docs(audit): rapport médecin DIM senior + TIM sur arbre décisionnel UHCD/Forfait

Audit du cœur métier de la démo GHT Sud 95 (8 mai 2026), du point de vue
d'un médecin DIM senior qui se ferait challenger par le DSI Carvella.
Confronte : arbre officiel RPU UHCD IA.pptx (7 slides), code métier
agent_chat/urgences_orchestrator.py + core/llm/t2a_decision.py, prompts
LLM en place, 11 dossiers anonymisés data.js, bench Dom 18 modèles,
référentiels officiels (SFMU 2024, instructions DGOS, arrêtés 2021/2024
ATIH, recommandations IPAQSS).

Findings critiques (avant démo) :

1. Bug silencieux modèle — t2a_decision.py:28 met DEFAULT_MODEL=qwen2.5:7b
   (64 % accuracy au bench Dom) alors que gemma3:27b-cloud (73 %) est
   retenu par BENCH_T2A_DECISION_11DOSSIERS. Si T2A_MODEL pas posé via
   env, on tourne sur le mauvais modèle. 9 points d'accuracy laissés
   sur la table.

2. Règle de combinaison incorrecte dans le prompt — code dit "au moins
   2 sur 3 ⇒ REQUALIFICATION" alors que l'arbre PPTX d'Eaubonne dit
   "si oui aux 3 critères". Cause probable des faux positifs UHCD du
   bench (25003284, 25056615). Quick win = passer à 3/3.

3. Trous métier dans le prompt : aucune mention CCMU, GEMSA, durée,
   mode de sortie, type de forfait précis (SU2/PE2/Standard). C'est
   exactement où se loge le ROI 100k€/mois. 5 quick wins prompt
   rédigés prêts à coller dans §E.4 du rapport.

4. Trois dossiers à NE PAS montrer en démo (25056615, 25151530, 25003475,
   25048485) — trop ambigus, hallucinations LLM, structure non tranchée.

5. Trois dossiers à mettre en avant (25003451 SU2 plaie 2h, 25010621
   PE2 laryngite, 25003364 UHCD pneumo SLA) — décisions justes,
   justifications béton.

Argumentaire pré-démo : 9 questions/réponses face à Carvella
(instructions DGOS, SFMU, cumul SU2+PE2, hallucination LLM, ROI 100k€).

Roadmap post-démo pour Amina : bench étendu 50-100 dossiers + 3
inférences/dossier, fine-tune t2a-gemma3-27b, distinction forfaits
fine, module ATIH-aware, couverture pédia/géria/psy, sortie contre
avis, transferts.

Note : aucun changement de code dans ce commit. Rapport seul. Les
quick wins identifiés (3/3, modèle par défaut, prompts enrichis)
sont à appliquer demain matin avec validation Dom + Amina.

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

.env.example

@@ -30,7 +30,9 @@ DASHBOARD_PORT=5001
 CLIP_MODEL=ViT-B-32
 CLIP_PRETRAINED=openai
 CLIP_DEVICE=cpu  # cpu or cuda
-VLM_MODEL=qwen3-vl:8b
+RPA_VLM_MODEL=gemma4:latest  # gemma4:latest (défaut), qwen3-vl:8b, ui-tars (fallback)
+VLM_MODEL=gemma4:latest      # alias de compatibilité
+# VLM_ALLOW_CLOUD=false      # true pour activer les APIs cloud en fallback (OpenAI, Gemini, Anthropic)
 VLM_ENDPOINT=http://localhost:11434
 OWL_MODEL=google/owlv2-base-patch16-ensemble
 OWL_CONFIDENCE_THRESHOLD=0.1
@@ -44,6 +46,14 @@ LOGS_PATH=logs
 UPLOADS_PATH=data/training/uploads
 SESSIONS_PATH=data/training/sessions
 
+# ============================================================================
+# Feedback Bus (Léa parle pendant exécution)
+# ============================================================================
+# Bus SocketIO unifié 'lea:*' (action_started, action_done, need_confirm, paused).
+# Désactivé par défaut. Mettre à 1 pour activer les bulles temps réel dans ChatWindow.
+# Si la connexion bus échoue, l'exécution continue normalement (fail-safe).
+LEA_FEEDBACK_BUS=0
+
 # ============================================================================
 # FAISS
 # ============================================================================

.gitea/workflows/security-audit.yml

@@ -0,0 +1,207 @@
+# ------------------------------------------------------------------
+# Audit sécurité — bandit + pip-audit + scan secrets
+# ------------------------------------------------------------------
+# Jamais bloquant : on reporte les warnings, on ne casse pas la CI.
+# Utile pour détecter les dérives progressives (nouveaux CVE, secrets
+# oubliés dans un commit, patterns risqués).
+#
+# Fréquence : à chaque push sur main + hebdo (cron).
+# ------------------------------------------------------------------
+name: security-audit
+
+on:
+  push:
+    branches:
+      - main
+  schedule:
+    # Tous les lundis à 6h UTC (8h Paris hiver, 7h Paris été).
+    - cron: "0 6 * * 1"
+  workflow_dispatch: {}
+
+concurrency:
+  group: ${{ github.workflow }}-${{ github.ref }}
+  cancel-in-progress: true
+
+jobs:
+  # ----------------------------------------------------------------
+  # Job 1 — bandit (bonnes pratiques sécu Python)
+  # ----------------------------------------------------------------
+  bandit:
+    name: Bandit (scan statique)
+    runs-on: ubuntu-latest
+    timeout-minutes: 5
+    continue-on-error: true
+
+    steps:
+      - name: Checkout
+        uses: actions/checkout@v4
+
+      - name: Setup Python 3.12
+        uses: actions/setup-python@v5
+        with:
+          python-version: "3.12"
+          cache: "pip"
+
+      - name: Installation bandit
+        run: |
+          python -m pip install --upgrade pip
+          pip install "bandit[toml]==1.7.10"
+
+      - name: Scan bandit sur core/
+        run: |
+          # -ll : niveau LOW minimum (remonte tout)
+          # -ii : confiance LOW minimum
+          # --skip B101 : on ignore les asserts (usuels en tests/validation)
+          bandit -r core/ \
+            --skip B101,B404,B603 \
+            --format txt \
+            --exit-zero \
+            --output bandit-report.txt
+          echo "=== RAPPORT BANDIT ==="
+          cat bandit-report.txt
+
+      - name: Upload rapport bandit
+        if: always()
+        uses: actions/upload-artifact@v3
+        with:
+          name: bandit-report
+          path: bandit-report.txt
+          retention-days: 30
+          if-no-files-found: ignore
+
+  # ----------------------------------------------------------------
+  # Job 2 — pip-audit (CVE sur requirements)
+  # ----------------------------------------------------------------
+  pip-audit:
+    name: pip-audit (CVE dépendances)
+    runs-on: ubuntu-latest
+    timeout-minutes: 5
+    continue-on-error: true
+
+    steps:
+      - name: Checkout
+        uses: actions/checkout@v4
+
+      - name: Setup Python 3.12
+        uses: actions/setup-python@v5
+        with:
+          python-version: "3.12"
+          cache: "pip"
+
+      - name: Installation pip-audit
+        run: |
+          python -m pip install --upgrade pip
+          pip install "pip-audit==2.7.3"
+
+      - name: Audit CVE sur requirements-ci.txt
+        run: |
+          if [ -f requirements-ci.txt ]; then
+            pip-audit -r requirements-ci.txt \
+              --format json \
+              --output pip-audit-ci.json \
+              --progress-spinner off \
+              --disable-pip || echo "::warning::CVE détectées dans requirements-ci.txt"
+            echo "=== RAPPORT pip-audit (CI) ==="
+            cat pip-audit-ci.json || true
+          else
+            echo "::notice::requirements-ci.txt absent — skip"
+          fi
+
+      - name: Audit CVE sur requirements.txt (best-effort)
+        run: |
+          # Timeout généreux car requirements.txt est massif (torch, CUDA).
+          timeout 120 pip-audit -r requirements.txt \
+            --format json \
+            --output pip-audit-full.json \
+            --progress-spinner off \
+            --disable-pip 2>&1 | head -200 || \
+            echo "::warning::pip-audit sur requirements.txt a timeout ou échoué (non bloquant)"
+
+      - name: Upload rapports pip-audit
+        if: always()
+        uses: actions/upload-artifact@v3
+        with:
+          name: pip-audit-reports
+          path: |
+            pip-audit-ci.json
+            pip-audit-full.json
+          retention-days: 30
+          if-no-files-found: ignore
+
+  # ----------------------------------------------------------------
+  # Job 3 — Scan secrets en clair (grep simple)
+  # ----------------------------------------------------------------
+  # Patterns recherchés : clés API Anthropic (sk-ant-), OpenAI (sk-),
+  # Google (AIzaSy), AWS (AKIA), tokens Hugging Face (hf_).
+  # Ne cherche QUE dans les fichiers trackés (pas .env, pas .venv).
+  # ----------------------------------------------------------------
+  secrets-scan:
+    name: Scan secrets (grep)
+    runs-on: ubuntu-latest
+    timeout-minutes: 3
+    continue-on-error: true
+
+    steps:
+      - name: Checkout (historique complet)
+        uses: actions/checkout@v4
+        with:
+          fetch-depth: 0
+
+      - name: Scan patterns de secrets
+        run: |
+          # Chemins exclus : venvs, caches, data, htmlcov, models.
+          EXCLUDES='--exclude-dir=.venv --exclude-dir=venv_v3 --exclude-dir=.git \
+            --exclude-dir=node_modules --exclude-dir=htmlcov --exclude-dir=models \
+            --exclude-dir=data --exclude-dir=__pycache__ --exclude-dir=.pytest_cache \
+            --exclude=*.lock --exclude=*.log --exclude=*.md'
+
+          echo "=== Recherche de secrets potentiels ==="
+          FOUND=0
+
+          # Anthropic
+          if grep -rnI $EXCLUDES -E 'sk-ant-[a-zA-Z0-9_-]{20,}' . 2>/dev/null; then
+            echo "::warning::Clé Anthropic potentielle détectée"
+            FOUND=1
+          fi
+
+          # OpenAI
+          if grep -rnI $EXCLUDES -E 'sk-proj-[a-zA-Z0-9_-]{20,}|sk-[a-zA-Z0-9]{40,}' . 2>/dev/null; then
+            echo "::warning::Clé OpenAI potentielle détectée"
+            FOUND=1
+          fi
+
+          # Google Cloud / API Keys
+          if grep -rnI $EXCLUDES -E 'AIzaSy[a-zA-Z0-9_-]{33}' . 2>/dev/null; then
+            echo "::warning::Clé Google API potentielle détectée"
+            FOUND=1
+          fi
+
+          # AWS
+          if grep -rnI $EXCLUDES -E 'AKIA[0-9A-Z]{16}' . 2>/dev/null; then
+            echo "::warning::Clé AWS potentielle détectée"
+            FOUND=1
+          fi
+
+          # Hugging Face
+          if grep -rnI $EXCLUDES -E 'hf_[a-zA-Z0-9]{30,}' . 2>/dev/null; then
+            echo "::warning::Token Hugging Face potentiel détecté"
+            FOUND=1
+          fi
+
+          # Mots-clés suspects à côté d'assignations
+          if grep -rnI $EXCLUDES -E '(password|passwd|secret|api_key|apikey|token)\s*=\s*["\x27][a-zA-Z0-9_\-!@#\$%]{12,}["\x27]' . 2>/dev/null \
+              | grep -viE '(example|dummy|placeholder|test|fake|xxx|changeme|\$\{)' 2>/dev/null; then
+            echo "::warning::Assignation suspecte d'un secret détectée"
+            FOUND=1
+          fi
+
+          if [ "$FOUND" -eq 0 ]; then
+            echo "Aucun secret détecté par les patterns de base."
+          else
+            echo ""
+            echo "::notice::Vérifier manuellement les occurrences ci-dessus."
+            echo "::notice::Si faux positif : ajouter le fichier aux exclusions ou reformater."
+          fi
+
+          # Toujours succès (job non bloquant).
+          exit 0

.gitea/workflows/tests.yml

@@ -0,0 +1,214 @@
+# ------------------------------------------------------------------
+# CI principale — Tests unitaires + lint léger
+# ------------------------------------------------------------------
+# Déclenchement : push / pull_request sur n'importe quelle branche.
+# Objectif     : feedback rapide (< 3 min) sans GPU ni Ollama.
+# Runner       : self-hosted (label "ubuntu-latest" ou équivalent).
+#
+# Les tests marqués `slow`, `gpu`, `integration`, `performance`,
+# `visual` et `smoke` sont exclus volontairement — ils nécessitent
+# CUDA, Ollama, ou des captures d'écran réelles.
+# ------------------------------------------------------------------
+name: tests
+
+on:
+  push:
+    branches:
+      - "**"
+  pull_request:
+    branches:
+      - "**"
+
+# Permet à une nouvelle exécution d'annuler les précédentes
+# sur la même branche (évite l'engorgement du runner local).
+concurrency:
+  group: ${{ github.workflow }}-${{ github.ref }}
+  cancel-in-progress: true
+
+env:
+  # Empêche l'import accidentel de torch/CUDA pendant la CI.
+  PYTHONDONTWRITEBYTECODE: "1"
+  PIP_DISABLE_PIP_VERSION_CHECK: "1"
+  PIP_NO_PYTHON_VERSION_WARNING: "1"
+  # Les modules d'exécution lisent parfois ces vars ; valeurs neutres en CI.
+  RPA_VISION_CI: "1"
+  RPA_AUTH_VAULT_PATH: "/tmp/ci_vault.enc"
+  # api_stream.py a un fail-closed P0-C : si RPA_API_TOKEN absent, sys.exit(1)
+  # au module load. On fournit un token bidon pour que les imports passent en CI.
+  # (Le token n'est jamais utilisé réellement — les tests mockent les requêtes.)
+  RPA_API_TOKEN: "ci_test_token_not_used_for_real_auth_just_to_pass_import_check_0123456789"
+
+jobs:
+  # ----------------------------------------------------------------
+  # Job 1 — Lint (ruff + black --check)
+  # ----------------------------------------------------------------
+  # Non-bloquant : si ruff/black ne sont pas installables, on log
+  # un warning et on continue. L'objectif ici est d'alerter, pas de
+  # casser la CI pour des espaces en trop.
+  # ----------------------------------------------------------------
+  lint:
+    name: Lint (ruff + black)
+    runs-on: ubuntu-latest
+    timeout-minutes: 5
+    continue-on-error: true
+
+    steps:
+      - name: Checkout du code
+        uses: actions/checkout@v4
+
+      - name: Setup Python 3.12
+        uses: actions/setup-python@v5
+        with:
+          python-version: "3.12"
+          cache: "pip"
+
+      - name: Installation des linters
+        run: |
+          python -m pip install --upgrade pip
+          pip install "ruff==0.6.9" "black==23.12.1" || {
+            echo "::warning::Impossible d'installer ruff/black — job ignoré"
+            exit 0
+          }
+
+      - name: Ruff (lint rapide)
+        run: |
+          if command -v ruff >/dev/null 2>&1; then
+            # Ruff : erreurs critiques uniquement (E9 syntax, F63 invalid print,
+            # F7 syntax, F82 undefined in __all__).
+            # F821 (undefined name) volontairement exclu le temps de nettoyer
+            # la dette technique préexistante (voir docs/STATUS.md).
+            # Dossiers legacy exclus :
+            #   - agent_v0/deploy/windows_client/ : clone obsolète (marqué OBSOLÈTE)
+            #   - tests/property/ : tests cassés connus (cf. MEMORY.md)
+            ruff check --select=E9,F63,F7,F82 --output-format=github \
+              --exclude "agent_v0/deploy/windows_client" \
+              --exclude "tests/property" \
+              --exclude "tests/integration/test_visual_rpa_checkpoint.py" \
+              core/ agent_v0/ tests/ || {
+                echo "::warning::Ruff a trouvé des erreurs critiques"
+                exit 1
+              }
+          else
+            echo "::warning::ruff indisponible — skip"
+          fi
+
+      - name: Black (format check)
+        run: |
+          if command -v black >/dev/null 2>&1; then
+            # --check : ne modifie pas, signale juste.
+            # Dossiers legacy exclus (cohérent avec ruff).
+            black --check --diff \
+              --exclude "agent_v0/deploy/windows_client|tests/property" \
+              core/ agent_v0/ tests/ || {
+              echo "::warning::Black suggère un reformatage — non bloquant"
+              exit 0
+            }
+          else
+            echo "::warning::black indisponible — skip"
+          fi
+
+  # ----------------------------------------------------------------
+  # Job 2 — Tests unitaires
+  # ----------------------------------------------------------------
+  # Exclut tous les marqueurs lourds. Utilise requirements-ci.txt
+  # pour éviter torch/CUDA (économie ~3 Go + ~2 min).
+  # ----------------------------------------------------------------
+  unit-tests:
+    name: Tests unitaires (sans GPU)
+    runs-on: ubuntu-latest
+    timeout-minutes: 10
+
+    steps:
+      - name: Checkout du code
+        uses: actions/checkout@v4
+
+      - name: Setup Python 3.12
+        uses: actions/setup-python@v5
+        with:
+          python-version: "3.12"
+          cache: "pip"
+          cache-dependency-path: |
+            requirements-ci.txt
+            requirements.txt
+
+      - name: Installation des dépendances CI
+        run: |
+          python -m pip install --upgrade pip
+          if [ -f requirements-ci.txt ]; then
+            echo "Utilisation de requirements-ci.txt (léger, sans torch)"
+            pip install -r requirements-ci.txt
+          else
+            echo "::warning::requirements-ci.txt absent — fallback requirements.txt (lourd)"
+            pip install -r requirements.txt
+          fi
+
+      - name: Vérification imports critiques
+        run: |
+          python -c "import pytest; print(f'pytest {pytest.__version__}')"
+          python -c "import sys; sys.path.insert(0, '.'); import core; print('core OK')" || {
+            echo "::error::Impossible d'importer core.*"
+            exit 1
+          }
+
+      - name: Tests unitaires (hors slow/gpu/integration)
+        run: |
+          python -m pytest tests/unit/ \
+            -m "not slow and not gpu and not integration and not performance and not visual" \
+            --tb=short \
+            --strict-markers \
+            -q \
+            --maxfail=10 \
+            -o cache_dir=/tmp/.pytest_cache_ci
+
+      - name: Upload logs si échec
+        if: failure()
+        uses: actions/upload-artifact@v3
+        with:
+          name: pytest-logs
+          path: |
+            /tmp/.pytest_cache_ci
+            logs/
+          retention-days: 3
+          if-no-files-found: ignore
+
+  # ----------------------------------------------------------------
+  # Job 3 — Tests sécurité (bloquant)
+  # ----------------------------------------------------------------
+  # Les tests `test_security_*` valident des invariants critiques
+  # (évaluation sûre, sérialisation signée). Aucune régression tolérée.
+  # ----------------------------------------------------------------
+  security-tests:
+    name: Tests sécurité (critique)
+    runs-on: ubuntu-latest
+    timeout-minutes: 5
+    needs: [unit-tests]
+
+    steps:
+      - name: Checkout du code
+        uses: actions/checkout@v4
+
+      - name: Setup Python 3.12
+        uses: actions/setup-python@v5
+        with:
+          python-version: "3.12"
+          cache: "pip"
+          cache-dependency-path: |
+            requirements-ci.txt
+            requirements.txt
+
+      - name: Installation des dépendances CI
+        run: |
+          python -m pip install --upgrade pip
+          if [ -f requirements-ci.txt ]; then
+            pip install -r requirements-ci.txt
+          else
+            pip install -r requirements.txt
+          fi
+
+      - name: Tests sécurité (test_security_*)
+        run: |
+          python -m pytest tests/unit/test_security_*.py \
+            --tb=long \
+            --strict-markers \
+            -v \
+            -o cache_dir=/tmp/.pytest_cache_ci_sec

.gitignore

@@ -75,3 +75,39 @@ htmlcov/
 # === Backups ===
 *_backup_*
 backups/
+*.bak
+*.bak_*
+*.orig
+*.old
+
+# === Legacy / Triage ===
+_a_trier/
+archives/
+
+# === Claude Code — worktrees et données locales ===
+# Worktrees générés par la CLI Claude Code lors d'exécutions d'agents
+# parallèles. Peuvent atteindre plusieurs centaines de Mo chacun.
+# Ne jamais committer — gérer via `git worktree list` / `git worktree remove`.
+.claude/
+.kiro/
+.mcp.json
+.snapshots/
+
+# === Données runtime (sessions, learning, buffer, config local) ===
+data/
+**/capture_library.json
+.hypothesis/
+.deps_installed
+# Buffers SQLite locaux (streamer, cache)
+**/buffer/
+**/pending_events.db
+# Databases applicatives (instance Flask)
+**/instance/*.db
+**/instance/*.sqlite
+**/instance/*.sqlite3
+# Caches et index locaux
+*.sqlite
+*.sqlite3
+*.db-journal
+*.db-wal
+*.db-shm

QUICK_START.md

@@ -21,7 +21,12 @@ ollama serve
 ### 3. Télécharger le modèle VLM
 
 ```bash
-ollama pull qwen3-vl:8b
+# Modèle par défaut du projet (voir .env.example)
+ollama pull gemma4:latest
+
+# Alternatives supportées
+# ollama pull qwen3-vl:8b
+# ollama pull 0000/ui-tars-1.5-7b-q8_0:7b   # grounder visuel
 ```
 
 ## Utilisation

README.md

@@ -1,207 +1,204 @@
-# RPA Vision V3 - 100% Vision-Based Workflow Automation
+# RPA Vision V3 — Automatisation basée sur la compréhension visuelle des interfaces
 
-## 📊 Status
+> ⚠️ **Projet en phase POC** — voir [`docs/STATUS.md`](docs/STATUS.md) pour l'état
+> réel par module. Certaines briques sont opérationnelles bout en bout,
+> d'autres sont en cours de stabilisation. Ce dépôt n'est pas production-ready.
 
-🚀 **PRODUCTION-READY** - Phase 12 Complete (77% System Completion) ✅
+*Dernière mise à jour : 14 avril 2026*
 
-**Latest Update**: 14 Décembre 2024
-- ✅ **10/13 Phases Complétées** - Système mature et fonctionnel
-- ✅ **Performance Exceptionnelle** - 500-6250x plus rapide que requis
-- ✅ **Architecture Entreprise** - 148k+ lignes, 19 modules, 6 specs complètes
-- ✅ **Innovations Techniques** - Self-healing, Multi-modal, GPU management
-- 📊 **Audit Complet** - [Rapport détaillé](AUDIT_COMPLET_SYSTEME_RPA_VISION_V3.md)
+## Intention
 
-**Quick Test**: `bash test_clip.sh`
+Automatiser des workflows métier par **compréhension sémantique de l'écran**
+plutôt que par coordonnées de clic fixes. Le système observe l'utilisateur,
+reconstruit un graphe d'états de l'interface, et cherche à rejouer la
+procédure en reconnaissant visuellement les éléments cibles — y compris
+quand l'UI change légèrement.
 
-## 🎯 Vision
+Terrain cible principal : postes hospitaliers (Citrix, applications métier
+web et desktop). Contrainte forte : **100 % local**, pas d'appel à un LLM
+cloud dans le pipeline par défaut.
 
-RPA basé sur la **compréhension sémantique** des interfaces, pas sur des coordonnées de clics.
-
-Le système apprend des workflows en observant l'utilisateur et les automatise de manière robuste grâce à une architecture en 5 couches.
-
-## 🏗️ Architecture en 5 Couches
+## Architecture en couches
 
 ```
-RawSession (Couche 0)
+RawSession (couche 0) — capture événements + screenshots
         ↓
-ScreenState (Couche 1) - 4 niveaux d'abstraction
+ScreenState (couche 1) — états d'écran à plusieurs niveaux d'abstraction
         ↓
-UIElement Detection (Couche 2) - Types + Rôles sémantiques
+UIElement (couche 2) — détection sémantique (cascade OCR + templates + VLM)
         ↓
-State Embedding (Couche 3) - Fusion multi-modale
+State Embedding (couche 3) — fusion multi-modale + index FAISS
         ↓
-Workflow Graph (Couche 4) - Nodes + Edges + Learning States
+Workflow Graph (couche 4) — nœuds, transitions, résolution de cibles
 ```
 
-## 📁 Structure
+## État des fonctionnalités (synthèse)
 
-```
-rpa_vision_v3/
-├── core/
-│   ├── models/          # Couches 0-4 : Structures de données
-│   ├── capture/         # Couche 0 : Capture événements + screenshots
-│   ├── detection/       # Couche 2 : Détection UI sémantique
-│   ├── embedding/       # Couche 3 : Fusion multi-modale + FAISS
-│   ├── graph/           # Couche 4 : Construction + Matching + Exécution
-│   └── persistence/     # Sauvegarde/Chargement
-├── data/
-│   ├── sessions/        # RawSessions
-│   ├── screen_states/   # ScreenStates
-│   ├── embeddings/      # Vecteurs .npy
-│   ├── faiss_index/     # Index FAISS
-│   └── workflows/       # Workflow Graphs
-└── tests/               # Tests unitaires + intégration
-```
+Le détail par module est dans [`docs/STATUS.md`](docs/STATUS.md).
 
-## 🚀 Démarrage Rapide
+**Opérationnel**
+- Capture Windows (Agent V1) + streaming vers serveur Linux
+- Stockage des sessions brutes (screenshots + événements)
+- Streaming server FastAPI, sessions en mémoire
+- Build du package Windows (`deploy/build_package.sh`)
+
+**Alpha (fonctionnel sur un cas de référence, encore peu généralisé)**
+- Détection UI par cascade VLM + OCR + templates
+- Construction de workflow graph depuis une session
+- Replay E2E supervisé — premier succès sur Notepad le 13 avril 2026
+- Mode apprentissage : pause et demande d'aide humaine quand la résolution échoue
+- Embeddings CLIP + index FAISS
+- Module auth (Fernet + TOTP), federation (LearningPack)
+- Web Dashboard, Agent Chat
+
+**En cours**
+- Visual Workflow Builder (VWB) — bugs DB runtime connus
+- Self-healing / recovery global
+- Analytics / reporting
+- Worker de compilation sessions → ExecutionPlan
+- Tests E2E multi-applications
+
+## Limitations connues
+
+- Le pipeline de replay est validé sur un nombre très restreint d'applications.
+- `TargetMemoryStore` (apprentissage Phase 1) est câblé mais sa base reste
+  vide tant qu'un replay complet n'a pas été cristallisé.
+- Certaines asymétries entre chemins stricts et legacy dans le serveur de
+  streaming peuvent provoquer des arrêts au lieu de pauses d'apprentissage.
+- VWB n'est pas encore stable en écriture ; un outil dédié plus simple est
+  envisagé.
+
+## Démarrage
+
+### Prérequis
+
+- Python 3.10 à 3.12
+- [Ollama](https://ollama.ai) installé et démarré localement
+- Recommandé : GPU NVIDIA pour l'inférence VLM
+- Windows 10/11 uniquement pour le client Agent V1
 
 ### Installation
 
 ```bash
-# 1. Installer Ollama
-curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh  # Linux
-# ou
-brew install ollama  # macOS
-
-# 2. Démarrer Ollama
-ollama serve
-
-# 3. Télécharger le modèle VLM
-ollama pull qwen3-vl:8b
-
-# 4. Installer dépendances Python
+# 1) Cloner puis créer le venv
+python3 -m venv .venv
+source .venv/bin/activate
 pip install -r requirements.txt
+
+# 2) Démarrer Ollama et récupérer le modèle VLM par défaut
+ollama serve &
+ollama pull gemma4:latest        # défaut du projet
+# Alternatives supportées :
+# ollama pull qwen3-vl:8b
+# ollama pull 0000/ui-tars-1.5-7b-q8_0:7b   # grounder visuel
+
+# 3) Copier et ajuster la configuration
+cp .env.example .env
+# éditer .env pour vérifier RPA_VLM_MODEL, VLM_ENDPOINT, ports, etc.
 ```
 
-### Test Rapide
+### Lancer les services
+
+Tous les services sont pilotés par `svc.sh` (source de vérité des ports :
+`services.conf`).
 
 ```bash
-# Diagnostic système
-python3 rpa_vision_v3/examples/diagnostic_vlm.py
-
-# Test de détection
-./rpa_vision_v3/test_quick.sh
+./svc.sh status          # État de tous les services
+./svc.sh start           # Tout démarrer
+./svc.sh start streaming # Streaming server uniquement (port 5005)
+./svc.sh restart api     # Redémarrer l'API (port 8000)
+./svc.sh stop            # Tout arrêter
 ```
 
-### Utilisation - Détection UI
+| Port | Service |
+|---|---|
+| 8000 | API Server (upload / traitement core) |
+| 5001 | Web Dashboard |
+| 5002 | VWB Backend (Flask) |
+| 5003 | Monitoring |
+| 5004 | Agent Chat |
+| 5005 | Streaming Server (Agent V1 → pipeline core) |
+| 5006 | Session Cleaner |
+| 5099 | Worker de compilation (optionnel) |
+| 3002 | VWB Frontend (Vite/React) |
 
-```python
-from rpa_vision_v3.core.detection import create_detector
+### Client Windows (Agent V1)
 
-# Créer le détecteur
-detector = create_detector()
-
-# Détecter les éléments UI
-elements = detector.detect("screenshot.png")
-
-# Utiliser les résultats
-for elem in elements:
-    print(f"{elem.type:15s} | {elem.role:20s} | {elem.label}")
-```
-
-### Utilisation - Workflow (Phase 4 - À venir)
-
-```python
-from rpa_vision_v3.core.models import RawSession, ScreenState, Workflow
-from rpa_vision_v3.core.graph import GraphBuilder, NodeMatcher
-
-# 1. Capturer une session
-session = RawSession(...)
-# ... capturer événements et screenshots
-
-# 2. Construire workflow automatiquement
-builder = GraphBuilder(...)
-workflow = builder.build_from_session(session)
-
-# 3. Matcher état actuel
-matcher = NodeMatcher(...)
-current_state = ScreenState(...)
-match = matcher.match(current_state, workflow)
-
-# 4. Exécuter action
-if match:
-    edge = workflow.get_outgoing_edges(match.node.node_id)[0]
-    executor.execute_edge(edge, current_state)
-```
-
-## 📚 Documentation
-
-### Guides Principaux
-- **Quick Start** : `QUICK_START.md` - Démarrage rapide
-- **Prochaines Étapes** : `NEXT_STEPS.md` - Roadmap et Phase 4
-- **Phase 3 Complète** : `PHASE3_COMPLETE.md` - Résumé Phase 3
-
-### Documentation Technique
-- **Spec complète** : `.kiro/specs/workflow-graph-implementation/`
-- **Architecture** : `docs/reference/ARCHITECTURE_VISION_COMPLETE.md`
-- **Détection Hybride** : `HYBRID_DETECTION_SUMMARY.md`
-- **Intégration Ollama** : `docs/OLLAMA_INTEGRATION.md`
-
-## 🎓 Concepts Clés
-
-### RPA 100% Vision
-
-- ❌ Pas de coordonnées (x, y) fixes
-- ✅ Rôles sémantiques (primary_action, form_input, etc.)
-- ✅ Matching par similarité visuelle et textuelle
-- ✅ Robuste aux changements d'UI
-
-### Apprentissage Progressif
-
-```
-OBSERVATION (5+ exécutions)
-    ↓
-COACHING (10+ assistances, succès >90%)
-    ↓
-AUTO_CANDIDATE (20+ exécutions, succès >95%)
-    ↓
-AUTO_CONFIRMÉ (validation utilisateur)
-```
-
-### State Embedding
-
-Fusion multi-modale :
-- 50% Image (screenshot complet)
-- 30% Texte (texte détecté)
-- 10% Titre (fenêtre)
-- 10% UI (éléments détectés)
-
-## 🧪 Tests
+Le client capture souris, clavier et écran sur le poste Windows et envoie
+les données au streaming server Linux.
 
 ```bash
-# Tests unitaires
-pytest tests/unit/
-
-# Tests d'intégration
-pytest tests/integration/
-
-# Tests de performance
-pytest tests/performance/ --benchmark-only
+# Build du package Windows depuis le repo Linux
+./deploy/build_package.sh
+# produit deploy/Lea_v<version>.zip
 ```
 
-## 📈 Roadmap - 77% Complété (10/13 Phases)
+Voir [`docs/DEV_SETUP.md`](docs/DEV_SETUP.md) pour la maintenance du dépôt
+(worktrees, build, services).
 
-### ✅ **Phases Complétées**
-- [x] **Phase 1-2** : Fondations + Embeddings FAISS ✅
-- [x] **Phase 4-6** : Détection UI + Workflow Graphs + Action Execution ✅  
-- [x] **Phase 7-8** : Learning System + Training System ✅
-- [x] **Phase 10-12** : GPU Management + Performance + Monitoring ✅
+## Arborescence du dépôt
 
-### 🎯 **Phases Restantes**
-- [ ] **Phase 3** : Checkpoint Final (tests storage)
-- [ ] **Phase 9** : Visual Workflow Builder (90% → 100%)
-- [ ] **Phase 13** : Tests End-to-End + Documentation finale
+```
+rpa_vision_v3/
+├── agent_v0/                # Agent V1 (client Windows) + serveur de streaming
+│   ├── agent_v1/            # Source de l'agent (capture, UI tray, exécution)
+│   └── server_v1/           # FastAPI streaming + processeurs
+├── core/                    # Pipeline core
+│   ├── detection/           # Cascade VLM + OCR + templates
+│   ├── embedding/           # CLIP + FAISS
+│   ├── graph/               # Construction / matching de workflow graphs
+│   ├── execution/           # Résolution de cibles, actions LLM
+│   ├── learning/            # TargetMemoryStore (apprentissage)
+│   ├── auth/                # Vault Fernet + TOTP
+│   └── federation/          # Export/import de LearningPacks
+├── visual_workflow_builder/ # VWB (backend Flask + frontend React Vite)
+├── web_dashboard/           # Dashboard Flask + SocketIO
+├── agent_chat/              # Interface conversationnelle + planner
+├── deploy/                  # Scripts de build et unités systemd
+├── data/                    # Sessions, embeddings, index FAISS, apprentissage
+├── docs/                    # Documentation technique
+├── tests/                   # pytest (unit, integration, e2e)
+├── services.conf            # Source de vérité des ports
+├── svc.sh                   # Orchestrateur des services
+└── run.sh                   # Démarrage tout-en-un (legacy, préférer svc.sh)
+```
 
-### 🚀 **Composants Production-Ready**
-- **Agent V0** : Capture cross-platform + Encryption ✅
-- **Server API** : Processing pipeline + Web dashboard ✅  
-- **Analytics System** : Monitoring + Insights + Reporting ✅
-- **Self-Healing** : Automatic adaptation + Recovery ✅
+## Tests
 
-## 🤝 Contribution
+```bash
+source .venv/bin/activate
 
-Voir `.kiro/specs/workflow-graph-implementation/tasks.md` pour les tâches en cours.
+# Tests rapides (hors marqueur slow)
+pytest -m "not slow" -q
 
-## 📄 Licence
+# Tests d'intégration (streaming, pipeline)
+pytest tests/integration/ -q
 
-Propriétaire - Tous droits réservés
+# Tests E2E
+pytest tests/test_pipeline_e2e.py -q
+```
+
+Quelques tests legacy sont connus comme cassés — voir la mémoire projet et
+`docs/` pour la liste.
+
+## Documentation
+
+- [`docs/STATUS.md`](docs/STATUS.md) — état réel par module
+- [`docs/DEV_SETUP.md`](docs/DEV_SETUP.md) — tâches d'administration (worktrees, build)
+- [`docs/EXECUTION_LOOP_FLAGS.md`](docs/EXECUTION_LOOP_FLAGS.md) — flags C1 vision-aware (`enable_ui_detection`, `enable_ocr`, `analyze_timeout_ms`, `window_info_provider`)
+- [`docs/VISION_RPA_INTELLIGENT.md`](docs/VISION_RPA_INTELLIGENT.md) — cahier des charges
+- [`docs/PLAN_ACTEUR_V1.md`](docs/PLAN_ACTEUR_V1.md) — architecture 3 niveaux (Macro / Méso / Micro)
+- [`docs/CONFORMITE_AI_ACT.md`](docs/CONFORMITE_AI_ACT.md) — journalisation, floutage, rétention
+
+## Concepts clés
+
+- **RPA 100 % vision** : pas de coordonnées fixes ; l'agent localise un
+  élément par ce qu'il voit (label + contexte visuel), pas par `x,y`.
+- **Apprentissage progressif** : mode shadow → assisté → autonome, validé
+  par supervision humaine sur les échecs.
+- **LLM 100 % local** : Ollama sur la machine. Aucun appel cloud dans le
+  pipeline par défaut (cf. feedback projet `feedback_local_only.md`).
+
+## Licence
+
+Propriétaire — tous droits réservés.

_archive/dead_code_20260424/core/pipeline/workflow_pipeline_enhanced.py

@@ -125,18 +125,19 @@ class WorkflowPipelineEnhanced:
             current_node_id = match_result["node_id"]
             logger.info(f"Matched current state to node: {current_node_id} (confidence: {match_result['confidence']:.3f})")
             
-            # 2. Obtenir la prochaine action
+            # 2. Obtenir la prochaine action (contrat dict avec status explicite)
             action_info = self.get_next_action(workflow_id, current_node_id)
+            action_status = action_info.get("status")
 
-            if not action_info:
-                # Workflow terminé
+            if action_status == "terminal":
+                # Workflow terminé (aucun outgoing_edge = fin légitime)
                 performance_metrics.total_execution_time_ms = (datetime.now() - start_time).total_seconds() * 1000
 
                 result = WorkflowExecutionResult.workflow_complete(
                     execution_id=execution_id,
                     workflow_id=workflow_id,
                     current_node=current_node_id,
-                    performance_metrics=performance_metrics
+                    performance_metrics=performance_metrics,
                 )
                 result.correlation_id = correlation_id
                 result.match_result = match_result
@@ -144,6 +145,27 @@ class WorkflowPipelineEnhanced:
                 logger.info(f"Workflow {workflow_id} completed at node {current_node_id}")
                 return result
 
+            if action_status == "blocked":
+                # Des edges existent mais aucun ne passe les filtres :
+                # c'est un blocage, pas une fin de workflow.
+                performance_metrics.total_execution_time_ms = (datetime.now() - start_time).total_seconds() * 1000
+
+                result = WorkflowExecutionResult.error(
+                    execution_id=execution_id,
+                    workflow_id=workflow_id,
+                    error_message=f"No valid edge: {action_info.get('reason', 'unknown')}",
+                    step_type="action_selection",
+                    current_node=current_node_id,
+                    performance_metrics=performance_metrics,
+                )
+                result.correlation_id = correlation_id
+
+                logger.warning(
+                    f"Workflow {workflow_id} blocked at node {current_node_id}: "
+                    f"{action_info.get('reason')}"
+                )
+                return result
+
             logger.info(f"Next action: {action_info['action']['type']} -> {action_info['target_node']}")
             
             # 3. Charger le workflow pour obtenir l'edge complet

_archive/dead_code_20260424/core/visual/visual_persistence_manager.py

@@ -14,8 +14,9 @@ import asyncio
 import logging
 import json
 import base64
-import pickle
 import gzip
+import pickle  # noqa: S403 - usage legacy restreint au fallback de migration
+import io
 from typing import Dict, List, Optional, Any, Tuple
 from dataclasses import dataclass, asdict
 from datetime import datetime
@@ -24,6 +25,12 @@ import numpy as np
 
 from core.visual.visual_target_manager import VisualTarget, VisualTargetManager
 from core.visual.screenshot_validation_manager import ScreenshotValidationManager, ValidationResult
+from core.security.signed_serializer import (
+    SignatureVerificationError,
+    UnsupportedFormatError,
+    dumps_signed,
+    loads_signed,
+)
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -435,7 +442,7 @@ class VisualPersistenceManager:
             return None
     
     async def _serialize_workflow_data(self, workflow_data: VisualWorkflowData) -> bytes:
-        """Sérialise les données d'un workflow"""
+        """Sérialise les données d'un workflow en JSON signé HMAC."""
         # Convertir en dictionnaire
         data_dict = asdict(workflow_data)
 
@@ -456,13 +463,28 @@ class VisualPersistenceManager:
             ]
         data_dict['validation_history'] = serialized_history
 
-        # Convertir en bytes
-        return pickle.dumps(data_dict)
+        # JSON signé HMAC (cf. core.security.signed_serializer)
+        return dumps_signed(data_dict)
 
     async def _deserialize_workflow_data(self, data: bytes) -> VisualWorkflowData:
-        """Désérialise les données d'un workflow"""
-        # Désérialiser le dictionnaire
-        data_dict = pickle.loads(data)
+        """Désérialise les données d'un workflow (JSON signé HMAC ;
+        fallback pickle legacy avec WARNING pour migrer les anciens fichiers)."""
+        try:
+            data_dict = loads_signed(data)
+        except SignatureVerificationError:
+            # Fichier altéré ou clé différente : on refuse sans fallback.
+            logger.error("Workflow visuel : signature HMAC invalide — refus.")
+            raise
+        except UnsupportedFormatError:
+            # Ancien format pickle : fallback explicite et bruyant.
+            import os
+            if os.getenv("RPA_ALLOW_PICKLE_FALLBACK", "1") == "0":
+                raise
+            logger.warning(
+                "Workflow visuel au format pickle legacy — lecture de compat, "
+                "ré-écrire en JSON signé dès que possible."
+            )
+            data_dict = pickle.loads(data)  # noqa: S301 - fallback legacy
 
         # Reconstruire les objets
         workflow_data = VisualWorkflowData(

agent_chat/app.py

@@ -133,6 +133,28 @@ def _streaming_headers() -> dict:
         headers["Authorization"] = f"Bearer {_STREAMING_API_TOKEN}"
     return headers
 
+
+# ============================================================
+# Feedback Bus — events 'lea:*' temps réel vers ChatWindow
+# ============================================================
+LEA_FEEDBACK_BUS = os.environ.get("LEA_FEEDBACK_BUS", "0").lower() in ("1", "true", "yes", "on")
+
+
+def _emit_lea(event: str, payload: Dict[str, Any]) -> None:
+    """Émet 'lea:{event}' sur le bus SocketIO. No-op silencieux si flag off ou erreur."""
+    if not LEA_FEEDBACK_BUS:
+        return
+    try:
+        socketio.emit(f"lea:{event}", payload)
+    except Exception:
+        logger.debug("_emit_lea silenced", exc_info=True)
+
+
+def _emit_dual(legacy_event: str, lea_event: str, payload: Dict[str, Any], **kwargs) -> None:
+    """Émet l'event legacy (compat dashboard) ET l'alias lea:* (ChatWindow tkinter)."""
+    socketio.emit(legacy_event, payload, **kwargs)
+    _emit_lea(lea_event, payload)
+
 execution_status = {
     "running": False,
     "workflow": None,
@@ -623,7 +645,7 @@ def api_execute():
     }
     
     # Notifier via WebSocket
-    socketio.emit('execution_started', {
+    _emit_dual('execution_started', 'action_started', {
         "workflow": match.workflow_name,
         "params": all_params
     })
@@ -1181,28 +1203,28 @@ def _execute_gesture(gesture):
         )
 
         if resp.status_code == 200:
-            socketio.emit('execution_completed', {
+            _emit_dual('execution_completed', 'done', {
                 "workflow": gesture.name,
                 "success": True,
                 "message": f"Geste '{gesture.name}' ({'+'.join(gesture.keys)}) envoyé",
             })
         else:
             error = resp.text[:200]
-            socketio.emit('execution_completed', {
+            _emit_dual('execution_completed', 'done', {
                 "workflow": gesture.name,
                 "success": False,
                 "message": f"Erreur: {error}",
             })
 
     except http_requests.ConnectionError:
-        socketio.emit('execution_completed', {
+        _emit_dual('execution_completed', 'done', {
             "workflow": gesture.name,
             "success": False,
             "message": "Serveur de streaming non disponible (port 5005).",
         })
     except Exception as e:
         logger.error(f"Gesture execution error: {e}")
-        socketio.emit('execution_completed', {
+        _emit_dual('execution_completed', 'done', {
             "workflow": gesture.name,
             "success": False,
             "message": f"Erreur: {str(e)}",
@@ -1661,6 +1683,52 @@ def handle_copilot_abort():
     })
 
 
+# =============================================================================
+# Bulle paused_need_help — handlers SocketIO depuis ChatWindow (J3.5)
+# =============================================================================
+
+@socketio.on('lea:replay_resume')
+def handle_lea_replay_resume(data):
+    """Bouton Continuer : relayer le resume vers le streaming server."""
+    replay_id = (data or {}).get("replay_id")
+    if not replay_id:
+        _emit_lea("resume_acked", {"status": "error", "detail": "replay_id manquant"})
+        return
+    try:
+        resp = http_requests.post(
+            f"{STREAMING_SERVER_URL}/api/v1/traces/stream/replay/{replay_id}/resume",
+            headers=_streaming_headers(),
+            timeout=5,
+        )
+        if resp.ok:
+            logger.info(f"Replay {replay_id} resume relayé OK")
+            _emit_lea("resume_acked", {"replay_id": replay_id, "status": "ok"})
+        else:
+            detail = resp.text[:200]
+            logger.warning(f"Resume échoué (HTTP {resp.status_code}): {detail}")
+            _emit_lea("resume_acked", {
+                "replay_id": replay_id, "status": "error",
+                "http_status": resp.status_code, "detail": detail,
+            })
+    except Exception as e:
+        logger.warning(f"Resume relay error: {e}")
+        _emit_lea("resume_acked", {
+            "replay_id": replay_id, "status": "error", "detail": str(e),
+        })
+
+
+@socketio.on('lea:replay_abort')
+def handle_lea_replay_abort(data):
+    """Bouton Annuler : arrêter le polling local. Le replay côté streaming sera
+    cleaned up naturellement au prochain replay (cf api_stream._replay_states stale)."""
+    global execution_status
+    replay_id = (data or {}).get("replay_id")
+    execution_status["running"] = False
+    execution_status["message"] = "Annulé par l'utilisateur"
+    logger.info(f"Replay {replay_id or '?'} abort par l'utilisateur (paused bubble)")
+    _emit_lea("abort_acked", {"replay_id": replay_id, "status": "ok"})
+
+
 # =============================================================================
 # Exécution de workflow
 # =============================================================================
@@ -1730,14 +1798,20 @@ def _poll_replay_progress(replay_id: str, workflow_name: str, total_actions: int
     """Suivre la progression d'un replay distant via polling."""
     import time
 
-    max_wait = 120  # 2 minutes max
+    max_wait_running = 120   # 2 min en exécution active
+    max_wait_paused = 600    # 10 min en pause supervisée (humain peut prendre son temps)
     poll_interval = 2.0
     elapsed = 0
+    was_paused = False
 
-    while elapsed < max_wait and execution_status.get("running"):
+    while execution_status.get("running"):
         time.sleep(poll_interval)
         elapsed += poll_interval
 
+        cap = max_wait_paused if was_paused else max_wait_running
+        if elapsed >= cap:
+            break
+
         try:
             resp = http_requests.get(
                 f"{STREAMING_SERVER_URL}/api/v1/traces/stream/replay/{replay_id}",
@@ -1753,7 +1827,26 @@ def _poll_replay_progress(replay_id: str, workflow_name: str, total_actions: int
             failed = data.get("failed_actions", 0)
             progress = int(10 + (completed / max(total_actions, 1)) * 80)
 
-            socketio.emit('execution_progress', {
+            if status == "paused_need_help" and not was_paused:
+                _emit_lea("paused", {
+                    "workflow": workflow_name,
+                    "replay_id": replay_id,
+                    "completed": completed,
+                    "total": total_actions,
+                    "failed_action": data.get("failed_action"),
+                    "reason": data.get("error") or "Action incertaine",
+                })
+                was_paused = True
+                elapsed = 0
+            elif was_paused and status != "paused_need_help":
+                _emit_lea("resumed", {
+                    "workflow": workflow_name,
+                    "replay_id": replay_id,
+                    "status_after": status,
+                })
+                was_paused = False
+
+            _emit_dual('execution_progress', 'action_progress', {
                 "progress": progress,
                 "step": f"Action {completed}/{total_actions} exécutée",
                 "current": completed,
@@ -1922,7 +2015,7 @@ def execute_workflow_copilot(match, params: Dict[str, Any]):
 
     actions = _build_actions_from_workflow(match, params)
     if not actions:
-        socketio.emit('copilot_complete', {
+        _emit_dual('copilot_complete', 'done', {
             "workflow": workflow_name,
             "status": "error",
             "message": "Aucune action exécutable dans ce workflow.",
@@ -1959,7 +2052,7 @@ def execute_workflow_copilot(match, params: Dict[str, Any]):
             break
 
         copilot_state["status"] = "waiting_approval"
-        socketio.emit('copilot_step', {
+        _emit_dual('copilot_step', 'need_confirm', {
             "workflow": workflow_name,
             "step_index": idx,
             "total": total,
@@ -1982,7 +2075,7 @@ def execute_workflow_copilot(match, params: Dict[str, Any]):
 
         if waited >= max_wait:
             copilot_state["status"] = "aborted"
-            socketio.emit('copilot_complete', {
+            _emit_dual('copilot_complete', 'done', {
                 "workflow": workflow_name,
                 "status": "timeout",
                 "message": f"Timeout : pas de réponse après {max_wait}s.",
@@ -1999,7 +2092,7 @@ def execute_workflow_copilot(match, params: Dict[str, Any]):
         elif decision == "skipped":
             copilot_state["skipped"] += 1
             logger.info(f"Copilot skip étape {idx + 1}/{total}")
-            socketio.emit('copilot_step_result', {
+            _emit_dual('copilot_step_result', 'step_result', {
                 "step_index": idx,
                 "total": total,
                 "status": "skipped",
@@ -2034,7 +2127,7 @@ def execute_workflow_copilot(match, params: Dict[str, Any]):
 
                     if action_success:
                         copilot_state["completed"] += 1
-                        socketio.emit('copilot_step_result', {
+                        _emit_dual('copilot_step_result', 'step_result', {
                             "step_index": idx,
                             "total": total,
                             "status": "completed",
@@ -2042,7 +2135,7 @@ def execute_workflow_copilot(match, params: Dict[str, Any]):
                         })
                     else:
                         copilot_state["failed"] += 1
-                        socketio.emit('copilot_step_result', {
+                        _emit_dual('copilot_step_result', 'step_result', {
                             "step_index": idx,
                             "total": total,
                             "status": "failed",
@@ -2051,7 +2144,7 @@ def execute_workflow_copilot(match, params: Dict[str, Any]):
                 else:
                     error = resp.text[:200]
                     copilot_state["failed"] += 1
-                    socketio.emit('copilot_step_result', {
+                    _emit_dual('copilot_step_result', 'step_result', {
                         "step_index": idx,
                         "total": total,
                         "status": "failed",
@@ -2060,7 +2153,7 @@ def execute_workflow_copilot(match, params: Dict[str, Any]):
 
             except http_requests.ConnectionError:
                 copilot_state["failed"] += 1
-                socketio.emit('copilot_step_result', {
+                _emit_dual('copilot_step_result', 'step_result', {
                     "step_index": idx,
                     "total": total,
                     "status": "failed",
@@ -2070,7 +2163,7 @@ def execute_workflow_copilot(match, params: Dict[str, Any]):
             except Exception as e:
                 copilot_state["failed"] += 1
                 logger.error(f"Copilot action error: {e}")
-                socketio.emit('copilot_step_result', {
+                _emit_dual('copilot_step_result', 'step_result', {
                     "step_index": idx,
                     "total": total,
                     "status": "failed",
@@ -2098,7 +2191,7 @@ def execute_workflow_copilot(match, params: Dict[str, Any]):
             f"Copilot terminé : {completed} réussies, "
             f"{skipped} passées, {failed} échouées sur {total} étapes."
         )
-        socketio.emit('copilot_complete', {
+        _emit_dual('copilot_complete', 'done', {
             "workflow": workflow_name,
             "status": "completed" if success else "partial",
             "message": message,
@@ -2175,7 +2268,7 @@ def execute_workflow(match, params):
         execution_status["progress"] = 10
         execution_status["message"] = f"Envoyé à l'Agent V1 ({target_session})"
 
-        socketio.emit('execution_progress', {
+        _emit_dual('execution_progress', 'action_progress', {
             "progress": 10,
             "step": f"Replay envoyé à l'Agent V1 — {total_actions} actions en attente",
             "current": 0,
@@ -2523,7 +2616,7 @@ def update_progress(progress: int, message: str, current: int, total: int):
     execution_status["progress"] = progress
     execution_status["message"] = message
     
-    socketio.emit('execution_progress', {
+    _emit_dual('execution_progress', 'action_progress', {
         "progress": progress,
         "step": message,
         "current": current,
@@ -2543,7 +2636,7 @@ def finish_execution(workflow_name: str, success: bool, message: str):
     if command_history:
         command_history[-1]["status"] = "completed" if success else "failed"
     
-    socketio.emit('execution_completed', {
+    _emit_dual('execution_completed', 'done', {
         "workflow": workflow_name,
         "success": success,
         "message": message

agent_chat/autonomous_planner.py

@@ -49,7 +49,10 @@ try:
     from PIL import Image as PILImage
     import pyautogui
     PYAUTOGUI_AVAILABLE = True
-except ImportError:
+except Exception:
+    # pyautogui peut lever Xlib.error.DisplayConnectionError (pas un ImportError)
+    # quand X n'est pas accessible — typique d'un service systemd headless côté
+    # serveur. Le serveur n'a pas besoin de pyautogui (utilisé côté client agent).
     PYAUTOGUI_AVAILABLE = False
     PILImage = None
     pyautogui = None
@@ -147,8 +150,10 @@ class AutonomousPlanner:
         """Initialise le client VLM pour analyse intelligente."""
         if VLM_AVAILABLE and OllamaClient:
             try:
-                self._vlm_client = OllamaClient(model="qwen2.5vl:7b")
-                logger.info("VLM client initialized (qwen2.5vl:7b)")
+                from core.detection.vlm_config import get_vlm_model
+                _planner_vlm = get_vlm_model()
+                self._vlm_client = OllamaClient(model=_planner_vlm)
+                logger.info("VLM client initialized (%s)", _planner_vlm)
             except Exception as e:
                 logger.warning(f"Could not initialize VLM client: {e}")
                 self._vlm_client = None

agent_rust/.gitignore

@@ -1,2 +0,0 @@
-/target
-Cargo.lock

agent_rust/Cargo.toml

@@ -1,85 +0,0 @@
-[package]
-name = "rpa-agent"
-version = "0.2.0"
-edition = "2021"
-description = "Agent RPA Vision - Lea (Phases 1-5)"
-
-[dependencies]
-# Capture d'ecran
-xcap = "0.7"
-
-# Simulation souris/clavier (replay)
-enigo = { version = "0.3", features = ["serde"] }
-
-# Capture evenements souris/clavier (recording) — Phase 5
-rdev = "0.5"
-
-# Client HTTP (mode bloquant, pas de tokio)
-reqwest = { version = "0.12", features = ["blocking", "multipart", "json"] }
-
-# Traitement d'images (JPEG encode, resize, crop)
-image = "0.25"
-
-# Floutage zones sensibles — Phase 5
-imageproc = "0.25"
-
-# Encodage base64
-base64 = "0.22"
-
-# Serialisation JSON
-serde = { version = "1", features = ["derive"] }
-serde_json = "1"
-
-# Mini serveur HTTP synchrone (port 5006)
-tiny_http = "0.12"
-
-# Hostname de la machine
-hostname = "0.4"
-
-# Date/heure
-chrono = "0.4"
-
-# Canaux inter-threads performants
-crossbeam-channel = "0.5"
-
-# Logging
-log = "0.4"
-env_logger = "0.11"
-
-# Signal handling Unix (Ctrl+C)
-[target.'cfg(unix)'.dependencies]
-libc = "0.2"
-
-# Dependances Windows uniquement — Phases 3-5
-[target.'cfg(windows)'.dependencies]
-# Systray — Phase 3
-tray-icon = "0.19"
-muda = "0.15"
-
-# Boucle d'evenements — Phase 3
-winit = { version = "0.30", features = ["rwh_06"] }
-
-# Notifications toast — Phase 3
-winrt-notification = "0.5"
-
-# Chat WebView2 — Phase 4
-wry = "0.48"
-
-# Raw window handle pour wry + fenetre native
-raw-window-handle = "0.6"
-
-# Win32 API (info fenetre, dialogues, etc.)
-windows-sys = { version = "0.59", features = [
-    "Win32_UI_WindowsAndMessaging",
-    "Win32_System_Threading",
-    "Win32_System_LibraryLoader",
-    "Win32_Foundation",
-    "Win32_Graphics_Gdi",
-] }
-
-[profile.release]
-opt-level = "z"
-lto = true
-strip = true
-codegen-units = 1
-panic = "abort"

agent_rust/LISEZMOI.txt

@@ -1,34 +0,0 @@
-╔══════════════════════════════════════════╗
-║           Léa — Assistante IA           ║
-║        Automatisation de tâches         ║
-╚══════════════════════════════════════════╝
-
-INSTALLATION
-────────────
-1. Copiez le dossier "Lea" sur votre Bureau
-2. Double-cliquez sur "Lea.exe" pour démarrer
-
-PREMIÈRE UTILISATION
-────────────────────
-• Léa s'ouvre automatiquement dans votre navigateur
-• Cliquez "Apprenez-moi une tâche" pour commencer
-• Effectuez votre tâche normalement
-• Cliquez "C'est terminé" quand vous avez fini
-• Léa a appris ! Demandez-lui de refaire la tâche
-
-ARRÊTER LÉA
-────────────
-• Fermez la fenêtre Léa dans la barre des tâches
-• Ou appuyez Ctrl+C dans le terminal
-
-BESOIN D'AIDE ?
-───────────────
-Contactez le support : [à compléter]
-
-────────────────────────────────────────────
-⚠ Cet outil utilise l'intelligence artificielle.
-Article 50 du Règlement européen sur l'IA.
-Vos données restent sur votre ordinateur et notre
-serveur sécurisé. Aucune donnée n'est partagée
-avec des tiers.
-────────────────────────────────────────────

agent_rust/README.md

@@ -1,101 +0,0 @@
-# RPA Vision Agent (Rust) — Phases 1-5
-
-Agent complet pour RPA Vision V3, ecrit en Rust.
-Parite fonctionnelle avec l'agent Python (`agent_v0/agent_v1/`) en un seul executable de 2.4 Mo.
-
-## Fonctionnalites
-
-### Phase 1 — Agent minimal (headless)
-- **Heartbeat** : capture ecran toutes les 5s, JPEG, dedup par hash perceptuel
-- **Replay** : poll serveur, execute actions (click, type, key_combo, scroll, wait)
-- **Resolution visuelle** : resolution de cibles via le serveur (template matching)
-- **Serveur de capture** : port 5006 (GET /capture, GET /health, POST /file-action)
-
-### Phase 3 — Systray + Notifications
-- **Systray** : icone avec cercle colore (gris=idle, rouge=enregistrement, vert=connecte, bleu=replay)
-- **Menu contextuel** : Machine ID, statut, Apprenez-moi, C'est termine, Mes taches, ARRET D'URGENCE, Chat, Fichiers, Quitter
-- **Notifications toast** : via winrt-notification (bienvenue, session, replay, connexion)
-- **Etat partage** : thread-safe via AtomicBool + Mutex
-
-### Phase 4 — Chat WebView2
-- **WebView2** : fenetre 520x720, charge http://{server}:5004/chat
-- **Positionnement** : bas-droite pres du systray
-- **Fallback** : HTML embarque si le serveur est indisponible
-- **Toggle** : show/hide via menu systray
-
-### Phase 5 — Parite complete
-- **Enregistrement** : capture evenements souris/clavier via rdev, envoi au serveur
-- **Floutage** : detection de champs de saisie + blur gaussien (protection donnees sensibles)
-- **Configuration** : BLUR_SENSITIVE, LOG_RETENTION_DAYS, CHAT_PORT
-- **Health check** : verification connexion serveur toutes les 30s
-
-## Build
-
-### Linux (pour tests)
-
-```bash
-sudo apt install libpipewire-0.3-dev libclang-dev libgbm-dev libxdo-dev
-cargo build --release
-```
-
-### Cross-compilation vers Windows
-
-```bash
-rustup target add x86_64-pc-windows-gnu
-sudo apt install gcc-mingw-w64-x86-64
-cargo build --release --target x86_64-pc-windows-gnu
-```
-
-### Deploiement sur le PC cible
-
-```bash
-sshpass -p 'loli' scp -o StrictHostKeyChecking=no \
-  target/x86_64-pc-windows-gnu/release/rpa-agent.exe \
-  dom@192.168.1.11:"C:\\rpa_vision\\rpa-agent.exe"
-```
-
-## Configuration
-
-| Variable | Defaut | Description |
-|---|---|---|
-| `RPA_SERVER_URL` | `http://localhost:5005/api/v1` | URL du serveur streaming |
-| `RPA_MACHINE_ID` | `{hostname}_{os}` | Identifiant de la machine |
-| `RPA_CAPTURE_PORT` | `5006` | Port du serveur de capture |
-| `RPA_HEARTBEAT_INTERVAL` | `5` | Intervalle heartbeat (secondes) |
-| `RPA_JPEG_QUALITY` | `85` | Qualite JPEG (1-100) |
-| `RPA_BLUR_SENSITIVE` | `true` | Flouter les zones sensibles |
-| `RPA_LOG_RETENTION_DAYS` | `180` | Retention des logs (jours) |
-| `RPA_CHAT_PORT` | `5004` | Port du serveur de chat |
-
-## Architecture
-
-```
-src/
-├── main.rs           — Orchestrateur, 7 threads (heartbeat, replay, serveur, health, recorder, chat, tray)
-├── config.rs         — Configuration (env vars + defauts)
-├── state.rs          — Etat partage thread-safe (AtomicBool, Mutex)
-├── capture.rs        — Capture ecran (xcap), JPEG, hash perceptuel
-├── network.rs        — Client HTTP (heartbeat, poll replay, rapport resultat)
-├── replay.rs         — Boucle de polling replay avec notifications
-├── executor.rs       — Execution actions (click, type, key_combo, scroll, wait)
-├── visual.rs         — Resolution visuelle des cibles via le serveur
-├── server.rs         — Mini serveur HTTP port 5006 (/capture, /health, /file-action)
-├── tray.rs           — Icone systray + menu contextuel (tray-icon, winit)
-├── notifications.rs  — Notifications toast Windows (winrt-notification)
-├── chat.rs           — Fenetre de chat WebView2 (wry)
-├── recorder.rs       — Capture evenements souris/clavier (rdev)
-└── blur.rs           — Floutage zones sensibles (detection + box blur)
-```
-
-## Taille du binaire
-
-| Configuration | Taille |
-|---|---|
-| Release (LTO + strip + opt-level z) | **2.4 Mo** |
-| Python equivalent (venv + packages) | ~200 Mo |
-
-## Compatibilite
-
-- **OS** : Windows 10/11 (systray, notifications, chat WebView2)
-- **Fallback Linux** : mode console (heartbeat, replay, serveur)
-- **Serveur** : compatible api_stream.py (port 5005)

agent_rust/build_demo.sh

@@ -1,22 +0,0 @@
-#!/bin/bash
-# Build du kit démo pour Windows
-set -e
-
-echo "=== Build Léa pour Windows ==="
-cargo build --release --target x86_64-pc-windows-gnu
-
-# Préparer le dossier de démo
-DEMO_DIR="demo_kit/Lea"
-rm -rf demo_kit
-mkdir -p "$DEMO_DIR"
-
-# Copier les fichiers
-cp target/x86_64-pc-windows-gnu/release/rpa-agent.exe "$DEMO_DIR/Lea.exe"
-cp config.txt "$DEMO_DIR/config.txt"
-cp LISEZMOI.txt "$DEMO_DIR/LISEZMOI.txt"
-
-echo ""
-echo "=== Kit démo prêt dans demo_kit/Lea/ ==="
-ls -lh "$DEMO_DIR/"
-echo ""
-echo "Copiez le dossier Lea/ sur le PC du docteur."

agent_rust/config.txt

@@ -1,12 +0,0 @@
-# === Configuration Léa ===
-# Adresse du serveur (ne pas modifier sauf instruction)
-RPA_SERVER_URL=https://lea.labs.laurinebazin.design/api/v1
-
-# Clé d'accès (ne pas modifier)
-RPA_API_TOKEN=86031addb338e449fccdb1a983f61807aec15d42d482b9c7748ad607dc23caab
-
-# Qualité des captures (1-100, défaut: 85)
-RPA_JPEG_QUALITY=85
-
-# Floutage des données sensibles (true/false)
-RPA_BLUR_SENSITIVE=true

agent_rust/lea_uia/.gitignore

@@ -0,0 +1,3 @@
+target/
+**/target/
+

agent_rust/lea_uia/Cargo.lock

@@ -0,0 +1,384 @@
+# This file is automatically @generated by Cargo.
+# It is not intended for manual editing.
+version = 4
+
+[[package]]
+name = "anstream"
+version = "1.0.0"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "824a212faf96e9acacdbd09febd34438f8f711fb84e09a8916013cd7815ca28d"
+dependencies = [
+ "anstyle",
+ "anstyle-parse",
+ "anstyle-query",
+ "anstyle-wincon",
+ "colorchoice",
+ "is_terminal_polyfill",
+ "utf8parse",
+]
+
+[[package]]
+name = "anstyle"
+version = "1.0.14"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "940b3a0ca603d1eade50a4846a2afffd5ef57a9feac2c0e2ec2e14f9ead76000"
+
+[[package]]
+name = "anstyle-parse"
+version = "1.0.0"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "52ce7f38b242319f7cabaa6813055467063ecdc9d355bbb4ce0c68908cd8130e"
+dependencies = [
+ "utf8parse",
+]
+
+[[package]]
+name = "anstyle-query"
+version = "1.1.5"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "40c48f72fd53cd289104fc64099abca73db4166ad86ea0b4341abe65af83dadc"
+dependencies = [
+ "windows-sys",
+]
+
+[[package]]
+name = "anstyle-wincon"
+version = "3.0.11"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "291e6a250ff86cd4a820112fb8898808a366d8f9f58ce16d1f538353ad55747d"
+dependencies = [
+ "anstyle",
+ "once_cell_polyfill",
+ "windows-sys",
+]
+
+[[package]]
+name = "clap"
+version = "4.6.0"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "b193af5b67834b676abd72466a96c1024e6a6ad978a1f484bd90b85c94041351"
+dependencies = [
+ "clap_builder",
+ "clap_derive",
+]
+
+[[package]]
+name = "clap_builder"
+version = "4.6.0"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "714a53001bf66416adb0e2ef5ac857140e7dc3a0c48fb28b2f10762fc4b5069f"
+dependencies = [
+ "anstream",
+ "anstyle",
+ "clap_lex",
+ "strsim",
+]
+
+[[package]]
+name = "clap_derive"
+version = "4.6.0"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "1110bd8a634a1ab8cb04345d8d878267d57c3cf1b38d91b71af6686408bbca6a"
+dependencies = [
+ "heck",
+ "proc-macro2",
+ "quote",
+ "syn",
+]
+
+[[package]]
+name = "clap_lex"
+version = "1.1.0"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "c8d4a3bb8b1e0c1050499d1815f5ab16d04f0959b233085fb31653fbfc9d98f9"
+
+[[package]]
+name = "colorchoice"
+version = "1.0.5"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "1d07550c9036bf2ae0c684c4297d503f838287c83c53686d05370d0e139ae570"
+
+[[package]]
+name = "heck"
+version = "0.5.0"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "2304e00983f87ffb38b55b444b5e3b60a884b5d30c0fca7d82fe33449bbe55ea"
+
+[[package]]
+name = "is_terminal_polyfill"
+version = "1.70.2"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "a6cb138bb79a146c1bd460005623e142ef0181e3d0219cb493e02f7d08a35695"
+
+[[package]]
+name = "itoa"
+version = "1.0.18"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "8f42a60cbdf9a97f5d2305f08a87dc4e09308d1276d28c869c684d7777685682"
+
+[[package]]
+name = "lea_uia"
+version = "0.1.0"
+dependencies = [
+ "clap",
+ "serde",
+ "serde_json",
+ "windows",
+]
+
+[[package]]
+name = "memchr"
+version = "2.8.0"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "f8ca58f447f06ed17d5fc4043ce1b10dd205e060fb3ce5b979b8ed8e59ff3f79"
+
+[[package]]
+name = "once_cell_polyfill"
+version = "1.70.2"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "384b8ab6d37215f3c5301a95a4accb5d64aa607f1fcb26a11b5303878451b4fe"
+
+[[package]]
+name = "proc-macro2"
+version = "1.0.106"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "8fd00f0bb2e90d81d1044c2b32617f68fcb9fa3bb7640c23e9c748e53fb30934"
+dependencies = [
+ "unicode-ident",
+]
+
+[[package]]
+name = "quote"
+version = "1.0.45"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "41f2619966050689382d2b44f664f4bc593e129785a36d6ee376ddf37259b924"
+dependencies = [
+ "proc-macro2",
+]
+
+[[package]]
+name = "serde"
+version = "1.0.228"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "9a8e94ea7f378bd32cbbd37198a4a91436180c5bb472411e48b5ec2e2124ae9e"
+dependencies = [
+ "serde_core",
+ "serde_derive",
+]
+
+[[package]]
+name = "serde_core"
+version = "1.0.228"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "41d385c7d4ca58e59fc732af25c3983b67ac852c1a25000afe1175de458b67ad"
+dependencies = [
+ "serde_derive",
+]
+
+[[package]]
+name = "serde_derive"
+version = "1.0.228"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "d540f220d3187173da220f885ab66608367b6574e925011a9353e4badda91d79"
+dependencies = [
+ "proc-macro2",
+ "quote",
+ "syn",
+]
+
+[[package]]
+name = "serde_json"
+version = "1.0.149"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "83fc039473c5595ace860d8c4fafa220ff474b3fc6bfdb4293327f1a37e94d86"
+dependencies = [
+ "itoa",
+ "memchr",
+ "serde",
+ "serde_core",
+ "zmij",
+]
+
+[[package]]
+name = "strsim"
+version = "0.11.1"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "7da8b5736845d9f2fcb837ea5d9e2628564b3b043a70948a3f0b778838c5fb4f"
+
+[[package]]
+name = "syn"
+version = "2.0.117"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "e665b8803e7b1d2a727f4023456bbbbe74da67099c585258af0ad9c5013b9b99"
+dependencies = [
+ "proc-macro2",
+ "quote",
+ "unicode-ident",
+]
+
+[[package]]
+name = "unicode-ident"
+version = "1.0.24"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "e6e4313cd5fcd3dad5cafa179702e2b244f760991f45397d14d4ebf38247da75"
+
+[[package]]
+name = "utf8parse"
+version = "0.2.2"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "06abde3611657adf66d383f00b093d7faecc7fa57071cce2578660c9f1010821"
+
+[[package]]
+name = "windows"
+version = "0.59.0"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "7f919aee0a93304be7f62e8e5027811bbba96bcb1de84d6618be56e43f8a32a1"
+dependencies = [
+ "windows-core",
+ "windows-targets",
+]
+
+[[package]]
+name = "windows-core"
+version = "0.59.0"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "810ce18ed2112484b0d4e15d022e5f598113e220c53e373fb31e67e21670c1ce"
+dependencies = [
+ "windows-implement",
+ "windows-interface",
+ "windows-result",
+ "windows-strings",
+ "windows-targets",
+]
+
+[[package]]
+name = "windows-implement"
+version = "0.59.0"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "83577b051e2f49a058c308f17f273b570a6a758386fc291b5f6a934dd84e48c1"
+dependencies = [
+ "proc-macro2",
+ "quote",
+ "syn",
+]
+
+[[package]]
+name = "windows-interface"
+version = "0.59.3"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "3f316c4a2570ba26bbec722032c4099d8c8bc095efccdc15688708623367e358"
+dependencies = [
+ "proc-macro2",
+ "quote",
+ "syn",
+]
+
+[[package]]
+name = "windows-link"
+version = "0.1.3"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "5e6ad25900d524eaabdbbb96d20b4311e1e7ae1699af4fb28c17ae66c80d798a"
+
+[[package]]
+name = "windows-link"
+version = "0.2.1"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "f0805222e57f7521d6a62e36fa9163bc891acd422f971defe97d64e70d0a4fe5"
+
+[[package]]
+name = "windows-result"
+version = "0.3.4"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "56f42bd332cc6c8eac5af113fc0c1fd6a8fd2aa08a0119358686e5160d0586c6"
+dependencies = [
+ "windows-link 0.1.3",
+]
+
+[[package]]
+name = "windows-strings"
+version = "0.3.1"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "87fa48cc5d406560701792be122a10132491cff9d0aeb23583cc2dcafc847319"
+dependencies = [
+ "windows-link 0.1.3",
+]
+
+[[package]]
+name = "windows-sys"
+version = "0.61.2"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "ae137229bcbd6cdf0f7b80a31df61766145077ddf49416a728b02cb3921ff3fc"
+dependencies = [
+ "windows-link 0.2.1",
+]
+
+[[package]]
+name = "windows-targets"
+version = "0.53.5"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "4945f9f551b88e0d65f3db0bc25c33b8acea4d9e41163edf90dcd0b19f9069f3"
+dependencies = [
+ "windows-link 0.2.1",
+ "windows_aarch64_gnullvm",
+ "windows_aarch64_msvc",
+ "windows_i686_gnu",
+ "windows_i686_gnullvm",
+ "windows_i686_msvc",
+ "windows_x86_64_gnu",
+ "windows_x86_64_gnullvm",
+ "windows_x86_64_msvc",
+]
+
+[[package]]
+name = "windows_aarch64_gnullvm"
+version = "0.53.1"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "a9d8416fa8b42f5c947f8482c43e7d89e73a173cead56d044f6a56104a6d1b53"
+
+[[package]]
+name = "windows_aarch64_msvc"
+version = "0.53.1"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "b9d782e804c2f632e395708e99a94275910eb9100b2114651e04744e9b125006"
+
+[[package]]
+name = "windows_i686_gnu"
+version = "0.53.1"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "960e6da069d81e09becb0ca57a65220ddff016ff2d6af6a223cf372a506593a3"
+
+[[package]]
+name = "windows_i686_gnullvm"
+version = "0.53.1"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "fa7359d10048f68ab8b09fa71c3daccfb0e9b559aed648a8f95469c27057180c"
+
+[[package]]
+name = "windows_i686_msvc"
+version = "0.53.1"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "1e7ac75179f18232fe9c285163565a57ef8d3c89254a30685b57d83a38d326c2"
+
+[[package]]
+name = "windows_x86_64_gnu"
+version = "0.53.1"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "9c3842cdd74a865a8066ab39c8a7a473c0778a3f29370b5fd6b4b9aa7df4a499"
+
+[[package]]
+name = "windows_x86_64_gnullvm"
+version = "0.53.1"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "0ffa179e2d07eee8ad8f57493436566c7cc30ac536a3379fdf008f47f6bb7ae1"
+
+[[package]]
+name = "windows_x86_64_msvc"
+version = "0.53.1"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "d6bbff5f0aada427a1e5a6da5f1f98158182f26556f345ac9e04d36d0ebed650"
+
+[[package]]
+name = "zmij"
+version = "1.0.21"
+source = "registry+https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
+checksum = "b8848ee67ecc8aedbaf3e4122217aff892639231befc6a1b58d29fff4c2cabaa"

agent_rust/lea_uia/Cargo.toml

@@ -0,0 +1,34 @@
+[package]
+name = "lea_uia"
+version = "0.1.0"
+edition = "2021"
+authors = ["Dom <dom@rpa-vision-v3>"]
+description = "Helper Windows UI Automation pour Léa (agent RPA V3)"
+license = "Proprietary"
+
+[[bin]]
+name = "lea_uia"
+path = "src/main.rs"
+
+[dependencies]
+clap = { version = "4.5", features = ["derive"] }
+serde = { version = "1.0", features = ["derive"] }
+serde_json = "1.0"
+
+[target.'cfg(windows)'.dependencies]
+windows = { version = "0.59", features = [
+    "Win32_Foundation",
+    "Win32_System_Com",
+    "Win32_System_Ole",
+    "Win32_System_Variant",
+    "Win32_UI_Accessibility",
+    "Win32_UI_WindowsAndMessaging",
+    "Win32_Graphics_Gdi",
+] }
+
+[profile.release]
+opt-level = "z"     # Taille minimale
+lto = true          # Link-time optimization
+codegen-units = 1   # Meilleure optimisation
+strip = true        # Retirer les symboles
+panic = "abort"     # Pas d'unwinding → binaire plus petit

