anonymisation

Go to file

Domi31tls 9a62e2c6f2 feat: serveur API FastAPI pour microservice anonymisation

Expose le pipeline complet d'anonymisation (regex + NER ensemble + rescan)
via REST API sur port 8200. Chargement des 3 modèles NER au démarrage
(EDS-Pseudo, CamemBERT-bio ONNX, GLiNER). Endpoints: /anonymize/text,
/anonymize/pdf, /health. Utilisé par T2A v2 comme brique externe.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

2026-03-10 02:04:52 +01:00

.github/workflows

Ajout build portable : Python embarqué + lanceur .bat (sans compilation)

2026-02-17 23:27:32 +01:00

.kiro/specs/anonymization-quality-optimization

docs(phase1): Résumé exécutif Phase 1 pour l'utilisateur

2026-03-02 23:37:42 +01:00

.snapshots

feat: Phase 1 - Système d'évaluation de la qualité

2026-03-02 10:07:41 +01:00

ano/config

feat: Phase 1 - Système d'évaluation de la qualité

2026-03-02 10:07:41 +01:00

config

fix(phase2): Élimination FP cross-line + word boundaries — 0 fuite, 0 FP médical

2026-03-08 11:24:22 +01:00

corpus_validation

gui: Ajout indicateurs qualité (fuites, performances)

2026-03-02 21:34:18 +01:00

corpus_validation_sample

feat: Validation corpus complet - 100% qualité confirmée

2026-03-02 19:55:48 +01:00

data

feat(phase2): Détection établissements par Aho-Corasick sur 108K noms FINESS

2026-03-09 22:56:43 +01:00

detectors

feat: Optimize EPISODE false positives - filter trackare filename episodes

2026-03-02 15:33:29 +01:00

docs

feat: Phase 1 - Système d'évaluation de la qualité

2026-03-02 10:07:41 +01:00

evaluation

feat: Optimize EPISODE false positives - filter trackare filename episodes

2026-03-02 15:33:29 +01:00

regression_tests

fix: Corrections qualité Phase 1 — 261 fuites en moins, 0 régression

2026-03-06 17:32:28 +01:00

scripts

feat(phase2): Détection établissements par Aho-Corasick sur 108K noms FINESS

2026-03-09 22:56:43 +01:00

test_3ogc/anonymise_old

feat: Phase 1 - Système d'évaluation de la qualité

2026-03-02 10:07:41 +01:00

tests

feat: Optimize EPISODE false positives - filter trackare filename episodes

2026-03-02 15:33:29 +01:00

tools

feat(phase1): Implémentation corrections qualité Phase 1

2026-03-02 23:36:29 +01:00

.~lock.FONCTIONNEMENT.md#

feat: Phase 1 - Système d'évaluation de la qualité

2026-03-02 10:07:41 +01:00

.gitignore

chore: add .gitignore, remove PDFs/models/zips from history

2026-03-05 00:37:19 +01:00

analyze_anonymization_result.py

demo: Test d'anonymisation sur document réel

2026-03-02 10:19:55 +01:00

anonymizer_core_refactored_onnx.py

feat(phase2): Détection établissements par Aho-Corasick sur 108K noms FINESS

2026-03-09 22:56:43 +01:00

anonymizer_core_refactored.py

Initial commit — Pseudonymisation de PDF v5

2026-02-16 15:03:37 +01:00

audit_fp_detector.py

Stop words +170 : détection automatique FP via dictionnaire français (audit_fp_detector.py)

2026-02-28 10:04:33 +01:00

build_windows.bat

Fix build Nuitka : ne compiler que nos modules, copier les packages tels quels

2026-02-17 23:08:29 +01:00

camembert_ner_manager.py

feat(phase2): Intégration CamemBERT-bio ONNX comme 3e signal NER (vote triple)

2026-03-09 13:42:56 +01:00

corpus_validation_full.log

gui: Ajout indicateurs qualité (fuites, performances)

