fix(workflow): conserve machine_id au round-trip to_dict/from_dict

Les workflows rechargés du disque retombaient sur machine_id='default' :
to_dict ne sérialisait pas l'attribut d'instance _machine_id et from_dict ne
le reposait pas (il dormait dans metadata['machine_id']). to_dict le sérialise
si présent (pas de 'default' parasite) ; from_dict le restaure depuis le champ
explicite ou metadata (rétrocompat des workflows déjà sur disque).
Test de non-régression round-trip.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

tests/unit/test_workflow_graph_machine_id.py

@@ -0,0 +1,44 @@
+"""
+Test de non-régression : conservation du machine_id au round-trip to_dict/from_dict.
+
+Bug : les workflows listés via /api/v1/traces/stream/workflows étaient tous
+attribués à machine_id="default" alors que les sessions portaient le bon
+machine_id (lea-*). Cause : to_dict ne sérialisait pas l'attribut d'instance
+`_machine_id` et from_dict ne le reposait pas (il dormait dans
+metadata['machine_id']). list_workflows tombait alors sur le fallback "default".
+"""
+
+from datetime import datetime
+
+from core.models.workflow_graph import Workflow
+
+
+def _make_minimal_workflow(machine_id: str) -> Workflow:
+    """Construit un workflow minimal portant un machine_id dans ses métadonnées."""
+    now = datetime.now().isoformat()
+    return Workflow.from_dict({
+        "workflow_id": "wf-test",
+        "name": "wf-test",
+        "nodes": [],
+        "edges": [],
+        "safety_rules": {},
+        "stats": {},
+        "learning": {},
+        "entry_nodes": [],
+        "end_nodes": [],
+        "created_at": now,
+        "updated_at": now,
+        "metadata": {"machine_id": machine_id},
+    })
+
+
+def test_machine_id_preserved_after_to_dict_from_dict_round_trip():
+    """Un workflow doit conserver son machine_id après un round-trip de (dé)sérialisation."""
+    wf = _make_minimal_workflow("lea-poste-3")
+    # Simule l'étiquetage runtime fait par le stream_processor
+    wf._machine_id = "lea-poste-3"
+
+    restored = Workflow.from_dict(wf.to_dict())
+
+    # Invariant : le machine_id survit au round-trip (comme le fait list_workflows)
+    assert getattr(restored, "_machine_id", "default") == "lea-poste-3"