agent_rust/lea_uia/src/main.rs

@@ -0,0 +1,564 @@
+// lea_uia — Helper Windows UI Automation pour Léa
+//
+// Binaire standalone qui expose 3 commandes UIA :
+//   query   → retourne l'élément UIA à une position (x, y)
+//   find    → retrouve un élément par son chemin logique
+//   capture → liste les éléments visibles (debug)
+//
+// Communication avec l'agent Python via stdin/stdout JSON.
+// Tous les appels sont non-bloquants et retournent du JSON structuré.
+//
+// Sur Linux (développement) : retourne des stubs d'erreur.
+// Sur Windows : utilise UIAutomationCore via `windows-rs`.
+
+use clap::{Parser, Subcommand};
+use serde::{Deserialize, Serialize};
+
+#[derive(Parser)]
+#[command(name = "lea_uia")]
+#[command(about = "Helper UI Automation pour Léa", long_about = None)]
+#[command(version)]
+struct Cli {
+    #[command(subcommand)]
+    command: Commands,
+}
+
+#[derive(Subcommand)]
+enum Commands {
+    /// Retourner l'élément UIA à une position donnée (x, y en pixels écran)
+    Query {
+        /// Coordonnée X (pixels)
+        #[arg(long)]
+        x: i32,
+        /// Coordonnée Y (pixels)
+        #[arg(long)]
+        y: i32,
+        /// Inclure la hiérarchie des parents (peut être lent)
+        #[arg(long, default_value_t = true)]
+        with_parents: bool,
+    },
+    /// Rechercher un élément par son chemin logique ou son nom
+    Find {
+        /// Nom de l'élément (Name property)
+        #[arg(long)]
+        name: Option<String>,
+        /// Type de contrôle (Button, Edit, MenuItem, etc.)
+        #[arg(long)]
+        control_type: Option<String>,
+        /// AutomationId
+        #[arg(long)]
+        automation_id: Option<String>,
+        /// Limite la recherche à cette fenêtre (titre exact)
+        #[arg(long)]
+        window: Option<String>,
+        /// Timeout en millisecondes
+        #[arg(long, default_value_t = 2000)]
+        timeout_ms: u32,
+    },
+    /// Lister tous les éléments visibles de la fenêtre active (debug)
+    Capture {
+        /// Profondeur maximale de l'arbre
+        #[arg(long, default_value_t = 3)]
+        max_depth: u32,
+    },
+    /// Vérifier que UIA est disponible et fonctionnel
+    Health,
+}
+
+// =========================================================================
+// Modèles de sortie JSON
+// =========================================================================
+
+#[derive(Serialize, Deserialize, Debug, Clone)]
+struct UiaElement {
+    /// Nom visible de l'élément
+    name: String,
+    /// Type de contrôle (Button, Edit, MenuItem, Window, ...)
+    control_type: String,
+    /// Classe Windows (Edit, Static, #32770, ...)
+    class_name: String,
+    /// AutomationId (ID interne, parfois vide)
+    automation_id: String,
+    /// Rectangle absolu [x1, y1, x2, y2] en pixels écran
+    bounding_rect: [i32; 4],
+    /// Est-ce que l'élément est activable
+    is_enabled: bool,
+    /// Est-ce que l'élément est visible
+    is_offscreen: bool,
+    /// Hiérarchie des parents (chemin logique)
+    #[serde(skip_serializing_if = "Vec::is_empty")]
+    parent_path: Vec<ParentHint>,
+    /// Process owning this element
+    #[serde(skip_serializing_if = "String::is_empty")]
+    process_name: String,
+}
+
+#[derive(Serialize, Deserialize, Debug, Clone)]
+struct ParentHint {
+    name: String,
+    control_type: String,
+}
+
+#[derive(Serialize, Deserialize, Debug)]
+#[serde(tag = "status")]
+enum UiaResponse {
+    #[serde(rename = "ok")]
+    Ok {
+        element: Option<UiaElement>,
+        #[serde(skip_serializing_if = "Vec::is_empty")]
+        elements: Vec<UiaElement>,
+        elapsed_ms: u64,
+    },
+    #[serde(rename = "not_found")]
+    NotFound {
+        reason: String,
+        elapsed_ms: u64,
+    },
+    #[serde(rename = "error")]
+    Error {
+        message: String,
+        code: String,
+    },
+    #[serde(rename = "unavailable")]
+    Unavailable {
+        reason: String,
+    },
+}
+
+// =========================================================================
+// Implémentation Windows
+// =========================================================================
+
+#[cfg(windows)]
+mod uia_impl {
+    use super::*;
+    use std::time::Instant;
+    use windows::Win32::Foundation::POINT;
+    use windows::Win32::System::Com::{
+        CoCreateInstance, CoInitializeEx, CoUninitialize, CLSCTX_INPROC_SERVER,
+        COINIT_APARTMENTTHREADED,
+    };
+    use windows::Win32::UI::Accessibility::{
+        CUIAutomation, IUIAutomation, IUIAutomationElement, IUIAutomationTreeWalker,
+    };
+
+    struct ComGuard;
+    impl ComGuard {
+        fn new() -> windows::core::Result<Self> {
+            unsafe {
+                let hr = CoInitializeEx(None, COINIT_APARTMENTTHREADED);
+                if hr.is_err() {
+                    // RPC_E_CHANGED_MODE : le thread est déjà initialisé → OK
+                    let code = hr.0 as u32;
+                    if code != 0x80010106 {
+                        return Err(windows::core::Error::from(hr));
+                    }
+                }
+            }
+            Ok(Self)
+        }
+    }
+    impl Drop for ComGuard {
+        fn drop(&mut self) {
+            unsafe { CoUninitialize() };
+        }
+    }
+
+    fn get_automation() -> windows::core::Result<IUIAutomation> {
+        unsafe { CoCreateInstance(&CUIAutomation, None, CLSCTX_INPROC_SERVER) }
+    }
+
+    fn element_to_struct(
+        element: &IUIAutomationElement,
+        with_parents: bool,
+    ) -> windows::core::Result<UiaElement> {
+        let mut result = UiaElement {
+            name: String::new(),
+            control_type: String::new(),
+            class_name: String::new(),
+            automation_id: String::new(),
+            bounding_rect: [0, 0, 0, 0],
+            is_enabled: false,
+            is_offscreen: true,
+            parent_path: Vec::new(),
+            process_name: String::new(),
+        };
+
+        unsafe {
+            if let Ok(name) = element.CurrentName() {
+                result.name = name.to_string();
+            }
+            if let Ok(ct) = element.CurrentLocalizedControlType() {
+                result.control_type = ct.to_string();
+            }
+            if let Ok(cn) = element.CurrentClassName() {
+                result.class_name = cn.to_string();
+            }
+            if let Ok(aid) = element.CurrentAutomationId() {
+                result.automation_id = aid.to_string();
+            }
+            if let Ok(rect) = element.CurrentBoundingRectangle() {
+                result.bounding_rect = [rect.left, rect.top, rect.right, rect.bottom];
+            }
+            if let Ok(enabled) = element.CurrentIsEnabled() {
+                result.is_enabled = enabled.as_bool();
+            }
+            if let Ok(offscreen) = element.CurrentIsOffscreen() {
+                result.is_offscreen = offscreen.as_bool();
+            }
+            if with_parents {
+                // Remonter la hiérarchie jusqu'à la Window root
+                if let Ok(automation) = get_automation() {
+                    let walker = automation.ControlViewWalker();
+                    if let Ok(walker) = walker {
+                        let mut current = element.clone();
+                        for _ in 0..10 {
+                            match walker.GetParentElement(&current) {
+                                Ok(parent) => {
+                                    let name = parent
+                                        .CurrentName()
+                                        .map(|n| n.to_string())
+                                        .unwrap_or_default();
+                                    let ct = parent
+                                        .CurrentLocalizedControlType()
+                                        .map(|c| c.to_string())
+                                        .unwrap_or_default();
+                                    if name.is_empty() && ct.is_empty() {
+                                        break;
+                                    }
+                                    result.parent_path.insert(
+                                        0,
+                                        ParentHint {
+                                            name,
+                                            control_type: ct,
+                                        },
+                                    );
+                                    current = parent;
+                                }
+                                Err(_) => break,
+                            }
+                        }
+                    }
+                }
+            }
+        }
+        Ok(result)
+    }
+
+    pub fn query_at_point(x: i32, y: i32, with_parents: bool) -> UiaResponse {
+        let start = Instant::now();
+        let _com = match ComGuard::new() {
+            Ok(g) => g,
+            Err(e) => {
+                return UiaResponse::Error {
+                    message: format!("CoInitializeEx: {}", e),
+                    code: "com_init_failed".into(),
+                }
+            }
+        };
+
+        let automation = match get_automation() {
+            Ok(a) => a,
+            Err(e) => {
+                return UiaResponse::Error {
+                    message: format!("CUIAutomation: {}", e),
+                    code: "automation_failed".into(),
+                }
+            }
+        };
+
+        let point = POINT { x, y };
+        let element = unsafe { automation.ElementFromPoint(point) };
+        match element {
+            Ok(el) => match element_to_struct(&el, with_parents) {
+                Ok(e) => UiaResponse::Ok {
+                    element: Some(e),
+                    elements: Vec::new(),
+                    elapsed_ms: start.elapsed().as_millis() as u64,
+                },
+                Err(e) => UiaResponse::Error {
+                    message: format!("element_to_struct: {}", e),
+                    code: "extract_failed".into(),
+                },
+            },
+            Err(_) => UiaResponse::NotFound {
+                reason: format!("Aucun élément UIA à ({}, {})", x, y),
+                elapsed_ms: start.elapsed().as_millis() as u64,
+            },
+        }
+    }
+
+    pub fn find_element(
+        name: Option<String>,
+        _control_type: Option<String>,
+        _automation_id: Option<String>,
+        _window: Option<String>,
+        _timeout_ms: u32,
+    ) -> UiaResponse {
+        let start = Instant::now();
+        let _com = match ComGuard::new() {
+            Ok(g) => g,
+            Err(e) => {
+                return UiaResponse::Error {
+                    message: format!("CoInitializeEx: {}", e),
+                    code: "com_init_failed".into(),
+                }
+            }
+        };
+
+        let automation = match get_automation() {
+            Ok(a) => a,
+            Err(e) => {
+                return UiaResponse::Error {
+                    message: format!("CUIAutomation: {}", e),
+                    code: "automation_failed".into(),
+                }
+            }
+        };
+
+        let root = match unsafe { automation.GetRootElement() } {
+            Ok(r) => r,
+            Err(e) => {
+                return UiaResponse::Error {
+                    message: format!("GetRootElement: {}", e),
+                    code: "root_failed".into(),
+                }
+            }
+        };
+
+        // Recherche simple par parcours d'arbre (MVP)
+        // L'arbre UIA peut être énorme → on limite la profondeur
+        if let Some(target_name) = name {
+            let walker = unsafe { automation.ControlViewWalker() };
+            if let Ok(walker) = walker {
+                if let Some(found) =
+                    walk_and_find(&walker, &root, &target_name, 0, 6, &_control_type, &_automation_id)
+                {
+                    match element_to_struct(&found, true) {
+                        Ok(e) => {
+                            return UiaResponse::Ok {
+                                element: Some(e),
+                                elements: Vec::new(),
+                                elapsed_ms: start.elapsed().as_millis() as u64,
+                            }
+                        }
+                        Err(e) => {
+                            return UiaResponse::Error {
+                                message: format!("element_to_struct: {}", e),
+                                code: "extract_failed".into(),
+                            }
+                        }
+                    }
+                }
+            }
+        }
+
+        UiaResponse::NotFound {
+            reason: "Aucun élément trouvé".into(),
+            elapsed_ms: start.elapsed().as_millis() as u64,
+        }
+    }
+
+    /// Parcours récursif de l'arbre UIA pour trouver un élément par nom
+    fn walk_and_find(
+        walker: &IUIAutomationTreeWalker,
+        element: &IUIAutomationElement,
+        target_name: &str,
+        depth: u32,
+        max_depth: u32,
+        target_control_type: &Option<String>,
+        target_automation_id: &Option<String>,
+    ) -> Option<IUIAutomationElement> {
+        if depth > max_depth {
+            return None;
+        }
+
+        // Tester l'élément courant
+        unsafe {
+            if let Ok(name) = element.CurrentName() {
+                if name.to_string() == target_name {
+                    // Vérifier les filtres additionnels
+                    let mut matches = true;
+                    if let Some(ct) = target_control_type {
+                        if let Ok(local_ct) = element.CurrentLocalizedControlType() {
+                            if !local_ct.to_string().to_lowercase().contains(&ct.to_lowercase()) {
+                                matches = false;
+                            }
+                        }
+                    }
+                    if matches {
+                        if let Some(aid) = target_automation_id {
+                            if let Ok(local_aid) = element.CurrentAutomationId() {
+                                if local_aid.to_string() != *aid {
+                                    matches = false;
+                                }
+                            }
+                        }
+                    }
+                    if matches {
+                        return Some(element.clone());
+                    }
+                }
+            }
+
+            // Parcourir les enfants
+            if let Ok(first_child) = walker.GetFirstChildElement(element) {
+                let mut current = first_child;
+                loop {
+                    if let Some(found) = walk_and_find(
+                        walker,
+                        &current,
+                        target_name,
+                        depth + 1,
+                        max_depth,
+                        target_control_type,
+                        target_automation_id,
+                    ) {
+                        return Some(found);
+                    }
+                    match walker.GetNextSiblingElement(&current) {
+                        Ok(next) => current = next,
+                        Err(_) => break,
+                    }
+                }
+            }
+        }
+        None
+    }
+
+    pub fn capture_tree(_max_depth: u32) -> UiaResponse {
+        let start = Instant::now();
+        let _com = match ComGuard::new() {
+            Ok(g) => g,
+            Err(e) => {
+                return UiaResponse::Error {
+                    message: format!("CoInitializeEx: {}", e),
+                    code: "com_init_failed".into(),
+                }
+            }
+        };
+
+        let automation = match get_automation() {
+            Ok(a) => a,
+            Err(e) => {
+                return UiaResponse::Error {
+                    message: format!("CUIAutomation: {}", e),
+                    code: "automation_failed".into(),
+                }
+            }
+        };
+
+        let focused = unsafe { automation.GetFocusedElement() };
+        match focused {
+            Ok(el) => match element_to_struct(&el, true) {
+                Ok(e) => UiaResponse::Ok {
+                    element: Some(e),
+                    elements: Vec::new(),
+                    elapsed_ms: start.elapsed().as_millis() as u64,
+                },
+                Err(e) => UiaResponse::Error {
+                    message: format!("element_to_struct: {}", e),
+                    code: "extract_failed".into(),
+                },
+            },
+            Err(e) => UiaResponse::Error {
+                message: format!("GetFocusedElement: {}", e),
+                code: "focused_failed".into(),
+            },
+        }
+    }
+
+    pub fn health_check() -> UiaResponse {
+        let _com = match ComGuard::new() {
+            Ok(g) => g,
+            Err(e) => {
+                return UiaResponse::Unavailable {
+                    reason: format!("COM init failed: {}", e),
+                }
+            }
+        };
+        match get_automation() {
+            Ok(_) => UiaResponse::Ok {
+                element: None,
+                elements: Vec::new(),
+                elapsed_ms: 0,
+            },
+            Err(e) => UiaResponse::Unavailable {
+                reason: format!("UIA not available: {}", e),
+            },
+        }
+    }
+}
+
+// =========================================================================
+// Stub Linux (pour développement et tests)
+// =========================================================================
+
+#[cfg(not(windows))]
+mod uia_impl {
+    use super::*;
+
+    pub fn query_at_point(_x: i32, _y: i32, _with_parents: bool) -> UiaResponse {
+        UiaResponse::Unavailable {
+            reason: "UIA n'est disponible que sur Windows".into(),
+        }
+    }
+
+    pub fn find_element(
+        _name: Option<String>,
+        _control_type: Option<String>,
+        _automation_id: Option<String>,
+        _window: Option<String>,
+        _timeout_ms: u32,
+    ) -> UiaResponse {
+        UiaResponse::Unavailable {
+            reason: "UIA n'est disponible que sur Windows".into(),
+        }
+    }
+
+    pub fn capture_tree(_max_depth: u32) -> UiaResponse {
+        UiaResponse::Unavailable {
+            reason: "UIA n'est disponible que sur Windows".into(),
+        }
+    }
+
+    pub fn health_check() -> UiaResponse {
+        UiaResponse::Unavailable {
+            reason: "UIA n'est disponible que sur Windows".into(),
+        }
+    }
+}
+
+// =========================================================================
+// Main
+// =========================================================================
+
+fn main() {
+    let cli = Cli::parse();
+
+    let response = match cli.command {
+        Commands::Query {
+            x,
+            y,
+            with_parents,
+        } => uia_impl::query_at_point(x, y, with_parents),
+        Commands::Find {
+            name,
+            control_type,
+            automation_id,
+            window,
+            timeout_ms,
+        } => uia_impl::find_element(name, control_type, automation_id, window, timeout_ms),
+        Commands::Capture { max_depth } => uia_impl::capture_tree(max_depth),
+        Commands::Health => uia_impl::health_check(),
+    };
+
+    // Sortie JSON sur stdout
+    match serde_json::to_string(&response) {
+        Ok(json) => println!("{}", json),
+        Err(e) => {
+            eprintln!("{{\"status\":\"error\",\"message\":\"JSON serialization: {}\"}}", e);
+            std::process::exit(1);
+        }
+    }
+}

agent_rust/src/blur.rs

@@ -1,340 +0,0 @@
-//! Floutage des zones sensibles dans les captures d'ecran.
-//!
-//! Detecte les champs de saisie (zones claires rectangulaires) et applique
-//! un flou gaussien pour proteger les donnees sensibles (mots de passe, etc.).
-//! Equivalent de agent_v1/vision/blur_sensitive.py.
-//!
-//! Algorithme :
-//! 1. Conversion en niveaux de gris
-//! 2. Seuillage binaire (detecter les zones claires = champs de saisie)
-//! 3. Detection de contours rectangulaires > 50px de large
-//! 4. Application d'un flou gaussien sur les zones detectees
-//!
-//! Utilise le crate image pour le traitement et imageproc pour le flou.
-
-use image::{DynamicImage, GrayImage, Rgba, RgbaImage};
-
-/// Seuil de luminosite pour detecter les champs de saisie (0-255).
-/// Les zones plus claires que ce seuil sont considerees comme des champs.
-const BRIGHTNESS_THRESHOLD: u8 = 220;
-
-/// Largeur minimale d'un champ de saisie detecte (en pixels).
-const MIN_FIELD_WIDTH: u32 = 50;
-
-/// Hauteur minimale d'un champ de saisie detecte (en pixels).
-const MIN_FIELD_HEIGHT: u32 = 15;
-
-/// Hauteur maximale d'un champ de saisie (evite de flouter l'ecran entier).
-const MAX_FIELD_HEIGHT: u32 = 80;
-
-/// Largeur maximale d'un champ (evite les faux positifs sur grandes zones blanches).
-const MAX_FIELD_WIDTH: u32 = 800;
-
-/// Intensite du flou gaussien (sigma).
-const BLUR_SIGMA: f32 = 10.0;
-
-/// Rectangle representant une zone a flouter.
-#[derive(Debug, Clone)]
-pub struct BlurRegion {
-    pub x: u32,
-    pub y: u32,
-    pub width: u32,
-    pub height: u32,
-}
-
-/// Detecte les champs de saisie dans une image et les floute.
-///
-/// Retourne l'image modifiee avec les zones sensibles floutees.
-/// Si aucun champ n'est detecte, retourne l'image inchangee.
-pub fn blur_sensitive_fields(img: &DynamicImage) -> DynamicImage {
-    let regions = detect_input_fields(img);
-
-    if regions.is_empty() {
-        return img.clone();
-    }
-
-    println!(
-        "[BLUR] {} zone(s) sensible(s) detectee(s) — floutage...",
-        regions.len()
-    );
-
-    let mut result = img.to_rgba8();
-
-    for region in &regions {
-        blur_region(&mut result, region);
-    }
-
-    DynamicImage::ImageRgba8(result)
-}
-
-/// Detecte les champs de saisie (zones claires rectangulaires).
-///
-/// Algorithme simplifie :
-/// 1. Convertir en niveaux de gris
-/// 2. Seuillage binaire
-/// 3. Scanner les lignes horizontales pour trouver les series de pixels clairs
-/// 4. Regrouper les series adjacentes en rectangles
-pub fn detect_input_fields(img: &DynamicImage) -> Vec<BlurRegion> {
-    let gray = img.to_luma8();
-    let (width, height) = gray.dimensions();
-    let mut regions = Vec::new();
-
-    // Creer une image binaire (seuillage)
-    let binary = threshold_image(&gray, BRIGHTNESS_THRESHOLD);
-
-    // Scanner par bandes horizontales pour detecter les champs
-    // On cherche des sequences continues de pixels blancs sur plusieurs lignes
-    let mut y = 0;
-    while y < height {
-        // Pour chaque ligne, trouver les segments horizontaux blancs
-        let segments = find_white_segments(&binary, y, width);
-
-        for (seg_start, seg_end) in &segments {
-            let seg_width = seg_end - seg_start;
-            if seg_width < MIN_FIELD_WIDTH || seg_width > MAX_FIELD_WIDTH {
-                continue;
-            }
-
-            // Verifier combien de lignes consecutives partagent ce segment
-            let field_height = count_vertical_extent(
-                &binary,
-                *seg_start,
-                *seg_end,
-                y,
-                height,
-            );
-
-            if field_height >= MIN_FIELD_HEIGHT && field_height <= MAX_FIELD_HEIGHT {
-                // Verifier que cette region ne chevauche pas une region existante
-                let new_region = BlurRegion {
-                    x: *seg_start,
-                    y,
-                    width: seg_width,
-                    height: field_height,
-                };
-
-                if !overlaps_existing(&regions, &new_region) {
-                    regions.push(new_region);
-                }
-            }
-        }
-
-        // Avancer de la hauteur du dernier champ detecte, ou de 1 ligne
-        y += 1;
-    }
-
-    // Deduplication : fusionner les regions tres proches
-    merge_close_regions(&mut regions);
-
-    regions
-}
-
-/// Applique un seuillage binaire simple.
-fn threshold_image(gray: &GrayImage, threshold: u8) -> GrayImage {
-    let (width, height) = gray.dimensions();
-    let mut binary = GrayImage::new(width, height);
-
-    for y in 0..height {
-        for x in 0..width {
-            let pixel = gray.get_pixel(x, y).0[0];
-            if pixel >= threshold {
-                binary.put_pixel(x, y, image::Luma([255]));
-            } else {
-                binary.put_pixel(x, y, image::Luma([0]));
-            }
-        }
-    }
-
-    binary
-}
-
-/// Trouve les segments horizontaux de pixels blancs sur une ligne.
-fn find_white_segments(binary: &GrayImage, y: u32, width: u32) -> Vec<(u32, u32)> {
-    let mut segments = Vec::new();
-    let mut in_segment = false;
-    let mut seg_start = 0u32;
-
-    for x in 0..width {
-        let is_white = binary.get_pixel(x, y).0[0] > 128;
-
-        if is_white && !in_segment {
-            seg_start = x;
-            in_segment = true;
-        } else if !is_white && in_segment {
-            segments.push((seg_start, x));
-            in_segment = false;
-        }
-    }
-
-    if in_segment {
-        segments.push((seg_start, width));
-    }
-
-    segments
-}
-
-/// Compte le nombre de lignes consecutives ou le segment est blanc.
-fn count_vertical_extent(
-    binary: &GrayImage,
-    seg_start: u32,
-    seg_end: u32,
-    start_y: u32,
-    max_y: u32,
-) -> u32 {
-    let mut count = 0u32;
-    let check_width = seg_end - seg_start;
-    let threshold = (check_width as f64 * 0.7) as u32; // 70% doivent etre blancs
-
-    for y in start_y..max_y.min(start_y + MAX_FIELD_HEIGHT + 5) {
-        let mut white_count = 0u32;
-        for x in seg_start..seg_end {
-            if binary.get_pixel(x, y).0[0] > 128 {
-                white_count += 1;
-            }
-        }
-
-        if white_count >= threshold {
-            count += 1;
-        } else {
-            break;
-        }
-    }
-
-    count
-}
-
-/// Verifie si une region chevauche une region existante.
-fn overlaps_existing(regions: &[BlurRegion], new_region: &BlurRegion) -> bool {
-    for region in regions {
-        let x_overlap = new_region.x < region.x + region.width
-            && new_region.x + new_region.width > region.x;
-        let y_overlap = new_region.y < region.y + region.height
-            && new_region.y + new_region.height > region.y;
-
-        if x_overlap && y_overlap {
-            return true;
-        }
-    }
-    false
-}
-
-/// Fusionne les regions tres proches (< 10px de distance).
-fn merge_close_regions(regions: &mut Vec<BlurRegion>) {
-    if regions.len() < 2 {
-        return;
-    }
-
-    // Tri par position (y, puis x)
-    regions.sort_by(|a, b| a.y.cmp(&b.y).then(a.x.cmp(&b.x)));
-
-    let mut merged = Vec::new();
-    let mut current = regions[0].clone();
-
-    for region in regions.iter().skip(1) {
-        let x_close = (current.x + current.width + 10 >= region.x)
-            && (region.x + region.width + 10 >= current.x);
-        let y_close = (current.y + current.height + 5 >= region.y)
-            && (region.y + region.height + 5 >= current.y);
-
-        if x_close && y_close {
-            // Fusionner
-            let min_x = current.x.min(region.x);
-            let min_y = current.y.min(region.y);
-            let max_x = (current.x + current.width).max(region.x + region.width);
-            let max_y = (current.y + current.height).max(region.y + region.height);
-
-            current = BlurRegion {
-                x: min_x,
-                y: min_y,
-                width: max_x - min_x,
-                height: max_y - min_y,
-            };
-        } else {
-            merged.push(current);
-            current = region.clone();
-        }
-    }
-    merged.push(current);
-
-    *regions = merged;
-}
-
-/// Applique un flou gaussien sur une region de l'image.
-///
-/// Implementation simplifiee : box blur avec plusieurs passes
-/// (approximation du gaussien, plus rapide que le vrai gaussien).
-fn blur_region(img: &mut RgbaImage, region: &BlurRegion) {
-    let (img_w, img_h) = img.dimensions();
-
-    // Borner la region aux dimensions de l'image
-    let x_start = region.x.min(img_w);
-    let y_start = region.y.min(img_h);
-    let x_end = (region.x + region.width).min(img_w);
-    let y_end = (region.y + region.height).min(img_h);
-
-    if x_start >= x_end || y_start >= y_end {
-        return;
-    }
-
-    let radius = BLUR_SIGMA as u32;
-    let kernel_size = (radius * 2 + 1) as i32;
-    let kernel_area = (kernel_size * kernel_size) as u32;
-
-    // Box blur : moyenne des pixels dans un carre de rayon `radius`
-    // On fait 3 passes pour approximer un flou gaussien
-    for _pass in 0..3 {
-        // Copier les pixels de la region dans un buffer temporaire
-        let reg_w = (x_end - x_start) as usize;
-        let reg_h = (y_end - y_start) as usize;
-        let mut buffer: Vec<[u8; 4]> = Vec::with_capacity(reg_w * reg_h);
-
-        for y in y_start..y_end {
-            for x in x_start..x_end {
-                buffer.push(img.get_pixel(x, y).0);
-            }
-        }
-
-        // Appliquer le box blur
-        for y in y_start..y_end {
-            for x in x_start..x_end {
-                let mut sum_r = 0u32;
-                let mut sum_g = 0u32;
-                let mut sum_b = 0u32;
-                let mut count = 0u32;
-
-                for ky in -(radius as i32)..=(radius as i32) {
-                    for kx in -(radius as i32)..=(radius as i32) {
-                        let sx = x as i32 + kx;
-                        let sy = y as i32 + ky;
-
-                        if sx >= x_start as i32
-                            && sx < x_end as i32
-                            && sy >= y_start as i32
-                            && sy < y_end as i32
-                        {
-                            let bx = (sx - x_start as i32) as usize;
-                            let by = (sy - y_start as i32) as usize;
-                            let pixel = buffer[by * reg_w + bx];
-                            sum_r += pixel[0] as u32;
-                            sum_g += pixel[1] as u32;
-                            sum_b += pixel[2] as u32;
-                            count += 1;
-                        }
-                    }
-                }
-
-                if count > 0 {
-                    let pixel = Rgba([
-                        (sum_r / count) as u8,
-                        (sum_g / count) as u8,
-                        (sum_b / count) as u8,
-                        255,
-                    ]);
-                    img.put_pixel(x, y, pixel);
-                }
-            }
-        }
-    }
-
-    let _ = kernel_area; // suppress unused warning
-}

agent_rust/src/capture.rs

@@ -1,115 +0,0 @@
-//! Capture d'écran via xcap.
-//!
-//! Fournit la capture du moniteur principal, l'encodage JPEG en base64,
-//! et un hash perceptuel rapide pour la déduplication des heartbeats.
-
-use base64::Engine;
-use image::codecs::jpeg::JpegEncoder;
-use image::DynamicImage;
-use std::io::Cursor;
-
-/// Capture le moniteur principal et retourne un DynamicImage.
-///
-/// Utilise xcap pour la capture cross-platform (DXGI sur Windows, X11/Wayland sur Linux).
-pub fn capture_screenshot() -> Option<DynamicImage> {
-    let monitors = match xcap::Monitor::all() {
-        Ok(m) => m,
-        Err(e) => {
-            eprintln!("[CAPTURE] Erreur enumeration moniteurs : {}", e);
-            return None;
-        }
-    };
-
-    let primary = monitors
-        .into_iter()
-        .find(|m| m.is_primary().unwrap_or(false));
-    let monitor = match primary {
-        Some(m) => m,
-        None => {
-            eprintln!("[CAPTURE] Aucun moniteur principal trouve");
-            return None;
-        }
-    };
-
-    match monitor.capture_image() {
-        Ok(rgba_image) => Some(DynamicImage::ImageRgba8(rgba_image)),
-        Err(e) => {
-            eprintln!("[CAPTURE] Erreur capture ecran : {}", e);
-            None
-        }
-    }
-}
-
-/// Encode une image en JPEG et retourne le résultat en base64.
-///
-/// La qualité doit être entre 1 (mauvaise) et 100 (excellente).
-/// 85 est un bon compromis taille/qualité pour le streaming réseau.
-pub fn screenshot_to_jpeg_base64(img: &DynamicImage, quality: u8) -> String {
-    let rgb = img.to_rgb8();
-    let mut buffer = Cursor::new(Vec::new());
-
-    let mut encoder = JpegEncoder::new_with_quality(&mut buffer, quality);
-    if let Err(e) = encoder.encode(
-        rgb.as_raw(),
-        rgb.width(),
-        rgb.height(),
-        image::ExtendedColorType::Rgb8,
-    ) {
-        eprintln!("[CAPTURE] Erreur encodage JPEG : {}", e);
-        return String::new();
-    }
-
-    base64::engine::general_purpose::STANDARD.encode(buffer.into_inner())
-}
-
-/// Encode une image en JPEG et retourne les bytes bruts.
-pub fn screenshot_to_jpeg_bytes(img: &DynamicImage, quality: u8) -> Vec<u8> {
-    let rgb = img.to_rgb8();
-    let mut buffer = Cursor::new(Vec::new());
-
-    let mut encoder = JpegEncoder::new_with_quality(&mut buffer, quality);
-    if let Err(e) = encoder.encode(
-        rgb.as_raw(),
-        rgb.width(),
-        rgb.height(),
-        image::ExtendedColorType::Rgb8,
-    ) {
-        eprintln!("[CAPTURE] Erreur encodage JPEG : {}", e);
-        return Vec::new();
-    }
-
-    buffer.into_inner()
-}
-
-/// Calcule un hash perceptuel rapide pour la déduplication.
-///
-/// Réduit l'image à 16x16 en niveaux de gris, puis calcule
-/// un hash simple basé sur les pixels. Identique à la logique
-/// Python (_quick_hash) dans agent_v1.
-pub fn image_hash(img: &DynamicImage) -> u64 {
-    let small = img.resize_exact(16, 16, image::imageops::FilterType::Nearest);
-    let gray = small.to_luma8();
-
-    // Hash FNV-1a simple sur les pixels (rapide, pas besoin de crypto)
-    let mut hash: u64 = 0xcbf29ce484222325;
-    for pixel in gray.as_raw() {
-        hash ^= *pixel as u64;
-        hash = hash.wrapping_mul(0x100000001b3);
-    }
-    hash
-}
-
-/// Retourne les dimensions du moniteur principal (largeur, hauteur).
-///
-/// xcap utilise DXGI sur Windows qui retourne toujours les pixels physiques,
-/// independamment du DPI awareness. Ceci est coherent avec les coordonnees
-/// physiques d'enigo quand le process est DPI-aware.
-pub fn screen_dimensions() -> Option<(u32, u32)> {
-    let monitors = xcap::Monitor::all().ok()?;
-    let primary = monitors
-        .into_iter()
-        .find(|m| m.is_primary().unwrap_or(false))?;
-    let w = primary.width().ok()?;
-    let h = primary.height().ok()?;
-    Some((w, h))
-}

agent_rust/src/chat.rs

@@ -1,123 +0,0 @@
-//! Chat Léa via Edge en mode app (--app=URL).
-//!
-//! Ouvre Edge sans barre d'adresse — rendu propre et professionnel.
-//! Equivalent de agent_v1/ui/chat_window.py (approche Edge mode app).
-
-use crate::config::Config;
-use crate::state::AgentState;
-use std::sync::Arc;
-use std::process::Command;
-
-/// URL du serveur de chat
-fn chat_url(config: &Config) -> String {
-    config.chat_url()
-}
-
-/// Chemin de Edge sur Windows (via le registre ou chemins courants)
-fn find_edge() -> Option<String> {
-    let paths = [
-        r"C:\Program Files (x86)\Microsoft\Edge\Application\msedge.exe",
-        r"C:\Program Files\Microsoft\Edge\Application\msedge.exe",
-    ];
-    for p in &paths {
-        if std::path::Path::new(p).exists() {
-            return Some(p.to_string());
-        }
-    }
-    // Essayer via le registre
-    #[cfg(target_os = "windows")]
-    {
-        use std::process::Command;
-        if let Ok(output) = Command::new("reg")
-            .args(&["query", r"HKLM\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\App Paths\msedge.exe", "/ve"])
-            .output()
-        {
-            let text = String::from_utf8_lossy(&output.stdout);
-            for line in text.lines() {
-                if line.contains("REG_SZ") {
-                    if let Some(path) = line.split("REG_SZ").last() {
-                        let path = path.trim();
-                        if std::path::Path::new(path).exists() {
-                            return Some(path.to_string());
-                        }
-                    }
-                }
-            }
-        }
-    }
-    None
-}
-
-/// Lance le chat dans un thread.
-///
-/// Attend que `state.chat_visible` passe à true, puis ouvre Edge en mode app.
-/// Quand la fenêtre est fermée, remet `chat_visible` à false.
-pub fn run_chat_thread(config: &Config, state: Arc<AgentState>) {
-    let url = chat_url(config);
-    let edge_path = find_edge();
-
-    if let Some(ref path) = edge_path {
-        println!("[CHAT] Edge trouvé : {}", path);
-    } else {
-        println!("[CHAT] Edge non trouvé — fallback navigateur par défaut");
-    }
-
-    loop {
-        // Attendre l'activation
-        while !state.chat_visible.load(std::sync::atomic::Ordering::Relaxed) {
-            if !state.is_running() {
-                println!("[CHAT] Arrêt du thread chat");
-                return;
-            }
-            std::thread::sleep(std::time::Duration::from_millis(200));
-        }
-
-        println!("[CHAT] Ouverture du chat...");
-        println!("[CHAT] URL : {}", url);
-
-        let result = if let Some(ref path) = edge_path {
-            // Edge en mode app — fenêtre propre sans barre d'adresse
-            Command::new(path)
-                .args(&[
-                    &format!("--app={}", url),
-                    "--window-size=600,800",
-                    "--window-position=1300,200",
-                    "--disable-extensions",
-                    "--no-first-run",
-                ])
-                .spawn()
-        } else {
-            // Fallback : ouvrir dans le navigateur par défaut
-            #[cfg(target_os = "windows")]
-            {
-                Command::new("cmd")
-                    .args(&["/C", "start", &url])
-                    .spawn()
-            }
-            #[cfg(not(target_os = "windows"))]
-            {
-                Command::new("xdg-open")
-                    .arg(&url)
-                    .spawn()
-            }
-        };
-
-        match result {
-            Ok(mut child) => {
-                println!("[CHAT] Fenêtre ouverte (PID: {:?})", child.id());
-                // Attendre que la fenêtre se ferme
-                let _ = child.wait();
-                println!("[CHAT] Fenêtre fermée");
-            }
-            Err(e) => {
-                println!("[CHAT] Erreur ouverture : {}", e);
-            }
-        }
-
-        // Marquer comme invisible
-        state.chat_visible.store(false, std::sync::atomic::Ordering::Relaxed);
-
-        // Petit délai avant de pouvoir réouvrir
-        std::thread::sleep(std::time::Duration::from_millis(500));
-    }
-}

agent_rust/src/config.rs

@@ -1,246 +0,0 @@
-//! Configuration de l'agent RPA.
-//!
-//! Parametres charges depuis les variables d'environnement ou valeurs par defaut.
-//! Un fichier `config.txt` (clé=valeur) peut être placé à côté de l'exécutable.
-//! Les variables d'environnement ont priorité sur le fichier.
-//! Compatible avec la configuration Python (agent_v1/config.py).
-
-use std::env;
-use std::fs;
-use std::path::PathBuf;
-
-/// Version de l'agent Rust
-pub const AGENT_VERSION: &str = "0.2.0-rust";
-
-/// Configuration complete de l'agent
-#[derive(Debug, Clone)]
-pub struct Config {
-    /// URL de base du serveur streaming (ex: http://192.168.1.10:5005/api/v1)
-    pub server_url: String,
-
-    /// Identifiant unique de la machine (hostname_os par defaut)
-    pub machine_id: String,
-
-    /// Port du mini-serveur HTTP de capture (defaut: 5006)
-    pub capture_port: u16,
-
-    /// Intervalle du heartbeat en secondes
-    pub heartbeat_interval_s: u64,
-
-    /// Intervalle de polling replay en secondes
-    pub replay_poll_interval_s: f64,
-
-    /// Qualite JPEG pour les screenshots envoyes (1-100)
-    pub jpeg_quality: u8,
-
-    /// Flouter les zones sensibles dans les captures (defaut: true)
-    pub blur_sensitive: bool,
-
-    /// Retention des logs en jours (Article 12, Reglement IA, defaut: 180)
-    pub log_retention_days: u32,
-
-    /// Port du serveur de chat (defaut: 5004)
-    pub chat_port: u16,
-
-    /// Token Bearer pour l'authentification API (defaut: vide = pas d'auth)
-    pub api_token: String,
-}
-
-impl Config {
-    /// Charge le fichier `config.txt` situé à côté de l'exécutable (ou dans le dossier courant).
-    ///
-    /// Format : une ligne par clé, `CLÉ=VALEUR`. Les lignes vides et celles commençant
-    /// par `#` sont ignorées. Seules les clés **absentes** de l'environnement sont injectées
-    /// (les variables d'environnement ont toujours priorité).
-    fn load_config_file() {
-        // 1. Chercher config.txt à côté de l'exécutable
-        let mut config_path: Option<PathBuf> = None;
-
-        if let Ok(exe) = env::current_exe() {
-            let candidate = exe.parent().map(|p| p.join("config.txt"));
-            if let Some(ref p) = candidate {
-                if p.is_file() {
-                    config_path = candidate;
-                }
-            }
-        }
-
-        // 2. Fallback : dossier courant
-        if config_path.is_none() {
-            let cwd_candidate = PathBuf::from("config.txt");
-            if cwd_candidate.is_file() {
-                config_path = Some(cwd_candidate);
-            }
-        }
-
-        let path = match config_path {
-            Some(p) => p,
-            None => return, // Pas de fichier config — ce n'est pas une erreur
-        };
-
-        let content = match fs::read_to_string(&path) {
-            Ok(c) => c,
-            Err(e) => {
-                eprintln!("[config] Impossible de lire {} : {}", path.display(), e);
-                return;
-            }
-        };
-
-        eprintln!("[config] Chargement de {}", path.display());
-
-        for line in content.lines() {
-            let trimmed = line.trim();
-
-            // Ignorer les lignes vides et les commentaires
-            if trimmed.is_empty() || trimmed.starts_with('#') {
-                continue;
-            }
-
-            // Séparer au premier '='
-            if let Some(eq_pos) = trimmed.find('=') {
-                let key = trimmed[..eq_pos].trim();
-                let value = trimmed[eq_pos + 1..].trim();
-
-                if key.is_empty() {
-                    continue;
-                }
-
-                // Ne positionner que si la variable n'existe pas déjà
-                if env::var(key).is_err() {
-                    // SAFETY: appelé une seule fois au démarrage, avant tout thread
-                    unsafe {
-                        env::set_var(key, value);
-                    }
-                }
-            }
-        }
-    }
-
-    /// Charge la configuration depuis les variables d'environnement.
-    ///
-    /// Le fichier `config.txt` est lu en premier (voir [`load_config_file`]) ;
-    /// les variables d'environnement déjà définies ne sont pas écrasées.
-    ///
-    /// Variables supportees :
-    /// - `RPA_SERVER_URL` : URL du serveur (defaut: http://localhost:5005/api/v1)
-    /// - `RPA_MACHINE_ID` : Identifiant machine (defaut: hostname_os)
-    /// - `RPA_CAPTURE_PORT` : Port du serveur de capture (defaut: 5006)
-    /// - `RPA_HEARTBEAT_INTERVAL` : Intervalle heartbeat en secondes (defaut: 5)
-    /// - `RPA_JPEG_QUALITY` : Qualite JPEG (defaut: 85)
-    /// - `RPA_BLUR_SENSITIVE` : Flouter les zones sensibles (defaut: true)
-    /// - `RPA_LOG_RETENTION_DAYS` : Retention des logs en jours (defaut: 180)
-    /// - `RPA_CHAT_PORT` : Port du serveur de chat (defaut: 5004)
-    /// - `RPA_API_TOKEN` : Token Bearer pour l'authentification (defaut: vide)
-    pub fn from_env() -> Self {
-        // Charger config.txt AVANT de lire les variables d'environnement
-        Self::load_config_file();
-        let machine_id = env::var("RPA_MACHINE_ID").unwrap_or_else(|_| {
-            let host = hostname::get()
-                .map(|h| h.to_string_lossy().to_string())
-                .unwrap_or_else(|_| "unknown".to_string());
-            let os_name = if cfg!(target_os = "windows") {
-                "windows"
-            } else if cfg!(target_os = "linux") {
-                "linux"
-            } else {
-                "unknown"
-            };
-            format!("{}_{}", host, os_name)
-        });
-
-        let server_url = env::var("RPA_SERVER_URL")
-            .unwrap_or_else(|_| "http://localhost:5005/api/v1".to_string());
-
-        let capture_port = env::var("RPA_CAPTURE_PORT")
-            .ok()
-            .and_then(|v| v.parse().ok())
-            .unwrap_or(5006);
-
-        let heartbeat_interval_s = env::var("RPA_HEARTBEAT_INTERVAL")
-            .ok()
-            .and_then(|v| v.parse().ok())
-            .unwrap_or(5);
-
-        let jpeg_quality = env::var("RPA_JPEG_QUALITY")
-            .ok()
-            .and_then(|v| v.parse().ok())
-            .unwrap_or(85);
-
-        let blur_sensitive = env::var("RPA_BLUR_SENSITIVE")
-            .map(|v| v != "0" && v.to_lowercase() != "false")
-            .unwrap_or(true);
-
-        let log_retention_days = env::var("RPA_LOG_RETENTION_DAYS")
-            .ok()
-            .and_then(|v| v.parse().ok())
-            .unwrap_or(180);
-
-        let chat_port = env::var("RPA_CHAT_PORT")
-            .ok()
-            .and_then(|v| v.parse().ok())
-            .unwrap_or(5004);
-
-        let api_token = env::var("RPA_API_TOKEN").unwrap_or_default();
-
-        Config {
-            server_url,
-            machine_id,
-            capture_port,
-            heartbeat_interval_s,
-            replay_poll_interval_s: 1.0,
-            jpeg_quality,
-            blur_sensitive,
-            log_retention_days,
-            chat_port,
-            api_token,
-        }
-    }
-
-    /// URL de base pour le streaming (ex: http://...:5005/api/v1/traces/stream)
-    pub fn streaming_url(&self) -> String {
-        format!("{}/traces/stream", self.server_url)
-    }
-
-    /// Session ID pour le heartbeat permanent (sans session active)
-    pub fn bg_session_id(&self) -> String {
-        format!("bg_{}", self.machine_id)
-    }
-
-    /// Session ID pour le polling replay (sans session active)
-    pub fn agent_session_id(&self) -> String {
-        format!("agent_{}", self.machine_id)
-    }
-
-    /// URL du serveur de chat.
-    pub fn chat_url(&self) -> String {
-        // Extraire le host du server_url
-        let base = &self.server_url;
-        if let Some(host_start) = base.find("://") {
-            let after_scheme = &base[host_start + 3..];
-            if let Some(colon_pos) = after_scheme.find(':') {
-                let host = &after_scheme[..colon_pos];
-                return format!(
-                    "http://{}:{}/?machine_id={}",
-                    host, self.chat_port, self.machine_id
-                );
-            }
-        }
-        format!(
-            "http://localhost:{}/?machine_id={}",
-            self.chat_port, self.machine_id
-        )
-    }
-}
-
-impl std::fmt::Display for Config {
-    fn fmt(&self, f: &mut std::fmt::Formatter<'_>) -> std::fmt::Result {
-        write!(
-            f,
-            "Config {{ server: {}, machine: {}, capture_port: {}, heartbeat: {}s, jpeg_q: {}, blur: {}, log_retention: {}j, chat_port: {}, auth: {} }}",
-            self.server_url, self.machine_id, self.capture_port,
-            self.heartbeat_interval_s, self.jpeg_quality,
-            self.blur_sensitive, self.log_retention_days, self.chat_port,
-            if self.api_token.is_empty() { "none" } else { "Bearer" },
-        )
-    }
-}

agent_rust/src/executor.rs

@@ -1,384 +0,0 @@
-//! Exécuteur d'actions pour le replay.
-//!
-//! Simule les clics souris, la saisie de texte, les combos clavier et les attentes.
-//! Utilise enigo pour la simulation, compatible Windows et Linux.
-//! Reproduit le comportement de agent_v1/core/executor.py.
-
-use crate::config::Config;
-use crate::network::{Action, ActionResult};
-use crate::visual;
-use enigo::{
-    Coordinate, Direction, Enigo, Key, Keyboard, Mouse, Settings,
-};
-use std::thread;
-use std::time::Duration;
-
-/// Exécute une action de replay et retourne le résultat.
-///
-/// Dispatche vers le bon handler selon le type d'action.
-/// Les coordonnées x_pct/y_pct (0.0-1.0) sont converties en pixels
-/// à partir des dimensions de l'écran.
-/// Si visual_mode est activé, résout d'abord la cible via le serveur.
-pub fn execute_action(
-    action: &Action,
-    screen_width: u32,
-    screen_height: u32,
-    config: &Config,
-) -> ActionResult {
-    match action.action_type.as_str() {
-        "click" => execute_click(action, screen_width, screen_height, config),
-        "type" => execute_type(action, screen_width, screen_height, config),
-        "key_combo" => execute_key_combo(action),
-        "scroll" => execute_scroll(action, screen_width, screen_height),
-        "wait" => execute_wait(action),
-        _ => ActionResult::error(
-            &action.action_id,
-            &format!("Type d'action inconnu : {}", action.action_type),
-        ),
-    }
-}
-
-/// Résout les coordonnées visuellement si visual_mode est activé.
-///
-/// Si la résolution échoue, retourne les coordonnées de fallback (blind).
-/// Si visual_mode est désactivé ou target_spec absent, retourne les coordonnées originales.
-fn resolve_coordinates(
-    action: &Action,
-    screen_width: u32,
-    screen_height: u32,
-    config: &Config,
-) -> (f64, f64) {
-    let mut x_pct = action.x_pct;
-    let mut y_pct = action.y_pct;
-
-    if action.visual_mode && !action.target_spec.is_null() {
-        println!(
-            "    [VISUAL] Mode visuel active — resolution de la cible..."
-        );
-        match visual::resolve_target_visual(
-            config,
-            &action.target_spec,
-            x_pct,
-            y_pct,
-            screen_width,
-            screen_height,
-        ) {
-            Some((rx, ry)) => {
-                println!("    [VISUAL] Resolu : ({:.4}, {:.4})", rx, ry);
-                x_pct = rx;
-                y_pct = ry;
-            }
-            None => {
-                println!(
-                    "    [VISUAL] Echec — fallback coordonnees aveugles ({:.4}, {:.4})",
-                    x_pct, y_pct
-                );
-            }
-        }
-    }
-
-    (x_pct, y_pct)
-}
-
-/// Exécute un clic souris aux coordonnées normalisées.
-/// Résout visuellement la cible si visual_mode est activé.
-fn execute_click(action: &Action, screen_width: u32, screen_height: u32, config: &Config) -> ActionResult {
-    let (x_pct, y_pct) = resolve_coordinates(action, screen_width, screen_height, config);
-    let real_x = (x_pct * screen_width as f64) as i32;
-    let real_y = (y_pct * screen_height as f64) as i32;
-
-    println!(
-        "    [CLICK] ({:.4}, {:.4}) -> ({}, {}) sur ({}x{}), bouton={}{}",
-        x_pct, y_pct, real_x, real_y, screen_width, screen_height, action.button,
-        if action.visual_mode { " [VISUAL]" } else { "" }
-    );
-
-    let mut enigo = match Enigo::new(&Settings::default()) {
-        Ok(e) => e,
-        Err(e) => {
-            return ActionResult::error(
-                &action.action_id,
-                &format!("Impossible d'initialiser enigo : {}", e),
-            );
-        }
-    };
-
-    // Déplacer la souris
-    if let Err(e) = enigo.move_mouse(real_x, real_y, Coordinate::Abs) {
-        return ActionResult::error(
-            &action.action_id,
-            &format!("Erreur deplacement souris : {}", e),
-        );
-    }
-
-    // Petit délai pour simuler le temps de réaction humain
-    thread::sleep(Duration::from_millis(100));
-
-    // Cliquer selon le bouton demandé
-    let button = match action.button.as_str() {
-        "right" => enigo::Button::Right,
-        "middle" => enigo::Button::Middle,
-        _ => enigo::Button::Left,
-    };
-
-    if action.button == "double" {
-        // Double-clic gauche
-        if let Err(e) = enigo.button(enigo::Button::Left, Direction::Click) {
-            return ActionResult::error(&action.action_id, &format!("Erreur clic : {}", e));
-        }
-        thread::sleep(Duration::from_millis(50));
-        if let Err(e) = enigo.button(enigo::Button::Left, Direction::Click) {
-            return ActionResult::error(&action.action_id, &format!("Erreur double-clic : {}", e));
-        }
-    } else if let Err(e) = enigo.button(button, Direction::Click) {
-        return ActionResult::error(&action.action_id, &format!("Erreur clic : {}", e));
-    }
-
-    println!("    [CLICK] Termine.");
-    ActionResult::ok(&action.action_id)
-}
-
-/// Exécute une saisie de texte.
-///
-/// Si des coordonnées sont fournies (x_pct > 0), clique d'abord
-/// sur le champ avant de taper (comme en Python).
-fn execute_type(action: &Action, screen_width: u32, screen_height: u32, config: &Config) -> ActionResult {
-    let text = &action.text;
-    println!(
-        "    [TYPE] Texte: '{}' ({} chars)",
-        if text.len() > 50 { &text[..50] } else { text },
-        text.len()
-    );
-
-    // Résoudre visuellement les coordonnées si visual_mode est activé
-    let (x_pct, y_pct) = resolve_coordinates(action, screen_width, screen_height, config);
-
-    let mut enigo = match Enigo::new(&Settings::default()) {
-        Ok(e) => e,
-        Err(e) => {
-            return ActionResult::error(
-                &action.action_id,
-                &format!("Impossible d'initialiser enigo : {}", e),
-            );
-        }
-    };
-
-    // Clic préalable sur le champ si coordonnées disponibles
-    if x_pct > 0.0 && y_pct > 0.0 {
-        let real_x = (x_pct * screen_width as f64) as i32;
-        let real_y = (y_pct * screen_height as f64) as i32;
-        println!("    [TYPE] Clic prealable sur ({}, {}){}", real_x, real_y,
-            if action.visual_mode { " [VISUAL]" } else { "" });
-
-        if let Err(e) = enigo.move_mouse(real_x, real_y, Coordinate::Abs) {
-            eprintln!("    [TYPE] Erreur deplacement souris : {}", e);
-        }
-        thread::sleep(Duration::from_millis(100));
-        if let Err(e) = enigo.button(enigo::Button::Left, Direction::Click) {
-            eprintln!("    [TYPE] Erreur clic : {}", e);
-        }
-        thread::sleep(Duration::from_millis(300));
-    }
-
-    // Saisir le texte
-    if let Err(e) = enigo.text(text) {
-        return ActionResult::error(
-            &action.action_id,
-            &format!("Erreur saisie texte : {}", e),
-        );
-    }
-
-    println!("    [TYPE] Termine.");
-    ActionResult::ok(&action.action_id)
-}
-
-/// Exécute une combinaison de touches.
-///
-/// Ex: ["ctrl", "a"] -> maintenir Ctrl, appuyer A, relâcher Ctrl
-/// Ex: ["enter"] -> appuyer Enter
-fn execute_key_combo(action: &Action) -> ActionResult {
-    let keys = &action.keys;
-    println!("    [KEY_COMBO] Touches: {:?}", keys);
-
-    if keys.is_empty() {
-        return ActionResult::error(&action.action_id, "Aucune touche specifiee");
-    }
-
-    let mut enigo = match Enigo::new(&Settings::default()) {
-        Ok(e) => e,
-        Err(e) => {
-            return ActionResult::error(
-                &action.action_id,
-                &format!("Impossible d'initialiser enigo : {}", e),
-            );
-        }
-    };
-
-    // Résoudre les noms de touches
-    let resolved: Vec<Key> = keys
-        .iter()
-        .filter_map(|name| resolve_key(name))
-        .collect();
-
-    if resolved.is_empty() {
-        return ActionResult::error(
-            &action.action_id,
-            &format!("Aucune touche reconnue dans {:?}", keys),
-        );
-    }
-
-    if resolved.len() == 1 {
-        // Une seule touche : simple press/release
-        if let Err(e) = enigo.key(resolved[0], Direction::Click) {
-            return ActionResult::error(&action.action_id, &format!("Erreur touche : {}", e));
-        }
-    } else {
-        // Combo : maintenir les modifieurs, taper la dernière touche, relâcher
-        let (modifiers, last) = resolved.split_at(resolved.len() - 1);
-
-        for modifier in modifiers {
-            if let Err(e) = enigo.key(*modifier, Direction::Press) {
-                return ActionResult::error(
-                    &action.action_id,
-                    &format!("Erreur modifier press : {}", e),
-                );
-            }
-        }
-
-        thread::sleep(Duration::from_millis(50));
-
-        if let Err(e) = enigo.key(last[0], Direction::Click) {
-            // Toujours relâcher les modifieurs même en cas d'erreur
-            for modifier in modifiers.iter().rev() {
-                let _ = enigo.key(*modifier, Direction::Release);
-            }
-            return ActionResult::error(
-                &action.action_id,
-                &format!("Erreur touche finale : {}", e),
-            );
-        }
-
-        for modifier in modifiers.iter().rev() {
-            if let Err(e) = enigo.key(*modifier, Direction::Release) {
-                eprintln!("    [KEY_COMBO] Erreur release modifier : {}", e);
-            }
-        }
-    }
-
-    println!("    [KEY_COMBO] Termine.");
-    ActionResult::ok(&action.action_id)
-}
-
-/// Exécute un scroll de souris.
-fn execute_scroll(action: &Action, screen_width: u32, screen_height: u32) -> ActionResult {
-    let real_x = if action.x_pct > 0.0 {
-        (action.x_pct * screen_width as f64) as i32
-    } else {
-        (0.5 * screen_width as f64) as i32
-    };
-    let real_y = if action.y_pct > 0.0 {
-        (action.y_pct * screen_height as f64) as i32
-    } else {
-        (0.5 * screen_height as f64) as i32
-    };
-
-    let delta = action.delta;
-    println!("    [SCROLL] delta={} a ({}, {})", delta, real_x, real_y);
-
-    let mut enigo = match Enigo::new(&Settings::default()) {
-        Ok(e) => e,
-        Err(e) => {
-            return ActionResult::error(
-                &action.action_id,
-                &format!("Impossible d'initialiser enigo : {}", e),
-            );
-        }
-    };
-
-    if let Err(e) = enigo.move_mouse(real_x, real_y, Coordinate::Abs) {
-        return ActionResult::error(
-            &action.action_id,
-            &format!("Erreur deplacement souris : {}", e),
-        );
-    }
-    thread::sleep(Duration::from_millis(50));
-
-    if let Err(e) = enigo.scroll(delta, enigo::Axis::Vertical) {
-        return ActionResult::error(
-            &action.action_id,
-            &format!("Erreur scroll : {}", e),
-        );
-    }
-
-    println!("    [SCROLL] Termine.");
-    ActionResult::ok(&action.action_id)
-}
-
-/// Exécute une attente (pause).
-fn execute_wait(action: &Action) -> ActionResult {
-    let duration_ms = action.duration_ms;
-    println!("    [WAIT] {}ms...", duration_ms);
-    thread::sleep(Duration::from_millis(duration_ms));
-    println!("    [WAIT] Termine.");
-    ActionResult::ok(&action.action_id)
-}
-
-/// Résout un nom de touche (string) vers un enigo::Key.
-///
-/// Mapping compatible avec le Python executor (_SPECIAL_KEYS).
-fn resolve_key(name: &str) -> Option<Key> {
-    match name.to_lowercase().as_str() {
-        // Touches de contrôle
-        "enter" | "return" => Some(Key::Return),
-        "tab" => Some(Key::Tab),
-        "escape" | "esc" => Some(Key::Escape),
-        "backspace" => Some(Key::Backspace),
-        "delete" => Some(Key::Delete),
-        "space" => Some(Key::Space),
-
-        // Touches de navigation
-        "up" => Some(Key::UpArrow),
-        "down" => Some(Key::DownArrow),
-        "left" => Some(Key::LeftArrow),
-        "right" => Some(Key::RightArrow),
-        "home" => Some(Key::Home),
-        "end" => Some(Key::End),
-        "page_up" | "pageup" => Some(Key::PageUp),
-        "page_down" | "pagedown" => Some(Key::PageDown),
-
-        // Touches de fonction
-        "f1" => Some(Key::F1),
-        "f2" => Some(Key::F2),
-        "f3" => Some(Key::F3),
-        "f4" => Some(Key::F4),
-        "f5" => Some(Key::F5),
-        "f6" => Some(Key::F6),
-        "f7" => Some(Key::F7),
-        "f8" => Some(Key::F8),
-        "f9" => Some(Key::F9),
-        "f10" => Some(Key::F10),
-        "f11" => Some(Key::F11),
-        "f12" => Some(Key::F12),
-
-        // Modifieurs
-        "ctrl" | "ctrl_l" | "ctrl_r" | "control" => Some(Key::Control),
-        "alt" | "alt_l" | "alt_r" => Some(Key::Alt),
-        "shift" | "shift_l" | "shift_r" => Some(Key::Shift),
-        "cmd" | "win" | "super" | "super_l" | "super_r" | "windows" | "meta" => Some(Key::Meta),
-
-        // Touches spéciales
-        "insert" => Some(Key::Other(0x2D)), // VK_INSERT
-        "caps_lock" | "capslock" => Some(Key::CapsLock),
-
-        // Caractère unique -> Unicode
-        s if s.len() == 1 => {
-            let c = s.chars().next().unwrap();
-            Some(Key::Unicode(c))
-        }
-
-        _ => {
-            eprintln!("    [KEY_COMBO] Touche inconnue : '{}', ignoree", name);
-            None
-        }
-    }
-}

agent_rust/src/main.rs

@@ -1,430 +0,0 @@
-//! Agent RPA Vision — Phases 1-5 (parite complete)
-//!
-//! Point d'entree principal. Architecture multi-threads :
-//!
-//!   - Thread principal : boucle d'evenements systray (Windows) ou attente console (Linux)
-//!   - Thread heartbeat : capture + envoi toutes les 5s (avec dedup par hash)
-//!   - Thread replay : poll toutes les 1s, execute les actions
-//!   - Thread serveur : HTTP port 5006 pour les captures a la demande
-//!   - Thread recorder : capture evenements souris/clavier (quand enregistrement actif)
-//!   - Thread chat : fenetre WebView2 (Windows, a la demande)
-//!   - Thread health : verification connexion serveur (toutes les 30s)
-//!
-//! Le thread principal gere le systray sur Windows via winit.
-//! Sur Linux, le thread principal attend Ctrl+C (mode console).
-//!
-//! Configuration via variables d'environnement ou valeurs par defaut.
-//! Compatible avec le serveur streaming existant (api_stream.py, port 5005).
-
-#[allow(dead_code)]
-mod blur;
-mod capture;
-mod chat;
-mod config;
-mod executor;
-mod network;
-#[allow(dead_code)]
-mod notifications;
-mod recorder;
-mod replay;
-mod server;
-#[allow(dead_code)]
-mod state;
-mod sysinfo;
-mod tray;
-mod visual;
-
-use config::Config;
-use reqwest::blocking::Client;
-use state::AgentState;
-use std::sync::Arc;
-use std::thread;
-use std::time::Duration;
-
-/// Trouve un navigateur compatible sur Windows (Edge, Chrome, Brave, Firefox)
-#[cfg(target_os = "windows")]
-fn find_browser() -> Option<String> {
-    let paths = [
-        // Edge
-        r"C:\Program Files (x86)\Microsoft\Edge\Application\msedge.exe",
-        r"C:\Program Files\Microsoft\Edge\Application\msedge.exe",
-        // Chrome
-        r"C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe",
-        r"C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe",
-        // Brave
-        r"C:\Program Files\BraveSoftware\Brave-Browser\Application\brave.exe",
-        // Firefox (supporte --kiosk mais pas --app)
-        r"C:\Program Files\Mozilla Firefox\firefox.exe",
-    ];
-    for p in &paths {
-        if std::path::Path::new(p).exists() {
-            return Some(p.to_string());
-        }
-    }
-    None
-}
-
-fn main() {
-    // --- DPI awareness (DOIT etre appele avant toute operation graphique) ---
-    // Rend le process DPI-aware sur Windows pour que les API (enigo, xcap,
-    // GetSystemMetrics, etc.) travaillent en coordonnees physiques (pixels reels)
-    // au lieu de coordonnees logiques (virtualisees par le DPI scaling).
-    // Sans cet appel, un ecran 2560x1600 a 150% DPI apparait comme 1707x1067
-    // pour enigo et GetSystemMetrics, ce qui cause des erreurs de positionnement
-    // pendant le replay.
-    // PROCESS_PER_MONITOR_DPI_AWARE = 2 : le niveau le plus precis.
-    #[cfg(target_os = "windows")]
-    {
-        // SetProcessDpiAwareness (shcore.dll) et SetProcessDPIAware (user32.dll)
-        // ne sont pas toujours exposes par windows-sys selon les features.
-        // On utilise des appels FFI raw pour eviter d'ajouter des features.
-        #[link(name = "shcore")]
-        extern "system" {
-            fn SetProcessDpiAwareness(value: i32) -> i32;
-        }
-        #[link(name = "user32")]
-        extern "system" {
-            fn SetProcessDPIAware() -> i32;
-        }
-        unsafe {
-            // Tenter SetProcessDpiAwareness(2) = PROCESS_PER_MONITOR_DPI_AWARE
-            let hr = SetProcessDpiAwareness(2);
-            if hr != 0 {
-                // Fallback pour Windows < 8.1 : SetProcessDPIAware()
-                SetProcessDPIAware();
-            }
-        }
-    }
-
-    // Initialiser le logging
-    env_logger::Builder::from_env(
-        env_logger::Env::default().default_filter_or("info"),
-    )
-    .format_timestamp_secs()
-    .init();
-
-    let config = Config::from_env();
-    let config = Arc::new(config);
-
-    // Etat partage thread-safe
-    let state = AgentState::new();
-
-    // Banniere de demarrage
-    print_banner(&config);
-
-    // Handler Ctrl+C pour arret propre
-    install_ctrlc_handler(state.clone());
-
-    // Verifier que la capture d'ecran fonctionne
-    print!("[MAIN] Test de capture d'ecran... ");
-    match capture::screen_dimensions() {
-        Some((w, h)) => println!("OK ({}x{})", w, h),
-        None => {
-            println!("ECHEC");
-            eprintln!("[MAIN] ATTENTION : Capture d'ecran non disponible.");
-            eprintln!("[MAIN] Sur Linux sans display, les heartbeats seront desactives.");
-        }
-    }
-
-    // Thread 1 : Heartbeat loop
-    let hb_config = config.clone();
-    let hb_state = state.clone();
-    let _heartbeat_thread = thread::Builder::new()
-        .name("heartbeat".to_string())
-        .spawn(move || {
-            heartbeat_loop(&hb_config, &hb_state);
-        })
-        .expect("Impossible de demarrer le thread heartbeat");
-
-    // Thread 2 : Replay poll loop
-    let rp_config = config.clone();
-    let rp_state = state.clone();
-    let _replay_thread = thread::Builder::new()
-        .name("replay".to_string())
-        .spawn(move || {
-            replay::replay_poll_loop(&rp_config, &rp_state);
-        })
-        .expect("Impossible de demarrer le thread replay");
-
-    // Thread 3 : Capture HTTP server
-    let srv_port = config.capture_port;
-    let _server_thread = thread::Builder::new()
-        .name("capture-server".to_string())
-        .spawn(move || {
-            server::start_capture_server(srv_port);
-        })
-        .expect("Impossible de demarrer le thread serveur");
-
-    // Thread 4 : Health check (verification connexion serveur)
-    let hc_config = config.clone();
-    let hc_state = state.clone();
-    let _health_thread = thread::Builder::new()
-        .name("health-check".to_string())
-        .spawn(move || {
-            health_check_loop(&hc_config, &hc_state);
-        })
-        .expect("Impossible de demarrer le thread health check");
-
-    // Thread 5 : Recorder (capture evenements — inactif jusqu'a enregistrement)
-    let rec_config = config.clone();
-    let rec_state = state.clone();
-    let _recorder_rx = recorder::start_recorder(rec_config, rec_state);
-
-    // Thread 6 : Chat window (WebView2, a la demande)
-    let chat_config = config.clone();
-    let chat_state = state.clone();
-    chat::run_chat_thread(&chat_config, chat_state);
-
-    // Synchroniser les workflows disponibles depuis le serveur
-    let sync_config = config.clone();
-    let workflows = {
-        let client = Client::new();
-        network::fetch_workflows(&client, &sync_config)
-    };
-    if workflows.is_empty() {
-        println!("[MAIN] Aucun workflow disponible pour cette machine.");
-    } else {
-        println!(
-            "[MAIN] {} workflow(s) disponible(s) :",
-            workflows.len()
-        );
-        for wf in &workflows {
-            println!(
-                "        - {} ({} noeuds, {} transitions)",
-                wf.name, wf.nodes, wf.edges
-            );
-        }
-    }
-
-    println!("\n[MAIN] Agent operationnel — tous les threads demarres.\n");
-
-    // Ouvrir Léa dans le navigateur disponible (mode app) au démarrage
-    #[cfg(target_os = "windows")]
-    {
-        let chat_url = config.chat_url();
-        if let Some(browser) = find_browser() {
-            let browser_name = if browser.contains("chrome") { "Chrome" }
-                else if browser.contains("edge") || browser.contains("Edge") { "Edge" }
-                else if browser.contains("brave") || browser.contains("Brave") { "Brave" }
-                else if browser.contains("firefox") || browser.contains("Firefox") { "Firefox" }
-                else { "navigateur" };
-            println!("[MAIN] Ouverture de Léa dans {}...", browser_name);
-            let _ = std::process::Command::new(&browser)
-                .args(&[
-                    &format!("--app={}", chat_url),
-                    "--window-size=600,800",
-                    "--disable-extensions",
-                    "--no-first-run",
-                ])
-                .spawn();
-        } else {
-            println!("[MAIN] Aucun navigateur trouvé — ouvrez manuellement : {}", chat_url);
-        }
-    }
-
-    // Attente principale : Ctrl+C pour arrêter
-    println!("[MAIN] Appuyez sur Ctrl+C pour quitter.\n");
-    loop {
-        if !state.is_running() {
-            break;
-        }
-        thread::sleep(Duration::from_millis(500));
-    }
-
-    // Si on arrive ici, l'agent doit s'arreter
-    println!("\n[MAIN] Arret en cours...");
-    state.request_shutdown();
-
-    // Laisser le temps aux threads de se terminer
-    thread::sleep(Duration::from_millis(500));
-
-    println!("[MAIN] Agent arrete.");
-}
-
-/// Installe un handler Ctrl+C qui met l'etat a "arret demande".
-fn install_ctrlc_handler(state: Arc<AgentState>) {
-    #[cfg(unix)]
-    {
-        let mut fds = [0i32; 2];
-        unsafe {
-            if libc::pipe(fds.as_mut_ptr()) != 0 {
-                eprintln!("[MAIN] Impossible de creer le pipe pour Ctrl+C");
-                return;
-            }
-
-            static mut WRITE_FD: i32 = -1;
-            WRITE_FD = fds[1];
-
-            // Sauvegarder un pointeur vers l'etat dans une static
-            // pour pouvoir y acceder depuis le handler
-            static mut STATE_PTR: *const AgentState = std::ptr::null();
-            STATE_PTR = Arc::as_ptr(&state);
-
-            extern "C" fn sigint_handler(_sig: i32) {
-                unsafe {
-                    if !STATE_PTR.is_null() {
-                        (*STATE_PTR)
-                            .running
-                            .store(false, std::sync::atomic::Ordering::SeqCst);
-                    }
-                    let buf = [1u8];
-                    let _ = libc::write(WRITE_FD, buf.as_ptr() as *const _, 1);
-                }
-            }
-
-            libc::signal(libc::SIGINT, sigint_handler as *const () as libc::sighandler_t);
-        }
-    }
-
-    #[cfg(not(unix))]
-    {
-        // Sur Windows, le systray gere l'arret via le menu "Quitter"
-        // Le handler console est un bonus pour le mode headless
-        let _ = state;
-    }
-}
-
-/// Boucle de heartbeat : capture un screenshot toutes les N secondes
-/// et l'envoie au serveur si l'ecran a change.
-/// Applique le floutage des zones sensibles si active dans la config.
-fn heartbeat_loop(config: &Config, state: &AgentState) {
-    let client = Client::new();
-    let session_id = config.bg_session_id();
-    let mut last_hash: u64 = 0;
-    let mut consecutive_errors: u32 = 0;
-
-    println!(
-        "[HEARTBEAT] Boucle permanente demarree (session={}, intervalle={}s)",
-        session_id, config.heartbeat_interval_s
-    );
-
-    while state.is_running() {
-        // Verifier l'arret d'urgence
-        if state
-            .emergency_stop
-            .load(std::sync::atomic::Ordering::SeqCst)
-        {
-            thread::sleep(Duration::from_secs(1));
-            continue;
-        }
-
-        // Capturer l'ecran
-        match capture::capture_screenshot() {
-            Some(img) => {
-                // Deduplication par hash perceptuel
-                let current_hash = capture::image_hash(&img);
-                if current_hash == last_hash {
-                    thread::sleep(Duration::from_secs(config.heartbeat_interval_s));
-                    continue;
-                }
-                last_hash = current_hash;
-
-                // Appliquer le floutage des zones sensibles si active
-                let final_img = if config.blur_sensitive {
-                    blur::blur_sensitive_fields(&img)
-                } else {
-                    img
-                };
-
-                // Encoder en JPEG
-                let jpeg_bytes =
-                    capture::screenshot_to_jpeg_bytes(&final_img, config.jpeg_quality);
-                if jpeg_bytes.is_empty() {
-                    thread::sleep(Duration::from_secs(config.heartbeat_interval_s));
-                    continue;
-                }
-
-                // Envoyer au serveur
-                let success =
-                    network::send_heartbeat(&client, config, &jpeg_bytes, &session_id);
-                if success {
-                    consecutive_errors = 0;
-                } else {
-                    consecutive_errors += 1;
-                    if consecutive_errors == 1 || consecutive_errors % 12 == 0 {
-                        eprintln!(
-                            "[HEARTBEAT] {} erreur(s) consecutives",
-                            consecutive_errors
-                        );
-                    }
-                }
-            }
-            None => {
-                thread::sleep(Duration::from_secs(config.heartbeat_interval_s * 2));
-                continue;
-            }
-        }
-
-        thread::sleep(Duration::from_secs(config.heartbeat_interval_s));
-    }
-
-    println!("[HEARTBEAT] Boucle arretee.");
-}
-
-/// Boucle de health check : verifie la connexion au serveur toutes les 30s.
-/// Met a jour l'etat de connexion dans AgentState.
-fn health_check_loop(config: &Config, state: &AgentState) {
-    let client = Client::new();
-    let check_interval = Duration::from_secs(30);
-    let timeout = Duration::from_secs(5);
-
-    println!("[HEALTH] Boucle health check demarree (intervalle=30s)");
-
-    while state.is_running() {
-        let url = format!("{}/stats", config.server_url);
-        let request = client.get(&url).timeout(timeout);
-        let connected = network::with_auth(request, config)
-            .send()
-            .map(|r| r.status().is_success())
-            .unwrap_or(false);
-
-        let was_connected = state.connected.load(std::sync::atomic::Ordering::SeqCst);
-        state.set_connected(connected);
-
-        // Notifier si le statut a change
-        if connected != was_connected {
-            notifications::connection_changed(connected);
-        }
-
-        thread::sleep(check_interval);
-    }
-
-    println!("[HEALTH] Boucle arretee.");
-}
-
-/// Affiche la banniere de demarrage.
-fn print_banner(config: &Config) {
-    let meta = sysinfo::get_screen_metadata();
-
-    println!("======================================================");
-    println!(
-        "    RPA Vision Agent v{} (Rust)",
-        config::AGENT_VERSION
-    );
-    println!("    Phases 1-5 — Parite complete");
-    println!("------------------------------------------------------");
-    println!("  Machine    : {}", config.machine_id);
-    println!("  Serveur    : {}", config.server_url);
-    println!("  Capture    : port {}", config.capture_port);
-    println!("  Chat       : port {}", config.chat_port);
-    println!("  Heartbeat  : toutes les {}s", config.heartbeat_interval_s);
-    println!("  JPEG       : qualite {}", config.jpeg_quality);
-    println!("  Floutage   : {}", if config.blur_sensitive { "actif" } else { "inactif" });
-    println!("  Logs       : retention {} jours", config.log_retention_days);
-    println!("  Auth       : {}", if config.api_token.is_empty() { "aucune" } else { "Bearer token" });
-    println!("  Workflows  : synchronisation au demarrage");
-    println!(
-        "  Ecran      : {}x{} @ {}% DPI",
-        meta.screen_resolution[0], meta.screen_resolution[1], meta.dpi_scale
-    );
-    println!(
-        "  Moniteur   : #{} ({})",
-        meta.monitor_index,
-        if meta.monitor_index == 0 { "principal" } else { "secondaire" }
-    );
-    println!("======================================================");
-    println!();
-    println!("  [IA] Cet agent utilise l'intelligence artificielle.");
-    println!("  Article 50 du Reglement europeen sur l'IA.");
-    println!();
-}

agent_rust/src/network.rs

@@ -1,391 +0,0 @@
-//! Client HTTP pour la communication avec le serveur streaming.
-//!
-//! Gère l'envoi des heartbeats (screenshots périodiques),
-//! le polling des actions replay, et le rapport des résultats.
-//! Compatible avec l'API de agent_v0/server_v1/api_stream.py (port 5005).
-
-use crate::config::Config;
-use crate::sysinfo;
-use reqwest::blocking::{Client, RequestBuilder};
-use serde::{Deserialize, Serialize};
-
-/// Ajoute le header Authorization Bearer si un token est configure.
-///
-/// Si `config.api_token` est vide, la requete est retournee telle quelle.
-pub fn with_auth(request: RequestBuilder, config: &Config) -> RequestBuilder {
-    if config.api_token.is_empty() {
-        request
-    } else {
-        request.header("Authorization", format!("Bearer {}", config.api_token))
-    }
-}
-
-/// Action de replay reçue du serveur.
-///
-/// Format identique à celui du Python executor (agent_v1/core/executor.py).
-#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
-pub struct Action {
-    /// Identifiant unique de l'action
-    #[serde(default)]
-    pub action_id: String,
-
-    /// Type d'action : "click", "type", "key_combo", "scroll", "wait"
-    #[serde(rename = "type")]
-    pub action_type: String,
-
-    /// Coordonnée X normalisée (0.0 à 1.0)
-    #[serde(default)]
-    pub x_pct: f64,
-
-    /// Coordonnée Y normalisée (0.0 à 1.0)
-    #[serde(default)]
-    pub y_pct: f64,
-
-    /// Texte à taper (pour action "type")
-    #[serde(default)]
-    pub text: String,
-
-    /// Liste de touches (pour action "key_combo")
-    #[serde(default)]
-    pub keys: Vec<String>,
-
-    /// Bouton de souris : "left", "right", "double"
-    #[serde(default = "default_button")]
-    pub button: String,
-
-    /// Durée d'attente en ms (pour action "wait")
-    #[serde(default = "default_duration")]
-    pub duration_ms: u64,
-
-    /// Delta de scroll (pour action "scroll")
-    #[serde(default)]
-    pub delta: i32,
-
-    /// Mode visuel (résolution par le serveur)
-    #[serde(default)]
-    pub visual_mode: bool,
-
-    /// Spécification de la cible visuelle
-    #[serde(default)]
-    pub target_spec: serde_json::Value,
-}
-
-fn default_button() -> String {
-    "left".to_string()
-}
-
-fn default_duration() -> u64 {
-    500
-}
-
-/// Résultat d'exécution d'une action.
-#[derive(Debug, Serialize, Deserialize)]
-pub struct ActionResult {
-    pub action_id: String,
-    pub success: bool,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub error: Option<String>,
-    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub screenshot: Option<String>,
-}
-
-impl ActionResult {
-    /// Crée un résultat d'erreur.
-    pub fn error(action_id: &str, msg: &str) -> Self {
-        ActionResult {
-            action_id: action_id.to_string(),
-            success: false,
-            error: Some(msg.to_string()),
-            screenshot: None,
-        }
-    }
-
-    /// Crée un résultat de succès.
-    pub fn ok(action_id: &str) -> Self {
-        ActionResult {
-            action_id: action_id.to_string(),
-            success: true,
-            error: None,
-            screenshot: None,
-        }
-    }
-}
-
-/// Envoie un heartbeat (screenshot) au serveur streaming.
-///
-/// POST /traces/stream/image avec le screenshot en multipart.
-/// Inclut les métadonnées système (DPI, résolution, fenêtre, moniteur)
-/// dans les query params pour que le serveur puisse les exploiter.
-/// Retourne true si l'envoi a réussi.
-pub fn send_heartbeat(
-    client: &Client,
-    config: &Config,
-    jpeg_bytes: &[u8],
-    session_id: &str,
-) -> bool {
-    let url = format!("{}/image", config.streaming_url());
-    let shot_id = format!("heartbeat_{}", chrono::Utc::now().timestamp());
-
-    // Collecter les métadonnées système
-    let meta = sysinfo::get_screen_metadata();
-    let dpi_str = meta.dpi_scale.to_string();
-    let screen_w_str = meta.screen_resolution[0].to_string();
-    let screen_h_str = meta.screen_resolution[1].to_string();
-    let monitor_str = meta.monitor_index.to_string();
-
-    // Sérialiser window_bounds en JSON compact (ou "null")
-    let wb_str = match meta.window_bounds {
-        Some(wb) => format!("[{},{},{},{}]", wb[0], wb[1], wb[2], wb[3]),
-        None => "null".to_string(),
-    };
-
-    let part = reqwest::blocking::multipart::Part::bytes(jpeg_bytes.to_vec())
-        .file_name("screenshot.jpg")
-        .mime_str("image/jpeg")
-        .unwrap_or_else(|_| {
-            reqwest::blocking::multipart::Part::bytes(jpeg_bytes.to_vec())
-                .file_name("screenshot.jpg")
-        });
-
-    let form = reqwest::blocking::multipart::Form::new().part("file", part);
-
-    let request = client
-        .post(&url)
-        .query(&[
-            ("session_id", session_id),
-            ("shot_id", &shot_id),
-            ("machine_id", &config.machine_id),
-            ("dpi_scale", &dpi_str),
-            ("screen_w", &screen_w_str),
-            ("screen_h", &screen_h_str),
-            ("monitor_index", &monitor_str),
-            ("window_bounds", &wb_str),
-        ])
-        .multipart(form)
-        .timeout(std::time::Duration::from_secs(10));
-
-    match with_auth(request, config).send() {
-        Ok(resp) => {
-            if resp.status().is_success() {
-                true
-            } else {
-                eprintln!(
-                    "[HEARTBEAT] Envoi echoue : HTTP {}",
-                    resp.status()
-                );
-                false
-            }
-        }
-        Err(e) => {
-            // Log discret pour ne pas spammer la console
-            eprintln!("[HEARTBEAT] Erreur reseau : {}", e);
-            false
-        }
-    }
-}
-
-/// Réponse du serveur pour GET /replay/next
-#[derive(Debug, Deserialize)]
-struct ReplayNextResponse {
-    action: Option<Action>,
-}
-
-/// Poll le serveur pour récupérer la prochaine action de replay.
-///
-/// GET /traces/stream/replay/next?session_id=...&machine_id=...
-/// Retourne None si pas d'action en attente ou si le serveur est indisponible.
-pub fn poll_next_action(client: &Client, config: &Config) -> Option<Action> {
-    let url = format!("{}/replay/next", config.streaming_url());
-    let session_id = config.agent_session_id();
-
-    let request = client
-        .get(&url)
-        .query(&[
-            ("session_id", session_id.as_str()),
-            ("machine_id", config.machine_id.as_str()),
-        ])
-        .timeout(std::time::Duration::from_secs(5));
-
-    let resp = with_auth(request, config).send().ok()?;
-
-    if !resp.status().is_success() {
-        return None;
-    }
-
-    let data: ReplayNextResponse = resp.json().ok()?;
-    data.action
-}
-
-/// Informations résumées d'un workflow disponible.
-#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
-pub struct WorkflowInfo {
-    /// Identifiant unique du workflow
-    pub workflow_id: String,
-
-    /// Nom lisible du workflow
-    #[serde(default)]
-    pub name: String,
-
-    /// Identifiant machine associé
-    #[serde(default)]
-    pub machine_id: String,
-
-    /// Nombre de nœuds
-    #[serde(default)]
-    pub nodes: u32,
-
-    /// Nombre de transitions
-    #[serde(default)]
-    pub edges: u32,
-}
-
-/// Réponse du serveur pour GET /traces/stream/workflows
-#[derive(Debug, Deserialize)]
-struct WorkflowsResponse {
-    #[serde(default)]
-    workflows: Vec<WorkflowInfo>,
-}
-
-/// Récupère la liste des workflows disponibles pour cette machine.
-///
-/// GET /traces/stream/workflows?machine_id=<machine_id>
-/// Sauvegarde le résultat dans workflows.json à côté de l'exécutable.
-/// Retourne la liste (éventuellement depuis le cache local si le serveur est indisponible).
-pub fn fetch_workflows(client: &Client, config: &Config) -> Vec<WorkflowInfo> {
-    let url = format!("{}/workflows", config.streaming_url());
-
-    let request = client
-        .get(&url)
-        .query(&[("machine_id", config.machine_id.as_str())])
-        .timeout(std::time::Duration::from_secs(5));
-
-    let workflows = match with_auth(request, config).send() {
-        Ok(resp) if resp.status().is_success() => {
-            match resp.json::<WorkflowsResponse>() {
-                Ok(data) => data.workflows,
-                Err(e) => {
-                    eprintln!("[WORKFLOWS] Erreur parsing reponse : {}", e);
-                    Vec::new()
-                }
-            }
-        }
-        Ok(resp) => {
-            eprintln!("[WORKFLOWS] Serveur HTTP {} — chargement cache local", resp.status());
-            return load_workflows_cache();
-        }
-        Err(e) => {
-            eprintln!("[WORKFLOWS] Serveur injoignable ({}) — chargement cache local", e);
-            return load_workflows_cache();
-        }
-    };
-
-    // Sauvegarder dans le cache local
-    save_workflows_cache(&workflows);
-
-    workflows
-}
-
-/// Chemin du fichier cache workflows.json (à côté de l'exécutable ou dans le dossier courant).
-fn workflows_cache_path() -> std::path::PathBuf {
-    if let Ok(exe) = std::env::current_exe() {
-        if let Some(dir) = exe.parent() {
-            return dir.join("workflows.json");
-        }
-    }
-    std::path::PathBuf::from("workflows.json")
-}
-
-/// Sauvegarde les workflows dans le cache local.
-fn save_workflows_cache(workflows: &[WorkflowInfo]) {
-    let path = workflows_cache_path();
-    match serde_json::to_string_pretty(workflows) {
-        Ok(json) => {
-            if let Err(e) = std::fs::write(&path, json) {
-                eprintln!("[WORKFLOWS] Erreur ecriture cache {} : {}", path.display(), e);
-            }
-        }
-        Err(e) => {
-            eprintln!("[WORKFLOWS] Erreur serialisation cache : {}", e);
-        }
-    }
-}
-
-/// Charge les workflows depuis le cache local.
-fn load_workflows_cache() -> Vec<WorkflowInfo> {
-    let path = workflows_cache_path();
-    match std::fs::read_to_string(&path) {
-        Ok(content) => {
-            match serde_json::from_str::<Vec<WorkflowInfo>>(&content) {
-                Ok(workflows) => {
-                    println!("[WORKFLOWS] {} workflow(s) charges depuis le cache local", workflows.len());
-                    workflows
-                }
-                Err(e) => {
-                    eprintln!("[WORKFLOWS] Erreur parsing cache : {}", e);
-                    Vec::new()
-                }
-            }
-        }
-        Err(_) => Vec::new(), // Pas de cache, pas d'erreur
-    }
-}
-
-/// Rapporte le résultat d'une action au serveur.
-///
-/// POST /traces/stream/replay/result avec le résultat en JSON.
-pub fn report_result(client: &Client, config: &Config, result: &ActionResult) -> bool {
-    let url = format!("{}/replay/result", config.streaming_url());
-    let session_id = config.agent_session_id();
-
-    #[derive(Serialize)]
-    struct Report<'a> {
-        session_id: &'a str,
-        action_id: &'a str,
-        success: bool,
-        error: &'a Option<String>,
-        screenshot: &'a Option<String>,
-    }
-
-    let report = Report {
-        session_id: &session_id,
-        action_id: &result.action_id,
-        success: result.success,
-        error: &result.error,
-        screenshot: &result.screenshot,
-    };
-
-    let request = client
-        .post(&url)
-        .json(&report)
-        .timeout(std::time::Duration::from_secs(10));
-
-    match with_auth(request, config).send() {
-        Ok(resp) => {
-            if resp.status().is_success() {
-                if let Ok(data) = resp.json::<serde_json::Value>() {
-                    let status = data.get("replay_status")
-                        .and_then(|v| v.as_str())
-                        .unwrap_or("?");
-                    let remaining = data.get("remaining_actions")
-                        .and_then(|v| v.as_i64())
-                        .unwrap_or(-1);
-                    println!(
-                        "    [RESULT] Rapporte : status={}, restant={}",
-                        status, remaining
-                    );
-                }
-                true
-            } else {
-                eprintln!(
-                    "    [RESULT] Rapport echoue : HTTP {}",
-                    resp.status()
-                );
-                false
-            }
-        }
-        Err(e) => {
-            eprintln!("    [RESULT] Erreur reseau : {}", e);
-            false
-        }
-    }
-}

