Domi31tls ea214db170 chore(yaml): nettoyer force_mask_terms — déléguer aux gazetteers nationaux
Suite aux fixes #1-5 (entjur FINESS, mono-mots distinctifs, énumérations
ville, RE_HOPITAL_VILLE ALL-CAPS), 11 entrées du YAML sont devenues
redondantes avec les détections automatiques.

Avant : 14 force_mask_terms + 4 force_mask_regex
Après : 4 force_mask_terms + 1 force_mask_regex

Retiré (couvert par gazetteers/regex) :
- CENTRE HOSPITALIER COTE BASQUE (et variantes) → ETAB via RE_HOPITAL_VILLE
- POLYCLINIQUE COTE BASQUE SUD (et variantes accentuées) → ETAB via RE_HOPITAL_VILLE
- 640780417 (entjur CHCB) → FINESS_NUMBERS après fix #1
- BAYONNE, BAYONNE CEDEX → VILLE via gazetteer + énumérations + suffixe CEDEX
- 64109 → CODE_POSTAL via regex (capture maintenant "64109 BAYONNE CEDEX" en bloc)
- LES EMBRUNS, REED LES EMBRUNS, EMBRUNS BIDART → ETAB via AC FINESS (mono-mots distinctifs)
- regex Centre Hospitalier / Polyclinique Côte Basque → fix #5 RE_HOPITAL_VILLE
- regex [Ee]mbruns → fix #3 mono_mots_distinctifs.txt

Conservé (irréductible local ou politique métier) :
- CHCB (sigle local non référencé FINESS)
- 'Dates du séjour :' (libellé administratif)
- CONCERTATION (mention RCP — politique métier)
- LABORATOIRE de BIOLOGIE MEDICALE (libellé administratif)
- regex adresse 13 Avenue Interne J. LOEB (filet, AC FINESS adresses suffit)

Validation sur trackare-18007562 :
- Avant : 122 hits (dont 7 force_term/force_regex)
- Après : 119 hits — disparition des doublons, capture améliorée
  (ex: "64109 BAYONNE CEDEX" capturé en bloc CODE_POSTAL au lieu de 3 hits séparés)
- Couverture identique : CENTRE HOSPITALIER, COTE BASQUE, BAYONNE, 64109 toujours masqués

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-15 13:08:41 +02:00

placer tout les fichiers dans un répertoire. faire un chmod 777 install.sh pour lui donner les droits d'execution lancer ./install.sh pour lancer l'installation complete

L'installation peut prendre du temps, elle charge deux modele IA nlp. Elle crée un environement virtuel python.

Description
No description provided
Readme 247 MiB
Languages
Python 98.2%
Batchfile 1%
PowerShell 0.5%
Shell 0.3%