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Trois fixes regroupés issus de la session de revue couche 2 : #6 — caractère ñ dans les patterns de noms Étend les classes de caractères pour inclure Ñ/ñ (basque, hispanique). Avant : `Beñat` → `[NOM]ñat` (fuite indirecte du suffixe). Après : `Beñat` → `[NOM]` (capture complète). Justification : usage prévu La Réunion + populations basques/ hispaniques. Si nécessaire on ajoutera Ã/ã, Õ/õ (portugais) plus tard. #10 — règle numéro adhérent mutuelle (nouveau) Ajoute placeholder [ADHERENT] et `RE_NUM_ADHERENT` : `(?:n[°o]?\s*|num[ée]ro\s+(?:d['’]\s*)?)adh[ée]rent[e]?\s*[:\-]?\s*([A-Z0-9]{6,15})` Couvre `n°adhérent`, `n° adhérent:`, `Numéro d'adhérent :`, `Numéro d'adhérente:`, `numero adherent`, alphanumérique 6-15. Faux positif `Le patient est adhérent à la mutuelle.` non matché (préfixe N°/numéro obligatoire). Branché dans `_mask_structured_line` (pour conserver le préfixe au moment du matching, avant le split key:value) et dans `_mask_line_by_regex` (texte non-structuré). #11 — NIR avant TEL pour éviter consommation prématurée Réordonne RE_NIR avant RE_TEL dans `_mask_line_by_regex` et `selective_rescan`. Le NIR au format espacé `2 73 04 65 100 100 88` est testé d'abord (validation modulo 97). Si validé, masqué en [NIR] avant que RE_TEL ne consomme les 10 chiffres centraux. Si la clé échoue (faux positif), TEL reprend la main inchangé. Avant : `2 73 04 65 100 100 68` → `2 73 [TEL] 68`. Après : `2 73 04 65 100 100 68` → `[NIR]`. Cas synthetic_review/010 corrigé : NIR de test mis à clé valide (68 au lieu de 88), expected aligné sur [ADHERENT] et [NIR]. Le case 010 reste en xfail — fuites résiduelles ELIZONDO / Sabine / Bayonne (labels structurels Nom de jeune fille / Prénom / Ville non couverts) à fixer dans le batch suivant. Tests : 70 passed, 3 xfailed (inchangé). Pas de régression. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
placer tout les fichiers dans un répertoire. faire un chmod 777 install.sh pour lui donner les droits d'execution lancer ./install.sh pour lancer l'installation complete
L'installation peut prendre du temps, elle charge deux modele IA nlp. Elle crée un environement virtuel python.