return False
+        if not self._helper_path:
+            logger.debug("UIAHelper: lea_uia.exe introuvable")
+            return False
+        if not os.path.isfile(self._helper_path):
+            logger.debug(f"UIAHelper: chemin invalide {self._helper_path}")
+            return False
+        return True
+
+    @property
+    def available(self) -> bool:
+        return self._available
+
+    @property
+    def helper_path(self) -> str:
+        return self._helper_path
+
+    def _run(self, args: List[str]) -> Optional[Dict[str, Any]]:
+        """Exécuter lea_uia.exe avec les arguments et parser le JSON."""
+        if not self._available:
+            return None
+        try:
+            result = subprocess.run(
+                [self._helper_path] + args,
+                capture_output=True,
+                text=True,
+                timeout=self._timeout,
+                encoding="utf-8",
+                errors="replace",
+                creationflags=_SUBPROCESS_CREATION_FLAGS,
+            )
+            if result.returncode != 0:
+                logger.debug(
+                    f"UIAHelper: exit code {result.returncode}, "
+                    f"stderr: {result.stderr[:200]}"
+                )
+                return None
+            output = result.stdout.strip()
+            if not output:
+                return None
+            return json.loads(output)
+        except subprocess.TimeoutExpired:
+            logger.debug(f"UIAHelper: timeout ({self._timeout}s) sur {args}")
+            return None
+        except json.JSONDecodeError as e:
+            logger.debug(f"UIAHelper: JSON invalide — {e}")
+            return None
+        except Exception as e:
+            logger.debug(f"UIAHelper: erreur {e}")
+            return None
+
+    def health(self) -> bool:
+        """Vérifier que UIA répond."""
+        data = self._run(["health"])
+        return data is not None and data.get("status") == "ok"
+
+    def query_at(
+        self,
+        x: int,
+        y: int,
+        with_parents: bool = True,
+    ) -> Optional[UiaElement]:
+        """Récupérer l'élément UIA à une position écran.
+
+        Args:
+            x, y: Coordonnées pixel absolues
+            with_parents: Inclure la hiérarchie des parents
+
+        Returns:
+            UiaElement si trouvé, None sinon (pas d'élément ou UIA indispo)
+        """
+        args = ["query", "--x", str(x), "--y", str(y)]
+        if not with_parents:
+            args.append("--with-parents=false")
+
+        data = self._run(args)
+        if not data or data.get("status") != "ok":
+            return None
+
+        elem_data = data.get("element")
+        if not elem_data:
+            return None
+        return UiaElement.from_dict(elem_data)
+
+    def find_by_name(
+        self,
+        name: str,
+        control_type: Optional[str] = None,
+        automation_id: Optional[str] = None,
+        window: Optional[str] = None,
+        timeout_ms: int = 2000,
+    ) -> Optional[UiaElement]:
+        """Rechercher un élément par son nom (+ filtres optionnels).
+
+        Args:
+            name: Nom exact de l'élément
+            control_type: Type de contrôle (Button, Edit, MenuItem...)
+            automation_id: ID d'automation
+            window: Restreindre à une fenêtre spécifique
+            timeout_ms: Timeout de recherche en millisecondes
+        """
+        args = ["find", "--name", name, "--timeout-ms", str(timeout_ms)]
+        if control_type:
+            args.extend(["--control-type", control_type])
+        if automation_id:
+            args.extend(["--automation-id", automation_id])
+        if window:
+            args.extend(["--window", window])
+
+        data = self._run(args)
+        if not data or data.get("status") != "ok":
+            return None
+
+        elem_data = data.get("element")
+        if not elem_data:
+            return None
+        return UiaElement.from_dict(elem_data)
+
+    def capture_focused(self, max_depth: int = 3) -> Optional[UiaElement]:
+        """Capturer l'élément ayant le focus + son contexte."""
+        data = self._run(["capture", "--max-depth", str(max_depth)])
+        if not data or data.get("status") != "ok":
+            return None
+
+        elem_data = data.get("element")
+        if not elem_data:
+            return None
+        return UiaElement.from_dict(elem_data)
+
+
+# Instance globale partagée (singleton léger)
+_SHARED_HELPER: Optional[UIAHelper] = None
+
+
+def get_shared_helper() -> UIAHelper:
+    """Retourner une instance partagée de UIAHelper."""
+    global _SHARED_HELPER
+    if _SHARED_HELPER is None:
+        _SHARED_HELPER = UIAHelper()
+    return _SHARED_HELPER