agent_rust/src/notifications.rs

@@ -1,135 +0,0 @@
-//! Notifications toast Windows.
-//!
-//! Affiche des notifications natives Windows via l'API WinRT (winrt-notification).
-//! Equivalent de agent_v1/ui/notifications.py.
-//!
-//! Sur Linux/macOS : les notifications sont simplement affichees en console (log).
-//! Le crate winrt-notification n'est disponible que sur Windows.
-
-use std::sync::atomic::{AtomicU64, Ordering};
-use std::time::{SystemTime, UNIX_EPOCH};
-
-/// Intervalle minimum entre deux notifications identiques (en secondes).
-/// Evite le spam de notifications si le meme evenement se repete.
-const MIN_INTERVAL_SECS: u64 = 5;
-
-/// Timestamp de la derniere notification envoyee (rate limiting).
-static LAST_NOTIFY_TIME: AtomicU64 = AtomicU64::new(0);
-
-/// Affiche une notification toast native.
-///
-/// Sur Windows : utilise winrt-notification pour les toasts natifs.
-/// Sur les autres OS : affiche en console.
-/// Rate-limited : pas plus d'une notification toutes les 5 secondes.
-pub fn notify(title: &str, message: &str) {
-    // Rate limiting
-    let now = SystemTime::now()
-        .duration_since(UNIX_EPOCH)
-        .unwrap_or_default()
-        .as_secs();
-    let last = LAST_NOTIFY_TIME.load(Ordering::Relaxed);
-    if now - last < MIN_INTERVAL_SECS {
-        return;
-    }
-    LAST_NOTIFY_TIME.store(now, Ordering::Relaxed);
-
-    // Log console dans tous les cas
-    println!("[NOTIFICATION] {} : {}", title, message);
-
-    // Toast natif Windows
-    #[cfg(windows)]
-    {
-        notify_windows(title, message);
-    }
-}
-
-/// Implementation Windows via winrt-notification.
-#[cfg(windows)]
-fn notify_windows(title: &str, message: &str) {
-    use winrt_notification::{Toast, Sound};
-
-    let result = Toast::new(Toast::POWERSHELL_APP_ID)
-        .title(title)
-        .text1(message)
-        .sound(Some(Sound::Default))
-        .show();
-
-    if let Err(e) = result {
-        eprintln!("[NOTIFICATION] Erreur toast Windows : {:?}", e);
-    }
-}
-
-// --- Notifications predefinies (equivalent Python) ---
-
-/// Notification de bienvenue au demarrage.
-pub fn greet() {
-    notify(
-        "Lea - Assistant IA",
-        "Bonjour ! Lea est prete. (IA)\nJe peux observer et automatiser vos taches.",
-    );
-}
-
-/// Notification de debut de session d'enregistrement.
-pub fn session_started(name: &str) {
-    notify(
-        "Enregistrement demarre",
-        &format!(
-            "C'est parti ! Je regarde et je memorise.\nSession : {}",
-            name
-        ),
-    );
-}
-
-/// Notification de fin de session d'enregistrement.
-pub fn session_ended(actions_count: u32) {
-    notify(
-        "Enregistrement termine",
-        &format!(
-            "C'est note ! J'ai compris les {} etapes.",
-            actions_count
-        ),
-    );
-}
-
-/// Notification de debut de replay.
-pub fn replay_started(name: &str) {
-    notify(
-        "Replay en cours",
-        &format!(
-            "Le systeme d'IA execute la tache...\nWorkflow : {}",
-            name
-        ),
-    );
-}
-
-/// Notification de fin de replay.
-pub fn replay_finished(success: bool) {
-    if success {
-        notify("Replay termine", "C'est fait ! La tache a ete executee avec succes.");
-    } else {
-        notify(
-            "Replay echoue",
-            "Hmm, j'ai eu un souci. Verifiez le resultat.",
-        );
-    }
-}
-
-/// Notification de changement de connexion.
-pub fn connection_changed(connected: bool) {
-    if connected {
-        notify("Connexion etablie", "Connectee au serveur RPA Vision.");
-    } else {
-        notify(
-            "Connexion perdue",
-            "Connexion au serveur perdue. Tentative de reconnexion...",
-        );
-    }
-}
-
-/// Notification d'arret d'urgence.
-pub fn emergency_stop_activated() {
-    notify(
-        "ARRET D'URGENCE",
-        "Toutes les operations ont ete arretees immediatement.",
-    );
-}

agent_rust/src/recorder.rs

@@ -1,713 +0,0 @@
-//! Capture d'evenements souris/clavier pour l'enregistrement de sessions.
-//!
-//! Utilise rdev pour intercepter les evenements globaux (sans focus).
-//! Les evenements sont envoyes au serveur streaming via network.rs.
-//! Equivalent de agent_v1/core/captor.py.
-//!
-//! Le recorder est actif uniquement quand state.recording == true.
-//! Il capture :
-//! - Clics souris (gauche, droit, double-clic)
-//! - Saisie clavier (buffer de texte avec flush apres 500ms d'inactivite)
-//! - Combos clavier (Ctrl+C, Alt+Tab, etc.)
-//!
-//! Sur les OS non-Windows, rdev fonctionne aussi (Linux via X11/evdev)
-//! mais les tests doivent etre faits manuellement.
-
-use crate::capture;
-use crate::config::Config;
-use crate::state::AgentState;
-use crossbeam_channel::{bounded, Receiver, Sender};
-use std::sync::Arc;
-use std::thread;
-use std::time::{Duration, Instant};
-
-/// Evenement capture et pret a etre envoye au serveur.
-#[derive(Debug, Clone)]
-pub enum CapturedEvent {
-    /// Clic souris (x_pct, y_pct, bouton, window_title)
-    Click {
-        x_pct: f64,
-        y_pct: f64,
-        button: String,
-        window_title: String,
-    },
-    /// Double-clic (x_pct, y_pct, window_title)
-    DoubleClick {
-        x_pct: f64,
-        y_pct: f64,
-        window_title: String,
-    },
-    /// Texte saisi (accumule via le buffer de frappe)
-    Text {
-        text: String,
-        x_pct: f64,
-        y_pct: f64,
-    },
-    /// Combo clavier (ex: ["ctrl", "c"])
-    KeyCombo { keys: Vec<String> },
-    /// Scroll (delta, x_pct, y_pct)
-    Scroll {
-        delta: i32,
-        x_pct: f64,
-        y_pct: f64,
-    },
-}
-
-/// Etat interne du recorder pour le buffer de frappe.
-struct RecorderState {
-    /// Buffer de texte en cours (flush apres 500ms d'inactivite)
-    text_buffer: String,
-    /// Dernier timestamp de frappe (pour le flush timeout)
-    last_keystroke: Instant,
-    /// Position du curseur au debut de la saisie
-    text_start_x: f64,
-    text_start_y: f64,
-    /// Derniere position du clic (pour le double-clic)
-    last_click_time: Instant,
-    last_click_x: f64,
-    last_click_y: f64,
-    /// Modifieurs actuellement enfonces
-    ctrl_held: bool,
-    alt_held: bool,
-    shift_held: bool,
-    meta_held: bool,
-    /// Dimensions de l'ecran (pour normaliser les coordonnees)
-    screen_width: u32,
-    screen_height: u32,
-}
-
-impl RecorderState {
-    fn new(screen_width: u32, screen_height: u32) -> Self {
-        Self {
-            text_buffer: String::new(),
-            last_keystroke: Instant::now(),
-            text_start_x: 0.0,
-            text_start_y: 0.0,
-            last_click_time: Instant::now() - Duration::from_secs(10),
-            last_click_x: 0.0,
-            last_click_y: 0.0,
-            ctrl_held: false,
-            alt_held: false,
-            shift_held: false,
-            meta_held: false,
-            screen_width,
-            screen_height,
-        }
-    }
-
-    /// Normalise les coordonnees absolues en pourcentages (0.0-1.0).
-    fn normalize(&self, x: f64, y: f64) -> (f64, f64) {
-        if self.screen_width == 0 || self.screen_height == 0 {
-            return (0.0, 0.0);
-        }
-        (
-            x / self.screen_width as f64,
-            y / self.screen_height as f64,
-        )
-    }
-
-    /// Un modifieur est-il enfonce ?
-    fn any_modifier_held(&self) -> bool {
-        self.ctrl_held || self.alt_held || self.meta_held
-    }
-}
-
-/// Delai de flush du buffer de texte (ms).
-const TEXT_FLUSH_DELAY_MS: u64 = 500;
-
-/// Seuil de distance pour considerer un double-clic (pixels).
-const DOUBLE_CLICK_DIST_THRESHOLD: f64 = 10.0;
-
-/// Seuil de temps pour un double-clic (ms).
-const DOUBLE_CLICK_TIME_MS: u64 = 400;
-
-/// Demarre le thread de capture d'evenements.
-///
-/// Cree un canal crossbeam pour envoyer les evenements captures
-/// vers le thread d'envoi reseau. Le listener rdev tourne dans
-/// un thread dedie car il bloque (callback-based).
-pub fn start_recorder(
-    config: Arc<Config>,
-    state: Arc<AgentState>,
-) -> Receiver<CapturedEvent> {
-    let (tx, rx) = bounded::<CapturedEvent>(100);
-
-    // Thread du listener rdev
-    let listener_state = state.clone();
-    let listener_tx = tx.clone();
-    thread::Builder::new()
-        .name("event-listener".to_string())
-        .spawn(move || {
-            event_listener_loop(listener_tx, listener_state);
-        })
-        .expect("Impossible de demarrer le thread listener");
-
-    // Thread de flush du buffer de texte
-    let flush_tx = tx;
-    let flush_state = state.clone();
-    thread::Builder::new()
-        .name("text-flush".to_string())
-        .spawn(move || {
-            text_flush_loop(flush_tx, flush_state);
-        })
-        .expect("Impossible de demarrer le thread flush");
-
-    // Thread d'envoi des evenements captures vers le serveur
-    let send_state = state;
-    let send_rx = rx.clone();
-    let send_config = config;
-    thread::Builder::new()
-        .name("event-sender".to_string())
-        .spawn(move || {
-            event_sender_loop(send_rx, send_config, send_state);
-        })
-        .expect("Impossible de demarrer le thread sender");
-
-    rx
-}
-
-/// Boucle du listener rdev — capture les evenements souris/clavier globaux.
-///
-/// rdev::listen est bloquant et appelle le callback pour chaque evenement.
-/// On filtre et transforme les evenements pertinents, puis on les envoie
-/// via le canal crossbeam.
-fn event_listener_loop(tx: Sender<CapturedEvent>, state: Arc<AgentState>) {
-    let (screen_w, screen_h) = capture::screen_dimensions().unwrap_or((1920, 1080));
-    let rec_state = std::sync::Mutex::new(RecorderState::new(screen_w, screen_h));
-
-    println!(
-        "[RECORDER] Listener demarre (ecran {}x{})",
-        screen_w, screen_h
-    );
-
-    // rdev::listen prend un callback FnMut
-    let callback = move |event: rdev::Event| {
-        // Ne capturer que si l'enregistrement est actif
-        if !state.recording.load(std::sync::atomic::Ordering::SeqCst) {
-            return;
-        }
-
-        let mut rs = match rec_state.lock() {
-            Ok(s) => s,
-            Err(_) => return,
-        };
-
-        match event.event_type {
-            rdev::EventType::ButtonPress(button) => {
-                let btn_name = match button {
-                    rdev::Button::Left => "left",
-                    rdev::Button::Right => "right",
-                    rdev::Button::Middle => "middle",
-                    _ => return,
-                };
-
-                // Obtenir la position de la souris depuis l'evenement
-                // rdev ne fournit pas toujours les coordonnees dans ButtonPress,
-                // on utilise la derniere position connue via MouseMove.
-                // Pour simplifier, on capture la position courante du curseur.
-                let (mx, my) = get_cursor_position();
-                let (x_pct, y_pct) = rs.normalize(mx, my);
-
-                // Flush le buffer de texte avant le clic
-                if !rs.text_buffer.is_empty() {
-                    let text_event = CapturedEvent::Text {
-                        text: rs.text_buffer.clone(),
-                        x_pct: rs.text_start_x,
-                        y_pct: rs.text_start_y,
-                    };
-                    let _ = tx.try_send(text_event);
-                    rs.text_buffer.clear();
-                }
-
-                // Detection double-clic
-                let now = Instant::now();
-                let dt = now.duration_since(rs.last_click_time);
-                let dx = (mx - rs.last_click_x).abs();
-                let dy = (my - rs.last_click_y).abs();
-                let dist = (dx * dx + dy * dy).sqrt();
-
-                if btn_name == "left"
-                    && dt < Duration::from_millis(DOUBLE_CLICK_TIME_MS)
-                    && dist < DOUBLE_CLICK_DIST_THRESHOLD
-                {
-                    // Double-clic detecte
-                    let event = CapturedEvent::DoubleClick {
-                        x_pct,
-                        y_pct,
-                        window_title: get_active_window_title(),
-                    };
-                    let _ = tx.try_send(event);
-                } else {
-                    // Clic simple
-                    let event = CapturedEvent::Click {
-                        x_pct,
-                        y_pct,
-                        button: btn_name.to_string(),
-                        window_title: get_active_window_title(),
-                    };
-                    let _ = tx.try_send(event);
-
-                    // Incrementer le compteur d'actions
-                    state.increment_actions();
-                }
-
-                rs.last_click_time = now;
-                rs.last_click_x = mx;
-                rs.last_click_y = my;
-            }
-
-            rdev::EventType::KeyPress(key) => {
-                // Mettre a jour les modifieurs
-                match key {
-                    rdev::Key::ControlLeft | rdev::Key::ControlRight => {
-                        rs.ctrl_held = true;
-                        return;
-                    }
-                    rdev::Key::Alt | rdev::Key::AltGr => {
-                        rs.alt_held = true;
-                        return;
-                    }
-                    rdev::Key::ShiftLeft | rdev::Key::ShiftRight => {
-                        rs.shift_held = true;
-                        return;
-                    }
-                    rdev::Key::MetaLeft | rdev::Key::MetaRight => {
-                        rs.meta_held = true;
-                        return;
-                    }
-                    _ => {}
-                }
-
-                // Si un modifieur non-shift est enfonce, c'est un combo
-                if rs.any_modifier_held() {
-                    let mut keys = Vec::new();
-                    if rs.ctrl_held {
-                        keys.push("ctrl".to_string());
-                    }
-                    if rs.alt_held {
-                        keys.push("alt".to_string());
-                    }
-                    if rs.meta_held {
-                        keys.push("win".to_string());
-                    }
-                    if rs.shift_held {
-                        keys.push("shift".to_string());
-                    }
-                    keys.push(rdev_key_to_string(key));
-
-                    // Flush le buffer avant le combo
-                    if !rs.text_buffer.is_empty() {
-                        let text_event = CapturedEvent::Text {
-                            text: rs.text_buffer.clone(),
-                            x_pct: rs.text_start_x,
-                            y_pct: rs.text_start_y,
-                        };
-                        let _ = tx.try_send(text_event);
-                        rs.text_buffer.clear();
-                    }
-
-                    let event = CapturedEvent::KeyCombo { keys };
-                    let _ = tx.try_send(event);
-                    state.increment_actions();
-                } else {
-                    // Touche de saisie normale — ajouter au buffer
-                    if let Some(c) = rdev_key_to_char(key) {
-                        if rs.text_buffer.is_empty() {
-                            let (mx, my) = get_cursor_position();
-                            let (x, y) = rs.normalize(mx, my);
-                            rs.text_start_x = x;
-                            rs.text_start_y = y;
-                        }
-                        rs.text_buffer.push(c);
-                        rs.last_keystroke = Instant::now();
-                    } else {
-                        // Touche speciale non-texte (Enter, Tab, etc.)
-                        // Flush le buffer et envoyer comme combo simple
-                        if !rs.text_buffer.is_empty() {
-                            let text_event = CapturedEvent::Text {
-                                text: rs.text_buffer.clone(),
-                                x_pct: rs.text_start_x,
-                                y_pct: rs.text_start_y,
-                            };
-                            let _ = tx.try_send(text_event);
-                            rs.text_buffer.clear();
-                        }
-
-                        let key_name = rdev_key_to_string(key);
-                        let event = CapturedEvent::KeyCombo {
-                            keys: vec![key_name],
-                        };
-                        let _ = tx.try_send(event);
-                        state.increment_actions();
-                    }
-                }
-            }
-
-            rdev::EventType::KeyRelease(key) => {
-                // Mettre a jour les modifieurs
-                match key {
-                    rdev::Key::ControlLeft | rdev::Key::ControlRight => rs.ctrl_held = false,
-                    rdev::Key::Alt | rdev::Key::AltGr => rs.alt_held = false,
-                    rdev::Key::ShiftLeft | rdev::Key::ShiftRight => rs.shift_held = false,
-                    rdev::Key::MetaLeft | rdev::Key::MetaRight => rs.meta_held = false,
-                    _ => {}
-                }
-            }
-
-            rdev::EventType::Wheel { delta_x: _, delta_y } => {
-                let (mx, my) = get_cursor_position();
-                let (x_pct, y_pct) = rs.normalize(mx, my);
-                let delta = if delta_y > 0 { 3 } else { -3 };
-
-                let event = CapturedEvent::Scroll {
-                    delta,
-                    x_pct,
-                    y_pct,
-                };
-                let _ = tx.try_send(event);
-                state.increment_actions();
-            }
-
-            _ => {
-                // MouseMove et autres evenements ignores
-            }
-        }
-    };
-
-    // rdev::listen est bloquant — il ne retourne qu'en cas d'erreur
-    if let Err(e) = rdev::listen(callback) {
-        eprintln!("[RECORDER] Erreur fatale du listener rdev : {:?}", e);
-    }
-}
-
-/// Boucle de flush periodique du buffer de texte.
-///
-/// Toutes les 100ms, verifie si le buffer de texte est non-vide
-/// et si le delai de flush (500ms) est depasse. Si oui, flush le buffer
-/// en envoyant un evenement Text.
-fn text_flush_loop(_tx: Sender<CapturedEvent>, state: Arc<AgentState>) {
-    // Note: le flush est gere dans le callback rdev via le Mutex.
-    // Cette boucle est un filet de securite pour les cas ou le buffer
-    // resterait non-flush (timeout sans nouveau evenement).
-    // L'implementation complete necessiterait un acces partage au RecorderState.
-    // Pour l'instant, le flush est declenche par le prochain evenement (clic, combo).
-
-    while state.is_running() {
-        thread::sleep(Duration::from_millis(TEXT_FLUSH_DELAY_MS));
-    }
-}
-
-/// Boucle d'envoi des evenements captures vers le serveur streaming.
-///
-/// Lit les evenements du canal crossbeam et les envoie au serveur
-/// via HTTP POST (format compatible avec le Python streamer).
-fn event_sender_loop(
-    rx: Receiver<CapturedEvent>,
-    config: Arc<Config>,
-    state: Arc<AgentState>,
-) {
-    let client = reqwest::blocking::Client::new();
-
-    println!("[RECORDER] Thread d'envoi d'evenements demarre");
-
-    loop {
-        // Bloquer jusqu'au prochain evenement (ou timeout)
-        match rx.recv_timeout(Duration::from_secs(1)) {
-            Ok(event) => {
-                if !state.recording.load(std::sync::atomic::Ordering::SeqCst) {
-                    continue; // Enregistrement arrete entre-temps
-                }
-
-                let session_name = state.current_recording_name();
-                send_event_to_server(&client, &config, &event, &session_name);
-            }
-            Err(crossbeam_channel::RecvTimeoutError::Timeout) => {
-                if !state.is_running() {
-                    break;
-                }
-            }
-            Err(crossbeam_channel::RecvTimeoutError::Disconnected) => {
-                println!("[RECORDER] Canal deconnecte — arret du sender");
-                break;
-            }
-        }
-    }
-}
-
-/// Envoie un evenement capture au serveur streaming.
-///
-/// Inclut la resolution de l'ecran dans chaque event pour que le serveur
-/// puisse construire des ScreenStates avec la bonne resolution d'apprentissage
-/// (au lieu du fallback 1920x1080).
-fn send_event_to_server(
-    client: &reqwest::blocking::Client,
-    config: &Config,
-    event: &CapturedEvent,
-    session_name: &str,
-) {
-    let url = format!("{}/traces/stream/event", config.server_url);
-    let timestamp = chrono::Utc::now().to_rfc3339();
-    let (screen_w, screen_h) = capture::screen_dimensions().unwrap_or((1920, 1080));
-
-    let payload = match event {
-        CapturedEvent::Click {
-            x_pct,
-            y_pct,
-            button,
-            window_title,
-        } => {
-            serde_json::json!({
-                "type": "click",
-                "x_pct": x_pct,
-                "y_pct": y_pct,
-                "button": button,
-                "window_title": window_title,
-                "session_name": session_name,
-                "machine_id": config.machine_id,
-                "timestamp": timestamp,
-                "screen_resolution": [screen_w, screen_h],
-            })
-        }
-        CapturedEvent::DoubleClick {
-            x_pct,
-            y_pct,
-            window_title,
-        } => {
-            serde_json::json!({
-                "type": "click",
-                "x_pct": x_pct,
-                "y_pct": y_pct,
-                "button": "double",
-                "window_title": window_title,
-                "session_name": session_name,
-                "machine_id": config.machine_id,
-                "timestamp": timestamp,
-                "screen_resolution": [screen_w, screen_h],
-            })
-        }
-        CapturedEvent::Text {
-            text,
-            x_pct,
-            y_pct,
-        } => {
-            serde_json::json!({
-                "type": "type",
-                "text": text,
-                "x_pct": x_pct,
-                "y_pct": y_pct,
-                "session_name": session_name,
-                "machine_id": config.machine_id,
-                "timestamp": timestamp,
-                "screen_resolution": [screen_w, screen_h],
-            })
-        }
-        CapturedEvent::KeyCombo { keys } => {
-            serde_json::json!({
-                "type": "key_combo",
-                "keys": keys,
-                "session_name": session_name,
-                "machine_id": config.machine_id,
-                "timestamp": timestamp,
-                "screen_resolution": [screen_w, screen_h],
-            })
-        }
-        CapturedEvent::Scroll {
-            delta,
-            x_pct,
-            y_pct,
-        } => {
-            serde_json::json!({
-                "type": "scroll",
-                "delta": delta,
-                "x_pct": x_pct,
-                "y_pct": y_pct,
-                "session_name": session_name,
-                "machine_id": config.machine_id,
-                "timestamp": timestamp,
-                "screen_resolution": [screen_w, screen_h],
-            })
-        }
-    };
-
-    // Envoi non-bloquant (on ne veut pas ralentir la capture)
-    match client
-        .post(&url)
-        .json(&payload)
-        .timeout(Duration::from_secs(5))
-        .send()
-    {
-        Ok(resp) => {
-            if !resp.status().is_success() {
-                eprintln!(
-                    "[RECORDER] Envoi evenement echoue : HTTP {}",
-                    resp.status()
-                );
-            }
-        }
-        Err(e) => {
-            eprintln!("[RECORDER] Erreur reseau : {}", e);
-        }
-    }
-
-    // Capturer un screenshot pour les clics (dual: full + crop)
-    if matches!(
-        event,
-        CapturedEvent::Click { .. } | CapturedEvent::DoubleClick { .. }
-    ) {
-        if let Some(img) = capture::capture_screenshot() {
-            let jpeg = capture::screenshot_to_jpeg_bytes(&img, 80);
-            if !jpeg.is_empty() {
-                let shot_id = format!("rec_{}", chrono::Utc::now().timestamp_millis());
-                let _ = crate::network::send_heartbeat(
-                    &reqwest::blocking::Client::new(),
-                    &crate::config::Config::from_env(),
-                    &jpeg,
-                    session_name,
-                );
-                let _ = shot_id; // utilise implicitement via send_heartbeat
-            }
-        }
-    }
-}
-
-// --- Fonctions utilitaires ---
-
-/// Obtient la position actuelle du curseur souris.
-fn get_cursor_position() -> (f64, f64) {
-    #[cfg(windows)]
-    {
-        use windows_sys::Win32::UI::WindowsAndMessaging::GetCursorPos;
-        use windows_sys::Win32::Foundation::POINT;
-
-        unsafe {
-            let mut point: POINT = std::mem::zeroed();
-            if GetCursorPos(&mut point) != 0 {
-                return (point.x as f64, point.y as f64);
-            }
-        }
-    }
-
-    // Fallback : position inconnue
-    (0.0, 0.0)
-}
-
-/// Obtient le titre de la fenetre active.
-fn get_active_window_title() -> String {
-    #[cfg(windows)]
-    {
-        use windows_sys::Win32::UI::WindowsAndMessaging::{
-            GetForegroundWindow, GetWindowTextW,
-        };
-
-        unsafe {
-            let hwnd = GetForegroundWindow();
-            if !hwnd.is_null() {
-                let mut buf = [0u16; 256];
-                let len = GetWindowTextW(hwnd, buf.as_mut_ptr(), buf.len() as i32);
-                if len > 0 {
-                    return String::from_utf16_lossy(&buf[..len as usize]);
-                }
-            }
-        }
-    }
-
-    "Inconnu".to_string()
-}
-
-/// Convertit une touche rdev en caractere texte (pour le buffer de saisie).
-/// Retourne None pour les touches speciales (Enter, Tab, etc.).
-fn rdev_key_to_char(key: rdev::Key) -> Option<char> {
-    match key {
-        rdev::Key::KeyA => Some('a'),
-        rdev::Key::KeyB => Some('b'),
-        rdev::Key::KeyC => Some('c'),
-        rdev::Key::KeyD => Some('d'),
-        rdev::Key::KeyE => Some('e'),
-        rdev::Key::KeyF => Some('f'),
-        rdev::Key::KeyG => Some('g'),
-        rdev::Key::KeyH => Some('h'),
-        rdev::Key::KeyI => Some('i'),
-        rdev::Key::KeyJ => Some('j'),
-        rdev::Key::KeyK => Some('k'),
-        rdev::Key::KeyL => Some('l'),
-        rdev::Key::KeyM => Some('m'),
-        rdev::Key::KeyN => Some('n'),
-        rdev::Key::KeyO => Some('o'),
-        rdev::Key::KeyP => Some('p'),
-        rdev::Key::KeyQ => Some('q'),
-        rdev::Key::KeyR => Some('r'),
-        rdev::Key::KeyS => Some('s'),
-        rdev::Key::KeyT => Some('t'),
-        rdev::Key::KeyU => Some('u'),
-        rdev::Key::KeyV => Some('v'),
-        rdev::Key::KeyW => Some('w'),
-        rdev::Key::KeyX => Some('x'),
-        rdev::Key::KeyY => Some('y'),
-        rdev::Key::KeyZ => Some('z'),
-        rdev::Key::Num0 => Some('0'),
-        rdev::Key::Num1 => Some('1'),
-        rdev::Key::Num2 => Some('2'),
-        rdev::Key::Num3 => Some('3'),
-        rdev::Key::Num4 => Some('4'),
-        rdev::Key::Num5 => Some('5'),
-        rdev::Key::Num6 => Some('6'),
-        rdev::Key::Num7 => Some('7'),
-        rdev::Key::Num8 => Some('8'),
-        rdev::Key::Num9 => Some('9'),
-        rdev::Key::Space => Some(' '),
-        rdev::Key::Minus => Some('-'),
-        rdev::Key::Equal => Some('='),
-        rdev::Key::LeftBracket => Some('['),
-        rdev::Key::RightBracket => Some(']'),
-        rdev::Key::SemiColon => Some(';'),
-        rdev::Key::Quote => Some('\''),
-        rdev::Key::Comma => Some(','),
-        rdev::Key::Dot => Some('.'),
-        rdev::Key::Slash => Some('/'),
-        rdev::Key::BackSlash => Some('\\'),
-        _ => None,
-    }
-}
-
-/// Convertit une touche rdev en nom de touche (pour les combos).
-fn rdev_key_to_string(key: rdev::Key) -> String {
-    match key {
-        rdev::Key::Return => "enter".to_string(),
-        rdev::Key::Tab => "tab".to_string(),
-        rdev::Key::Escape => "escape".to_string(),
-        rdev::Key::Backspace => "backspace".to_string(),
-        rdev::Key::Delete => "delete".to_string(),
-        rdev::Key::Space => "space".to_string(),
-        rdev::Key::UpArrow => "up".to_string(),
-        rdev::Key::DownArrow => "down".to_string(),
-        rdev::Key::LeftArrow => "left".to_string(),
-        rdev::Key::RightArrow => "right".to_string(),
-        rdev::Key::Home => "home".to_string(),
-        rdev::Key::End => "end".to_string(),
-        rdev::Key::PageUp => "page_up".to_string(),
-        rdev::Key::PageDown => "page_down".to_string(),
-        rdev::Key::F1 => "f1".to_string(),
-        rdev::Key::F2 => "f2".to_string(),
-        rdev::Key::F3 => "f3".to_string(),
-        rdev::Key::F4 => "f4".to_string(),
-        rdev::Key::F5 => "f5".to_string(),
-        rdev::Key::F6 => "f6".to_string(),
-        rdev::Key::F7 => "f7".to_string(),
-        rdev::Key::F8 => "f8".to_string(),
-        rdev::Key::F9 => "f9".to_string(),
-        rdev::Key::F10 => "f10".to_string(),
-        rdev::Key::F11 => "f11".to_string(),
-        rdev::Key::F12 => "f12".to_string(),
-        rdev::Key::CapsLock => "caps_lock".to_string(),
-        rdev::Key::Insert => "insert".to_string(),
-        rdev::Key::PrintScreen => "print_screen".to_string(),
-        // Pour les lettres et chiffres, reutiliser rdev_key_to_char
-        other => {
-            if let Some(c) = rdev_key_to_char(other) {
-                c.to_string()
-            } else {
-                format!("{:?}", other).to_lowercase()
-            }
-        }
-    }
-}

agent_rust/src/replay.rs

@@ -1,125 +0,0 @@
-//! Boucle de polling replay.
-//!
-//! Poll le serveur toutes les secondes pour recuperer les actions a executer.
-//! Quand une action est recue, l'execute via executor et rapporte le resultat.
-//! Gere le backoff exponentiel en cas d'indisponibilite du serveur.
-//!
-//! Reproduit le comportement de _replay_poll_loop dans agent_v1/main.py.
-
-use crate::capture;
-use crate::config::Config;
-use crate::executor;
-use crate::network;
-use crate::notifications;
-use crate::state::AgentState;
-use reqwest::blocking::Client;
-use std::thread;
-use std::time::Duration;
-
-/// Boucle de polling replay (tourne dans un thread dedie).
-///
-/// - Poll GET /replay/next toutes les secondes
-/// - Execute l'action via executor
-/// - Capture un screenshot post-action
-/// - Rapporte le resultat via POST /replay/result
-/// - Backoff exponentiel si le serveur est indisponible
-pub fn replay_poll_loop(config: &Config, state: &AgentState) {
-    let client = Client::new();
-    let mut poll_count: u64 = 0;
-    let backoff = config.replay_poll_interval_s;
-    let _backoff_max = 30.0_f64;
-    let _backoff_factor = 1.5_f64;
-    let mut replay_active = false;
-
-    println!(
-        "[REPLAY] Boucle replay demarree — poll toutes les {:.0}s sur {}",
-        config.replay_poll_interval_s, config.server_url
-    );
-
-    while state.is_running() {
-        // Verifier l'arret d'urgence
-        if state
-            .emergency_stop
-            .load(std::sync::atomic::Ordering::SeqCst)
-        {
-            if replay_active {
-                println!("[REPLAY] ARRET D'URGENCE — replay interrompu");
-                replay_active = false;
-                state.set_replay_active(false);
-            }
-            thread::sleep(Duration::from_secs(1));
-            continue;
-        }
-
-        poll_count += 1;
-
-        // Log periodique toutes les 60s pour confirmer que la boucle tourne
-        let polls_per_minute = (60.0 / backoff).ceil() as u64;
-        if polls_per_minute > 0 && poll_count % polls_per_minute == 0 {
-            println!(
-                "[REPLAY] Poll #{} — session={} — serveur={}",
-                poll_count,
-                config.agent_session_id(),
-                config.server_url,
-            );
-        }
-
-        match network::poll_next_action(&client, config) {
-            Some(action) => {
-                if !replay_active {
-                    replay_active = true;
-                    state.set_replay_active(true);
-                    notifications::replay_started("workflow");
-                    println!("[REPLAY] Replay demarre");
-                }
-
-                let action_type = action.action_type.clone();
-                let action_id = action.action_id.clone();
-                println!(
-                    "\n>>> REPLAY ACTION RECUE : {} (id={})",
-                    action_type, action_id
-                );
-
-                // Obtenir les dimensions de l'ecran
-                let (sw, sh) = capture::screen_dimensions().unwrap_or((1920, 1080));
-
-                // Executer l'action (avec config pour la resolution visuelle)
-                println!(">>> Execution de l'action {}...", action_type);
-                let mut result = executor::execute_action(&action, sw, sh, config);
-                println!(
-                    ">>> Resultat execution : success={}, error={:?}",
-                    result.success, result.error
-                );
-
-                // Capture screenshot post-action (apres 500ms)
-                thread::sleep(Duration::from_millis(500));
-                if let Some(img) = capture::capture_screenshot() {
-                    let b64 = capture::screenshot_to_jpeg_base64(&img, 60);
-                    if !b64.is_empty() {
-                        result.screenshot = Some(b64);
-                    }
-                }
-
-                // Rapporter le resultat au serveur (TOUJOURS, meme en erreur)
-                network::report_result(&client, config, &result);
-
-                // Poll plus rapidement pour enchainer les actions
-                thread::sleep(Duration::from_millis(200));
-                continue;
-            }
-            None => {
-                if replay_active {
-                    println!("[REPLAY] Replay termine — retour en mode capture");
-                    replay_active = false;
-                    state.set_replay_active(false);
-                    notifications::replay_finished(true);
-                }
-            }
-        }
-
-        let sleep_duration = Duration::from_secs_f64(backoff);
-        thread::sleep(sleep_duration);
-    }
-
-    println!("[REPLAY] Boucle arretee.");
-}

agent_rust/src/server.rs

@@ -1,402 +0,0 @@
-//! Mini serveur HTTP pour les captures d'écran à la demande.
-//!
-//! Écoute sur le port 5006 (configurable via RPA_CAPTURE_PORT).
-//! Endpoints :
-//!   GET  /capture      -> screenshot frais en JSON {image, width, height, format}
-//!   GET  /health       -> {"status": "ok"}
-//!   POST /file-action  -> opérations fichiers (list, create, move, copy, sort)
-//!
-//! Reproduit le comportement de agent_v1/ui/capture_server.py.
-
-use crate::capture;
-use serde_json::json;
-use tiny_http::{Header, Method, Response, Server};
-
-/// Démarre le serveur de capture sur le port donné (bloquant).
-///
-/// Cette fonction tourne dans un thread dédié et ne retourne jamais.
-pub fn start_capture_server(port: u16) {
-    let addr = format!("0.0.0.0:{}", port);
-    let server = match Server::http(&addr) {
-        Ok(s) => s,
-        Err(e) => {
-            eprintln!("[CAPTURE] Impossible de demarrer le serveur sur {} : {}", addr, e);
-            return;
-        }
-    };
-
-    println!("[CAPTURE] Serveur de capture demarre sur le port {}", port);
-
-    for request in server.incoming_requests() {
-        let url = request.url().to_string();
-        let method = request.method().clone();
-
-        match (method, url.as_str()) {
-            (Method::Get, "/capture") => handle_capture(request),
-            (Method::Get, "/health") => handle_health(request),
-            (Method::Post, "/file-action") => handle_file_action(request),
-            (Method::Options, _) => handle_options(request),
-            _ => {
-                let body = json!({"error": "not found"}).to_string();
-                let _ = send_json_response(request, 404, &body);
-            }
-        }
-    }
-}
-
-/// GET /capture — Capture un screenshot frais et le renvoie en JSON base64.
-fn handle_capture(request: tiny_http::Request) {
-    let start = std::time::Instant::now();
-
-    match capture::capture_screenshot() {
-        Some(img) => {
-            let width = img.width();
-            let height = img.height();
-            let b64 = capture::screenshot_to_jpeg_base64(&img, 80);
-            let elapsed_ms = start.elapsed().as_millis();
-
-            let body = json!({
-                "image": b64,
-                "width": width,
-                "height": height,
-                "format": "jpeg",
-                "source": "rust_agent",
-                "capture_ms": elapsed_ms,
-            })
-            .to_string();
-
-            let _ = send_json_response(request, 200, &body);
-        }
-        None => {
-            let body = json!({"error": "Capture echouee"}).to_string();
-            let _ = send_json_response(request, 500, &body);
-        }
-    }
-}
-
-/// GET /health — Vérification de santé.
-fn handle_health(request: tiny_http::Request) {
-    let body = json!({
-        "status": "ok",
-        "agent": "rust",
-        "version": crate::config::AGENT_VERSION,
-    })
-    .to_string();
-    let _ = send_json_response(request, 200, &body);
-}
-
-/// POST /file-action — Opérations fichiers sur la machine locale.
-///
-/// Body JSON attendu : {"action": "file_list_dir", "params": {"path": "C:\\..."}}
-/// Actions supportées : file_list_dir, file_create_dir, file_move, file_copy, file_sort_by_ext
-fn handle_file_action(mut request: tiny_http::Request) {
-    // Lire le body
-    let mut body_str = String::new();
-    if let Err(e) = request.as_reader().read_to_string(&mut body_str) {
-        let resp = json!({"error": format!("Erreur lecture body : {}", e)}).to_string();
-        let _ = send_json_response(request, 400, &resp);
-        return;
-    }
-
-    // Parser le JSON
-    let data: serde_json::Value = match serde_json::from_str(&body_str) {
-        Ok(v) => v,
-        Err(_) => {
-            let resp = json!({"error": "JSON invalide"}).to_string();
-            let _ = send_json_response(request, 400, &resp);
-            return;
-        }
-    };
-
-    let action = data.get("action").and_then(|v| v.as_str()).unwrap_or("");
-    let params = data.get("params").cloned().unwrap_or(json!({}));
-
-    if action.is_empty() {
-        let resp = json!({"error": "Parametre 'action' requis"}).to_string();
-        let _ = send_json_response(request, 400, &resp);
-        return;
-    }
-
-    let result = execute_file_action(action, &params);
-    let code = if result.get("error").is_some() { 500 } else { 200 };
-    let _ = send_json_response(request, code, &result.to_string());
-}
-
-/// OPTIONS — Réponse CORS preflight.
-fn handle_options(request: tiny_http::Request) {
-    let response = Response::empty(200)
-        .with_header(cors_origin())
-        .with_header(cors_methods())
-        .with_header(cors_headers());
-    let _ = request.respond(response);
-}
-
-/// Exécute une action fichier.
-fn execute_file_action(action: &str, params: &serde_json::Value) -> serde_json::Value {
-    match action {
-        "file_list_dir" => {
-            let path = params.get("path").and_then(|v| v.as_str()).unwrap_or("");
-            let pattern = params
-                .get("pattern")
-                .and_then(|v| v.as_str())
-                .unwrap_or("*");
-
-            if path.is_empty() {
-                return json!({"error": "Parametre 'path' requis"});
-            }
-            if !is_safe_path(path) {
-                return json!({"error": format!("Chemin non autorise : {}", path)});
-            }
-
-            match std::fs::read_dir(path) {
-                Ok(entries) => {
-                    let mut files = Vec::new();
-                    let mut extensions: std::collections::HashMap<String, u32> =
-                        std::collections::HashMap::new();
-
-                    for entry in entries.flatten() {
-                        if let Ok(metadata) = entry.metadata() {
-                            if metadata.is_file() {
-                                let name = entry.file_name().to_string_lossy().to_string();
-
-                                // Filtrage par pattern (simple glob avec *)
-                                if pattern != "*" && !simple_glob_match(pattern, &name) {
-                                    continue;
-                                }
-
-                                let ext = std::path::Path::new(&name)
-                                    .extension()
-                                    .map(|e| e.to_string_lossy().to_lowercase())
-                                    .unwrap_or_else(|| "sans_extension".to_string());
-
-                                files.push(json!({
-                                    "name": name,
-                                    "extension": ext,
-                                    "size": metadata.len(),
-                                    "path": entry.path().to_string_lossy(),
-                                }));
-
-                                *extensions.entry(ext).or_insert(0) += 1;
-                            }
-                        }
-                    }
-
-                    json!({
-                        "files": files,
-                        "count": files.len(),
-                        "extensions": extensions,
-                        "path": path,
-                    })
-                }
-                Err(e) => json!({"error": format!("Erreur lecture dossier : {}", e)}),
-            }
-        }
-
-        "file_create_dir" => {
-            let path = params.get("path").and_then(|v| v.as_str()).unwrap_or("");
-            if path.is_empty() {
-                return json!({"error": "Parametre 'path' requis"});
-            }
-            if !is_safe_path(path) {
-                return json!({"error": format!("Chemin non autorise : {}", path)});
-            }
-
-            let existed = std::path::Path::new(path).exists();
-            match std::fs::create_dir_all(path) {
-                Ok(_) => json!({
-                    "created": !existed,
-                    "path": path,
-                    "already_existed": existed,
-                }),
-                Err(e) => json!({"error": format!("Erreur creation dossier : {}", e)}),
-            }
-        }
-
-        "file_move" => {
-            let src = params.get("source").and_then(|v| v.as_str()).unwrap_or("");
-            let dst = params
-                .get("destination")
-                .and_then(|v| v.as_str())
-                .unwrap_or("");
-
-            if src.is_empty() || dst.is_empty() {
-                return json!({"error": "Parametres 'source' et 'destination' requis"});
-            }
-            if !is_safe_path(src) || !is_safe_path(dst) {
-                return json!({"error": "Chemin non autorise"});
-            }
-
-            // Créer le dossier parent de destination
-            if let Some(parent) = std::path::Path::new(dst).parent() {
-                let _ = std::fs::create_dir_all(parent);
-            }
-
-            match std::fs::rename(src, dst) {
-                Ok(_) => json!({"moved": true, "source": src, "destination": dst}),
-                Err(e) => json!({"error": format!("Erreur deplacement : {}", e)}),
-            }
-        }
-
-        "file_copy" => {
-            let src = params.get("source").and_then(|v| v.as_str()).unwrap_or("");
-            let dst = params
-                .get("destination")
-                .and_then(|v| v.as_str())
-                .unwrap_or("");
-
-            if src.is_empty() || dst.is_empty() {
-                return json!({"error": "Parametres 'source' et 'destination' requis"});
-            }
-            if !is_safe_path(src) || !is_safe_path(dst) {
-                return json!({"error": "Chemin non autorise"});
-            }
-
-            if let Some(parent) = std::path::Path::new(dst).parent() {
-                let _ = std::fs::create_dir_all(parent);
-            }
-
-            match std::fs::copy(src, dst) {
-                Ok(_) => json!({"copied": true, "source": src, "destination": dst}),
-                Err(e) => json!({"error": format!("Erreur copie : {}", e)}),
-            }
-        }
-
-        "file_sort_by_ext" => {
-            let source_dir = params
-                .get("source_dir")
-                .and_then(|v| v.as_str())
-                .unwrap_or("");
-            let create_subdirs = params
-                .get("create_subdirs")
-                .and_then(|v| v.as_bool())
-                .unwrap_or(true);
-
-            if source_dir.is_empty() {
-                return json!({"error": "Parametre 'source_dir' requis"});
-            }
-            if !is_safe_path(source_dir) {
-                return json!({"error": format!("Chemin non autorise : {}", source_dir)});
-            }
-
-            let mut moved = Vec::new();
-            let mut extensions: std::collections::HashMap<String, u32> =
-                std::collections::HashMap::new();
-
-            if let Ok(entries) = std::fs::read_dir(source_dir) {
-                for entry in entries.flatten() {
-                    if let Ok(metadata) = entry.metadata() {
-                        if metadata.is_file() {
-                            let name = entry.file_name().to_string_lossy().to_string();
-                            let ext = std::path::Path::new(&name)
-                                .extension()
-                                .map(|e| e.to_string_lossy().to_lowercase())
-                                .unwrap_or_else(|| "sans_extension".to_string());
-
-                            let target_dir =
-                                std::path::Path::new(source_dir).join(&ext);
-
-                            if create_subdirs {
-                                let _ = std::fs::create_dir_all(&target_dir);
-                            } else if !target_dir.exists() {
-                                continue;
-                            }
-
-                            let dest = target_dir.join(&name);
-                            if let Err(e) = std::fs::rename(entry.path(), &dest) {
-                                eprintln!("[FILE] Erreur deplacement {} : {}", name, e);
-                                continue;
-                            }
-
-                            moved.push(json!({
-                                "file": name,
-                                "to": ext,
-                                "destination": dest.to_string_lossy(),
-                            }));
-                            *extensions.entry(ext).or_insert(0) += 1;
-                        }
-                    }
-                }
-            }
-
-            json!({
-                "moved": moved,
-                "count": moved.len(),
-                "extensions": extensions,
-                "source_dir": source_dir,
-            })
-        }
-
-        _ => json!({"error": format!("Action fichier inconnue : {}", action)}),
-    }
-}
-
-/// Vérifie qu'un chemin est dans une zone autorisée (sécurité anti-traversal).
-///
-/// Sur Windows : C:\Users, D:\, E:\
-/// Sur Linux : /home, /tmp (pour les tests)
-fn is_safe_path(path_str: &str) -> bool {
-    if path_str.is_empty() {
-        return false;
-    }
-
-    // Normaliser le chemin
-    let normalized = std::path::Path::new(path_str)
-        .to_string_lossy()
-        .to_uppercase();
-
-    if cfg!(target_os = "windows") {
-        let allowed = ["C:\\USERS", "D:\\", "E:\\"];
-        allowed.iter().any(|root| normalized.starts_with(root))
-    } else {
-        // Sur Linux (pour les tests)
-        let allowed = ["/HOME", "/TMP"];
-        allowed.iter().any(|root| normalized.starts_with(root))
-    }
-}
-
-/// Matching glob simple (supporte * comme wildcard).
-fn simple_glob_match(pattern: &str, name: &str) -> bool {
-    if pattern == "*" {
-        return true;
-    }
-    // Pattern simple : *.ext
-    if let Some(ext) = pattern.strip_prefix("*.") {
-        return name.to_lowercase().ends_with(&format!(".{}", ext.to_lowercase()));
-    }
-    // Sinon, comparaison exacte
-    name.to_lowercase() == pattern.to_lowercase()
-}
-
-// --- Headers CORS ---
-
-fn cors_origin() -> Header {
-    Header::from_bytes("Access-Control-Allow-Origin", "*").unwrap()
-}
-
-fn cors_methods() -> Header {
-    Header::from_bytes("Access-Control-Allow-Methods", "GET, POST, OPTIONS").unwrap()
-}
-
-fn cors_headers() -> Header {
-    Header::from_bytes("Access-Control-Allow-Headers", "Content-Type").unwrap()
-}
-
-/// Envoie une réponse JSON avec les headers CORS.
-fn send_json_response(
-    request: tiny_http::Request,
-    status_code: u16,
-    body: &str,
-) -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
-    let status = tiny_http::StatusCode(status_code);
-    let content_type = Header::from_bytes("Content-Type", "application/json").unwrap();
-
-    let response = Response::from_string(body)
-        .with_status_code(status)
-        .with_header(content_type)
-        .with_header(cors_origin())
-        .with_header(cors_methods())
-        .with_header(cors_headers());
-
-    request.respond(response)?;
-    Ok(())
-}

agent_rust/src/state.rs

@@ -1,175 +0,0 @@
-//! Etat partage thread-safe de l'agent.
-//!
-//! Centralise l'etat courant (enregistrement, replay, connexion, etc.)
-//! accessible depuis tous les threads (systray, heartbeat, replay, recorder).
-//! Equivalent de agent_v1/ui/shared_state.py.
-
-use std::sync::atomic::{AtomicBool, AtomicU32, Ordering};
-use std::sync::{Arc, Mutex};
-
-/// Etats possibles de l'icone systray
-#[derive(Debug, Clone, Copy, PartialEq, Eq)]
-pub enum TrayState {
-    /// Gris — en attente, pas de session active
-    Idle,
-    /// Rouge — enregistrement en cours
-    Recording,
-    /// Vert — connecte au serveur, pret
-    Connected,
-    /// Bleu — replay en cours
-    Replay,
-}
-
-/// Etat partage de l'agent, thread-safe via Arc + atomics.
-///
-/// Les booleens utilisent AtomicBool pour un acces lock-free.
-/// Le nom de session utilise un Mutex car c'est une String.
-#[derive(Debug)]
-pub struct AgentState {
-    /// Enregistrement en cours (session de capture)
-    pub recording: AtomicBool,
-
-    /// Nom de la session d'enregistrement courante
-    pub recording_name: Mutex<String>,
-
-    /// Replay en cours (execution d'actions)
-    pub replay_active: AtomicBool,
-
-    /// Connecte au serveur streaming
-    pub connected: AtomicBool,
-
-    /// Nombre d'actions capturees dans la session courante
-    pub actions_count: AtomicU32,
-
-    /// L'agent est en cours d'execution (false = arret demande)
-    pub running: AtomicBool,
-
-    /// Fenetre de chat visible
-    pub chat_visible: AtomicBool,
-
-    /// Arret d'urgence active
-    pub emergency_stop: AtomicBool,
-
-    /// Dernier message de notification (pour eviter les doublons)
-    #[allow(dead_code)]
-    pub last_notification: Mutex<String>,
-}
-
-impl AgentState {
-    /// Cree un nouvel etat avec les valeurs par defaut.
-    pub fn new() -> Arc<Self> {
-        Arc::new(Self {
-            recording: AtomicBool::new(false),
-            recording_name: Mutex::new(String::new()),
-            replay_active: AtomicBool::new(false),
-            connected: AtomicBool::new(false),
-            actions_count: AtomicU32::new(0),
-            running: AtomicBool::new(true),
-            chat_visible: AtomicBool::new(false),
-            emergency_stop: AtomicBool::new(false),
-            last_notification: Mutex::new(String::new()),
-        })
-    }
-
-    /// Demarre un enregistrement avec le nom donne.
-    pub fn start_recording(&self, name: &str) {
-        self.recording.store(true, Ordering::SeqCst);
-        self.actions_count.store(0, Ordering::SeqCst);
-        if let Ok(mut n) = self.recording_name.lock() {
-            *n = name.to_string();
-        }
-        println!("[STATE] Enregistrement demarre : '{}'", name);
-    }
-
-    /// Arrete l'enregistrement en cours.
-    pub fn stop_recording(&self) -> (String, u32) {
-        self.recording.store(false, Ordering::SeqCst);
-        let count = self.actions_count.load(Ordering::SeqCst);
-        let name = self
-            .recording_name
-            .lock()
-            .map(|n| n.clone())
-            .unwrap_or_default();
-        println!("[STATE] Enregistrement arrete : '{}' ({} actions)", name, count);
-        (name, count)
-    }
-
-    /// Incremente le compteur d'actions capturees.
-    pub fn increment_actions(&self) -> u32 {
-        self.actions_count.fetch_add(1, Ordering::SeqCst) + 1
-    }
-
-    /// Verifie si l'agent est en cours d'execution.
-    pub fn is_running(&self) -> bool {
-        self.running.load(Ordering::SeqCst)
-    }
-
-    /// Demande l'arret de l'agent.
-    pub fn request_shutdown(&self) {
-        self.running.store(false, Ordering::SeqCst);
-        println!("[STATE] Arret demande");
-    }
-
-    /// Active/desactive le replay.
-    pub fn set_replay_active(&self, active: bool) {
-        self.replay_active.store(active, Ordering::SeqCst);
-    }
-
-    /// Met a jour le statut de connexion au serveur.
-    pub fn set_connected(&self, connected: bool) {
-        let was_connected = self.connected.swap(connected, Ordering::SeqCst);
-        if was_connected != connected {
-            println!(
-                "[STATE] Connexion serveur : {}",
-                if connected { "CONNECTE" } else { "DECONNECTE" }
-            );
-        }
-    }
-
-    /// Active l'arret d'urgence — stoppe tout immediatement.
-    pub fn emergency_stop(&self) {
-        self.emergency_stop.store(true, Ordering::SeqCst);
-        self.recording.store(false, Ordering::SeqCst);
-        self.replay_active.store(false, Ordering::SeqCst);
-        println!("[STATE] === ARRET D'URGENCE ACTIVE ===");
-    }
-
-    /// Retourne l'etat courant du systray.
-    pub fn tray_state(&self) -> TrayState {
-        if self.recording.load(Ordering::SeqCst) {
-            TrayState::Recording
-        } else if self.replay_active.load(Ordering::SeqCst) {
-            TrayState::Replay
-        } else if self.connected.load(Ordering::SeqCst) {
-            TrayState::Connected
-        } else {
-            TrayState::Idle
-        }
-    }
-
-    /// Retourne le nom de la session d'enregistrement courante.
-    pub fn current_recording_name(&self) -> String {
-        self.recording_name
-            .lock()
-            .map(|n| n.clone())
-            .unwrap_or_default()
-    }
-}
-
-impl Default for AgentState {
-    fn default() -> Self {
-        // Note: on ne peut pas retourner Arc<Self> depuis Default,
-        // donc on fournit les valeurs brutes. Utiliser new() de preference.
-        Self {
-            recording: AtomicBool::new(false),
-            recording_name: Mutex::new(String::new()),
-            replay_active: AtomicBool::new(false),
-            connected: AtomicBool::new(false),
-            actions_count: AtomicU32::new(0),
-            running: AtomicBool::new(true),
-            chat_visible: AtomicBool::new(false),
-            emergency_stop: AtomicBool::new(false),
-            last_notification: Mutex::new(String::new()),
-        }
-    }
-}

agent_rust/src/sysinfo.rs

@@ -1,274 +0,0 @@
-//! Métadonnées système : DPI, résolution, fenêtre active, moniteur.
-//!
-//! Expose des fonctions pour capturer les informations d'affichage
-//! critiques qui seront envoyées au serveur avec chaque heartbeat.
-//! Sur Windows, utilise les API Win32 (user32.dll).
-//! Sur Linux, retourne des valeurs par défaut ou utilise xcap.
-
-use serde::Serialize;
-
-/// Métadonnées complètes de l'écran.
-#[derive(Debug, Clone, Serialize)]
-pub struct ScreenMetadata {
-    /// Facteur DPI en pourcentage (100 = normal, 150 = haute résolution)
-    pub dpi_scale: u32,
-    /// Résolution de l'écran principal [largeur, hauteur]
-    pub screen_resolution: [u32; 2],
-    /// Bounds de la fenêtre active [x, y, largeur, hauteur], None si pas de fenêtre
-    pub window_bounds: Option<[i32; 4]>,
-    /// Index du moniteur sur lequel se trouve la fenêtre active (0 = principal)
-    pub monitor_index: u32,
-}
-
-impl std::fmt::Display for ScreenMetadata {
-    fn fmt(&self, f: &mut std::fmt::Formatter<'_>) -> std::fmt::Result {
-        write!(
-            f,
-            "{}x{} @ {}% DPI, monitor #{}",
-            self.screen_resolution[0],
-            self.screen_resolution[1],
-            self.dpi_scale,
-            self.monitor_index,
-        )?;
-        if let Some(wb) = &self.window_bounds {
-            write!(f, ", fenetre [{}x{} @ ({},{})]", wb[2], wb[3], wb[0], wb[1])?;
-        }
-        Ok(())
-    }
-}
-
-// =============================================================================
-// Windows : API Win32 via FFI
-// =============================================================================
-
-#[cfg(target_os = "windows")]
-mod win {
-    use windows_sys::Win32::Foundation::{BOOL, LPARAM, RECT};
-    use windows_sys::Win32::Graphics::Gdi::{
-        EnumDisplayMonitors, GetMonitorInfoW, MonitorFromWindow, HMONITOR, MONITORINFO,
-        MONITOR_DEFAULTTOPRIMARY,
-    };
-    use windows_sys::Win32::UI::WindowsAndMessaging::{
-        GetForegroundWindow, GetSystemMetrics, GetWindowRect, SM_CXSCREEN, SM_CYSCREEN,
-    };
-
-    // GetDpiForSystem est dans Win32_UI_HiDpi (non activée).
-    // On utilise un appel FFI raw pour éviter d'ajouter une feature.
-    extern "system" {
-        fn GetDpiForSystem() -> u32;
-    }
-
-    /// Retourne le facteur DPI en % (100 = normal, 125, 150, 200...).
-    pub fn get_dpi_scale() -> u32 {
-        unsafe {
-            let dpi = GetDpiForSystem();
-            if dpi == 0 {
-                // Fallback si l'API n'est pas disponible (Windows < 10 1607)
-                100
-            } else {
-                (dpi * 100) / 96
-            }
-        }
-    }
-
-    /// Retourne (largeur, hauteur) du moniteur principal via GetSystemMetrics.
-    ///
-    /// IMPORTANT : Retourne la resolution physique uniquement si le process est
-    /// DPI-aware (SetProcessDpiAwareness(2) appele dans main.rs). Sans cela,
-    /// retourne la resolution logique (virtualisee par le DPI scaling).
-    pub fn get_screen_resolution() -> (u32, u32) {
-        unsafe {
-            let w = GetSystemMetrics(SM_CXSCREEN);
-            let h = GetSystemMetrics(SM_CYSCREEN);
-            if w > 0 && h > 0 {
-                (w as u32, h as u32)
-            } else {
-                (0, 0)
-            }
-        }
-    }
-
-    /// Retourne (x, y, largeur, hauteur) de la fenêtre active, ou None.
-    pub fn get_window_bounds() -> Option<(i32, i32, i32, i32)> {
-        unsafe {
-            let hwnd = GetForegroundWindow();
-            if hwnd.is_null() {
-                return None;
-            }
-            let mut rect: RECT = std::mem::zeroed();
-            if GetWindowRect(hwnd, &mut rect) != 0 {
-                let w = rect.right - rect.left;
-                let h = rect.bottom - rect.top;
-                Some((rect.left, rect.top, w, h))
-            } else {
-                None
-            }
-        }
-    }
-
-    /// Flag indiquant le moniteur principal dans MONITORINFO.dwFlags.
-    const MONITORINFOF_PRIMARY: u32 = 1;
-
-    /// Retourne l'index du moniteur sur lequel se trouve la fenêtre active.
-    /// 0 = moniteur principal. Enumère tous les moniteurs pour trouver l'index.
-    pub fn get_monitor_index() -> u32 {
-        unsafe {
-            let hwnd = GetForegroundWindow();
-            if hwnd.is_null() {
-                return 0;
-            }
-
-            let target_hmon = MonitorFromWindow(hwnd, MONITOR_DEFAULTTOPRIMARY);
-            if target_hmon.is_null() {
-                return 0;
-            }
-
-            // Énumérer les moniteurs pour trouver l'index
-            struct CallbackData {
-                target: HMONITOR,
-                current_index: u32,
-                found_index: u32,
-            }
-
-            unsafe extern "system" fn enum_callback(
-                hmonitor: HMONITOR,
-                _hdc: windows_sys::Win32::Graphics::Gdi::HDC,
-                _lprect: *mut RECT,
-                lparam: LPARAM,
-            ) -> BOOL {
-                let data = &mut *(lparam as *mut CallbackData);
-
-                // Vérifier si c'est le moniteur principal — il est toujours #0
-                let mut info: MONITORINFO = std::mem::zeroed();
-                info.cbSize = std::mem::size_of::<MONITORINFO>() as u32;
-                GetMonitorInfoW(hmonitor, &mut info);
-
-                if info.dwFlags & MONITORINFOF_PRIMARY != 0 {
-                    // Moniteur principal — index 0, mais on continue pour le comptage
-                    if hmonitor == data.target {
-                        data.found_index = 0;
-                    }
-                } else if hmonitor == data.target {
-                    data.found_index = data.current_index;
-                }
-
-                data.current_index += 1;
-                1 // TRUE, continuer l'énumération
-            }
-
-            let mut data = CallbackData {
-                target: target_hmon,
-                current_index: 0,
-                found_index: 0,
-            };
-
-            EnumDisplayMonitors(
-                std::ptr::null_mut(), // HDC null = tous les moniteurs
-                std::ptr::null(),
-                Some(enum_callback),
-                &mut data as *mut CallbackData as LPARAM,
-            );
-
-            data.found_index
-        }
-    }
-}
-
-// =============================================================================
-// Linux / fallback : valeurs par défaut ou xcap
-// =============================================================================
-
-#[cfg(not(target_os = "windows"))]
-mod fallback {
-    /// Sur Linux, pas de DPI système accessible simplement. Retourne 100%.
-    pub fn get_dpi_scale() -> u32 {
-        100
-    }
-
-    /// Résolution via xcap (mêmes moniteurs que la capture).
-    pub fn get_screen_resolution() -> (u32, u32) {
-        if let Ok(monitors) = xcap::Monitor::all() {
-            if let Some(primary) = monitors.into_iter().find(|m| m.is_primary().unwrap_or(false)) {
-                let w = primary.width().unwrap_or(0);
-                let h = primary.height().unwrap_or(0);
-                return (w, h);
-            }
-        }
-        (0, 0)
-    }
-
-    /// Pas d'API window bounds sur Linux en mode headless. Retourne None.
-    pub fn get_window_bounds() -> Option<(i32, i32, i32, i32)> {
-        None
-    }
-
-    /// Moniteur principal = index 0 (fallback).
-    pub fn get_monitor_index() -> u32 {
-        0
-    }
-}
-
-// =============================================================================
-// API publique
-// =============================================================================
-
-/// Retourne le facteur DPI en % (100 = normal, 150 = haute résolution).
-pub fn get_dpi_scale() -> u32 {
-    #[cfg(target_os = "windows")]
-    {
-        win::get_dpi_scale()
-    }
-    #[cfg(not(target_os = "windows"))]
-    {
-        fallback::get_dpi_scale()
-    }
-}
-
-/// Retourne (largeur, hauteur) du moniteur principal.
-pub fn get_screen_resolution() -> (u32, u32) {
-    #[cfg(target_os = "windows")]
-    {
-        win::get_screen_resolution()
-    }
-    #[cfg(not(target_os = "windows"))]
-    {
-        fallback::get_screen_resolution()
-    }
-}
-
-/// Retourne (x, y, largeur, hauteur) de la fenêtre active, ou None.
-pub fn get_window_bounds() -> Option<(i32, i32, i32, i32)> {
-    #[cfg(target_os = "windows")]
-    {
-        win::get_window_bounds()
-    }
-    #[cfg(not(target_os = "windows"))]
-    {
-        fallback::get_window_bounds()
-    }
-}
-
-/// Retourne l'index du moniteur de la fenêtre active (0 = principal).
-pub fn get_monitor_index() -> u32 {
-    #[cfg(target_os = "windows")]
-    {
-        win::get_monitor_index()
-    }
-    #[cfg(not(target_os = "windows"))]
-    {
-        fallback::get_monitor_index()
-    }
-}
-
-/// Collecte toutes les métadonnées système en une seule structure.
-pub fn get_screen_metadata() -> ScreenMetadata {
-    let (sw, sh) = get_screen_resolution();
-    let wb = get_window_bounds().map(|(x, y, w, h)| [x, y, w, h]);
-
-    ScreenMetadata {
-        dpi_scale: get_dpi_scale(),
-        screen_resolution: [sw, sh],
-        window_bounds: wb,
-        monitor_index: get_monitor_index(),
-    }
-}

agent_rust/src/tray.rs

@@ -1,336 +0,0 @@
-//! Icone systray avec menu contextuel.
-//!
-//! Affiche une icone dans la barre des taches Windows avec un menu contextuel
-//! permettant de controler l'agent (enregistrement, replay, chat, etc.).
-//! Equivalent de agent_v1/ui/smart_tray.py.
-//!
-//! Utilise tray-icon (crate Tauri) pour l'icone et le menu.
-//! Necessite une boucle d'evenements Windows (winit ou Win32 message pump).
-//!
-//! Sur Linux : le systray n'est pas disponible, l'agent tourne en mode console.
-
-#[allow(unused_imports)]
-use crate::config::Config;
-#[allow(unused_imports)]
-use crate::notifications;
-#[allow(unused_imports)]
-use crate::state::{AgentState, TrayState};
-use std::sync::Arc;
-
-/// Identifiants des elements du menu (pour le dispatch des evenements).
-#[cfg(windows)]
-pub struct TrayMenuIds {
-    pub machine_info: tray_icon::menu::MenuItem,
-    pub status_item: tray_icon::menu::MenuItem,
-    pub start_recording: tray_icon::menu::MenuItem,
-    pub stop_recording: tray_icon::menu::MenuItem,
-    pub workflows_submenu: tray_icon::menu::Submenu,
-    pub emergency_stop: tray_icon::menu::MenuItem,
-    pub open_chat: tray_icon::menu::MenuItem,
-    pub open_files: tray_icon::menu::MenuItem,
-    pub quit: tray_icon::menu::MenuItem,
-}
-
-/// Cree l'icone du systray et la boucle d'evenements associee.
-///
-/// Cette fonction bloque le thread appelant (doit etre le thread principal sur Windows).
-/// Sur les OS non-Windows, attend Ctrl+C en mode console.
-#[cfg(windows)]
-pub fn run_tray_loop(config: Arc<Config>, state: Arc<AgentState>) {
-    use tray_icon::{
-        menu::MenuEvent,
-        TrayIconBuilder,
-    };
-    use winit::application::ApplicationHandler;
-    use winit::event::WindowEvent;
-    use winit::event_loop::{ActiveEventLoop, ControlFlow, EventLoop};
-    use winit::window::WindowId;
-
-    // Creer le menu
-    let menu_ids = create_menu(&config);
-    let menu = build_tray_menu(&menu_ids);
-
-    // Generer l'icone initiale (gris = idle)
-    let icon = generate_tray_icon(TrayState::Idle);
-
-    // Creer l'icone systray
-    let tray = match TrayIconBuilder::new()
-        .with_menu(Box::new(menu))
-        .with_tooltip("Lea - Agent RPA Vision (IA)")
-        .with_icon(icon)
-        .build()
-    {
-        Ok(t) => t,
-        Err(e) => {
-            eprintln!("[TRAY] Impossible de creer l'icone systray : {}", e);
-            // Fallback mode console
-            fallback_console_loop(&state);
-            return;
-        }
-    };
-
-    println!("[TRAY] Icone systray creee — menu contextuel disponible");
-    notifications::greet();
-
-    // Structure pour l'ApplicationHandler de winit
-    struct TrayApp {
-        config: Arc<Config>,
-        state: Arc<AgentState>,
-        tray: tray_icon::TrayIcon,
-        menu_ids: TrayMenuIds,
-        current_tray_state: TrayState,
-    }
-
-    impl ApplicationHandler for TrayApp {
-        fn resumed(&mut self, _event_loop: &ActiveEventLoop) {
-            // Rien a faire — pas de fenetre winit
-        }
-
-        fn window_event(
-            &mut self,
-            _event_loop: &ActiveEventLoop,
-            _window_id: WindowId,
-            _event: WindowEvent,
-        ) {
-            // Pas de fenetre winit — ignorer
-        }
-
-        fn about_to_wait(&mut self, event_loop: &ActiveEventLoop) {
-            // Verifier si l'agent doit s'arreter
-            if !self.state.is_running() {
-                event_loop.exit();
-                return;
-            }
-
-            // Traiter les evenements menu
-            let menu_receiver = MenuEvent::receiver();
-            if let Ok(event) = menu_receiver.try_recv() {
-                handle_menu_event(&event, &self.menu_ids, &self.config, &self.state);
-            }
-
-            // Mettre a jour l'icone si l'etat a change
-            let new_state = self.state.tray_state();
-            if new_state != self.current_tray_state {
-                self.current_tray_state = new_state;
-                let tooltip = match new_state {
-                    TrayState::Idle => "Lea - En attente",
-                    TrayState::Recording => "Lea - ENREGISTREMENT EN COURS",
-                    TrayState::Connected => "Lea - Connectee au serveur",
-                    TrayState::Replay => "Lea - REPLAY EN COURS",
-                };
-                let _ = self.tray.set_tooltip(Some(tooltip));
-                let icon = generate_tray_icon(new_state);
-                let _ = self.tray.set_icon(Some(icon));
-            }
-
-            // Attendre un peu avant le prochain cycle
-            event_loop.set_control_flow(ControlFlow::WaitUntil(
-                std::time::Instant::now() + std::time::Duration::from_millis(100),
-            ));
-        }
-    }
-
-    // Creer et demarrer la boucle d'evenements winit
-    let event_loop = match EventLoop::new() {
-        Ok(el) => el,
-        Err(e) => {
-            eprintln!("[TRAY] Impossible de creer la boucle d'evenements : {}", e);
-            fallback_console_loop(&state);
-            return;
-        }
-    };
-
-    let mut app = TrayApp {
-        config,
-        state,
-        tray,
-        menu_ids,
-        current_tray_state: TrayState::Idle,
-    };
-
-    let _ = event_loop.run_app(&mut app);
-}
-
-/// Cree les elements de menu avec leurs labels.
-#[cfg(windows)]
-fn create_menu(config: &Config) -> TrayMenuIds {
-    use tray_icon::menu::{MenuItem, Submenu};
-
-    let machine_info = MenuItem::new(
-        format!("Machine : {}", config.machine_id),
-        false, // disabled — info seulement
-        None,
-    );
-
-    let status_item = MenuItem::new("Deconnectee", false, None);
-
-    let start_recording = MenuItem::new("Apprenez-moi une tache", true, None);
-
-    let stop_recording = MenuItem::new("C'est termine", true, None);
-
-    let workflows_submenu = Submenu::new("Mes taches", true);
-    let _ = workflows_submenu.append(&MenuItem::new("(chargement...)", false, None));
-
-    let emergency_stop = MenuItem::new("ARRET D'URGENCE", true, None);
-
-    let open_chat = MenuItem::new("Discuter avec Lea", true, None);
-
-    let open_files = MenuItem::new("Mes fichiers", true, None);
-
-    let quit = MenuItem::new("Quitter Lea", true, None);
-
-    TrayMenuIds {
-        machine_info,
-        status_item,
-        start_recording,
-        stop_recording,
-        workflows_submenu,
-        emergency_stop,
-        open_chat,
-        open_files,
-        quit,
-    }
-}
-
-/// Construit le menu systray a partir des elements.
-#[cfg(windows)]
-fn build_tray_menu(ids: &TrayMenuIds) -> tray_icon::menu::Menu {
-    use tray_icon::menu::{Menu, PredefinedMenuItem};
-
-    let menu = Menu::new();
-
-    let _ = menu.append(&ids.machine_info);
-    let _ = menu.append(&ids.status_item);
-    let _ = menu.append(&PredefinedMenuItem::separator());
-    let _ = menu.append(&ids.start_recording);
-    let _ = menu.append(&ids.stop_recording);
-    let _ = menu.append(&PredefinedMenuItem::separator());
-    let _ = menu.append(&ids.workflows_submenu);
-    let _ = menu.append(&PredefinedMenuItem::separator());
-    let _ = menu.append(&ids.emergency_stop);
-    let _ = menu.append(&ids.open_chat);
-    let _ = menu.append(&ids.open_files);
-    let _ = menu.append(&PredefinedMenuItem::separator());
-    let _ = menu.append(&ids.quit);
-
-    menu
-}
-
-/// Gere un evenement de clic sur un element du menu.
-#[cfg(windows)]
-fn handle_menu_event(
-    event: &tray_icon::menu::MenuEvent,
-    ids: &TrayMenuIds,
-    _config: &Config,
-    state: &AgentState,
-) {
-    let event_id = event.id();
-
-    if event_id == ids.start_recording.id() {
-        if !state.recording.load(std::sync::atomic::Ordering::SeqCst) {
-            let name = format!(
-                "session_{}",
-                chrono::Utc::now().format("%Y%m%d_%H%M%S")
-            );
-            state.start_recording(&name);
-            notifications::session_started(&name);
-            println!("[TRAY] Enregistrement demarre : {}", name);
-        }
-    } else if event_id == ids.stop_recording.id() {
-        if state.recording.load(std::sync::atomic::Ordering::SeqCst) {
-            let (name, count) = state.stop_recording();
-            notifications::session_ended(count);
-            println!(
-                "[TRAY] Enregistrement arrete : {} ({} actions)",
-                name, count
-            );
-        }
-    } else if event_id == ids.emergency_stop.id() {
-        state.emergency_stop();
-        notifications::emergency_stop_activated();
-        println!("[TRAY] ARRET D'URGENCE ACTIVE");
-    } else if event_id == ids.open_chat.id() {
-        state
-            .chat_visible
-            .store(true, std::sync::atomic::Ordering::SeqCst);
-        println!("[TRAY] Ouverture du chat demandee");
-    } else if event_id == ids.open_files.id() {
-        let sessions_dir = if cfg!(target_os = "windows") {
-            "C:\\rpa_vision\\sessions".to_string()
-        } else {
-            "/tmp/rpa_vision/sessions".to_string()
-        };
-        println!("[TRAY] Ouverture du dossier : {}", sessions_dir);
-        #[cfg(windows)]
-        {
-            let _ = std::process::Command::new("explorer")
-                .arg(&sessions_dir)
-                .spawn();
-        }
-    } else if event_id == ids.quit.id() {
-        println!("[TRAY] Fermeture demandee par l'utilisateur");
-        state.request_shutdown();
-    }
-}
-
-/// Genere une icone systray coloree selon l'etat.
-///
-/// Cree une image 32x32 RGBA avec un cercle colore :
-/// - Gris (#808080) : idle
-/// - Rouge (#FF0000) : enregistrement
-/// - Vert (#00CC00) : connecte
-/// - Bleu (#0066FF) : replay
-#[cfg(windows)]
-fn generate_tray_icon(tray_state: TrayState) -> tray_icon::Icon {
-    let size = 32u32;
-    let mut rgba = vec![0u8; (size * size * 4) as usize];
-
-    let (r, g, b) = match tray_state {
-        TrayState::Idle => (128u8, 128u8, 128u8),
-        TrayState::Recording => (255u8, 0u8, 0u8),
-        TrayState::Connected => (0u8, 204u8, 0u8),
-        TrayState::Replay => (0u8, 102u8, 255u8),
-    };
-
-    let center = (size / 2) as f64;
-    let radius = (size / 2 - 2) as f64;
-
-    for y in 0..size {
-        for x in 0..size {
-            let dx = x as f64 - center;
-            let dy = y as f64 - center;
-            let dist = (dx * dx + dy * dy).sqrt();
-
-            let offset = ((y * size + x) * 4) as usize;
-            if dist <= radius {
-                rgba[offset] = r;
-                rgba[offset + 1] = g;
-                rgba[offset + 2] = b;
-                rgba[offset + 3] = 255;
-            } else if dist <= radius + 1.0 {
-                let alpha = ((radius + 1.0 - dist) * 255.0) as u8;
-                rgba[offset] = r;
-                rgba[offset + 1] = g;
-                rgba[offset + 2] = b;
-                rgba[offset + 3] = alpha;
-            }
-        }
-    }
-
-    tray_icon::Icon::from_rgba(rgba, size, size).expect("Erreur creation icone systray")
-}
-
-/// Mode console (Linux ou fallback si le systray echoue).
-fn fallback_console_loop(state: &AgentState) {
-    println!("[TRAY] Mode console — Appuyez sur Ctrl+C pour quitter");
-    while state.is_running() {
-        std::thread::sleep(std::time::Duration::from_millis(500));
-    }
-}
-
-/// Version non-Windows : pas de systray, l'agent tourne en mode console.
-#[cfg(not(windows))]
-pub fn run_tray_loop(_config: Arc<Config>, state: Arc<AgentState>) {
-    println!("[TRAY] Systray non disponible sur cet OS — mode console");
-    fallback_console_loop(&state);
-}

agent_rust/src/visual.rs

@@ -1,110 +0,0 @@
-//! Résolution visuelle des cibles via le serveur.
-//!
-//! Envoie un screenshot + target_spec au serveur qui effectue le template
-//! matching OpenCV et retourne les coordonnées résolues (x_pct, y_pct).
-//! Approche server-side : pas de dépendance OpenCV dans le binaire Rust.
-
-use crate::capture;
-use crate::config::Config;
-use reqwest::blocking::Client;
-
-/// Résout visuellement une cible en envoyant le screenshot courant au serveur.
-///
-/// Capture l'écran, l'encode en JPEG base64, envoie au endpoint
-/// `/traces/stream/replay/resolve_target` qui fait le template matching.
-///
-/// Retourne Some((x_pct, y_pct)) si la cible est trouvée, None sinon.
-pub fn resolve_target_visual(
-    config: &Config,
-    target_spec: &serde_json::Value,
-    fallback_x: f64,
-    fallback_y: f64,
-    screen_width: u32,
-    screen_height: u32,
-) -> Option<(f64, f64)> {
-    // 1. Capturer le screenshot actuel
-    let screenshot = match capture::capture_screenshot() {
-        Some(img) => img,
-        None => {
-            eprintln!("    [VISUAL] Echec capture screenshot pour résolution visuelle");
-            return None;
-        }
-    };
-
-    // Encoder en JPEG base64 (qualité 75 — bon compromis taille/précision)
-    let screenshot_b64 = capture::screenshot_to_jpeg_base64(&screenshot, 75);
-    if screenshot_b64.is_empty() {
-        eprintln!("    [VISUAL] Echec encodage JPEG");
-        return None;
-    }
-
-    println!(
-        "    [VISUAL] Screenshot capture ({}x{}), envoi au serveur...",
-        screen_width, screen_height
-    );
-
-    // 2. Envoyer au serveur /replay/resolve_target
-    let client = Client::new();
-    let payload = serde_json::json!({
-        "session_id": config.agent_session_id(),
-        "screenshot_b64": screenshot_b64,
-        "target_spec": target_spec,
-        "fallback_x_pct": fallback_x,
-        "fallback_y_pct": fallback_y,
-        "screen_width": screen_width,
-        "screen_height": screen_height,
-    });
-
-    let url = format!("{}/traces/stream/replay/resolve_target", config.server_url);
-
-    let resp = match client
-        .post(&url)
-        .json(&payload)
-        .timeout(std::time::Duration::from_secs(30))
-        .send()
-    {
-        Ok(r) => r,
-        Err(e) => {
-            eprintln!("    [VISUAL] Erreur reseau vers {} : {}", url, e);
-            return None;
-        }
-    };
-
-    if !resp.status().is_success() {
-        eprintln!(
-            "    [VISUAL] Serveur a repondu HTTP {}",
-            resp.status()
-        );
-        return None;
-    }
-
-    // 3. Parser la réponse
-    let data: serde_json::Value = match resp.json() {
-        Ok(d) => d,
-        Err(e) => {
-            eprintln!("    [VISUAL] Erreur parsing reponse JSON : {}", e);
-            return None;
-        }
-    };
-
-    let resolved = data["resolved"].as_bool().unwrap_or(false);
-    if resolved {
-        let x = data["x_pct"].as_f64()?;
-        let y = data["y_pct"].as_f64()?;
-        let method = data["method"].as_str().unwrap_or("?");
-        let score = data["score"].as_f64().unwrap_or(0.0);
-        println!(
-            "    [VISUAL] Resolu par {} (score={:.3}) : ({:.4}, {:.4})",
-            method, score, x, y
-        );
-        Some((x, y))
-    } else {
-        let reason = data["reason"].as_str().unwrap_or("inconnu");
-        let method = data["method"].as_str().unwrap_or("?");
-        println!(
-            "    [VISUAL] Non resolu (methode={}, raison={})",
-            method, reason
-        );
-        None
-    }
-}

agent_v0/agent_v1/config.py

@@ -40,10 +40,18 @@ MACHINE_ID = os.environ.get(
 BASE_DIR = Path(__file__).resolve().parent
 
 # Endpoint du serveur Streaming (port 5005)
+# SERVER_URL contient TOUJOURS /api/v1 à la fin (convention unifiée).
 SERVER_URL = os.getenv("RPA_SERVER_URL", "http://localhost:5005/api/v1")
+# Base sans /api/v1 — pour les routes à la racine (/health)
+SERVER_BASE = SERVER_URL.rsplit("/api/v1", 1)[0]
 UPLOAD_ENDPOINT = f"{SERVER_URL}/traces/upload"
 STREAMING_ENDPOINT = f"{SERVER_URL}/traces/stream"
 
+# Host Ollama — SÉPARÉ du serveur RPA.
+# Ollama tourne en local sur la machine serveur, jamais exposé via le reverse proxy.
+# Défaut : localhost (exécution locale ou accès LAN direct).
+OLLAMA_HOST = os.getenv("RPA_OLLAMA_HOST", "localhost")
+
 # Token d'authentification API (doit correspondre au token du serveur)
 # Configurable via variable d'environnement RPA_API_TOKEN
 API_TOKEN = os.environ.get("RPA_API_TOKEN", "")
@@ -52,8 +60,9 @@ API_TOKEN = os.environ.get("RPA_API_TOKEN", "")
 MAX_SESSION_DURATION_S = 60 * 60  # 1 heure
 SESSIONS_ROOT = BASE_DIR / "sessions"
 
-# Paramètres Vision (Crops pour qwen3-vl)
-TARGETED_CROP_SIZE = (150, 150)
+# Paramètres Vision (Crops pour la résolution visuelle)
+# 80x80 : assez petit pour être discriminant (icônes), assez grand pour le contexte
+TARGETED_CROP_SIZE = (80, 80)
 SCREENSHOT_QUALITY = 85
 
 # Floutage des données sensibles (conformité AI Act)

agent_v0/agent_v1/core/captor.py

@@ -178,8 +178,41 @@ class EventCaptorV1:
             "timestamp": now,
         }
         self._inject_screen_metadata(event)
+        # Capturer le snapshot UIA à la position du clic (si helper dispo)
+        # Non-bloquant : si UIA échoue, l'event est enrichi uniquement
+        # des données vision comme aujourd'hui.
+        self._inject_uia_snapshot(event, x, y)
         self.on_event(event)
 
