Domi31tls
8e458c16ca
Plantages signalés sous Windows : causes identifiées et corrigées.
1. anonymisation_onefile.spec : les fichiers data/stopwords_manuels.txt,
villes_blacklist.txt, dpi_labels_blacklist.txt, companion_blacklist.txt
n'étaient PAS inclus dans le bundle PyInstaller (seuls les sous-dossiers
data/bdpm, data/finess, data/insee l'étaient). Résultat en frozen : sets
vides, qualité dégradée, plus de faux positifs.
2. anonymizer_core_refactored_onnx.py : chargements robustifiés.
- Helper _load_txt_set avec try/except et logging WARNING si fichier absent
- Fallbacks intégrés (_DPI_LABELS_FALLBACK, _COMPANION_BLACKLIST_FALLBACK)
pour continuer à fonctionner si bundle partiel
- try/except sur stopwords_manuels.txt, villes_blacklist.txt, BDPM
3. launcher.py : UX repensée pour le chargement des modèles.
- SetupWindow (premier lancement) : auto-démarrage (plus de clic nécessaire),
progress bar avec étapes visuelles (⏳/✓/✗ par modèle), bouton relance si
échec, bouton "continuer malgré tout" pour modèles optionnels.
- Splash screen ajouté dans launch_gui() : le chargement des gazetteers
(INSEE 200k+ noms, FINESS 100k+ établissements) prend 15-30 s au démarrage
normal. Sans feedback, l'utilisateur croyait l'app plantée. Le splash
tourne pendant l'import (thread séparé, poll avec splash.after).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
placer tout les fichiers dans un répertoire. faire un chmod 777 install.sh pour lui donner les droits d'execution lancer ./install.sh pour lancer l'installation complete
L'installation peut prendre du temps, elle charge deux modele IA nlp. Elle crée un environement virtuel python.