agent_v0/deploy/windows_client/agent_v1/core/window_info.py

@@ -1,55 +0,0 @@
-# window_info.py
-"""
-Récupération des informations sur la fenêtre active (X11).
-
-v0 :
-- utilise xdotool pour obtenir :
-  - le titre de la fenêtre active
-  - le PID de la fenêtre active, puis le nom du process via ps
-
-Si quelque chose ne fonctionne pas, on renvoie des valeurs "unknown".
-"""
-
-from __future__ import annotations
-
-import subprocess
-from typing import Dict, Optional
-
-
-def _run_cmd(cmd: list[str]) -> Optional[str]:
-    """Exécute une commande et renvoie la sortie texte (strippée), ou None en cas d'erreur."""
-    try:
-        out = subprocess.check_output(cmd, stderr=subprocess.DEVNULL)
-        return out.decode("utf-8", errors="ignore").strip()
-    except Exception:
-        return None
-
-
-def get_active_window_info() -> Dict[str, str]:
-    """
-    Renvoie un dict :
-    {
-      "title": "...",
-      "app_name": "..."
-    }
-
-    Nécessite xdotool installé sur le système.
-    """
-    title = _run_cmd(["xdotool", "getactivewindow", "getwindowname"])
-    pid_str = _run_cmd(["xdotool", "getactivewindow", "getwindowpid"])
-
-    app_name: Optional[str] = None
-    if pid_str:
-        pid_str = pid_str.strip()
-        # On récupère le nom du binaire via ps
-        app_name = _run_cmd(["ps", "-p", pid_str, "-o", "comm="])
-
-    if not title:
-        title = "unknown_window"
-    if not app_name:
-        app_name = "unknown_app"
-
-    return {
-        "title": title,
-        "app_name": app_name,
-    }

agent_v0/deploy/windows_client/agent_v1/core/window_info_crossplatform.py

@@ -1,192 +0,0 @@
-# window_info_crossplatform.py
-"""
-Récupération des informations sur la fenêtre active - CROSS-PLATFORM
-
-Supporte:
-- Linux (X11 via xdotool)
-- Windows (via pywin32)
-- macOS (via pyobjc)
-
-Installation des dépendances:
-    pip install pywin32  # Windows
-    pip install pyobjc-framework-Cocoa  # macOS
-    pip install psutil  # Tous OS
-"""
-
-from __future__ import annotations
-
-import platform
-import subprocess
-from typing import Dict, Optional
-
-
-def _run_cmd(cmd: list[str]) -> Optional[str]:
-    """Exécute une commande et renvoie la sortie texte (strippée), ou None en cas d'erreur."""
-    try:
-        out = subprocess.check_output(cmd, stderr=subprocess.DEVNULL)
-        return out.decode("utf-8", errors="ignore").strip()
-    except Exception:
-        return None
-
-
-def get_active_window_info() -> Dict[str, str]:
-    """
-    Renvoie un dict :
-    {
-      "title": "...",
-      "app_name": "..."
-    }
-    
-    Détecte automatiquement l'OS et utilise la méthode appropriée.
-    """
-    system = platform.system()
-    
-    if system == "Linux":
-        return _get_window_info_linux()
-    elif system == "Windows":
-        return _get_window_info_windows()
-    elif system == "Darwin":  # macOS
-        return _get_window_info_macos()
-    else:
-        return {"title": "unknown_window", "app_name": "unknown_app"}
-
-
-def _get_window_info_linux() -> Dict[str, str]:
-    """
-    Linux: utilise xdotool (X11)
-    
-    Nécessite: sudo apt-get install xdotool
-    """
-    title = _run_cmd(["xdotool", "getactivewindow", "getwindowname"])
-    pid_str = _run_cmd(["xdotool", "getactivewindow", "getwindowpid"])
-
-    app_name: Optional[str] = None
-    if pid_str:
-        pid_str = pid_str.strip()
-        # On récupère le nom du binaire via ps
-        app_name = _run_cmd(["ps", "-p", pid_str, "-o", "comm="])
-
-    if not title:
-        title = "unknown_window"
-    if not app_name:
-        app_name = "unknown_app"
-
-    return {
-        "title": title,
-        "app_name": app_name,
-    }
-
-
-def _get_window_info_windows() -> Dict[str, str]:
-    """
-    Windows: utilise pywin32 + psutil
-    
-    Nécessite: pip install pywin32 psutil
-    """
-    try:
-        import win32gui
-        import win32process
-        import psutil
-        
-        # Fenêtre au premier plan
-        hwnd = win32gui.GetForegroundWindow()
-        
-        # Titre de la fenêtre
-        title = win32gui.GetWindowText(hwnd)
-        if not title:
-            title = "unknown_window"
-        
-        # PID du processus
-        _, pid = win32process.GetWindowThreadProcessId(hwnd)
-        
-        # Nom du processus
-        try:
-            process = psutil.Process(pid)
-            app_name = process.name()
-        except (psutil.NoSuchProcess, psutil.AccessDenied):
-            app_name = "unknown_app"
-        
-        return {
-            "title": title,
-            "app_name": app_name,
-        }
-    
-    except ImportError:
-        # pywin32 ou psutil non installé
-        return {
-            "title": "unknown_window (pywin32 missing)",
-            "app_name": "unknown_app (pywin32 missing)",
-        }
-    except Exception as e:
-        return {
-            "title": f"error: {e}",
-            "app_name": "unknown_app",
-        }
-
-
-def _get_window_info_macos() -> Dict[str, str]:
-    """
-    macOS: utilise pyobjc (AppKit)
-    
-    Nécessite: pip install pyobjc-framework-Cocoa
-    
-    Note: Nécessite les permissions "Accessibility" dans System Preferences
-    """
-    try:
-        from AppKit import NSWorkspace
-        from Quartz import (
-            CGWindowListCopyWindowInfo,
-            kCGWindowListOptionOnScreenOnly,
-            kCGNullWindowID
-        )
-        
-        # Application active
-        active_app = NSWorkspace.sharedWorkspace().activeApplication()
-        app_name = active_app.get('NSApplicationName', 'unknown_app')
-        
-        # Titre de la fenêtre (via Quartz)
-        # On cherche la fenêtre de l'app active qui est au premier plan
-        window_list = CGWindowListCopyWindowInfo(
-            kCGWindowListOptionOnScreenOnly,
-            kCGNullWindowID
-        )
-        
-        title = "unknown_window"
-        for window in window_list:
-            owner_name = window.get('kCGWindowOwnerName', '')
-            if owner_name == app_name:
-                window_title = window.get('kCGWindowName', '')
-                if window_title:
-                    title = window_title
-                    break
-        
-        return {
-            "title": title,
-            "app_name": app_name,
-        }
-    
-    except ImportError:
-        # pyobjc non installé
-        return {
-            "title": "unknown_window (pyobjc missing)",
-            "app_name": "unknown_app (pyobjc missing)",
-        }
-    except Exception as e:
-        return {
-            "title": f"error: {e}",
-            "app_name": "unknown_app",
-        }
-
-
-# Test rapide
-if __name__ == "__main__":
-    import time
-    
-    print(f"OS détecté: {platform.system()}")
-    print("\nTest de capture fenêtre active (5 secondes)...")
-    print("Changez de fenêtre pour tester!\n")
-    
-    for i in range(5):
-        info = get_active_window_info()
-        print(f"[{i+1}] App: {info['app_name']:20s} | Title: {info['title']}")
-        time.sleep(1)