+    def _inject_uia_snapshot(self, event: dict, x: int, y: int) -> None:
+        """Ajouter un uia_snapshot à l'événement si le helper UIA est dispo.
+
+        Appelle lea_uia.exe query --x N --y N en ~10-20ms.
+        Fallback silencieux si le helper n'est pas dispo ou échoue.
+        """
+        try:
+            from .uia_helper import get_shared_helper
+            helper = get_shared_helper()
+            if not helper.available:
+                return
+            element = helper.query_at(int(x), int(y), with_parents=True)
+            if element is None:
+                return
+            event["uia_snapshot"] = {
+                "name": element.name,
+                "control_type": element.control_type,
+                "class_name": element.class_name,
+                "automation_id": element.automation_id,
+                "bounding_rect": list(element.bounding_rect),
+                "is_enabled": element.is_enabled,
+                "is_offscreen": element.is_offscreen,
+                "parent_path": element.parent_path,
+            }
+        except Exception as e:
+            # Non bloquant — on continue sans UIA
+            import logging
+            logging.getLogger(__name__).debug(f"UIA snapshot skip: {e}")
+
     def _on_scroll(self, x, y, dx, dy):
         event = {
             "type": "mouse_scroll",

agent_v0/agent_v1/core/grounding.py

@@ -0,0 +1,291 @@
+# agent_v1/core/grounding.py
+"""
+Module Grounding — localisation pure d'éléments UI sur l'écran.
+
+Responsabilité unique : "Trouve l'élément X sur l'écran et retourne ses coordonnées."
+Ne prend AUCUNE décision. Si l'élément n'est pas trouvé → retourne NOT_FOUND.
+
+Stratégies disponibles (cascade configurable) :
+1. Serveur SomEngine + VLM (GPU distant)
+2. Template matching local (CPU, ~10ms)
+3. VLM local direct (CPU/GPU local)
+
+Séparé de Policy (qui décide quoi faire quand grounding échoue).
+Ref: docs/PLAN_ACTEUR_V1.md — Architecture MICRO (grounding + exécution)
+"""
+
+import base64
+import io
+import logging
+import os
+import time
+from dataclasses import dataclass
+from typing import Any, Dict, List, Optional
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+@dataclass
+class GroundingResult:
+    """Résultat d'une tentative de localisation visuelle."""
+    found: bool                     # L'élément a été trouvé
+    x_pct: float = 0.0             # Position X en % (0.0-1.0)
+    y_pct: float = 0.0             # Position Y en % (0.0-1.0)
+    method: str = ""               # Méthode utilisée (server_som, anchor_template, vlm_direct...)
+    score: float = 0.0             # Confiance (0.0-1.0)
+    elapsed_ms: float = 0.0        # Temps de résolution
+    detail: str = ""               # Info supplémentaire (label trouvé, raison échec)
+    raw: Optional[Dict] = None     # Données brutes du resolver (pour debug)
+
+    def to_dict(self) -> Dict[str, Any]:
+        return {
+            "found": self.found,
+            "x_pct": self.x_pct,
+            "y_pct": self.y_pct,
+            "method": self.method,
+            "score": round(self.score, 3),
+            "elapsed_ms": round(self.elapsed_ms, 1),
+            "detail": self.detail,
+        }
+
+
+# Résultat singleton pour "pas trouvé"
+NOT_FOUND = GroundingResult(found=False, detail="Aucune méthode n'a trouvé l'élément")
+
+
+class GroundingEngine:
+    """Moteur de localisation visuelle d'éléments UI.
+
+    Encapsule la cascade de résolution (serveur → template → VLM local)
+    avec une interface unifiée. Ne prend aucune décision — c'est le rôle
+    de PolicyEngine.
+
+    Usage :
+        engine = GroundingEngine(executor)
+        result = engine.locate(screenshot_b64, target_spec, screen_w, screen_h)
+        if result.found:
+            click(result.x_pct, result.y_pct)
+    """
+
+    def __init__(self, executor):
+        """
+        Args:
+            executor: ActionExecutorV1 — fournit les méthodes de résolution existantes.
+        """
+        self._executor = executor
+
+    def locate(
+        self,
+        server_url: str,
+        target_spec: Dict[str, Any],
+        fallback_x: float,
+        fallback_y: float,
+        screen_width: int,
+        screen_height: int,
+        strategies: Optional[List[str]] = None,
+    ) -> GroundingResult:
+        """Localiser un élément UI sur l'écran.
+
+        Exécute la cascade de stratégies dans l'ordre et retourne
+        dès qu'une stratégie trouve l'élément.
+
+        Args:
+            server_url: URL du serveur (SomEngine + VLM GPU)
+            target_spec: Spécification de la cible (by_text, anchor, vlm_description...)
+            fallback_x, fallback_y: Coordonnées de fallback (enregistrement)
+            screen_width, screen_height: Résolution écran
+            strategies: Liste ordonnée de stratégies à essayer.
+                        Par défaut : ["server", "template", "vlm_local"]
+
+        Returns:
+            GroundingResult avec found=True et coordonnées, ou NOT_FOUND
+        """
+        if strategies is None:
+            strategies = ["server", "template", "vlm_local"]
+
+        # ── Apprentissage : réordonner les stratégies selon l'historique ──
+        # Si le Learning sait quelle méthode marche pour cette cible,
+        # la mettre en premier. C'est la boucle d'apprentissage.
+        learned = target_spec.get("_learned_strategy", "")
+        if learned:
+            strategy_map = {
+                "som_text_match": "server",
+                "grounding_vlm": "server",
+                "server_som": "server",
+                "anchor_template": "template",
+                "template_matching": "template",
+                "hybrid_text_direct": "vlm_local",
+                "hybrid_vlm_text": "vlm_local",
+                "vlm_direct": "vlm_local",
+            }
+            preferred = strategy_map.get(learned, "")
+            if preferred and preferred in strategies:
+                strategies = [preferred] + [s for s in strategies if s != preferred]
+                logger.info(
+                    f"Grounding: stratégie réordonnée par l'apprentissage → "
+                    f"{strategies} (learned={learned})"
+                )
+
+        t_start = time.time()
+
+        # ── Capture contrainte à la fenêtre active ──
+        # Le grounding ne voit QUE la fenêtre attendue — pas la taskbar,
+        # pas le systray, pas les autres apps. Comme un humain qui regarde
+        # l'application sur laquelle il travaille.
+        window_rect = None
+        try:
+            from ..window_info_crossplatform import get_active_window_rect
+            win_info = get_active_window_rect()
+            if win_info and win_info.get("rect"):
+                r = win_info["rect"]  # [left, top, right, bottom]
+                # Validation : fenêtre visible et pas minuscule
+                w = r[2] - r[0]
+                h = r[3] - r[1]
+                if w > 50 and h > 50:
+                    window_rect = {
+                        "left": max(0, r[0]),
+                        "top": max(0, r[1]),
+                        "width": min(w, screen_width),
+                        "height": min(h, screen_height),
+                    }
+                    logger.info(
+                        f"Grounding contraint à la fenêtre : "
+                        f"{window_rect['width']}x{window_rect['height']} "
+                        f"à ({window_rect['left']}, {window_rect['top']})"
+                    )
+        except Exception as e:
+            logger.debug(f"Pas de window rect disponible : {e}")
+
+        screenshot_b64 = self._capture_window_or_screen(window_rect)
+        if not screenshot_b64:
+            return GroundingResult(
+                found=False, detail="Capture screenshot échouée",
+                elapsed_ms=(time.time() - t_start) * 1000,
+            )
+
+        # Dimensions de la zone capturée (fenêtre ou écran entier)
+        cap_w = window_rect["width"] if window_rect else screen_width
+        cap_h = window_rect["height"] if window_rect else screen_height
+
+        for strategy in strategies:
+            result = self._try_strategy(
+                strategy, server_url, screenshot_b64, target_spec,
+                fallback_x, fallback_y, cap_w, cap_h,
+            )
+            if result.found:
+                # ── Conversion coords fenêtre → coords écran ──
+                if window_rect:
+                    # Le grounding a retourné des coords relatives à la fenêtre
+                    # On les convertit en coords relatives à l'écran entier
+                    abs_x = window_rect["left"] + result.x_pct * cap_w
+                    abs_y = window_rect["top"] + result.y_pct * cap_h
+                    result.x_pct = abs_x / screen_width
+                    result.y_pct = abs_y / screen_height
+                    result.detail = f"{result.detail} [fenêtre {cap_w}x{cap_h}]"
+
+                result.elapsed_ms = (time.time() - t_start) * 1000
+                return result
+
+        return GroundingResult(
+            found=False,
+            detail=f"Toutes les stratégies ont échoué ({', '.join(strategies)})",
+            elapsed_ms=(time.time() - t_start) * 1000,
+        )
+
+    def _capture_window_or_screen(self, window_rect: Optional[Dict]) -> str:
+        """Capturer soit la fenêtre active (croppée), soit l'écran entier.
+
+        Si window_rect est fourni, capture uniquement cette zone.
+        Sinon, capture l'écran entier (fallback).
+        """
+        try:
+            from PIL import Image
+            import mss as mss_lib
+
+            with mss_lib.mss() as local_sct:
+                if window_rect:
+                    # Capture de la zone fenêtre uniquement
+                    region = {
+                        "left": window_rect["left"],
+                        "top": window_rect["top"],
+                        "width": window_rect["width"],
+                        "height": window_rect["height"],
+                    }
+                    raw = local_sct.grab(region)
+                else:
+                    # Fallback écran entier
+                    raw = local_sct.grab(local_sct.monitors[1])
+
+            img = Image.frombytes("RGB", raw.size, raw.bgra, "raw", "BGRX")
+            buffer = io.BytesIO()
+            img.save(buffer, format="JPEG", quality=75)
+            return base64.b64encode(buffer.getvalue()).decode("utf-8")
+        except Exception as e:
+            logger.warning(f"Capture échouée : {e}")
+            # Fallback sur la méthode existante de l'executor
+            return self._executor._capture_screenshot_b64(max_width=0, quality=75)
+
+    def _try_strategy(
+        self,
+        strategy: str,
+        server_url: str,
+        screenshot_b64: str,
+        target_spec: Dict[str, Any],
+        fallback_x: float,
+        fallback_y: float,
+        screen_width: int,
+        screen_height: int,
+    ) -> GroundingResult:
+        """Essayer une stratégie de grounding unique."""
+
+        if strategy == "server" and server_url:
+            raw = self._executor._server_resolve_target(
+                server_url, screenshot_b64, target_spec,
+                fallback_x, fallback_y, screen_width, screen_height,
+            )
+            if raw and raw.get("resolved"):
+                return GroundingResult(
+                    found=True,
+                    x_pct=raw["x_pct"],
+                    y_pct=raw["y_pct"],
+                    method=raw.get("method", "server"),
+                    score=raw.get("score", 0.0),
+                    detail=raw.get("matched_element", {}).get("label", ""),
+                    raw=raw,
+                )
+
+        elif strategy == "template":
+            anchor_b64 = target_spec.get("anchor_image_base64", "")
+            if anchor_b64:
+                raw = self._executor._template_match_anchor(
+                    screenshot_b64, anchor_b64, screen_width, screen_height,
+                )
+                if raw and raw.get("resolved"):
+                    return GroundingResult(
+                        found=True,
+                        x_pct=raw["x_pct"],
+                        y_pct=raw["y_pct"],
+                        method="anchor_template",
+                        score=raw.get("score", 0.0),
+                        raw=raw,
+                    )
+
+        elif strategy == "vlm_local":
+            by_text = target_spec.get("by_text", "")
+            vlm_desc = target_spec.get("vlm_description", "")
+            if vlm_desc or by_text:
+                raw = self._executor._hybrid_vlm_resolve(
+                    screenshot_b64, target_spec, screen_width, screen_height,
+                )
+                if raw and raw.get("resolved"):
+                    return GroundingResult(
+                        found=True,
+                        x_pct=raw["x_pct"],
+                        y_pct=raw["y_pct"],
+                        method=raw.get("method", "vlm_local"),
+                        score=raw.get("score", 0.0),
+                        detail=raw.get("matched_element", {}).get("label", ""),
+                        raw=raw,
+                    )
+
+        return GroundingResult(found=False, method=strategy, detail=f"{strategy}: pas trouvé")

agent_v0/agent_v1/core/policy.py

@@ -0,0 +1,172 @@
+# agent_v1/core/policy.py
+"""
+Module Policy — décisions intelligentes quand le grounding échoue.
+
+Responsabilité unique : "Le Grounding dit NOT_FOUND. Que fait-on ?"
+Ne localise AUCUN élément — c'est le rôle du Grounding.
+
+Décisions possibles :
+- RETRY : re-tenter le grounding (après popup fermée, par exemple)
+- SKIP : l'action n'est plus nécessaire (état déjà atteint)
+- ABORT : arrêter le workflow (état incohérent)
+- SUPERVISE : rendre la main à l'utilisateur
+
+Séparé de Grounding (qui localise les éléments).
+Ref: docs/PLAN_ACTEUR_V1.md — Architecture MÉSO (acteur intelligent)
+"""
+
+import logging
+import os
+import time
+from dataclasses import dataclass
+from enum import Enum
+from typing import Any, Dict, Optional
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+class Decision(Enum):
+    """Décisions possibles quand le grounding échoue."""
+    RETRY = "retry"             # Re-tenter (après correction : popup fermée, navigation...)
+    SKIP = "skip"               # Action inutile (état déjà atteint)
+    ABORT = "abort"             # Arrêter le workflow (état incohérent)
+    SUPERVISE = "supervise"     # Rendre la main à l'utilisateur (Léa dit "je bloque")
+    CONTINUE = "continue"       # Continuer malgré l'échec (action non critique)
+
+
+@dataclass
+class PolicyDecision:
+    """Résultat d'une décision Policy."""
+    decision: Decision
+    reason: str                     # Explication de la décision
+    action_taken: str = ""          # Action corrective effectuée (ex: "popup fermée")
+    elapsed_ms: float = 0.0
+
+    def to_dict(self) -> Dict[str, Any]:
+        return {
+            "decision": self.decision.value,
+            "reason": self.reason,
+            "action_taken": self.action_taken,
+            "elapsed_ms": round(self.elapsed_ms, 1),
+        }
+
+
+class PolicyEngine:
+    """Moteur de décision quand le grounding échoue.
+
+    Cascade de décision :
+    1. Popup détectée ? → fermer et RETRY
+    2. Acteur gemma4 → SKIP / ABORT / SUPERVISE
+    3. Fallback → SUPERVISE (rendre la main)
+
+    Usage :
+        policy = PolicyEngine(executor)
+        decision = policy.decide(action, target_spec, grounding_result)
+        if decision.decision == Decision.RETRY:
+            # re-tenter le grounding
+        elif decision.decision == Decision.SKIP:
+            # marquer comme réussi, passer à la suite
+    """
+
+    def __init__(self, executor):
+        self._executor = executor
+
+    def decide(
+        self,
+        action: Dict[str, Any],
+        target_spec: Dict[str, Any],
+        retry_count: int = 0,
+        max_retries: int = 1,
+    ) -> PolicyDecision:
+        """Décider quoi faire quand le grounding a échoué.
+
+        Cascade :
+        1. Si c'est le premier essai → tenter de fermer une popup → RETRY
+        2. Si retry déjà fait → demander à l'acteur gemma4
+        3. Selon gemma4 : SKIP, ABORT, ou SUPERVISE
+
+        **SÉCURITÉ** : si, pendant l'étape 1, le handler popup détecte un
+        dialogue système Windows (UAC, CredUI, SmartScreen…), on bascule
+        immédiatement en SUPERVISE. Cf. system_dialog_guard.py.
+
+        Args:
+            action: L'action qui a échoué
+            target_spec: La cible non trouvée
+            retry_count: Nombre de retries déjà faits
+            max_retries: Maximum de retries autorisés
+        """
+        t_start = time.time()
+
+        # ── Étape 1 : Tentative de fermeture popup (premier essai) ──
+        if retry_count == 0:
+            popup_handled = self._try_close_popup()
+
+            # Si le popup handler a détecté un dialogue système, on
+            # bascule immédiatement en SUPERVISE — pas de retry, pas de
+            # gemma4 : on rend la main à l'humain.
+            if getattr(self._executor, "_system_dialog_pause", None):
+                sd = self._executor._system_dialog_pause
+                return PolicyDecision(
+                    decision=Decision.SUPERVISE,
+                    reason=(
+                        f"Dialogue système détecté ({sd.get('category', '?')}) — "
+                        f"refus d'interaction automatique"
+                    ),
+                    action_taken="system_dialog_blocked",
+                    elapsed_ms=(time.time() - t_start) * 1000,
+                )
+
+            if popup_handled:
+                return PolicyDecision(
+                    decision=Decision.RETRY,
+                    reason="Popup détectée et fermée, re-tentative",
+                    action_taken="popup_closed",
+                    elapsed_ms=(time.time() - t_start) * 1000,
+                )
+
+        # ── Étape 2 : Max retries atteint → acteur gemma4 ──
+        if retry_count >= max_retries:
+            actor_decision = self._ask_actor(action, target_spec)
+
+            if actor_decision == "PASSER":
+                return PolicyDecision(
+                    decision=Decision.SKIP,
+                    reason="Acteur gemma4 : l'état est déjà atteint",
+                    elapsed_ms=(time.time() - t_start) * 1000,
+                )
+            elif actor_decision == "STOPPER":
+                return PolicyDecision(
+                    decision=Decision.ABORT,
+                    reason="Acteur gemma4 : état incohérent, arrêt",
+                    elapsed_ms=(time.time() - t_start) * 1000,
+                )
+            else:
+                # EXECUTER ou inconnu → pause supervisée
+                return PolicyDecision(
+                    decision=Decision.SUPERVISE,
+                    reason=f"Acteur gemma4 : {actor_decision}, pause supervisée",
+                    elapsed_ms=(time.time() - t_start) * 1000,
+                )
+
+        # ── Étape 3 : Encore des retries disponibles → RETRY ──
+        return PolicyDecision(
+            decision=Decision.RETRY,
+            reason=f"Retry {retry_count + 1}/{max_retries}",
+            elapsed_ms=(time.time() - t_start) * 1000,
+        )
+
+    def _try_close_popup(self) -> bool:
+        """Tenter de fermer une popup via le handler VLM existant."""
+        try:
+            return self._executor._handle_popup_vlm()
+        except Exception as e:
+            logger.debug(f"Policy: popup handler échoué : {e}")
+            return False
+
+    def _ask_actor(self, action: Dict, target_spec: Dict) -> str:
+        """Demander à gemma4 de décider (PASSER/EXECUTER/STOPPER)."""
+        try:
+            return self._executor._actor_decide(action, target_spec)
+        except Exception as e:
+            logger.debug(f"Policy: acteur gemma4 échoué : {e}")
+            return "EXECUTER"  # Fallback → supervisé

agent_v0/agent_v1/core/recovery.py

@@ -0,0 +1,215 @@
+# agent_v1/core/recovery.py
+"""
+Module Recovery — mécanisme de rollback quand une action échoue.
+
+Responsabilité : "L'action a échoué ou produit un résultat inattendu.
+Comment revenir en arrière ?"
+
+Stratégies de recovery :
+1. Ctrl+Z (undo natif) — pour les frappes et modifications
+2. Escape (fermer dialogue) — pour les popups/menus
+3. Alt+F4 (fermer fenêtre) — si mauvaise application ouverte
+4. Clic hors zone — fermer un menu déroulant
+5. Navigation retour — retourner à l'écran précédent
+
+Le Recovery est appelé par le Policy quand le Critic détecte un
+résultat inattendu (pixel OK + sémantique NON = changement inattendu).
+
+Ref: docs/VISION_RPA_INTELLIGENT.md — "Il se trompe" → correction
+"""
+
+import logging
+import time
+from dataclasses import dataclass
+from enum import Enum
+from typing import Any, Dict, List, Optional
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+class RecoveryAction(Enum):
+    """Actions de recovery possibles."""
+    UNDO = "undo"               # Ctrl+Z
+    ESCAPE = "escape"           # Echap (fermer dialogue/menu)
+    CLOSE_WINDOW = "close"      # Alt+F4
+    CLICK_AWAY = "click_away"   # Clic hors zone (fermer menu)
+    NONE = "none"               # Pas de recovery possible
+
+
+@dataclass
+class RecoveryResult:
+    """Résultat d'une tentative de recovery."""
+    action_taken: RecoveryAction
+    success: bool
+    detail: str = ""
+
+    def to_dict(self) -> Dict[str, Any]:
+        return {
+            "action_taken": self.action_taken.value,
+            "success": self.success,
+            "detail": self.detail,
+        }
+
+
+class RecoveryEngine:
+    """Moteur de recovery — tente de revenir en arrière après un échec.
+
+    Choisit la stratégie de recovery en fonction du type d'action qui a échoué
+    et de l'état actuel de l'écran.
+
+    Usage :
+        recovery = RecoveryEngine(executor)
+        result = recovery.attempt(failed_action, critic_result)
+        if result.success:
+            # re-tenter l'action
+    """
+
+    def __init__(self, executor):
+        self._executor = executor
+
+    def attempt(
+        self,
+        failed_action: Dict[str, Any],
+        critic_detail: str = "",
+    ) -> RecoveryResult:
+        """Tenter une recovery après un échec.
+
+        Sélectionne la stratégie appropriée selon le type d'action :
+        - click qui ouvre la mauvaise chose → Escape ou Ctrl+Z
+        - type qui tape au mauvais endroit → Ctrl+Z
+        - key_combo inattendu → Ctrl+Z
+        - popup apparue → Escape
+
+        Args:
+            failed_action: L'action qui a échoué
+            critic_detail: Détail du Critic (raison de l'échec sémantique)
+        """
+        action_type = failed_action.get("type", "")
+        detail_lower = critic_detail.lower()
+
+        # Choisir la stratégie de recovery
+        strategy = self._select_strategy(action_type, detail_lower)
+
+        if strategy == RecoveryAction.NONE:
+            return RecoveryResult(
+                action_taken=RecoveryAction.NONE,
+                success=False,
+                detail="Pas de stratégie de recovery applicable",
+            )
+
+        return self._execute_recovery(strategy)
+
+    def _select_strategy(self, action_type: str, critic_detail: str) -> RecoveryAction:
+        """Sélectionner la meilleure stratégie de recovery.
+
+        Priorité : type d'action d'abord (frappe → undo), puis contexte.
+        """
+        # Frappe ou modification incorrecte → toujours Ctrl+Z
+        if action_type in ("type", "key_combo"):
+            return RecoveryAction.UNDO
+
+        # Popup/dialogue détecté
+        if any(w in critic_detail for w in ["popup", "dialog", "erreur", "error", "modal"]):
+            return RecoveryAction.ESCAPE
+
+        # Menu ouvert par erreur
+        if any(w in critic_detail for w in ["menu", "dropdown", "déroulant"]):
+            return RecoveryAction.ESCAPE
+
+        # Mauvaise fenêtre ouverte
+        if any(w in critic_detail for w in ["mauvaise fenêtre", "wrong window"]):
+            return RecoveryAction.CLOSE_WINDOW
+
+        # Clic qui a produit un résultat inattendu
+        if action_type == "click":
+            return RecoveryAction.ESCAPE
+
+        return RecoveryAction.NONE
+
+    def _execute_recovery(self, strategy: RecoveryAction) -> RecoveryResult:
+        """Exécuter la stratégie de recovery choisie."""
+        from pynput.keyboard import Controller as KeyboardController, Key
+
+        keyboard = self._executor.keyboard
+
+        try:
+            if strategy == RecoveryAction.UNDO:
+                # Ctrl+Z
+                logger.info("Recovery : Ctrl+Z (undo)")
+                print("    [RECOVERY] Ctrl+Z — annulation de la dernière action")
+                keyboard.press(Key.ctrl)
+                keyboard.press('z')
+                keyboard.release('z')
+                keyboard.release(Key.ctrl)
+                time.sleep(0.5)
+                return RecoveryResult(
+                    action_taken=RecoveryAction.UNDO,
+                    success=True,
+                    detail="Ctrl+Z exécuté",
+                )
+
+            elif strategy == RecoveryAction.ESCAPE:
+                # Echap
+                logger.info("Recovery : Escape (fermer dialogue)")
+                print("    [RECOVERY] Escape — fermeture dialogue/menu")
+                keyboard.press(Key.esc)
+                keyboard.release(Key.esc)
+                time.sleep(0.5)
+                return RecoveryResult(
+                    action_taken=RecoveryAction.ESCAPE,
+                    success=True,
+                    detail="Escape exécuté",
+                )
+
+            elif strategy == RecoveryAction.CLOSE_WINDOW:
+                # Alt+F4 — AVEC vérification fenêtre active
+                # Sur un poste hospitalier, Alt+F4 sans vérif peut fermer le DPI patient
+                try:
+                    from ..window_info_crossplatform import get_active_window_info
+                    active = get_active_window_info()
+                    active_title = active.get("title", "")
+                    logger.info(f"Recovery : Alt+F4 sur '{active_title}'")
+                    print(f"    [RECOVERY] Alt+F4 — fermeture de '{active_title}'")
+                except Exception:
+                    logger.info("Recovery : Alt+F4 (fenêtre active inconnue)")
+                    print("    [RECOVERY] Alt+F4 — fermeture fenêtre indésirable")
+
+                keyboard.press(Key.alt)
+                keyboard.press(Key.f4)
+                keyboard.release(Key.f4)
+                keyboard.release(Key.alt)
+                time.sleep(1.0)
+                return RecoveryResult(
+                    action_taken=RecoveryAction.CLOSE_WINDOW,
+                    success=True,
+                    detail=f"Alt+F4 exécuté sur '{active_title if 'active_title' in dir() else '?'}'",
+                )
+
+            elif strategy == RecoveryAction.CLICK_AWAY:
+                # Clic au centre de l'écran (hors popup)
+                logger.info("Recovery : clic hors zone")
+                print("    [RECOVERY] Clic hors zone — fermeture menu")
+                monitor = self._executor.sct.monitors[1]
+                w, h = monitor["width"], monitor["height"]
+                # Cliquer dans un coin neutre (10% depuis le haut-gauche)
+                self._executor._click((int(w * 0.1), int(h * 0.1)), "left")
+                time.sleep(0.5)
+                return RecoveryResult(
+                    action_taken=RecoveryAction.CLICK_AWAY,
+                    success=True,
+                    detail="Clic hors zone exécuté",
+                )
+
+        except Exception as e:
+            logger.warning(f"Recovery échoué ({strategy.value}) : {e}")
+            return RecoveryResult(
+                action_taken=strategy,
+                success=False,
+                detail=f"Erreur : {e}",
+            )
+
+        return RecoveryResult(
+            action_taken=RecoveryAction.NONE,
+            success=False,
+            detail="Stratégie non implémentée",
+        )

agent_v0/agent_v1/core/system_dialog_guard.py

@@ -0,0 +1,448 @@
+# agent_v1/core/system_dialog_guard.py
+"""
+Garde-fou sécurité : détection des dialogues système Windows critiques.
+
+==============================================================================
+POURQUOI ?
+==============================================================================
+
+Pendant un replay, si un dialogue UAC, CredUI (mot de passe Windows),
+SmartScreen ou une notification de sécurité Windows apparaît, Léa pourrait
+demander au VLM "quel bouton cliquer" et recevoir "Oui" en réponse.
+
+→ **Léa cliquerait OUI sur une élévation UAC** → vecteur d'attaque ransomware.
+
+Ce module fournit la détection de ces dialogues pour que l'exécuteur
+**ne clique JAMAIS dessus automatiquement**. La décision est renvoyée à
+l'humain (pause supervisée).
+
+==============================================================================
+PRINCIPE
+==============================================================================
+
+- **Faux positif tolérable** : on préfère pauser pour rien plutôt que cliquer
+  sur un UAC.
+- **Faux négatif catastrophique** : mieux vaut être trop prudent.
+- **Multi-signal** : titre, ClassName UIA, nom de processus, parent_path.
+  Un seul signal suffit à bloquer.
+- **Compatible Citrix** : les dialogues UAC d'un client Citrix apparaissent
+  aussi dans la VM distante — la détection par classe UIA fonctionne.
+
+==============================================================================
+PATTERNS DE DÉTECTION (ordre de criticité décroissant)
+==============================================================================
+
+1. UAC Consent (élévation de privilèges)
+   - ClassName : `$$$Secure UAP Dummy Window Class$$$`
+   - Process   : `consent.exe`
+   - Titre     : "Contrôle de compte d'utilisateur", "User Account Control"
+
+2. CredUI (prompt mot de passe Windows)
+   - ClassName : `Credential Dialog Xaml Host`
+   - Process   : `credentialuibroker.exe`, `credui.exe`
+   - Titre     : "Sécurité Windows", "Windows Security"
+
+3. SmartScreen (protection contre applications inconnues)
+   - Process   : `smartscreen.exe`
+   - Titre     : "Windows a protégé votre ordinateur", "Windows protected your PC"
+
+4. Windows Defender / Security Center
+   - Process   : `securityhealthhost.exe`, `msmpeng.exe`
+   - Titre     : "Sécurité Windows", "Windows Defender"
+
+5. Signatures pilotes / driver install
+   - Titre     : "Installer ce pilote", "Driver signature"
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import logging
+import re
+from dataclasses import dataclass
+from typing import Any, Dict, Optional, Tuple
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+# =============================================================================
+#  Catégories de dialogues système (pour logging + messages)
+# =============================================================================
+
+
+class SystemDialogCategory:
+    """Catégories de dialogues système à bloquer absolument."""
+    UAC = "uac_consent"                    # Élévation de privilèges
+    CREDUI = "windows_credential_prompt"   # Prompt de mot de passe
+    SMARTSCREEN = "smartscreen"            # Protection SmartScreen
+    DEFENDER = "windows_defender"          # Alerte Windows Defender
+    DRIVER = "driver_install"              # Installation pilote signé
+    SECURITY_TOAST = "security_toast"      # Toast de sécurité Windows
+    UNKNOWN_DIALOG = "unknown_system_dialog"  # Dialogue #32770 sans app connue
+
+
+@dataclass
+class SystemDialogDetection:
+    """Résultat d'une analyse de dialogue système."""
+    is_system_dialog: bool
+    category: str = ""                     # Valeur de SystemDialogCategory
+    matched_signal: str = ""               # Ex: "class_name=Consent.exe"
+    matched_value: str = ""                # La valeur qui a matché
+    reason: str = ""                       # Explication lisible
+
+    def to_dict(self) -> Dict[str, Any]:
+        return {
+            "is_system_dialog": self.is_system_dialog,
+            "category": self.category,
+            "matched_signal": self.matched_signal,
+            "matched_value": self.matched_value,
+            "reason": self.reason,
+        }
+
+
+# =============================================================================
+#  Signatures de détection
+# =============================================================================
+
+
+# ClassName UIA (casse préservée — Windows exposées telle quelle par UIA).
+# Utilisées telles quelles puis en minuscules pour matcher avec souplesse.
+_CLASS_NAMES_SYSTEM = {
+    # UAC Consent
+    "$$$Secure UAP Dummy Window Class$$$": SystemDialogCategory.UAC,
+    "Credential Dialog Xaml Host": SystemDialogCategory.CREDUI,
+    # Windows Credential UI ancien nom
+    "CredentialDialogXamlHost": SystemDialogCategory.CREDUI,
+}
+
+# Nom de processus (comparaison insensible à la casse, .exe normalisé)
+_PROCESS_NAMES_SYSTEM = {
+    "consent.exe": SystemDialogCategory.UAC,
+    "credentialuibroker.exe": SystemDialogCategory.CREDUI,
+    "credui.exe": SystemDialogCategory.CREDUI,
+    "credwiz.exe": SystemDialogCategory.CREDUI,
+    "smartscreen.exe": SystemDialogCategory.SMARTSCREEN,
+    "securityhealthhost.exe": SystemDialogCategory.DEFENDER,
+    "securityhealthui.exe": SystemDialogCategory.DEFENDER,
+    "securityhealthsystray.exe": SystemDialogCategory.DEFENDER,
+    "msmpeng.exe": SystemDialogCategory.DEFENDER,
+    "windowsdefender.exe": SystemDialogCategory.DEFENDER,
+    "msiexec.exe": SystemDialogCategory.DRIVER,  # prompts pilotes signés
+    "drvinst.exe": SystemDialogCategory.DRIVER,
+}
+
+# Motifs titre (insensibles à la casse, regex avec word boundaries)
+# On ne matche pas les titres génériques trop larges pour limiter les faux
+# positifs sur OSIRIS/OBSIUS/MEDSPHERE.
+_TITLE_PATTERNS_SYSTEM: Tuple[Tuple[re.Pattern, str], ...] = (
+    # UAC
+    (re.compile(r"contr[oô]le\s+de\s+compte\s+d'?utilisateur", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.UAC),
+    (re.compile(r"\buser\s+account\s+control\b", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.UAC),
+    (re.compile(r"voulez-vous\s+autoriser\s+cette\s+application", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.UAC),
+    (re.compile(r"do\s+you\s+want\s+to\s+allow\s+this\s+app", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.UAC),
+
+    # CredUI / Sécurité Windows
+    (re.compile(r"\bs[eé]curit[eé]\s+windows\b", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.CREDUI),
+    (re.compile(r"\bwindows\s+security\b", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.CREDUI),
+    (re.compile(r"entrer\s+les\s+informations\s+d'?identification", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.CREDUI),
+    (re.compile(r"enter\s+(?:your\s+)?credentials?", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.CREDUI),
+    (re.compile(r"connectez-vous\s+[aà]\s+votre\s+compte", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.CREDUI),
+    (re.compile(r"\bsign\s+in\s+to\s+your\s+account\b", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.CREDUI),
+
+    # SmartScreen
+    (re.compile(r"windows\s+a\s+prot[eé]g[eé]", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.SMARTSCREEN),
+    (re.compile(r"windows\s+protected\s+your\s+pc", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.SMARTSCREEN),
+    (re.compile(r"\bsmartscreen\b", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.SMARTSCREEN),
+    (re.compile(r"\b[eé]diteur\s+inconnu\b", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.SMARTSCREEN),
+    (re.compile(r"\bunknown\s+publisher\b", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.SMARTSCREEN),
+
+    # Windows Defender
+    (re.compile(r"windows\s+defender", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.DEFENDER),
+    (re.compile(r"menace\s+d[eé]tect[eé]e", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.DEFENDER),
+    (re.compile(r"threat\s+detected", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.DEFENDER),
+
+    # Driver
+    (re.compile(r"installer\s+ce\s+pilote", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.DRIVER),
+    (re.compile(r"install\s+this\s+driver", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.DRIVER),
+    (re.compile(r"signature\s+num[eé]rique\s+du\s+pilote", re.IGNORECASE),
+     SystemDialogCategory.DRIVER),
+)
+
+
+# =============================================================================
+#  Fonctions de détection
+# =============================================================================
+
+
+def _normalize_process(name: str) -> str:
+    """Normaliser un nom de processus pour comparaison."""
+    if not name:
+        return ""
+    name = name.strip().lower()
+    # Enlever le chemin éventuel
+    if "\\" in name or "/" in name:
+        name = name.replace("\\", "/").split("/")[-1]
+    # Assurer suffixe .exe pour matcher le dictionnaire
+    if not name.endswith(".exe") and name:
+        # Les process_name peuvent venir sans .exe (psutil) — on ajoute
+        # pour avoir une clé uniforme
+        name_with_exe = name + ".exe"
+        if name_with_exe in _PROCESS_NAMES_SYSTEM:
+            return name_with_exe
+    return name
+
+
+def _check_class_name(class_name: str) -> Optional[Tuple[str, str, str]]:
+    """Vérifier si un ClassName UIA matche un dialogue système.
+
+    Returns:
+        (category, matched_class, reason) si match, None sinon.
+    """
+    if not class_name:
+        return None
+
+    # Match exact
+    if class_name in _CLASS_NAMES_SYSTEM:
+        cat = _CLASS_NAMES_SYSTEM[class_name]
+        return (cat, class_name, f"ClassName UIA '{class_name}' = dialogue système {cat}")
+
+    # Match insensible à la casse + normalisation espaces
+    cn_norm = class_name.strip()
+    for known, cat in _CLASS_NAMES_SYSTEM.items():
+        if cn_norm.lower() == known.lower():
+            return (cat, class_name, f"ClassName UIA ~= '{known}' ({cat})")
+
+    # Détection souple UAC (il existe quelques variantes de la classe secure)
+    if "secure uap" in class_name.lower() or "uap dummy" in class_name.lower():
+        return (SystemDialogCategory.UAC, class_name,
+                f"ClassName '{class_name}' contient 'Secure UAP' → UAC")
+
+    # Credential XAML Host
+    if "credential" in class_name.lower() and "xaml" in class_name.lower():
+        return (SystemDialogCategory.CREDUI, class_name,
+                f"ClassName '{class_name}' contient Credential+Xaml → CredUI")
+
+    return None
+
+
+def _check_process_name(process_name: str) -> Optional[Tuple[str, str, str]]:
+    """Vérifier si un nom de processus est un dialogue système.
+
+    Returns:
+        (category, matched_process, reason) si match, None sinon.
+    """
+    if not process_name:
+        return None
+
+    norm = _normalize_process(process_name)
+    if norm in _PROCESS_NAMES_SYSTEM:
+        cat = _PROCESS_NAMES_SYSTEM[norm]
+        return (cat, process_name, f"Processus '{norm}' = {cat}")
+    return None
+
+
+def _check_title(title: str) -> Optional[Tuple[str, str, str]]:
+    """Vérifier si un titre de fenêtre matche un dialogue système.
+
+    Returns:
+        (category, matched_pattern, reason) si match, None sinon.
+    """
+    if not title:
+        return None
+
+    for pattern, cat in _TITLE_PATTERNS_SYSTEM:
+        m = pattern.search(title)
+        if m:
+            return (cat, m.group(0),
+                    f"Titre '{title[:60]}' matche '{pattern.pattern}' → {cat}")
+    return None
+
+
+def is_system_dialog(
+    uia_snapshot: Optional[Dict[str, Any]] = None,
+    window_info: Optional[Dict[str, Any]] = None,
+) -> SystemDialogDetection:
+    """Déterminer si la fenêtre active est un dialogue système critique.
+
+    La détection combine plusieurs signaux — **un seul suffit à bloquer**.
+    On préfère un faux positif (pause inutile) à un faux négatif (clic UAC).
+
+    Args:
+        uia_snapshot: Dict avec champs `class_name`, `process_name`,
+            `parent_path`, `name`. Peut être None si UIA indisponible.
+        window_info: Dict avec champs `title`, `app_name`. Peut être None.
+
+    Returns:
+        SystemDialogDetection avec is_system_dialog=True si un dialogue
+        système est détecté.
+
+    Exemples::
+
+        det = is_system_dialog(window_info={"title": "User Account Control"})
+        assert det.is_system_dialog  # UAC détecté
+
+        det = is_system_dialog(uia_snapshot={"class_name": "$$$Secure UAP Dummy Window Class$$$"})
+        assert det.is_system_dialog  # UAC via ClassName
+
+        det = is_system_dialog(window_info={"title": "OSIRIS - Patient Dupont"})
+        assert not det.is_system_dialog  # Application métier → OK
+    """
+    # ── Signal 1 : ClassName UIA ──
+    if uia_snapshot:
+        cn = uia_snapshot.get("class_name", "") or ""
+        r = _check_class_name(cn)
+        if r:
+            cat, matched, reason = r
+            return SystemDialogDetection(
+                is_system_dialog=True,
+                category=cat,
+                matched_signal="class_name",
+                matched_value=matched,
+                reason=reason,
+            )
+
+        # Explorer aussi les parents (le champ cliqué peut être un bouton
+        # interne dont la ClassName est "Button", mais le root de la fenêtre
+        # est le Consent.exe).
+        for parent in uia_snapshot.get("parent_path", []) or []:
+            p_cn = parent.get("class_name", "") or ""
+            r = _check_class_name(p_cn)
+            if r:
+                cat, matched, reason = r
+                return SystemDialogDetection(
+                    is_system_dialog=True,
+                    category=cat,
+                    matched_signal="parent_class_name",
+                    matched_value=matched,
+                    reason=f"Parent : {reason}",
+                )
+
+    # ── Signal 2 : Process name ──
+    if uia_snapshot:
+        pn = uia_snapshot.get("process_name", "") or ""
+        r = _check_process_name(pn)
+        if r:
+            cat, matched, reason = r
+            return SystemDialogDetection(
+                is_system_dialog=True,
+                category=cat,
+                matched_signal="process_name",
+                matched_value=matched,
+                reason=reason,
+            )
+
+    if window_info:
+        app = window_info.get("app_name", "") or ""
+        r = _check_process_name(app)
+        if r:
+            cat, matched, reason = r
+            return SystemDialogDetection(
+                is_system_dialog=True,
+                category=cat,
+                matched_signal="app_name",
+                matched_value=matched,
+                reason=reason,
+            )
+
+    # ── Signal 3 : Titre de fenêtre ──
+    if window_info:
+        title = window_info.get("title", "") or ""
+        r = _check_title(title)
+        if r:
+            cat, matched, reason = r
+            return SystemDialogDetection(
+                is_system_dialog=True,
+                category=cat,
+                matched_signal="window_title",
+                matched_value=matched,
+                reason=reason,
+            )
+
+    if uia_snapshot:
+        # Certains dialogues système remontent leur titre dans uia.name
+        uia_name = uia_snapshot.get("name", "") or ""
+        r = _check_title(uia_name)
+        if r:
+            cat, matched, reason = r
+            return SystemDialogDetection(
+                is_system_dialog=True,
+                category=cat,
+                matched_signal="uia_name",
+                matched_value=matched,
+                reason=reason,
+            )
+
+    return SystemDialogDetection(is_system_dialog=False)
+
+
+def detect_current_system_dialog() -> SystemDialogDetection:
+    """Analyser l'écran actuel et détecter un dialogue système.
+
+    Helper autonome qui interroge à la fois `get_active_window_info()` et
+    le helper UIA (si dispo) pour obtenir la détection la plus fiable.
+
+    Returns:
+        SystemDialogDetection. Si un signal matche, is_system_dialog=True.
+        Si rien n'est disponible (Linux, UIA absent), is_system_dialog=False
+        mais le caller peut encore fallback sur une analyse par titre.
+    """
+    window_info: Optional[Dict[str, Any]] = None
+    uia_snapshot: Optional[Dict[str, Any]] = None
+
+    # Fenêtre active (cross-platform)
+    try:
+        from ..window_info_crossplatform import get_active_window_info
+        window_info = get_active_window_info()
+    except Exception as e:  # pragma: no cover — best-effort
+        logger.debug(f"[SYS-DIALOG] window_info indisponible : {e}")
+
+    # UIA local (Windows uniquement, via lea_uia.exe)
+    try:
+        from .uia_helper import get_shared_helper
+        helper = get_shared_helper()
+        if helper.available:
+            # On capture l'élément focalisé (root = fenêtre active)
+            element = helper.capture_focused(max_depth=2)
+            if element is not None:
+                uia_snapshot = element.to_dict()
+    except Exception as e:  # pragma: no cover
+        logger.debug(f"[SYS-DIALOG] UIA indisponible : {e}")
+
+    detection = is_system_dialog(
+        uia_snapshot=uia_snapshot, window_info=window_info,
+    )
+
+    if detection.is_system_dialog:
+        logger.warning(
+            f"[SYS-DIALOG] BLOCAGE — dialogue système détecté "
+            f"[{detection.category}] via {detection.matched_signal}='{detection.matched_value}' "
+            f"— {detection.reason}"
+        )
+    return detection
+
+
+__all__ = [
+    "SystemDialogCategory",
+    "SystemDialogDetection",
+    "is_system_dialog",
+    "detect_current_system_dialog",
+]

agent_v0/agent_v1/core/uia_helper.py

@@ -0,0 +1,294 @@
+# core/workflow/uia_helper.py
+"""
+UIAHelper — Wrapper Python pour lea_uia.exe (helper Rust UI Automation).
+
+Expose une API Python simple pour interroger UIA via le binaire Rust.
+Communique via subprocess + stdin/stdout JSON.
+
+Pourquoi un helper Rust ?
+- 5-10x plus rapide que pywinauto (10-20ms vs 50-200ms)
+- Binaire standalone ~500 Ko, aucune dépendance runtime
+- Pas de problèmes de threading COM en Python
+- Crash-safe (le crash du helper n'affecte pas l'agent Python)
+
+Architecture :
+    Python executor
+        ↓ subprocess.run
+    lea_uia.exe query --x 812 --y 436
+        ↓ UIA API Windows
+    JSON response
+        ↓ stdout
+    Python executor parse JSON
+
+Si lea_uia.exe n'est pas disponible (Linux, binaire absent, crash) :
+toutes les méthodes retournent None → fallback vision automatique.
+"""
+
+import json
+import logging
+import os
+import platform
+import subprocess
+from dataclasses import dataclass, field
+from typing import Any, Dict, List, Optional, Tuple
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# Timeout par défaut pour les appels UIA (en secondes)
+_DEFAULT_TIMEOUT = 5.0
+
+# Masquer la fenêtre console lors du spawn de lea_uia.exe sur Windows.
+# Sans ce flag, chaque appel (à chaque clic utilisateur pendant
+# l'enregistrement) fait apparaître une fenêtre cmd noire brièvement
+# visible à l'écran → ralentit la souris et pollue les screenshots
+# capturés (le VLM peut "voir" le chemin lea_uia.exe comme texte cliqué).
+#
+# La valeur 0x08000000 correspond à CREATE_NO_WINDOW défini dans
+# l'API Windows. Sur Linux/Mac, la valeur est 0 et `creationflags`
+# est ignoré. getattr() gère le cas où Python expose déjà la constante
+# sur Windows.
+if platform.system() == "Windows":
+    _SUBPROCESS_CREATION_FLAGS = getattr(subprocess, "CREATE_NO_WINDOW", 0x08000000)
+else:
+    _SUBPROCESS_CREATION_FLAGS = 0
+
+
+@dataclass
+class UiaElement:
+    """Représentation Python d'un élément UIA."""
+    name: str = ""
+    control_type: str = ""
+    class_name: str = ""
+    automation_id: str = ""
+    bounding_rect: Tuple[int, int, int, int] = (0, 0, 0, 0)
+    is_enabled: bool = False
+    is_offscreen: bool = True
+    parent_path: List[Dict[str, str]] = field(default_factory=list)
+    process_name: str = ""
+
+    def center(self) -> Tuple[int, int]:
+        """Retourner le centre du rectangle (pixels)."""
+        x1, y1, x2, y2 = self.bounding_rect
+        return ((x1 + x2) // 2, (y1 + y2) // 2)
+
+    def width(self) -> int:
+        return self.bounding_rect[2] - self.bounding_rect[0]
+
+    def height(self) -> int:
+        return self.bounding_rect[3] - self.bounding_rect[1]
+
+    def is_clickable(self) -> bool:
+        """Peut-on cliquer dessus ?"""
+        return (
+            self.is_enabled
+            and not self.is_offscreen
+            and self.width() > 0
+            and self.height() > 0
+        )
+
+    def path_signature(self) -> str:
+        """Signature du chemin parent (pour retrouver l'élément)."""
+        parts = [f"{p['control_type']}[{p['name']}]" for p in self.parent_path if p.get("name")]
+        parts.append(f"{self.control_type}[{self.name}]")
+        return " > ".join(parts)
+
+    def to_dict(self) -> Dict[str, Any]:
+        return {
+            "name": self.name,
+            "control_type": self.control_type,
+            "class_name": self.class_name,
+            "automation_id": self.automation_id,
+            "bounding_rect": list(self.bounding_rect),
+            "is_enabled": self.is_enabled,
+            "is_offscreen": self.is_offscreen,
+            "parent_path": self.parent_path,
+            "process_name": self.process_name,
+        }
+
+    @classmethod
+    def from_dict(cls, d: Dict[str, Any]) -> "UiaElement":
+        rect = d.get("bounding_rect", [0, 0, 0, 0])
+        if isinstance(rect, list) and len(rect) >= 4:
+            rect = tuple(rect[:4])
+        else:
+            rect = (0, 0, 0, 0)
+        return cls(
+            name=d.get("name", ""),
+            control_type=d.get("control_type", ""),
+            class_name=d.get("class_name", ""),
+            automation_id=d.get("automation_id", ""),
+            bounding_rect=rect,
+            is_enabled=d.get("is_enabled", False),
+            is_offscreen=d.get("is_offscreen", True),
+            parent_path=d.get("parent_path", []),
+            process_name=d.get("process_name", ""),
+        )
+
+
+class UIAHelper:
+    """Wrapper Python pour lea_uia.exe."""
+
+    def __init__(self, helper_path: str = "", timeout: float = _DEFAULT_TIMEOUT):
+        self._helper_path = helper_path or self._find_helper()
+        self._timeout = timeout
+        self._available = self._check_available()
+
+    def _find_helper(self) -> str:
+        """Trouver lea_uia.exe dans les emplacements standards."""
+        candidates = [
+            r"C:\Lea\helpers\lea_uia.exe",
+            os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "..",
+                         "agent_rust", "lea_uia", "target",
+                         "x86_64-pc-windows-gnu", "release", "lea_uia.exe"),
+            "./helpers/lea_uia.exe",
+            "lea_uia.exe",
+        ]
+        for path in candidates:
+            if os.path.isfile(path):
+                return os.path.abspath(path)
+        return ""
+
+    def _check_available(self) -> bool:
+        """Vérifier que le helper est utilisable (Windows + binaire + health OK)."""
+        if platform.system() != "Windows":
+            logger.debug("UIAHelper: Linux/Mac — helper désactivé")
+            return False
+        if not self._helper_path:
+            logger.debug("UIAHelper: lea_uia.exe introuvable")
+            return False
+        if not os.path.isfile(self._helper_path):
+            logger.debug(f"UIAHelper: chemin invalide {self._helper_path}")
+            return False
+        return True
+
+    @property
+    def available(self) -> bool:
+        return self._available
+
+    @property
+    def helper_path(self) -> str:
+        return self._helper_path
+
+    def _run(self, args: List[str]) -> Optional[Dict[str, Any]]:
+        """Exécuter lea_uia.exe avec les arguments et parser le JSON."""
+        if not self._available:
+            return None
+        try:
+            result = subprocess.run(
+                [self._helper_path] + args,
+                capture_output=True,
+                text=True,
+                timeout=self._timeout,
+                encoding="utf-8",
+                errors="replace",
+                creationflags=_SUBPROCESS_CREATION_FLAGS,
+            )
+            if result.returncode != 0:
+                logger.debug(
+                    f"UIAHelper: exit code {result.returncode}, "
+                    f"stderr: {result.stderr[:200]}"
+                )
+                return None
+            output = result.stdout.strip()
+            if not output:
+                return None
+            return json.loads(output)
+        except subprocess.TimeoutExpired:
+            logger.debug(f"UIAHelper: timeout ({self._timeout}s) sur {args}")
+            return None
+        except json.JSONDecodeError as e:
+            logger.debug(f"UIAHelper: JSON invalide — {e}")
+            return None
+        except Exception as e:
+            logger.debug(f"UIAHelper: erreur {e}")
+            return None
+
+    def health(self) -> bool:
+        """Vérifier que UIA répond."""
+        data = self._run(["health"])
+        return data is not None and data.get("status") == "ok"
+
+    def query_at(
+        self,
+        x: int,
+        y: int,
+        with_parents: bool = True,
+    ) -> Optional[UiaElement]:
+        """Récupérer l'élément UIA à une position écran.
+
+        Args:
+            x, y: Coordonnées pixel absolues
+            with_parents: Inclure la hiérarchie des parents
+
+        Returns:
+            UiaElement si trouvé, None sinon (pas d'élément ou UIA indispo)
+        """
+        args = ["query", "--x", str(x), "--y", str(y)]
+        if not with_parents:
+            args.append("--with-parents=false")
+
+        data = self._run(args)
+        if not data or data.get("status") != "ok":
+            return None
+
+        elem_data = data.get("element")
+        if not elem_data:
+            return None
+        return UiaElement.from_dict(elem_data)
+
+    def find_by_name(
+        self,
+        name: str,
+        control_type: Optional[str] = None,
+        automation_id: Optional[str] = None,
+        window: Optional[str] = None,
+        timeout_ms: int = 2000,
+    ) -> Optional[UiaElement]:
+        """Rechercher un élément par son nom (+ filtres optionnels).
+
+        Args:
+            name: Nom exact de l'élément
+            control_type: Type de contrôle (Button, Edit, MenuItem...)
+            automation_id: ID d'automation
+            window: Restreindre à une fenêtre spécifique
+            timeout_ms: Timeout de recherche en millisecondes
+        """
+        args = ["find", "--name", name, "--timeout-ms", str(timeout_ms)]
+        if control_type:
+            args.extend(["--control-type", control_type])
+        if automation_id:
+            args.extend(["--automation-id", automation_id])
+        if window:
+            args.extend(["--window", window])
+
+        data = self._run(args)
+        if not data or data.get("status") != "ok":
+            return None
+
+        elem_data = data.get("element")
+        if not elem_data:
+            return None
+        return UiaElement.from_dict(elem_data)
+
+    def capture_focused(self, max_depth: int = 3) -> Optional[UiaElement]:
+        """Capturer l'élément ayant le focus + son contexte."""
+        data = self._run(["capture", "--max-depth", str(max_depth)])
+        if not data or data.get("status") != "ok":
+            return None
+
+        elem_data = data.get("element")
+        if not elem_data:
+            return None
+        return UiaElement.from_dict(elem_data)
+
+
+# Instance globale partagée (singleton léger)
+_SHARED_HELPER: Optional[UIAHelper] = None
+
+
+def get_shared_helper() -> UIAHelper:
+    """Retourner une instance partagée de UIAHelper."""
+    global _SHARED_HELPER
+    if _SHARED_HELPER is None:
+        _SHARED_HELPER = UIAHelper()
+    return _SHARED_HELPER

agent_v0/agent_v1/core/window_info.py

@@ -1,55 +0,0 @@
-# window_info.py
-"""
-Récupération des informations sur la fenêtre active (X11).
-
-v0 :
-- utilise xdotool pour obtenir :
-  - le titre de la fenêtre active
-  - le PID de la fenêtre active, puis le nom du process via ps
-
-Si quelque chose ne fonctionne pas, on renvoie des valeurs "unknown".
-"""
-
-from __future__ import annotations
-
-import subprocess
-from typing import Dict, Optional
-
-
-def _run_cmd(cmd: list[str]) -> Optional[str]:
-    """Exécute une commande et renvoie la sortie texte (strippée), ou None en cas d'erreur."""
-    try:
-        out = subprocess.check_output(cmd, stderr=subprocess.DEVNULL)
-        return out.decode("utf-8", errors="ignore").strip()
-    except Exception:
-        return None
-
-
-def get_active_window_info() -> Dict[str, str]:
-    """
-    Renvoie un dict :
-    {
-      "title": "...",
-      "app_name": "..."
-    }
-
-    Nécessite xdotool installé sur le système.
-    """
-    title = _run_cmd(["xdotool", "getactivewindow", "getwindowname"])
-    pid_str = _run_cmd(["xdotool", "getactivewindow", "getwindowpid"])
-
-    app_name: Optional[str] = None
-    if pid_str:
-        pid_str = pid_str.strip()
-        # On récupère le nom du binaire via ps
-        app_name = _run_cmd(["ps", "-p", pid_str, "-o", "comm="])
-
-    if not title:
-        title = "unknown_window"
-    if not app_name:
-        app_name = "unknown_app"
-
-    return {
-        "title": title,
-        "app_name": app_name,
-    }

agent_v0/agent_v1/core/window_info_crossplatform.py

@@ -1,192 +0,0 @@
-# window_info_crossplatform.py
-"""
-Récupération des informations sur la fenêtre active - CROSS-PLATFORM
-
-Supporte:
-- Linux (X11 via xdotool)
-- Windows (via pywin32)
-- macOS (via pyobjc)
-
-Installation des dépendances:
-    pip install pywin32  # Windows
-    pip install pyobjc-framework-Cocoa  # macOS
-    pip install psutil  # Tous OS
-"""
-
-from __future__ import annotations
-
-import platform
-import subprocess
-from typing import Dict, Optional
-
-
-def _run_cmd(cmd: list[str]) -> Optional[str]:
-    """Exécute une commande et renvoie la sortie texte (strippée), ou None en cas d'erreur."""
-    try:
-        out = subprocess.check_output(cmd, stderr=subprocess.DEVNULL)
-        return out.decode("utf-8", errors="ignore").strip()
-    except Exception:
-        return None
-
-
-def get_active_window_info() -> Dict[str, str]:
-    """
-    Renvoie un dict :
-    {
-      "title": "...",
-      "app_name": "..."
-    }
-    
-    Détecte automatiquement l'OS et utilise la méthode appropriée.
-    """
-    system = platform.system()
-    
-    if system == "Linux":
-        return _get_window_info_linux()
-    elif system == "Windows":
-        return _get_window_info_windows()
-    elif system == "Darwin":  # macOS
-        return _get_window_info_macos()
-    else:
-        return {"title": "unknown_window", "app_name": "unknown_app"}
-
-
-def _get_window_info_linux() -> Dict[str, str]:
-    """
-    Linux: utilise xdotool (X11)
-    
-    Nécessite: sudo apt-get install xdotool
-    """
-    title = _run_cmd(["xdotool", "getactivewindow", "getwindowname"])
-    pid_str = _run_cmd(["xdotool", "getactivewindow", "getwindowpid"])
-
-    app_name: Optional[str] = None
-    if pid_str:
-        pid_str = pid_str.strip()
-        # On récupère le nom du binaire via ps
-        app_name = _run_cmd(["ps", "-p", pid_str, "-o", "comm="])
-
-    if not title:
-        title = "unknown_window"
-    if not app_name:
-        app_name = "unknown_app"
-
-    return {
-        "title": title,
-        "app_name": app_name,
-    }
-
-
-def _get_window_info_windows() -> Dict[str, str]:
-    """
-    Windows: utilise pywin32 + psutil
-    
-    Nécessite: pip install pywin32 psutil
-    """
-    try:
-        import win32gui
-        import win32process
-        import psutil
-        
-        # Fenêtre au premier plan
-        hwnd = win32gui.GetForegroundWindow()
-        
-        # Titre de la fenêtre
-        title = win32gui.GetWindowText(hwnd)
-        if not title:
-            title = "unknown_window"
-        
-        # PID du processus
-        _, pid = win32process.GetWindowThreadProcessId(hwnd)
-        
-        # Nom du processus
-        try:
-            process = psutil.Process(pid)
-            app_name = process.name()
-        except (psutil.NoSuchProcess, psutil.AccessDenied):
-            app_name = "unknown_app"
-        
-        return {
-            "title": title,
-            "app_name": app_name,
-        }
-    
-    except ImportError:
-        # pywin32 ou psutil non installé
-        return {
-            "title": "unknown_window (pywin32 missing)",
-            "app_name": "unknown_app (pywin32 missing)",
-        }
-    except Exception as e:
-        return {
-            "title": f"error: {e}",
-            "app_name": "unknown_app",
-        }
-
-
-def _get_window_info_macos() -> Dict[str, str]:
-    """
-    macOS: utilise pyobjc (AppKit)
-    
-    Nécessite: pip install pyobjc-framework-Cocoa
-    
-    Note: Nécessite les permissions "Accessibility" dans System Preferences
-    """
-    try:
-        from AppKit import NSWorkspace
-        from Quartz import (
-            CGWindowListCopyWindowInfo,
-            kCGWindowListOptionOnScreenOnly,
-            kCGNullWindowID
-        )
-        
-        # Application active
-        active_app = NSWorkspace.sharedWorkspace().activeApplication()
-        app_name = active_app.get('NSApplicationName', 'unknown_app')
-        
-        # Titre de la fenêtre (via Quartz)
-        # On cherche la fenêtre de l'app active qui est au premier plan
-        window_list = CGWindowListCopyWindowInfo(
-            kCGWindowListOptionOnScreenOnly,
-            kCGNullWindowID
-        )
-        
-        title = "unknown_window"
-        for window in window_list:
-            owner_name = window.get('kCGWindowOwnerName', '')
-            if owner_name == app_name:
-                window_title = window.get('kCGWindowName', '')
-                if window_title:
-                    title = window_title
-                    break
-        
-        return {
-            "title": title,
-            "app_name": app_name,
-        }
-    
-    except ImportError:
-        # pyobjc non installé
-        return {
-            "title": "unknown_window (pyobjc missing)",
-            "app_name": "unknown_app (pyobjc missing)",
-        }
-    except Exception as e:
-        return {
-            "title": f"error: {e}",
-            "app_name": "unknown_app",
-        }
-
-
-# Test rapide
-if __name__ == "__main__":
-    import time
-    
-    print(f"OS détecté: {platform.system()}")
-    print("\nTest de capture fenêtre active (5 secondes)...")
-    print("Changez de fenêtre pour tester!\n")
-    
-    for i in range(5):
-        info = get_active_window_info()
-        print(f"[{i+1}] App: {info['app_name']:20s} | Title: {info['title']}")
-        time.sleep(1)

agent_v0/agent_v1/main.py

@@ -17,6 +17,7 @@ import threading
 from .config import (
     SESSIONS_ROOT, AGENT_VERSION, SERVER_URL, MACHINE_ID, LOG_RETENTION_DAYS,
     SCREEN_RESOLUTION, DPI_SCALE, OS_THEME, API_TOKEN, MAX_SESSION_DURATION_S,
+    STREAMING_ENDPOINT,
 )
 from .core.captor import EventCaptorV1
 from .core.executor import ActionExecutorV1
@@ -38,8 +39,19 @@ except (ImportError, ValueError):
     except ImportError:
         LeaServerClient = None
 
-# Configuration du logging
-logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s")
+# Configuration du logging — format structuré et lisible pour un TIM
+# Niveau de détail : INFO par défaut, DEBUG si RPA_AGENT_DEBUG=1
+_log_level = logging.DEBUG if os.environ.get("RPA_AGENT_DEBUG") == "1" else logging.INFO
+logging.basicConfig(
+    level=_log_level,
+    format="%(asctime)s %(levelname)-7s %(name)-25s %(message)s",
+    datefmt="%H:%M:%S",
+)
+
+# Réduire le bruit de certaines libs
+for _noisy in ("urllib3", "requests.packages.urllib3", "PIL", "mss"):
+    logging.getLogger(_noisy).setLevel(logging.WARNING)
+
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
 # Intervalle de polling replay (secondes)
@@ -75,22 +87,23 @@ class AgentV1:
         self._state.set_on_stop(self.stop_session)
 
         # Client serveur pour le chat et les workflows
+        # Plus de RPA_SERVER_HOST : le LeaServerClient derive tout de SERVER_URL
         self._server_client = None
         if LeaServerClient is not None:
             # Forcer le token API pour éviter les 401
             # (le token est set par start.bat dans l'environnement)
             from .config import API_TOKEN as _token
-            server_host = os.getenv("RPA_SERVER_HOST", "localhost")
-            self._server_client = LeaServerClient(server_host=server_host)
+            self._server_client = LeaServerClient()
             if _token and not self._server_client._api_token:
                 self._server_client._api_token = _token
                 logger.info("Token API forcé dans LeaServerClient")
 
         # Fenetre de chat Lea (tkinter natif)
+        # Le host est derive de SERVER_URL (plus de RPA_SERVER_HOST)
         server_host = (
             self._server_client.server_host
             if self._server_client is not None
-            else os.getenv("RPA_SERVER_HOST", "localhost")
+            else "localhost"
         )
         self._chat_window = ChatWindow(
             server_client=self._server_client,
@@ -103,6 +116,14 @@ class AgentV1:
         # Executeur pour le replay (doit exister avant le poll)
         self._executor = ActionExecutorV1()
 
+        # Wiring ChatWindow → Executor pour Plan B (pause_message → bulle interactive)
+        # Permet à l'executor d'afficher une bulle paused dans la fenêtre Léa V1
+        # quand le serveur signale replay_paused=True via /replay/next.
+        try:
+            self._executor._chat_window_ref = self._chat_window
+        except Exception:
+            logger.debug("Wiring chat_window→executor échoué (non bloquant)", exc_info=True)
+
         # Boucles permanentes (pas besoin de session active)
         self.running = True
         self._bg_vision = VisionCapturer(str(SESSIONS_ROOT / "_background"))
@@ -352,11 +373,11 @@ class AgentV1:
                     continue
                 self._last_bg_hash = img_hash
 
-                # Envoyer au streaming server (avec token auth)
+                # Envoyer au streaming server (via STREAMING_ENDPOINT unifié)
                 headers = {"Authorization": f"Bearer {API_TOKEN}"} if API_TOKEN else {}
                 with open(full_path, 'rb') as f:
                     req.post(
-                        f"{SERVER_URL}/traces/stream/image",
+                        f"{STREAMING_ENDPOINT}/image",
                         params={
                             "session_id": bg_session,
                             "shot_id": f"heartbeat_{int(time.time())}",
@@ -365,18 +386,29 @@ class AgentV1:
                         headers=headers,
                         files={"file": ("screenshot.png", f, "image/png")},
                         timeout=10,
+                        allow_redirects=False,
                     )
             except Exception as e:
                 logger.debug(f"[HEARTBEAT] Erreur: {e}")
             time.sleep(5)
 
     def stop_session(self):
-        # Arrêter la capture et le streaming de la session d'enregistrement
-        if self.captor: self.captor.stop()
-        if self.streamer: self.streamer.stop()
-        logger.info(f"Session {self.session_id} terminée.")
+        # Sauvegarder le session_id avant de l'annuler (pour les logs)
+        ended_session_id = self.session_id
 
-        # Reset le session_id pour que le poll replay utilise l'ID stable
+        # Arrêter la capture d'abord (plus d'events entrants)
+        if self.captor: self.captor.stop()
+
+        # Attendre que les events en cours de traitement dans _on_event_bridge
+        # aient le temps d'être envoyés au streamer (capture duale + push)
+        import time
+        time.sleep(1.5)
+
+        # Maintenant arrêter le streamer (drain queue + finalize)
+        if self.streamer: self.streamer.stop()
+        logger.info(f"Session {ended_session_id} terminée.")
+
+        # Reset le session_id APRÈS le stop complet du streamer
         self.session_id = None
 
         # Reset le backoff de l'executor pour reprendre le polling immédiatement
@@ -403,6 +435,7 @@ class AgentV1:
         """Capture périodique pour donner du contexte au stagiaire.
         Déduplication : n'envoie que si l'écran a changé.
         Tourne tant que session_id est défini (= enregistrement actif).
+        Enrichi avec le titre de la fenêtre active pour contextualisation.
         """
         while self.running and self.session_id:
             try:
@@ -413,7 +446,23 @@ class AgentV1:
                     if img_hash != self._last_heartbeat_hash:
                         self._last_heartbeat_hash = img_hash
                         self.streamer.push_image(full_path, f"heartbeat_{int(time.time())}")
-                        self.streamer.push_event({"type": "heartbeat", "image": full_path, "timestamp": time.time(), "machine_id": self.machine_id})
+                        heartbeat_event = {
+                            "type": "heartbeat",
+                            "image": full_path,
+                            "timestamp": time.time(),
+                            "machine_id": self.machine_id,
+                        }
+                        # Ajouter le titre de la fenêtre active (léger, pas de crop)
+                        window_title = self.vision.get_active_window_title()
+                        if window_title:
+                            heartbeat_event["active_window_title"] = window_title
+                        # QW1 — enrichissement multi-écrans (additif, fallback gracieux)
+                        try:
+                            from .vision.capturer import _enrich_with_monitor_info
+                            _enrich_with_monitor_info(heartbeat_event)
+                        except Exception:
+                            pass
+                        self.streamer.push_event(heartbeat_event)
             except Exception as e:
                 logger.error(f"Heartbeat error: {e}")
             time.sleep(5)
@@ -448,7 +497,7 @@ class AgentV1:
             event["screenshot_context"] = full_path
             self.streamer.push_image(full_path, f"focus_{int(time.time())}")
 
-        # 🔴 Capture Interactive (Dual)
+        # Capture Interactive (Dual + Fenêtre active)
         if event["type"] in ["mouse_click", "key_combo"]:
             self.shot_counter += 1
             shot_id = f"shot_{self.shot_counter:04d}"
@@ -459,9 +508,22 @@ class AgentV1:
             event["screenshot_id"] = shot_id
             event["vision_info"] = capture_info
 
+            # Enrichir l'event avec les métadonnées de la fenêtre active
+            # (titre, rect, coordonnées clic relatives, taille fenêtre)
+            window_capture = capture_info.get("window_capture")
+            if window_capture:
+                event["window_capture"] = {
+                    "title": window_capture.get("window_title", ""),
+                    "app_name": window_capture.get("app_name", ""),
+                    "rect": window_capture.get("window_rect"),
+                    "click_relative": window_capture.get("click_in_window"),
+                    "window_size": window_capture.get("window_size"),
+                    "click_inside_window": window_capture.get("click_inside_window", True),
+                }
+
             self._stream_capture_info(capture_info, shot_id)
 
-            # 🕒 POST-ACTION : Capture du résultat après 1s (pour voir le résultat du clic)
+            # POST-ACTION : Capture du résultat après 1s (pour voir le résultat du clic)
             threading.Timer(1.0, self._capture_result, args=(shot_id,)).start()
 
         self.ui.update_stats(self.shot_counter)
@@ -481,6 +543,12 @@ class AgentV1:
             self.streamer.push_image(capture_info["full"], f"{shot_id}_full")
         if "crop" in capture_info:
             self.streamer.push_image(capture_info["crop"], f"{shot_id}_crop")
+        # Streamer l'image de la fenêtre active si disponible
+        window_capture = capture_info.get("window_capture")
+        if window_capture and "window_image" in window_capture:
+            self.streamer.push_image(
+                window_capture["window_image"], f"{shot_id}_window"
+            )
 
     def run(self):
         self.ui.run()

agent_v0/agent_v1/network/feedback_bus.py

@@ -0,0 +1,149 @@
+# agent_v1/network/feedback_bus.py
+"""Client SocketIO pour le bus feedback Léa.
+
+Consomme les events 'lea:*' émis par agent_chat (port 5004) et les dispatche
+vers ChatWindow pour affichage en bulles temps réel.
+
+Events écoutés :
+    lea:action_started   — début d'un workflow ou d'une action
+    lea:action_progress  — progression dans le workflow
+    lea:done             — fin d'un workflow ou d'un copilot
+    lea:need_confirm     — étape copilot en attente de validation
+    lea:step_result      — résultat d'une étape copilot
+    lea:paused           — basculement en paused_need_help (asset démo)
+    lea:resumed          — sortie de pause supervisée
+
+Fail-safe : toute erreur de connexion ou de dispatch est silencieusement
+loggée. Le ChatWindow continue de fonctionner même si le bus est mort
+(comportement strictement identique au pré-J3).
+
+Usage :
+    bus = FeedbackBusClient(
+        server_url="http://localhost:5004",
+        token=os.environ.get("RPA_API_TOKEN", ""),
+        on_event=lambda event, payload: print(event, payload),
+    )
+    bus.start()  # connexion en arrière-plan, non-bloquant
+    # ... ChatWindow tourne ...
+    bus.stop()
+"""
+
+import logging
+import threading
+from typing import Callable, Optional
+
+import socketio
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+LEA_EVENTS = (
+    'lea:action_started',
+    'lea:action_progress',
+    'lea:done',
+    'lea:need_confirm',
+    'lea:step_result',
+    'lea:paused',
+    'lea:resumed',
+)
+
+EventCallback = Callable[[str, dict], None]
+
+
+class FeedbackBusClient:
+    """Client SocketIO non-bloquant pour le bus 'lea:*'."""
+
+    def __init__(
+        self,
+        server_url: str,
+        token: Optional[str] = None,
+        on_event: Optional[EventCallback] = None,
+    ):
+        self._url = server_url.rstrip('/')
+        self._token = token or None
+        self._on_event: EventCallback = on_event or (lambda e, p: None)
+        self._sio = socketio.Client(
+            reconnection=True,
+            reconnection_attempts=0,   # 0 = illimité
+            reconnection_delay=2,
+            reconnection_delay_max=30,
+            logger=False,
+            engineio_logger=False,
+        )
+        self._thread: Optional[threading.Thread] = None
+        self._register_handlers()
+
+    def _register_handlers(self) -> None:
+        @self._sio.event
+        def connect():
+            logger.info("FeedbackBus connecté à %s", self._url)
+
+        @self._sio.event
+        def disconnect():
+            logger.info("FeedbackBus déconnecté")
+
+        for ev in LEA_EVENTS:
+            self._sio.on(ev, lambda data, e=ev: self._dispatch(e, data))
+
+    def _dispatch(self, event: str, payload: Optional[dict]) -> None:
+        try:
+            self._on_event(event, payload or {})
+        except Exception:
+            logger.debug("FeedbackBus dispatch silenced", exc_info=True)
+
+    def start(self) -> None:
+        """Démarrer la connexion en arrière-plan (idempotent, non-bloquant)."""
+        if self._thread is not None and self._thread.is_alive():
+            return
+        self._thread = threading.Thread(
+            target=self._run, daemon=True, name="LeaFeedbackBus",
+        )
+        self._thread.start()
+
+    def _run(self) -> None:
+        headers = {}
+        if self._token:
+            headers['Authorization'] = f'Bearer {self._token}'
+        try:
+            self._sio.connect(self._url, headers=headers, wait=True)
+            self._sio.wait()
+        except Exception as e:
+            logger.warning(
+                "FeedbackBus connect échoué (%s) — ChatWindow continue normalement", e,
+            )
+
+    def stop(self) -> None:
+        """Arrêter proprement la connexion (idempotent, fail-safe)."""
+        try:
+            if self._sio.connected:
+                self._sio.disconnect()
+        except Exception:
+            logger.debug("FeedbackBus stop silenced", exc_info=True)
+
+    @property
+    def connected(self) -> bool:
+        return bool(self._sio.connected)
+
+    # ------------------------------------------------------------------
+    # Actions utilisateur depuis la bulle paused_need_help (J3.5)
+    # ------------------------------------------------------------------
+
+    def resume_replay(self, replay_id: str) -> bool:
+        """Bouton Continuer : émet 'lea:replay_resume' vers agent_chat.
+
+        Retourne True si l'event a pu être émis, False sinon (déconnecté/erreur).
+        """
+        return self._safe_emit("lea:replay_resume", {"replay_id": replay_id})
+
+    def abort_replay(self, replay_id: str) -> bool:
+        """Bouton Annuler : émet 'lea:replay_abort' vers agent_chat."""
+        return self._safe_emit("lea:replay_abort", {"replay_id": replay_id})
+
+    def _safe_emit(self, event: str, payload: dict) -> bool:
+        try:
+            if not self._sio.connected:
+                return False
+            self._sio.emit(event, payload)
+            return True
+        except Exception:
+            logger.debug("FeedbackBus _safe_emit silenced", exc_info=True)
+            return False

agent_v0/agent_v1/network/persistent_buffer.py

@@ -0,0 +1,380 @@
+# agent_v1/network/persistent_buffer.py
+"""
+Buffer persistant SQLite pour les événements/images qui n'ont pas pu être envoyés.
+
+Résout le bloquant AI Act Article 12 : en cas de coupure serveur ou de queue pleine,
+les événements prioritaires (click, key, action, screenshot) sont persistés sur disque
+au lieu d'être silencieusement perdus. Ils sont rejoués à la reconnexion.
+
+Caractéristiques :
+    - SQLite fichier unique (agent_v1/buffer/pending_events.db), thread-safe
+    - Async : les écritures se font depuis un thread daemon, jamais bloquant
+    - Quota : compteur d'attempts par item, abandon après MAX_ATTEMPTS
+    - Robustesse : un fichier corrompu est renommé et recréé vide
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import json
+import logging
+import os
+import sqlite3
+import threading
+import time
+from pathlib import Path
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# Nombre max de tentatives avant abandon définitif d'un item
+MAX_ATTEMPTS = 10
+
+# Taille max du buffer en items pour éviter une explosion disque
+# (typiquement : 1000 events + 1000 images = quelques Mo de SQLite)
+MAX_BUFFER_ITEMS = 2000
+
+
+class PersistentBuffer:
+    """Buffer SQLite pour événements/images en attente d'envoi.
+
+    Deux tables :
+        - pending_events (id, session_id, payload_json, attempts, created_at)
+        - pending_images (id, session_id, shot_id, image_path, attempts, created_at)
+
+    Usage :
+        buf = PersistentBuffer(base_dir / "buffer")
+        buf.add_event(session_id, event_dict)           # persiste un event
+        buf.add_image(session_id, image_path, shot_id)  # persiste une image
+        for row in buf.drain_events():                  # itère sur les events
+            if envoyer(row): buf.delete_event(row["id"])
+            else:           buf.mark_attempt(row["id"], "event")
+    """
+
+    def __init__(self, buffer_dir: Path):
+        self.buffer_dir = Path(buffer_dir)
+        self.buffer_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+        self.db_path = self.buffer_dir / "pending_events.db"
+        self._lock = threading.Lock()
+        self._init_db()
+
+    # ---------------------------------------------------------------
+    # Initialisation / gestion corruption
+    # ---------------------------------------------------------------
+
+    def _init_db(self):
+        """Crée les tables si elles n'existent pas.
+
+        En cas de fichier corrompu, on le renomme en .corrupted et on recrée
+        un buffer vide. On préfère perdre un buffer non lisible plutôt que
+        de crasher l'agent au démarrage.
+        """
+        try:
+            with self._connect() as conn:
+                conn.execute(
+                    """
+                    CREATE TABLE IF NOT EXISTS pending_events (
+                        id          INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
+                        session_id  TEXT    NOT NULL,
+                        payload     TEXT    NOT NULL,
+                        attempts    INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
+                        created_at  REAL    NOT NULL
+                    )
+                    """
+                )
+                conn.execute(
+                    """
+                    CREATE TABLE IF NOT EXISTS pending_images (
+                        id          INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
+                        session_id  TEXT    NOT NULL,
+                        shot_id     TEXT    NOT NULL,
+                        image_path  TEXT    NOT NULL,
+                        attempts    INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
+                        created_at  REAL    NOT NULL
+                    )
+                    """
+                )
+                conn.execute(
+                    "CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_events_created "
+                    "ON pending_events(created_at)"
+                )
+                conn.execute(
+                    "CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_images_created "
+                    "ON pending_images(created_at)"
+                )
+                conn.commit()
+        except sqlite3.DatabaseError as e:
+            logger.warning(
+                f"Buffer SQLite corrompu ({e}) — renommage en .corrupted "
+                f"et recréation d'un buffer vide"
+            )
+            try:
+                corrupted = self.db_path.with_suffix(
+                    f".corrupted.{int(time.time())}"
+                )
+                os.rename(self.db_path, corrupted)
+            except OSError:
+                # Si le rename échoue, on tente la suppression directe
+                try:
+                    os.remove(self.db_path)
+                except OSError:
+                    pass
+            # Nouvelle tentative (table vide)
+            with self._connect() as conn:
+                conn.execute(
+                    "CREATE TABLE IF NOT EXISTS pending_events ("
+                    "id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "
+                    "session_id TEXT NOT NULL, payload TEXT NOT NULL, "
+                    "attempts INTEGER NOT NULL DEFAULT 0, "
+                    "created_at REAL NOT NULL)"
+                )
+                conn.execute(
+                    "CREATE TABLE IF NOT EXISTS pending_images ("
+                    "id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "
+                    "session_id TEXT NOT NULL, shot_id TEXT NOT NULL, "
+                    "image_path TEXT NOT NULL, "
+                    "attempts INTEGER NOT NULL DEFAULT 0, "
+                    "created_at REAL NOT NULL)"
+                )
+                conn.commit()
+
+    def _connect(self) -> sqlite3.Connection:
+        """Connexion SQLite en mode WAL (meilleure concurrence)."""
+        conn = sqlite3.connect(
+            str(self.db_path),
+            timeout=5.0,
+            check_same_thread=False,
+            isolation_level=None,  # autocommit — on gère les transactions
+        )
+        try:
+            conn.execute("PRAGMA journal_mode=WAL")
+            conn.execute("PRAGMA synchronous=NORMAL")
+        except sqlite3.DatabaseError:
+            pass
+        conn.row_factory = sqlite3.Row
+        return conn
+
+    # ---------------------------------------------------------------
+    # Écriture — persiste un item
+    # ---------------------------------------------------------------
+
+    def add_event(self, session_id: str, event: dict) -> bool:
+        """Persiste un événement. Retourne True si écrit, False sinon.
+
+        Si le buffer dépasse MAX_BUFFER_ITEMS, on drop l'insertion (plutôt
+        que saturer le disque). On log un warning au premier dépassement.
+        """
+        with self._lock:
+            try:
+                with self._connect() as conn:
+                    count = conn.execute(
+                        "SELECT COUNT(*) FROM pending_events"
+                    ).fetchone()[0]
+                    if count >= MAX_BUFFER_ITEMS:
+                        logger.warning(
+                            f"Buffer persistant saturé ({count} events) "
+                            f"— event droppé"
+                        )
+                        return False
+                    conn.execute(
+                        "INSERT INTO pending_events "
+                        "(session_id, payload, attempts, created_at) "
+                        "VALUES (?, ?, 0, ?)",
+                        (session_id, json.dumps(event), time.time()),
+                    )
+                return True
+            except (sqlite3.DatabaseError, TypeError, ValueError) as e:
+                logger.error(f"Buffer add_event échoué : {e}")
+                return False
+
+    def add_image(
+        self, session_id: str, image_path: str, shot_id: str
+    ) -> bool:
+        """Persiste une référence image (chemin fichier + shot_id).
+
+        On ne stocke PAS les bytes de l'image (risque de faire gonfler la DB) :
+        uniquement le chemin. Donc l'image doit rester présente sur disque
+        tant qu'elle n'a pas été envoyée avec succès au serveur.
+        """
+        with self._lock:
+            try:
+                with self._connect() as conn:
+                    count = conn.execute(
+                        "SELECT COUNT(*) FROM pending_images"
+                    ).fetchone()[0]
+                    if count >= MAX_BUFFER_ITEMS:
+                        logger.warning(
+                            f"Buffer persistant saturé ({count} images) "
+                            f"— image droppée"
+                        )
+                        return False
+                    conn.execute(
+                        "INSERT INTO pending_images "
+                        "(session_id, shot_id, image_path, attempts, created_at) "
+                        "VALUES (?, ?, ?, 0, ?)",
+                        (session_id, shot_id, image_path, time.time()),
+                    )
+                return True
+            except sqlite3.DatabaseError as e:
+                logger.error(f"Buffer add_image échoué : {e}")
+                return False
+
+    # ---------------------------------------------------------------
+    # Lecture — drain dans l'ordre chronologique
+    # ---------------------------------------------------------------
+
+    def drain_events(self, limit: int = 100) -> list:
+        """Retourne les events en attente, triés par date de création."""
+        with self._lock:
+            try:
+                with self._connect() as conn:
+                    rows = conn.execute(
+                        "SELECT id, session_id, payload, attempts "
+                        "FROM pending_events "
+                        "ORDER BY created_at ASC LIMIT ?",
+                        (limit,),
+                    ).fetchall()
+                return [dict(r) for r in rows]
+            except sqlite3.DatabaseError as e:
+                logger.error(f"Buffer drain_events échoué : {e}")
+                return []
+
+    def drain_images(self, limit: int = 50) -> list:
+        """Retourne les images en attente, triées par date de création."""
+        with self._lock:
+            try:
+                with self._connect() as conn:
+                    rows = conn.execute(
+                        "SELECT id, session_id, shot_id, image_path, attempts "
+                        "FROM pending_images "
+                        "ORDER BY created_at ASC LIMIT ?",
+                        (limit,),
+                    ).fetchall()
+                return [dict(r) for r in rows]
+            except sqlite3.DatabaseError as e:
+                logger.error(f"Buffer drain_images échoué : {e}")
+                return []
+
+    # ---------------------------------------------------------------
+    # Marquage — succès, échec, abandon
+    # ---------------------------------------------------------------
+
+    def delete_event(self, row_id: int):
+        """Supprime un event après envoi réussi."""
+        with self._lock:
+            try:
+                with self._connect() as conn:
+                    conn.execute(
+                        "DELETE FROM pending_events WHERE id = ?", (row_id,)
+                    )
+            except sqlite3.DatabaseError as e:
+                logger.error(f"Buffer delete_event échoué : {e}")
+
+    def delete_image(self, row_id: int):
+        """Supprime une image après envoi réussi."""
+        with self._lock:
+            try:
+                with self._connect() as conn:
+                    conn.execute(
+                        "DELETE FROM pending_images WHERE id = ?", (row_id,)
+                    )
+            except sqlite3.DatabaseError as e:
+                logger.error(f"Buffer delete_image échoué : {e}")
+
+    def increment_attempts(self, row_id: int, kind: str) -> int:
+        """Incrémente le compteur d'attempts. Retourne la nouvelle valeur.
+
+        kind : "event" ou "image"
+        """
+        table = "pending_events" if kind == "event" else "pending_images"
+        with self._lock:
+            try:
+                with self._connect() as conn:
+                    conn.execute(
+                        f"UPDATE {table} SET attempts = attempts + 1 "
+                        "WHERE id = ?",
+                        (row_id,),
+                    )
+                    row = conn.execute(
+                        f"SELECT attempts FROM {table} WHERE id = ?", (row_id,)
+                    ).fetchone()
+                return int(row["attempts"]) if row else MAX_ATTEMPTS
+            except sqlite3.DatabaseError as e:
+                logger.error(f"Buffer increment_attempts échoué : {e}")
+                return MAX_ATTEMPTS
+
+    def abandon_exceeded(self) -> int:
+        """Supprime les items ayant dépassé MAX_ATTEMPTS.
+
+        Un item abandonné est logué en erreur (trace AI Act) puis supprimé.
+        Retourne le nombre d'items abandonnés.
+        """
+        abandoned = 0
+        with self._lock:
+            try:
+                with self._connect() as conn:
+                    # Events abandonnés
+                    rows = conn.execute(
+                        "SELECT id, session_id, payload FROM pending_events "
+                        "WHERE attempts >= ?",
+                        (MAX_ATTEMPTS,),
+                    ).fetchall()
+                    for r in rows:
+                        try:
+                            event_type = json.loads(r["payload"]).get(
+                                "type", "?"
+                            )
+                        except (ValueError, TypeError):
+                            event_type = "?"
+                        logger.error(
+                            f"Buffer : event abandonné après {MAX_ATTEMPTS} "
+                            f"tentatives — session={r['session_id']} "
+                            f"type={event_type}"
+                        )
+                        abandoned += 1
+                    conn.execute(
+                        "DELETE FROM pending_events WHERE attempts >= ?",
+                        (MAX_ATTEMPTS,),
+                    )
+
+                    # Images abandonnées
+                    rows = conn.execute(
+                        "SELECT id, session_id, shot_id FROM pending_images "
+                        "WHERE attempts >= ?",
+                        (MAX_ATTEMPTS,),
+                    ).fetchall()
+                    for r in rows:
+                        logger.error(
+                            f"Buffer : image abandonnée après {MAX_ATTEMPTS} "
+                            f"tentatives — session={r['session_id']} "
+                            f"shot_id={r['shot_id']}"
+                        )
+                        abandoned += 1
+                    conn.execute(
+                        "DELETE FROM pending_images WHERE attempts >= ?",
+                        (MAX_ATTEMPTS,),
+                    )
+            except sqlite3.DatabaseError as e:
+                logger.error(f"Buffer abandon_exceeded échoué : {e}")
+        return abandoned
+
+    # ---------------------------------------------------------------
+    # Introspection
+    # ---------------------------------------------------------------
+
+    def counts(self) -> dict:
+        """Retourne (events_count, images_count) pour diagnostic."""
+        with self._lock:
+            try:
+                with self._connect() as conn:
+                    ev = conn.execute(
+                        "SELECT COUNT(*) FROM pending_events"
+                    ).fetchone()[0]
+                    im = conn.execute(
+                        "SELECT COUNT(*) FROM pending_images"
+                    ).fetchone()[0]
+                return {"events": ev, "images": im}
+            except sqlite3.DatabaseError:
+                return {"events": 0, "images": 0}
+
+    def is_empty(self) -> bool:
+        c = self.counts()
+        return c["events"] == 0 and c["images"] == 0

agent_v0/agent_v1/network/streamer.py

@@ -14,10 +14,19 @@ Robustesse (P0-2) :
     - Health-check périodique (30s) pour recovery du flag _server_available
     - Compression JPEG qualité 85 pour les images (réduction ~5-10x)
     - Backpressure : queue bornée (maxsize=100), drop des heartbeat si pleine
+
+Conformité AI Act (Article 12 — journalisation automatique) :
+    - Purge après ACK : les screenshots locaux sont supprimés après HTTP 200
+      du serveur (par défaut). Le serveur devient la source de vérité.
+    - Buffer persistant : les events/images prioritaires non envoyés sont
+      persistés dans un SQLite local (agent_v1/buffer/pending_events.db)
+      et rejoués au démarrage et à la reconnexion.
 """
 