2026-03-02 21:34:18 +01:00

corpus_validation.log

feat: Validation corpus complet - 100% qualité confirmée

2026-03-02 19:55:48 +01:00

demo_complete_anonymization.py

demo: Test d'anonymisation sur document réel

2026-03-02 10:19:55 +01:00

demo_evaluation.py

demo: Ajout script de démonstration et correction tests

2026-03-02 10:14:56 +01:00

eds_pseudo_manager.py

feat(phase2): Multi-signal NER — BDPM gazetteers, confiance EDS, safe patterns, GLiNER

2026-03-09 12:01:46 +01:00

FONCTIONNEMENT.md

feat: Phase 1 - Système d'évaluation de la qualité

2026-03-02 10:07:41 +01:00

gliner_manager.py

feat(phase2): Multi-signal NER — BDPM gazetteers, confiance EDS, safe patterns, GLiNER

2026-03-09 12:01:46 +01:00

install.sh

Initial commit — Pseudonymisation de PDF v5

2026-02-16 15:03:37 +01:00

ner_manager_onnx.py

Initial commit — Pseudonymisation de PDF v5

2026-02-16 15:03:37 +01:00

pdf_mask_designer.py

Initial commit — Pseudonymisation de PDF v5

2026-02-16 15:03:37 +01:00

Pseudonymisation_Gui_Models_V4.py

Initial commit — Pseudonymisation de PDF v5

2026-02-16 15:03:37 +01:00

Pseudonymisation_Gui_V5.py

feat(gui): Ajout bouton Arrêter pour stopper le traitement en cours

2026-03-02 22:04:00 +01:00

pseudonymisation_pipeline_gui_v3.py

Initial commit — Pseudonymisation de PDF v5

2026-02-16 15:03:37 +01:00

Pseudonymisation_Pipeline_Robuste_Patch.py

Initial commit — Pseudonymisation de PDF v5

2026-02-16 15:03:37 +01:00

pseudonymisation_pipeline_robuste.py

Initial commit — Pseudonymisation de PDF v5

2026-02-16 15:03:37 +01:00

qc_audit.py

Amélioration qualité anonymisation : dico médicaments auto, noms soignants, garde trackare, validation EDS, QC audit

2026-02-26 18:58:18 +01:00

readme.md

Initial commit — Pseudonymisation de PDF v5

2026-02-16 15:03:37 +01:00

requirements.txt

Initial commit — Pseudonymisation de PDF v5

2026-02-16 15:03:37 +01:00

run_batch_30_audit.py

feat(phase2): Intégration CamemBERT-bio ONNX comme 3e signal NER (vote triple)

2026-03-09 13:42:56 +01:00

run_batch_59ogc.py

feat: Phase 1 - Système d'évaluation de la qualité

2026-03-02 10:07:41 +01:00

server.py

feat: serveur API FastAPI pour microservice anonymisation

2026-03-10 02:04:52 +01:00

setup_env_and_build.bat

Initial commit — Pseudonymisation de PDF v5

2026-02-16 15:03:37 +01:00

test_anonymization_example.py

demo: Test d'anonymisation sur document réel

2026-03-02 10:19:55 +01:00

test_gui_error.py

fix(gui): Retirer paramètre use_vlm non supporté par process_pdf

2026-03-02 21:53:54 +01:00

test_gui_fixed.py

test: Vérifier que le GUI fonctionne après correction

2026-03-02 21:54:55 +01:00

test-mini.js

chore: add .gitignore, remove PDFs/models/zips from history

2026-03-05 00:37:19 +01:00

vlm_manager.py

Sécurité VLM : format JSON forcé, modèle local uniquement, fix logging critique

2026-02-27 02:38:30 +01:00

readme.md

placer tout les fichiers dans un répertoire. faire un chmod 777 install.sh pour lui donner les droits d'execution lancer ./install.sh pour lancer l'installation complete

L'installation peut prendre du temps, elle charge deux modele IA nlp. Elle crée un environement virtuel python.