agent_v0/deploy/windows_client/agent_v1/main.py

@@ -14,7 +14,7 @@ import uuid
 import time
 import logging
 import threading
-from .config import SESSIONS_ROOT, AGENT_VERSION, SERVER_URL, MACHINE_ID
+from .config import SESSIONS_ROOT, AGENT_VERSION, SERVER_URL, MACHINE_ID, API_TOKEN
 from .core.captor import EventCaptorV1
 from .core.executor import ActionExecutorV1
 from .network.streamer import TraceStreamer
@@ -84,9 +84,11 @@ class AgentV1:
         # Executeur pour le replay (doit exister avant le poll)
         self._executor = ActionExecutorV1()
 
-        # Boucle de polling replay PERMANENTE (pas besoin de session active)
+        # Boucles permanentes (pas besoin de session active)
         self.running = True
+        self._bg_vision = VisionCapturer(str(SESSIONS_ROOT / "_background"))
         threading.Thread(target=self._replay_poll_loop, daemon=True).start()
+        threading.Thread(target=self._background_heartbeat_loop, daemon=True).start()
 
         # UI Tray intelligent (remplace TrayAppV1, plus de PyQt5)
         self.ui = SmartTrayV1(
@@ -126,11 +128,59 @@ class AgentV1:
         # Watchdog de Commandes (GHOST Replay — legacy fichier)
         threading.Thread(target=self._command_watchdog_loop, daemon=True).start()
 
-        # Boucle de polling replay (P0-5 — pull depuis le serveur)
+        # Note: la boucle de polling replay est déjà lancée dans __init__
-        threading.Thread(target=self._replay_poll_loop, daemon=True).start()
+        # Ne PAS en relancer une ici — deux threads poll simultanés causent
+        # une race condition où les actions sont consommées mais pas exécutées.
 
         logger.info(f"Session {self.session_id} ({workflow_name}) sur machine {self.machine_id} en cours...")
 
