fix(workflow): conserve machine_id au round-trip to_dict/from_dict

Les workflows rechargés du disque retombaient sur machine_id='default' :
to_dict ne sérialisait pas l'attribut d'instance _machine_id et from_dict ne
le reposait pas (il dormait dans metadata['machine_id']). to_dict le sérialise
si présent (pas de 'default' parasite) ; from_dict le restaure depuis le champ
explicite ou metadata (rétrocompat des workflows déjà sur disque).
Test de non-régression round-trip.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

core/models/workflow_graph.py

@@ -1250,12 +1250,16 @@ class Workflow:
         }
         if self.chain_config:
             result["chain_config"] = self.chain_config.to_dict() if hasattr(self.chain_config, 'to_dict') else self.chain_config
+        # machine_id : attribut d'instance posé au runtime (pas un champ dataclass)
+        machine_id = getattr(self, "_machine_id", None)
+        if machine_id:
+            result["machine_id"] = machine_id
         return result
     
     @classmethod
     def from_dict(cls, data: Dict[str, Any]) -> 'Workflow':
         """Désérialiser depuis JSON"""
-        return cls(
+        wf = cls(
             workflow_id=data["workflow_id"],
             name=data.get("name", data["workflow_id"]),
             description=data.get("description", ""),
@@ -1277,7 +1281,13 @@ class Workflow:
             references=data.get("references", []),
             chain_config=data.get("chain_config")
         )
-    
+        # Reposer machine_id (attribut d'instance) : priorité au champ explicite,
+        # sinon depuis metadata['machine_id'] (rétrocompat des workflows déjà sur disque)
+        machine_id = data.get("machine_id") or (wf.metadata or {}).get("machine_id")
+        if machine_id:
+            wf._machine_id = machine_id
+        return wf
+
     def to_json(self) -> str:
         """Sérialiser en JSON string"""
         return json.dumps(self.to_dict(), indent=2)

tests/unit/test_workflow_graph_machine_id.py

@@ -0,0 +1,44 @@
+"""
+Test de non-régression : conservation du machine_id au round-trip to_dict/from_dict.
+
+Bug : les workflows listés via /api/v1/traces/stream/workflows étaient tous
+attribués à machine_id="default" alors que les sessions portaient le bon
+machine_id (lea-*). Cause : to_dict ne sérialisait pas l'attribut d'instance
+`_machine_id` et from_dict ne le reposait pas (il dormait dans
+metadata['machine_id']). list_workflows tombait alors sur le fallback "default".
+"""
+
+from datetime import datetime
+
+from core.models.workflow_graph import Workflow
+
+
+def _make_minimal_workflow(machine_id: str) -> Workflow:
+    """Construit un workflow minimal portant un machine_id dans ses métadonnées."""
+    now = datetime.now().isoformat()
+    return Workflow.from_dict({
+        "workflow_id": "wf-test",
+        "name": "wf-test",
+        "nodes": [],
+        "edges": [],
+        "safety_rules": {},
+        "stats": {},
+        "learning": {},
+        "entry_nodes": [],
+        "end_nodes": [],
+        "created_at": now,
+        "updated_at": now,
+        "metadata": {"machine_id": machine_id},
+    })
+
+
+def test_machine_id_preserved_after_to_dict_from_dict_round_trip():
+    """Un workflow doit conserver son machine_id après un round-trip de (dé)sérialisation."""
+    wf = _make_minimal_workflow("lea-poste-3")
+    # Simule l'étiquetage runtime fait par le stream_processor
+    wf._machine_id = "lea-poste-3"
+
+    restored = Workflow.from_dict(wf.to_dict())
+
+    # Invariant : le machine_id survit au round-trip (comme le fait list_workflows)
+    assert getattr(restored, "_machine_id", "default") == "lea-poste-3"