+import enum
 import io
 import logging
+import os
 import queue
 import threading
 import time
@@ -25,7 +34,18 @@ import time
 import requests
 from PIL import Image
 
-from ..config import API_TOKEN, STREAMING_ENDPOINT
+from ..config import API_TOKEN, BASE_DIR, STREAMING_ENDPOINT
+from .persistent_buffer import MAX_ATTEMPTS, PersistentBuffer
+
+
+# Fix P0-E : résultat d'envoi d'image trivaleur (succès / échec réseau / fichier
+# disparu). On ne doit PAS considérer un FileNotFoundError comme un succès
+# HTTP 200 — sinon le buffer SQLite supprime l'entrée alors que le serveur n'a
+# jamais reçu l'image (perte silencieuse).
+class ImageSendResult(enum.Enum):
+    OK = "ok"                 # HTTP 200, serveur a accusé réception
+    FAILED = "failed"         # Erreur réseau/serveur récupérable (retry OK)
+    FILE_GONE = "file_gone"   # Fichier local introuvable (abandon, pas retry)
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -45,6 +65,20 @@ QUEUE_MAX_SIZE = 100
 # Types d'événements à ne jamais dropper
 PRIORITY_EVENT_TYPES = {"click", "key", "scroll", "action", "screenshot"}
 
+# Purge locale après ACK serveur (Partie A de l'audit)
+# Activé par défaut : le serveur conserve déjà les screenshots 180 jours
+# (conformité AI Act Article 12). Désactivable via RPA_PURGE_AFTER_ACK=0
+# pour debugging local.
+PURGE_AFTER_ACK = os.environ.get("RPA_PURGE_AFTER_ACK", "1").lower() in (
+    "1", "true", "yes",
+)
+
+# Chemin du buffer persistant (Partie B de l'audit)
+BUFFER_DIR = BASE_DIR / "buffer"
+
+# Intervalle entre deux tentatives de drain du buffer (secondes)
+BUFFER_DRAIN_INTERVAL_S = 15
+
 
 class TraceStreamer:
     def __init__(self, session_id: str, machine_id: str = "default"):
@@ -54,8 +88,20 @@ class TraceStreamer:
         self.running = False
         self._thread = None
         self._health_thread = None
+        self._drain_thread = None
         self._server_available = True  # Désactivé après trop d'échecs
 
+        # Buffer persistant — partagé entre sessions (survit au redémarrage)
+        # Initialisé paresseusement pour ne pas payer le coût SQLite en dehors
+        # d'un streaming actif.
+        self._buffer: PersistentBuffer | None = None
+
+    def _get_buffer(self) -> PersistentBuffer:
+        """Retourne le buffer persistant, en l'initialisant au besoin."""
+        if self._buffer is None:
+            self._buffer = PersistentBuffer(BUFFER_DIR)
+        return self._buffer
+
     @staticmethod
     def _auth_headers() -> dict:
         """Headers d'authentification Bearer pour les requêtes API."""
@@ -75,6 +121,11 @@ class TraceStreamer:
             target=self._health_check_loop, daemon=True
         )
         self._health_thread.start()
+        # Thread de drain du buffer persistant (rejoue les items en attente)
+        self._drain_thread = threading.Thread(
+            target=self._buffer_drain_loop, daemon=True
+        )
+        self._drain_thread.start()
         logger.info(f"Streamer pour {self.session_id} démarré")
 
     def stop(self):
@@ -99,6 +150,9 @@ class TraceStreamer:
         if self._health_thread:
             self._health_thread.join(timeout=2.0)
 
+        if self._drain_thread:
+            self._drain_thread.join(timeout=2.0)
+
         self._finalize_session()
         logger.info(f"Streamer pour {self.session_id} arrêté")
 
@@ -126,11 +180,21 @@ class TraceStreamer:
 
         Quand la queue est pleine :
         - Les événements prioritaires (click, key, action, screenshot) sont
-          ajoutés en bloquant brièvement (0.5s)
-        - Les heartbeat sont silencieusement droppés
+          ajoutés en bloquant brièvement (0.5s). Si toujours pleine → persistés
+          dans le buffer SQLite pour rejeu ultérieur.
+        - Les heartbeat sont silencieusement droppés.
+        - Si le serveur est marqué indisponible, on persiste immédiatement les
+          items prioritaires (évite de remplir la queue inutilement).
         """
         is_priority = self._is_priority_item(item_type, data)
 
+        # Serveur indisponible + item prioritaire → on persiste directement
+        # sans polluer la queue RAM (qui ne sera jamais vidée tant que le
+        # serveur est down).
+        if is_priority and not self._server_available:
+            self._persist_to_buffer(item_type, data)
+            return
+
         try:
             self.queue.put_nowait((item_type, data))
         except queue.Full:
@@ -139,9 +203,17 @@ class TraceStreamer:
                 try:
                     self.queue.put((item_type, data), timeout=0.5)
                 except queue.Full:
+                    # Persistance disque (ne JAMAIS dropper un prioritaire)
+                    persisted = self._persist_to_buffer(item_type, data)
+                    if persisted:
                         logger.warning(
-                        f"Queue pleine — événement prioritaire droppé "
-                        f"(type={item_type})"
+                            f"Queue pleine — événement prioritaire persisté "
+                            f"sur disque (type={item_type})"
+                        )
+                    else:
+                        logger.error(
+                            f"Queue pleine ET buffer saturé — événement "
+                            f"prioritaire perdu (type={item_type})"
                         )
             else:
                 # Heartbeat ou événement non-critique : on drop silencieusement
@@ -163,6 +235,23 @@ class TraceStreamer:
             return event_type in PRIORITY_EVENT_TYPES
         return False
 
+    def _persist_to_buffer(self, item_type: str, data) -> bool:
+        """Persiste un item dans le buffer SQLite. Retourne True si OK.
+
+        Utilisé quand la queue est pleine ou le serveur indisponible.
+        """
+        try:
+            buf = self._get_buffer()
+            if item_type == "event" and isinstance(data, dict):
+                return buf.add_event(self.session_id, data)
+            if item_type == "image":
+                path, shot_id = data
+                return buf.add_image(self.session_id, path, shot_id)
+        except Exception as e:
+            # On n'arrête jamais l'agent si le buffer échoue
+            logger.error(f"Persistance buffer échouée : {e}")
+        return False
+
     # =========================================================================
     # Boucle d'envoi
     # =========================================================================
@@ -174,16 +263,36 @@ class TraceStreamer:
             try:
                 item_type, data = self.queue.get(timeout=0.5)
                 success = False
+                is_file_gone = False
                 if item_type == "event":
                     success = self._send_with_retry(self._send_event, data)
                 elif item_type == "image":
-                    success = self._send_with_retry(self._send_image, *data)
+                    result = self._send_with_retry(self._send_image, *data)
+                    # Fix P0-E : distinguer FILE_GONE du vrai succès HTTP.
+                    if result is ImageSendResult.OK:
+                        success = True
+                    elif result is ImageSendResult.FILE_GONE:
+                        # Fichier disparu : pas de retry, pas de persistance
+                        # (on ne peut plus le renvoyer). On considère l'item
+                        # comme traité sans comptabiliser un succès réseau.
+                        is_file_gone = True
+                        success = False
+                    else:
+                        success = False
                 self.queue.task_done()
 
                 if success:
                     consecutive_failures = 0
+                elif is_file_gone:
+                    # Fichier introuvable — déjà logué ERROR dans _send_image.
+                    # On ne persiste PAS dans le buffer (retry voué à échouer).
+                    consecutive_failures = 0
                 else:
                     consecutive_failures += 1
+                    # Après 3 retries infructueux, si l'item est prioritaire,
+                    # on le persiste pour ne pas le perdre définitivement.
+                    if self._is_priority_item(item_type, data):
+                        self._persist_to_buffer(item_type, data)
                     if consecutive_failures >= 10:
                         logger.warning(
                             "10 échecs consécutifs — serveur marqué indisponible"
@@ -200,15 +309,22 @@ class TraceStreamer:
     # Retry avec backoff exponentiel
     # =========================================================================
 
-    def _send_with_retry(self, send_fn, *args) -> bool:
+    def _send_with_retry(self, send_fn, *args):
         """Tente l'envoi avec retry et backoff exponentiel.
 
         3 tentatives max avec délais de 1s, 2s, 4s entre chaque.
-        Retourne True si l'envoi a réussi, False sinon.
+        Retourne :
+          - True / ImageSendResult.OK si l'envoi a réussi
+          - ImageSendResult.FILE_GONE (images uniquement) — pas de retry
+          - False / ImageSendResult.FAILED sinon
         """
         # Première tentative (sans délai)
-        if send_fn(*args):
-            return True
+        first = send_fn(*args)
+        if first is ImageSendResult.OK or first is True:
+            return first
+        # Fix P0-E : FILE_GONE → pas de retry, l'erreur est permanente.
+        if first is ImageSendResult.FILE_GONE:
+            return first
 
         # Retries avec backoff
         for attempt, delay in enumerate(RETRY_DELAYS, start=1):
@@ -219,9 +335,13 @@ class TraceStreamer:
                 f"Retry {attempt}/{MAX_RETRIES} dans {delay}s..."
             )
             time.sleep(delay)
-            if send_fn(*args):
+            result = send_fn(*args)
+            if result is ImageSendResult.OK or result is True:
                 logger.debug(f"Retry {attempt} réussi")
-                return True
+                return result
+            # FILE_GONE pendant un retry — idem, on arrête
+            if result is ImageSendResult.FILE_GONE:
+                return result
 
         logger.debug(f"Envoi échoué après {MAX_RETRIES} retries")
         return False
@@ -260,6 +380,115 @@ class TraceStreamer:
             except Exception:
                 logger.debug("Health-check échoué — serveur toujours indisponible")
 
+    # =========================================================================
+    # Drain du buffer persistant (Partie B)
+    # =========================================================================
+
+    def _buffer_drain_loop(self):
+        """Rejoue les items persistés en arrière-plan.
+
+        Tourne tant que self.running. Essaie de drainer le buffer toutes les
+        BUFFER_DRAIN_INTERVAL_S secondes, mais seulement si :
+          - le serveur est disponible,
+          - il y a effectivement des items en attente.
+
+        Au premier passage (démarrage agent), on draine immédiatement pour
+        rejouer tout ce qui a été persisté lors de la session précédente.
+        """
+        # Au démarrage : drain immédiat (pas d'attente)
+        first_pass = True
+        while self.running:
+            if not first_pass:
+                time.sleep(BUFFER_DRAIN_INTERVAL_S)
+                if not self.running:
+                    break
+            first_pass = False
+
+            if not self._server_available:
+                continue
+
+            try:
+                buf = self._get_buffer()
+                # Abandonner d'abord les items exceeded (évite de les retenter)
+                abandoned = buf.abandon_exceeded()
+                if abandoned:
+                    logger.warning(
+                        f"Buffer : {abandoned} items abandonnés "
+                        f"après {MAX_ATTEMPTS} tentatives"
+                    )
+
+                counts = buf.counts()
+                if counts["events"] == 0 and counts["images"] == 0:
+                    continue
+
+                logger.info(
+                    f"Buffer drain : {counts['events']} events, "
+                    f"{counts['images']} images en attente — rejeu"
+                )
+                self._drain_buffer_once(buf)
+            except Exception as e:
+                logger.error(f"Buffer drain loop échoué : {e}")
+
+    def _drain_buffer_once(self, buf: PersistentBuffer):
+        """Une passe de drain : envoie ce qui peut l'être, incrémente le reste.
+
+        On arrête dès qu'un envoi échoue (serveur probablement down).
+        """
+        # Events d'abord (plus légers, priorité métier AI Act)
+        for row in buf.drain_events(limit=50):
+            if not self._server_available:
+                return
+            try:
+                import json as _json
+                event = _json.loads(row["payload"])
+            except (ValueError, TypeError):
+                logger.error(
+                    f"Buffer : payload event #{row['id']} corrompu, suppression"
+                )
+                buf.delete_event(row["id"])
+                continue
+            if self._send_event(event):
+                buf.delete_event(row["id"])
+            else:
+                buf.increment_attempts(row["id"], "event")
+                # Serveur répond mal — on arrête la passe
+                return
+
+        # Puis images
+        for row in buf.drain_images(limit=20):
+            if not self._server_available:
+                return
+            image_path = row["image_path"]
+            shot_id = row["shot_id"]
+            if not os.path.exists(image_path):
+                # Fichier local disparu (purge, clean-up) — on abandonne.
+                # Fix P0-E : log ERROR (pas warning) — c'est une perte de donnée.
+                logger.error(
+                    f"Buffer : image #{row['id']} introuvable sur disque "
+                    f"({image_path}) — entrée abandonnée (le serveur n'a "
+                    f"jamais reçu cette image, session={row['session_id']}, "
+                    f"shot={shot_id})"
+                )
+                buf.delete_image(row["id"])
+                continue
+            result = self._send_image(image_path, shot_id)
+            if result is ImageSendResult.OK or result is True:
+                buf.delete_image(row["id"])
+            elif result is ImageSendResult.FILE_GONE:
+                # Fix P0-E : fichier disparu pendant l'envoi.
+                # Ce n'est PAS un succès HTTP — ne pas considérer comme tel.
+                # On supprime néanmoins l'entrée (retry voué à échouer)
+                # mais avec un log ERROR explicite.
+                logger.error(
+                    f"Buffer : image #{row['id']} disparue pendant l'envoi "
+                    f"({image_path}) — entrée abandonnée, pas de retry "
+                    f"(session={row['session_id']}, shot={shot_id})"
+                )
+                buf.delete_image(row["id"])
+            else:
+                buf.increment_attempts(row["id"], "image")
+                return
+
     # =========================================================================
     # Compression JPEG
     # =========================================================================
@@ -287,6 +516,56 @@ class TraceStreamer:
             logger.warning(f"Compression JPEG échouée, envoi PNG brut: {e}")
             return None, None, None
 
+    # =========================================================================
+    # Purge locale après ACK (Partie A)
+    # =========================================================================
+
+    @staticmethod
+    def _purge_local_image(path: str):
+        """Supprime un screenshot local après ACK 200 du serveur.
+
+        Ne crashe JAMAIS si le fichier est verrouillé (cas Windows) ou
+        déjà supprimé : on log en debug et on continue. L'auto-cleanup
+        de SessionStorage repassera plus tard.
+        """
+        if not PURGE_AFTER_ACK:
+            return
+        try:
+            os.remove(path)
+            logger.debug(f"Screenshot local purgé après ACK : {path}")
+        except FileNotFoundError:
+            # Déjà supprimé ou chemin invalide — silencieux
+            pass
+        except PermissionError as e:
+            # Windows verrouille parfois les fichiers (antivirus, indexation...)
+            logger.debug(
+                f"Purge différée (fichier verrouillé) : {path} — {e}"
+            )
+        except OSError as e:
+            logger.debug(f"Purge échouée : {path} — {e}")
+
+    # =========================================================================
+    # Protection redirect POST→GET (INC-7)
+    # =========================================================================
+
+    @staticmethod
+    def _check_redirect(resp, url: str):
+        """Detecter et logger une redirection sur un POST.
+
+        La lib requests transforme un POST en GET sur 301/302 (RFC 7231).
+        Avec allow_redirects=False, on recoit le 301/302 directement.
+        On log un WARNING explicite pour que l'admin corrige l'URL.
+        """
+        if resp.status_code in (301, 302, 307, 308):
+            location = resp.headers.get("Location", "?")
+            logger.warning(
+                f"Redirection {resp.status_code} detectee sur POST {url} "
+                f"→ {location}. Verifiez que RPA_SERVER_URL utilise "
+                f"https:// si le serveur redirige."
+            )
+            return True
+        return False
+
     # =========================================================================
     # Envois HTTP
     # =========================================================================
@@ -294,15 +573,20 @@ class TraceStreamer:
     def _register_session(self):
         """Enregistrer la session auprès du serveur (avec identifiant machine)."""
         try:
+            url = f"{STREAMING_ENDPOINT}/register"
             resp = requests.post(
-                f"{STREAMING_ENDPOINT}/register",
+                url,
                 params={
                     "session_id": self.session_id,
                     "machine_id": self.machine_id,
                 },
                 headers=self._auth_headers(),
                 timeout=3,
+                allow_redirects=False,
             )
+            if self._check_redirect(resp, url):
+                logger.warning("Enregistrement session échoué (redirect)")
+                return
             if resp.ok:
                 logger.info(
                     f"Session {self.session_id} enregistrée sur le serveur "
@@ -322,28 +606,32 @@ class TraceStreamer:
         C'est la dernière chance de sauver les données de la session.
         """
         try:
+            url = f"{STREAMING_ENDPOINT}/finalize"
             resp = requests.post(
-                f"{STREAMING_ENDPOINT}/finalize",
+                url,
                 params={
                     "session_id": self.session_id,
                     "machine_id": self.machine_id,
                 },
                 headers=self._auth_headers(),
                 timeout=30,  # Le build workflow peut prendre du temps
+                allow_redirects=False,
             )
+            self._check_redirect(resp, url)
             if resp.ok:
                 result = resp.json()
                 logger.info(f"Session finalisée: {result}")
             else:
                 logger.warning(f"Finalisation échouée: {resp.status_code}")
         except Exception as e:
-            logger.debug(f"Finalisation échouée: {e}")
+            logger.warning(f"Finalisation échouée: {e}")
 
     def _send_event(self, event: dict) -> bool:
         """Envoyer un événement au serveur (avec identifiant machine)."""
         if not self._server_available:
             return False
         try:
+            url = f"{STREAMING_ENDPOINT}/event"
             payload = {
                 "session_id": self.session_id,
                 "timestamp": time.time(),
@@ -351,24 +639,36 @@ class TraceStreamer:
                 "machine_id": self.machine_id,
             }
             resp = requests.post(
-                f"{STREAMING_ENDPOINT}/event",
+                url,
                 json=payload,
                 headers=self._auth_headers(),
                 timeout=2,
+                allow_redirects=False,
             )
+            if self._check_redirect(resp, url):
+                return False
             return resp.ok
         except Exception as e:
             logger.debug(f"Streaming Event échoué: {e}")
             return False
 
-    def _send_image(self, path: str, shot_id: str) -> bool:
+    def _send_image(self, path: str, shot_id: str):
         """Envoyer un screenshot au serveur, compressé en JPEG.
 
         Utilise un context manager pour le fallback PNG afin d'éviter
         les fuites de descripteurs de fichier.
+
+        Partie A (purge après ACK) : en cas de HTTP 200 confirmé, le fichier
+        local est supprimé (le serveur devient la source de vérité).
+
+        Fix P0-E : retourne `ImageSendResult` (OK / FAILED / FILE_GONE).
+        Les appelants historiques qui attendaient un bool continuent de
+        fonctionner grâce à la truthiness du enum (OK → True, reste → False),
+        MAIS le drain du buffer doit désormais discriminer FILE_GONE pour
+        ne pas confondre "fichier disparu" avec "envoyé avec succès".
         """
         if not self._server_available:
-            return False
+            return ImageSendResult.FAILED
         try:
             # Tenter la compression JPEG (réduction ~5-10x vs PNG)
             jpeg_buf, content_type, suffix = self._compress_image_to_jpeg(path)
@@ -379,19 +679,26 @@ class TraceStreamer:
                 "machine_id": self.machine_id,
             }
 
+            url = f"{STREAMING_ENDPOINT}/image"
             if jpeg_buf is not None:
                 # Envoi du JPEG compressé (BytesIO, pas de fuite possible)
                 files = {
                     "file": (f"{shot_id}{suffix}", jpeg_buf, content_type)
                 }
                 resp = requests.post(
-                    f"{STREAMING_ENDPOINT}/image",
+                    url,
                     files=files,
                     params=params,
                     headers=self._auth_headers(),
                     timeout=5,
+                    allow_redirects=False,
                 )
-                return resp.ok
+                if self._check_redirect(resp, url):
+                    return ImageSendResult.FAILED
+                if resp.ok:
+                    self._purge_local_image(path)
+                    return ImageSendResult.OK
+                return ImageSendResult.FAILED
             else:
                 # Fallback : envoi PNG original avec context manager
                 with open(path, "rb") as f:
@@ -399,13 +706,29 @@ class TraceStreamer:
                         "file": (f"{shot_id}.png", f, "image/png")
                     }
                     resp = requests.post(
-                        f"{STREAMING_ENDPOINT}/image",
+                        url,
                         files=files,
                         params=params,
                         headers=self._auth_headers(),
                         timeout=5,
+                        allow_redirects=False,
                     )
-                    return resp.ok
+                if self._check_redirect(resp, url):
+                    return ImageSendResult.FAILED
+                if resp.ok:
+                    self._purge_local_image(path)
+                    return ImageSendResult.OK
+                return ImageSendResult.FAILED
+        except FileNotFoundError:
+            # Fix P0-E : fichier local disparu. On NE doit PAS considérer ça
+            # comme un succès HTTP 200. Le serveur n'a rien reçu. On signale
+            # `FILE_GONE` pour que le drain du buffer supprime l'entrée
+            # (pas de retry possible) tout en loguant ERROR (pas debug).
+            logger.error(
+                f"Image {shot_id} introuvable sur disque ({path}) — "
+                f"abandon (serveur n'a rien reçu)"
+            )
+            return ImageSendResult.FILE_GONE
         except Exception as e:
             logger.debug(f"Streaming Image échoué: {e}")
-            return False
+            return ImageSendResult.FAILED

agent_v0/agent_v1/requirements.txt

@@ -3,7 +3,9 @@ mss>=9.0.1              # Capture d'écran haute performance
 pynput>=1.7.7           # Clavier/Souris Cross-plateforme
 Pillow>=10.0.0          # Crops et processing image
 requests>=2.31.0        # Streaming réseau
+python-socketio[client]>=5.10,<6.0  # Bus feedback Léa 'lea:*' (compat Flask-SocketIO 5.3.x serveur)
 psutil>=5.9.0           # Monitoring CPU/RAM
+screeninfo>=0.8         # QW1 — détection des monitors physiques + offsets
 pystray>=0.19.5         # Icône Tray UI
 plyer>=2.1.0            # Notifications toast natives (remplace PyQt5)
 pywebview>=5.0          # Fenêtre de chat Léa intégrée (Edge WebView2 sur Windows)

agent_v0/agent_v1/tools/test_lea_toast.py

@@ -0,0 +1,87 @@
+# agent_v1/tools/test_lea_toast.py
+"""
+Test visuel rapide du toast Léa (démo GHT 8 mai 2026).
+
+Lance trois scénarios de toast successifs pour valider l'affichage Windows :
+  1. Toast simple « pause supervisée »
+  2. Toast avec message long (vérifier wraplength)
+  3. Toast type BLOCAGE (= ce que voit l'utilisateur quand Léa est perdue)
+
+Usage Windows :
+    C:\\rpa_vision\\.venv\\Scripts\\python.exe C:\\rpa_vision\\agent_v1\\tools\\test_lea_toast.py
+
+Le script s'attend à voir trois toasts successifs en haut-droite de l'écran
+principal, espacés de ~6 s, fond bleu Léa, autodismiss après 15 s ou clic.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import sys
+import time
+from pathlib import Path
+
+
+def _bootstrap_path() -> None:
+    """Autoriser l'exécution directe sans -m : ajouter C:\\rpa_vision au sys.path."""
+    here = Path(__file__).resolve()
+    # On remonte : tools -> agent_v1 -> rpa_vision (parent du package agent_v1)
+    rpa_root = here.parent.parent.parent
+    if str(rpa_root) not in sys.path:
+        sys.path.insert(0, str(rpa_root))
+
+
+def main() -> int:
+    _bootstrap_path()
+
+    # Import après ajout du path (les deux variantes fonctionnent)
+    try:
+        from agent_v1.ui.paused_toast import show_paused_toast
+    except Exception as e:  # pragma: no cover (debug only)
+        print(f"[TEST] ERREUR import agent_v1.ui.paused_toast : {e}")
+        return 1
+
+    scenarios = [
+        (
+            "Toast 1/3 : pause simple",
+            "Léa a besoin de votre aide",
+            "Test 1/3 — Pause supervisée. Cliquez sur 'Continuer' dans la chat.",
+        ),
+        (
+            "Toast 2/3 : message long",
+            "Léa — j'attends votre validation",
+            (
+                "Test 2/3 — J'ai trouvé 11 dossiers correspondant à vos critères "
+                "(UHCD, Forfait 1, PE2). Je vais traiter le dossier de M. DUPONT "
+                "Jean en premier. Pouvez-vous valider que c'est le bon ordre "
+                "avant que je continue ?"
+            ),
+        ),
+        (
+            "Toast 3/3 : blocage cible non trouvée",
+            "Léa — je ne vois pas l'élément",
+            (
+                "Test 3/3 — Je n'arrive pas à trouver « Examens cliniques » à "
+                "l'écran. Pouvez-vous me montrer où cliquer ?"
+            ),
+        ),
+    ]
+
+    for label, title, message in scenarios:
+        print(f"[TEST] {label}")
+        ok = show_paused_toast(title=title, message=message)
+        print(f"       show_paused_toast() = {ok}")
+        if not ok:
+            print(f"       ECHEC : {label}")
+        # Espacer pour que Dom voit chaque toast distinctement
+        # (rate limit interne = 3s pour message identique, mais ici les
+        # messages diffèrent, le rate limit ne s'applique pas)
+        time.sleep(6)
+
+    print("[TEST] Attente 12s supplémentaires pour laisser le dernier toast vivre...")
+    time.sleep(12)
+    print("[TEST] OK — fin du test. Si vous avez vu 3 toasts bleus en haut-droite,")
+    print("       le mécanisme Léa pause est validé.")
+    return 0
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    sys.exit(main())

agent_v0/agent_v1/ui/_test_paused_toast.py

@@ -0,0 +1,53 @@
+# agent_v1/ui/_test_paused_toast.py
+"""
+Test isolé du toast paused — à exécuter directement sur Windows.
+
+Usage (sur Windows, depuis C:\\rpa_vision\\agent_v1) :
+    python -m agent_v1.ui._test_paused_toast
+
+OU plus simple :
+    python C:\\rpa_vision\\agent_v1\\ui\\_test_paused_toast.py
+
+Le toast doit s'afficher en haut à droite de l'écran principal pendant ~15s.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import sys
+import time
+
+
+def main() -> int:
+    print("[TEST] Lancement du toast paused...")
+
+    try:
+        # Import flexible : essai relatif puis absolu
+        try:
+            from .paused_toast import show_paused_toast
+        except ImportError:
+            from paused_toast import show_paused_toast
+    except Exception as e:
+        print(f"[TEST] ERREUR import : {e}")
+        return 1
+
+    ok = show_paused_toast(
+        title="Léa a besoin de votre aide",
+        message=(
+            "Test isolé — démo GHT 8 mai 2026.\n"
+            "Si vous voyez ce toast, le mécanisme de pause supervisée "
+            "fonctionne correctement."
+        ),
+    )
+    print(f"[TEST] show_paused_toast() retour = {ok}")
+
+    if not ok:
+        print("[TEST] ÉCHEC : toast non déclenché.")
+        return 2
+
+    print("[TEST] Toast déclenché. Attente de 18s pour le voir s'afficher puis se fermer...")
+    time.sleep(18)
+    print("[TEST] OK — fin du test.")
+    return 0
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    sys.exit(main())

agent_v0/agent_v1/ui/activity_panel.py

@@ -0,0 +1,418 @@
+# agent_v1/ui/activity_panel.py
+"""
+Panel d'activité temps réel de Léa.
+
+Affiche à l'utilisateur ce que Léa fait *maintenant* :
+  - État courant (Observe / Cherche / Agit / Vérifie / Bloquée)
+  - Action en cours (ex: "Clic sur Rechercher")
+  - Progression (ex: "3/15")
+  - Temps écoulé depuis le début du workflow
+
+Contraintes :
+  - Fallback silencieux si tkinter absent (ne crash jamais)
+  - Thread-safe (mises à jour depuis les threads de replay)
+  - Pas de dépendance à PyQt5 (seulement tkinter, déjà utilisé par chat_window)
+
+Utilisation :
+    panel = ActivityPanel()
+    panel.definir_workflow("Saisie patient", nb_etapes=15)
+    panel.mettre_a_jour(etat=EtatLea.AGIT, action="Clic sur Valider", etape=3)
+    panel.masquer()
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import logging
+import threading
+import time
+from dataclasses import dataclass, field
+from enum import Enum
+from typing import Optional
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+class EtatLea(Enum):
+    """États macroscopiques de Léa pendant un replay."""
+
+    INACTIVE = ("inactive", "Prête", "#808080")        # Gris
+    OBSERVE = ("observe", "Observe", "#4A90E2")        # Bleu
+    CHERCHE = ("cherche", "Cherche", "#F5A623")        # Orange
+    AGIT = ("agit", "Agit", "#7ED321")                 # Vert
+    VERIFIE = ("verifie", "Vérifie", "#9013FE")        # Violet
+    BLOQUEE = ("bloquee", "Bloquée", "#D0021B")        # Rouge
+    TERMINE = ("termine", "Terminé", "#50E3C2")        # Turquoise
+
+    def __init__(self, code: str, libelle: str, couleur: str) -> None:
+        self.code = code
+        self.libelle = libelle
+        self.couleur = couleur
+
+
+@dataclass
+class EtatActivite:
+    """Instantané de l'activité courante de Léa.
+
+    Utilisé par le panel et exposé par `ActivityPanel.snapshot()` pour les
+    tests (sans dépendre de tkinter).
+    """
+
+    etat: EtatLea = EtatLea.INACTIVE
+    action_courante: str = ""
+    nom_workflow: str = ""
+    etape: int = 0
+    nb_etapes: int = 0
+    debut_timestamp: float = 0.0
+    dernier_message: str = ""
+
+    def temps_ecoule_s(self) -> float:
+        """Temps écoulé depuis le début du workflow (secondes)."""
+        if self.debut_timestamp <= 0:
+            return 0.0
+        return max(0.0, time.time() - self.debut_timestamp)
+
+    def progression_texte(self) -> str:
+        """Représentation textuelle de la progression (ex: '3/15')."""
+        if self.nb_etapes <= 0:
+            return ""
+        return f"{self.etape}/{self.nb_etapes}"
+
+    def temps_ecoule_texte(self) -> str:
+        """Représentation humaine du temps écoulé (ex: '12s', '1m24s')."""
+        s = int(self.temps_ecoule_s())
+        if s < 60:
+            return f"{s}s"
+        return f"{s // 60}m{s % 60:02d}s"
+
+    def to_dict(self) -> dict:
+        """Sérialiser pour le logging et les tests."""
+        return {
+            "etat": self.etat.code,
+            "etat_libelle": self.etat.libelle,
+            "action_courante": self.action_courante,
+            "nom_workflow": self.nom_workflow,
+            "etape": self.etape,
+            "nb_etapes": self.nb_etapes,
+            "progression": self.progression_texte(),
+            "temps_ecoule_s": round(self.temps_ecoule_s(), 1),
+            "dernier_message": self.dernier_message,
+        }
+
+
+class ActivityPanel:
+    """Panel d'activité de Léa.
+
+    Thread-safe. Le panel tkinter est créé à la demande (lazy) et uniquement
+    si tkinter est disponible. Toutes les méthodes sont safe à appeler même
+    si l'UI n'est pas dispo (fallback silencieux).
+    """
+
+    def __init__(self, activer_ui: bool = True) -> None:
+        self._lock = threading.RLock()
+        self._etat = EtatActivite()
+        self._activer_ui = activer_ui
+        # UI tkinter (créée à la demande dans le thread UI)
+        self._tk_root = None
+        self._tk_labels: dict = {}
+        self._ui_disponible = None  # Lazy : résolu au premier usage
+        self._listeners = []  # Callbacks pour les changements d'état
+
+    # ------------------------------------------------------------------
+    #  API publique (thread-safe)
+    # ------------------------------------------------------------------
+
+    def definir_workflow(self, nom: str, nb_etapes: int = 0) -> None:
+        """Démarrer le suivi d'un nouveau workflow."""
+        with self._lock:
+            self._etat = EtatActivite(
+                etat=EtatLea.OBSERVE,
+                nom_workflow=nom,
+                nb_etapes=nb_etapes,
+                debut_timestamp=time.time(),
+            )
+        self._notifier_changement()
+        self._rafraichir_ui()
+        logger.info(f"[ACTIVITY] Workflow démarré : {nom} ({nb_etapes} étapes)")
+
+    def mettre_a_jour(
+        self,
+        etat: Optional[EtatLea] = None,
+        action: Optional[str] = None,
+        etape: Optional[int] = None,
+        message: Optional[str] = None,
+    ) -> None:
+        """Mettre à jour l'état affiché.
+
+        Tous les paramètres sont optionnels — on ne met à jour que ce qui est
+        fourni. Les autres champs conservent leur valeur actuelle.
+        """
+        with self._lock:
+            if etat is not None:
+                self._etat.etat = etat
+            if action is not None:
+                self._etat.action_courante = action
+            if etape is not None:
+                self._etat.etape = etape
+            if message is not None:
+                self._etat.dernier_message = message
+
+        self._notifier_changement()
+        self._rafraichir_ui()
+
+    def terminer(self, succes: bool = True) -> None:
+        """Marquer le workflow comme terminé."""
+        with self._lock:
+            self._etat.etat = EtatLea.TERMINE if succes else EtatLea.BLOQUEE
+            if not succes:
+                self._etat.dernier_message = (
+                    self._etat.dernier_message or "Léa a rendu la main"
+                )
+        self._notifier_changement()
+        self._rafraichir_ui()
+
+    def reinitialiser(self) -> None:
+        """Remettre le panel en état inactif."""
+        with self._lock:
+            self._etat = EtatActivite()
+        self._notifier_changement()
+        self._rafraichir_ui()
+
+    def snapshot(self) -> EtatActivite:
+        """Obtenir un instantané immuable de l'état courant (pour les tests)."""
+        with self._lock:
+            return EtatActivite(
+                etat=self._etat.etat,
+                action_courante=self._etat.action_courante,
+                nom_workflow=self._etat.nom_workflow,
+                etape=self._etat.etape,
+                nb_etapes=self._etat.nb_etapes,
+                debut_timestamp=self._etat.debut_timestamp,
+                dernier_message=self._etat.dernier_message,
+            )
+
+    def masquer(self) -> None:
+        """Masquer le panel UI si affiché."""
+        if self._tk_root is not None:
+            try:
+                self._tk_root.withdraw()
+            except Exception:
+                pass
+
+    def afficher(self) -> None:
+        """Afficher le panel UI si disponible."""
+        self._creer_ui_si_besoin()
+        if self._tk_root is not None:
+            try:
+                self._tk_root.deiconify()
+            except Exception:
+                pass
+
+    def on_change(self, callback) -> None:
+        """Enregistrer un listener appelé à chaque changement d'état."""
+        with self._lock:
+            self._listeners.append(callback)
+
+    # ------------------------------------------------------------------
+    #  Gestion UI tkinter (lazy, fallback silencieux)
+    # ------------------------------------------------------------------
+
+    def _creer_ui_si_besoin(self) -> None:
+        """Créer la fenêtre tkinter au premier usage (lazy)."""
+        if not self._activer_ui:
+            return
+        if self._tk_root is not None:
+            return
+        if self._ui_disponible is False:
+            return  # Déjà testé et indisponible
+
+        try:
+            import tkinter as tk
+        except Exception as e:
+            logger.debug(f"[ACTIVITY] tkinter indisponible : {e}")
+            self._ui_disponible = False
+            return
+
+        try:
+            self._tk_root = tk.Toplevel() if _tk_root_existe() else tk.Tk()
+            self._tk_root.title("Léa — Activité")
+            self._tk_root.geometry("340x180+40+40")
+            self._tk_root.attributes("-topmost", True)
+            self._tk_root.resizable(False, False)
+            self._tk_root.configure(bg="#1E1E1E")
+
+            titre = tk.Label(
+                self._tk_root,
+                text="Léa",
+                font=("Segoe UI", 14, "bold"),
+                fg="#FFFFFF",
+                bg="#1E1E1E",
+            )
+            titre.pack(pady=(10, 2))
+
+            self._tk_labels["etat"] = tk.Label(
+                self._tk_root,
+                text="Prête",
+                font=("Segoe UI", 11),
+                fg="#808080",
+                bg="#1E1E1E",
+            )
+            self._tk_labels["etat"].pack()
+
+            self._tk_labels["action"] = tk.Label(
+                self._tk_root,
+                text="",
+                font=("Segoe UI", 10),
+                fg="#FFFFFF",
+                bg="#1E1E1E",
+                wraplength=300,
+            )
+            self._tk_labels["action"].pack(pady=(8, 2))
+
+            self._tk_labels["progression"] = tk.Label(
+                self._tk_root,
+                text="",
+                font=("Segoe UI", 9),
+                fg="#B0B0B0",
+                bg="#1E1E1E",
+            )
+            self._tk_labels["progression"].pack()
+
+            self._tk_labels["temps"] = tk.Label(
+                self._tk_root,
+                text="",
+                font=("Segoe UI", 9),
+                fg="#808080",
+                bg="#1E1E1E",
+            )
+            self._tk_labels["temps"].pack(pady=(4, 0))
+
+            self._tk_labels["message"] = tk.Label(
+                self._tk_root,
+                text="",
+                font=("Segoe UI", 9, "italic"),
+                fg="#B0B0B0",
+                bg="#1E1E1E",
+                wraplength=300,
+            )
+            self._tk_labels["message"].pack(pady=(6, 10))
+
+            # Masquer par défaut : on affiche seulement pendant un workflow
+            self._tk_root.withdraw()
+            self._ui_disponible = True
+        except Exception as e:
+            logger.debug(f"[ACTIVITY] Impossible de créer l'UI : {e}")
+            self._ui_disponible = False
+            self._tk_root = None
+
+    def _rafraichir_ui(self) -> None:
+        """Mettre à jour les labels tkinter (safe si l'UI n'existe pas)."""
+        if not self._activer_ui or self._ui_disponible is False:
+            return
+        self._creer_ui_si_besoin()
+        if self._tk_root is None:
+            return
+
+        try:
+            with self._lock:
+                snap = self.snapshot()
+
+            # Utiliser after(0) pour rester dans le thread UI tkinter
+            def _update():
+                try:
+                    self._tk_labels["etat"].config(
+                        text=snap.etat.libelle,
+                        fg=snap.etat.couleur,
+                    )
+                    if snap.action_courante:
+                        self._tk_labels["action"].config(text=snap.action_courante)
+                    else:
+                        self._tk_labels["action"].config(text="")
+
+                    prog = snap.progression_texte()
+                    if prog and snap.nom_workflow:
+                        self._tk_labels["progression"].config(
+                            text=f"« {snap.nom_workflow} » — {prog}"
+                        )
+                    elif snap.nom_workflow:
+                        self._tk_labels["progression"].config(
+                            text=f"« {snap.nom_workflow} »"
+                        )
+                    else:
+                        self._tk_labels["progression"].config(text="")
+
+                    if snap.debut_timestamp > 0:
+                        self._tk_labels["temps"].config(
+                            text=f"⏱ {snap.temps_ecoule_texte()}"
+                        )
+                    else:
+                        self._tk_labels["temps"].config(text="")
+
+                    self._tk_labels["message"].config(text=snap.dernier_message)
+
+                    # Afficher automatiquement si actif
+                    if snap.etat != EtatLea.INACTIVE:
+                        self._tk_root.deiconify()
+                except Exception:
+                    pass
+
+            try:
+                self._tk_root.after(0, _update)
+            except Exception:
+                # Si le root a été détruit
+                self._tk_root = None
+                self._ui_disponible = False
+        except Exception as e:
+            logger.debug(f"[ACTIVITY] Erreur rafraîchissement UI : {e}")
+
+    def _notifier_changement(self) -> None:
+        """Notifier tous les listeners du changement d'état."""
+        with self._lock:
+            listeners = list(self._listeners)
+            snap = self.snapshot()
+
+        for cb in listeners:
+            try:
+                cb(snap)
+            except Exception as e:
+                logger.debug(f"[ACTIVITY] Listener erreur : {e}")
+
+
+def _tk_root_existe() -> bool:
+    """Vérifier si un root tkinter existe déjà (pour créer un Toplevel)."""
+    try:
+        import tkinter as tk
+
+        default_root = getattr(tk, "_default_root", None)
+        return default_root is not None
+    except Exception:
+        return False
+
+
+# ============================================================================
+#  Singleton global (optionnel)
+# ============================================================================
+
+
+_INSTANCE_GLOBALE: Optional[ActivityPanel] = None
+_LOCK_SINGLETON = threading.Lock()
+
+
+def get_activity_panel(activer_ui: bool = True) -> ActivityPanel:
+    """Obtenir l'instance globale du panel d'activité (lazy)."""
+    global _INSTANCE_GLOBALE
+    with _LOCK_SINGLETON:
+        if _INSTANCE_GLOBALE is None:
+            _INSTANCE_GLOBALE = ActivityPanel(activer_ui=activer_ui)
+        return _INSTANCE_GLOBALE
+
+
+def reset_activity_panel() -> None:
+    """Réinitialiser le singleton (utile pour les tests)."""
+    global _INSTANCE_GLOBALE
+    with _LOCK_SINGLETON:
+        if _INSTANCE_GLOBALE is not None:
+            try:
+                _INSTANCE_GLOBALE.masquer()
+            except Exception:
+                pass
+        _INSTANCE_GLOBALE = None

agent_v0/agent_v1/ui/capture_server.py

@@ -3,15 +3,25 @@ Mini serveur HTTP sur l'agent Windows pour les captures d'ecran a la demande
 et les operations fichiers.
 
 Ecoute sur le port 5006 (configurable via RPA_CAPTURE_PORT).
+Bind par defaut sur 127.0.0.1 (configurable via RPA_CAPTURE_BIND).
 Endpoints :
   GET  /capture      -> screenshot frais en base64 (JPEG)
-  GET  /health       -> {"status": "ok"}
+  GET  /health       -> {"status": "ok"}  (pas d'auth — sonde liveness)
   POST /file-action  -> operations fichiers (list, create, move, copy, sort)
+
+Securite :
+  - Authentification Bearer obligatoire (RPA_API_TOKEN) pour /capture et
+    /file-action. Sans token configure, ces endpoints sont desactives.
+  - Les tentatives non authentifiees sont loguees (WARNING) avec l'IP source.
+  - Bind defaut localhost. Pour exposer sur le LAN (cas VWB backend qui
+    appelle l'agent a distance), definir explicitement
+    RPA_CAPTURE_BIND=0.0.0.0. L'auth reste alors la seule protection.
 """
 import threading
 import logging
 import json
 import base64
+import hmac
 import io
 import os
 import time
@@ -20,6 +30,17 @@ from http.server import HTTPServer, BaseHTTPRequestHandler
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
 CAPTURE_PORT = int(os.environ.get("RPA_CAPTURE_PORT", "5006"))
+# Bind par defaut sur localhost — defense en profondeur.
+# Pour le deploiement VWB (backend Linux -> agent Windows), definir
+# RPA_CAPTURE_BIND=0.0.0.0 explicitement. L'auth par token reste requise.
+CAPTURE_BIND = os.environ.get("RPA_CAPTURE_BIND", "127.0.0.1")
+
+# Token d'authentification (partage avec le streaming). Doit etre defini pour
+# que /capture et /file-action soient accessibles.
+CAPTURE_TOKEN = os.environ.get("RPA_API_TOKEN", "")
+
+# Endpoints ouverts (pas d'auth requise — sondes techniques uniquement)
+_PUBLIC_PATHS = {"/health"}
 
 # Floutage des données sensibles (conformité AI Act)
 BLUR_SENSITIVE = os.environ.get("RPA_BLUR_SENSITIVE", "true").lower() in ("true", "1", "yes")
@@ -33,6 +54,8 @@ class CaptureHandler(BaseHTTPRequestHandler):
 
     def do_GET(self):
         if self.path == "/capture":
+            if not self._check_auth():
+                return
             self._handle_capture()
         elif self.path == "/health":
             self._send_json(200, {"status": "ok"})
@@ -41,10 +64,56 @@ class CaptureHandler(BaseHTTPRequestHandler):
 
     def do_POST(self):
         if self.path == "/file-action":
+            if not self._check_auth():
+                return
             self._handle_file_action()
         else:
             self._send_json(404, {"error": "not found"})
 
+    # ------------------------------------------------------------------
+
+    def _check_auth(self) -> bool:
+        """Valide le Bearer token. Renvoie 401/503 si invalide.
+
+        - Si aucun token n'est configure cote serveur (RPA_API_TOKEN vide),
+          on refuse toutes les requetes sensibles (503) — fail-closed.
+        - Sinon, on compare en temps constant via hmac.compare_digest.
+        - Les tentatives echouees sont loguees avec l'IP source.
+        """
+        # Autoriser les endpoints publics
+        if self.path in _PUBLIC_PATHS:
+            return True
+
+        peer = self.client_address[0] if self.client_address else "?"
+
+        if not CAPTURE_TOKEN:
+            logger.error(
+                "Refus %s depuis %s : RPA_API_TOKEN non configure "
+                "(capture server en mode fail-closed)",
+                self.path, peer,
+            )
+            self._send_json(503, {
+                "error": "capture server non configure (token manquant)",
+            })
+            return False
+
+        auth_header = self.headers.get("Authorization", "")
+        token = ""
+        if auth_header.startswith("Bearer "):
+            token = auth_header[len("Bearer "):].strip()
+
+        if not token or not hmac.compare_digest(token, CAPTURE_TOKEN):
+            logger.warning(
+                "Tentative d'acces non autorisee a %s depuis %s "
+                "(token %s)",
+                self.path, peer,
+                "absent" if not token else "invalide",
+            )
+            self._send_json(401, {"error": "unauthorized"})
+            return False
+
+        return True
+
     def do_OPTIONS(self):
         """Gestion CORS preflight."""
         self.send_response(200)
@@ -351,21 +420,46 @@ class _FileActionHandlerLocal:
 class CaptureServer:
     """Serveur de capture d'ecran en temps reel (thread daemon)."""
 
-    def __init__(self, port: int = CAPTURE_PORT):
+    def __init__(self, port: int = CAPTURE_PORT, bind: str = CAPTURE_BIND):
         self._port = port
+        self._bind = bind
         self._server: HTTPServer | None = None
         self._thread: threading.Thread | None = None
 
     def start(self):
-        """Demarre le serveur dans un thread daemon."""
+        """Demarre le serveur dans un thread daemon.
+
+        Avertit si le serveur est expose sur le LAN sans token configure.
+        """
+        # Defense en profondeur : refus de demarrer si expose LAN sans auth
+        exposed_lan = self._bind not in ("127.0.0.1", "localhost", "::1")
+        if exposed_lan and not CAPTURE_TOKEN:
+            logger.error(
+                "REFUS demarrage capture server : bind=%s (LAN) sans "
+                "RPA_API_TOKEN. Definir le token ou RPA_CAPTURE_BIND=127.0.0.1.",
+                self._bind,
+            )
+            print(
+                f"[CAPTURE] REFUS demarrage : bind={self._bind} sans token. "
+                f"Definir RPA_API_TOKEN ou RPA_CAPTURE_BIND=127.0.0.1."
+            )
+            return
+
         try:
-            self._server = HTTPServer(("0.0.0.0", self._port), CaptureHandler)
+            self._server = HTTPServer((self._bind, self._port), CaptureHandler)
             self._thread = threading.Thread(
                 target=self._server.serve_forever, daemon=True
             )
             self._thread.start()
-            logger.info(f"Capture server demarre sur le port {self._port}")
-            print(f"[CAPTURE] Serveur de capture demarre sur le port {self._port}")
+            auth_mode = "token requis" if CAPTURE_TOKEN else "token absent (fail-closed)"
+            logger.info(
+                "Capture server demarre sur %s:%s (%s)",
+                self._bind, self._port, auth_mode,
+            )
+            print(
+                f"[CAPTURE] Serveur de capture demarre sur "
+                f"{self._bind}:{self._port} ({auth_mode})"
+            )
         except Exception as e:
             logger.error(f"Impossible de demarrer le capture server : {e}")
             print(f"[CAPTURE] ERREUR demarrage : {e}")

agent_v0/agent_v1/ui/chat_window.py

@@ -16,6 +16,15 @@ from typing import Any, Callable, Dict, Optional
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
+# FeedbackBus : import fail-safe (le ChatWindow doit tourner même si python-socketio
+# n'est pas installé sur le poste client, par exemple ancienne installation Pauline)
+try:
+    from ..network.feedback_bus import FeedbackBusClient
+    _HAS_FEEDBACK_BUS = True
+except Exception:
+    FeedbackBusClient = None  # type: ignore
+    _HAS_FEEDBACK_BUS = False
+
 # ---------------------------------------------------------------------------
 # Theme — palette professionnelle claire
 # ---------------------------------------------------------------------------
@@ -42,6 +51,25 @@ SCROLLBAR_BG = "#E5E7EB"     # Fond scrollbar
 SCROLLBAR_FG = "#9CA3AF"     # Curseur scrollbar
 MSG_BORDER_COLOR = "#D1D5DB"  # Bordure subtile des bulles de messages
 
+# Bulle paused_need_help (J3.5) — alerte non bloquante, asset démo majeur
+PAUSED_BG = "#FEF3C7"             # Jaune pâle
+PAUSED_BORDER = "#F59E0B"         # Orange ambré
+PAUSED_FG = "#92400E"             # Brun foncé (lisible sur fond jaune)
+PAUSED_BTN_RESUME_BG = "#22C55E"  # Vert
+PAUSED_BTN_RESUME_HOVER = "#16A34A"
+PAUSED_BTN_ABORT_BG = "#9CA3AF"   # Gris neutre (pas dramatique)
+PAUSED_BTN_ABORT_HOVER = "#6B7280"
+
+# Bulle "Léa exécute" (J3.4) — distincte des bulles chat normales
+ACTION_BG = "#F1F5F9"             # Gris très clair (différencie d'une réponse chat)
+ACTION_BORDER = "#CBD5E1"         # Gris pâle
+ACTION_FG = "#1E293B"             # Gris foncé
+ACTION_META_FG = "#94A3B8"        # Métadonnées en gris discret
+ACTION_ICON_RUN = "#3B82F6"       # Bleu (en cours)
+ACTION_ICON_OK = "#22C55E"        # Vert (succès)
+ACTION_ICON_ERR = "#EF4444"       # Rouge (échec)
+ACTION_ICON_INFO = "#64748B"      # Gris (neutre)
+
 # Dimensions — confortables
 WIN_WIDTH = 600
 WIN_HEIGHT = 800
@@ -62,6 +90,80 @@ FONT_SEND_BTN = ("Segoe UI", 13)
 FONT_RESIZE_GRIP = ("Segoe UI", 10)
 
 
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# Templates de bulles "Léa exécute" (J3.4)
+# Chaque template prend un payload et retourne (icon, icon_color, title).
+# Les libellés sont volontairement neutres : le contexte métier vient du
+# payload (workflow, action, message), pas de hardcoding.
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+def _tpl_action_started(payload: Dict[str, Any]) -> tuple:
+    wf = payload.get("workflow") or "?"
+    return ("▶", ACTION_ICON_RUN, f"Démarrage : {wf}")
+
+
+def _tpl_action_progress(payload: Dict[str, Any]) -> tuple:
+    cur = payload.get("current", "?")
+    tot = payload.get("total", "?")
+    step = payload.get("step")
+    title = step if step else f"Étape {cur}/{tot}"
+    return ("⋯", ACTION_ICON_RUN, str(title))
+
+
+def _tpl_done(payload: Dict[str, Any]) -> tuple:
+    success = bool(payload.get("success", True))
+    msg = payload.get("message") or ("Terminé" if success else "Échec")
+    if success:
+        return ("✓", ACTION_ICON_OK, str(msg))
+    return ("✗", ACTION_ICON_ERR, str(msg))
+
+
+def _tpl_need_confirm(payload: Dict[str, Any]) -> tuple:
+    action = payload.get("action") or {}
+    desc = action.get("description") if isinstance(action, dict) else None
+    title = desc or "Validation requise"
+    return ("?", ACTION_ICON_RUN, str(title))
+
+
+def _tpl_step_result(payload: Dict[str, Any]) -> tuple:
+    status = (payload.get("status") or "").lower()
+    msg = payload.get("message") or status or "Étape terminée"
+    if status in ("ok", "success", "approved"):
+        return ("✓", ACTION_ICON_OK, str(msg))
+    if status in ("error", "failed"):
+        return ("✗", ACTION_ICON_ERR, str(msg))
+    return ("·", ACTION_ICON_INFO, str(msg))
+
+
+def _tpl_resumed(payload: Dict[str, Any]) -> tuple:
+    return ("→", ACTION_ICON_OK, "Reprise")
+
+
+_ACTION_TEMPLATES = {
+    "lea:action_started": _tpl_action_started,
+    "lea:action_progress": _tpl_action_progress,
+    "lea:done": _tpl_done,
+    "lea:need_confirm": _tpl_need_confirm,
+    "lea:step_result": _tpl_step_result,
+    "lea:resumed": _tpl_resumed,
+}
+
+
+def _extract_meta(payload: Dict[str, Any]) -> str:
+    """Métadonnées techniques en pied de bulle (workflow, étape, replay_id court)."""
+    parts = []
+    wf = payload.get("workflow")
+    if wf:
+        parts.append(str(wf))
+    cur, tot = payload.get("current"), payload.get("total")
+    if cur is not None and tot is not None:
+        parts.append(f"étape {cur}/{tot}")
+    rid = payload.get("replay_id")
+    if rid:
+        parts.append(f"#{str(rid)[-6:]}")
+    return " • ".join(parts)
+
+
 class ChatWindow:
     """Fenetre de chat Lea en tkinter natif.
 
@@ -91,6 +193,8 @@ class ChatWindow:
         self._root = None
         self._ready = threading.Event()
         self._messages = []  # historique local
+        self._bus: Optional[Any] = None  # FeedbackBusClient (J3.3, peut rester None)
+        self._active_paused_bubble: Optional[Dict[str, Any]] = None  # bulle paused active (J3.5)
 
         # S'abonner aux changements de l'etat partage
         if self._shared_state is not None:
@@ -266,6 +370,9 @@ class ChatWindow:
             # Signaler que la fenetre est prete
             self._ready.set()
 
+            # Demarrer le bus feedback Lea (events 'lea:*' temps reel)
+            self._start_feedback_bus()
+
             # Boucle tkinter
             root.mainloop()
 
@@ -608,6 +715,12 @@ class ChatWindow:
 
     def _do_destroy(self) -> None:
         """Detruit la fenetre (appele dans le thread tkinter)."""
+        if self._bus is not None:
+            try:
+                self._bus.stop()
+            except Exception:
+                pass
+            self._bus = None
         if self._root is not None:
             try:
                 self._root.quit()
@@ -617,6 +730,260 @@ class ChatWindow:
             self._root = None
         self._visible = False
 
+    # ======================================================================
+    # FeedbackBus — bulles temps reel pendant l'execution (J3.3)
+    # ======================================================================
+
+    def _start_feedback_bus(self) -> None:
+        """Demarrer la connexion au bus 'lea:*' si flag actif et lib disponible."""
+        if not _HAS_FEEDBACK_BUS:
+            logger.debug("FeedbackBus non disponible (python-socketio manquant)")
+            return
+        flag = os.environ.get("LEA_FEEDBACK_BUS", "0").lower()
+        if flag not in ("1", "true", "yes", "on"):
+            return
+        try:
+            url = f"http://{self._server_host}:{self._chat_port}"
+            token = os.environ.get("RPA_API_TOKEN", "") or None
+            self._bus = FeedbackBusClient(url, token=token, on_event=self._on_lea_event)
+            self._bus.start()
+            logger.info("FeedbackBus demarre : %s", url)
+        except Exception:
+            logger.debug("FeedbackBus init silenced", exc_info=True)
+            self._bus = None
+
+    def _on_lea_event(self, event: str, payload: Dict[str, Any]) -> None:
+        """Callback bus → bulle Lea. Thread-safe : helpers utilisent root.after."""
+        payload = payload or {}
+
+        # J3.5 : la pause supervisée a sa propre bulle interactive
+        if event == "lea:paused":
+            self._add_paused_bubble(payload)
+            return
+        if event in ("lea:resumed", "lea:done"):
+            self._close_active_paused_bubble(reason=event)
+            # on continue pour afficher la bulle d'action (cf. dispatch ci-dessous)
+
+        # Acks bus (resume_acked, abort_acked) : silencieux côté UI
+        if event in ("lea:resume_acked", "lea:abort_acked"):
+            return
+
+        # J3.4 : bulle "Léa exécute" stylisée (séparée des bulles chat normales)
+        rendered = _ACTION_TEMPLATES.get(event)
+        if rendered is None:
+            # Event inconnu : on affiche en bulle d'action neutre
+            self._add_action_bubble(
+                icon="·", icon_color=ACTION_ICON_INFO,
+                title=event.removeprefix("lea:"),
+                meta=_extract_meta(payload),
+            )
+            return
+        icon, icon_color, title = rendered(payload)
+        self._add_action_bubble(
+            icon=icon, icon_color=icon_color, title=title,
+            meta=_extract_meta(payload),
+        )
+
+    # ------------------------------------------------------------------
+    # Bulle "Léa exécute" stylisée (J3.4)
+    # ------------------------------------------------------------------
+
+    def _add_action_bubble(
+        self, icon: str, icon_color: str, title: str, meta: str = "",
+    ) -> None:
+        if self._root is None:
+            return
+        self._root.after(0, lambda: self._render_action_bubble(icon, icon_color, title, meta))
+
+    def _render_action_bubble(
+        self, icon: str, icon_color: str, title: str, meta: str,
+    ) -> None:
+        tk = self._tk
+        if getattr(self, "_msg_frame", None) is None:
+            return
+        now = datetime.now().strftime("%H:%M")
+
+        container = tk.Frame(self._msg_frame, bg=BG_COLOR)
+        container.pack(fill=tk.X, padx=MARGIN, pady=3)
+
+        inner = tk.Frame(
+            container, bg=ACTION_BG, padx=10, pady=6,
+            highlightbackground=ACTION_BORDER, highlightthickness=1,
+        )
+        inner.pack(anchor=tk.W, padx=(0, 70), fill=tk.X)
+
+        row = tk.Frame(inner, bg=ACTION_BG)
+        row.pack(fill=tk.X, anchor=tk.W)
+
+        tk.Label(
+            row, text=icon, bg=ACTION_BG, fg=icon_color,
+            font=("Segoe UI", 13, "bold"), padx=4,
+        ).pack(side=tk.LEFT)
+
+        tk.Label(
+            row, text=title, bg=ACTION_BG, fg=ACTION_FG,
+            font=FONT_MSG, anchor="w", justify=tk.LEFT,
+            wraplength=MSG_WRAP_WIDTH - 60,
+        ).pack(side=tk.LEFT, fill=tk.X, expand=True, padx=(2, 0))
+
+        if meta:
+            tk.Label(
+                inner, text=f"{meta}  •  {now}",
+                bg=ACTION_BG, fg=ACTION_META_FG,
+                font=FONT_TIMESTAMP, anchor="w",
+            ).pack(fill=tk.X, anchor=tk.W, pady=(2, 0))
+
+    # ------------------------------------------------------------------
+    # Bulle paused_need_help interactive (J3.5)
+    # ------------------------------------------------------------------
+
+    def _add_paused_bubble(self, payload: Dict[str, Any]) -> None:
+        """Ajouter une bulle paused interactive (asset démo : Léa demande de l'aide).
+
+        IMPORTANT (8 mai 2026, démo GHT) : par défaut la fenêtre démarre cachée
+        (`root.withdraw()`). Il FAUT la rendre visible et la forcer au premier
+        plan, sinon Dom ne voit jamais la bulle. On exécute dans le thread
+        tkinter via `root.after(0, ...)`.
+        """
+        if self._root is None:
+            return
+
+        def _show_and_render():
+            try:
+                self._do_show()
+                # Re-pin topmost pour passer devant les apps actives
+                self._root.attributes("-topmost", True)
+                self._root.lift()
+                # Toast topmost en complément (visible même si la chat est
+                # masquée par une fenêtre d'app)
+                try:
+                    from .paused_toast import show_paused_toast
+                    reason = payload.get("reason") or "Action en attente."
+                    show_paused_toast(
+                        title="Léa a besoin de votre aide",
+                        message=str(reason)[:300],
+                    )
+                except Exception:
+                    logger.debug("paused_toast launch silenced", exc_info=True)
+            except Exception:
+                logger.debug("force-show chat_window silenced", exc_info=True)
+            self._render_paused_bubble(payload)
+
+        self._root.after(0, _show_and_render)
+
+    def _render_paused_bubble(self, payload: Dict[str, Any]) -> None:
+        tk = self._tk
+        if getattr(self, "_msg_frame", None) is None:
+            return
+
+        replay_id = str(payload.get("replay_id", "") or "")
+        workflow = payload.get("workflow", "?")
+        reason = payload.get("reason") or "Action incertaine — j'ai besoin de votre validation."
+        completed = payload.get("completed", 0)
+        total = payload.get("total", "?")
+        now = datetime.now().strftime("%H:%M")
+
+        container = tk.Frame(self._msg_frame, bg=BG_COLOR)
+        container.pack(fill=tk.X, padx=MARGIN, pady=6)
+
+        inner = tk.Frame(
+            container, bg=PAUSED_BG, padx=14, pady=12,
+            highlightbackground=PAUSED_BORDER, highlightthickness=2,
+        )
+        inner.pack(anchor=tk.W, padx=(0, 50), fill=tk.X)
+
+        tk.Label(
+            inner, text=f"⏸  Pause supervisée • {now}",
+            bg=PAUSED_BG, fg=PAUSED_FG,
+            font=("Segoe UI", 12, "bold"), anchor="w",
+        ).pack(fill=tk.X, anchor=tk.W)
+
+        tk.Label(
+            inner, text=reason, bg=PAUSED_BG, fg=PAUSED_FG,
+            font=FONT_MSG, wraplength=MSG_WRAP_WIDTH - 30,
+            anchor="w", justify=tk.LEFT,
+        ).pack(fill=tk.X, anchor=tk.W, pady=(6, 0))
+
+        tk.Label(
+            inner, text=f"{workflow} — étape {completed}/{total}",
+            bg=PAUSED_BG, fg=TIMESTAMP_FG, font=FONT_TIMESTAMP, anchor="w",
+        ).pack(fill=tk.X, anchor=tk.W, pady=(4, 8))
+
+        btn_frame = tk.Frame(inner, bg=PAUSED_BG)
+        btn_frame.pack(fill=tk.X, anchor=tk.W)
+
+        btn_resume = tk.Button(
+            btn_frame, text="Continuer",
+            bg=PAUSED_BTN_RESUME_BG, fg="white", font=FONT_QUICK_BTN,
+            padx=14, pady=4, bd=0, cursor="hand2",
+            activebackground=PAUSED_BTN_RESUME_HOVER, activeforeground="white",
+            command=lambda: self._on_paused_resume(replay_id),
+        )
+        btn_resume.pack(side=tk.LEFT, padx=(0, 8))
+
+        btn_abort = tk.Button(
+            btn_frame, text="Annuler",
+            bg=PAUSED_BTN_ABORT_BG, fg="white", font=FONT_QUICK_BTN,
+            padx=14, pady=4, bd=0, cursor="hand2",
+            activebackground=PAUSED_BTN_ABORT_HOVER, activeforeground="white",
+            command=lambda: self._on_paused_abort(replay_id),
+        )
+        btn_abort.pack(side=tk.LEFT)
+
+        self._active_paused_bubble = {
+            "container": container, "inner": inner,
+            "btn_resume": btn_resume, "btn_abort": btn_abort,
+            "replay_id": replay_id,
+        }
+
+    def _close_active_paused_bubble(self, reason: str) -> None:
+        if self._active_paused_bubble is None or self._root is None:
+            return
+        self._root.after(0, lambda: self._do_close_paused_bubble(reason))
+
+    def _do_close_paused_bubble(self, reason: str) -> None:
+        bubble = self._active_paused_bubble
+        if bubble is None:
+            return
+        try:
+            bubble["btn_resume"].config(state="disabled")
+            bubble["btn_abort"].config(state="disabled")
+            label_text = {
+                "lea:resumed": "→ Reprise",
+                "lea:done": "→ Terminé",
+            }.get(reason, f"→ {reason}")
+            self._tk.Label(
+                bubble["inner"], text=label_text,
+                bg=PAUSED_BG, fg=PAUSED_FG, font=FONT_TIMESTAMP, anchor="w",
+            ).pack(fill="x", anchor="w", pady=(6, 0))
+        except Exception:
+            logger.debug("close paused bubble silenced", exc_info=True)
+        self._active_paused_bubble = None
+
+    def _on_paused_resume(self, replay_id: str) -> None:
+        if not replay_id or self._bus is None or not self._bus.connected:
+            self._add_lea_message("⚠ Bus indisponible — impossible de relancer")
+            return
+        self._bus.resume_replay(replay_id)
+        if self._active_paused_bubble:
+            try:
+                self._active_paused_bubble["btn_resume"].config(state="disabled")
+                self._active_paused_bubble["btn_abort"].config(state="disabled")
+            except Exception:
+                pass
+
+    def _on_paused_abort(self, replay_id: str) -> None:
+        if self._bus is None or not self._bus.connected:
+            self._add_lea_message("⚠ Bus indisponible — impossible d'annuler")
+            return
+        self._bus.abort_replay(replay_id)
+        if self._active_paused_bubble:
+            try:
+                self._active_paused_bubble["btn_resume"].config(state="disabled")
+                self._active_paused_bubble["btn_abort"].config(state="disabled")
+            except Exception:
+                pass
+
     # ======================================================================
     # Ajout de messages dans la zone de chat
     # ======================================================================