+    _last_bg_hash: str = ""
+
+    def _background_heartbeat_loop(self):
+        """Heartbeat permanent — envoie un screenshot toutes les 5s au serveur.
+        Tourne même sans session active, pour que le VWB puisse capturer Windows.
+        """
+        import requests as req
+        bg_session = f"bg_{self.machine_id}"
+        logger.info(f"[HEARTBEAT] Boucle permanente démarrée (session={bg_session})")
+
+        while self.running:
+            try:
+                # Ne pas envoyer pendant un enregistrement (le heartbeat session s'en charge)
+                if self.session_id:
+                    time.sleep(5)
+                    continue
+
+                full_path = self._bg_vision.capture_full_context("heartbeat")
+                if not full_path:
+                    time.sleep(5)
+                    continue
+
+                # Dédup : skip si écran identique
+                img_hash = self._quick_hash(full_path)
+                if img_hash and img_hash == self._last_bg_hash:
+                    time.sleep(5)
+                    continue
+                self._last_bg_hash = img_hash
+
+                # Envoyer au streaming server (avec token auth)
+                headers = {"Authorization": f"Bearer {API_TOKEN}"} if API_TOKEN else {}
+                with open(full_path, 'rb') as f:
+                    req.post(
+                        f"{SERVER_URL}/traces/stream/image",
+                        params={
+                            "session_id": bg_session,
+                            "shot_id": f"heartbeat_{int(time.time())}",
+                            "machine_id": self.machine_id,
+                        },
+                        headers=headers,
+                        files={"file": ("screenshot.png", f, "image/png")},
+                        timeout=10,
+                    )
+            except Exception as e:
+                logger.debug(f"[HEARTBEAT] Erreur: {e}")
+            time.sleep(5)
+
     def _command_watchdog_loop(self):
         """Surveille un fichier de commande pour executer des ordres visuels (legacy)."""
         import json
@@ -143,7 +193,7 @@ class AgentV1:
         else:
             cmd_path = str(BASE_DIR / "command.json")
 
-        while self.running:
+        while self.running and self.session_id:
             # Ne pas traiter les commandes fichier pendant un replay serveur
             if self._replay_active:
                 time.sleep(1)
@@ -181,8 +231,11 @@ class AgentV1:
                 time.sleep(REPLAY_POLL_INTERVAL)
                 continue
 
-            # Utiliser la session active ou un ID par défaut pour le replay
+            # TOUJOURS utiliser un session_id stable pour le replay.
-            poll_session = self.session_id or f"agent_{self.user_id}"
+            # L'enregistrement et le replay sont indépendants : le serveur
+            # envoie les actions sur agent_{user_id}, pas sur la session
+            # d'enregistrement (sess_xxx).
+            poll_session = f"agent_{self.user_id}"
 
             # Log periodique pour confirmer que la boucle tourne (toutes les 60s)
             poll_count += 1
@@ -226,18 +279,38 @@ class AgentV1:
                 time.sleep(max(poll_delay, REPLAY_POLL_INTERVAL))
 
     def stop_session(self):
-        self.running = False
+        # Arrêter la capture et le streaming de la session d'enregistrement
         if self.captor: self.captor.stop()
         if self.streamer: self.streamer.stop()
         logger.info(f"Session {self.session_id} terminée.")
 
+        # Reset le session_id pour que le poll replay utilise l'ID stable
+        self.session_id = None
+
+        # Reset le backoff de l'executor pour reprendre le polling immédiatement
+        if self._executor:
+            self._executor._poll_backoff = self._executor._poll_backoff_min
+            self._executor._server_available = True
+            if hasattr(self._executor, '_last_conn_error_logged'):
+                self._executor._last_conn_error_logged = False
+
+        # NE PAS mettre self.running = False ici !
+        # self.running contrôle la boucle _replay_poll_loop (permanente).
+        # Seule la sortie du programme doit le mettre à False.
+
+        logger.info(
+            f"Session arrêtée — replay poll actif avec session="
+            f"agent_{self.user_id}"
+        )
+
     _last_heartbeat_hash: str = ""
 
     def _heartbeat_loop(self):
         """Capture périodique pour donner du contexte au stagiaire.
         Déduplication : n'envoie que si l'écran a changé.
+        Tourne tant que session_id est défini (= enregistrement actif).
         """
-        while self.running:
+        while self.running and self.session_id:
             try:
                 full_path = self.vision.capture_full_context("heartbeat")
                 if full_path:
@@ -246,7 +319,22 @@ class AgentV1:
                     if img_hash != self._last_heartbeat_hash:
                         self._last_heartbeat_hash = img_hash
                         self.streamer.push_image(full_path, f"heartbeat_{int(time.time())}")
-                        self.streamer.push_event({"type": "heartbeat", "image": full_path, "timestamp": time.time(), "machine_id": self.machine_id})
+                        heartbeat_event = {
+                            "type": "heartbeat",
+                            "image": full_path,
+                            "timestamp": time.time(),
+                            "machine_id": self.machine_id,
+                        }
+                        # QW1 — enrichissement multi-écrans (monitor_index + monitors_geometry)
+                        # Additif, fallback gracieux : sans cet enrichissement, le serveur
+                        # ne reçoit l'info qu'au moment des clics, donc QW1 ne s'active
+                        # pas en continu sur poste Windows multi-écrans.
+                        try:
+                            from .vision.capturer import _enrich_with_monitor_info
+                            _enrich_with_monitor_info(heartbeat_event)
+                        except Exception as e:
+                            logger.debug("QW1 enrichissement heartbeat échoué: %s", e)
+                        self.streamer.push_event(heartbeat_event)
             except Exception as e:
                 logger.error(f"Heartbeat error: {e}")
             time.sleep(5)

