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Le module usage_telemetry est maintenant réellement branché : la GUI V6 envoie les statistiques au portail après chaque run (les stats web restaient vides sans cela). - processing_runner : RunSummary porte une liste DocResult (ordinal, page_count via page_count_for, status, duration_ms, extension) — peuplée dans la boucle. Aucun nom/chemin de fichier. - usage_telemetry : report_run_summary(summary, base_url, license_ref, machine_id, session, ...) construit le payload depuis le RunSummary et l'envoie (non bloquant). N'envoie RIEN sans license_ref. Spool JSONL si échec réseau. - tab_usage : _finish() déclenche l'envoi en thread daemon (jamais bloquant pour l'UI ni le run). - app : fournit le reporter à UsageTab avec le contexte licence (base_url du LicenseClient, license_ref via local_status, machine_id, app_version). Tests : RunSummary.documents peuplé (0 chemin) ; report_run_summary (payload correct, réseau KO → spool sans crash, pas d'envoi sans licence) ; _finish appelle le reporter. 252 tests unit OK (0 régression), self-test OK. V5/moteur/app_aivanov intacts, 0 dépendance. Aucun build/push sans GO Dom. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
placer tout les fichiers dans un répertoire. faire un chmod 777 install.sh pour lui donner les droits d'execution lancer ./install.sh pour lancer l'installation complete
L'installation peut prendre du temps, elle charge deux modele IA nlp. Elle crée un environement virtuel python.