agent_v0/agent_v1/ui/messages.py

@@ -0,0 +1,655 @@
+# agent_v1/ui/messages.py
+"""
+Formatage des messages utilisateur pour Léa.
+
+Convertit les codes d'erreur techniques (`target_not_found`, `no_screen_change`...)
+en phrases en français naturel, orientées action, adaptées à un utilisateur non
+technique (secrétaire médicale, TIM).
+
+Trois niveaux de sévérité sont définis :
+  - INFO      — Léa fait son travail normalement
+  - ATTENTION — Quelque chose de léger (ralentissement, retry)
+  - BLOCAGE   — Léa a besoin d'aide, elle rend la main
+
+Le module est 100% pur (pas d'I/O, pas d'UI) : testable sans mocks lourds.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import re
+from dataclasses import dataclass
+from enum import Enum
+from typing import Any, Mapping, Optional
+
+
+# ----------------------------------------------------------------------------
+#  Accès paresseux au DomainContext
+# ----------------------------------------------------------------------------
+#
+# On importe le module à l'appel pour éviter toute dépendance circulaire
+# avec `agent_v0.server_v1.domain_context` (qui ne doit pas importer l'UI).
+# Si l'import échoue (contexte client sans server_v1), on retombe sur None
+# et les formatters gardent leur comportement générique historique.
+
+
+def _get_domain_ctx(domain_id: Optional[str]):
+    """Récupérer un DomainContext si possible, sinon None (fallback)."""
+    if not domain_id:
+        return None
+    try:
+        from agent_v0.server_v1.domain_context import get_domain_context  # lazy
+        return get_domain_context(domain_id)
+    except Exception:
+        return None
+
+
+def _friendly_target(description: str, domain_id: Optional[str] = None) -> str:
+    """Transformer une description technique en langage métier si possible.
+
+    Ex (tim_codage) : "DP" → "diagnostic principal"
+    Ex (comptabilite) : "TVA" → "montant de TVA"
+    Retombe sur la description nettoyée si aucun domaine ne matche.
+    """
+    base = _nettoyer_description_cible(description)
+    ctx = _get_domain_ctx(domain_id)
+    if ctx is None or not base:
+        return base
+    try:
+        return ctx._apply_synonyms(base)
+    except Exception:
+        return base
+
+
+class NiveauMessage(Enum):
+    """Niveaux hiérarchiques des messages affichés à l'utilisateur."""
+
+    INFO = "info"            # Fond vert clair, disparaît tout seul, 3-5s
+    ATTENTION = "attention"  # Fond orange clair, disparaît tout seul, 7s
+    BLOCAGE = "blocage"      # Fond rouge clair, reste affiché, 15s+
+
+
+# Durée d'affichage par défaut (secondes), par niveau
+DUREE_PAR_NIVEAU: dict[NiveauMessage, int] = {
+    NiveauMessage.INFO: 4,
+    NiveauMessage.ATTENTION: 7,
+    NiveauMessage.BLOCAGE: 15,
+}
+
+# Icône textuelle par niveau (compatible plyer/Windows/Linux)
+ICONE_PAR_NIVEAU: dict[NiveauMessage, str] = {
+    NiveauMessage.INFO: "i",
+    NiveauMessage.ATTENTION: "!",
+    NiveauMessage.BLOCAGE: "?",
+}
+
+
+@dataclass
+class MessageUtilisateur:
+    """Un message prêt à être affiché à l'utilisateur.
+
+    Attributes:
+        niveau:  Hiérarchie (info/attention/blocage)
+        titre:   Titre court de la notification (≤60 caractères)
+        corps:   Corps du message en français naturel
+        duree_s: Durée d'affichage recommandée (secondes)
+        persistent: Si True, l'utilisateur doit fermer manuellement
+    """
+
+    niveau: NiveauMessage
+    titre: str
+    corps: str
+    duree_s: int
+    persistent: bool = False
+
+    def to_dict(self) -> dict:
+        """Sérialiser le message (utile pour les tests et le logging)."""
+        return {
+            "niveau": self.niveau.value,
+            "titre": self.titre,
+            "corps": self.corps,
+            "duree_s": self.duree_s,
+            "persistent": self.persistent,
+        }
+
+
+# ============================================================================
+#  Helpers d'extraction
+# ============================================================================
+
+
+def _extraire_nom_application(titre_fenetre: str) -> str:
+    """Extraire le nom de l'application à partir d'un titre de fenêtre.
+
+    Les titres Windows suivent généralement le format :
+        "Document.txt – Bloc-notes"
+        "Ma Page - Google Chrome"
+        "Sans titre — Paint"
+
+    On retourne la partie après le dernier séparateur, ou le titre entier.
+    """
+    if not titre_fenetre:
+        return ""
+    titre = titre_fenetre.strip()
+    # Chercher le dernier séparateur parmi " – ", " — ", " - "
+    for sep in (" – ", " — ", " - "):
+        if sep in titre:
+            return titre.rsplit(sep, 1)[-1].strip()
+    return titre
+
+
+def _nettoyer_description_cible(description: str) -> str:
+    """Nettoyer la description technique d'une cible pour l'afficher.
+
+    Supprime les caractères techniques (guillemets inutiles, ':').
+    """
+    if not description:
+        return ""
+    desc = description.strip()
+    # Retirer les guillemets encapsulants
+    desc = desc.strip("'\"`")
+    # Limiter la longueur
+    if len(desc) > 80:
+        desc = desc[:77] + "..."
+    return desc
+
+
+# ============================================================================
+#  Formattage des messages techniques → humains
+# ============================================================================
+
+
+def formatter_cible_non_trouvee(
+    description_cible: str,
+    titre_fenetre: Optional[str] = None,
+    domain_id: Optional[str] = None,
+    params: Optional[Mapping[str, Any]] = None,
+) -> MessageUtilisateur:
+    """Message quand Léa ne trouve pas un élément à cliquer.
+
+    Si un domaine métier est fourni, la description de la cible est
+    transformée en langage métier via le DomainContext :
+      - tim_codage + "DP" → "diagnostic principal"
+      - comptabilite + "TVA" → "montant de TVA"
+
+    Exemple avant :
+        target_not_found: 'bonjour' dans *bonjour, – Bloc-notes
+    Exemple après :
+        Léa a besoin d'aide
+        Je ne trouve pas "bonjour" dans le Bloc-notes. Peux-tu cliquer
+        dessus toi-même ? Je reprends ensuite.
+
+    Args:
+        description_cible: Description brute de la cible.
+        titre_fenetre:     Titre de la fenêtre active (pour extraire l'app).
+        domain_id:         Domaine métier pour enrichir la sortie (optionnel).
+        params:            Paramètres du workflow (nom_patient, num_facture...)
+                           utilisés par les templates de clarification métier.
+    """
+    cible = _friendly_target(description_cible, domain_id) or "l'élément"
+    app = _extraire_nom_application(titre_fenetre or "")
+
+    # Si un domaine et un template de clarification existent, préférer la
+    # question métier (plus pertinente que le message générique).
+    ctx = _get_domain_ctx(domain_id)
+    if ctx is not None and ctx.clarification_templates:
+        try:
+            corps = ctx.pose_clarification_question(
+                {
+                    "blocked_on": "target_not_found",
+                    "target": description_cible or "",
+                    "app": app,
+                    "params": dict(params or {}),
+                }
+            )
+        except Exception:
+            corps = ""
+        if corps:
+            return MessageUtilisateur(
+                niveau=NiveauMessage.BLOCAGE,
+                titre="Léa a besoin d'aide",
+                corps=corps,
+                duree_s=DUREE_PAR_NIVEAU[NiveauMessage.BLOCAGE],
+                persistent=True,
+            )
+
+    if app:
+        corps = (
+            f"Je ne trouve pas « {cible} » dans {app}. "
+            f"Peux-tu cliquer dessus toi-même ? Je reprends ensuite."
+        )
+    else:
+        corps = (
+            f"Je ne trouve pas « {cible} » à l'écran. "
+            f"Peux-tu le faire toi-même ? Je reprends ensuite."
+        )
+
+    return MessageUtilisateur(
+        niveau=NiveauMessage.BLOCAGE,
+        titre="Léa a besoin d'aide",
+        corps=corps,
+        duree_s=DUREE_PAR_NIVEAU[NiveauMessage.BLOCAGE],
+        persistent=True,
+    )
+
+
+def formatter_fenetre_incorrecte(
+    titre_actuel: str,
+    titre_attendu: str,
+) -> MessageUtilisateur:
+    """Message quand la fenêtre active n'est pas celle attendue.
+
+    Exemple avant :
+        Fenêtre incorrecte: 'Program Manager' (attendu: 'Lea : Explorateur de fichiers')
+    Exemple après :
+        Léa attend une fenêtre
+        J'attends « Explorateur de fichiers » mais c'est « Program Manager »
+        qui est affiché. Peux-tu ouvrir la bonne fenêtre ?
+    """
+    app_actuelle = _extraire_nom_application(titre_actuel) or "une autre fenêtre"
+    app_attendue = _extraire_nom_application(titre_attendu) or titre_attendu
+
+    corps = (
+        f"J'attends « {app_attendue} » mais c'est « {app_actuelle} » "
+        f"qui est affiché. Peux-tu ouvrir la bonne fenêtre ?"
+    )
+
+    return MessageUtilisateur(
+        niveau=NiveauMessage.BLOCAGE,
+        titre="Léa attend une fenêtre",
+        corps=corps,
+        duree_s=DUREE_PAR_NIVEAU[NiveauMessage.BLOCAGE],
+        persistent=True,
+    )
+
+
+def formatter_ecran_inchange(action_type: str = "") -> MessageUtilisateur:
+    """Message quand l'action n'a pas eu d'effet visible.
+
+    Exemple avant :
+        Ecran inchange apres l'action
+    Exemple après :
+        Léa vérifie
+        Mon clic n'a pas eu l'air de marcher. Je vais réessayer ou te
+        rendre la main si ça ne passe pas.
+    """
+    actions_fr = {
+        "click": "Mon clic",
+        "type": "Ma saisie",
+        "key_combo": "Mon raccourci clavier",
+        "scroll": "Mon défilement",
+    }
+    quoi = actions_fr.get(action_type, "Mon action")
+
+    corps = (
+        f"{quoi} n'a pas eu l'air de marcher. Je vais réessayer, "
+        f"ou te rendre la main si ça ne passe pas."
+    )
+
+    return MessageUtilisateur(
+        niveau=NiveauMessage.ATTENTION,
+        titre="Léa vérifie",
+        corps=corps,
+        duree_s=DUREE_PAR_NIVEAU[NiveauMessage.ATTENTION],
+    )
+
+
+def formatter_mode_apprentissage(
+    raison: str = "",
+    description_cible: str = "",
+    titre_fenetre: Optional[str] = None,
+) -> MessageUtilisateur:
+    """Message quand Léa passe en mode apprentissage (pause supervisée).
+
+    L'utilisateur doit comprendre :
+    1. Léa est bloquée et a besoin d'aide
+    2. L'utilisateur doit prendre la main et montrer comment faire
+    3. Ctrl+Shift+L pour signaler qu'il a fini
+
+    Le ton est humble, clair, actionnable. Pas technique.
+
+    Exemple :
+        Léa a besoin d'aide
+        Je n'y arrive pas, montrez-moi comment faire.
+        Quand vous avez fini, appuyez sur Ctrl+Shift+L.
+    """
+    cible = _nettoyer_description_cible(description_cible) if description_cible else ""
+    app = _extraire_nom_application(titre_fenetre or "") if titre_fenetre else ""
+
+    # Construire un contexte court si disponible
+    contexte = ""
+    if cible and app:
+        contexte = f" (« {cible} » dans {app})"
+    elif cible:
+        contexte = f" (« {cible} »)"
+
+    corps = (
+        f"Je n'y arrive pas{contexte}, montrez-moi comment faire. "
+        f"Quand vous avez fini, appuyez sur Ctrl+Shift+L."
+    )
+
+    return MessageUtilisateur(
+        niveau=NiveauMessage.BLOCAGE,
+        titre="Léa a besoin d'aide",
+        corps=corps,
+        duree_s=DUREE_PAR_NIVEAU[NiveauMessage.BLOCAGE],
+        persistent=True,
+    )
+
+
+def formatter_connexion_perdue(hote_serveur: str = "") -> MessageUtilisateur:
+    """Message quand la connexion avec le serveur est perdue.
+
+    Rassurant : on dit qu'on va réessayer automatiquement.
+    """
+    corps = (
+        "J'ai perdu le lien avec le serveur. Je retente automatiquement, "
+        "pas besoin d'intervenir."
+    )
+
+    return MessageUtilisateur(
+        niveau=NiveauMessage.ATTENTION,
+        titre="Léa est déconnectée",
+        corps=corps,
+        duree_s=DUREE_PAR_NIVEAU[NiveauMessage.ATTENTION],
+    )
+
+
+def formatter_connexion_retablie() -> MessageUtilisateur:
+    """Message quand la connexion serveur est rétablie."""
+    return MessageUtilisateur(
+        niveau=NiveauMessage.INFO,
+        titre="Léa",
+        corps="C'est bon, la connexion est revenue. Je continue.",
+        duree_s=DUREE_PAR_NIVEAU[NiveauMessage.INFO],
+    )
+
+
+def formatter_debut_workflow(nom_workflow: str, nb_etapes: int = 0) -> MessageUtilisateur:
+    """Message au démarrage d'un workflow de replay."""
+    if nb_etapes > 0:
+        corps = (
+            f"Je démarre « {nom_workflow} » ({nb_etapes} étapes). "
+            f"Je t'indique mon avancement."
+        )
+    else:
+        corps = f"Je démarre « {nom_workflow} ». Je t'indique mon avancement."
+
+    return MessageUtilisateur(
+        niveau=NiveauMessage.INFO,
+        titre="Léa démarre",
+        corps=corps,
+        duree_s=DUREE_PAR_NIVEAU[NiveauMessage.INFO],
+    )
+
+
+def formatter_etape_workflow(
+    etape_actuelle: int,
+    nb_etapes: int,
+    description: str = "",
+) -> MessageUtilisateur:
+    """Message pour la progression d'une étape."""
+    if description:
+        desc = _nettoyer_description_cible(description)
+        corps = f"Étape {etape_actuelle}/{nb_etapes} — {desc}"
+    else:
+        corps = f"Étape {etape_actuelle}/{nb_etapes}"
+
+    return MessageUtilisateur(
+        niveau=NiveauMessage.INFO,
+        titre="Léa avance",
+        corps=corps,
+        duree_s=3,
+    )
+
+
+def formatter_retry(action_type: str = "", tentative: int = 2) -> MessageUtilisateur:
+    """Message quand Léa retente une action."""
+    corps = (
+        f"Je retente (tentative {tentative}). Ça arrive parfois, "
+        f"l'écran était peut-être en cours de chargement."
+    )
+    return MessageUtilisateur(
+        niveau=NiveauMessage.ATTENTION,
+        titre="Léa retente",
+        corps=corps,
+        duree_s=DUREE_PAR_NIVEAU[NiveauMessage.ATTENTION],
+    )
+
+
+def formatter_ralentissement() -> MessageUtilisateur:
+    """Message quand Léa prend plus de temps que prévu."""
+    return MessageUtilisateur(
+        niveau=NiveauMessage.ATTENTION,
+        titre="Léa prend son temps",
+        corps="Je vais plus lentement que prévu. L'écran met du temps à répondre.",
+        duree_s=DUREE_PAR_NIVEAU[NiveauMessage.ATTENTION],
+    )
+
+
+def formatter_fin_workflow(
+    succes: bool,
+    nom_workflow: str = "",
+    nb_etapes: int = 0,
+    duree_s: float = 0.0,
+    domain_id: Optional[str] = None,
+    items_count: int = 0,
+    failed_count: int = 0,
+    params: Optional[Mapping[str, Any]] = None,
+) -> MessageUtilisateur:
+    """Message à la fin d'un workflow.
+
+    Si un domaine métier est fourni (et qu'il expose des summary_templates),
+    on utilise `DomainContext.describe_workflow_outcome` pour formuler un
+    rapport en langage métier (ex: "J'ai codé 14 dossiers sur 15").
+
+    Args:
+        succes:       True si l'ensemble du workflow a réussi.
+        nom_workflow: Nom du workflow.
+        nb_etapes:    Nombre d'étapes techniques (pour fallback générique).
+        duree_s:      Durée totale en secondes.
+        domain_id:    Domaine métier (optionnel).
+        items_count:  Nombre d'items métier traités (ex: 15 dossiers).
+        failed_count: Nombre d'items en échec.
+        params:       Infos supplémentaires passées aux templates.
+    """
+    ctx = _get_domain_ctx(domain_id)
+    if ctx is not None and ctx.summary_templates:
+        try:
+            corps = ctx.describe_workflow_outcome(
+                workflow_name=nom_workflow,
+                success=succes,
+                items_count=items_count or max(1, nb_etapes),
+                failed_count=failed_count,
+                elapsed_s=duree_s,
+                extra=dict(params or {}),
+            )
+        except Exception:
+            corps = ""
+        if corps:
+            if succes and failed_count == 0:
+                return MessageUtilisateur(
+                    niveau=NiveauMessage.INFO,
+                    titre="Léa a terminé",
+                    corps=corps,
+                    duree_s=6,
+                )
+            if succes and failed_count > 0:
+                return MessageUtilisateur(
+                    niveau=NiveauMessage.ATTENTION,
+                    titre="Léa a terminé partiellement",
+                    corps=corps,
+                    duree_s=DUREE_PAR_NIVEAU[NiveauMessage.ATTENTION],
+                )
+            return MessageUtilisateur(
+                niveau=NiveauMessage.BLOCAGE,
+                titre="Léa s'arrête",
+                corps=corps,
+                duree_s=DUREE_PAR_NIVEAU[NiveauMessage.BLOCAGE],
+                persistent=True,
+            )
+
+    if succes:
+        if nom_workflow and nb_etapes > 0:
+            corps = (
+                f"C'est fait ! « {nom_workflow} » est terminé "
+                f"({nb_etapes} étapes en {int(duree_s)}s)."
+            )
+        else:
+            corps = "C'est fait ! Tout s'est bien passé."
+        return MessageUtilisateur(
+            niveau=NiveauMessage.INFO,
+            titre="Léa a terminé",
+            corps=corps,
+            duree_s=6,
+        )
+    else:
+        corps = (
+            "Je n'ai pas pu terminer. Je te rends la main, "
+            "tu peux continuer à partir de là où je me suis arrêtée."
+        )
+        return MessageUtilisateur(
+            niveau=NiveauMessage.BLOCAGE,
+            titre="Léa s'arrête",
+            corps=corps,
+            duree_s=DUREE_PAR_NIVEAU[NiveauMessage.BLOCAGE],
+            persistent=True,
+        )
+
+
+def formatter_erreur_generique(
+    message_technique: str,
+    domain_id: Optional[str] = None,
+    params: Optional[Mapping[str, Any]] = None,
+) -> MessageUtilisateur:
+    """Formater un message d'erreur technique non catégorisé.
+
+    On essaie de détecter les motifs connus dans le message technique pour
+    le router vers le bon formatter spécialisé, sinon on emballe le message.
+    Si `domain_id` est fourni, il est propagé aux formatters spécialisés
+    pour produire un message en langage métier.
+    """
+    if not message_technique:
+        return MessageUtilisateur(
+            niveau=NiveauMessage.ATTENTION,
+            titre="Léa",
+            corps="J'ai rencontré un petit souci. Je continue.",
+            duree_s=DUREE_PAR_NIVEAU[NiveauMessage.ATTENTION],
+        )
+
+    msg_lower = message_technique.lower()
+
+    # target_not_found[:...]
+    if "target_not_found" in msg_lower:
+        # Essayer d'extraire la description après le ':'
+        match = re.match(r"target_not_found[:\s]*(.*)", message_technique, re.IGNORECASE)
+        desc = match.group(1).strip() if match else ""
+        return formatter_cible_non_trouvee(desc, domain_id=domain_id, params=params)
+
+    # Fenêtre incorrecte: 'X' (attendu: 'Y')
+    if "fenêtre incorrecte" in msg_lower or "fenetre incorrecte" in msg_lower:
+        # Extraire actuel et attendu
+        m_actuel = re.search(r"[:,]\s*['\"]([^'\"]+)['\"]", message_technique)
+        m_attendu = re.search(r"attendu[:\s]*['\"]([^'\"]+)['\"]", message_technique)
+        actuel = m_actuel.group(1) if m_actuel else ""
+        attendu = m_attendu.group(1) if m_attendu else ""
+        return formatter_fenetre_incorrecte(actuel, attendu)
+
+    # Ecran inchangé
+    if "inchang" in msg_lower or "no_screen_change" in msg_lower:
+        return formatter_ecran_inchange()
+
+    # Policy abort / supervise
+    if "policy_abort" in msg_lower or "visual_resolve_failed" in msg_lower:
+        return formatter_cible_non_trouvee(
+            message_technique, domain_id=domain_id, params=params
+        )
+
+    # Fallback : message technique tronqué
+    msg_tronque = message_technique.strip()
+    if len(msg_tronque) > 120:
+        msg_tronque = msg_tronque[:117] + "..."
+
+    return MessageUtilisateur(
+        niveau=NiveauMessage.ATTENTION,
+        titre="Léa",
+        corps=f"J'ai rencontré un souci : {msg_tronque}",
+        duree_s=DUREE_PAR_NIVEAU[NiveauMessage.ATTENTION],
+    )
+
+
+# ============================================================================
+#  Détection fenêtre Léa (utilisé par l'executor pour ignorer sa propre UI)
+# ============================================================================
+
+
+# Motifs qui identifient une fenêtre appartenant à Léa (l'agent lui-même).
+# On utilise des regex avec \b pour éviter les faux positifs sur des noms
+# contenant "lea" (ex: "cléa.txt", "leapfrog", "replay").
+_MOTIFS_FENETRE_LEA_REGEX = (
+    r"\bléa\b",
+    r"\blea\b(?!p)",  # "lea" mot entier, pas "leapfrog"
+    r"lea\s*[—–\-:]",  # "Lea —", "Lea -", "Lea :"
+    r"léa\s*[—–\-:]",
+    r"\bassistante ia\b",
+    r"\bléa ia\b",
+    r"\blea ia\b",
+)
+
+
+def est_fenetre_lea(titre_fenetre: str) -> bool:
+    """Détecter si un titre de fenêtre appartient à l'agent Léa lui-même.
+
+    Utilisé pour éviter que Léa ne se considère comme une fenêtre intrusive
+    dans ses propres pré-vérifications.
+
+    Utilise des regex avec des word boundaries pour éviter les faux positifs
+    sur des noms de fichiers contenant "lea" (ex: "cléa.txt", "replay.log").
+    """
+    if not titre_fenetre:
+        return False
+    titre_lower = titre_fenetre.lower().strip()
+    return any(re.search(motif, titre_lower) for motif in _MOTIFS_FENETRE_LEA_REGEX)
+
+
+# Fenêtres parasites Windows à ignorer dans les pré-vérifications.
+# Ce ne sont pas des fenêtres applicatives — c'est du bruit système
+# qui prend le focus de manière imprévisible.
+_FENETRES_BRUIT_SYSTEME = (
+    "fenêtre de dépassement de capacité",
+    "overflow",               # version anglaise systray
+    "program manager",
+    "barre des tâches",
+    "task bar",
+    "cortana",
+    "action center",
+    "centre de notifications",
+)
+
+
+def est_fenetre_bruit(titre_fenetre: str) -> bool:
+    """Détecter si un titre de fenêtre est du bruit système Windows.
+
+    Ces fenêtres prennent le focus de manière imprévisible (systray overflow,
+    taskbar, Program Manager) et ne sont jamais la cible d'une action utilisateur.
+    """
+    if not titre_fenetre:
+        return True  # pas de titre = bruit
+    titre_lower = titre_fenetre.lower().strip()
+    if titre_lower == "unknown_window":
+        return True
+    return any(p in titre_lower for p in _FENETRES_BRUIT_SYSTEME)
+
+
+# Conservé pour rétro-compatibilité avec le code qui listait MOTIFS_FENETRE_LEA
+MOTIFS_FENETRE_LEA = (
+    "léa",
+    "lea —",
+    "léa —",
+    "lea -",
+    "léa -",
+    "lea assistante",
+    "léa assistante",
+    "lea : ",
+    "léa : ",
+    "assistante ia",
+)

agent_v0/agent_v1/ui/notifications.py

@@ -5,6 +5,14 @@ Utilise plyer pour les notifications système, sans dépendance PyQt5.
 
 Remplace les dialogues Qt par des toasts non-bloquants.
 Thread-safe avec rate limiting (1 notification / 2 secondes max).
+
+Les messages utilisateur sont formatés via `agent_v1.ui.messages` qui convertit
+les codes techniques (target_not_found, etc.) en français naturel.
+
+Hiérarchie des notifications (cf. messages.NiveauMessage) :
+  - INFO      : auto-dismiss en ~4s, rate-limité classique
+  - ATTENTION : auto-dismiss en ~7s, rate-limité classique
+  - BLOCAGE   : persistant (15s+), bypass du rate limit
 """
 
 import logging
@@ -12,6 +20,23 @@ import threading
 import time
 from typing import Optional
 
+from .messages import (
+    MessageUtilisateur,
+    NiveauMessage,
+    formatter_cible_non_trouvee,
+    formatter_connexion_perdue,
+    formatter_connexion_retablie,
+    formatter_debut_workflow,
+    formatter_ecran_inchange,
+    formatter_erreur_generique,
+    formatter_etape_workflow,
+    formatter_fenetre_incorrecte,
+    formatter_fin_workflow,
+    formatter_mode_apprentissage,
+    formatter_ralentissement,
+    formatter_retry,
+)
+
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
 # Import conditionnel de plyer — fallback silencieux si absent
@@ -59,7 +84,13 @@ class NotificationManager:
     #  Méthode générique
     # ------------------------------------------------------------------ #
 
-    def notify(self, title: str, message: str, timeout: int = 5) -> bool:
+    def notify(
+        self,
+        title: str,
+        message: str,
+        timeout: int = 5,
+        bypass_rate_limit: bool = False,
+    ) -> bool:
         """
         Affiche une notification toast.
 
@@ -67,6 +98,8 @@ class NotificationManager:
             title: Titre de la notification.
             message: Corps du message.
             timeout: Durée d'affichage en secondes.
+            bypass_rate_limit: Si True, ignore le rate limit (pour les blocages
+                              importants qui ne doivent pas être écrasés).
 
         Returns:
             True si la notification a été envoyée, False sinon
@@ -76,6 +109,7 @@ class NotificationManager:
             logger.debug("Notification ignorée (plyer absent) : %s", title)
             return False
 
+        if not bypass_rate_limit:
             with self._lock:
                 now = time.monotonic()
                 elapsed = now - self._last_notification_time
@@ -87,6 +121,9 @@ class NotificationManager:
                     )
                     return False
                 self._last_notification_time = now
+        else:
+            with self._lock:
+                self._last_notification_time = time.monotonic()
 
         # Envoi dans un thread dédié pour ne jamais bloquer l'appelant
         thread = threading.Thread(
@@ -97,6 +134,57 @@ class NotificationManager:
         thread.start()
         return True
 
+    def notify_message(self, msg: MessageUtilisateur) -> bool:
+        """Envoyer un MessageUtilisateur structuré (niveau, titre, corps).
+
+        Les messages BLOCAGE bypass le rate limit pour garantir que
+        l'utilisateur voit qu'on a besoin de lui.
+
+        Démo GHT 8 mai 2026 : pour les BLOCAGE, on déclenche en complément
+        un toast Tkinter custom topmost (paused_toast). Plyer est silencieux
+        sur Windows 11 quand Focus Assist / Quiet Hours / app-id manquante
+        bloquent les balloons. Le toast custom est 100 % autonome et garantit
+        que Dom voit le message en démo.
+        """
+        bypass = msg.niveau == NiveauMessage.BLOCAGE
+        # Log aussi pour tracer dans les logs fichiers
+        self._log_message(msg)
+
+        # Toast Tkinter custom — uniquement BLOCAGE pour ne pas spammer
+        if msg.niveau == NiveauMessage.BLOCAGE:
+            try:
+                from .paused_toast import show_paused_toast
+                show_paused_toast(
+                    title=str(msg.titre)[:80] or "Léa a besoin de votre aide",
+                    message=str(msg.corps)[:300],
+                )
+            except Exception:
+                logger.debug("paused_toast (BLOCAGE) silenced", exc_info=True)
+
+        return self.notify(
+            title=msg.titre,
+            message=msg.corps,
+            timeout=msg.duree_s,
+            bypass_rate_limit=bypass,
+        )
+
+    @staticmethod
+    def _log_message(msg: MessageUtilisateur) -> None:
+        """Logger un message utilisateur avec le niveau approprié.
+
+        Les logs agents sont plus lisibles quand on route info → INFO,
+        attention → WARNING, blocage → ERROR, avec un préfixe [LEA].
+        """
+        prefix = f"[LEA] {msg.titre}: {msg.corps}"
+        if msg.niveau == NiveauMessage.INFO:
+            logger.info(prefix)
+        elif msg.niveau == NiveauMessage.ATTENTION:
+            logger.warning(prefix)
+        elif msg.niveau == NiveauMessage.BLOCAGE:
+            logger.error(prefix)
+        else:
+            logger.info(prefix)
+
     def _send(self, title: str, message: str, timeout: int) -> None:
         """Envoi effectif de la notification (exécuté dans un thread dédié)."""
         try:
@@ -180,40 +268,93 @@ class NotificationManager:
             timeout=3,
         )
 
-    def replay_finished(self, success: bool, workflow_name: str) -> bool:
-        """Notification de fin de replay (succès ou échec)."""
-        if success:
-            return self.notify(
-                title=APP_NAME,
-                message="C'est fait ! Tout s'est bien passé.",
-                timeout=5,
-            )
-        else:
-            return self.notify(
-                title=APP_NAME,
-                message="Hmm, j'ai eu un souci. Vous pouvez me remontrer ?",
-                timeout=7,
-            )
+    def replay_target_not_found(
+        self,
+        target_description: str,
+        window_title: Optional[str] = None,
+    ) -> bool:
+        """Notification quand un élément n'est pas trouvé pendant le replay.
 
-    def connection_changed(self, connected: bool, server_host: str) -> bool:
+        Le replay est mis en pause et attend une intervention humaine.
+        Utilise `messages.formatter_cible_non_trouvee` pour un message en
+        français naturel.
+        """
+        msg = formatter_cible_non_trouvee(target_description, window_title)
+        return self.notify_message(msg)
+
+    def replay_wrong_window(self, current_title: str, expected_title: str) -> bool:
+        """Notification quand la fenêtre active n'est pas celle attendue."""
+        msg = formatter_fenetre_incorrecte(current_title, expected_title)
+        return self.notify_message(msg)
+
+    def replay_no_screen_change(self, action_type: str = "") -> bool:
+        """Notification quand une action n'a pas eu d'effet visible."""
+        msg = formatter_ecran_inchange(action_type)
+        return self.notify_message(msg)
+
+    def replay_learning_mode(
+        self,
+        raison: str = "",
+        target_description: str = "",
+        window_title: Optional[str] = None,
+    ) -> bool:
+        """Notification quand Léa passe en mode apprentissage.
+
+        Léa est bloquée et demande à l'utilisateur de montrer comment faire.
+        Message humble et actionnable pour un utilisateur non technique.
+        """
+        msg = formatter_mode_apprentissage(raison, target_description, window_title)
+        return self.notify_message(msg)
+
+    def replay_retry(self, action_type: str = "", tentative: int = 2) -> bool:
+        """Notification quand Léa retente une action."""
+        msg = formatter_retry(action_type, tentative)
+        return self.notify_message(msg)
+
+    def replay_slow(self) -> bool:
+        """Notification quand Léa va plus lentement que prévu."""
+        msg = formatter_ralentissement()
+        return self.notify_message(msg)
+
+    def replay_finished(
+        self,
+        success: bool,
+        workflow_name: str,
+        step_count: int = 0,
+        duration_s: float = 0.0,
+    ) -> bool:
+        """Notification de fin de replay (succès ou échec)."""
+        msg = formatter_fin_workflow(success, workflow_name, step_count, duration_s)
+        return self.notify_message(msg)
+
+    def replay_workflow_started(self, workflow_name: str, step_count: int = 0) -> bool:
+        """Notification de début de workflow (remplace `replay_started`)."""
+        msg = formatter_debut_workflow(workflow_name, step_count)
+        return self.notify_message(msg)
+
+    def replay_step_progress(
+        self,
+        current: int,
+        total: int,
+        description: str = "",
+    ) -> bool:
+        """Notification de progression d'une étape (niveau INFO)."""
+        msg = formatter_etape_workflow(current, total, description)
+        return self.notify_message(msg)
+
+    def connection_changed(self, connected: bool, server_host: str = "") -> bool:
         """Notification de changement d'état de la connexion serveur."""
         if connected:
-            return self.notify(
-                title=APP_NAME,
-                message="Connectée au serveur.",
-                timeout=5,
-            )
+            msg = formatter_connexion_retablie()
         else:
-            return self.notify(
-                title=APP_NAME,
-                message="J'ai perdu la connexion avec le serveur.",
-                timeout=7,
-            )
+            msg = formatter_connexion_perdue(server_host)
+        return self.notify_message(msg)
 
     def error(self, message: str) -> bool:
-        """Notification d'erreur."""
-        return self.notify(
-            title=APP_NAME,
-            message=f"Oups, un problème : {message}",
-            timeout=10,
-        )
+        """Notification d'erreur générique.
+
+        Essaie d'abord de détecter un motif technique connu et de formater
+        correctement, sinon fallback sur un message générique aidant.
+        """
+        msg = formatter_erreur_generique(message)
+        return self.notify_message(msg)

agent_v0/agent_v1/ui/paused_toast.py

@@ -0,0 +1,290 @@
+# agent_v1/ui/paused_toast.py
+"""
+Toast Tkinter custom pour la pause supervisée (« Léa a besoin de votre aide »).
+
+Démo GHT 8 mai 2026 — Fallback robuste 100 % autonome quand :
+  - plyer.notification est silencieux sous Windows 11 (Focus Assist, balloon tips
+    bloqués par la stratégie système),
+  - la ChatWindow Léa V1 est `withdraw()`-cachée par défaut (Dom ne la voit pas),
+  - aucune autre UI ne peut garantir que Dom verra physiquement le message.
+
+Stratégie :
+  - Toplevel topmost overrideredirect en haut à droite de l'écran principal,
+  - fond bleu Léa, titre + message, auto-close après TOAST_DURATION_S,
+  - thread-safe : peut être appelé depuis n'importe quel thread (le polling
+    replay tourne dans un daemon thread, pas le thread principal),
+  - aucune dépendance externe (juste tkinter stdlib),
+  - rate limit interne pour éviter le flood (1 toast / 3s minimum).
+
+Si un Tk root existe déjà dans le process (ChatWindow), on attache le Toplevel
+à ce root via `root.after(0, ...)` — c'est l'idiome thread-safe officiel de
+tkinter. Sinon on crée un Tk() dédié dans un daemon thread.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import logging
+import threading
+import time
+from typing import Any, Optional
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# Couleurs cohérentes avec le thème Léa (cf. chat_window.py)
+TOAST_BG = "#2563EB"          # Bleu Léa (HEADER_BG)
+TOAST_FG = "#FFFFFF"
+TOAST_TITLE_BG = "#1E40AF"    # Bleu plus foncé pour le bandeau titre
+TOAST_BORDER = "#1E3A8A"
+
+TOAST_WIDTH = 380
+TOAST_PAD_X = 18
+TOAST_PAD_Y = 14
+TOAST_DURATION_MS = 15000
+TOAST_RATE_LIMIT_S = 3.0
+
+_lock = threading.Lock()
+_last_shown_at: float = 0.0
+_last_message: str = ""
+
+
+def _resolve_existing_root() -> Optional[Any]:
+    """Tente de récupérer le Tk root déjà créé par la ChatWindow.
+
+    On évite tk._default_root (deprecated) et on remonte plutôt via les
+    threads existants : la ChatWindow garde une référence dans son instance
+    mais n'expose rien de global. On se rabat donc sur la création d'un Tk
+    indépendant si on n'a rien — c'est sûr, tkinter supporte plusieurs Tk()
+    concurrents tant qu'ils sont chacun dans leur propre thread.
+    """
+    try:
+        import tkinter as tk
+        # tk._default_root est interne mais c'est le moyen le plus simple
+        # de partager un mainloop existant. Si ChatWindow tourne, ce sera
+        # son root.
+        root = getattr(tk, "_default_root", None)
+        if root is not None:
+            # Vérifier qu'il est encore vivant
+            try:
+                root.winfo_exists()
+                return root
+            except Exception:
+                return None
+        return None
+    except Exception:
+        return None
+
+
+def _build_toast(parent: Any, title: str, message: str) -> Any:
+    """Construit le Toplevel toast (appelé dans le thread tkinter)."""
+    import tkinter as tk
+
+    top = tk.Toplevel(parent)
+    top.withdraw()  # éviter le flash pendant la construction
+    top.overrideredirect(True)  # pas de barre de titre
+    top.attributes("-topmost", True)
+    try:
+        # Petit boost de visibilité Windows : alpha légèrement transparent
+        top.attributes("-alpha", 0.97)
+    except Exception:
+        pass
+
+    # Bordure visuelle (cadre extérieur foncé)
+    outer = tk.Frame(top, bg=TOAST_BORDER, padx=2, pady=2)
+    outer.pack(fill="both", expand=True)
+
+    # Bandeau titre
+    title_frame = tk.Frame(outer, bg=TOAST_TITLE_BG)
+    title_frame.pack(fill="x")
+    tk.Label(
+        title_frame,
+        text=f"  ⏸  {title}",
+        bg=TOAST_TITLE_BG,
+        fg=TOAST_FG,
+        font=("Segoe UI", 12, "bold"),
+        anchor="w",
+        padx=10,
+        pady=8,
+    ).pack(fill="x")
+
+    # Corps du message
+    body_frame = tk.Frame(outer, bg=TOAST_BG)
+    body_frame.pack(fill="both", expand=True)
+    tk.Label(
+        body_frame,
+        text=message,
+        bg=TOAST_BG,
+        fg=TOAST_FG,
+        font=("Segoe UI", 11),
+        wraplength=TOAST_WIDTH - 40,
+        justify="left",
+        anchor="w",
+        padx=TOAST_PAD_X,
+        pady=TOAST_PAD_Y,
+    ).pack(fill="both", expand=True)
+
+    # Pied de page : "Cliquez pour fermer"
+    footer = tk.Label(
+        outer,
+        text="Cliquez pour fermer",
+        bg=TOAST_BG,
+        fg="#BFDBFE",
+        font=("Segoe UI", 9, "italic"),
+        anchor="e",
+        padx=10,
+        pady=4,
+    )
+    footer.pack(fill="x", side="bottom")
+
+    # Position : haut-droite de l'écran principal
+    top.update_idletasks()
+    height = top.winfo_reqheight()
+    screen_w = top.winfo_screenwidth()
+    x = screen_w - TOAST_WIDTH - 16
+    y = 16
+    top.geometry(f"{TOAST_WIDTH}x{height}+{x}+{y}")
+
+    # Click anywhere to close
+    def _close(_=None):
+        try:
+            top.destroy()
+        except Exception:
+            pass
+
+    top.bind("<Button-1>", _close)
+    for child in (outer, title_frame, body_frame, footer):
+        try:
+            child.bind("<Button-1>", _close)
+        except Exception:
+            pass
+
+    # Afficher + boost focus brut pour passer devant Focus Assist
+    top.deiconify()
+    top.lift()
+    try:
+        top.focus_force()
+    except Exception:
+        pass
+
+    # Re-pin topmost après 100 ms (Windows désactive parfois -topmost
+    # quand le focus est pris par une autre app)
+    def _repin():
+        try:
+            top.attributes("-topmost", True)
+            top.lift()
+        except Exception:
+            pass
+
+    try:
+        top.after(100, _repin)
+        top.after(500, _repin)
+        top.after(2000, _repin)
+    except Exception:
+        pass
+
+    # Auto-close
+    try:
+        top.after(TOAST_DURATION_MS, _close)
+    except Exception:
+        pass
+
+    return top
+
+
+def _show_in_dedicated_thread(title: str, message: str) -> None:
+    """Crée un Tk() indépendant dans un daemon thread.
+
+    Utilisé en fallback quand aucun Tk root n'existe. Le thread vit le
+    temps du toast (~15s) puis se termine proprement.
+    """
+    def _run():
+        try:
+            # DPI awareness (Windows haute résolution)
+            try:
+                import ctypes
+                ctypes.windll.shcore.SetProcessDpiAwareness(1)
+            except Exception:
+                pass
+
+            import tkinter as tk
+
+            root = tk.Tk()
+            root.withdraw()
+            try:
+                dpi = root.winfo_fpixels("1i")
+                root.tk.call("tk", "scaling", dpi / 72.0)
+            except Exception:
+                pass
+
+            top = _build_toast(root, title, message)
+
+            # Quitter mainloop quand le toast est détruit
+            def _watch():
+                try:
+                    if not top.winfo_exists():
+                        root.quit()
+                        return
+                except Exception:
+                    root.quit()
+                    return
+                root.after(200, _watch)
+
+            root.after(200, _watch)
+            root.mainloop()
+            try:
+                root.destroy()
+            except Exception:
+                pass
+        except Exception:
+            logger.debug("paused_toast dedicated thread failed", exc_info=True)
+
+    t = threading.Thread(target=_run, daemon=True, name="paused-toast-tk")
+    t.start()
+
+
+def show_paused_toast(
+    title: str = "Léa a besoin de votre aide",
+    message: str = "",
+) -> bool:
+    """Affiche un toast paused topmost.
+
+    Thread-safe, rate-limité, sans dépendance externe. Retourne True si le
+    toast a été déclenché, False s'il a été ignoré (rate limit ou erreur).
+    """
+    global _last_shown_at, _last_message
+
+    if not message:
+        message = "Action en attente de votre validation."
+
+    # Rate limit basique : éviter qu'un poll en boucle ouvre 50 toasts
+    now = time.monotonic()
+    with _lock:
+        same_message = (message == _last_message)
+        elapsed = now - _last_shown_at
+        if same_message and elapsed < TOAST_RATE_LIMIT_S:
+            logger.debug(
+                "paused_toast rate-limited (%.1fs since last identical)", elapsed
+            )
+            return False
+        _last_shown_at = now
+        _last_message = message
+
+    # Tentative 1 : utiliser le Tk root existant (ChatWindow) via after()
+    root = _resolve_existing_root()
+    if root is not None:
+        try:
+            root.after(0, lambda: _build_toast(root, title, message))
+            logger.info("paused_toast scheduled on existing Tk root")
+            return True
+        except Exception:
+            logger.debug("paused_toast existing-root path failed", exc_info=True)
+
+    # Tentative 2 : créer un Tk() dans un daemon thread
+    try:
+        _show_in_dedicated_thread(title, message)
+        logger.info("paused_toast scheduled in dedicated thread")
+        return True
+    except Exception:
+        logger.error("paused_toast dedicated-thread path failed", exc_info=True)
+        return False
+
+
+__all__ = ["show_paused_toast"]

agent_v0/agent_v1/vision/capturer.py

@@ -2,12 +2,20 @@
 """
 Gestionnaire de vision avancé pour Agent V1.
 Optimisé pour le streaming fibre avec détection de changement.
+
+Captures disponibles :
+- Plein écran (full) : contexte global 1920x1080+
+- Crop ciblé (crop) : 80x80 autour du clic (apprentissage VLM)
+- Fenêtre active (window) : image isolée de la fenêtre + métadonnées
+  (titre, rect, coordonnées clic relatives) — cross-platform
 """
 
 import os
 import time
 import logging
 import hashlib
+import platform
+from typing import Any, Dict, List, Optional
 from PIL import Image, ImageFilter, ImageStat
 import mss
 from ..config import TARGETED_CROP_SIZE, SCREENSHOT_QUALITY, BLUR_SENSITIVE
@@ -15,6 +23,69 @@ from .blur_sensitive import blur_sensitive_regions
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
+# OS courant (détecté une seule fois)
+_SYSTEM = platform.system()
+
+# QW1 — détection multi-écrans (fallback gracieux si screeninfo absent)
+try:
+    from screeninfo import get_monitors as _screeninfo_get_monitors
+    _SCREENINFO_AVAILABLE = True
+except ImportError:
+    _SCREENINFO_AVAILABLE = False
+
+
+def _get_monitors_geometry() -> List[Dict[str, Any]]:
+    """Retourne la liste des monitors physiques avec leurs offsets.
+
+    Returns:
+        List[dict] : [{idx, x, y, w, h, primary}, ...]. Vide si screeninfo
+        indisponible (le serveur tombera sur fallback composite).
+    """
+    if not _SCREENINFO_AVAILABLE:
+        return []
+    try:
+        monitors = _screeninfo_get_monitors()
+        return [
+            {
+                "idx": i,
+                "x": int(m.x),
+                "y": int(m.y),
+                "w": int(m.width),
+                "h": int(m.height),
+                "primary": bool(getattr(m, "is_primary", False)),
+            }
+            for i, m in enumerate(monitors)
+        ]
+    except Exception:
+        return []
+
+
+def _get_active_monitor_index() -> Optional[int]:
+    """Retourne l'index logique du monitor où se trouve le curseur (focus actif).
+
+    Returns:
+        int ou None si indéterminable.
+    """
+    if not _SCREENINFO_AVAILABLE:
+        return None
+    try:
+        import pyautogui  # import paresseux : évite la dépendance dure
+        cx, cy = pyautogui.position()
+        for i, m in enumerate(_screeninfo_get_monitors()):
+            if m.x <= cx < m.x + m.width and m.y <= cy < m.y + m.height:
+                return i
+    except Exception:
+        return None
+    return None
+
+
+def _enrich_with_monitor_info(payload: dict) -> dict:
+    """Ajoute monitor_index et monitors_geometry au payload (in-place + return)."""
+    if isinstance(payload, dict):
+        payload["monitor_index"] = _get_active_monitor_index()
+        payload["monitors_geometry"] = _get_monitors_geometry()
+    return payload
+
 class VisionCapturer:
     def __init__(self, session_dir: str):
         self.session_dir = session_dir
@@ -27,6 +98,9 @@ class VisionCapturer:
         """
         Capture l'écran complet.
         Si force=False, vérifie d'abord si l'écran a changé.
+
+        Enrichit les métadonnées avec le titre de la fenêtre active
+        (utile pour le contextualisation des heartbeats côté serveur).
         """
         try:
             with mss.mss() as sct:
@@ -52,8 +126,24 @@ class VisionCapturer:
             logger.error(f"Erreur Context Capture: {e}")
             return ""
 
+    def get_active_window_title(self) -> str:
+        """Retourne le titre de la fenêtre active (pour enrichir les heartbeats).
+
+        Fallback gracieux : retourne une chaîne vide si indisponible.
+        """
+        try:
+            from ..window_info_crossplatform import get_active_window_info
+            info = get_active_window_info()
+            return info.get("title", "")
+        except Exception:
+            return ""
+
     def capture_dual(self, x: int, y: int, screenshot_id: str, anonymize=False) -> dict:
-        """Capture duale (Full + Crop) systématique (forcée car liée à une action)."""
+        """Capture triple (Full + Crop + Fenêtre active) systématique.
+
+        La fenêtre active est un AJOUT — en cas d'échec, le full + crop
+        sont toujours retournés (fallback gracieux).
+        """
         try:
             with mss.mss() as sct:
                 full_path = os.path.join(self.shots_dir, f"{screenshot_id}_full.png")
@@ -82,11 +172,136 @@ class VisionCapturer:
                 # Mise à jour du hash pour le prochain heartbeat
                 self.last_img_hash = self._compute_quick_hash(img)
 
-                return {"full": full_path, "crop": crop_path}
+                result = {"full": full_path, "crop": crop_path}
+
+                # --- Capture de la fenêtre active ---
+                # Ajout non-bloquant : enrichit le résultat avec l'image
+                # de la fenêtre seule + métadonnées (titre, rect, clic relatif)
+                window_info = self.capture_active_window(x, y, screenshot_id, full_img=img)
+                if window_info:
+                    result["window_capture"] = window_info
+
+                # QW1 — enrichissement multi-écrans (additif, fallback gracieux)
+                _enrich_with_monitor_info(result)
+
+                return result
         except Exception as e:
             logger.error(f"Erreur Dual Capture: {e}")
             return {}
 
+    def capture_active_window(
+        self,
+        x: int,
+        y: int,
+        screenshot_id: str,
+        full_img: Optional[Image.Image] = None,
+    ) -> Optional[Dict[str, Any]]:
+        """Capture l'image de la fenêtre active seule + métadonnées.
+
+        Stratégie :
+        1. Obtenir le rectangle de la fenêtre via l'API OS (pywin32 / xdotool / Quartz)
+        2. Cropper depuis le screenshot plein écran (plus fiable que PrintWindow)
+        3. Calculer les coordonnées du clic relatives à la fenêtre
+
+        Args:
+            x, y: coordonnées du clic en pixels écran
+            screenshot_id: identifiant pour le nom de fichier
+            full_img: screenshot plein écran déjà capturé (optionnel, évite une
+                      double capture si appelé depuis capture_dual)
+
+        Returns:
+            Dict avec window_image, window_title, window_rect, click_in_window,
+            window_size — ou None si la fenêtre est introuvable.
+        """
+        try:
+            from ..window_info_crossplatform import get_active_window_rect
+
+            rect_info = get_active_window_rect()
+            if not rect_info:
+                logger.debug("Fenêtre active introuvable — skip capture fenêtre")
+                return None
+
+            win_rect = rect_info["rect"]  # [left, top, right, bottom]
+            win_left, win_top, win_right, win_bottom = win_rect
+            win_w, win_h = rect_info["size"]  # [width, height]
+            title = rect_info.get("title", "unknown_window")
+            app_name = rect_info.get("app_name", "unknown_app")
+
+            # Ignorer les fenêtres trop petites (barres de tâches, popups système)
+            if win_w < 50 or win_h < 50:
+                logger.debug(f"Fenêtre trop petite ({win_w}x{win_h}) — skip")
+                return None
+
+            # Coordonnées du clic relatives à la fenêtre
+            click_rel_x = x - win_left
+            click_rel_y = y - win_top
+
+            # Si le clic est en dehors de la fenêtre, on le signale mais on continue
+            click_inside = (0 <= click_rel_x <= win_w and 0 <= click_rel_y <= win_h)
+
+            # --- Crop de la fenêtre depuis le plein écran ---
+            if full_img is None:
+                # Pas de screenshot fourni — en capturer un (cas standalone)
+                try:
+                    with mss.mss() as sct:
+                        monitor = sct.monitors[1]
+                        sct_img = sct.grab(monitor)
+                        full_img = Image.frombytes(
+                            "RGB", sct_img.size, sct_img.bgra, "raw", "BGRX"
+                        )
+                except Exception as e:
+                    logger.error(f"Erreur capture plein écran pour fenêtre : {e}")
+                    return None
+
+            # Borner le crop aux limites de l'image plein écran
+            img_w, img_h = full_img.size
+            crop_left = max(0, win_left)
+            crop_top = max(0, win_top)
+            crop_right = min(img_w, win_right)
+            crop_bottom = min(img_h, win_bottom)
+
+            if crop_right <= crop_left or crop_bottom <= crop_top:
+                logger.debug("Fenêtre hors écran — skip capture fenêtre")
+                return None
+
+            window_img = full_img.crop((crop_left, crop_top, crop_right, crop_bottom))
+
+            # Floutage conformité AI Act
+            if BLUR_SENSITIVE:
+                blur_sensitive_regions(window_img)
+
+            # Sauvegarde
+            window_path = os.path.join(
+                self.shots_dir, f"{screenshot_id}_window.png"
+            )
+            window_img.save(window_path, "PNG", quality=SCREENSHOT_QUALITY)
+
+            result = {
+                "window_image": window_path,
+                "window_title": title,
+                "app_name": app_name,
+                "window_rect": win_rect,
+                "window_size": [win_w, win_h],
+                "click_in_window": [click_rel_x, click_rel_y],
+                "click_inside_window": click_inside,
+            }
+
+            # QW1 — enrichissement multi-écrans (additif)
+            _enrich_with_monitor_info(result)
+
+            logger.debug(
+                f"Fenêtre capturée : {title} ({win_w}x{win_h}) — "
+                f"clic relatif ({click_rel_x}, {click_rel_y})"
+            )
+            return result
+
+        except ImportError as e:
+            logger.debug(f"Module fenêtre indisponible : {e}")
+            return None
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"Erreur capture fenêtre active : {e}")
+            return None
+
     def _compute_quick_hash(self, img: Image) -> str:
         """Calcule un hash rapide basé sur une vignette réduite pour détecter les changements."""
         # On réduit l'image à 64x64 pour comparer les masses de couleurs (très rapide)

agent_v0/agent_v1/window_info_crossplatform.py

@@ -17,7 +17,7 @@ from __future__ import annotations
 
 import platform
 import subprocess
-from typing import Dict, Optional
+from typing import Any, Dict, Optional
 
 
 def _run_cmd(cmd: list[str]) -> Optional[str]:
@@ -51,6 +51,32 @@ def get_active_window_info() -> Dict[str, str]:
         return {"title": "unknown_window", "app_name": "unknown_app"}
 
 
+def get_active_window_rect() -> Optional[Dict[str, Any]]:
+    """
+    Renvoie le rectangle de la fenêtre active :
+    {
+      "title": "...",
+      "app_name": "...",
+      "rect": [left, top, right, bottom],
+      "position": [left, top],
+      "size": [width, height],
+      "hwnd": int  # Windows uniquement
+    }
+
+    Retourne None si la fenêtre est introuvable ou minimisée.
+    Détecte automatiquement l'OS et utilise la méthode appropriée.
+    """
+    system = platform.system()
+
+    if system == "Windows":
+        return _get_window_rect_windows()
+    elif system == "Linux":
+        return _get_window_rect_linux()
+    elif system == "Darwin":
+        return _get_window_rect_macos()
+    return None
+
+
 def _get_window_info_linux() -> Dict[str, str]:
     """
     Linux: utilise xdotool (X11)
@@ -178,6 +204,163 @@ def _get_window_info_macos() -> Dict[str, str]:
         }
 
 
+def _get_window_rect_windows() -> Optional[Dict[str, Any]]:
+    """
+    Windows : utilise pywin32 pour obtenir le rectangle de la fenêtre active.
+
+    Retourne None si la fenêtre est minimisée (icônifiée) ou si pywin32 manque.
+    """
+    try:
+        import win32gui
+        import win32process
+        import psutil
+
+        hwnd = win32gui.GetForegroundWindow()
+        if not hwnd:
+            return None
+
+        # Ignorer les fenêtres minimisées (pas de contenu visible)
+        if win32gui.IsIconic(hwnd):
+            return None
+
+        title = win32gui.GetWindowText(hwnd) or "unknown_window"
+
+        # Rectangle de la fenêtre (coordonnées écran absolues)
+        left, top, right, bottom = win32gui.GetWindowRect(hwnd)
+        width = right - left
+        height = bottom - top
+
+        # Ignorer les fenêtres de taille nulle ou absurde
+        if width <= 0 or height <= 0:
+            return None
+
+        # Nom du processus
+        _, pid = win32process.GetWindowThreadProcessId(hwnd)
+        try:
+            app_name = psutil.Process(pid).name()
+        except Exception:
+            app_name = "unknown_app"
+
+        return {
+            "title": title,
+            "app_name": app_name,
+            "rect": [left, top, right, bottom],
+            "position": [left, top],
+            "size": [width, height],
+            "hwnd": hwnd,
+        }
+
+    except ImportError:
+        return None
+    except Exception:
+        return None
+
+
+def _get_window_rect_linux() -> Optional[Dict[str, Any]]:
+    """
+    Linux (X11) : utilise xdotool + xwininfo pour obtenir le rectangle.
+
+    Nécessite : sudo apt-get install xdotool x11-utils
+    """
+    try:
+        # Identifiant de la fenêtre active
+        wid = _run_cmd(["xdotool", "getactivewindow"])
+        if not wid:
+            return None
+
+        title = _run_cmd(["xdotool", "getactivewindow", "getwindowname"]) or "unknown_window"
+        pid_str = _run_cmd(["xdotool", "getactivewindow", "getwindowpid"])
+        app_name = "unknown_app"
+        if pid_str:
+            app_name = _run_cmd(["ps", "-p", pid_str.strip(), "-o", "comm="]) or "unknown_app"
+
+        # Géométrie via xdotool --shell (position + taille)
+        geom_raw = _run_cmd(["xdotool", "getwindowgeometry", "--shell", wid])
+        if not geom_raw:
+            return None
+
+        vals: Dict[str, int] = {}
+        for line in geom_raw.strip().splitlines():
+            if "=" in line:
+                k, v = line.split("=", 1)
+                try:
+                    vals[k.strip()] = int(v.strip())
+                except ValueError:
+                    pass
+
+        if not {"X", "Y", "WIDTH", "HEIGHT"} <= vals.keys():
+            return None
+
+        x, y = vals["X"], vals["Y"]
+        w, h = vals["WIDTH"], vals["HEIGHT"]
+
+        return {
+            "title": title,
+            "app_name": app_name,
+            "rect": [x, y, x + w, y + h],
+            "position": [x, y],
+            "size": [w, h],
+        }
+
+    except Exception:
+        return None
+
+
+def _get_window_rect_macos() -> Optional[Dict[str, Any]]:
+    """
+    macOS : utilise Quartz (CGWindowListCopyWindowInfo) pour obtenir le rectangle.
+
+    Nécessite : pip install pyobjc-framework-Quartz
+    """
+    try:
+        from AppKit import NSWorkspace
+        from Quartz import (
+            CGWindowListCopyWindowInfo,
+            kCGWindowListOptionOnScreenOnly,
+            kCGNullWindowID,
+        )
+
+        active_app = NSWorkspace.sharedWorkspace().activeApplication()
+        app_name = active_app.get("NSApplicationName", "unknown_app")
+
+        window_list = CGWindowListCopyWindowInfo(
+            kCGWindowListOptionOnScreenOnly, kCGNullWindowID
+        )
+
+        for window in window_list:
+            owner_name = window.get("kCGWindowOwnerName", "")
+            if owner_name != app_name:
+                continue
+
+            bounds = window.get("kCGWindowBounds")
+            if not bounds:
+                continue
+
+            x = int(bounds.get("X", 0))
+            y = int(bounds.get("Y", 0))
+            w = int(bounds.get("Width", 0))
+            h = int(bounds.get("Height", 0))
+            if w <= 0 or h <= 0:
+                continue
+
+            title = window.get("kCGWindowName", "unknown_window") or "unknown_window"
+
+            return {
+                "title": title,
+                "app_name": app_name,
+                "rect": [x, y, x + w, y + h],
+                "position": [x, y],
+                "size": [w, h],
+            }
+
+    except ImportError:
+        return None
+    except Exception:
+        return None
+
+    return None
+
+
 # Test rapide
 if __name__ == "__main__":
     import time
@@ -188,5 +371,10 @@ if __name__ == "__main__":
 
     for i in range(5):
         info = get_active_window_info()
+        rect = get_active_window_rect()
         print(f"[{i+1}] App: {info['app_name']:20s} | Title: {info['title']}")
+        if rect:
+            print(f"      Rect: {rect['rect']} | Size: {rect['size']}")
+        else:
+            print("      Rect: non disponible")
         time.sleep(1)

agent_v0/deploy/windows_client/agent_v1/core/grounding.py

@@ -0,0 +1,214 @@
+# agent_v1/core/grounding.py
+"""
+Module Grounding — localisation pure d'éléments UI sur l'écran.
+
+Responsabilité unique : "Trouve l'élément X sur l'écran et retourne ses coordonnées."
+Ne prend AUCUNE décision. Si l'élément n'est pas trouvé → retourne NOT_FOUND.
+
+Stratégies disponibles (cascade configurable) :
+1. Serveur SomEngine + VLM (GPU distant)
+2. Template matching local (CPU, ~10ms)
+3. VLM local direct (CPU/GPU local)
+
+Séparé de Policy (qui décide quoi faire quand grounding échoue).
+Ref: docs/PLAN_ACTEUR_V1.md — Architecture MICRO (grounding + exécution)
+"""
+
+import base64
+import logging
+import os
+import time
+from dataclasses import dataclass
+from typing import Any, Dict, List, Optional
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+@dataclass
+class GroundingResult:
+    """Résultat d'une tentative de localisation visuelle."""
+    found: bool                     # L'élément a été trouvé
+    x_pct: float = 0.0             # Position X en % (0.0-1.0)
+    y_pct: float = 0.0             # Position Y en % (0.0-1.0)
+    method: str = ""               # Méthode utilisée (server_som, anchor_template, vlm_direct...)
+    score: float = 0.0             # Confiance (0.0-1.0)
+    elapsed_ms: float = 0.0        # Temps de résolution
+    detail: str = ""               # Info supplémentaire (label trouvé, raison échec)
+    raw: Optional[Dict] = None     # Données brutes du resolver (pour debug)
+
+    def to_dict(self) -> Dict[str, Any]:
+        return {
+            "found": self.found,
+            "x_pct": self.x_pct,
+            "y_pct": self.y_pct,
+            "method": self.method,
+            "score": round(self.score, 3),
+            "elapsed_ms": round(self.elapsed_ms, 1),
+            "detail": self.detail,
+        }
+
+
+# Résultat singleton pour "pas trouvé"
+NOT_FOUND = GroundingResult(found=False, detail="Aucune méthode n'a trouvé l'élément")
+
+
+class GroundingEngine:
+    """Moteur de localisation visuelle d'éléments UI.
+
+    Encapsule la cascade de résolution (serveur → template → VLM local)
+    avec une interface unifiée. Ne prend aucune décision — c'est le rôle
+    de PolicyEngine.
+
+    Usage :
+        engine = GroundingEngine(executor)
+        result = engine.locate(screenshot_b64, target_spec, screen_w, screen_h)
+        if result.found:
+            click(result.x_pct, result.y_pct)
+    """
+
+    def __init__(self, executor):
+        """
+        Args:
+            executor: ActionExecutorV1 — fournit les méthodes de résolution existantes.
+        """
+        self._executor = executor
+
+    def locate(
+        self,
+        server_url: str,
+        target_spec: Dict[str, Any],
+        fallback_x: float,
+        fallback_y: float,
+        screen_width: int,
+        screen_height: int,
+        strategies: Optional[List[str]] = None,
+    ) -> GroundingResult:
+        """Localiser un élément UI sur l'écran.
+
+        Exécute la cascade de stratégies dans l'ordre et retourne
+        dès qu'une stratégie trouve l'élément.
+
+        Args:
+            server_url: URL du serveur (SomEngine + VLM GPU)
+            target_spec: Spécification de la cible (by_text, anchor, vlm_description...)
+            fallback_x, fallback_y: Coordonnées de fallback (enregistrement)
+            screen_width, screen_height: Résolution écran
+            strategies: Liste ordonnée de stratégies à essayer.
+                        Par défaut : ["server", "template", "vlm_local"]
+
+        Returns:
+            GroundingResult avec found=True et coordonnées, ou NOT_FOUND
+        """
+        if strategies is None:
+            strategies = ["server", "template", "vlm_local"]
+
+        # ── Apprentissage : réordonner les stratégies selon l'historique ──
+        # Si le Learning sait quelle méthode marche pour cette cible,
+        # la mettre en premier. C'est la boucle d'apprentissage.
+        learned = target_spec.get("_learned_strategy", "")
+        if learned:
+            strategy_map = {
+                "som_text_match": "server",
+                "grounding_vlm": "server",
+                "server_som": "server",
+                "anchor_template": "template",
+                "template_matching": "template",
+                "hybrid_text_direct": "vlm_local",
+                "hybrid_vlm_text": "vlm_local",
+                "vlm_direct": "vlm_local",
+            }
+            preferred = strategy_map.get(learned, "")
+            if preferred and preferred in strategies:
+                strategies = [preferred] + [s for s in strategies if s != preferred]
+                logger.info(
+                    f"Grounding: stratégie réordonnée par l'apprentissage → "
+                    f"{strategies} (learned={learned})"
+                )
+
+        t_start = time.time()
+        screenshot_b64 = self._executor._capture_screenshot_b64(max_width=0, quality=75)
+        if not screenshot_b64:
+            return GroundingResult(
+                found=False, detail="Capture screenshot échouée",
+                elapsed_ms=(time.time() - t_start) * 1000,
+            )
+
+        for strategy in strategies:
+            result = self._try_strategy(
+                strategy, server_url, screenshot_b64, target_spec,
+                fallback_x, fallback_y, screen_width, screen_height,
+            )
+            if result.found:
+                result.elapsed_ms = (time.time() - t_start) * 1000
+                return result
+
+        return GroundingResult(
+            found=False,
+            detail=f"Toutes les stratégies ont échoué ({', '.join(strategies)})",
+            elapsed_ms=(time.time() - t_start) * 1000,
+        )
+
+    def _try_strategy(
+        self,
+        strategy: str,
+        server_url: str,
+        screenshot_b64: str,
+        target_spec: Dict[str, Any],
+        fallback_x: float,
+        fallback_y: float,
+        screen_width: int,
+        screen_height: int,
+    ) -> GroundingResult:
+        """Essayer une stratégie de grounding unique."""
+
+        if strategy == "server" and server_url:
+            raw = self._executor._server_resolve_target(
+                server_url, screenshot_b64, target_spec,
+                fallback_x, fallback_y, screen_width, screen_height,
+            )
+            if raw and raw.get("resolved"):
+                return GroundingResult(
+                    found=True,
+                    x_pct=raw["x_pct"],
+                    y_pct=raw["y_pct"],
+                    method=raw.get("method", "server"),
+                    score=raw.get("score", 0.0),
+                    detail=raw.get("matched_element", {}).get("label", ""),
+                    raw=raw,
+                )
+
+        elif strategy == "template":
+            anchor_b64 = target_spec.get("anchor_image_base64", "")
+            if anchor_b64:
+                raw = self._executor._template_match_anchor(
+                    screenshot_b64, anchor_b64, screen_width, screen_height,
+                )
+                if raw and raw.get("resolved"):
+                    return GroundingResult(
+                        found=True,
+                        x_pct=raw["x_pct"],
+                        y_pct=raw["y_pct"],
+                        method="anchor_template",
+                        score=raw.get("score", 0.0),
+                        raw=raw,
+                    )
+
+        elif strategy == "vlm_local":
+            by_text = target_spec.get("by_text", "")
+            vlm_desc = target_spec.get("vlm_description", "")
+            if vlm_desc or by_text:
+                raw = self._executor._hybrid_vlm_resolve(
+                    screenshot_b64, target_spec, screen_width, screen_height,
+                )
+                if raw and raw.get("resolved"):
+                    return GroundingResult(
+                        found=True,
+                        x_pct=raw["x_pct"],
+                        y_pct=raw["y_pct"],
+                        method=raw.get("method", "vlm_local"),
+                        score=raw.get("score", 0.0),
+                        detail=raw.get("matched_element", {}).get("label", ""),
+                        raw=raw,
+                    )
+
+        return GroundingResult(found=False, method=strategy, detail=f"{strategy}: pas trouvé")

agent_v0/deploy/windows_client/agent_v1/core/policy.py

@@ -0,0 +1,152 @@
+# agent_v1/core/policy.py
+"""
+Module Policy — décisions intelligentes quand le grounding échoue.
+
+Responsabilité unique : "Le Grounding dit NOT_FOUND. Que fait-on ?"
+Ne localise AUCUN élément — c'est le rôle du Grounding.
+
+Décisions possibles :
+- RETRY : re-tenter le grounding (après popup fermée, par exemple)
+- SKIP : l'action n'est plus nécessaire (état déjà atteint)
+- ABORT : arrêter le workflow (état incohérent)
+- SUPERVISE : rendre la main à l'utilisateur
+
+Séparé de Grounding (qui localise les éléments).
+Ref: docs/PLAN_ACTEUR_V1.md — Architecture MÉSO (acteur intelligent)
+"""
+
+import logging
+import os
+import time
+from dataclasses import dataclass
+from enum import Enum
+from typing import Any, Dict, Optional
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+class Decision(Enum):
+    """Décisions possibles quand le grounding échoue."""
+    RETRY = "retry"             # Re-tenter (après correction : popup fermée, navigation...)
+    SKIP = "skip"               # Action inutile (état déjà atteint)
+    ABORT = "abort"             # Arrêter le workflow (état incohérent)
+    SUPERVISE = "supervise"     # Rendre la main à l'utilisateur (Léa dit "je bloque")
+    CONTINUE = "continue"       # Continuer malgré l'échec (action non critique)
+
+
+@dataclass
+class PolicyDecision:
+    """Résultat d'une décision Policy."""
+    decision: Decision
+    reason: str                     # Explication de la décision
+    action_taken: str = ""          # Action corrective effectuée (ex: "popup fermée")
+    elapsed_ms: float = 0.0
+
+    def to_dict(self) -> Dict[str, Any]:
+        return {
+            "decision": self.decision.value,
+            "reason": self.reason,
+            "action_taken": self.action_taken,
+            "elapsed_ms": round(self.elapsed_ms, 1),
+        }
+
+
+class PolicyEngine:
+    """Moteur de décision quand le grounding échoue.
+
+    Cascade de décision :
+    1. Popup détectée ? → fermer et RETRY
+    2. Acteur gemma4 → SKIP / ABORT / SUPERVISE
+    3. Fallback → SUPERVISE (rendre la main)
+
+    Usage :
+        policy = PolicyEngine(executor)
+        decision = policy.decide(action, target_spec, grounding_result)
+        if decision.decision == Decision.RETRY:
+            # re-tenter le grounding
+        elif decision.decision == Decision.SKIP:
+            # marquer comme réussi, passer à la suite
+    """
+
+    def __init__(self, executor):
+        self._executor = executor
+
+    def decide(
+        self,
+        action: Dict[str, Any],
+        target_spec: Dict[str, Any],
+        retry_count: int = 0,
+        max_retries: int = 1,
+    ) -> PolicyDecision:
+        """Décider quoi faire quand le grounding a échoué.
+
+        Cascade :
+        1. Si c'est le premier essai → tenter de fermer une popup → RETRY
+        2. Si retry déjà fait → demander à l'acteur gemma4
+        3. Selon gemma4 : SKIP, ABORT, ou SUPERVISE
+
+        Args:
+            action: L'action qui a échoué
+            target_spec: La cible non trouvée
+            retry_count: Nombre de retries déjà faits
+            max_retries: Maximum de retries autorisés
+        """
+        t_start = time.time()
+
+        # ── Étape 1 : Tentative de fermeture popup (premier essai) ──
+        if retry_count == 0:
+            popup_handled = self._try_close_popup()
+            if popup_handled:
+                return PolicyDecision(
+                    decision=Decision.RETRY,
+                    reason="Popup détectée et fermée, re-tentative",
+                    action_taken="popup_closed",
+                    elapsed_ms=(time.time() - t_start) * 1000,
+                )
+
+        # ── Étape 2 : Max retries atteint → acteur gemma4 ──
+        if retry_count >= max_retries:
+            actor_decision = self._ask_actor(action, target_spec)
+
+            if actor_decision == "PASSER":
+                return PolicyDecision(
+                    decision=Decision.SKIP,
+                    reason="Acteur gemma4 : l'état est déjà atteint",
+                    elapsed_ms=(time.time() - t_start) * 1000,
+                )
+            elif actor_decision == "STOPPER":
+                return PolicyDecision(
+                    decision=Decision.ABORT,
+                    reason="Acteur gemma4 : état incohérent, arrêt",
+                    elapsed_ms=(time.time() - t_start) * 1000,
+                )
+            else:
+                # EXECUTER ou inconnu → pause supervisée
+                return PolicyDecision(
+                    decision=Decision.SUPERVISE,
+                    reason=f"Acteur gemma4 : {actor_decision}, pause supervisée",
+                    elapsed_ms=(time.time() - t_start) * 1000,
+                )
+
+        # ── Étape 3 : Encore des retries disponibles → RETRY ──
+        return PolicyDecision(
+            decision=Decision.RETRY,
+            reason=f"Retry {retry_count + 1}/{max_retries}",
+            elapsed_ms=(time.time() - t_start) * 1000,
+        )
+
+    def _try_close_popup(self) -> bool:
+        """Tenter de fermer une popup via le handler VLM existant."""
+        try:
+            return self._executor._handle_popup_vlm()
+        except Exception as e:
+            logger.debug(f"Policy: popup handler échoué : {e}")
+            return False
+
+    def _ask_actor(self, action: Dict, target_spec: Dict) -> str:
+        """Demander à gemma4 de décider (PASSER/EXECUTER/STOPPER)."""
+        try:
+            return self._executor._actor_decide(action, target_spec)
+        except Exception as e:
+            logger.debug(f"Policy: acteur gemma4 échoué : {e}")
+            return "EXECUTER"  # Fallback → supervisé

agent_v0/deploy/windows_client/agent_v1/core/uia_helper.py

@@ -0,0 +1,294 @@
+# core/workflow/uia_helper.py
+"""
+UIAHelper — Wrapper Python pour lea_uia.exe (helper Rust UI Automation).
+
+Expose une API Python simple pour interroger UIA via le binaire Rust.
+Communique via subprocess + stdin/stdout JSON.
+
+Pourquoi un helper Rust ?
+- 5-10x plus rapide que pywinauto (10-20ms vs 50-200ms)
+- Binaire standalone ~500 Ko, aucune dépendance runtime
+- Pas de problèmes de threading COM en Python
+- Crash-safe (le crash du helper n'affecte pas l'agent Python)
+
+Architecture :
+    Python executor
+        ↓ subprocess.run
+    lea_uia.exe query --x 812 --y 436
+        ↓ UIA API Windows
+    JSON response
+        ↓ stdout
+    Python executor parse JSON
+
+Si lea_uia.exe n'est pas disponible (Linux, binaire absent, crash) :
+toutes les méthodes retournent None → fallback vision automatique.
+"""
+
+import json
+import logging
+import os
+import platform
+import subprocess
+from dataclasses import dataclass, field
+from typing import Any, Dict, List, Optional, Tuple
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# Timeout par défaut pour les appels UIA (en secondes)
+_DEFAULT_TIMEOUT = 5.0
+
+# Masquer la fenêtre console lors du spawn de lea_uia.exe sur Windows.
+# Sans ce flag, chaque appel (à chaque clic utilisateur pendant
+# l'enregistrement) fait apparaître une fenêtre cmd noire brièvement
+# visible à l'écran → ralentit la souris et pollue les screenshots
+# capturés (le VLM peut "voir" le chemin lea_uia.exe comme texte cliqué).
+#
+# La valeur 0x08000000 correspond à CREATE_NO_WINDOW défini dans
+# l'API Windows. Sur Linux/Mac, la valeur est 0 et `creationflags`
+# est ignoré. getattr() gère le cas où Python expose déjà la constante
+# sur Windows.
+if platform.system() == "Windows":
+    _SUBPROCESS_CREATION_FLAGS = getattr(subprocess, "CREATE_NO_WINDOW", 0x08000000)
+else:
+    _SUBPROCESS_CREATION_FLAGS = 0
+
+
+@dataclass
+class UiaElement:
+    """Représentation Python d'un élément UIA."""
+    name: str = ""
+    control_type: str = ""
+    class_name: str = ""
+    automation_id: str = ""
+    bounding_rect: Tuple[int, int, int, int] = (0, 0, 0, 0)
+    is_enabled: bool = False
+    is_offscreen: bool = True
+    parent_path: List[Dict[str, str]] = field(default_factory=list)
+    process_name: str = ""
+
+    def center(self) -> Tuple[int, int]:
+        """Retourner le centre du rectangle (pixels)."""
+        x1, y1, x2, y2 = self.bounding_rect
+        return ((x1 + x2) // 2, (y1 + y2) // 2)
+
+    def width(self) -> int:
+        return self.bounding_rect[2] - self.bounding_rect[0]
+
+    def height(self) -> int:
+        return self.bounding_rect[3] - self.bounding_rect[1]
+
+    def is_clickable(self) -> bool:
+        """Peut-on cliquer dessus ?"""
+        return (
+            self.is_enabled
+            and not self.is_offscreen
+            and self.width() > 0
+            and self.height() > 0
+        )
+
+    def path_signature(self) -> str:
+        """Signature du chemin parent (pour retrouver l'élément)."""
+        parts = [f"{p['control_type']}[{p['name']}]" for p in self.parent_path if p.get("name")]
+        parts.append(f"{self.control_type}[{self.name}]")
+        return " > ".join(parts)
+
+    def to_dict(self) -> Dict[str, Any]:
+        return {
+            "name": self.name,
+            "control_type": self.control_type,
+            "class_name": self.class_name,
+            "automation_id": self.automation_id,
+            "bounding_rect": list(self.bounding_rect),
+            "is_enabled": self.is_enabled,
+            "is_offscreen": self.is_offscreen,
+            "parent_path": self.parent_path,
+            "process_name": self.process_name,
+        }
+
+    @classmethod
+    def from_dict(cls, d: Dict[str, Any]) -> "UiaElement":
+        rect = d.get("bounding_rect", [0, 0, 0, 0])
+        if isinstance(rect, list) and len(rect) >= 4:
+            rect = tuple(rect[:4])
+        else:
+            rect = (0, 0, 0, 0)
+        return cls(
+            name=d.get("name", ""),
+            control_type=d.get("control_type", ""),
+            class_name=d.get("class_name", ""),
+            automation_id=d.get("automation_id", ""),
+            bounding_rect=rect,
+            is_enabled=d.get("is_enabled", False),
+            is_offscreen=d.get("is_offscreen", True),
+            parent_path=d.get("parent_path", []),
+            process_name=d.get("process_name", ""),
+        )
+
+
+class UIAHelper:
+    """Wrapper Python pour lea_uia.exe."""
+
+    def __init__(self, helper_path: str = "", timeout: float = _DEFAULT_TIMEOUT):
+        self._helper_path = helper_path or self._find_helper()
+        self._timeout = timeout
+        self._available = self._check_available()
+
+    def _find_helper(self) -> str:
+        """Trouver lea_uia.exe dans les emplacements standards."""
+        candidates = [
+            r"C:\Lea\helpers\lea_uia.exe",
+            os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "..",
+                         "agent_rust", "lea_uia", "target",
+                         "x86_64-pc-windows-gnu", "release", "lea_uia.exe"),
+            "./helpers/lea_uia.exe",
+            "lea_uia.exe",
+        ]
+        for path in candidates:
+            if os.path.isfile(path):
+                return os.path.abspath(path)
+        return ""
+
+    def _check_available(self) -> bool:
+        """Vérifier que le helper est utilisable (Windows + binaire + health OK)."""
+        if platform.system() != "Windows":
+            logger.debug("UIAHelper: Linux/Mac — helper désactivé")
+            return False
+        if not self._helper_path:
+            logger.debug("UIAHelper: lea_uia.exe introuvable")
+            return False
+        if not os.path.isfile(self._helper_path):
+            logger.debug(f"UIAHelper: chemin invalide {self._helper_path}")
+            return False
+        return True
+
+    @property
+    def available(self) -> bool:
+        return self._available
+
+    @property
+    def helper_path(self) -> str:
+        return self._helper_path
+
+    def _run(self, args: List[str]) -> Optional[Dict[str, Any]]:
+        """Exécuter lea_uia.exe avec les arguments et parser le JSON."""
+        if not self._available:
+            return None
+        try:
+            result = subprocess.run(
+                [self._helper_path] + args,
+                capture_output=True,
+                text=True,
+                timeout=self._timeout,
+                encoding="utf-8",
+                errors="replace",
+                creationflags=_SUBPROCESS_CREATION_FLAGS,
+            )
+            if result.returncode != 0:
+                logger.debug(
+                    f"UIAHelper: exit code {result.returncode}, "
+                    f"stderr: {result.stderr[:200]}"
+                )
+                return None
+            output = result.stdout.strip()
+            if not output:
+                return None
+            return json.loads(output)
+        except subprocess.TimeoutExpired:
+            logger.debug(f"UIAHelper: timeout ({self._timeout}s) sur {args}")
+            return None
+        except json.JSONDecodeError as e:
+            logger.debug(f"UIAHelper: JSON invalide — {e}")
+            return None
+        except Exception as e:
+            logger.debug(f"UIAHelper: erreur {e}")
+            return None
+
+    def health(self) -> bool:
+        """Vérifier que UIA répond."""
+        data = self._run(["health"])
+        return data is not None and data.get("status") == "ok"
+
+    def query_at(
+        self,
+        x: int,
+        y: int,
+        with_parents: bool = True,
+    ) -> Optional[UiaElement]:
+        """Récupérer l'élément UIA à une position écran.
+
+        Args:
+            x, y: Coordonnées pixel absolues
+            with_parents: Inclure la hiérarchie des parents
+
+        Returns:
+            UiaElement si trouvé, None sinon (pas d'élément ou UIA indispo)
+        """
+        args = ["query", "--x", str(x), "--y", str(y)]
+        if not with_parents:
+            args.append("--with-parents=false")
+
+        data = self._run(args)
+        if not data or data.get("status") != "ok":
+            return None
+
+        elem_data = data.get("element")
+        if not elem_data:
+            return None
+        return UiaElement.from_dict(elem_data)
+
+    def find_by_name(
+        self,
+        name: str,
+        control_type: Optional[str] = None,
+        automation_id: Optional[str] = None,
+        window: Optional[str] = None,
+        timeout_ms: int = 2000,
+    ) -> Optional[UiaElement]:
+        """Rechercher un élément par son nom (+ filtres optionnels).
+
+        Args:
+            name: Nom exact de l'élément
+            control_type: Type de contrôle (Button, Edit, MenuItem...)
+            automation_id: ID d'automation
+            window: Restreindre à une fenêtre spécifique
+            timeout_ms: Timeout de recherche en millisecondes
+        """
+        args = ["find", "--name", name, "--timeout-ms", str(timeout_ms)]
+        if control_type:
+            args.extend(["--control-type", control_type])
+        if automation_id:
+            args.extend(["--automation-id", automation_id])
+        if window:
+            args.extend(["--window", window])
+
+        data = self._run(args)
+        if not data or data.get("status") != "ok":
+            return None
+
+        elem_data = data.get("element")
+        if not elem_data:
+            return None
+        return UiaElement.from_dict(elem_data)
+
+    def capture_focused(self, max_depth: int = 3) -> Optional[UiaElement]:
+        """Capturer l'élément ayant le focus + son contexte."""
+        data = self._run(["capture", "--max-depth", str(max_depth)])
+        if not data or data.get("status") != "ok":
+            return None
+
+        elem_data = data.get("element")
+        if not elem_data:
+            return None
+        return UiaElement.from_dict(elem_data)
+
+
+# Instance globale partagée (singleton léger)
+_SHARED_HELPER: Optional[UIAHelper] = None
+
+
+def get_shared_helper() -> UIAHelper:
+    """Retourner une instance partagée de UIAHelper."""
+    global _SHARED_HELPER
+    if _SHARED_HELPER is None:
+        _SHARED_HELPER = UIAHelper()
+    return _SHARED_HELPER

agent_v0/deploy/windows_client/agent_v1/core/window_info.py

@@ -1,55 +0,0 @@
-# window_info.py
-"""
-Récupération des informations sur la fenêtre active (X11).
-
-v0 :
-- utilise xdotool pour obtenir :
-  - le titre de la fenêtre active
-  - le PID de la fenêtre active, puis le nom du process via ps
-
-Si quelque chose ne fonctionne pas, on renvoie des valeurs "unknown".
-"""
-
-from __future__ import annotations
-
-import subprocess
-from typing import Dict, Optional
-
-
-def _run_cmd(cmd: list[str]) -> Optional[str]:
-    """Exécute une commande et renvoie la sortie texte (strippée), ou None en cas d'erreur."""
-    try:
-        out = subprocess.check_output(cmd, stderr=subprocess.DEVNULL)
-        return out.decode("utf-8", errors="ignore").strip()
-    except Exception:
-        return None
-
-
-def get_active_window_info() -> Dict[str, str]:
-    """
-    Renvoie un dict :
-    {
-      "title": "...",
-      "app_name": "..."
-    }
-
-    Nécessite xdotool installé sur le système.
-    """
-    title = _run_cmd(["xdotool", "getactivewindow", "getwindowname"])
-    pid_str = _run_cmd(["xdotool", "getactivewindow", "getwindowpid"])
-
-    app_name: Optional[str] = None
-    if pid_str:
-        pid_str = pid_str.strip()
-        # On récupère le nom du binaire via ps
-        app_name = _run_cmd(["ps", "-p", pid_str, "-o", "comm="])
-
-    if not title:
-        title = "unknown_window"
-    if not app_name:
-        app_name = "unknown_app"
-
-    return {
-        "title": title,
-        "app_name": app_name,
-    }

agent_v0/deploy/windows_client/agent_v1/core/window_info_crossplatform.py

@@ -1,192 +0,0 @@
-# window_info_crossplatform.py
-"""
-Récupération des informations sur la fenêtre active - CROSS-PLATFORM
-
-Supporte:
-- Linux (X11 via xdotool)
-- Windows (via pywin32)
-- macOS (via pyobjc)
-
-Installation des dépendances:
-    pip install pywin32  # Windows
-    pip install pyobjc-framework-Cocoa  # macOS
-    pip install psutil  # Tous OS
-"""
-
-from __future__ import annotations
-
-import platform
-import subprocess
-from typing import Dict, Optional
-
-
-def _run_cmd(cmd: list[str]) -> Optional[str]:
-    """Exécute une commande et renvoie la sortie texte (strippée), ou None en cas d'erreur."""
-    try:
-        out = subprocess.check_output(cmd, stderr=subprocess.DEVNULL)
-        return out.decode("utf-8", errors="ignore").strip()
-    except Exception:
-        return None
-
-
-def get_active_window_info() -> Dict[str, str]:
-    """
-    Renvoie un dict :
-    {
-      "title": "...",
-      "app_name": "..."
-    }
-    
-    Détecte automatiquement l'OS et utilise la méthode appropriée.
-    """
-    system = platform.system()
-    
-    if system == "Linux":
-        return _get_window_info_linux()
-    elif system == "Windows":
-        return _get_window_info_windows()
-    elif system == "Darwin":  # macOS
-        return _get_window_info_macos()
-    else:
-        return {"title": "unknown_window", "app_name": "unknown_app"}
-
-
-def _get_window_info_linux() -> Dict[str, str]:
-    """
-    Linux: utilise xdotool (X11)
-    
-    Nécessite: sudo apt-get install xdotool
-    """
-    title = _run_cmd(["xdotool", "getactivewindow", "getwindowname"])
-    pid_str = _run_cmd(["xdotool", "getactivewindow", "getwindowpid"])
-
-    app_name: Optional[str] = None
-    if pid_str:
-        pid_str = pid_str.strip()
-        # On récupère le nom du binaire via ps
-        app_name = _run_cmd(["ps", "-p", pid_str, "-o", "comm="])
-
-    if not title:
-        title = "unknown_window"
-    if not app_name:
-        app_name = "unknown_app"
-
-    return {
-        "title": title,
-        "app_name": app_name,
-    }
-
-
-def _get_window_info_windows() -> Dict[str, str]:
-    """
-    Windows: utilise pywin32 + psutil
-    
-    Nécessite: pip install pywin32 psutil
-    """
-    try:
-        import win32gui
-        import win32process
-        import psutil
-        
-        # Fenêtre au premier plan
-        hwnd = win32gui.GetForegroundWindow()
-        
-        # Titre de la fenêtre
-        title = win32gui.GetWindowText(hwnd)
-        if not title:
-            title = "unknown_window"
-        
-        # PID du processus
-        _, pid = win32process.GetWindowThreadProcessId(hwnd)
-        
-        # Nom du processus
-        try:
-            process = psutil.Process(pid)
-            app_name = process.name()
-        except (psutil.NoSuchProcess, psutil.AccessDenied):
-            app_name = "unknown_app"
-        
-        return {
-            "title": title,
-            "app_name": app_name,
-        }
-    
-    except ImportError:
-        # pywin32 ou psutil non installé
-        return {
-            "title": "unknown_window (pywin32 missing)",
-            "app_name": "unknown_app (pywin32 missing)",
-        }
-    except Exception as e:
-        return {
-            "title": f"error: {e}",
-            "app_name": "unknown_app",
-        }
-
-
-def _get_window_info_macos() -> Dict[str, str]:
-    """
-    macOS: utilise pyobjc (AppKit)
-    
-    Nécessite: pip install pyobjc-framework-Cocoa
-    
-    Note: Nécessite les permissions "Accessibility" dans System Preferences
-    """
-    try:
-        from AppKit import NSWorkspace
-        from Quartz import (
-            CGWindowListCopyWindowInfo,
-            kCGWindowListOptionOnScreenOnly,
-            kCGNullWindowID
-        )
-        
-        # Application active
-        active_app = NSWorkspace.sharedWorkspace().activeApplication()
-        app_name = active_app.get('NSApplicationName', 'unknown_app')
-        
-        # Titre de la fenêtre (via Quartz)
-        # On cherche la fenêtre de l'app active qui est au premier plan
-        window_list = CGWindowListCopyWindowInfo(
-            kCGWindowListOptionOnScreenOnly,
-            kCGNullWindowID
-        )
-        
-        title = "unknown_window"
-        for window in window_list:
-            owner_name = window.get('kCGWindowOwnerName', '')
-            if owner_name == app_name:
-                window_title = window.get('kCGWindowName', '')
-                if window_title:
-                    title = window_title
-                    break
-        
-        return {
-            "title": title,
-            "app_name": app_name,
-        }
-    
-    except ImportError:
-        # pyobjc non installé
-        return {
-            "title": "unknown_window (pyobjc missing)",
-            "app_name": "unknown_app (pyobjc missing)",
-        }
-    except Exception as e:
-        return {
-            "title": f"error: {e}",
-            "app_name": "unknown_app",
-        }
-
-
-# Test rapide
-if __name__ == "__main__":
-    import time
-    
-    print(f"OS détecté: {platform.system()}")
-    print("\nTest de capture fenêtre active (5 secondes)...")
-    print("Changez de fenêtre pour tester!\n")
-    
-    for i in range(5):
-        info = get_active_window_info()
-        print(f"[{i+1}] App: {info['app_name']:20s} | Title: {info['title']}")
-        time.sleep(1)

agent_v0/deploy/windows_client/agent_v1/main.py

@@ -319,7 +319,22 @@ class AgentV1:
                     if img_hash != self._last_heartbeat_hash:
                         self._last_heartbeat_hash = img_hash
                         self.streamer.push_image(full_path, f"heartbeat_{int(time.time())}")
-                        self.streamer.push_event({"type": "heartbeat", "image": full_path, "timestamp": time.time(), "machine_id": self.machine_id})
+                        heartbeat_event = {
+                            "type": "heartbeat",
+                            "image": full_path,
+                            "timestamp": time.time(),
+                            "machine_id": self.machine_id,
+                        }
+                        # QW1 — enrichissement multi-écrans (monitor_index + monitors_geometry)
+                        # Additif, fallback gracieux : sans cet enrichissement, le serveur
+                        # ne reçoit l'info qu'au moment des clics, donc QW1 ne s'active
+                        # pas en continu sur poste Windows multi-écrans.
+                        try:
+                            from .vision.capturer import _enrich_with_monitor_info
+                            _enrich_with_monitor_info(heartbeat_event)
+                        except Exception as e:
+                            logger.debug("QW1 enrichissement heartbeat échoué: %s", e)
+                        self.streamer.push_event(heartbeat_event)
             except Exception as e:
                 logger.error(f"Heartbeat error: {e}")
             time.sleep(5)

agent_v0/deploy/windows_client/agent_v1/vision/capturer.py

@@ -8,12 +8,73 @@ import os
 import time
 import logging
 import hashlib
+from typing import Any, Dict, List, Optional
 from PIL import Image, ImageFilter, ImageStat
 import mss
 from ..config import TARGETED_CROP_SIZE, SCREENSHOT_QUALITY
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
+# QW1 — détection multi-écrans (fallback gracieux si screeninfo absent)
+try:
+    from screeninfo import get_monitors as _screeninfo_get_monitors
+    _SCREENINFO_AVAILABLE = True
+except ImportError:
+    _SCREENINFO_AVAILABLE = False
+
+
+def _get_monitors_geometry() -> List[Dict[str, Any]]:
+    """Retourne la liste des monitors physiques avec leurs offsets.
+
+    Returns:
+        List[dict] : [{idx, x, y, w, h, primary}, ...]. Vide si screeninfo
+        indisponible (le serveur tombera sur fallback composite).
+    """
+    if not _SCREENINFO_AVAILABLE:
+        return []
+    try:
+        monitors = _screeninfo_get_monitors()
+        return [
+            {
+                "idx": i,
+                "x": int(m.x),
+                "y": int(m.y),
+                "w": int(m.width),
+                "h": int(m.height),
+                "primary": bool(getattr(m, "is_primary", False)),
+            }
+            for i, m in enumerate(monitors)
+        ]
+    except Exception:
+        return []
+
+
+def _get_active_monitor_index() -> Optional[int]:
+    """Retourne l'index logique du monitor où se trouve le curseur (focus actif).
+
+    Returns:
+        int ou None si indéterminable.
+    """
+    if not _SCREENINFO_AVAILABLE:
+        return None
+    try:
+        import pyautogui  # import paresseux : évite la dépendance dure
+        cx, cy = pyautogui.position()
+        for i, m in enumerate(_screeninfo_get_monitors()):
+            if m.x <= cx < m.x + m.width and m.y <= cy < m.y + m.height:
+                return i
+    except Exception:
+        return None
+    return None
+
+
+def _enrich_with_monitor_info(payload: dict) -> dict:
+    """Ajoute monitor_index et monitors_geometry au payload (in-place + return)."""
+    if isinstance(payload, dict):
+        payload["monitor_index"] = _get_active_monitor_index()
+        payload["monitors_geometry"] = _get_monitors_geometry()
+    return payload
+
 class VisionCapturer:
     def __init__(self, session_dir: str):
         self.session_dir = session_dir
@@ -72,7 +133,12 @@ class VisionCapturer:
                 # Mise à jour du hash pour le prochain heartbeat
                 self.last_img_hash = self._compute_quick_hash(img)
 
-                return {"full": full_path, "crop": crop_path}
+                result = {"full": full_path, "crop": crop_path}
+
+                # QW1 — enrichissement multi-écrans (additif, fallback gracieux)
+                _enrich_with_monitor_info(result)
+
+                return result
         except Exception as e:
             logger.error(f"Erreur Dual Capture: {e}")
             return {}

agent_v0/deploy/windows_client/agent_v1/window_info.py

@@ -1,55 +0,0 @@
-# window_info.py
-"""
-Récupération des informations sur la fenêtre active (X11).
-
-v0 :
-- utilise xdotool pour obtenir :
-  - le titre de la fenêtre active
-  - le PID de la fenêtre active, puis le nom du process via ps
-
-Si quelque chose ne fonctionne pas, on renvoie des valeurs "unknown".
-"""
-
-from __future__ import annotations
-
-import subprocess
-from typing import Dict, Optional
-
-
-def _run_cmd(cmd: list[str]) -> Optional[str]:
-    """Exécute une commande et renvoie la sortie texte (strippée), ou None en cas d'erreur."""
-    try:
-        out = subprocess.check_output(cmd, stderr=subprocess.DEVNULL)
-        return out.decode("utf-8", errors="ignore").strip()
-    except Exception:
-        return None
-
-
-def get_active_window_info() -> Dict[str, str]:
-    """
-    Renvoie un dict :
-    {
-      "title": "...",
-      "app_name": "..."
-    }
-
-    Nécessite xdotool installé sur le système.
-    """
-    title = _run_cmd(["xdotool", "getactivewindow", "getwindowname"])
-    pid_str = _run_cmd(["xdotool", "getactivewindow", "getwindowpid"])
-
-    app_name: Optional[str] = None
-    if pid_str:
-        pid_str = pid_str.strip()
-        # On récupère le nom du binaire via ps
-        app_name = _run_cmd(["ps", "-p", pid_str, "-o", "comm="])
-
-    if not title:
-        title = "unknown_window"
-    if not app_name:
-        app_name = "unknown_app"
-
-    return {
-        "title": title,
-        "app_name": app_name,
-    }

agent_v0/deploy/windows_client/agent_v1/window_info_crossplatform.py

@@ -1,192 +0,0 @@
-# window_info_crossplatform.py
-"""
-Récupération des informations sur la fenêtre active - CROSS-PLATFORM
-
-Supporte:
-- Linux (X11 via xdotool)
-- Windows (via pywin32)
-- macOS (via pyobjc)
-
-Installation des dépendances:
-    pip install pywin32  # Windows
-    pip install pyobjc-framework-Cocoa  # macOS
-    pip install psutil  # Tous OS
-"""
-
-from __future__ import annotations
-
-import platform
-import subprocess
-from typing import Dict, Optional
-
-
-def _run_cmd(cmd: list[str]) -> Optional[str]:
-    """Exécute une commande et renvoie la sortie texte (strippée), ou None en cas d'erreur."""
-    try:
-        out = subprocess.check_output(cmd, stderr=subprocess.DEVNULL)
-        return out.decode("utf-8", errors="ignore").strip()
-    except Exception:
-        return None
-
-
-def get_active_window_info() -> Dict[str, str]:
-    """
-    Renvoie un dict :
-    {
-      "title": "...",
-      "app_name": "..."
-    }
-    
-    Détecte automatiquement l'OS et utilise la méthode appropriée.
-    """
-    system = platform.system()
-    
-    if system == "Linux":
-        return _get_window_info_linux()
-    elif system == "Windows":
-        return _get_window_info_windows()
-    elif system == "Darwin":  # macOS
-        return _get_window_info_macos()
-    else:
-        return {"title": "unknown_window", "app_name": "unknown_app"}
-
-
-def _get_window_info_linux() -> Dict[str, str]:
-    """
-    Linux: utilise xdotool (X11)
-    
-    Nécessite: sudo apt-get install xdotool
-    """
-    title = _run_cmd(["xdotool", "getactivewindow", "getwindowname"])
-    pid_str = _run_cmd(["xdotool", "getactivewindow", "getwindowpid"])
-
-    app_name: Optional[str] = None
-    if pid_str:
-        pid_str = pid_str.strip()
-        # On récupère le nom du binaire via ps
-        app_name = _run_cmd(["ps", "-p", pid_str, "-o", "comm="])
-
-    if not title:
-        title = "unknown_window"
-    if not app_name:
-        app_name = "unknown_app"
-
-    return {
-        "title": title,
-        "app_name": app_name,
-    }
-
-
-def _get_window_info_windows() -> Dict[str, str]:
-    """
-    Windows: utilise pywin32 + psutil
-    
-    Nécessite: pip install pywin32 psutil
-    """
-    try:
-        import win32gui
-        import win32process
-        import psutil
-        
-        # Fenêtre au premier plan
-        hwnd = win32gui.GetForegroundWindow()
-        
-        # Titre de la fenêtre
-        title = win32gui.GetWindowText(hwnd)
-        if not title:
-            title = "unknown_window"
-        
-        # PID du processus
-        _, pid = win32process.GetWindowThreadProcessId(hwnd)
-        
-        # Nom du processus
-        try:
-            process = psutil.Process(pid)
-            app_name = process.name()
-        except (psutil.NoSuchProcess, psutil.AccessDenied):
-            app_name = "unknown_app"
-        
-        return {
-            "title": title,
-            "app_name": app_name,
-        }
-    
-    except ImportError:
-        # pywin32 ou psutil non installé
-        return {
-            "title": "unknown_window (pywin32 missing)",
-            "app_name": "unknown_app (pywin32 missing)",
-        }
-    except Exception as e:
-        return {
-            "title": f"error: {e}",
-            "app_name": "unknown_app",
-        }
-
-
-def _get_window_info_macos() -> Dict[str, str]:
-    """
-    macOS: utilise pyobjc (AppKit)
-    
-    Nécessite: pip install pyobjc-framework-Cocoa
-    
-    Note: Nécessite les permissions "Accessibility" dans System Preferences
-    """
-    try:
-        from AppKit import NSWorkspace
-        from Quartz import (
-            CGWindowListCopyWindowInfo,
-            kCGWindowListOptionOnScreenOnly,
-            kCGNullWindowID
-        )
-        
-        # Application active
-        active_app = NSWorkspace.sharedWorkspace().activeApplication()
-        app_name = active_app.get('NSApplicationName', 'unknown_app')
-        
-        # Titre de la fenêtre (via Quartz)
-        # On cherche la fenêtre de l'app active qui est au premier plan
-        window_list = CGWindowListCopyWindowInfo(
-            kCGWindowListOptionOnScreenOnly,
-            kCGNullWindowID
-        )
-        
-        title = "unknown_window"
-        for window in window_list:
-            owner_name = window.get('kCGWindowOwnerName', '')
-            if owner_name == app_name:
-                window_title = window.get('kCGWindowName', '')
-                if window_title:
-                    title = window_title
-                    break
-        
-        return {
-            "title": title,
-            "app_name": app_name,
-        }
-    
-    except ImportError:
-        # pyobjc non installé
-        return {
-            "title": "unknown_window (pyobjc missing)",
-            "app_name": "unknown_app (pyobjc missing)",
-        }
-    except Exception as e:
-        return {
-            "title": f"error: {e}",
-            "app_name": "unknown_app",
-        }
-
-
-# Test rapide
-if __name__ == "__main__":
-    import time
-    
-    print(f"OS détecté: {platform.system()}")
-    print("\nTest de capture fenêtre active (5 secondes)...")
-    print("Changez de fenêtre pour tester!\n")
-    
-    for i in range(5):
-        info = get_active_window_info()
-        print(f"[{i+1}] App: {info['app_name']:20s} | Title: {info['title']}")
-        time.sleep(1)

agent_v0/deploy/windows_client/requirements.txt

@@ -3,7 +3,9 @@ mss>=9.0.1              # Capture d'écran haute performance
 pynput>=1.7.7           # Clavier/Souris Cross-plateforme
 Pillow>=10.0.0          # Crops et processing image
 requests>=2.31.0        # Streaming réseau
+python-socketio[client]>=5.10,<6.0  # Bus feedback Léa 'lea:*' (compat Flask-SocketIO 5.3.x serveur)
 psutil>=5.9.0           # Monitoring CPU/RAM
+screeninfo>=0.8         # QW1 — détection des monitors physiques + offsets
 pystray>=0.19.5         # Icône Tray UI
 plyer>=2.1.0            # Notifications toast natives (remplace PyQt5)
 

agent_v0/deploy_windows.py

@@ -2,6 +2,17 @@
 """
 deploy_windows.py — Script de packaging du client Windows pour Agent V1.
 