agent_v0/deploy/windows_client/agent_v1/network/streamer.py

@@ -25,7 +25,7 @@ import time
 import requests
 from PIL import Image
 
-from ..config import STREAMING_ENDPOINT
+from ..config import API_TOKEN, STREAMING_ENDPOINT
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -56,6 +56,13 @@ class TraceStreamer:
         self._health_thread = None
         self._server_available = True  # Désactivé après trop d'échecs
 
+    @staticmethod
+    def _auth_headers() -> dict:
+        """Headers d'authentification Bearer pour les requêtes API."""
+        if API_TOKEN:
+            return {"Authorization": f"Bearer {API_TOKEN}"}
+        return {}
+
     def start(self):
         """Démarrer le streaming et enregistrer la session côté serveur."""
         self.running = True
@@ -240,6 +247,7 @@ class TraceStreamer:
             try:
                 resp = requests.get(
                     f"{STREAMING_ENDPOINT}/stats",
+                    headers=self._auth_headers(),
                     timeout=3,
                 )
                 if resp.ok:
@@ -292,6 +300,7 @@ class TraceStreamer:
                     "session_id": self.session_id,
                     "machine_id": self.machine_id,
                 },
+                headers=self._auth_headers(),
                 timeout=3,
             )
             if resp.ok:
@@ -319,6 +328,7 @@ class TraceStreamer:
                     "session_id": self.session_id,
                     "machine_id": self.machine_id,
                 },
+                headers=self._auth_headers(),
                 timeout=30,  # Le build workflow peut prendre du temps
             )
             if resp.ok:
@@ -343,6 +353,7 @@ class TraceStreamer:
             resp = requests.post(
                 f"{STREAMING_ENDPOINT}/event",
                 json=payload,
+                headers=self._auth_headers(),
                 timeout=2,
             )
             return resp.ok
@@ -377,6 +388,7 @@ class TraceStreamer:
                     f"{STREAMING_ENDPOINT}/image",
                     files=files,
                     params=params,
+                    headers=self._auth_headers(),
                     timeout=5,
                 )
                 return resp.ok
@@ -390,6 +402,7 @@ class TraceStreamer:
                         f"{STREAMING_ENDPOINT}/image",
                         files=files,
                         params=params,
+                        headers=self._auth_headers(),
                         timeout=5,
                     )
                     return resp.ok

agent_v0/deploy/windows_client/agent_v1/ui/smart_tray.py

@@ -367,9 +367,14 @@ class SmartTrayV1:
 
             try:
                 import requests
+                # Auth headers pour le streaming server (port 5005)
+                auth_headers = {}
+                if self.server_client is not None:
+                    auth_headers = self.server_client._auth_headers()
                 resp = requests.post(
                     f"{self.server_client._stream_base}/api/v1/traces/stream/replay/start",
                     json={"workflow_id": workflow_id},
+                    headers=auth_headers,
                     timeout=10,
                 )
                 if resp.ok:

