anonymisation

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Domi31tls cb84698c2d Stop words +170 : détection automatique FP via dictionnaire français (audit_fp_detector.py)

- Nouvel outil audit_fp_detector.py : croise NOM_GLOBAL avec dictionnaire FR (346K mots),
  patterns morphologiques médicaux, mots structurels DPI, fréquence inter-documents
- +170 stop words en 2 lots : termes médicaux (abdomen, bilirubine, gastrique...),
  soins infirmiers (bijoux, ongles, maquillage, habillage...), mots courants (angle, bureau...)
- Ville basque ajoutée : anglet
- Résultat : 192/199 FP détectés couverts, 7 restants = artefacts OCR de vrais noms
- Total stop words : 5076 tokens

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

2026-02-28 10:04:33 +01:00

.github/workflows

Ajout build portable : Python embarqué + lanceur .bat (sans compilation)

2026-02-17 23:27:32 +01:00

config

Fix 62 fuites résiduelles : DATE_NAISSANCE global, CHCB, Centre Hospitalier de la Côte Basque

2026-02-27 12:07:58 +01:00

.gitignore

Initial commit — Pseudonymisation de PDF v5

2026-02-16 15:03:37 +01:00

anonymizer_core_refactored_onnx.py

Stop words +170 : détection automatique FP via dictionnaire français (audit_fp_detector.py)

2026-02-28 10:04:33 +01:00

anonymizer_core_refactored.py

Initial commit — Pseudonymisation de PDF v5

2026-02-16 15:03:37 +01:00

audit_fp_detector.py

Stop words +170 : détection automatique FP via dictionnaire français (audit_fp_detector.py)

2026-02-28 10:04:33 +01:00

build_windows.bat

Fix build Nuitka : ne compiler que nos modules, copier les packages tels quels

2026-02-17 23:08:29 +01:00

eds_pseudo_manager.py

Sécurité VLM : format JSON forcé, modèle local uniquement, fix logging critique

2026-02-27 02:38:30 +01:00

install.sh

Initial commit — Pseudonymisation de PDF v5

2026-02-16 15:03:37 +01:00

ner_manager_onnx.py

Initial commit — Pseudonymisation de PDF v5

2026-02-16 15:03:37 +01:00

pdf_mask_designer.py

Initial commit — Pseudonymisation de PDF v5

2026-02-16 15:03:37 +01:00

Pseudonymisation_Gui_Models_V4.py

Initial commit — Pseudonymisation de PDF v5

2026-02-16 15:03:37 +01:00

Pseudonymisation_Gui_V5.py

Sécurité VLM : format JSON forcé, modèle local uniquement, fix logging critique

2026-02-27 02:38:30 +01:00

pseudonymisation_pipeline_gui_v3.py

Initial commit — Pseudonymisation de PDF v5

2026-02-16 15:03:37 +01:00

Pseudonymisation_Pipeline_Robuste_Patch.py

Initial commit — Pseudonymisation de PDF v5

2026-02-16 15:03:37 +01:00

pseudonymisation_pipeline_robuste.py

Initial commit — Pseudonymisation de PDF v5

2026-02-16 15:03:37 +01:00

qc_audit.py

Amélioration qualité anonymisation : dico médicaments auto, noms soignants, garde trackare, validation EDS, QC audit

2026-02-26 18:58:18 +01:00

readme.md

Initial commit — Pseudonymisation de PDF v5

2026-02-16 15:03:37 +01:00

requirements.txt

Initial commit — Pseudonymisation de PDF v5

2026-02-16 15:03:37 +01:00

setup_env_and_build.bat

Initial commit — Pseudonymisation de PDF v5

2026-02-16 15:03:37 +01:00

vlm_manager.py

Sécurité VLM : format JSON forcé, modèle local uniquement, fix logging critique

2026-02-27 02:38:30 +01:00

readme.md

placer tout les fichiers dans un répertoire. faire un chmod 777 install.sh pour lui donner les droits d'execution lancer ./install.sh pour lancer l'installation complete

L'installation peut prendre du temps, elle charge deux modele IA nlp. Elle crée un environement virtuel python.