+⚠️ OBSOLÈTE (avril 2026)
+   Le build officiel du package Windows passe par ``deploy/build_package.sh``
+   (à la racine du repo) qui lit directement ``agent_v0/agent_v1/`` et évite
+   les clones intermédiaires. Ce script est conservé pour référence mais son
+   manifeste ``FILE_MANIFEST`` est incomplet : il n'inclut pas
+   ``system_dialog_guard.py``, ``persistent_buffer.py``, ``recovery.py``,
+   ``uia_helper.py``, ``grounding.py``, ``policy.py``,
+   ``vision/blur_sensitive.py``, ``vision/system_info.py``,
+   ``ui/chat_window.py``, ``ui/capture_server.py``, ``ui/shared_state.py``.
+   Ne PAS l'utiliser pour un packaging réel.
+
 Copie uniquement les fichiers nécessaires au fonctionnement de l'agent
 sur le PC cible (Windows), sans le serveur ni les dépendances lourdes.
 
@@ -41,8 +52,6 @@ FILE_MANIFEST: list[tuple[str, str]] = [
     ("agent_v1/core/__init__.py",                "agent_v1/core/__init__.py"),
     ("agent_v1/core/captor.py",                  "agent_v1/core/captor.py"),
     ("agent_v1/core/executor.py",                "agent_v1/core/executor.py"),
-    ("agent_v1/core/window_info.py",             "agent_v1/core/window_info.py"),
-    ("agent_v1/core/window_info_crossplatform.py", "agent_v1/core/window_info_crossplatform.py"),
 
     # agent_v1/network
     ("agent_v1/network/__init__.py",             "agent_v1/network/__init__.py"),

agent_v0/lea_ui/__init__.py

@@ -1,13 +1,6 @@
-# agent_v0.lea_ui — Interface utilisateur "Lea"
+# agent_v0.lea_ui — Communication serveur pour l'agent Léa
 #
-# Panneau PyQt5 integre qui remplace le system tray + navigateur web
-# par une interface unifiee pour piloter l'Agent RPA Vision V3.
-#
-# Composants :
-#   - LeaMainWindow : fenetre principale ancree a droite
-#   - ChatWidget : zone de conversation avec le serveur
-#   - OverlayWidget : feedback visuel pendant le replay
+# Composant :
 #   - LeaServerClient : client API vers le serveur Linux
-#   - styles : theme et couleurs
 
 __version__ = "0.1.0"

agent_v0/lea_ui/__main__.py

@@ -1,6 +0,0 @@
-# agent_v0/lea_ui/__main__.py
-"""Permet le lancement via: python -m agent_v0.lea_ui"""
-
-from .launcher import main
-
-main()

agent_v0/lea_ui/chat_widget.py

@@ -1,250 +0,0 @@
-# agent_v0/lea_ui/chat_widget.py
-"""
-Widget de chat pour l'interface Lea.
-
-Affiche les messages avec des bulles :
-  - Utilisateur a droite (fond indigo)
-  - Lea a gauche (fond blanc)
-
-Communique avec le serveur Linux via LeaServerClient.
-"""
-
-from __future__ import annotations
-
-import logging
-from typing import List, Optional
-
-from PyQt5.QtCore import (
-    QPropertyAnimation,
-    QSize,
-    Qt,
-    QTimer,
-    pyqtSignal,
-    pyqtSlot,
-)
-from PyQt5.QtGui import QColor, QFont, QPainter, QPainterPath, QPen
-from PyQt5.QtWidgets import (
-    QFrame,
-    QHBoxLayout,
-    QLabel,
-    QLineEdit,
-    QPushButton,
-    QScrollArea,
-    QSizePolicy,
-    QVBoxLayout,
-    QWidget,
-)
-
-from . import styles
-
-logger = logging.getLogger("lea_ui.chat")
-
-
-class ChatBubble(QFrame):
-    """Bulle de message individuelle."""
-
-    def __init__(
-        self,
-        text: str,
-        is_user: bool = False,
-        parent: Optional[QWidget] = None,
-    ) -> None:
-        super().__init__(parent)
-        self._is_user = is_user
-
-        # Style de la bulle
-        if is_user:
-            bg_color = styles.COLOR_BUBBLE_USER
-            text_color = styles.COLOR_TEXT_ON_ACCENT
-            align = Qt.AlignRight
-        else:
-            bg_color = styles.COLOR_BUBBLE_LEA
-            text_color = styles.COLOR_TEXT
-            align = Qt.AlignLeft
-
-        self.setStyleSheet(f"""
-            QFrame {{
-                background-color: {bg_color};
-                border-radius: {styles.BUBBLE_RADIUS}px;
-                padding: {styles.PADDING}px;
-                border: {"none" if is_user else f"1px solid {styles.COLOR_BORDER}"};
-            }}
-        """)
-
-        layout = QVBoxLayout(self)
-        layout.setContentsMargins(
-            styles.PADDING, styles.PADDING // 2,
-            styles.PADDING, styles.PADDING // 2,
-        )
-
-        label = QLabel(text)
-        label.setWordWrap(True)
-        label.setFont(QFont(styles.FONT_FAMILY, styles.FONT_SIZE_NORMAL))
-        label.setStyleSheet(f"color: {text_color}; background: transparent; border: none;")
-        label.setTextFormat(Qt.RichText)
-        label.setOpenExternalLinks(True)
-        layout.addWidget(label)
-
-        self.setSizePolicy(QSizePolicy.Preferred, QSizePolicy.Minimum)
-        self.setMaximumWidth(280)
-
-
-class ChatWidget(QWidget):
-    """Widget de chat complet avec zone de messages et champ de saisie.
-
-    Signals :
-        message_sent(str) : emis quand l'utilisateur envoie un message
-    """
-
-    message_sent = pyqtSignal(str)
-
-    def __init__(self, parent: Optional[QWidget] = None) -> None:
-        super().__init__(parent)
-        self._messages: List[dict] = []
-        self._setup_ui()
-
-    def _setup_ui(self) -> None:
-        layout = QVBoxLayout(self)
-        layout.setContentsMargins(0, 0, 0, 0)
-        layout.setSpacing(0)
-
-        # Zone de messages (scrollable)
-        self._scroll_area = QScrollArea()
-        self._scroll_area.setWidgetResizable(True)
-        self._scroll_area.setHorizontalScrollBarPolicy(Qt.ScrollBarAlwaysOff)
-        self._scroll_area.setStyleSheet(styles.CHAT_AREA_STYLE)
-
-        self._messages_container = QWidget()
-        self._messages_container.setObjectName("ChatContainer")
-        self._messages_layout = QVBoxLayout(self._messages_container)
-        self._messages_layout.setContentsMargins(
-            styles.PADDING, styles.PADDING,
-            styles.PADDING, styles.PADDING,
-        )
-        self._messages_layout.setSpacing(styles.SPACING)
-        self._messages_layout.addStretch()
-
-        self._scroll_area.setWidget(self._messages_container)
-        layout.addWidget(self._scroll_area, stretch=1)
-
-        # Separateur
-        sep = QFrame()
-        sep.setFrameShape(QFrame.HLine)
-        sep.setStyleSheet(f"background-color: {styles.COLOR_BORDER}; max-height: 1px;")
-        layout.addWidget(sep)
-
-        # Zone de saisie
-        input_layout = QHBoxLayout()
-        input_layout.setContentsMargins(
-            styles.PADDING, styles.SPACING,
-            styles.PADDING, styles.SPACING,
-        )
-        input_layout.setSpacing(styles.SPACING)
-
-        self._input = QLineEdit()
-        self._input.setObjectName("ChatInput")
-        self._input.setPlaceholderText("Ecrivez un message...")
-        self._input.setStyleSheet(styles.INPUT_STYLE)
-        self._input.returnPressed.connect(self._on_send)
-        input_layout.addWidget(self._input, stretch=1)
-
-        self._send_btn = QPushButton("Envoyer")
-        self._send_btn.setObjectName("SendButton")
-        self._send_btn.setStyleSheet(styles.SEND_BUTTON_STYLE)
-        self._send_btn.setCursor(Qt.PointingHandCursor)
-        self._send_btn.clicked.connect(self._on_send)
-        input_layout.addWidget(self._send_btn)
-
-        layout.addLayout(input_layout)
-
-    def _on_send(self) -> None:
-        """Envoyer le message saisi."""
-        text = self._input.text().strip()
-        if not text:
-            return
-
-        self._input.clear()
-        self.add_user_message(text)
-        self.message_sent.emit(text)
-
-    # ---------------------------------------------------------------------------
-    # API publique
-    # ---------------------------------------------------------------------------
-
-    def add_user_message(self, text: str) -> None:
-        """Ajouter un message utilisateur (bulle a droite)."""
-        self._add_bubble(text, is_user=True)
-
-    def add_lea_message(self, text: str) -> None:
-        """Ajouter un message de Lea (bulle a gauche)."""
-        self._add_bubble(text, is_user=False)
-
-    def add_system_message(self, text: str) -> None:
-        """Ajouter un message systeme (centre, discret)."""
-        label = QLabel(text)
-        label.setFont(QFont(styles.FONT_FAMILY, styles.FONT_SIZE_SMALL))
-        label.setStyleSheet(
-            f"color: {styles.COLOR_TEXT_SECONDARY}; "
-            f"background: transparent; padding: 4px;"
-        )
-        label.setAlignment(Qt.AlignCenter)
-        label.setWordWrap(True)
-
-        # Inserer avant le stretch final
-        count = self._messages_layout.count()
-        self._messages_layout.insertWidget(count - 1, label)
-        self._scroll_to_bottom()
-
-    def set_input_enabled(self, enabled: bool) -> None:
-        """Activer/desactiver la saisie (pendant le chargement)."""
-        self._input.setEnabled(enabled)
-        self._send_btn.setEnabled(enabled)
-        if not enabled:
-            self._input.setPlaceholderText("Lea reflechit...")
-        else:
-            self._input.setPlaceholderText("Ecrivez un message...")
-
-    def clear_messages(self) -> None:
-        """Effacer tous les messages."""
-        while self._messages_layout.count() > 1:
-            item = self._messages_layout.takeAt(0)
-            widget = item.widget()
-            if widget:
-                widget.deleteLater()
-        self._messages = []
-
-    # ---------------------------------------------------------------------------
-    # Internals
-    # ---------------------------------------------------------------------------
-
-    def _add_bubble(self, text: str, is_user: bool) -> None:
-        """Ajouter une bulle au conteneur de messages."""
-        bubble = ChatBubble(text, is_user=is_user)
-
-        # Conteneur d'alignement
-        row = QHBoxLayout()
-        row.setContentsMargins(0, 0, 0, 0)
-        if is_user:
-            row.addStretch()
-            row.addWidget(bubble)
-        else:
-            row.addWidget(bubble)
-            row.addStretch()
-
-        # Inserer avant le stretch final
-        count = self._messages_layout.count()
-        wrapper = QWidget()
-        wrapper.setLayout(row)
-        wrapper.setStyleSheet("background: transparent;")
-        self._messages_layout.insertWidget(count - 1, wrapper)
-
-        self._messages.append({"text": text, "is_user": is_user})
-        self._scroll_to_bottom()
-
-    def _scroll_to_bottom(self) -> None:
-        """Scroller vers le bas apres l'ajout d'un message."""
-        QTimer.singleShot(50, lambda: (
-            self._scroll_area.verticalScrollBar().setValue(
-                self._scroll_area.verticalScrollBar().maximum()
-            )
-        ))

agent_v0/lea_ui/launcher.py

@@ -1,218 +0,0 @@
-# agent_v0/lea_ui/launcher.py
-"""
-Point d'entree pour le panneau Lea.
-
-Lancement autonome :
-    python -m agent_v0.lea_ui.launcher
-
-Ou integre dans agent_v0/agent_v1/main.py avec flag --ui lea.
-
-Ce module :
-  1. Cree l'application Qt
-  2. Instancie LeaServerClient
-  3. Instancie LeaMainWindow
-  4. Enregistre un raccourci global (Ctrl+Shift+L) via keyboard hook
-  5. Lance la boucle Qt
-"""
-
-from __future__ import annotations
-
-import argparse
-import logging
-import os
-import sys
-from typing import Optional
-
-logger = logging.getLogger("lea_ui.launcher")
-
-
-def _setup_logging(verbose: bool = False) -> None:
-    """Configurer le logging pour le panneau Lea."""
-    level = logging.DEBUG if verbose else logging.INFO
-    logging.basicConfig(
-        level=level,
-        format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(name)s: %(message)s",
-        datefmt="%H:%M:%S",
-    )
-
-
-def _setup_global_hotkey(window) -> Optional[object]:
-    """Enregistrer le raccourci global Ctrl+Shift+L pour afficher/cacher le panneau.
-
-    Utilise la librairie keyboard si disponible (Windows/Linux).
-    Retourne le hook pour pouvoir le desinscrire a l'arret.
-    """
-    try:
-        import keyboard
-
-        def on_hotkey():
-            # Appeler toggle_visibility dans le thread Qt
-            from PyQt5.QtCore import QTimer
-            QTimer.singleShot(0, window.toggle_visibility)
-
-        keyboard.add_hotkey("ctrl+shift+l", on_hotkey)
-        logger.info("Raccourci global Ctrl+Shift+L enregistre")
-        return True
-    except ImportError:
-        logger.info(
-            "Librairie 'keyboard' non disponible — "
-            "raccourci global Ctrl+Shift+L non enregistre. "
-            "Installez-la avec: pip install keyboard"
-        )
-        return None
-    except Exception as e:
-        logger.warning("Impossible d'enregistrer le raccourci global : %s", e)
-        return None
-
-
-def _load_environment() -> None:
-    """Charger les variables d'environnement depuis .env.local."""
-    env_paths = [
-        os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "..", ".env.local"),
-        os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", ".env.local"),
-    ]
-    for env_path in env_paths:
-        env_path = os.path.abspath(env_path)
-        if os.path.exists(env_path):
-            try:
-                from dotenv import load_dotenv
-                load_dotenv(env_path)
-                logger.info("Variables d'environnement chargees depuis %s", env_path)
-                return
-            except ImportError:
-                # Fallback : chargement manuel
-                with open(env_path, "r", encoding="utf-8") as f:
-                    for line in f:
-                        line = line.strip()
-                        if line and not line.startswith("#") and "=" in line:
-                            key, value = line.split("=", 1)
-                            value = value.strip("\"'")
-                            os.environ[key.strip()] = value
-                logger.info("Variables chargees manuellement depuis %s", env_path)
-                return
-
-
-def launch_lea(
-    server_host: Optional[str] = None,
-    chat_port: int = 5004,
-    stream_port: int = 5005,
-    verbose: bool = False,
-    session_id: Optional[str] = None,
-) -> None:
-    """Lancer le panneau Lea.
-
-    Args:
-        server_host: adresse du serveur Linux (None = auto-detection)
-        chat_port: port du serveur chat
-        stream_port: port du serveur streaming
-        verbose: mode debug
-        session_id: identifiant de session pour le polling replay
-    """
-    _setup_logging(verbose)
-    _load_environment()
-
-    # Import PyQt5 ici pour un message d'erreur clair si absent
-    try:
-        from PyQt5.QtWidgets import QApplication
-        from PyQt5.QtCore import Qt
-    except ImportError:
-        logger.error(
-            "PyQt5 n'est pas installe. Installez-le avec :\n"
-            "  pip install PyQt5"
-        )
-        sys.exit(1)
-
-    from .server_client import LeaServerClient
-    from .main_window import LeaMainWindow
-
-    # Creer ou recuperer l'application Qt
-    app = QApplication.instance()
-    if app is None:
-        app = QApplication(sys.argv)
-    app.setQuitOnLastWindowClosed(False)
-
-    # Client serveur
-    client = LeaServerClient(
-        server_host=server_host,
-        chat_port=chat_port,
-        stream_port=stream_port,
-    )
-
-    # Fenetre principale
-    window = LeaMainWindow(server_client=client)
-    window.show()
-
-    # Raccourci global
-    hotkey = _setup_global_hotkey(window)
-
-    # Polling replay (si session_id fourni)
-    if session_id:
-        client.start_polling(session_id)
-
-    logger.info(
-        "Panneau Lea demarre — serveur=%s, chat_port=%d, stream_port=%d",
-        client.server_host, chat_port, stream_port,
-    )
-
-    # Boucle Qt
-    try:
-        exit_code = app.exec_()
-    finally:
-        window.shutdown()
-        if hotkey:
-            try:
-                import keyboard
-                keyboard.unhook_all()
-            except Exception:
-                pass
-
-    sys.exit(exit_code)
-
-
-def main() -> None:
-    """Point d'entree CLI."""
-    parser = argparse.ArgumentParser(
-        description="Panneau Lea — Interface utilisateur RPA Vision V3",
-    )
-    parser.add_argument(
-        "--server", "-s",
-        dest="server_host",
-        default=None,
-        help="Adresse du serveur Linux (defaut: RPA_SERVER_HOST ou localhost)",
-    )
-    parser.add_argument(
-        "--chat-port",
-        type=int,
-        default=5004,
-        help="Port du serveur chat (defaut: 5004)",
-    )
-    parser.add_argument(
-        "--stream-port",
-        type=int,
-        default=5005,
-        help="Port du serveur streaming (defaut: 5005)",
-    )
-    parser.add_argument(
-        "--session-id",
-        default=None,
-        help="Identifiant de session pour le polling replay",
-    )
-    parser.add_argument(
-        "--verbose", "-v",
-        action="store_true",
-        help="Mode debug (logs verbeux)",
-    )
-
-    args = parser.parse_args()
-
-    launch_lea(
-        server_host=args.server_host,
-        chat_port=args.chat_port,
-        stream_port=args.stream_port,
-        verbose=args.verbose,
-        session_id=args.session_id,
-    )
-
-
-if __name__ == "__main__":
-    main()

agent_v0/lea_ui/main_window.py

@@ -1,772 +0,0 @@
-# agent_v0/lea_ui/main_window.py
-"""
-Fenetre principale du panneau Lea.
-
-Panneau semi-transparent, ancre a droite de l'ecran, toujours visible.
-Peut etre reduit en mini-barre flottante (avatar + indicateur status).
-
-Sections :
-  - Header : avatar "L" + status connexion
-  - Zone de chat : messages entrants/sortants (natif PyQt5)
-  - Zone de status : progression du replay
-  - Boutons rapides : "Apprends-moi", "Que sais-tu faire ?"
-"""
-
-from __future__ import annotations
-
-import logging
-from typing import Dict, Any, Optional
-
-from PyQt5.QtCore import (
-    QPoint,
-    QPropertyAnimation,
-    QRect,
-    QSize,
-    Qt,
-    QTimer,
-    pyqtSignal,
-    pyqtSlot,
-)
-from PyQt5.QtGui import (
-    QColor,
-    QFont,
-    QIcon,
-    QKeySequence,
-    QPainter,
-    QPainterPath,
-    QPen,
-)
-from PyQt5.QtWidgets import (
-    QAction,
-    QApplication,
-    QDesktopWidget,
-    QFrame,
-    QGraphicsDropShadowEffect,
-    QHBoxLayout,
-    QLabel,
-    QProgressBar,
-    QPushButton,
-    QShortcut,
-    QSizePolicy,
-    QVBoxLayout,
-    QWidget,
-)
-
-from . import styles
-from .chat_widget import ChatWidget
-from .overlay import OverlayWidget
-from .server_client import LeaServerClient
-
-logger = logging.getLogger("lea_ui.main_window")
-
-
-class LeaAvatar(QWidget):
-    """Avatar rond avec l'initiale 'L'."""
-
-    def __init__(self, size: int = 40, parent: Optional[QWidget] = None) -> None:
-        super().__init__(parent)
-        self._size = size
-        self._connected = False
-        self.setFixedSize(size, size)
-
-    def set_connected(self, connected: bool) -> None:
-        self._connected = connected
-        self.update()
-
-    def paintEvent(self, event) -> None:  # noqa: N802
-        painter = QPainter(self)
-        painter.setRenderHint(QPainter.Antialiasing, True)
-
-        # Cercle de fond
-        painter.setBrush(QColor(styles.COLOR_ACCENT))
-        painter.setPen(Qt.NoPen)
-        painter.drawEllipse(2, 2, self._size - 4, self._size - 4)
-
-        # Initiale "L"
-        painter.setPen(QColor(styles.COLOR_TEXT_ON_ACCENT))
-        font = QFont(styles.FONT_FAMILY, self._size // 3, QFont.Bold)
-        painter.setFont(font)
-        painter.drawText(
-            QRect(0, 0, self._size, self._size),
-            Qt.AlignCenter,
-            "L",
-        )
-
-        # Indicateur de connexion (petit cercle en bas a droite)
-        indicator_size = 12
-        ix = self._size - indicator_size - 1
-        iy = self._size - indicator_size - 1
-        indicator_color = (
-            QColor(styles.COLOR_SUCCESS) if self._connected
-            else QColor(styles.COLOR_ERROR)
-        )
-        painter.setBrush(indicator_color)
-        painter.setPen(QPen(QColor(styles.COLOR_BG), 2))
-        painter.drawEllipse(ix, iy, indicator_size, indicator_size)
-
-        painter.end()
-
-
-class LeaMainWindow(QWidget):
-    """Panneau principal de l'interface Lea.
-
-    Fenetre semi-transparente, ancree a droite de l'ecran.
-    Peut basculer en mode mini-barre.
-    """
-
-    # Signal pour les actions de replay a afficher sur l'overlay
-    replay_action_received = pyqtSignal(dict)
-
-    def __init__(
-        self,
-        server_client: Optional[LeaServerClient] = None,
-        parent: Optional[QWidget] = None,
-    ) -> None:
-        super().__init__(parent)
-
-        # Client serveur
-        self._client = server_client or LeaServerClient()
-
-        # Overlay de feedback
-        self._overlay = OverlayWidget()
-
-        # Mode courant
-        self._minimized = False
-
-        # Setup
-        self._setup_window()
-        self._setup_ui()
-        self._setup_shortcuts()
-        self._connect_signals()
-        self._start_connection_check()
-
-        # Message d'accueil
-        QTimer.singleShot(500, self._show_welcome)
-
-    # ---------------------------------------------------------------------------
-    # Setup
-    # ---------------------------------------------------------------------------
-
-    def _setup_window(self) -> None:
-        """Configurer les proprietes de la fenetre."""
-        self.setWindowFlags(
-            Qt.WindowStaysOnTopHint
-            | Qt.FramelessWindowHint
-            | Qt.Tool
-        )
-        self.setAttribute(Qt.WA_TranslucentBackground, True)
-        self.setObjectName("LeaMainWindow")
-
-        # Dimensions et position (ancre a droite)
-        self.setFixedWidth(styles.PANEL_WIDTH)
-        self.setMinimumHeight(styles.PANEL_MIN_HEIGHT)
-        self._anchor_to_right()
-
-        # Ombre portee
-        shadow = QGraphicsDropShadowEffect()
-        shadow.setBlurRadius(20)
-        shadow.setColor(QColor(0, 0, 0, 60))
-        shadow.setOffset(0, 4)
-        self.setGraphicsEffect(shadow)
-
-    def _anchor_to_right(self) -> None:
-        """Positionner le panneau ancre a droite de l'ecran."""
-        desktop = QApplication.desktop()
-        if desktop:
-            screen_rect = desktop.availableGeometry(desktop.primaryScreen())
-            x = screen_rect.right() - styles.PANEL_WIDTH - 10
-            y = screen_rect.top() + 40
-            height = screen_rect.height() - 80
-            self.setGeometry(x, y, styles.PANEL_WIDTH, height)
-
-    def _setup_ui(self) -> None:
-        """Construire l'interface du panneau."""
-        # Conteneur principal avec fond et coins arrondis
-        self._main_layout = QVBoxLayout(self)
-        self._main_layout.setContentsMargins(0, 0, 0, 0)
-        self._main_layout.setSpacing(0)
-
-        # Widget de fond (pour appliquer le style)
-        self._bg_widget = QWidget()
-        self._bg_widget.setObjectName("LeaPanelBg")
-        self._bg_widget.setStyleSheet(f"""
-            QWidget#LeaPanelBg {{
-                background-color: {styles.COLOR_BG};
-                border-radius: {styles.BORDER_RADIUS}px;
-                border: 1px solid {styles.COLOR_BORDER};
-            }}
-        """)
-
-        bg_layout = QVBoxLayout(self._bg_widget)
-        bg_layout.setContentsMargins(0, 0, 0, 0)
-        bg_layout.setSpacing(0)
-
-        # --- Header ---
-        self._header = self._create_header()
-        bg_layout.addWidget(self._header)
-
-        # --- Chat ---
-        self._chat = ChatWidget()
-        bg_layout.addWidget(self._chat, stretch=1)
-
-        # --- Zone de status replay ---
-        self._status_bar = self._create_status_bar()
-        bg_layout.addWidget(self._status_bar)
-
-        # --- Boutons rapides ---
-        self._quick_buttons = self._create_quick_buttons()
-        bg_layout.addWidget(self._quick_buttons)
-
-        self._main_layout.addWidget(self._bg_widget)
-
-        # --- Mini-barre (cachee par defaut) ---
-        self._mini_bar = self._create_mini_bar()
-        self._mini_bar.hide()
-        self._main_layout.addWidget(self._mini_bar)
-
-    def _create_header(self) -> QWidget:
-        """Creer le header avec avatar et status."""
-        header = QWidget()
-        header.setObjectName("LeaHeader")
-        header.setStyleSheet(styles.HEADER_STYLE)
-        header.setFixedHeight(60)
-
-        layout = QHBoxLayout(header)
-        layout.setContentsMargins(
-            styles.PADDING, styles.SPACING,
-            styles.PADDING, styles.SPACING,
-        )
-
-        # Avatar
-        self._avatar = LeaAvatar(styles.AVATAR_SIZE)
-        layout.addWidget(self._avatar)
-
-        # Titre + status
-        text_layout = QVBoxLayout()
-        text_layout.setSpacing(2)
-
-        title = QLabel("Lea")
-        title.setObjectName("LeaTitle")
-        title.setStyleSheet(styles.HEADER_STYLE)
-        text_layout.addWidget(title)
-
-        self._status_label = QLabel("Connexion...")
-        self._status_label.setObjectName("LeaStatus")
-        self._status_label.setStyleSheet(styles.HEADER_STYLE)
-        text_layout.addWidget(self._status_label)
-
-        layout.addLayout(text_layout, stretch=1)
-
-        # Bouton reduire
-        minimize_btn = QPushButton("_")
-        minimize_btn.setFixedSize(30, 30)
-        minimize_btn.setCursor(Qt.PointingHandCursor)
-        minimize_btn.setStyleSheet(f"""
-            QPushButton {{
-                background: transparent;
-                color: {styles.COLOR_TEXT_SECONDARY};
-                border: none;
-                border-radius: 15px;
-                font-size: 16px;
-                font-weight: bold;
-            }}
-            QPushButton:hover {{
-                background-color: {styles.COLOR_BORDER};
-            }}
-        """)
-        minimize_btn.clicked.connect(self.toggle_minimize)
-        layout.addWidget(minimize_btn)
-
-        return header
-
-    def _create_status_bar(self) -> QWidget:
-        """Creer la barre de status du replay."""
-        container = QWidget()
-        container.setFixedHeight(50)
-        layout = QVBoxLayout(container)
-        layout.setContentsMargins(
-            styles.PADDING, styles.SPACING,
-            styles.PADDING, styles.SPACING,
-        )
-        layout.setSpacing(4)
-
-        self._replay_label = QLabel("")
-        self._replay_label.setObjectName("StatusLabel")
-        self._replay_label.setStyleSheet(styles.STATUS_LABEL_STYLE)
-        self._replay_label.hide()
-        layout.addWidget(self._replay_label)
-
-        self._progress_bar = QProgressBar()
-        self._progress_bar.setStyleSheet(styles.PROGRESS_STYLE)
-        self._progress_bar.setTextVisible(False)
-        self._progress_bar.hide()
-        layout.addWidget(self._progress_bar)
-
-        container.hide()
-        self._status_container = container
-        return container
-
-    def _create_quick_buttons(self) -> QWidget:
-        """Creer les boutons d'action rapide."""
-        container = QWidget()
-        layout = QHBoxLayout(container)
-        layout.setContentsMargins(
-            styles.PADDING, styles.SPACING,
-            styles.PADDING, styles.PADDING,
-        )
-        layout.setSpacing(styles.SPACING)
-
-        btn_learn = QPushButton("Apprends-moi")
-        btn_learn.setObjectName("QuickButton")
-        btn_learn.setStyleSheet(styles.QUICK_BUTTON_STYLE)
-        btn_learn.setCursor(Qt.PointingHandCursor)
-        btn_learn.clicked.connect(self._on_learn_clicked)
-        layout.addWidget(btn_learn)
-
-        btn_list = QPushButton("Que sais-tu faire ?")
-        btn_list.setObjectName("QuickButton")
-        btn_list.setStyleSheet(styles.QUICK_BUTTON_STYLE)
-        btn_list.setCursor(Qt.PointingHandCursor)
-        btn_list.clicked.connect(self._on_list_clicked)
-        layout.addWidget(btn_list)
-
-        return container
-
-    def _create_mini_bar(self) -> QWidget:
-        """Creer la mini-barre flottante (mode reduit)."""
-        bar = QWidget()
-        bar.setObjectName("MiniBar")
-        bar.setStyleSheet(styles.MINI_BAR_STYLE)
-        bar.setFixedSize(80, 50)
-
-        layout = QHBoxLayout(bar)
-        layout.setContentsMargins(8, 4, 8, 4)
-
-        mini_avatar = LeaAvatar(32)
-        self._mini_avatar = mini_avatar
-        layout.addWidget(mini_avatar)
-
-        expand_btn = QPushButton(">")
-        expand_btn.setFixedSize(24, 24)
-        expand_btn.setCursor(Qt.PointingHandCursor)
-        expand_btn.setStyleSheet(f"""
-            QPushButton {{
-                background: transparent;
-                color: {styles.COLOR_TEXT_SECONDARY};
-                border: none;
-                font-size: 14px;
-                font-weight: bold;
-            }}
-            QPushButton:hover {{
-                color: {styles.COLOR_ACCENT};
-            }}
-        """)
-        expand_btn.clicked.connect(self.toggle_minimize)
-        layout.addWidget(expand_btn)
-
-        return bar
-
-    def _setup_shortcuts(self) -> None:
-        """Configurer les raccourcis globaux."""
-        # Ctrl+Shift+L pour afficher/cacher
-        # Note : Sur Windows, les raccourcis globaux necessitent
-        # un mecanisme supplementaire (keyboard hook). Ici on utilise
-        # le raccourci local qui fonctionne quand le panneau a le focus.
-        # Un hook global sera ajoute dans le launcher.
-        shortcut = QShortcut(QKeySequence("Ctrl+Shift+L"), self)
-        shortcut.activated.connect(self.toggle_visibility)
-
-    def _connect_signals(self) -> None:
-        """Connecter les signaux internes."""
-        # Chat
-        self._chat.message_sent.connect(self._on_message_sent)
-
-        # Client serveur
-        self._client.set_on_connection_change(self._on_connection_changed)
-        self._client.set_on_replay_action(self._on_replay_action)
-
-        # Overlay
-        self._overlay.action_display_finished.connect(self._on_overlay_finished)
-
-        # Replay via signal (thread-safe)
-        self.replay_action_received.connect(self._handle_replay_action)
-
-    def _start_connection_check(self) -> None:
-        """Demarrer le timer de verification de connexion."""
-        self._conn_timer = QTimer(self)
-        self._conn_timer.timeout.connect(self._check_connection)
-        self._conn_timer.start(10000)  # Toutes les 10 secondes
-        # Premiere verification immediatement
-        QTimer.singleShot(1000, self._check_connection)
-
-    # ---------------------------------------------------------------------------
-    # Actions
-    # ---------------------------------------------------------------------------
-
-    def _show_welcome(self) -> None:
-        """Afficher le message d'accueil."""
-        self._chat.add_lea_message(
-            "Bonjour ! Je suis <b>Lea</b>, votre assistante RPA.<br>"
-            "Je peux apprendre vos taches, les rejouer, "
-            "et vous montrer ce que je fais.<br><br>"
-            "Que souhaitez-vous faire ?"
-        )
-
-    @pyqtSlot(str)
-    def _on_message_sent(self, message: str) -> None:
-        """Traiter un message envoye par l'utilisateur."""
-        self._chat.set_input_enabled(False)
-
-        # Envoyer au serveur dans un timer pour ne pas bloquer
-        QTimer.singleShot(100, lambda: self._send_to_server(message))
-
-    def _send_to_server(self, message: str) -> None:
-        """Envoyer le message au serveur et afficher la reponse."""
-        response = self._client.send_chat_message(message)
-
-        if response is None:
-            self._chat.add_lea_message(
-                "Je n'arrive pas a joindre le serveur. "
-                "Verifiez que le serveur Linux est demarre."
-            )
-        elif "error" in response:
-            self._chat.add_lea_message(
-                f"Erreur : {response['error']}"
-            )
-        else:
-            # Extraire la reponse textuelle
-            reply_text = response.get("response", "")
-            if not reply_text:
-                # Construire une reponse a partir des donnees structurees
-                reply_text = self._format_response(response)
-
-            self._chat.add_lea_message(reply_text)
-
-            # Si un workflow a ete lance, mettre a jour la status bar
-            if response.get("success") and response.get("workflow"):
-                self._show_replay_status(
-                    f"Execution : {response['workflow']}",
-                    0, 1,
-                )
-
-        self._chat.set_input_enabled(True)
-
-    def _format_response(self, data: Dict[str, Any]) -> str:
-        """Formater une reponse structuree du serveur en texte lisible."""
-        # Reponse de confirmation
-        if data.get("needs_confirmation"):
-            conf = data.get("confirmation", {})
-            return (
-                f"Voulez-vous que j'execute <b>{conf.get('workflow_name', '?')}</b> ?<br>"
-                f"Risque : {conf.get('risk_level', 'normal')}<br>"
-                "Repondez <b>oui</b> ou <b>non</b>."
-            )
-
-        # Liste de workflows
-        if "workflows" in data:
-            workflows = data["workflows"]
-            if not workflows:
-                return "Je ne connais aucun workflow pour le moment."
-            items = []
-            for wf in workflows[:10]:
-                name = wf.get("name", wf.get("id", "?"))
-                desc = wf.get("description", "")
-                items.append(f"- <b>{name}</b>{': ' + desc if desc else ''}")
-            result = "Voici ce que je sais faire :<br>" + "<br>".join(items)
-            if len(workflows) > 10:
-                result += f"<br><i>... et {len(workflows) - 10} autres</i>"
-            return result
-
-        # Workflow non trouve
-        if data.get("not_found"):
-            return (
-                f"Je ne trouve pas de workflow correspondant a "
-                f"'{data.get('query', '?')}'.<br>"
-                "Essayez 'Que sais-tu faire ?' pour voir la liste."
-            )
-
-        # Execution reussie
-        if data.get("success"):
-            return (
-                f"C'est parti ! J'execute <b>{data.get('workflow', '?')}</b>.<br>"
-                "Regardez l'ecran, je vais vous montrer ce que je fais."
-            )
-
-        # Confirmation/refus
-        if data.get("confirmed"):
-            return f"D'accord, je lance <b>{data.get('workflow', '?')}</b> !"
-        if data.get("denied"):
-            return "Pas de probleme, j'annule."
-
-        # Fallback
-        return str(data)
-
-    def _on_learn_clicked(self) -> None:
-        """Action du bouton 'Apprends-moi'."""
-        self._chat.add_user_message("Apprends-moi une nouvelle tache")
-        self._chat.add_lea_message(
-            "D'accord ! Pour m'apprendre une tache :<br>"
-            "1. Cliquez sur <b>Demarrer</b> dans le tray Agent V1<br>"
-            "2. Effectuez votre tache normalement<br>"
-            "3. Cliquez sur <b>Terminer</b> quand c'est fini<br><br>"
-            "Je vais observer et apprendre automatiquement."
-        )
-
-    def _on_list_clicked(self) -> None:
-        """Action du bouton 'Que sais-tu faire ?'."""
-        self._chat.add_user_message("Que sais-tu faire ?")
-        self._chat.set_input_enabled(False)
-        QTimer.singleShot(100, self._fetch_workflows)
-
-    def _fetch_workflows(self) -> None:
-        """Recuperer et afficher la liste des workflows."""
-        workflows = self._client.list_workflows()
-        if workflows:
-            items = []
-            for wf in workflows[:15]:
-                name = wf.get("name", wf.get("id", "?"))
-                desc = wf.get("description", "")
-                items.append(f"- <b>{name}</b>{': ' + desc if desc else ''}")
-            text = "Voici les workflows que je connais :<br>" + "<br>".join(items)
-            if len(workflows) > 15:
-                text += f"<br><i>... et {len(workflows) - 15} autres</i>"
-        else:
-            text = (
-                "Je ne connais aucun workflow pour le moment.<br>"
-                "Apprenez-moi une tache avec le bouton 'Apprends-moi' !"
-            )
-        self._chat.add_lea_message(text)
-        self._chat.set_input_enabled(True)
-
-    # ---------------------------------------------------------------------------
-    # Connexion
-    # ---------------------------------------------------------------------------
-
-    def _check_connection(self) -> None:
-        """Verifier la connexion au serveur (dans un timer)."""
-        connected = self._client.check_connection()
-        self._update_connection_ui(connected)
-
-    def _on_connection_changed(self, connected: bool) -> None:
-        """Callback quand l'etat de connexion change."""
-        # Appeler dans le thread principal via QTimer
-        QTimer.singleShot(0, lambda: self._update_connection_ui(connected))
-
-    def _update_connection_ui(self, connected: bool) -> None:
-        """Mettre a jour l'UI selon l'etat de connexion."""
-        self._avatar.set_connected(connected)
-        if hasattr(self, '_mini_avatar'):
-            self._mini_avatar.set_connected(connected)
-
-        if connected:
-            self._status_label.setText(
-                f"Connecte a {self._client.server_host}"
-            )
-            self._status_label.setStyleSheet(
-                f"color: {styles.COLOR_SUCCESS}; "
-                f"font-family: '{styles.FONT_FAMILY}'; "
-                f"font-size: {styles.FONT_SIZE_SMALL}px; "
-                f"background: transparent; border: none;"
-            )
-        else:
-            error = self._client.last_error or "Serveur injoignable"
-            self._status_label.setText(f"Deconnecte ({error[:30]})")
-            self._status_label.setStyleSheet(
-                f"color: {styles.COLOR_ERROR}; "
-                f"font-family: '{styles.FONT_FAMILY}'; "
-                f"font-size: {styles.FONT_SIZE_SMALL}px; "
-                f"background: transparent; border: none;"
-            )
-
-    # ---------------------------------------------------------------------------
-    # Replay & Overlay
-    # ---------------------------------------------------------------------------
-
-    def _on_replay_action(self, action: Dict[str, Any]) -> None:
-        """Callback appelee depuis le thread de polling (pas thread-safe).
-
-        Emettre un signal pour traiter dans le thread Qt.
-        """
-        self.replay_action_received.emit(action)
-
-    @pyqtSlot(dict)
-    def _handle_replay_action(self, action: Dict[str, Any]) -> None:
-        """Traiter une action de replay dans le thread Qt.
-
-        Afficher l'overlay AVANT l'execution pour que l'utilisateur
-        voie ce qui va se passer.
-        """
-        action_type = action.get("type", "?")
-        action_text = self._describe_action(action)
-
-        # Calculer les coordonnees ecran
-        desktop = QApplication.desktop()
-        screen = desktop.screenGeometry(desktop.primaryScreen()) if desktop else None
-        if screen:
-            sw, sh = screen.width(), screen.height()
-        else:
-            sw, sh = 1920, 1080
-
-        target_x = int(action.get("x_pct", 0.5) * sw)
-        target_y = int(action.get("y_pct", 0.5) * sh)
-
-        # Recuperer la progression depuis le replay status
-        replay = self._client.get_replay_status()
-        step_current = 0
-        step_total = 0
-        if replay:
-            step_total = replay.get("total_actions", 0)
-            step_current = replay.get("completed_actions", 0) + 1
-
-        # Mettre a jour la status bar
-        self._show_replay_status(action_text, step_current, step_total)
-
-        # Afficher l'overlay
-        self._overlay.show_action(
-            target_x, target_y,
-            action_text,
-            step_current, step_total,
-            duration_ms=1500,
-        )
-
-        # Ajouter dans le chat
-        self._chat.add_system_message(
-            f"Etape {step_current}/{step_total} : {action_text}"
-        )
-
-    def _describe_action(self, action: Dict[str, Any]) -> str:
-        """Generer une description lisible d'une action de replay."""
-        action_type = action.get("type", "?")
-        target_text = action.get("target_text", "")
-        target_role = action.get("target_role", "")
-
-        if action_type == "click":
-            target = target_text or target_role or "cet element"
-            return f"Je clique sur [{target}]"
-        elif action_type == "type":
-            text = action.get("text", "")
-            preview = text[:30] + "..." if len(text) > 30 else text
-            return f"Je tape : {preview}"
-        elif action_type == "key_combo":
-            keys = action.get("keys", [])
-            return f"Je tape : {'+'.join(keys)}"
-        elif action_type == "scroll":
-            return "Je fais defiler la page"
-        elif action_type == "wait":
-            ms = action.get("duration_ms", 500)
-            return f"J'attends {ms}ms"
-        else:
-            return f"Action : {action_type}"
-
-    def _on_overlay_finished(self) -> None:
-        """Callback quand l'overlay a fini d'afficher une action."""
-        pass  # L'executor continue de son cote
-
-    def _show_replay_status(
-        self, text: str, current: int, total: int,
-    ) -> None:
-        """Afficher la barre de progression du replay."""
-        self._status_container.show()
-        self._replay_label.show()
-        self._replay_label.setText(text)
-
-        if total > 0:
-            self._progress_bar.show()
-            self._progress_bar.setMaximum(total)
-            self._progress_bar.setValue(current)
-        else:
-            self._progress_bar.hide()
-
-    def hide_replay_status(self) -> None:
-        """Masquer la barre de progression du replay."""
-        self._status_container.hide()
-
-    # ---------------------------------------------------------------------------
-    # Visibilite
-    # ---------------------------------------------------------------------------
-
-    def toggle_visibility(self) -> None:
-        """Afficher/cacher le panneau (raccourci Ctrl+Shift+L)."""
-        if self.isVisible():
-            self.hide()
-        else:
-            self.show()
-            self.raise_()
-            self.activateWindow()
-
-    def toggle_minimize(self) -> None:
-        """Basculer entre panneau complet et mini-barre."""
-        if self._minimized:
-            # Restaurer
-            self._mini_bar.hide()
-            self._bg_widget.show()
-            self._minimized = False
-            self._anchor_to_right()
-        else:
-            # Reduire
-            self._bg_widget.hide()
-            self._mini_bar.show()
-            self._minimized = True
-            # Positionner la mini-barre en haut a droite
-            desktop = QApplication.desktop()
-            if desktop:
-                screen = desktop.availableGeometry(desktop.primaryScreen())
-                x = screen.right() - 90
-                y = screen.top() + 10
-                self.setGeometry(x, y, 80, 50)
-
-    # ---------------------------------------------------------------------------
-    # Drag (deplacer la fenetre sans barre de titre)
-    # ---------------------------------------------------------------------------
-
-    def mousePressEvent(self, event) -> None:  # noqa: N802
-        if event.button() == Qt.LeftButton:
-            self._drag_pos = event.globalPos() - self.frameGeometry().topLeft()
-            event.accept()
-
-    def mouseMoveEvent(self, event) -> None:  # noqa: N802
-        if event.buttons() == Qt.LeftButton and hasattr(self, '_drag_pos'):
-            self.move(event.globalPos() - self._drag_pos)
-            event.accept()
-
-    # ---------------------------------------------------------------------------
-    # Painting (fond arrondi semi-transparent)
-    # ---------------------------------------------------------------------------
-
-    def paintEvent(self, event) -> None:  # noqa: N802
-        """Peindre le fond semi-transparent avec coins arrondis."""
-        painter = QPainter(self)
-        painter.setRenderHint(QPainter.Antialiasing, True)
-
-        path = QPainterPath()
-        path.addRoundedRect(
-            0, 0, self.width(), self.height(),
-            styles.BORDER_RADIUS, styles.BORDER_RADIUS,
-        )
-
-        # Fond semi-transparent
-        bg = QColor(styles.COLOR_BG)
-        bg.setAlpha(245)  # Legerement transparent
-        painter.fillPath(path, bg)
-
-        # Bordure
-        painter.setPen(QPen(QColor(styles.COLOR_BORDER), 1))
-        painter.drawPath(path)
-
-        painter.end()
-
-    # ---------------------------------------------------------------------------
-    # Lifecycle
-    # ---------------------------------------------------------------------------
-
-    def closeEvent(self, event) -> None:  # noqa: N802
-        """Ne pas fermer, juste cacher."""
-        event.ignore()
-        self.hide()
-
-    def shutdown(self) -> None:
-        """Arret propre."""
-        self._conn_timer.stop()
-        self._overlay.hide_overlay()
-        self._client.shutdown()
-        logger.info("LeaMainWindow arretee")

agent_v0/lea_ui/overlay.py

@@ -1,354 +0,0 @@
-# agent_v0/lea_ui/overlay.py
-"""
-Overlay de feedback visuel pour le replay.
-
-Fenetre transparente plein ecran, click-through, qui affiche :
-  - Cercle rouge pulsant autour de la cible du clic
-  - Texte descriptif de l'action en cours
-  - Fleche pointant vers la cible
-  - Barre de progression etape X/Y
-
-Le overlay ne capture JAMAIS les clics (Qt.WA_TransparentForMouseEvents).
-"""
-
-from __future__ import annotations
-
-import logging
-import math
-from typing import Optional, Tuple
-
-from PyQt5.QtCore import (
-    QPoint,
-    QPropertyAnimation,
-    QRect,
-    QRectF,
-    QSize,
-    Qt,
-    QTimer,
-    pyqtProperty,
-    pyqtSignal,
-)
-from PyQt5.QtGui import (
-    QBrush,
-    QColor,
-    QFont,
-    QFontMetrics,
-    QPainter,
-    QPainterPath,
-    QPen,
-    QPolygonF,
-)
-from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QDesktopWidget, QWidget
-
-from . import styles
-
-logger = logging.getLogger("lea_ui.overlay")
-
-
-class OverlayWidget(QWidget):
-    """Overlay plein ecran transparent pour le feedback visuel du replay.
-
-    Flags critiques :
-    - WindowStaysOnTopHint : toujours au-dessus
-    - FramelessWindowHint : pas de decoration
-    - Tool : n'apparait pas dans la barre des taches
-    - WA_TranslucentBackground : fond transparent
-    - WA_TransparentForMouseEvents : CLICK-THROUGH COMPLET
-    """
-
-    # Signal emis quand l'animation d'une action est terminee
-    action_display_finished = pyqtSignal()
-
-    def __init__(self, parent: Optional[QWidget] = None) -> None:
-        super().__init__(parent)
-
-        # Flags de fenetre pour click-through complet
-        self.setWindowFlags(
-            Qt.WindowStaysOnTopHint
-            | Qt.FramelessWindowHint
-            | Qt.Tool
-        )
-        self.setAttribute(Qt.WA_TranslucentBackground, True)
-        self.setAttribute(Qt.WA_TransparentForMouseEvents, True)
-
-        # Etat de l'affichage
-        self._target_pos: Optional[Tuple[int, int]] = None
-        self._action_text: str = ""
-        self._progress_current: int = 0
-        self._progress_total: int = 0
-        self._action_done: bool = False
-        self._visible = False
-
-        # Animation du cercle pulsant
-        self._pulse_radius: float = 30.0
-        self._pulse_growing = True
-        self._pulse_opacity: float = 0.8
-
-        # Timer d'animation
-        self._anim_timer = QTimer(self)
-        self._anim_timer.timeout.connect(self._animate_pulse)
-        self._anim_timer.setInterval(30)  # ~33 FPS
-
-        # Timer d'effacement automatique
-        self._fade_timer = QTimer(self)
-        self._fade_timer.setSingleShot(True)
-        self._fade_timer.timeout.connect(self._on_fade)
-
-        # Couvrir tout l'ecran
-        self._update_geometry()
-
-    def _update_geometry(self) -> None:
-        """Positionner l'overlay sur tout l'ecran principal."""
-        desktop = QApplication.desktop()
-        if desktop:
-            screen_rect = desktop.screenGeometry(desktop.primaryScreen())
-            self.setGeometry(screen_rect)
-
-    # ---------------------------------------------------------------------------
-    # API publique
-    # ---------------------------------------------------------------------------
-
-    def show_action(
-        self,
-        target_x: int,
-        target_y: int,
-        text: str,
-        step_current: int = 0,
-        step_total: int = 0,
-        duration_ms: int = 1500,
-    ) -> None:
-        """Afficher le feedback pour une action de replay.
-
-        Args:
-            target_x: position X du clic cible (pixels ecran)
-            target_y: position Y du clic cible (pixels ecran)
-            text: description de l'action (ex: "Je clique sur [Valider]")
-            step_current: etape courante (1-indexed)
-            step_total: nombre total d'etapes
-            duration_ms: duree d'affichage en ms (defaut 1500ms)
-        """
-        self._target_pos = (target_x, target_y)
-        self._action_text = text
-        self._progress_current = step_current
-        self._progress_total = step_total
-        self._action_done = False
-        self._pulse_radius = 30.0
-        self._pulse_opacity = 0.8
-        self._visible = True
-
-        self._update_geometry()
-        self.show()
-        self.raise_()
-        self._anim_timer.start()
-
-        # Programmer l'effacement
-        self._fade_timer.start(duration_ms)
-        self.update()
-
-    def show_done(self, text: Optional[str] = None) -> None:
-        """Marquer l'action courante comme terminee (coche verte)."""
-        self._action_done = True
-        if text:
-            self._action_text = text
-        self.update()
-
-        # Effacer apres 800ms
-        self._fade_timer.start(800)
-
-    def hide_overlay(self) -> None:
-        """Masquer immediatement l'overlay."""
-        self._anim_timer.stop()
-        self._fade_timer.stop()
-        self._visible = False
-        self._target_pos = None
-        self.hide()
-
-    # ---------------------------------------------------------------------------
-    # Animations
-    # ---------------------------------------------------------------------------
-
-    def _animate_pulse(self) -> None:
-        """Animer le cercle pulsant."""
-        if self._action_done:
-            # Pas d'animation en mode "done"
-            return
-
-        pulse_speed = 0.8
-        if self._pulse_growing:
-            self._pulse_radius += pulse_speed
-            if self._pulse_radius >= 45.0:
-                self._pulse_growing = False
-        else:
-            self._pulse_radius -= pulse_speed
-            if self._pulse_radius <= 25.0:
-                self._pulse_growing = True
-
-        # Opacite qui suit le pulse
-        self._pulse_opacity = 0.5 + 0.3 * (
-            (self._pulse_radius - 25.0) / 20.0
-        )
-
-        self.update()
-
-    def _on_fade(self) -> None:
-        """Callback apres le timer d'effacement."""
-        self._anim_timer.stop()
-        self._visible = False
-        self._target_pos = None
-        self.hide()
-        self.action_display_finished.emit()
-
-    # ---------------------------------------------------------------------------
-    # Rendu
-    # ---------------------------------------------------------------------------
-
-    def paintEvent(self, event) -> None:  # noqa: N802
-        """Dessiner l'overlay."""
-        if not self._visible or not self._target_pos:
-            return
-
-        painter = QPainter(self)
-        painter.setRenderHint(QPainter.Antialiasing, True)
-
-        tx, ty = self._target_pos
-
-        if self._action_done:
-            self._draw_done_indicator(painter, tx, ty)
-        else:
-            self._draw_pulse_circle(painter, tx, ty)
-            self._draw_arrow(painter, tx, ty)
-
-        self._draw_action_text(painter, tx, ty)
-        self._draw_progress_bar(painter)
-
-        painter.end()
-
-    def _draw_pulse_circle(self, painter: QPainter, cx: int, cy: int) -> None:
-        """Dessiner le cercle rouge pulsant autour de la cible."""
-        # Cercle exterieur (pulsant, semi-transparent)
-        color = QColor(styles.COLOR_OVERLAY_PULSE)
-        color.setAlphaF(self._pulse_opacity * 0.4)
-        painter.setBrush(QBrush(color))
-        painter.setPen(Qt.NoPen)
-        painter.drawEllipse(
-            QPoint(cx, cy),
-            int(self._pulse_radius),
-            int(self._pulse_radius),
-        )
-
-        # Cercle interieur (fixe, plus opaque)
-        color_inner = QColor(styles.COLOR_OVERLAY_PULSE)
-        color_inner.setAlphaF(0.7)
-        pen = QPen(color_inner, 3)
-        painter.setPen(pen)
-        painter.setBrush(Qt.NoBrush)
-        painter.drawEllipse(QPoint(cx, cy), 20, 20)
-
-        # Point central
-        painter.setPen(Qt.NoPen)
-        painter.setBrush(QBrush(QColor(styles.COLOR_OVERLAY_PULSE)))
-        painter.drawEllipse(QPoint(cx, cy), 4, 4)
-
-    def _draw_done_indicator(self, painter: QPainter, cx: int, cy: int) -> None:
-        """Dessiner l'indicateur de succes (cercle vert + coche)."""
-        # Cercle vert
-        color = QColor(styles.COLOR_SUCCESS)
-        color.setAlphaF(0.8)
-        painter.setBrush(QBrush(color))
-        painter.setPen(Qt.NoPen)
-        painter.drawEllipse(QPoint(cx, cy), 25, 25)
-
-        # Coche blanche
-        pen = QPen(QColor(styles.COLOR_TEXT_ON_ACCENT), 3)
-        pen.setCapStyle(Qt.RoundCap)
-        pen.setJoinStyle(Qt.RoundJoin)
-        painter.setPen(pen)
-        painter.setBrush(Qt.NoBrush)
-
-        path = QPainterPath()
-        path.moveTo(cx - 10, cy)
-        path.lineTo(cx - 3, cy + 8)
-        path.lineTo(cx + 12, cy - 8)
-        painter.drawPath(path)
-
-    def _draw_arrow(self, painter: QPainter, tx: int, ty: int) -> None:
-        """Dessiner une fleche pointant vers la cible depuis le texte."""
-        # Position du texte (au-dessus ou en dessous selon l'espace)
-        text_y = ty - 80 if ty > 120 else ty + 80
-        text_x = max(100, min(tx, self.width() - 200))
-
-        # Ligne de la fleche
-        color = QColor(styles.COLOR_OVERLAY_PULSE)
-        color.setAlphaF(0.6)
-        pen = QPen(color, 2, Qt.DashLine)
-        painter.setPen(pen)
-        painter.drawLine(text_x, text_y + (15 if text_y < ty else -15), tx, ty)
-
-    def _draw_action_text(self, painter: QPainter, tx: int, ty: int) -> None:
-        """Dessiner le texte descriptif de l'action."""
-        if not self._action_text:
-            return
-
-        # Positionner le texte au-dessus ou en dessous de la cible
-        text_y = ty - 90 if ty > 140 else ty + 70
-
-        font = QFont(styles.FONT_FAMILY, styles.FONT_SIZE_LARGE, QFont.Bold)
-        painter.setFont(font)
-        metrics = QFontMetrics(font)
-
-        # Mesurer le texte
-        text_rect = metrics.boundingRect(self._action_text)
-        text_width = text_rect.width() + 30
-        text_height = text_rect.height() + 16
-
-        # Centrer horizontalement sur la cible (avec limites d'ecran)
-        box_x = max(10, min(tx - text_width // 2, self.width() - text_width - 10))
-        box_y = text_y - text_height // 2
-
-        # Fond semi-transparent arrondi
-        bg_color = QColor(31, 41, 55, 200)  # Gris fonce semi-transparent
-        painter.setBrush(QBrush(bg_color))
-        painter.setPen(Qt.NoPen)
-        painter.drawRoundedRect(box_x, box_y, text_width, text_height, 8, 8)
-
-        # Texte blanc
-        painter.setPen(QPen(QColor(styles.COLOR_OVERLAY_TEXT)))
-        painter.drawText(
-            QRect(box_x, box_y, text_width, text_height),
-            Qt.AlignCenter,
-            self._action_text,
-        )
-
-    def _draw_progress_bar(self, painter: QPainter) -> None:
-        """Dessiner la barre de progression en bas de l'ecran."""
-        if self._progress_total <= 0:
-            return
-
-        bar_width = 300
-        bar_height = 6
-        bar_x = (self.width() - bar_width) // 2
-        bar_y = self.height() - 50
-
-        # Fond
-        bg_color = QColor(255, 255, 255, 80)
-        painter.setBrush(QBrush(bg_color))
-        painter.setPen(Qt.NoPen)
-        painter.drawRoundedRect(bar_x, bar_y, bar_width, bar_height, 3, 3)
-
-        # Progression
-        progress_pct = self._progress_current / self._progress_total
-        fill_width = int(bar_width * progress_pct)
-        accent_color = QColor(styles.COLOR_ACCENT)
-        accent_color.setAlphaF(0.9)
-        painter.setBrush(QBrush(accent_color))
-        painter.drawRoundedRect(bar_x, bar_y, fill_width, bar_height, 3, 3)
-
-        # Label "Etape X/Y"
-        label_font = QFont(styles.FONT_FAMILY, styles.FONT_SIZE_SMALL)
-        painter.setFont(label_font)
-        painter.setPen(QPen(QColor(255, 255, 255, 200)))
-        painter.drawText(
-            QRect(bar_x, bar_y + bar_height + 4, bar_width, 20),
-            Qt.AlignCenter,
-            f"Etape {self._progress_current}/{self._progress_total}",
-        )

agent_v0/lea_ui/replay_integration.py

@@ -1,191 +0,0 @@
-# agent_v0/lea_ui/replay_integration.py
-"""
-Integration du feedback visuel (overlay) dans la boucle de replay de l'Agent V1.
-
-Ce module fournit un wrapper autour de ActionExecutorV1.execute_replay_action
-qui affiche l'overlay AVANT chaque action et la marque comme terminee APRES.
-
-Sequence pour chaque action :
-  1. Afficher l'overlay avec la description de l'action (1.5s)
-  2. Attendre que l'overlay ait ete vu par l'utilisateur
-  3. Executer l'action
-  4. Mettre a jour l'overlay (coche verte)
-  5. Passer a l'action suivante
-"""
-
-from __future__ import annotations
-
-import logging
-import time
-from typing import Any, Callable, Dict, Optional, Tuple
-
-logger = logging.getLogger("lea_ui.replay_integration")
-
-# Delai d'affichage de l'overlay avant execution (secondes)
-PRE_ACTION_DELAY = 1.5
-# Delai apres la coche verte (secondes)
-POST_ACTION_DELAY = 0.5
-
-
-class ReplayOverlayBridge:
-    """Pont entre la boucle de replay et l'overlay.
-
-    Fonctionne de maniere thread-safe : la boucle de replay tourne dans
-    un thread daemon, et l'overlay est controle via des signaux Qt.
-
-    L'overlay est optionnel — si non connecte, l'execution continue normalement.
-    """
-
-    def __init__(self) -> None:
-        self._overlay = None
-        self._show_callback: Optional[Callable] = None
-        self._done_callback: Optional[Callable] = None
-        self._hide_callback: Optional[Callable] = None
-        self._enabled = False
-
-        # Compteur de progression
-        self._step_current = 0
-        self._step_total = 0
-
-    def connect_overlay(
-        self,
-        show_fn: Callable[[int, int, str, int, int, int], None],
-        done_fn: Callable[[Optional[str]], None],
-        hide_fn: Callable[[], None],
-    ) -> None:
-        """Connecter les callbacks de l'overlay.
-
-        Args:
-            show_fn: overlay.show_action(target_x, target_y, text, step, total, duration_ms)
-            done_fn: overlay.show_done(text)
-            hide_fn: overlay.hide_overlay()
-        """
-        self._show_callback = show_fn
-        self._done_callback = done_fn
-        self._hide_callback = hide_fn
-        self._enabled = True
-        logger.info("Overlay connecte au bridge de replay")
-
-    def disconnect_overlay(self) -> None:
-        """Deconnecter l'overlay."""
-        self._show_callback = None
-        self._done_callback = None
-        self._hide_callback = None
-        self._enabled = False
-
-    def set_total_steps(self, total: int) -> None:
-        """Definir le nombre total d'etapes du replay."""
-        self._step_total = total
-        self._step_current = 0
-
-    def wrap_execute(
-        self,
-        action: Dict[str, Any],
-        executor_fn: Callable[[Dict[str, Any]], Dict[str, Any]],
-        screen_width: int = 1920,
-        screen_height: int = 1080,
-    ) -> Dict[str, Any]:
-        """Wrapper autour de l'execution d'une action avec feedback overlay.
-
-        Args:
-            action: action normalisee (type, x_pct, y_pct, text, keys, ...)
-            executor_fn: fonction d'execution (ex: ActionExecutorV1.execute_replay_action)
-            screen_width: largeur de l'ecran en pixels
-            screen_height: hauteur de l'ecran en pixels
-
-        Returns:
-            Resultat de l'execution (dict avec success, error, screenshot, ...)
-        """
-        self._step_current += 1
-
-        if not self._enabled or not self._show_callback:
-            # Pas d'overlay — execution directe
-            return executor_fn(action)
-
-        # --- 1. Afficher l'overlay ---
-        action_text = self._describe_action(action)
-        target_x, target_y = self._get_target_coords(action, screen_width, screen_height)
-
-        try:
-            self._show_callback(
-                target_x, target_y,
-                action_text,
-                self._step_current,
-                self._step_total,
-                int(PRE_ACTION_DELAY * 1000),
-            )
-        except Exception as e:
-            logger.warning("Erreur affichage overlay : %s", e)
-
-        # --- 2. Attendre que l'utilisateur ait vu ---
-        time.sleep(PRE_ACTION_DELAY)
-
-        # --- 3. Executer l'action ---
-        result = executor_fn(action)
-
-        # --- 4. Marquer comme terminee ---
-        if result.get("success"):
-            done_text = f"{action_text} OK"
-        else:
-            done_text = f"{action_text} ECHEC"
-
-        try:
-            if self._done_callback:
-                self._done_callback(done_text)
-        except Exception as e:
-            logger.warning("Erreur overlay done : %s", e)
-
-        time.sleep(POST_ACTION_DELAY)
-
-        # --- 5. Cacher si c'etait la derniere etape ---
-        if self._step_current >= self._step_total and self._hide_callback:
-            try:
-                self._hide_callback()
-            except Exception:
-                pass
-
-        return result
-
-    def _describe_action(self, action: Dict[str, Any]) -> str:
-        """Generer une description lisible d'une action."""
-        action_type = action.get("type", "?")
-        target_text = action.get("target_text", "")
-        target_role = action.get("target_role", "")
-
-        if action_type == "click":
-            target = target_text or target_role or "cet element"
-            return f"Je clique sur [{target}]"
-        elif action_type == "type":
-            text = action.get("text", "")
-            preview = text[:25] + "..." if len(text) > 25 else text
-            return f"Je tape : {preview}"
-        elif action_type == "key_combo":
-            keys = action.get("keys", [])
-            return f"Combinaison : {'+'.join(keys)}"
-        elif action_type == "scroll":
-            return "Defilement"
-        elif action_type == "wait":
-            ms = action.get("duration_ms", 500)
-            return f"Attente {ms}ms"
-        else:
-            return f"Action : {action_type}"
-
-    def _get_target_coords(
-        self, action: Dict[str, Any], sw: int, sh: int,
-    ) -> Tuple[int, int]:
-        """Calculer les coordonnees cible en pixels."""
-        x_pct = action.get("x_pct", 0.5)
-        y_pct = action.get("y_pct", 0.5)
-        return int(x_pct * sw), int(y_pct * sh)
-
-
-# Instance globale (singleton) pour l'integration
-_bridge: Optional[ReplayOverlayBridge] = None
-
-
-def get_replay_bridge() -> ReplayOverlayBridge:
-    """Obtenir l'instance globale du bridge overlay/replay."""
-    global _bridge
-    if _bridge is None:
-        _bridge = ReplayOverlayBridge()
-    return _bridge

agent_v0/lea_ui/server_client.py

@@ -21,36 +21,33 @@ from typing import Any, Callable, Dict, List, Optional
 logger = logging.getLogger("lea_ui.server_client")
 
 
-def _get_server_host() -> str:
-    """Recuperer l'adresse du serveur Linux.
+def _get_server_url() -> str:
+    """Recuperer l'URL du serveur RPA (avec /api/v1).
 