agent_v0/deploy/windows_client/agent_v1/vision/capturer.py

@@ -8,12 +8,73 @@ import os
 import time
 import logging
 import hashlib
+from typing import Any, Dict, List, Optional
 from PIL import Image, ImageFilter, ImageStat
 import mss
 from ..config import TARGETED_CROP_SIZE, SCREENSHOT_QUALITY
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
+# QW1 — détection multi-écrans (fallback gracieux si screeninfo absent)
+try:
+    from screeninfo import get_monitors as _screeninfo_get_monitors
+    _SCREENINFO_AVAILABLE = True
+except ImportError:
+    _SCREENINFO_AVAILABLE = False
+
+
+def _get_monitors_geometry() -> List[Dict[str, Any]]:
+    """Retourne la liste des monitors physiques avec leurs offsets.
+
+    Returns:
+        List[dict] : [{idx, x, y, w, h, primary}, ...]. Vide si screeninfo
+        indisponible (le serveur tombera sur fallback composite).
+    """
+    if not _SCREENINFO_AVAILABLE:
+        return []
+    try:
+        monitors = _screeninfo_get_monitors()
+        return [
+            {
+                "idx": i,
+                "x": int(m.x),
+                "y": int(m.y),
+                "w": int(m.width),
+                "h": int(m.height),
+                "primary": bool(getattr(m, "is_primary", False)),
+            }
+            for i, m in enumerate(monitors)
+        ]
+    except Exception:
+        return []
+
+
+def _get_active_monitor_index() -> Optional[int]:
+    """Retourne l'index logique du monitor où se trouve le curseur (focus actif).
+
+    Returns:
+        int ou None si indéterminable.
+    """
+    if not _SCREENINFO_AVAILABLE:
+        return None
+    try:
+        import pyautogui  # import paresseux : évite la dépendance dure
+        cx, cy = pyautogui.position()
+        for i, m in enumerate(_screeninfo_get_monitors()):
+            if m.x <= cx < m.x + m.width and m.y <= cy < m.y + m.height:
+                return i
+    except Exception:
+        return None
+    return None
+
+
+def _enrich_with_monitor_info(payload: dict) -> dict:
+    """Ajoute monitor_index et monitors_geometry au payload (in-place + return)."""
+    if isinstance(payload, dict):
+        payload["monitor_index"] = _get_active_monitor_index()
+        payload["monitors_geometry"] = _get_monitors_geometry()
+    return payload
+
 class VisionCapturer:
     def __init__(self, session_dir: str):
         self.session_dir = session_dir
@@ -72,7 +133,12 @@ class VisionCapturer:
                 # Mise à jour du hash pour le prochain heartbeat
                 self.last_img_hash = self._compute_quick_hash(img)
 
-                return {"full": full_path, "crop": crop_path}
+                result = {"full": full_path, "crop": crop_path}
+
+                # QW1 — enrichissement multi-écrans (additif, fallback gracieux)
+                _enrich_with_monitor_info(result)
+
+                return result
         except Exception as e:
             logger.error(f"Erreur Dual Capture: {e}")
             return {}

agent_v0/deploy/windows_client/agent_v1/window_info.py

@@ -1,55 +0,0 @@
-# window_info.py
-"""
-Récupération des informations sur la fenêtre active (X11).
-
-v0 :
-- utilise xdotool pour obtenir :
-  - le titre de la fenêtre active
-  - le PID de la fenêtre active, puis le nom du process via ps
-
-Si quelque chose ne fonctionne pas, on renvoie des valeurs "unknown".
-"""
-
-from __future__ import annotations
-
-import subprocess
-from typing import Dict, Optional
-
-
-def _run_cmd(cmd: list[str]) -> Optional[str]:
-    """Exécute une commande et renvoie la sortie texte (strippée), ou None en cas d'erreur."""
-    try:
-        out = subprocess.check_output(cmd, stderr=subprocess.DEVNULL)
-        return out.decode("utf-8", errors="ignore").strip()
-    except Exception:
-        return None
-
-
-def get_active_window_info() -> Dict[str, str]:
-    """
-    Renvoie un dict :
-    {
-      "title": "...",
-      "app_name": "..."
-    }
-
-    Nécessite xdotool installé sur le système.
-    """
-    title = _run_cmd(["xdotool", "getactivewindow", "getwindowname"])
-    pid_str = _run_cmd(["xdotool", "getactivewindow", "getwindowpid"])
-
-    app_name: Optional[str] = None
-    if pid_str:
-        pid_str = pid_str.strip()
-        # On récupère le nom du binaire via ps
-        app_name = _run_cmd(["ps", "-p", pid_str, "-o", "comm="])
-
-    if not title:
-        title = "unknown_window"
-    if not app_name:
-        app_name = "unknown_app"
-
-    return {
-        "title": title,
-        "app_name": app_name,
-    }

