Domi31tls
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- Fix fuites critiques trackare : extraction multi-occurrences (re.finditer), noms soignants multi-lignes, N° épisode, tokens GLOBAL sur final_text - Fix faux positifs PDF : whole-word matching pour tokens courts (<5 chars) au lieu de les ignorer (corrige Emma/Lili non masqués + évite substring) - Skip EDS_SECU dans PDF (valeurs vitales PA/Pouls détectées comme N° sécu) - Skip EDS_DATE dans PDF (dates rendaient les tableaux illisibles) - Filtre dosages détectés comme noms (10MG, 300UI, 1 000) - Filtre EDS_NOM multi-mots contenant des stop words (SI DIARRHEES) - Regex CODE_POSTAL : exclure unités médicales (13000 UI ≠ code postal) - Stop words massivement enrichis (~100+ termes médicaux, médicaments, abréviations, en-têtes de colonnes trackare) Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
placer tout les fichiers dans un répertoire. faire un chmod 777 install.sh pour lui donner les droits d'execution lancer ./install.sh pour lancer l'installation complete
L'installation peut prendre du temps, elle charge deux modele IA nlp. Elle crée un environement virtuel python.