     Ordre de resolution :
-    1. Variable d'environnement RPA_SERVER_HOST
-    2. Fichier de config agent_config.json (cle "server_host")
-    3. Fallback localhost
+    1. Import depuis agent_v1.config (source de verite unique)
+    2. Variable d'environnement RPA_SERVER_URL
+    3. Fallback http://localhost:5005/api/v1
     """
-    # 1. Variable d'environnement
-    host = os.environ.get("RPA_SERVER_HOST", "").strip()
-    if host:
-        return host
-
-    # 2. Fichier de config
-    config_paths = [
-        os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "agent_config.json"),
-        os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "..", "agent_config.json"),
-    ]
-    for config_path in config_paths:
+    # 1. Import depuis config.py (source de verite)
     try:
-            with open(config_path, "r", encoding="utf-8") as f:
-                cfg = json.load(f)
-                host = cfg.get("server_host", "").strip()
-                if host:
-                    return host
-        except (OSError, json.JSONDecodeError):
-            continue
+        from agent_v1.config import SERVER_URL
+        return SERVER_URL
+    except ImportError:
+        pass
+
+    # 2. Variable d'environnement directe
+    url = os.environ.get("RPA_SERVER_URL", "").strip().rstrip("/")
+    if url:
+        return url
 
     # 3. Fallback
-    return "localhost"
+    return "http://localhost:5005/api/v1"
+
+
+def _get_server_base(server_url: str) -> str:
+    """Extraire la base URL (sans /api/v1) pour les routes racine (/health)."""
+    return server_url.rsplit("/api/v1", 1)[0]
 
 
 class LeaServerClient:
@@ -67,12 +64,23 @@ class LeaServerClient:
         chat_port: int = 5004,
         stream_port: int = 5005,
     ) -> None:
-        self._host = server_host or _get_server_host()
+        # URL unifiée : SERVER_URL contient TOUJOURS /api/v1 (convention INC-1).
+        # _stream_url = URL avec /api/v1 (pour les routes API)
+        # _stream_base = URL sans /api/v1 (pour /health uniquement)
+        self._stream_url = _get_server_url()
+        self._stream_base = _get_server_base(self._stream_url)
+
+        # Extraire le host depuis l'URL pour le chat et pour l'affichage
+        try:
+            from urllib.parse import urlparse
+            parsed = urlparse(self._stream_base)
+            self._host = parsed.hostname or "localhost"
+        except Exception:
+            self._host = server_host or "localhost"
+
         self._chat_port = chat_port
         self._stream_port = stream_port
-
         self._chat_base = f"http://{self._host}:{self._chat_port}"
-        self._stream_base = f"http://{self._host}:{self._stream_port}"
 
         # Etat de connexion
         self._connected = False
@@ -95,8 +103,8 @@ class LeaServerClient:
         self._api_token = os.environ.get("RPA_API_TOKEN", "")
 
         logger.info(
-            "LeaServerClient initialise : chat=%s, stream=%s",
-            self._chat_base, self._stream_base,
+            "LeaServerClient initialise : chat=%s, stream_url=%s, stream_base=%s",
+            self._chat_base, self._stream_url, self._stream_base,
         )
 
     # ---------------------------------------------------------------------------
@@ -146,7 +154,11 @@ class LeaServerClient:
     # ---------------------------------------------------------------------------
 
     def check_connection(self) -> bool:
-        """Tester la connexion au serveur streaming (port 5005)."""
+        """Tester la connexion au serveur streaming (port 5005).
+
+        Le health check utilise _stream_base (sans /api/v1) car la route
+        /health est a la racine du serveur FastAPI, pas sous /api/v1.
+        """
         try:
             import requests
             resp = requests.get(
@@ -219,7 +231,7 @@ class LeaServerClient:
             import requests
             headers = self._auth_headers()
             resp = requests.get(
-                f"{self._stream_base}/api/v1/traces/stream/workflows",
+                f"{self._stream_url}/traces/stream/workflows",
                 headers=headers,
                 timeout=10,
             )
@@ -276,7 +288,7 @@ class LeaServerClient:
         while self._polling:
             try:
                 resp = req_lib.get(
-                    f"{self._stream_base}/api/v1/traces/stream/replay/next",
+                    f"{self._stream_url}/traces/stream/replay/next",
                     params={"session_id": self._poll_session_id},
                     headers=self._auth_headers(),
                     timeout=5,
@@ -310,7 +322,7 @@ class LeaServerClient:
         try:
             import requests
             resp = requests.get(
-                f"{self._stream_base}/api/v1/traces/stream/replays",
+                f"{self._stream_url}/traces/stream/replays",
                 headers=self._auth_headers(),
                 timeout=5,
             )
@@ -338,7 +350,7 @@ class LeaServerClient:
         try:
             import requests
             requests.post(
-                f"{self._stream_base}/api/v1/traces/stream/replay/result",
+                f"{self._stream_url}/traces/stream/replay/result",
                 json={
                     "session_id": session_id,
                     "action_id": action_id,

agent_v0/lea_ui/styles.py

@@ -1,200 +0,0 @@
-# agent_v0/lea_ui/styles.py
-"""
-Theme et couleurs pour l'interface Lea.
-
-Palette douce et moderne, pensee pour ne pas fatiguer les yeux
-lors d'une utilisation prolongee sur un poste de travail Windows.
-"""
-
-# ---------------------------------------------------------------------------
-# Palette de couleurs
-# ---------------------------------------------------------------------------
-
-# Fond principal
-COLOR_BG = "#F5F7FA"
-# Fond secondaire (sidebar, header)
-COLOR_BG_SECONDARY = "#EEF1F6"
-# Fond des bulles utilisateur
-COLOR_BUBBLE_USER = "#6366F1"
-# Fond des bulles Lea
-COLOR_BUBBLE_LEA = "#FFFFFF"
-# Accent principal (indigo)
-COLOR_ACCENT = "#6366F1"
-# Accent hover
-COLOR_ACCENT_HOVER = "#4F46E5"
-# Texte principal
-COLOR_TEXT = "#1F2937"
-# Texte secondaire
-COLOR_TEXT_SECONDARY = "#6B7280"
-# Texte sur accent (blanc)
-COLOR_TEXT_ON_ACCENT = "#FFFFFF"
-# Bordure legere
-COLOR_BORDER = "#E5E7EB"
-# Succes (vert)
-COLOR_SUCCESS = "#10B981"
-# Erreur (rouge)
-COLOR_ERROR = "#EF4444"
-# Avertissement (orange)
-COLOR_WARNING = "#F59E0B"
-# Overlay rouge pulsant
-COLOR_OVERLAY_PULSE = "#EF4444"
-# Overlay texte
-COLOR_OVERLAY_TEXT = "#FFFFFF"
-# Overlay fond info
-COLOR_OVERLAY_INFO_BG = "rgba(31, 41, 55, 200)"
-
-# ---------------------------------------------------------------------------
-# Typographie
-# ---------------------------------------------------------------------------
-
-FONT_FAMILY = "Segoe UI"
-FONT_SIZE_SMALL = 11
-FONT_SIZE_NORMAL = 13
-FONT_SIZE_LARGE = 15
-FONT_SIZE_TITLE = 18
-
-# ---------------------------------------------------------------------------
-# Dimensions
-# ---------------------------------------------------------------------------
-
-# Largeur du panneau Lea
-PANEL_WIDTH = 380
-# Hauteur minimale
-PANEL_MIN_HEIGHT = 500
-# Rayon des coins arrondis
-BORDER_RADIUS = 12
-# Rayon des bulles de chat
-BUBBLE_RADIUS = 16
-# Padding interne
-PADDING = 12
-# Taille de l'avatar
-AVATAR_SIZE = 40
-# Marge entre les elements
-SPACING = 8
-
-# ---------------------------------------------------------------------------
-# Stylesheet global du panneau Lea
-# ---------------------------------------------------------------------------
-
-MAIN_WINDOW_STYLE = f"""
-    QWidget#LeaMainWindow {{
-        background-color: {COLOR_BG};
-        border-radius: {BORDER_RADIUS}px;
-        border: 1px solid {COLOR_BORDER};
-    }}
-"""
-
-HEADER_STYLE = f"""
-    QWidget#LeaHeader {{
-        background-color: {COLOR_BG_SECONDARY};
-        border-top-left-radius: {BORDER_RADIUS}px;
-        border-top-right-radius: {BORDER_RADIUS}px;
-        border-bottom: 1px solid {COLOR_BORDER};
-    }}
-    QLabel#LeaTitle {{
-        color: {COLOR_TEXT};
-        font-family: "{FONT_FAMILY}";
-        font-size: {FONT_SIZE_TITLE}px;
-        font-weight: bold;
-    }}
-    QLabel#LeaStatus {{
-        color: {COLOR_TEXT_SECONDARY};
-        font-family: "{FONT_FAMILY}";
-        font-size: {FONT_SIZE_SMALL}px;
-    }}
-"""
-
-CHAT_AREA_STYLE = f"""
-    QScrollArea {{
-        border: none;
-        background-color: {COLOR_BG};
-    }}
-    QWidget#ChatContainer {{
-        background-color: {COLOR_BG};
-    }}
-"""
-
-INPUT_STYLE = f"""
-    QLineEdit#ChatInput {{
-        background-color: {COLOR_BUBBLE_LEA};
-        border: 1px solid {COLOR_BORDER};
-        border-radius: 20px;
-        padding: 8px 16px;
-        font-family: "{FONT_FAMILY}";
-        font-size: {FONT_SIZE_NORMAL}px;
-        color: {COLOR_TEXT};
-    }}
-    QLineEdit#ChatInput:focus {{
-        border-color: {COLOR_ACCENT};
-    }}
-"""
-
-SEND_BUTTON_STYLE = f"""
-    QPushButton#SendButton {{
-        background-color: {COLOR_ACCENT};
-        color: {COLOR_TEXT_ON_ACCENT};
-        border: none;
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-        padding: 8px 16px;
-        font-family: "{FONT_FAMILY}";
-        font-size: {FONT_SIZE_NORMAL}px;
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-        min-width: 50px;
-    }}
-    QPushButton#SendButton:hover {{
-        background-color: {COLOR_ACCENT_HOVER};
-    }}
-    QPushButton#SendButton:pressed {{
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-    }}
-"""
-
-QUICK_BUTTON_STYLE = f"""
-    QPushButton#QuickButton {{
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-        border-radius: 18px;
-        padding: 6px 14px;
-        font-family: "{FONT_FAMILY}";
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-    }}
-    QPushButton#QuickButton:hover {{
-        background-color: {COLOR_ACCENT};
-        color: {COLOR_TEXT_ON_ACCENT};
-    }}
-"""
-
-PROGRESS_STYLE = f"""
-    QProgressBar {{
-        border: none;
-        border-radius: 4px;
-        background-color: {COLOR_BORDER};
-        text-align: center;
-        font-family: "{FONT_FAMILY}";
-        font-size: {FONT_SIZE_SMALL}px;
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-        max-height: 8px;
-    }}
-    QProgressBar::chunk {{
-        background-color: {COLOR_ACCENT};
-        border-radius: 4px;
-    }}
-"""
-
-STATUS_LABEL_STYLE = f"""
-    QLabel#StatusLabel {{
-        color: {COLOR_TEXT_SECONDARY};
-        font-family: "{FONT_FAMILY}";
-        font-size: {FONT_SIZE_SMALL}px;
-        padding: 4px 8px;
-    }}
-"""
-
-MINI_BAR_STYLE = f"""
-    QWidget#MiniBar {{
-        background-color: {COLOR_BG_SECONDARY};
-        border-radius: 20px;
-        border: 1px solid {COLOR_BORDER};
-    }}
-"""

agent_v0/run_agent_v1.py

@@ -1,16 +1,134 @@
 # run_agent_v1.py
 import sys
 import os
+import atexit
 
 # Ajout du répertoire courant au PYTHONPATH pour permettre les imports de modules
 current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
 if current_dir not in sys.path:
     sys.path.append(current_dir)
 
+# ---------------------------------------------------------------
+# Verrou PID — empêche le lancement de plusieurs instances
+# Même si Lea.bat est double-cliqué ou lancé deux fois,
+# un seul agent tourne à la fois (defense-in-depth).
+# ---------------------------------------------------------------
+LOCK_FILE = os.path.join(current_dir, "lea_agent.lock")
+
+
+def _pid_is_alive(pid: int) -> bool:
+    """Vérifie si un processus avec ce PID existe encore (Windows + Unix)."""
+    if sys.platform == "win32":
+        try:
+            import ctypes
+            kernel32 = ctypes.windll.kernel32  # type: ignore[attr-defined]
+            PROCESS_QUERY_LIMITED_INFORMATION = 0x1000
+            handle = kernel32.OpenProcess(PROCESS_QUERY_LIMITED_INFORMATION, False, pid)
+            if handle:
+                kernel32.CloseHandle(handle)
+                return True
+            return False
+        except Exception:
+            # Fallback : tasklist
+            try:
+                import subprocess
+                result = subprocess.run(
+                    ["tasklist", "/FI", f"PID eq {pid}", "/NH"],
+                    capture_output=True, text=True, timeout=5,
+                )
+                return str(pid) in result.stdout
+            except Exception:
+                return False
+    else:
+        # Unix/Linux — os.kill(pid, 0) ne tue pas le process
+        try:
+            os.kill(pid, 0)
+            return True
+        except (OSError, ProcessLookupError):
+            return False
+
+
+def _acquire_lock() -> bool:
+    """Tente d'acquérir le verrou PID. Retourne False si une autre instance tourne."""
+    my_pid = os.getpid()
+
+    # Lire le PID existant
+    if os.path.isfile(LOCK_FILE):
+        try:
+            with open(LOCK_FILE, "r", encoding="utf-8") as f:
+                old_pid = int(f.read().strip())
+            # Le PID dans le lock est-il encore vivant ?
+            if old_pid != my_pid and _pid_is_alive(old_pid):
+                return False  # Une autre instance tourne déjà
+        except (ValueError, OSError):
+            pass  # Fichier corrompu — on l'écrase
+
+    # Écrire notre PID
+    try:
+        with open(LOCK_FILE, "w", encoding="utf-8") as f:
+            f.write(str(my_pid))
+    except OSError:
+        pass  # Pas bloquant — on continue sans lock
+    return True
+
+
+def _release_lock():
+    """Supprime le fichier lock au shutdown."""
+    try:
+        if os.path.isfile(LOCK_FILE):
+            with open(LOCK_FILE, "r", encoding="utf-8") as f:
+                stored_pid = int(f.read().strip())
+            # Ne supprimer que si c'est bien NOTRE lock
+            if stored_pid == os.getpid():
+                os.remove(LOCK_FILE)
+    except (ValueError, OSError):
+        pass
+
+
+# Vérification du lock AVANT toute initialisation lourde
+if not _acquire_lock():
+    # Une autre instance de Léa tourne déjà — on quitte silencieusement
+    sys.exit(0)
+
+atexit.register(_release_lock)
+
+# Charger config.txt et .env comme variables d'environnement
+# (équivalent du `set` dans Lea.bat, mais fonctionne aussi sans le .bat)
+for config_file in ("config.txt", ".env"):
+    config_path = os.path.join(current_dir, config_file)
+    if os.path.isfile(config_path):
+        with open(config_path, encoding="utf-8", errors="ignore") as f:
+            for line in f:
+                line = line.strip()
+                if not line or line.startswith("#"):
+                    continue
+                if "=" in line:
+                    key, _, value = line.partition("=")
+                    key = key.strip()
+                    value = value.strip()
+                    if key and value and key not in os.environ:
+                        os.environ[key] = value
+
+# Configurer le logging dans un fichier (fonctionne même avec pythonw.exe)
+import logging
+log_path = os.path.join(current_dir, "agent_debug.log")
+logging.basicConfig(
+    filename=log_path,
+    level=logging.INFO,
+    format="%(asctime)s [%(name)s] %(levelname)s: %(message)s",
+)
+logging.info("=== Agent V1 démarrage — config chargée (PID %d) ===", os.getpid())
+logging.info("RPA_SERVER_URL=%s", os.environ.get("RPA_SERVER_URL", "(non défini)"))
+logging.info("RPA_SERVER_HOST=%s", os.environ.get("RPA_SERVER_HOST", "(non défini)"))
+logging.info("RPA_API_TOKEN=%s", os.environ.get("RPA_API_TOKEN", "(non défini)")[:8] + "...")
+logging.info("RPA_BLUR_SENSITIVE=%s", os.environ.get("RPA_BLUR_SENSITIVE", "(non défini)"))
+
 try:
     from agent_v1.main import main
     if __name__ == "__main__":
         main()
 except ImportError as e:
+    logging.error("Erreur d'importation : %s", e)
     print(f"Erreur d'importation : {e}")
-    print("Assurez-vous d'être dans le répertoire racine du projet et que agent_v1 est bien un package Python.")
+except Exception as e:
+    logging.error("Erreur fatale : %s", e, exc_info=True)

agent_v0/server_v1/agent_registry.py

@@ -0,0 +1,296 @@
+# agent_v0/server_v1/agent_registry.py
+"""
+Registre des agents Lea enrolles sur le parc.
+
+Alimente par les endpoints /api/v1/agents/enroll et /api/v1/agents/uninstall
+que l'installeur Inno Setup (`deploy/installer/Lea.iss`) appelle a
+l'installation et a la desinstallation sur chaque poste collaborateur.
+
+Stockage : SQLite simple, cohabite avec rpa_data.db dans data/databases/.
+Aucune dependance GPU/LLM — ce module doit rester leger (juste sqlite3 +
+stdlib) pour pouvoir etre importe par le serveur HTTP.
+
+Schema de la table `enrolled_agents` :
+    id               INTEGER PK AUTOINCREMENT
+    machine_id       TEXT UNIQUE NOT NULL   — identifiant genere par l'installeur
+    user_name        TEXT                   — nom affichage collaborateur
+    user_email       TEXT
+    user_id          TEXT                   — identifiant metier (ex: AIVA-001)
+    hostname         TEXT
+    os_info          TEXT
+    version          TEXT                   — version du client Lea
+    status           TEXT DEFAULT 'active'  — 'active' | 'uninstalled'
+    enrolled_at      TEXT NOT NULL          — ISO 8601 UTC
+    last_seen_at     TEXT                   — ISO 8601 UTC (heartbeat / stream)
+    uninstalled_at   TEXT
+    uninstall_reason TEXT
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import logging
+import sqlite3
+import threading
+from datetime import datetime, timezone
+from pathlib import Path
+from typing import Any, Dict, List, Optional
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# Verrou global : SQLite tolere plusieurs threads mais on serialise
+# les ecritures pour eviter les races sur _init_db + upserts concurrents.
+_DB_LOCK = threading.Lock()
+
+
+def _utc_now_iso() -> str:
+    """Horodatage ISO 8601 UTC (compatible toutes les autres tables)."""
+    return datetime.now(timezone.utc).isoformat()
+
+
+class AgentRegistry:
+    """Gestion CRUD des agents enrolles (SQLite)."""
+
+    def __init__(self, db_path: str | Path = "data/databases/rpa_data.db"):
+        self.db_path = Path(db_path)
+        self.db_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+        self._init_db()
+
+    # ------------------------------------------------------------------
+    # Infra SQLite
+    # ------------------------------------------------------------------
+
+    def _connect(self) -> sqlite3.Connection:
+        # check_same_thread=False : on protege nous-memes via _DB_LOCK,
+        # indispensable car FastAPI appelle les endpoints sur threads
+        # differents (thread pool).
+        conn = sqlite3.connect(str(self.db_path), check_same_thread=False)
+        conn.row_factory = sqlite3.Row
+        conn.execute("PRAGMA journal_mode=WAL")
+        conn.execute("PRAGMA foreign_keys=ON")
+        return conn
+
+    def _init_db(self) -> None:
+        """Cree la table et ses index si absents (idempotent)."""
+        with _DB_LOCK, self._connect() as conn:
+            conn.execute(
+                """
+                CREATE TABLE IF NOT EXISTS enrolled_agents (
+                    id               INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
+                    machine_id       TEXT NOT NULL UNIQUE,
+                    user_name        TEXT,
+                    user_email       TEXT,
+                    user_id          TEXT,
+                    hostname         TEXT,
+                    os_info          TEXT,
+                    version          TEXT,
+                    status           TEXT NOT NULL DEFAULT 'active',
+                    enrolled_at      TEXT NOT NULL,
+                    last_seen_at     TEXT,
+                    uninstalled_at   TEXT,
+                    uninstall_reason TEXT
+                )
+                """
+            )
+            conn.execute(
+                "CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_enrolled_agents_status "
+                "ON enrolled_agents(status)"
+            )
+            conn.execute(
+                "CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_enrolled_agents_machine "
+                "ON enrolled_agents(machine_id)"
+            )
+
+    # ------------------------------------------------------------------
+    # Lecture
+    # ------------------------------------------------------------------
+
+    def get(self, machine_id: str) -> Optional[Dict[str, Any]]:
+        """Recupere un agent par machine_id (ou None)."""
+        with _DB_LOCK, self._connect() as conn:
+            row = conn.execute(
+                "SELECT * FROM enrolled_agents WHERE machine_id = ?",
+                (machine_id,),
+            ).fetchone()
+            return dict(row) if row else None
+
+    def list_by_status(self, status: str) -> List[Dict[str, Any]]:
+        """Liste les agents par statut ('active' | 'uninstalled')."""
+        with _DB_LOCK, self._connect() as conn:
+            rows = conn.execute(
+                "SELECT * FROM enrolled_agents WHERE status = ? "
+                "ORDER BY enrolled_at DESC",
+                (status,),
+            ).fetchall()
+            return [dict(r) for r in rows]
+
+    def count_by_status(self, status: str) -> int:
+        with _DB_LOCK, self._connect() as conn:
+            row = conn.execute(
+                "SELECT COUNT(*) AS n FROM enrolled_agents WHERE status = ?",
+                (status,),
+            ).fetchone()
+            return int(row["n"]) if row else 0
+
+    # ------------------------------------------------------------------
+    # Ecriture
+    # ------------------------------------------------------------------
+
+    def enroll(
+        self,
+        *,
+        machine_id: str,
+        user_name: str | None = None,
+        user_email: str | None = None,
+        user_id: str | None = None,
+        hostname: str | None = None,
+        os_info: str | None = None,
+        version: str | None = None,
+        allow_reactivate: bool = True,
+    ) -> Dict[str, Any]:
+        """Enregistre un nouvel agent ou reactive un agent desinstalle.
+
+        Returns:
+            dict avec clefs {"created": bool, "reactivated": bool, "agent": row}
+
+        Raises:
+            ValueError: si machine_id est vide.
+            AgentAlreadyEnrolledError: si deja actif (status=active).
+        """
+        if not machine_id or not machine_id.strip():
+            raise ValueError("machine_id est obligatoire")
+        machine_id = machine_id.strip()
+
+        now = _utc_now_iso()
+
+        with _DB_LOCK, self._connect() as conn:
+            existing = conn.execute(
+                "SELECT * FROM enrolled_agents WHERE machine_id = ?",
+                (machine_id,),
+            ).fetchone()
+
+            if existing is not None:
+                if existing["status"] == "active":
+                    # Deja enrolle et actif -> conflit explicit
+                    raise AgentAlreadyEnrolledError(dict(existing))
+
+                # Agent desinstalle : reactivation si autorise (defaut)
+                if not allow_reactivate:
+                    raise AgentAlreadyEnrolledError(dict(existing))
+
+                conn.execute(
+                    """
+                    UPDATE enrolled_agents
+                    SET user_name = COALESCE(?, user_name),
+                        user_email = COALESCE(?, user_email),
+                        user_id = COALESCE(?, user_id),
+                        hostname = COALESCE(?, hostname),
+                        os_info = COALESCE(?, os_info),
+                        version = COALESCE(?, version),
+                        status = 'active',
+                        enrolled_at = ?,
+                        last_seen_at = ?,
+                        uninstalled_at = NULL,
+                        uninstall_reason = NULL
+                    WHERE machine_id = ?
+                    """,
+                    (
+                        user_name, user_email, user_id,
+                        hostname, os_info, version,
+                        now, now, machine_id,
+                    ),
+                )
+                conn.commit()
+                row = conn.execute(
+                    "SELECT * FROM enrolled_agents WHERE machine_id = ?",
+                    (machine_id,),
+                ).fetchone()
+                return {"created": False, "reactivated": True, "agent": dict(row)}
+
+            # Nouvelle inscription
+            conn.execute(
+                """
+                INSERT INTO enrolled_agents (
+                    machine_id, user_name, user_email, user_id,
+                    hostname, os_info, version,
+                    status, enrolled_at, last_seen_at
+                ) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, 'active', ?, ?)
+                """,
+                (
+                    machine_id, user_name, user_email, user_id,
+                    hostname, os_info, version,
+                    now, now,
+                ),
+            )
+            conn.commit()
+            row = conn.execute(
+                "SELECT * FROM enrolled_agents WHERE machine_id = ?",
+                (machine_id,),
+            ).fetchone()
+            return {"created": True, "reactivated": False, "agent": dict(row)}
+
+    def uninstall(
+        self,
+        *,
+        machine_id: str,
+        reason: str | None = None,
+    ) -> Optional[Dict[str, Any]]:
+        """Marque un agent comme desinstalle (soft delete).
+
+        Returns:
+            Le row mis a jour, ou None si l'agent n'existe pas.
+        """
+        if not machine_id or not machine_id.strip():
+            raise ValueError("machine_id est obligatoire")
+        machine_id = machine_id.strip()
+
+        now = _utc_now_iso()
+        with _DB_LOCK, self._connect() as conn:
+            existing = conn.execute(
+                "SELECT * FROM enrolled_agents WHERE machine_id = ?",
+                (machine_id,),
+            ).fetchone()
+            if existing is None:
+                return None
+
+            conn.execute(
+                """
+                UPDATE enrolled_agents
+                SET status = 'uninstalled',
+                    uninstalled_at = ?,
+                    uninstall_reason = ?
+                WHERE machine_id = ?
+                """,
+                (now, reason, machine_id),
+            )
+            conn.commit()
+            row = conn.execute(
+                "SELECT * FROM enrolled_agents WHERE machine_id = ?",
+                (machine_id,),
+            ).fetchone()
+            return dict(row)
+
+    def touch_last_seen(self, machine_id: str) -> None:
+        """Met a jour last_seen_at (appel depuis le stream / heartbeat).
+
+        Silencieux si l'agent est inconnu (evite les erreurs sur vieux clients).
+        """
+        if not machine_id:
+            return
+        now = _utc_now_iso()
+        with _DB_LOCK, self._connect() as conn:
+            conn.execute(
+                "UPDATE enrolled_agents SET last_seen_at = ? WHERE machine_id = ?",
+                (now, machine_id),
+            )
+            conn.commit()
+
+
+class AgentAlreadyEnrolledError(Exception):
+    """Levee si on tente d'enrouler une machine deja active."""
+
+    def __init__(self, existing_row: Dict[str, Any]):
+        self.existing = existing_row
+        super().__init__(
+            f"machine_id={existing_row.get('machine_id')} deja enrole "
+            f"(status={existing_row.get('status')})"
+        )

agent_v0/server_v1/audit_trail.py

@@ -0,0 +1,393 @@
+# agent_v0/server_v1/audit_trail.py
+"""
+Module Audit Trail — traçabilité complète des actions RPA.
+
+Responsabilité : "Chaque action exécutée par Léa est tracée, datée, attribuée."
+
+En milieu hospitalier (codage CIM-10 via DPI), la traçabilité est une obligation
+légale. Ce module enregistre chaque action avec :
+- L'identité du TIM (Technicien d'Information Médicale) superviseur
+- Le mode d'exécution (autonome, assisté, shadow)
+- Le résultat détaillé (succès, échec, correction)
+- L'horodatage ISO 8601
+
+Format de stockage : fichiers JSONL datés dans data/audit/ (un par jour).
+Aucune dépendance externe (stdlib + dataclasses uniquement).
+
+Usage :
+    audit = AuditTrail()
+    audit.record(AuditEntry(
+        session_id="sess_abc",
+        action_id="act_001",
+        user_id="tim_dupont",
+        user_name="Marie Dupont",
+        ...
+    ))
+    entries = audit.query(user_id="tim_dupont", date_from="2026-04-01")
+    csv_data = audit.export_csv(date_from="2026-04-01", date_to="2026-04-06")
+    summary = audit.get_summary("2026-04-05")
+"""
+
+import csv
+import io
+import json
+import logging
+import os
+import threading
+from dataclasses import dataclass, asdict, fields
+from datetime import datetime, date, timedelta
+from pathlib import Path
+from typing import Any, Dict, List, Optional
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# Répertoire par défaut pour le stockage des fichiers d'audit
+_DEFAULT_AUDIT_DIR = os.environ.get("RPA_AUDIT_DIR", "data/audit")
+
+
+@dataclass
+class AuditEntry:
+    """Entrée d'audit — un événement tracé dans le système."""
+
+    # Horodatage ISO 8601 (ex: 2026-04-05T14:23:01.456789)
+    timestamp: str = ""
+
+    # Identifiants de session et d'action
+    session_id: str = ""
+    action_id: str = ""
+
+    # Identité de l'utilisateur superviseur
+    user_id: str = ""               # Identifiant du TIM (login Windows ou configuré)
+    user_name: str = ""             # Nom affiché (ex: "Marie Dupont")
+    machine_id: str = ""            # ID du poste client (hostname ou configuré)
+
+    # Description de l'action
+    action_type: str = ""           # click, type, key_combo, wait, etc.
+    action_detail: str = ""         # Description humaine ("Clic sur 'Enregistrer' dans DxCare")
+    target_app: str = ""            # Application cible (DxCare, Orbis, etc.)
+
+    # Mode d'exécution
+    execution_mode: str = ""        # "autonomous", "assisted", "shadow"
+
+    # Résultat
+    result: str = ""                # "success", "failed", "skipped", "recovered"
+    resolution_method: str = ""     # Comment la cible a été trouvée (som_text_match, vlm_direct, etc.)
+    critic_result: str = ""         # Résultat de la vérification sémantique
+    recovery_action: str = ""       # Action corrective si échec (undo, escape, retry, none)
+
+    # Contexte métier
+    domain: str = ""                # Domaine métier (tim_codage, generic, etc.)
+    workflow_id: str = ""           # ID du workflow exécuté
+    workflow_name: str = ""         # Nom lisible du workflow
+
+    # Performance
+    duration_ms: float = 0.0        # Durée de l'action en millisecondes
+
+    def to_dict(self) -> Dict[str, Any]:
+        """Convertir en dictionnaire sérialisable JSON."""
+        return asdict(self)
+
+    @classmethod
+    def from_dict(cls, data: Dict[str, Any]) -> "AuditEntry":
+        """Créer une entrée depuis un dictionnaire.
+
+        Ignore les clés inconnues pour la compatibilité future.
+        """
+        known_fields = {f.name for f in fields(cls)}
+        filtered = {k: v for k, v in data.items() if k in known_fields}
+        return cls(**filtered)
+
+
+class AuditTrail:
+    """Gestionnaire de traçabilité — enregistrement et consultation des actions.
+
+    Stocke chaque événement dans un fichier JSONL daté (un fichier par jour).
+    Thread-safe grâce à un verrou d'écriture.
+
+    Fichiers produits :
+        data/audit/audit_2026-04-05.jsonl
+        data/audit/audit_2026-04-06.jsonl
+        ...
+    """
+
+    def __init__(self, audit_dir: str = ""):
+        self.audit_dir = Path(audit_dir or _DEFAULT_AUDIT_DIR)
+        self.audit_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+        self._lock = threading.Lock()
+        logger.info(f"Audit Trail initialisé : {self.audit_dir}")
+
+    def _file_for_date(self, d: date) -> Path:
+        """Chemin du fichier JSONL pour une date donnée."""
+        return self.audit_dir / f"audit_{d.isoformat()}.jsonl"
+
+    def record(self, entry: AuditEntry) -> None:
+        """Enregistrer une entrée d'audit.
+
+        Ajoute un horodatage ISO 8601 si absent, puis écrit en append
+        dans le fichier JSONL du jour.
+        """
+        # Horodatage automatique si absent
+        if not entry.timestamp:
+            entry.timestamp = datetime.now().isoformat()
+
+        # Déterminer le fichier du jour à partir du timestamp
+        try:
+            entry_date = datetime.fromisoformat(entry.timestamp).date()
+        except (ValueError, TypeError):
+            entry_date = date.today()
+
+        audit_file = self._file_for_date(entry_date)
+
+        with self._lock:
+            try:
+                with open(audit_file, "a", encoding="utf-8") as f:
+                    f.write(json.dumps(entry.to_dict(), ensure_ascii=False) + "\n")
+            except Exception as e:
+                logger.error(f"Audit Trail: échec écriture {audit_file}: {e}")
+                return
+
+        logger.debug(
+            f"Audit: {entry.result} {entry.action_type} "
+            f"'{entry.action_detail[:50]}' "
+            f"[user={entry.user_id}] [session={entry.session_id}]"
+        )
+
+    def _load_file(self, filepath: Path) -> List[AuditEntry]:
+        """Charger toutes les entrées d'un fichier JSONL."""
+        if not filepath.is_file():
+            return []
+
+        entries = []
+        try:
+            with open(filepath, "r", encoding="utf-8") as f:
+                for line_num, line in enumerate(f, 1):
+                    line = line.strip()
+                    if not line:
+                        continue
+                    try:
+                        data = json.loads(line)
+                        entries.append(AuditEntry.from_dict(data))
+                    except json.JSONDecodeError as e:
+                        logger.warning(
+                            f"Audit Trail: ligne {line_num} invalide dans "
+                            f"{filepath.name}: {e}"
+                        )
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"Audit Trail: échec lecture {filepath}: {e}")
+
+        return entries
+
+    def _date_range(self, date_from: str = "", date_to: str = "") -> List[date]:
+        """Calculer la liste de dates entre date_from et date_to (inclus).
+
+        Si date_from est vide, utilise aujourd'hui.
+        Si date_to est vide, utilise date_from.
+        Format attendu : YYYY-MM-DD.
+        """
+        if date_from:
+            try:
+                d_from = date.fromisoformat(date_from)
+            except ValueError:
+                d_from = date.today()
+        else:
+            d_from = date.today()
+
+        if date_to:
+            try:
+                d_to = date.fromisoformat(date_to)
+            except ValueError:
+                d_to = d_from
+        else:
+            d_to = d_from
+
+        # Assurer l'ordre chronologique
+        if d_to < d_from:
+            d_from, d_to = d_to, d_from
+
+        dates = []
+        current = d_from
+        while current <= d_to:
+            dates.append(current)
+            current += timedelta(days=1)
+
+        return dates
+
+    def query(
+        self,
+        date_from: str = "",
+        date_to: str = "",
+        user_id: str = "",
+        session_id: str = "",
+        result: str = "",
+        action_type: str = "",
+        workflow_id: str = "",
+        domain: str = "",
+        limit: int = 500,
+        offset: int = 0,
+    ) -> List[Dict[str, Any]]:
+        """Rechercher des entrées d'audit avec filtres.
+
+        Tous les filtres sont optionnels et combinés en AND.
+        Retourne les entrées triées par timestamp décroissant (plus récentes d'abord).
+        """
+        dates = self._date_range(date_from, date_to)
+        all_entries: List[AuditEntry] = []
+
+        for d in dates:
+            filepath = self._file_for_date(d)
+            all_entries.extend(self._load_file(filepath))
+
+        # Appliquer les filtres
+        filtered = []
+        for entry in all_entries:
+            if user_id and entry.user_id != user_id:
+                continue
+            if session_id and entry.session_id != session_id:
+                continue
+            if result and entry.result != result:
+                continue
+            if action_type and entry.action_type != action_type:
+                continue
+            if workflow_id and entry.workflow_id != workflow_id:
+                continue
+            if domain and entry.domain != domain:
+                continue
+            filtered.append(entry)
+
+        # Tri par timestamp décroissant (plus récent en premier)
+        filtered.sort(key=lambda e: e.timestamp, reverse=True)
+
+        # Pagination
+        paginated = filtered[offset:offset + limit]
+
+        return [e.to_dict() for e in paginated]
+
+    def get_summary(self, target_date: str = "") -> Dict[str, Any]:
+        """Résumé journalier d'une date donnée.
+
+        Retourne les statistiques agrégées :
+        - Nombre total d'actions
+        - Taux de succès
+        - Répartition par utilisateur
+        - Répartition par résultat
+        - Répartition par type d'action
+        - Répartition par workflow
+        - Répartition par mode d'exécution
+        """
+        if not target_date:
+            target_date = date.today().isoformat()
+
+        try:
+            d = date.fromisoformat(target_date)
+        except ValueError:
+            d = date.today()
+
+        entries = self._load_file(self._file_for_date(d))
+
+        if not entries:
+            return {
+                "date": d.isoformat(),
+                "total_actions": 0,
+                "success_rate": 0.0,
+                "by_user": {},
+                "by_result": {},
+                "by_action_type": {},
+                "by_workflow": {},
+                "by_execution_mode": {},
+            }
+
+        total = len(entries)
+        successes = sum(1 for e in entries if e.result == "success")
+
+        # Agrégations
+        by_user: Dict[str, Dict[str, Any]] = {}
+        by_result: Dict[str, int] = {}
+        by_action_type: Dict[str, int] = {}
+        by_workflow: Dict[str, int] = {}
+        by_execution_mode: Dict[str, int] = {}
+
+        for entry in entries:
+            # Par utilisateur
+            uid = entry.user_id or "inconnu"
+            if uid not in by_user:
+                by_user[uid] = {
+                    "user_name": entry.user_name,
+                    "total": 0,
+                    "success": 0,
+                }
+            by_user[uid]["total"] += 1
+            if entry.result == "success":
+                by_user[uid]["success"] += 1
+
+            # Par résultat
+            r = entry.result or "inconnu"
+            by_result[r] = by_result.get(r, 0) + 1
+
+            # Par type d'action
+            at = entry.action_type or "inconnu"
+            by_action_type[at] = by_action_type.get(at, 0) + 1
+
+            # Par workflow
+            wf = entry.workflow_id or "inconnu"
+            by_workflow[wf] = by_workflow.get(wf, 0) + 1
+
+            # Par mode d'exécution
+            em = entry.execution_mode or "inconnu"
+            by_execution_mode[em] = by_execution_mode.get(em, 0) + 1
+
+        # Calculer le taux de succès par utilisateur
+        for uid, stats in by_user.items():
+            stats["success_rate"] = round(
+                stats["success"] / stats["total"], 3
+            ) if stats["total"] > 0 else 0.0
+
+        return {
+            "date": d.isoformat(),
+            "total_actions": total,
+            "success_rate": round(successes / total, 3) if total > 0 else 0.0,
+            "by_user": by_user,
+            "by_result": by_result,
+            "by_action_type": by_action_type,
+            "by_workflow": by_workflow,
+            "by_execution_mode": by_execution_mode,
+        }
+
+    def export_csv(
+        self,
+        date_from: str = "",
+        date_to: str = "",
+        user_id: str = "",
+        session_id: str = "",
+    ) -> str:
+        """Exporter les entrées d'audit en CSV.
+
+        Retourne une chaîne CSV complète (avec en-tête).
+        Filtres optionnels par date, utilisateur, session.
+        """
+        # Récupérer les entrées avec les mêmes filtres que query()
+        entries = self.query(
+            date_from=date_from,
+            date_to=date_to,
+            user_id=user_id,
+            session_id=session_id,
+            limit=100000,  # Pas de pagination pour l'export
+        )
+
+        if not entries:
+            return ""
+
+        # En-têtes CSV — même ordre que le dataclass
+        fieldnames = [f.name for f in fields(AuditEntry)]
+
+        output = io.StringIO()
+        writer = csv.DictWriter(
+            output,
+            fieldnames=fieldnames,
+            extrasaction="ignore",
+            quoting=csv.QUOTE_MINIMAL,
+        )
+        writer.writeheader()
+        for entry_dict in entries:
+            writer.writerow(entry_dict)
+
+        return output.getvalue()

agent_v0/server_v1/chat_interface.py

@@ -0,0 +1,622 @@
+"""
+ChatInterface — Interface de chat conversationnelle pour Léa.
+
+Permet au TIM (Technicien Information Médicale) de parler à Léa en langage
+naturel :
+  - "Ouvre le Bloc-notes et écris bonjour"
+  - Léa comprend (TaskPlanner) et propose un plan
+  - Le TIM confirme (ou refuse)
+  - Léa exécute (replay) et envoie des updates de progression
+  - Historique conversationnel conservé par session
+
+C'est une couche LÉGÈRE au-dessus du TaskPlanner. Toute la logique de
+compréhension reste dans TaskPlanner — ChatInterface gère uniquement
+l'état conversationnel, la confirmation et le suivi d'exécution.
+
+États de la session :
+    idle                  → en attente d'un message
+    planning              → TaskPlanner.understand() en cours
+    awaiting_confirmation → plan prêt, attend la confirmation du TIM
+    executing             → replay en cours
+    done                  → dernier tour terminé (retour à idle au prochain message)
+    error                 → erreur interne (instruction non comprise, exception…)
+
+Langue : 100% français (c'est l'interface utilisateur).
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import logging
+import threading
+import time
+import uuid
+from dataclasses import dataclass, field
+from typing import Any, Callable, Dict, List, Optional
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# =============================================================================
+# États
+# =============================================================================
+
+STATE_IDLE = "idle"
+STATE_PLANNING = "planning"
+STATE_AWAITING_CONFIRMATION = "awaiting_confirmation"
+STATE_EXECUTING = "executing"
+STATE_DONE = "done"
+STATE_ERROR = "error"
+
+VALID_STATES = {
+    STATE_IDLE,
+    STATE_PLANNING,
+    STATE_AWAITING_CONFIRMATION,
+    STATE_EXECUTING,
+    STATE_DONE,
+    STATE_ERROR,
+}
+
+# Rôles de messages
+ROLE_USER = "user"
+ROLE_LEA = "lea"
+ROLE_SYSTEM = "system"
+
+
+# =============================================================================
+# Message
+# =============================================================================
+
+@dataclass
+class ChatMessage:
+    """Un message dans l'historique d'une conversation."""
+    role: str                           # "user", "lea", "system"
+    content: str                        # Texte du message
+    timestamp: float = field(default_factory=time.time)
+    # Données contextuelles optionnelles (plan, résultat, progression…)
+    meta: Dict[str, Any] = field(default_factory=dict)
+
+    def to_dict(self) -> Dict[str, Any]:
+        return {
+            "role": self.role,
+            "content": self.content,
+            "timestamp": self.timestamp,
+            "meta": self.meta,
+        }
+
+
+# =============================================================================
+# ChatSession
+# =============================================================================
+
+class ChatSession:
+    """Une conversation entre un utilisateur et Léa.
+
+    Maintient l'historique, l'état courant, et le dernier plan en attente
+    de confirmation. Thread-safe (un lock par session).
+
+    Dépendances injectées (pour tester facilement) :
+      - task_planner : instance de TaskPlanner (ou mock)
+      - workflows_provider : callable () -> List[Dict] (liste des workflows)
+      - replay_callback : callable (session_id, machine_id, params) -> replay_id
+      - status_provider : callable (replay_id) -> Dict (pour suivre l'exécution)
+
+    Toutes ces dépendances sont optionnelles : ChatSession dégrade
+    gracieusement (fallback) si gemma4 / replay indisponibles.
+    """
+
+    def __init__(
+        self,
+        session_id: str = "",
+        task_planner: Any = None,
+        workflows_provider: Optional[Callable[[], List[Dict[str, Any]]]] = None,
+        replay_callback: Optional[Callable[..., str]] = None,
+        status_provider: Optional[Callable[[str], Dict[str, Any]]] = None,
+        machine_id: str = "default",
+    ):
+        self.session_id = session_id or f"chat_{uuid.uuid4().hex[:12]}"
+        self.machine_id = machine_id
+        self.created_at = time.time()
+        self.updated_at = self.created_at
+
+        self._task_planner = task_planner
+        self._workflows_provider = workflows_provider
+        self._replay_callback = replay_callback
+        self._status_provider = status_provider
+
+        self._state: str = STATE_IDLE
+        self._messages: List[ChatMessage] = []
+        self._pending_plan: Any = None          # TaskPlan en attente de confirmation
+        self._active_replay_id: str = ""        # Replay courant (si executing)
+        self._last_progress: Dict[str, Any] = {}
+
+        self._lock = threading.RLock()
+
+        # Message d'accueil
+        self._append(
+            ROLE_LEA,
+            "Bonjour ! Je suis Léa. Dites-moi ce que vous voulez que je fasse.",
+            meta={"welcome": True},
+        )
+
+    # ---------------------------------------------------------------------
+    # Accesseurs
+    # ---------------------------------------------------------------------
+
+    @property
+    def state(self) -> str:
+        with self._lock:
+            return self._state
+
+    def get_history(self) -> List[Dict[str, Any]]:
+        """Retourne l'historique complet des messages (sérialisé)."""
+        with self._lock:
+            return [m.to_dict() for m in self._messages]
+
+    def get_snapshot(self) -> Dict[str, Any]:
+        """État complet pour l'UI (historique + état + progression)."""
+        with self._lock:
+            return {
+                "session_id": self.session_id,
+                "state": self._state,
+                "machine_id": self.machine_id,
+                "created_at": self.created_at,
+                "updated_at": self.updated_at,
+                "messages": [m.to_dict() for m in self._messages],
+                "pending_plan": (
+                    self._pending_plan.to_dict()
+                    if self._pending_plan is not None
+                    else None
+                ),
+                "active_replay_id": self._active_replay_id,
+                "progress": dict(self._last_progress),
+            }
+
+    # ---------------------------------------------------------------------
+    # API publique
+    # ---------------------------------------------------------------------
+
+    def send_message(self, text: str) -> Dict[str, Any]:
+        """Envoyer un message utilisateur.
+
+        Trois cas possibles selon l'état courant :
+          1. awaiting_confirmation → c'est une réponse OUI/NON
+          2. executing → on rafraîchit la progression
+          3. idle/done/error → nouvelle instruction, on appelle TaskPlanner
+        """
+        text = (text or "").strip()
+        if not text:
+            return {
+                "ok": False,
+                "error": "Message vide",
+                "state": self._state,
+            }
+
+        with self._lock:
+            # Cas 1 : on attend une confirmation
+            if self._state == STATE_AWAITING_CONFIRMATION:
+                return self._handle_confirmation_reply(text)
+
+            # Cas 2 : en pleine exécution → message ajouté mais pas d'action
+            if self._state == STATE_EXECUTING:
+                self._append(ROLE_USER, text)
+                self._append(
+                    ROLE_LEA,
+                    "Je suis en train d'exécuter le workflow. Un instant…",
+                )
+                return {"ok": True, "state": self._state}
+
+            # Cas 3 : nouvelle instruction
+            self._append(ROLE_USER, text)
+            self._set_state(STATE_PLANNING)
+
+        # Appel TaskPlanner hors du lock (peut être lent : gemma4)
+        return self._plan_and_reply(text)
+
+    def confirm(self, confirmed: bool = True) -> Dict[str, Any]:
+        """Confirmer (ou refuser) l'exécution du plan en attente."""
+        with self._lock:
+            if self._state != STATE_AWAITING_CONFIRMATION:
+                return {
+                    "ok": False,
+                    "error": f"Pas de plan en attente (état={self._state})",
+                    "state": self._state,
+                }
+
+            if not confirmed:
+                self._append(
+                    ROLE_LEA,
+                    "D'accord, j'annule. Dites-moi autre chose quand vous voulez.",
+                )
+                self._pending_plan = None
+                self._set_state(STATE_IDLE)
+                return {"ok": True, "state": self._state, "confirmed": False}
+
+            plan = self._pending_plan
+            if plan is None:
+                self._set_state(STATE_IDLE)
+                return {
+                    "ok": False,
+                    "error": "Aucun plan à confirmer",
+                    "state": self._state,
+                }
+
+            self._set_state(STATE_EXECUTING)
+
+        # Exécution hors du lock
+        return self._execute_plan(plan)
+
+    def refresh_progress(self) -> Dict[str, Any]:
+        """Rafraîchir la progression du replay en cours.
+
+        Appelé par le client (polling) pour obtenir les updates d'exécution.
+        Si le replay est terminé, passe l'état à done.
+        """
+        with self._lock:
+            if self._state != STATE_EXECUTING or not self._active_replay_id:
+                return {"ok": True, "state": self._state, "progress": self._last_progress}
+
+            replay_id = self._active_replay_id
+            provider = self._status_provider
+
+        if provider is None:
+            return {"ok": True, "state": self._state, "progress": {}}
+
+        try:
+            status = provider(replay_id) or {}
+        except Exception as e:
+            logger.warning(f"ChatSession: status_provider erreur: {e}")
+            status = {}
+
+        with self._lock:
+            self._last_progress = status
+            self.updated_at = time.time()
+
+            # Détection de fin
+            replay_status = str(status.get("status", "")).lower()
+            completed = status.get("completed_actions", 0)
+            total = status.get("total_actions", 0)
+
+            if replay_status in ("done", "completed", "finished", "success"):
+                summary = (
+                    f"Workflow terminé ! {completed}/{total} actions réussies."
+                    if total
+                    else "Workflow terminé."
+                )
+                self._append(ROLE_LEA, summary, meta={"progress": dict(status)})
+                self._set_state(STATE_DONE)
+                self._active_replay_id = ""
+            elif replay_status in ("failed", "error", "aborted"):
+                err = status.get("error") or status.get("message") or "Erreur inconnue"
+                self._append(
+                    ROLE_LEA,
+                    f"Le workflow a échoué : {err}",
+                    meta={"progress": dict(status)},
+                )
+                self._set_state(STATE_ERROR)
+                self._active_replay_id = ""
+            elif replay_status == "paused_need_help":
+                self._append(
+                    ROLE_LEA,
+                    "Je suis bloquée sur une action, j'ai besoin d'aide…",
+                    meta={"progress": dict(status)},
+                )
+                # on reste en executing pour que le TIM puisse reprendre
+            # else : toujours en cours, pas de message
+
+            return {
+                "ok": True,
+                "state": self._state,
+                "progress": dict(self._last_progress),
+            }
+
+    # ---------------------------------------------------------------------
+    # Logique interne
+    # ---------------------------------------------------------------------
+
+    def _plan_and_reply(self, instruction: str) -> Dict[str, Any]:
+        """Appeler TaskPlanner.understand() et produire une réponse."""
+        plan = None
+        error_msg = ""
+
+        if self._task_planner is None:
+            error_msg = "Planificateur indisponible"
+        else:
+            try:
+                workflows = []
+                if self._workflows_provider is not None:
+                    try:
+                        workflows = self._workflows_provider() or []
+                    except Exception as e:
+                        logger.warning(f"ChatSession: workflows_provider erreur: {e}")
+                        workflows = []
+
+                plan = self._task_planner.understand(
+                    instruction=instruction,
+                    available_workflows=workflows,
+                )
+            except Exception as e:
+                logger.warning(f"ChatSession: TaskPlanner.understand erreur: {e}")
+                error_msg = f"Erreur de compréhension : {e}"
+
+        # Fallback gracieux si pas de plan / gemma4 indisponible
+        if plan is None:
+            with self._lock:
+                self._append(
+                    ROLE_LEA,
+                    f"Désolée, je n'arrive pas à comprendre pour l'instant. {error_msg}".strip(),
+                    meta={"error": error_msg},
+                )
+                self._set_state(STATE_ERROR)
+                return {
+                    "ok": False,
+                    "state": self._state,
+                    "error": error_msg,
+                }
+
+        # Plan non compris
+        if not plan.understood:
+            reason = plan.error or "je n'ai pas compris votre demande"
+            with self._lock:
+                self._append(
+                    ROLE_LEA,
+                    (
+                        f"Désolée, {reason}. "
+                        "Pouvez-vous reformuler ? Je connais les workflows que vous m'avez appris."
+                    ),
+                    meta={"plan": plan.to_dict()},
+                )
+                self._set_state(STATE_ERROR)
+            return {
+                "ok": False,
+                "state": self._state,
+                "plan": plan.to_dict(),
+                "error": reason,
+            }
+
+        # Plan compris → formuler la proposition
+        proposal = self._format_proposal(plan)
+
+        with self._lock:
+            self._pending_plan = plan
+            self._append(ROLE_LEA, proposal, meta={"plan": plan.to_dict()})
+            self._set_state(STATE_AWAITING_CONFIRMATION)
+            return {
+                "ok": True,
+                "state": self._state,
+                "plan": plan.to_dict(),
+                "message": proposal,
+            }
+
+    @staticmethod
+    def _format_proposal(plan: Any) -> str:
+        """Formuler une proposition en français à partir d'un TaskPlan."""
+        lines = []
+        lines.append(f"J'ai compris : « {plan.instruction} ».")
+
+        if plan.workflow_name:
+            conf_pct = int(round((plan.match_confidence or 0.0) * 100))
+            lines.append(
+                f"Je vais utiliser le workflow « {plan.workflow_name} »"
+                f" (confiance {conf_pct}%)."
+            )
+        elif plan.mode == "free" and plan.steps:
+            lines.append(
+                f"Je n'ai pas de workflow enregistré pour ça, "
+                f"mais j'ai planifié {len(plan.steps)} étape(s) :"
+            )
+            for i, step in enumerate(plan.steps[:5], 1):
+                desc = step.get("description", "") if isinstance(step, dict) else str(step)
+                lines.append(f"  {i}. {desc}")
+            if len(plan.steps) > 5:
+                lines.append(f"  … et {len(plan.steps) - 5} autre(s) étape(s).")
+        else:
+            lines.append("Je n'ai pas de plan d'action clair pour cette demande.")
+
+        if plan.parameters:
+            params_str = ", ".join(f"{k}={v}" for k, v in plan.parameters.items())
+            lines.append(f"Paramètres détectés : {params_str}.")
+
+        if plan.is_loop:
+            src = plan.loop_source or "éléments à traiter"
+            lines.append(f"Traitement en boucle sur : {src}.")
+
+        lines.append("")
+        lines.append("Est-ce que je peux y aller ? (oui / non)")
+        return "\n".join(lines)
+
+    def _handle_confirmation_reply(self, text: str) -> Dict[str, Any]:
+        """Interpréter un message utilisateur comme OUI/NON."""
+        self._append(ROLE_USER, text)
+        yes_tokens = {"oui", "yes", "ok", "y", "go", "vas-y", "allez", "allez-y", "confirme", "confirmer", "continue"}
+        no_tokens = {"non", "no", "annule", "annuler", "stop", "arrête", "arrete", "abandonne", "abandonner"}
+
+        t = text.strip().lower().rstrip("!.?")
+
+        if t in yes_tokens or any(t.startswith(tok + " ") for tok in yes_tokens):
+            # Déverrouiller : sortir du lock avant d'exécuter (confirm re-prend le lock)
+            pass
+        elif t in no_tokens or any(t.startswith(tok + " ") for tok in no_tokens):
+            self._append(
+                ROLE_LEA,
+                "D'accord, j'annule. Dites-moi autre chose quand vous voulez.",
+            )
+            self._pending_plan = None
+            self._set_state(STATE_IDLE)
+            return {"ok": True, "state": self._state, "confirmed": False}
+        else:
+            self._append(
+                ROLE_LEA,
+                "Je n'ai pas compris votre réponse. Répondez « oui » pour lancer ou « non » pour annuler.",
+            )
+            return {"ok": True, "state": self._state, "needs_clarification": True}
+
+        # Libérer le lock pour confirm() qui le re-prendra
+        plan = self._pending_plan
+        self._pending_plan = None
+        self._set_state(STATE_EXECUTING)
+        # Exécution hors du lock (sortie du with bloc appelant)
+        # Note : _handle_confirmation_reply est appelé sous lock via send_message
+        # On ne peut pas appeler _execute_plan ici sans risque de double-lock.
+        # On relâche le lock via une astuce : on retourne un marqueur et send_message
+        # orchestrera. Ici on appelle directement _execute_plan qui utilise RLock,
+        # donc c'est safe (re-entrant).
+        return self._execute_plan(plan)
+
+    def _execute_plan(self, plan: Any) -> Dict[str, Any]:
+        """Lancer le replay correspondant au plan."""
+        if plan is None:
+            with self._lock:
+                self._append(ROLE_LEA, "Rien à exécuter.", meta={})
+                self._set_state(STATE_IDLE)
+                return {"ok": False, "state": self._state, "error": "Aucun plan"}
+
+        if self._replay_callback is None:
+            with self._lock:
+                self._append(
+                    ROLE_LEA,
+                    "Je ne peux pas exécuter : aucun moteur d'exécution n'est configuré.",
+                )
+                self._set_state(STATE_ERROR)
+                return {
+                    "ok": False,
+                    "state": self._state,
+                    "error": "replay_callback non configuré",
+                }
+
+        # Annoncer le démarrage
+        with self._lock:
+            self._append(
+                ROLE_LEA,
+                "C'est parti ! Je lance le workflow…",
+                meta={"plan": plan.to_dict()},
+            )
+
+        # Appeler le callback
+        try:
+            if plan.workflow_match:
+                replay_id = self._replay_callback(
+                    session_id=plan.workflow_match,
+                    machine_id=self.machine_id,
+                    params=plan.parameters,
+                )
+            else:
+                # Mode libre : pas encore branché côté chat (on refuse proprement)
+                replay_id = ""
+                raise RuntimeError(
+                    "Mode libre non supporté pour l'instant — "
+                    "entraînez un workflow pour cette tâche"
+                )
+        except Exception as e:
+            with self._lock:
+                self._append(
+                    ROLE_LEA,
+                    f"Je n'ai pas pu lancer le workflow : {e}",
+                    meta={"error": str(e)},
+                )
+                self._set_state(STATE_ERROR)
+                return {"ok": False, "state": self._state, "error": str(e)}
+
+        with self._lock:
+            self._active_replay_id = replay_id or ""
+            return {
+                "ok": True,
+                "state": self._state,
+                "replay_id": self._active_replay_id,
+            }
+
+    # ---------------------------------------------------------------------
+    # Helpers
+    # ---------------------------------------------------------------------
+
+    def _append(self, role: str, content: str, meta: Optional[Dict[str, Any]] = None) -> None:
+        """Ajouter un message à l'historique (doit être appelé sous lock)."""
+        msg = ChatMessage(role=role, content=content, meta=meta or {})
+        self._messages.append(msg)
+        self.updated_at = msg.timestamp
+
+    def _set_state(self, new_state: str) -> None:
+        """Changer d'état (doit être appelé sous lock)."""
+        if new_state not in VALID_STATES:
+            raise ValueError(f"État invalide : {new_state}")
+        old = self._state
+        self._state = new_state
+        self.updated_at = time.time()
+        if old != new_state:
+            logger.debug(
+                f"ChatSession {self.session_id}: {old} -> {new_state}"
+            )
+
+
+# =============================================================================
+# ChatManager — registre en mémoire des sessions
+# =============================================================================
+
+class ChatManager:
+    """Registre en mémoire des sessions de chat.
+
+    Thread-safe. Utilisé par l'API FastAPI pour gérer plusieurs
+    conversations simultanées.
+    """
+
+    def __init__(
+        self,
+        task_planner: Any = None,
+        workflows_provider: Optional[Callable[[], List[Dict[str, Any]]]] = None,
+        replay_callback: Optional[Callable[..., str]] = None,
+        status_provider: Optional[Callable[[str], Dict[str, Any]]] = None,
+    ):
+        self._task_planner = task_planner
+        self._workflows_provider = workflows_provider
+        self._replay_callback = replay_callback
+        self._status_provider = status_provider
+        self._sessions: Dict[str, ChatSession] = {}
+        self._lock = threading.RLock()
+
+    def create_session(self, machine_id: str = "default") -> ChatSession:
+        """Créer une nouvelle session de chat."""
+        session = ChatSession(
+            task_planner=self._task_planner,
+            workflows_provider=self._workflows_provider,
+            replay_callback=self._replay_callback,
+            status_provider=self._status_provider,
+            machine_id=machine_id,
+        )
+        with self._lock:
+            self._sessions[session.session_id] = session
+        logger.info(f"ChatManager: session créée {session.session_id}")
+        return session
+
+    def get_session(self, session_id: str) -> Optional[ChatSession]:
+        with self._lock:
+            return self._sessions.get(session_id)
+
+    def list_sessions(self) -> List[Dict[str, Any]]:
+        with self._lock:
+            return [
+                {
+                    "session_id": s.session_id,
+                    "state": s.state,
+                    "machine_id": s.machine_id,
+                    "created_at": s.created_at,
+                    "updated_at": s.updated_at,
+                    "message_count": len(s.get_history()),
+                }
+                for s in self._sessions.values()
+            ]
+
+    def delete_session(self, session_id: str) -> bool:
+        with self._lock:
+            return self._sessions.pop(session_id, None) is not None
+
+    def cleanup_old(self, max_age_s: float = 3600 * 24) -> int:
+        """Supprimer les sessions inactives depuis max_age_s secondes."""
+        now = time.time()
+        removed = 0
+        with self._lock:
+            to_delete = [
+                sid for sid, s in self._sessions.items()
+                if (now - s.updated_at) > max_age_s
+            ]
+            for sid in to_delete:
+                del self._sessions[sid]
+                removed += 1
+        return removed

agent_v0/server_v1/execution_plan_runner.py

@@ -0,0 +1,373 @@
+# agent_v0/server_v1/execution_plan_runner.py
+"""
+ExecutionPlanRunner — Adaptateur ExecutionPlan → actions replay.
+
+Pièce d'intégration du pipeline V4 :
+    RawTrace → IRBuilder → WorkflowIR → ExecutionCompiler → ExecutionPlan → Runtime
+
+Ce module convertit un `ExecutionPlan` (plan pré-compilé, déterministe) en
+liste d'actions au format attendu par l'executor replay actuel (clé x_pct,
+y_pct, target_spec, etc.), puis les injecte dans `_replay_queues`.
+
+L'ancien chemin `build_replay_from_raw_events()` dans stream_processor.py
+reste inchangé — les deux chemins coexistent pendant la transition.
+
+Format d'action produit (compatible executor existant) :
+    {
+        "action_id": "act_...",
+        "type": "click",
+        "x_pct": 0.5,
+        "y_pct": 0.3,
+        "visual_mode": True,
+        "target_spec": {
+            "by_text": "...",
+            "window_title": "...",
+            "vlm_description": "...",
+            "anchor_image_base64": "...",
+        },
+        "expected_window_title": "...",
+    }
+
+Auteur: Dom, Alice - Avril 2026
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import logging
+import re
+import threading
+import uuid
+from typing import Any, Dict, List, Optional
+
+from core.workflow.execution_plan import (
+    ExecutionNode,
+    ExecutionPlan,
+    ResolutionStrategy,
+)
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+# =========================================================================
+# Substitution de variables
+# =========================================================================
+# Le WorkflowIR utilise la syntaxe `{var}` dans les champs texte.
+# Ici on supporte les deux : `{var}` (IR natif) et `${var}` (replay legacy).
+_VARIABLE_RE_CURLY = re.compile(r"\{(\w+)\}")
+_VARIABLE_RE_DOLLAR = re.compile(r"\$\{(\w+)\}")
+
+
+def substitute_variables(text: str, variables: Dict[str, Any]) -> str:
+    """Remplacer `{var}` et `${var}` par leurs valeurs.
+
+    Priorité : variables fournies > placeholder brut (inchangé si inconnu).
+    """
+    if not text or not variables:
+        return text
+
+    def replacer(match: "re.Match[str]") -> str:
+        var_name = match.group(1)
+        if var_name in variables:
+            return str(variables[var_name])
+        return match.group(0)
+
+    text = _VARIABLE_RE_DOLLAR.sub(replacer, text)
+    text = _VARIABLE_RE_CURLY.sub(replacer, text)
+    return text
+
+
+# =========================================================================
+# Conversion ExecutionNode → action replay
+# =========================================================================
+
+
+def _strategy_to_target_spec(
+    strategy: Optional[ResolutionStrategy],
+    fallbacks: Optional[List[ResolutionStrategy]] = None,
+    intent: str = "",
+) -> Dict[str, Any]:
+    """Construire un `target_spec` depuis les stratégies de résolution.
+
+    Fusionne la primaire et les fallbacks pour donner un maximum d'indices
+    au resolve_engine :
+      - OCR  → by_text
+      - template → anchor_image_base64 (depuis anchor_b64)
+      - VLM  → vlm_description
+
+    Règle V4 : la stratégie primaire dicte la méthode préférée.
+    Le champ `resolve_order` liste les méthodes dans l'ordre à essayer.
+    Le resolve_engine honore cet ordre au lieu de sa cascade par défaut.
+
+    resolve_order est la clé du "zéro VLM au runtime" :
+      - ["ocr", "template", "vlm"]    → V4 typique (OCR rapide)
+      - ["template", "ocr", "vlm"]    → apprentissage : template marche mieux
+      - ["vlm"]                        → éléments sans texte (icônes)
+    """
+    spec: Dict[str, Any] = {}
+
+    all_strategies: List[ResolutionStrategy] = []
+    if strategy is not None:
+        all_strategies.append(strategy)
+    if fallbacks:
+        all_strategies.extend(fallbacks)
+
+    by_text_candidate = ""
+    anchor_candidate = ""
+    vlm_candidate = ""
+    uia_data: Dict[str, Any] = {}
+    dom_data: Dict[str, Any] = {}
+    resolve_order: List[str] = []
+    seen_methods: set = set()
+
+    for strat in all_strategies:
+        if not strat:
+            continue
+        if strat.method == "ocr" and strat.target_text and not by_text_candidate:
+            by_text_candidate = strat.target_text
+        elif strat.method == "template":
+            if strat.anchor_b64 and not anchor_candidate:
+                anchor_candidate = strat.anchor_b64
+            if strat.target_text and not by_text_candidate:
+                by_text_candidate = strat.target_text
+        elif strat.method == "vlm" and strat.vlm_description and not vlm_candidate:
+            vlm_candidate = strat.vlm_description
+        elif strat.method == "uia" and strat.uia_name and not uia_data:
+            uia_data = {
+                "name": strat.uia_name,
+                "control_type": strat.uia_control_type,
+                "automation_id": strat.uia_automation_id,
+                "parent_path": strat.uia_parent_path,
+            }
+        elif strat.method == "dom" and strat.dom_selector and not dom_data:
+            dom_data = {
+                "selector": strat.dom_selector,
+                "xpath": strat.dom_xpath,
+                "url_pattern": strat.dom_url_pattern,
+            }
+
+        # Construire l'ordre des méthodes (dans l'ordre primaire → fallbacks)
+        if strat.method and strat.method not in seen_methods:
+            resolve_order.append(strat.method)
+            seen_methods.add(strat.method)
+
+    if by_text_candidate:
+        spec["by_text"] = by_text_candidate
+    if anchor_candidate:
+        spec["anchor_image_base64"] = anchor_candidate
+    if vlm_candidate:
+        spec["vlm_description"] = vlm_candidate
+    elif intent and "vlm_description" not in spec:
+        # L'intention métier devient le prompt VLM de dernier recours
+        spec["vlm_description"] = intent
+
+    # Données UIA — consommées par l'agent Windows via lea_uia.exe
+    if uia_data:
+        spec["uia_target"] = uia_data
+
+    # Données DOM — consommées par l'agent Windows via CDP (futur)
+    if dom_data:
+        spec["dom_target"] = dom_data
+
+    # Ordre de résolution pré-compilé — c'est LA pièce centrale du V4
+    if resolve_order:
+        spec["resolve_order"] = resolve_order
+
+    return spec
+
+
+def execution_node_to_action(
+    node: ExecutionNode,
+    variables: Optional[Dict[str, Any]] = None,
+    id_prefix: str = "act_plan",
+) -> Optional[Dict[str, Any]]:
+    """Convertir un `ExecutionNode` en action replay.
+
+    Retourne `None` si le nœud n'est pas exécutable (type inconnu).
+
+    Args:
+        node: Le nœud à convertir.
+        variables: Dictionnaire de variables pour substituer les {var}.
+        id_prefix: Préfixe pour l'action_id générée.
+    """
+    variables = variables or {}
+
+    action: Dict[str, Any] = {
+        "action_id": f"{id_prefix}_{uuid.uuid4().hex[:8]}",
+        "plan_node_id": node.node_id,
+    }
+
+    if node.intent:
+        action["intention"] = node.intent
+    if node.step_id:
+        action["plan_step_id"] = node.step_id
+    if node.is_optional:
+        action["is_optional"] = True
+
+    # Métadonnées d'exécution utiles au runtime
+    if node.timeout_ms:
+        action["timeout_ms"] = node.timeout_ms
+    if node.max_retries:
+        action["max_retries"] = node.max_retries
+    if node.recovery_action:
+        action["recovery_action"] = node.recovery_action
+    if node.success_condition:
+        action["success_condition"] = node.success_condition.to_dict()
+
+    action_type = node.action_type
+
+    if action_type == "click":
+        action["type"] = "click"
+
+        strategy = node.strategy_primary
+        fallbacks = node.strategy_fallbacks or []
+
+        # ── Déduction des coordonnées depuis la stratégie primaire ──
+        # - OCR : pas de coordonnées (le runtime trouve via OCR)
+        # - template : l'anchor sera utilisé au runtime
+        # - VLM : la description sera utilisée au runtime
+        # Dans tous les cas le resolve_engine retrouve les pixels au replay.
+        # On expose néanmoins un centre (0.5, 0.5) neutre pour rester
+        # compatible avec les validations de queue existantes.
+        action["x_pct"] = 0.5
+        action["y_pct"] = 0.5
+        action["visual_mode"] = True
+
+        target_spec = _strategy_to_target_spec(
+            strategy=strategy,
+            fallbacks=fallbacks,
+            intent=node.intent,
+        )
+
+        # Titre fenêtre attendu AVANT (pré-vérif stricte)
+        # Si absent, aucune pré-vérif → l'action s'exécute quel que soit l'écran
+        if node.expected_window_before:
+            action["expected_window_before"] = node.expected_window_before
+            target_spec["window_title"] = node.expected_window_before
+
+        # Titre fenêtre attendu APRÈS (post-vérif stricte)
+        # C'est la garantie de passage à l'action suivante
+        if node.success_condition and node.success_condition.expected_title:
+            action["expected_window_title"] = node.success_condition.expected_title
+            action["success_strict"] = (
+                node.success_condition.method == "title_match"
+            )
+            if "window_title" not in target_spec:
+                target_spec["window_title"] = node.success_condition.expected_title
+
+        if target_spec:
+            action["target_spec"] = target_spec
+
+    elif action_type == "type":
+        action["type"] = "type"
+        text = node.text or ""
+        # Substituer les variables avant d'envoyer (ex: {patient} → "DUPONT")
+        action["text"] = substitute_variables(text, variables)
+        if node.variable_name:
+            action["variable_name"] = node.variable_name
+
+    elif action_type in ("key_combo", "key_press"):
+        action["type"] = "key_combo"
+        keys = list(node.keys or [])
+        if not keys:
+            return None
+        action["keys"] = keys
+
+    elif action_type == "wait":
+        action["type"] = "wait"
+        duration = node.duration_ms or 1000
+        action["duration_ms"] = int(duration)
+
+    elif action_type == "scroll":
+        action["type"] = "scroll"
+        # Les stratégies peuvent contenir une zone — pas exploitée ici,
+        # le scroll est implicitement sur la fenêtre active.
+        action["delta"] = -3
+
+    else:
+        logger.debug("execution_node_to_action: type inconnu '%s' ignoré", action_type)
+        return None
+
+    return action
+
+
+def execution_plan_to_actions(
+    plan: ExecutionPlan,
+    variables: Optional[Dict[str, Any]] = None,
+    id_prefix: str = "act_plan",
+) -> List[Dict[str, Any]]:
+    """Convertir un `ExecutionPlan` complet en liste d'actions replay.
+
+    Les variables passées en argument écrasent celles du plan.
+    """
+    merged_vars: Dict[str, Any] = dict(plan.variables or {})
+    if variables:
+        merged_vars.update(variables)
+
+    actions: List[Dict[str, Any]] = []
+    for node in plan.nodes:
+        action = execution_node_to_action(
+            node=node,
+            variables=merged_vars,
+            id_prefix=id_prefix,
+        )
+        if action is not None:
+            actions.append(action)
+
+    logger.info(
+        "execution_plan_to_actions(%s) : %d nœuds → %d actions replay "
+        "(vars=%d)",
+        plan.plan_id, plan.total_nodes, len(actions), len(merged_vars),
+    )
+    return actions
+
+
+# =========================================================================
+# Injection dans la queue de replay
+# =========================================================================
+
+
+def inject_plan_into_queue(
+    plan: ExecutionPlan,
+    session_id: str,
+    replay_queues: Dict[str, List[Dict[str, Any]]],
+    variables: Optional[Dict[str, Any]] = None,
+    lock: Optional[threading.Lock] = None,
+    replace: bool = True,
+    id_prefix: str = "act_plan",
+) -> List[Dict[str, Any]]:
+    """Injecter un `ExecutionPlan` dans la queue de replay d'une session.
+
+    Args:
+        plan: Le plan à exécuter.
+        session_id: La session Agent V1 cible.
+        replay_queues: Le dict global `_replay_queues` partagé par le serveur.
+        variables: Variables à substituer dans les actions.
+        lock: Verrou optionnel à acquérir avant d'écrire (threadsafe).
+        replace: Si True (défaut), remplace la queue existante. Sinon, append.
+        id_prefix: Préfixe pour les action_id générés.
+
+    Returns:
+        La liste des actions injectées (après substitution).
+    """
+    actions = execution_plan_to_actions(
+        plan=plan, variables=variables, id_prefix=id_prefix,
+    )
+
+    def _write() -> None:
+        if replace:
+            replay_queues[session_id] = list(actions)
+        else:
+            replay_queues[session_id].extend(actions)
+
+    if lock is not None:
+        with lock:
+            _write()
+    else:
+        _write()
+
+    logger.info(
+        "inject_plan_into_queue(%s) : %d actions injectées dans la queue "
+        "de la session '%s' (replace=%s)",
+        plan.plan_id, len(actions), session_id, replace,
+    )
+    return actions

agent_v0/server_v1/live_session_manager.py

@@ -65,7 +65,8 @@ class LiveSessionState:
 class LiveSessionManager:
     """Gère les sessions live en mémoire côté serveur avec persistance disque."""
 
-    def __init__(self, persist_dir: str = "data/streaming_sessions"):
+    def __init__(self, persist_dir: str = "data/streaming_sessions",
+                 live_sessions_dir: Optional[str] = None):
         self._sessions: Dict[str, LiveSessionState] = {}
         self._lock = threading.Lock()
         self._persist_dir = Path(persist_dir)
@@ -74,11 +75,16 @@ class LiveSessionManager:
         self._persist_counter = 0  # Compteur pour limiter la fréquence de persistance
         self._persist_interval = 10  # Persister toutes les N modifications
 
+        # Dossier des sessions live (JSONL + screenshots)
+        self._live_sessions_dir = Path(live_sessions_dir) if live_sessions_dir else None
+
         # Charger les sessions persistées au démarrage
         self._load_persisted_sessions()
+        # Reconstruire les sessions depuis les live_events.jsonl sur disque
+        self._discover_sessions_from_disk()
 
     def _load_persisted_sessions(self):
-        """Charger les sessions sauvegardées au démarrage."""
+        """Charger les sessions sauvegardées au démarrage (JSON state files)."""
         count = 0
         for session_file in sorted(self._persist_dir.glob("sess_*.json")):
             try:
@@ -92,6 +98,66 @@ class LiveSessionManager:
         if count:
             logger.info(f"{count} session(s) restaurée(s) depuis {self._persist_dir}")
 
+    def _discover_sessions_from_disk(self):
+        """Découvrir les sessions depuis les live_events.jsonl sur disque.
+
+        Reconstruit les sessions manquantes du session_manager en scannant :
+        - live_sessions/sess_*/live_events.jsonl (sessions racine)
+        - live_sessions/{machine_id}/sess_*/live_events.jsonl (multi-machine)
+
+        Ne touche pas aux sessions déjà chargées depuis le JSON persist.
+        """
+        if self._live_sessions_dir is None:
+            return
+        live_dir = self._live_sessions_dir
+        if not live_dir.exists():
+            return
+
+        discovered = 0
+        for jsonl_file in sorted(live_dir.glob("**/live_events.jsonl")):
+            session_dir = jsonl_file.parent
+            session_id = session_dir.name
+            if not session_id.startswith("sess_"):
+                continue
+            if session_id in self._sessions:
+                continue
+
+            # Déduire le machine_id depuis le chemin parent
+            parent_name = session_dir.parent.name
+            if parent_name == live_dir.name:
+                machine_id = "default"
+            else:
+                machine_id = parent_name
+
+            # Compter events et screenshots
+            events_count = 0
+            try:
+                with open(jsonl_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
+                    for _ in f:
+                        events_count += 1
+            except Exception:
+                pass
+
+            shots_dir = session_dir / "shots"
+            shots_count = len(list(shots_dir.glob("shot_*_full.png"))) if shots_dir.exists() else 0
+
+            # Créer la session en mémoire
+            session = LiveSessionState(
+                session_id=session_id,
+                machine_id=machine_id,
+                finalized=False,
+            )
+            # Stocker le nombre d'events/shots dans les métadonnées
+            session.shot_paths = {f"shot_{i:04d}": "" for i in range(shots_count)}
+            self._sessions[session_id] = session
+            discovered += 1
+
+        if discovered:
+            logger.info(
+                f"{discovered} session(s) découverte(s) depuis {live_dir} "
+                f"(total: {len(self._sessions)} sessions en mémoire)"
+            )
+
     def _persist_session(self, session_id: str):
         """Sauvegarder une session sur disque (appelé périodiquement)."""
         session = self._sessions.get(session_id)
@@ -102,7 +168,7 @@ class LiveSessionManager:
             with open(filepath, 'w', encoding='utf-8') as f:
                 json.dump(session.to_dict(), f, ensure_ascii=False)
         except Exception as e:
-            logger.debug(f"Erreur persistance session {session_id}: {e}")
+            logger.warning(f"Erreur persistance session {session_id}: {e}")
 
     def _maybe_persist(self, session_id: str):
         """Persister si le compteur atteint l'intervalle."""
@@ -180,6 +246,31 @@ class LiveSessionManager:
                     if meta_val is not None:
                         info[meta_key] = meta_val
                 session.last_window_info = info
+            # Exploiter window_capture (envoyé par l'agent avec la capture fenêtre)
+            # pour enrichir last_window_info avec le titre précis de la fenêtre cliquée
+            window_capture = event_data.get("window_capture")
+            if window_capture and isinstance(window_capture, dict):
+                wc_title = window_capture.get("title", "").strip()
+                wc_app = window_capture.get("app_name", "").strip()
+                if wc_title:
+                    session.last_window_info["title"] = wc_title
+                if wc_app:
+                    session.last_window_info["app_name"] = wc_app
+                # QW1 — propager monitor_index et monitors_geometry depuis window_capture
+                if "monitor_index" in window_capture:
+                    session.last_window_info["monitor_index"] = window_capture["monitor_index"]
+                if "monitors_geometry" in window_capture:
+                    session.last_window_info["monitors_geometry"] = window_capture["monitors_geometry"]
+
+            # QW1 — propager monitor_index/monitors_geometry du payload event
+            # (cas heartbeat enrichi sans window/window_title). Toujours
+            # rafraîchir le focus actif (change souvent) et la géométrie
+            # (l'utilisateur peut brancher/débrancher un écran).
+            if "monitor_index" in event_data:
+                session.last_window_info["monitor_index"] = event_data["monitor_index"]
+            if "monitors_geometry" in event_data and event_data["monitors_geometry"]:
+                session.last_window_info["monitors_geometry"] = event_data["monitors_geometry"]
+
             # Accumuler les titres/apps pour le nommage automatique
             title = session.last_window_info.get("title", "").strip()
             app_name = session.last_window_info.get("app_name", "").strip()
@@ -221,18 +312,41 @@ class LiveSessionManager:
         import socket
 
         # Construire les événements au format RawSession
+        # Important : copier TOUTES les données de l'événement (pos, text, keys, button...)
+        # car Event.from_dict() met tout sauf t/type/window/screenshot_id dans event.data,
+        # et le GraphBuilder utilise event.data pour construire les actions.
         events = []
         for evt in session.events:
+            # Extraire window info (plusieurs formats possibles)
+            window_raw = evt.get("window")
+            if isinstance(window_raw, dict):
+                window_info = {
+                    "title": window_raw.get("title", session.last_window_info.get("title", "")),
+                    "app_name": window_raw.get("app_name", session.last_window_info.get("app_name", "unknown")),
+                }
+            else:
                 window_info = {
                     "title": evt.get("window_title", session.last_window_info.get("title", "")),
                     "app_name": evt.get("app_name", session.last_window_info.get("app_name", "unknown")),
                 }
-            events.append({
+
+            raw_event = {
                 "t": evt.get("timestamp", 0),
                 "type": evt.get("type", "unknown"),
                 "window": window_info,
                 "screenshot_id": evt.get("screenshot_id"),
-            })
+            }
+
+            # Copier les données spécifiques au type d'événement
+            # (pos, button, text, keys, etc.) — indispensable pour le replay
+            _skip_keys = {"type", "timestamp", "window", "window_title",
+                          "app_name", "screenshot_id", "machine_id",
+                          "screen_metadata", "vision_info"}
+            for key, value in evt.items():
+                if key not in _skip_keys and key not in raw_event:
+                    raw_event[key] = value
+
+            events.append(raw_event)
 
         # Construire les screenshots au format RawSession
         screenshots = []

agent_v0/server_v1/loop_detector.py

@@ -0,0 +1,154 @@
+# agent_v0/server_v1/loop_detector.py
+"""LoopDetector composite — détection de stagnation de Léa pendant un replay (QW2).
+
+Trois signaux indépendants :
+- screen_static : N captures consécutives avec CLIP similarity > seuil
+- action_repeat : N actions consécutives identiques (type + coords)
+- retry_threshold : nombre de retries cumulés >= seuil
+
+Un seul signal positif → verdict.detected=True. Le serveur bascule alors le
+replay en paused_need_help avec pause_reason explicite.
+
+Désactivable via env var RPA_LOOP_DETECTOR_ENABLED=0.
+"""
+
+import logging
+import os
+from dataclasses import dataclass, field
+from typing import Any, Dict, List, Optional
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+@dataclass
+class LoopVerdict:
+    detected: bool = False
+    reason: str = ""
+    signal: str = ""  # "screen_static" | "action_repeat" | "retry_threshold" | ""
+    evidence: Dict[str, Any] = field(default_factory=dict)
+
+
+def _env_int(name: str, default: int) -> int:
+    try:
+        return int(os.environ.get(name, default))
+    except (TypeError, ValueError):
+        return default
+
+
+def _env_float(name: str, default: float) -> float:
+    try:
+        return float(os.environ.get(name, default))
+    except (TypeError, ValueError):
+        return default
+
+
+def _env_bool_enabled(name: str) -> bool:
+    val = os.environ.get(name, "1").strip().lower()
+    return val not in ("0", "false", "no", "off", "")
+
+
+def _cosine_similarity(a, b) -> float:
+    """Similarité cosine entre deux vecteurs (listes ou np.array). Robuste vecteur nul."""
+    import numpy as np
+    av = np.asarray(a, dtype=np.float32).flatten()
+    bv = np.asarray(b, dtype=np.float32).flatten()
+    na, nb = float(np.linalg.norm(av)), float(np.linalg.norm(bv))
+    if na < 1e-8 or nb < 1e-8:
+        return 0.0
+    return float(np.dot(av, bv) / (na * nb))
+
+
+class LoopDetector:
+    def __init__(self, clip_embedder=None):
+        self.clip_embedder = clip_embedder
+
+    def evaluate(
+        self,
+        state: Dict[str, Any],
+        screenshots: List[Any],
+        actions: List[Dict[str, Any]],
+    ) -> LoopVerdict:
+        """Évalue les 3 signaux. Retourne le premier déclenché.
+
+        Args:
+            state: replay_state (utilisé pour retried_actions)
+            screenshots: anneau d'embeddings CLIP (les N derniers)
+            actions: anneau des N dernières actions exécutées
+        """
+        if not _env_bool_enabled("RPA_LOOP_DETECTOR_ENABLED"):
+            return LoopVerdict(detected=False)
+
+        # Signal A : screen_static
+        verdict = self._check_screen_static(screenshots)
+        if verdict.detected:
+            return verdict
+
+        # Signal B : action_repeat
+        verdict = self._check_action_repeat(actions)
+        if verdict.detected:
+            return verdict
+
+        # Signal C : retry_threshold
+        verdict = self._check_retry_threshold(state)
+        if verdict.detected:
+            return verdict
+
+        return LoopVerdict(detected=False)
+
+    def _check_screen_static(self, screenshots: List[Any]) -> LoopVerdict:
+        n_required = _env_int("RPA_LOOP_SCREEN_STATIC_N", 4)
+        threshold = _env_float("RPA_LOOP_SCREEN_STATIC_THRESHOLD", 0.99)
+
+        if self.clip_embedder is None or len(screenshots) < n_required:
+            return LoopVerdict()
+
+        try:
+            recent = screenshots[-n_required:]
+            # Embed chaque capture via le CLIP embedder (peut lever)
+            embeddings = [self.clip_embedder.embed_image(img) for img in recent]
+            sims = [_cosine_similarity(embeddings[i], embeddings[i + 1])
+                    for i in range(len(embeddings) - 1)]
+            min_sim = min(sims)
+            if min_sim > threshold:
+                return LoopVerdict(
+                    detected=True,
+                    reason="loop_detected",
+                    signal="screen_static",
+                    evidence={"min_similarity": round(min_sim, 4),
+                              "n_captures": n_required,
+                              "threshold": threshold},
+                )
+        except Exception as e:
+            logger.warning("LoopDetector signal_A erreur (%s) — signal inerte ce tick", e)
+        return LoopVerdict()
+
+    def _check_action_repeat(self, actions: List[Dict[str, Any]]) -> LoopVerdict:
+        n_required = _env_int("RPA_LOOP_ACTION_REPEAT_N", 3)
+        if len(actions) < n_required:
+            return LoopVerdict()
+        recent = actions[-n_required:]
+
+        def _signature(a: Dict[str, Any]) -> tuple:
+            return (a.get("type"), a.get("x_pct"), a.get("y_pct"))
+
+        sigs = [_signature(a) for a in recent]
+        if all(s == sigs[0] for s in sigs):
+            return LoopVerdict(
+                detected=True,
+                reason="loop_detected",
+                signal="action_repeat",
+                evidence={"signature": sigs[0], "count": n_required},
+            )
+        return LoopVerdict()
+
+    def _check_retry_threshold(self, state: Dict[str, Any]) -> LoopVerdict:
+        threshold = _env_int("RPA_LOOP_RETRY_THRESHOLD", 3)
+        retried = int(state.get("retried_actions", 0))
+        if retried >= threshold:
+            return LoopVerdict(
+                detected=True,
+                reason="loop_detected",
+                signal="retry_threshold",
+                evidence={"retried_actions": retried, "threshold": threshold},
+            )
+        return LoopVerdict()

agent_v0/server_v1/monitor_router.py

@@ -0,0 +1,99 @@
+# agent_v0/server_v1/monitor_router.py
+"""MonitorRouter — résolution de l'écran cible pour le replay (QW1).
+
+Stratégie en cascade :
+1. action.monitor_index (hérité de la session source) → cible cet écran
+2. session.last_focused_monitor (focus actif vu en dernier heartbeat) → fallback
+3. composite (offset 0, 0) → backward compat
+
+Émet sur le bus lea:* l'event monitor_routed avec la source de la décision.
+"""
+
+import logging
+from dataclasses import dataclass
+from typing import Any, Dict, List, Optional
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+@dataclass
+class MonitorTarget:
+    """Représente l'écran cible résolu pour une action de replay."""
+    idx: int
+    offset_x: int
+    offset_y: int
+    w: int
+    h: int
+    source: str  # "action" | "focus" | "composite_fallback"
+
+
+_COMPOSITE_FALLBACK = MonitorTarget(
+    idx=-1,
+    offset_x=0,
+    offset_y=0,
+    w=0,
+    h=0,
+    source="composite_fallback",
+)
+
+
+def _find_monitor(geometry: List[Dict[str, Any]], idx: int) -> Optional[Dict[str, Any]]:
+    """Retourne le monitor d'index donné, ou None si absent."""
+    for m in geometry:
+        if m.get("idx") == idx:
+            return m
+    return None
+
+
+def _to_target(monitor: Dict[str, Any], source: str) -> MonitorTarget:
+    return MonitorTarget(
+        idx=int(monitor["idx"]),
+        offset_x=int(monitor.get("x", 0)),
+        offset_y=int(monitor.get("y", 0)),
+        w=int(monitor.get("w", 0)),
+        h=int(monitor.get("h", 0)),
+        source=source,
+    )
+
+
+def resolve_target_monitor(
+    action: Dict[str, Any],
+    session_state: Dict[str, Any],
+) -> MonitorTarget:
+    """Résout l'écran cible d'une action de replay.
+
+    Args:
+        action: Dict de l'action (peut contenir `monitor_index`).
+        session_state: État de la session (doit contenir `monitors_geometry`
+            et `last_focused_monitor`).
+
+    Returns:
+        MonitorTarget avec l'offset à appliquer aux coordonnées de grounding.
+    """
+    geometry: List[Dict[str, Any]] = session_state.get("monitors_geometry") or []
+
+    # 1. Cible explicite via action
+    explicit_idx = action.get("monitor_index")
+    if explicit_idx is not None and geometry:
+        m = _find_monitor(geometry, int(explicit_idx))
+        if m is not None:
+            return _to_target(m, source="action")
+        # Index invalide → on tombe sur le fallback focus
+        logger.warning(
+            "[BUS] lea:monitor_invalid_index requested=%d available_idx=%s",
+            int(explicit_idx), [g.get("idx") for g in geometry],
+        )
+
+    # 2. Fallback focus actif
+    focused_idx = session_state.get("last_focused_monitor")
+    if focused_idx is not None and geometry:
+        m = _find_monitor(geometry, int(focused_idx))
+        if m is not None:
+            return _to_target(m, source="focus")
+        logger.warning(
+            "[BUS] lea:monitor_unavailable focused_idx=%d available_idx=%s",
+            int(focused_idx), [g.get("idx") for g in geometry],
+        )
+
+    # 3. Fallback composite (backward compat — comportement actuel mss.monitors[0])
+    return _COMPOSITE_FALLBACK