agent_v0/deploy/windows_client/agent_v1/window_info_crossplatform.py

@@ -1,192 +0,0 @@
-# window_info_crossplatform.py
-"""
-Récupération des informations sur la fenêtre active - CROSS-PLATFORM
-
-Supporte:
-- Linux (X11 via xdotool)
-- Windows (via pywin32)
-- macOS (via pyobjc)
-
-Installation des dépendances:
-    pip install pywin32  # Windows
-    pip install pyobjc-framework-Cocoa  # macOS
-    pip install psutil  # Tous OS
-"""
-
-from __future__ import annotations
-
-import platform
-import subprocess
-from typing import Dict, Optional
-
-
-def _run_cmd(cmd: list[str]) -> Optional[str]:
-    """Exécute une commande et renvoie la sortie texte (strippée), ou None en cas d'erreur."""
-    try:
-        out = subprocess.check_output(cmd, stderr=subprocess.DEVNULL)
-        return out.decode("utf-8", errors="ignore").strip()
-    except Exception:
-        return None
-
-
-def get_active_window_info() -> Dict[str, str]:
-    """
-    Renvoie un dict :
-    {
-      "title": "...",
-      "app_name": "..."
-    }
-    
-    Détecte automatiquement l'OS et utilise la méthode appropriée.
-    """
-    system = platform.system()
-    
-    if system == "Linux":
-        return _get_window_info_linux()
-    elif system == "Windows":
-        return _get_window_info_windows()
-    elif system == "Darwin":  # macOS
-        return _get_window_info_macos()
-    else:
-        return {"title": "unknown_window", "app_name": "unknown_app"}
-
-
-def _get_window_info_linux() -> Dict[str, str]:
-    """
-    Linux: utilise xdotool (X11)
-    
-    Nécessite: sudo apt-get install xdotool
-    """
-    title = _run_cmd(["xdotool", "getactivewindow", "getwindowname"])
-    pid_str = _run_cmd(["xdotool", "getactivewindow", "getwindowpid"])
-
-    app_name: Optional[str] = None
-    if pid_str:
-        pid_str = pid_str.strip()
-        # On récupère le nom du binaire via ps
-        app_name = _run_cmd(["ps", "-p", pid_str, "-o", "comm="])
-
-    if not title:
-        title = "unknown_window"
-    if not app_name:
-        app_name = "unknown_app"
-
-    return {
-        "title": title,
-        "app_name": app_name,
-    }
-
-
-def _get_window_info_windows() -> Dict[str, str]:
-    """
-    Windows: utilise pywin32 + psutil
-    
-    Nécessite: pip install pywin32 psutil
-    """
-    try:
-        import win32gui
-        import win32process
-        import psutil
-        
-        # Fenêtre au premier plan
-        hwnd = win32gui.GetForegroundWindow()
-        
-        # Titre de la fenêtre
-        title = win32gui.GetWindowText(hwnd)
-        if not title:
-            title = "unknown_window"
-        
-        # PID du processus
-        _, pid = win32process.GetWindowThreadProcessId(hwnd)
-        
-        # Nom du processus
-        try:
-            process = psutil.Process(pid)
-            app_name = process.name()
-        except (psutil.NoSuchProcess, psutil.AccessDenied):
-            app_name = "unknown_app"
-        
-        return {
-            "title": title,
-            "app_name": app_name,
-        }
-    
-    except ImportError:
-        # pywin32 ou psutil non installé
-        return {
-            "title": "unknown_window (pywin32 missing)",
-            "app_name": "unknown_app (pywin32 missing)",
-        }
-    except Exception as e:
-        return {
-            "title": f"error: {e}",
-            "app_name": "unknown_app",
-        }
-
-
-def _get_window_info_macos() -> Dict[str, str]:
-    """
-    macOS: utilise pyobjc (AppKit)
-    
-    Nécessite: pip install pyobjc-framework-Cocoa
-    
-    Note: Nécessite les permissions "Accessibility" dans System Preferences
-    """
-    try:
-        from AppKit import NSWorkspace
-        from Quartz import (
-            CGWindowListCopyWindowInfo,
-            kCGWindowListOptionOnScreenOnly,
-            kCGNullWindowID
-        )
-        
-        # Application active
-        active_app = NSWorkspace.sharedWorkspace().activeApplication()
-        app_name = active_app.get('NSApplicationName', 'unknown_app')
-        
-        # Titre de la fenêtre (via Quartz)
-        # On cherche la fenêtre de l'app active qui est au premier plan
-        window_list = CGWindowListCopyWindowInfo(
-            kCGWindowListOptionOnScreenOnly,
-            kCGNullWindowID
-        )
-        
-        title = "unknown_window"
-        for window in window_list:
-            owner_name = window.get('kCGWindowOwnerName', '')
-            if owner_name == app_name:
-                window_title = window.get('kCGWindowName', '')
-                if window_title:
-                    title = window_title
-                    break
-        
-        return {
-            "title": title,
-            "app_name": app_name,
-        }
-    
-    except ImportError:
-        # pyobjc non installé
-        return {
-            "title": "unknown_window (pyobjc missing)",
-            "app_name": "unknown_app (pyobjc missing)",
-        }
-    except Exception as e:
-        return {
-            "title": f"error: {e}",
-            "app_name": "unknown_app",
-        }
-
-
-# Test rapide
-if __name__ == "__main__":
-    import time
-    
-    print(f"OS détecté: {platform.system()}")
-    print("\nTest de capture fenêtre active (5 secondes)...")
-    print("Changez de fenêtre pour tester!\n")
-    
-    for i in range(5):
-        info = get_active_window_info()
-        print(f"[{i+1}] App: {info['app_name']:20s} | Title: {info['title']}")
-        time.sleep(1)

agent_v0/deploy/windows_client/lea_ui/server_client.py

@@ -91,11 +91,24 @@ class LeaServerClient:
         # Session de chat
         self._chat_session_id: Optional[str] = None
 
