- Sélection et copie de 27 documents représentatifs (10 simples, 12 moyens, 5 complexes) - Outil d'annotation CLI complet (tools/annotation_tool.py) - Guide d'annotation détaillé (docs/annotation_guide.md) - Évaluateur de qualité (evaluation/quality_evaluator.py) * Calcul Précision, Rappel, F1-Score * Identification faux positifs/négatifs * Métriques par type de PII * Export JSON et rapports texte - Scanner de fuite (evaluation/leak_scanner.py) * Détection PII résiduels (CRITIQUE) * Détection nouveaux PII (HAUTE) * Scan métadonnées PDF (MOYENNE) - Benchmark de performance (evaluation/benchmark.py) * Mesure temps de traitement * Mesure CPU/RAM * Export JSON/CSV - Tests unitaires complets pour tous les composants - Documentation complète du module d'évaluation Tâches complétées: - 1.1.1 Sélection de 27 documents (au lieu de 30) - 1.1.2 Outil d'annotation CLI - 1.2.1 Évaluateur de qualité - 1.2.2 Scanner de fuite - 1.2.3 Benchmark de performance Prochaines étapes: - 1.1.3 Annotation des 27 documents (manuel) - 1.1.4 Enrichissement stopwords médicaux - 1.3 Mesure de la baseline
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# Snapshots Directory
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This directory contains snapshots of your code for AI interactions. Each snapshot is a markdown file that includes relevant code context and project structure information.
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## What's included in snapshots?
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- Selected code files and their contents
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- Project structure (if enabled)
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- Your prompt/question for the AI
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## Configuration
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You can customize snapshot behavior in `config.json`.
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