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## Module admin_mode.py Nouveau module qui détecte si l'application tourne en mode admin : - Variable d'environnement `ANON_ADMIN=1` (ou `true`/`yes`/`on`) - OU fichier `.admin` à la racine de l'application Expose : - `is_admin()` — retourne bool, caché en module - `admin_required(feature_name)` — garde qui lève RuntimeError si pas admin Pas de mot de passe — c'est un verrou "interdit aux distraits" pour ne pas exposer au bêta-testeur des options sensibles (envoi à Ollama, conf critique). Le vrai durcissement viendra avec D-13 (mode admin complet). ## GUI — VLM Ollama caché par défaut (D-11) Dans Pseudonymisation_Gui_V5.py, après l'import classique de VlmManager, on force VlmManager = None et VlmConfig = None **si le mode admin n'est pas actif**. Effet : - Bêta-testeur lambda : VLM Ollama complètement invisible et inactif (économise aussi la RAM du modèle CamemBERT-bio + downloads Ollama) - Mode admin activé : comportement actuel inchangé Tests manuels : - import GUI sans env : VlmManager = None ✅ - `ANON_ADMIN=1 python -c "import Pseudonymisation_Gui_V5"` : VlmManager est <class 'vlm_manager.VlmManager'> ✅ ## Reste à faire (D-13) - Mode admin = mot de passe / fingerprint - Cacher dans l'UI les widgets liés au VLM (cases à cocher, etc.) - Cacher d'autres réglages sensibles (stopwords personnalisés, regex_overrides, force_terms) Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
placer tout les fichiers dans un répertoire. faire un chmod 777 install.sh pour lui donner les droits d'execution lancer ./install.sh pour lancer l'installation complete
L'installation peut prendre du temps, elle charge deux modele IA nlp. Elle crée un environement virtuel python.