+        # Token API pour le serveur streaming (auth Bearer)
+        self._api_token = os.environ.get("RPA_API_TOKEN", "")
+
         logger.info(
             "LeaServerClient initialise : chat=%s, stream=%s",
             self._chat_base, self._stream_base,
         )
 
+    # ---------------------------------------------------------------------------
+    # Auth
+    # ---------------------------------------------------------------------------
+
+    def _auth_headers(self) -> Dict[str, str]:
+        """Headers d'authentification pour le serveur streaming."""
+        if self._api_token:
+            return {"Authorization": f"Bearer {self._api_token}"}
+        return {}
+
     # ---------------------------------------------------------------------------
     # Proprietes
     # ---------------------------------------------------------------------------
@@ -133,11 +146,12 @@ class LeaServerClient:
     # ---------------------------------------------------------------------------
 
     def check_connection(self) -> bool:
-        """Tester la connexion au serveur chat."""
+        """Tester la connexion au serveur streaming (port 5005)."""
         try:
             import requests
             resp = requests.get(
-                f"{self._chat_base}/api/status",
+                f"{self._stream_base}/health",
+                headers=self._auth_headers(),
                 timeout=5,
             )
             was_connected = self._connected
@@ -200,16 +214,21 @@ class LeaServerClient:
             return None
 
     def list_workflows(self) -> List[Dict[str, Any]]:
-        """Recuperer la liste des workflows depuis le serveur chat."""
+        """Recuperer la liste des workflows depuis le serveur streaming."""
         try:
             import requests
+            headers = self._auth_headers()
             resp = requests.get(
-                f"{self._chat_base}/api/workflows",
+                f"{self._stream_base}/api/v1/traces/stream/workflows",
+                headers=headers,
                 timeout=10,
             )
             if resp.ok:
                 data = resp.json()
                 self._connected = True
+                # L'API renvoie directement une liste ou un dict avec clé "workflows"
+                if isinstance(data, list):
+                    return data
                 return data.get("workflows", [])
             return []
         except Exception as e:
@@ -218,19 +237,9 @@ class LeaServerClient:
             return []
 
     def list_gestures(self) -> List[Dict[str, Any]]:
-        """Recuperer la liste des gestes depuis le serveur chat."""
+        """Recuperer la liste des gestes (non disponible sur streaming server)."""
-        try:
+        # Les gestes etaient sur le chat server (5004) qui n'est plus utilise.
-            import requests
+        # Retourner une liste vide silencieusement.
-            resp = requests.get(
-                f"{self._chat_base}/api/workflows",
-                timeout=10,
-            )
-            if resp.ok:
-                data = resp.json()
-                return data.get("workflows", [])
-            return []
-        except Exception as e:
-            logger.error("List gestures erreur : %s", e)
         return []
 
     # ---------------------------------------------------------------------------
@@ -269,6 +278,7 @@ class LeaServerClient:
                 resp = req_lib.get(
                     f"{self._stream_base}/api/v1/traces/stream/replay/next",
                     params={"session_id": self._poll_session_id},
+                    headers=self._auth_headers(),
                     timeout=5,
                 )
 
@@ -301,6 +311,7 @@ class LeaServerClient:
             import requests
             resp = requests.get(
                 f"{self._stream_base}/api/v1/traces/stream/replays",
+                headers=self._auth_headers(),
                 timeout=5,
             )
             if resp.ok:
@@ -335,6 +346,7 @@ class LeaServerClient:
                     "error": error,
                     "screenshot": screenshot,
                 },
+                headers=self._auth_headers(),
                 timeout=5,
             )
         except Exception as e:

agent_v0/deploy/windows_client/requirements.txt

@@ -3,7 +3,9 @@ mss>=9.0.1              # Capture d'écran haute performance
 pynput>=1.7.7           # Clavier/Souris Cross-plateforme
 Pillow>=10.0.0          # Crops et processing image
 requests>=2.31.0        # Streaming réseau
+python-socketio[client]>=5.10,<6.0  # Bus feedback Léa 'lea:*' (compat Flask-SocketIO 5.3.x serveur)
 psutil>=5.9.0           # Monitoring CPU/RAM
+screeninfo>=0.8         # QW1 — détection des monitors physiques + offsets
 pystray>=0.19.5         # Icône Tray UI
 plyer>=2.1.0            # Notifications toast natives (remplace PyQt5)