Domi31tls
8339069c83
- GUI v5 : vue unique épurée (tkinter), 2 étapes visuelles - Core ONNX : anonymisation regex + NER optionnel - Extraction globale des noms depuis champs structurés (Patient, Rédigé par, MME/Madame, DR) - Génération simultanée PDF Image + PDF Anonymisé (structure préservée) - Build Windows via Nuitka (script batch + GitHub Actions CI) - install.sh pour setup/run Linux Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
38 lines
648 B
YAML
38 lines
648 B
YAML
version: 1
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encoding: utf-8
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normalization: NFKC
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whitelist:
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sections_titres:
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- DIM
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- GHM
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- GHS
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- RUM
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- COMPTE
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- RENDU
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- DIAGNOSTIC
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noms_maj_excepts:
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- Médecin DIM
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- Praticien conseil
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org_gpe_keep: true
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blacklist:
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force_mask_terms:
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- CENTRE HOSPITALIER COTE BASQUE
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- 'Dates du séjour :'
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- CONCERTATION
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force_mask_regex: []
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kv_labels_preserve:
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- FINESS
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- IPP
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- N° OGC
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- Etablissement
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regex_overrides:
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- name: OGC_court
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pattern: \b(?:N°\s*)?OGC\s*[:\-]?\s*([A-Za-z0-9\-]{1,3})\b
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placeholder: '[OGC]'
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flags:
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- IGNORECASE
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flags:
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case_insensitive: true
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unicode_word_boundaries: true
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regex_engine: python
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