Domi31tls
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Bug majeur depuis l'externalisation : la GUI v5.4 écrivait whitelist_phrases
(clé racine), mais le core ne lisait que whitelist.sections_titres /
noms_maj_excepts (imbriqué). _apply_whitelist post-masquage était par ailleurs
désactivée (c157205) sans remplacement.
Correctif :
- load_dictionaries() lit whitelist_phrases et alimente deux sets globaux
(_WHITELIST_NEVER_MASK_TOKENS, _WHITELIST_NEVER_MASK_PHRASES). Mots-outils
(de, du, le...) écartés pour éviter blocages collatéraux.
- _apply_extracted_names : check whitelist en pré-masquage, prime sur les
force_names (ex: "DUPONT" reste visible même après "Dr DUPONT").
- process_pdf : filtrage final de l'audit avant redact_pdf_vector. Les hits
multi-mots dont au moins un sous-token est whitelist sont retirés.
- redact_pdf_vector : check whitelist sur les sous-mots cherchés
individuellement quand le multi-mots n'est pas trouvé sur la page.
Validé sur trackare-18007562-23054899 :
- Avec whitelist BELLEAU : 0 hit dans audit, 31 occurrences préservées dans PDF
- Sans whitelist : 0 occurrence dans PDF (non-régression OK)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
placer tout les fichiers dans un répertoire. faire un chmod 777 install.sh pour lui donner les droits d'execution lancer ./install.sh pour lancer l'installation complete
L'installation peut prendre du temps, elle charge deux modele IA nlp. Elle crée un environement virtuel python.