Dom/anonymisation - anonymisation - Gitea Aivanov : Git with a cup of tea

Dom/anonymisation

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Domi31tls eb797a4761 analysis: Analyse réelle de la qualité - Identification des faux positifs médicaux

2026-03-02 22:41:14 +01:00

.github/workflows

Ajout build portable : Python embarqué + lanceur .bat (sans compilation)

2026-02-17 23:27:32 +01:00

.kiro/specs/anonymization-quality-optimization

analysis: Analyse réelle de la qualité - Identification des faux positifs médicaux

2026-03-02 22:41:14 +01:00

feat: Phase 1 - Système d'évaluation de la qualité

2026-03-02 10:07:41 +01:00

feat: Phase 1 - Système d'évaluation de la qualité

2026-03-02 10:07:41 +01:00

feat: Filtre hospitalier pour éliminer les faux positifs

2026-03-02 11:21:48 +01:00

corpus_validation

gui: Ajout indicateurs qualité (fuites, performances)

2026-03-02 21:34:18 +01:00

corpus_validation_sample

feat: Validation corpus complet - 100% qualité confirmée

2026-03-02 19:55:48 +01:00

feat: Optimize EPISODE false positives - filter trackare filename episodes

2026-03-02 15:33:29 +01:00

feat: Phase 1 - Système d'évaluation de la qualité

2026-03-02 10:07:41 +01:00

feat: Optimize EPISODE false positives - filter trackare filename episodes

2026-03-02 15:33:29 +01:00

feat: Phase 1 - Système d'évaluation de la qualité

2026-03-02 10:07:41 +01:00

feat: Phase 1 - Système d'évaluation de la qualité

2026-03-02 10:07:41 +01:00

docs: Analyse finale validation corpus - système fonctionnel

2026-03-02 21:38:30 +01:00

gui: Ajout indicateurs qualité (fuites, performances)

2026-03-02 21:34:18 +01:00

test_gui_output

fix(gui): Retirer paramètre use_vlm non supporté par process_pdf

2026-03-02 21:53:54 +01:00

feat: Optimize EPISODE false positives - filter trackare filename episodes

2026-03-02 15:33:29 +01:00

analysis: Analyse réelle de la qualité - Identification des faux positifs médicaux

2026-03-02 22:41:14 +01:00

.~lock.FONCTIONNEMENT.md#

feat: Phase 1 - Système d'évaluation de la qualité

2026-03-02 10:07:41 +01:00

.gitignore

Initial commit — Pseudonymisation de PDF v5

2026-02-16 15:03:37 +01:00

analyze_anonymization_result.py

demo: Test d'anonymisation sur document réel

2026-03-02 10:19:55 +01:00

anonymizer_core_refactored_onnx.py

fix: Corriger bug _DOCTR_AVAILABLE non défini

2026-03-02 21:19:48 +01:00

anonymizer_core_refactored.py

Initial commit — Pseudonymisation de PDF v5

2026-02-16 15:03:37 +01:00

audit_fp_detector.py

Stop words +170 : détection automatique FP via dictionnaire français (audit_fp_detector.py)

2026-02-28 10:04:33 +01:00

build_windows.bat

Fix build Nuitka : ne compiler que nos modules, copier les packages tels quels

2026-02-17 23:08:29 +01:00

corpus_validation_full.log

gui: Ajout indicateurs qualité (fuites, performances)

2026-03-02 21:34:18 +01:00

corpus_validation.log

feat: Validation corpus complet - 100% qualité confirmée

2026-03-02 19:55:48 +01:00

demo_complete_anonymization.py

demo: Test d'anonymisation sur document réel

2026-03-02 10:19:55 +01:00

demo_evaluation.py

demo: Ajout script de démonstration et correction tests

2026-03-02 10:14:56 +01:00

eds_pseudo_manager.py

Sécurité VLM : format JSON forcé, modèle local uniquement, fix logging critique

2026-02-27 02:38:30 +01:00

FONCTIONNEMENT.md

feat: Phase 1 - Système d'évaluation de la qualité

2026-03-02 10:07:41 +01:00

install.sh

Initial commit — Pseudonymisation de PDF v5

2026-02-16 15:03:37 +01:00

ner_manager_onnx.py

Initial commit — Pseudonymisation de PDF v5

2026-02-16 15:03:37 +01:00

pdf_mask_designer.py

Initial commit — Pseudonymisation de PDF v5

2026-02-16 15:03:37 +01:00

Pseudonymisation_Gui_Models_V4.py

Initial commit — Pseudonymisation de PDF v5

2026-02-16 15:03:37 +01:00

Pseudonymisation_Gui_V5.py

feat(gui): Ajout bouton Arrêter pour stopper le traitement en cours

2026-03-02 22:04:00 +01:00

pseudonymisation_pipeline_gui_v3.py

Initial commit — Pseudonymisation de PDF v5

2026-02-16 15:03:37 +01:00

Pseudonymisation_Pipeline_Robuste_Patch.py

Initial commit — Pseudonymisation de PDF v5

2026-02-16 15:03:37 +01:00

pseudonymisation_pipeline_robuste.py

Initial commit — Pseudonymisation de PDF v5

2026-02-16 15:03:37 +01:00

qc_audit.py

Amélioration qualité anonymisation : dico médicaments auto, noms soignants, garde trackare, validation EDS, QC audit

2026-02-26 18:58:18 +01:00

readme.md

Initial commit — Pseudonymisation de PDF v5

2026-02-16 15:03:37 +01:00

requirements.txt

Initial commit — Pseudonymisation de PDF v5

2026-02-16 15:03:37 +01:00

run_batch_59ogc.py

feat: Phase 1 - Système d'évaluation de la qualité

2026-03-02 10:07:41 +01:00

setup_env_and_build.bat

Initial commit — Pseudonymisation de PDF v5

2026-02-16 15:03:37 +01:00

test_anonymization_example.py

demo: Test d'anonymisation sur document réel

2026-03-02 10:19:55 +01:00

test_gui_error.py

fix(gui): Retirer paramètre use_vlm non supporté par process_pdf

2026-03-02 21:53:54 +01:00

test_gui_fixed.py

test: Vérifier que le GUI fonctionne après correction

2026-03-02 21:54:55 +01:00

vlm_manager.py

Sécurité VLM : format JSON forcé, modèle local uniquement, fix logging critique

2026-02-27 02:38:30 +01:00

readme.md

placer tout les fichiers dans un répertoire. faire un chmod 777 install.sh pour lui donner les droits d'execution lancer ./install.sh pour lancer l'installation complete

L'installation peut prendre du temps, elle charge deux modele IA nlp. Elle crée un environement virtuel python.