47a71df930
chore: Avant implémentation Phase 1 corrections qualité
2026-03-02 23:34:06 +01:00
6806aee587
feat: Filtre hospitalier pour éliminer les faux positifs
...
- Ajout config/hospital_stopwords.yml avec adresses/téléphones hôpitaux
- Ajout detectors/hospital_filter.py pour filtrer les FP
- Intégration dans anonymizer_core_refactored_onnx.py
- Test sur document: 40 -> 32 détections (-8 FP)
- Élimine: adresses hôpitaux, codes postaux CEDEX, épisodes dans noms de fichiers
2026-03-02 11:21:48 +01:00
96d55584c7
Fix 62 fuites résiduelles : DATE_NAISSANCE global, CHCB, Centre Hospitalier de la Côte Basque
...
- RE_HOPITAL_VILLE : ajout articles (la/le/l'/les) après prépositions
- DATE_NAISSANCE + force_term + force_regex : propagation globale cross-pages
- Config : org_gpe_keep=false, CHCB + variantes Centre Hospitalier en force_mask
- Audit 130 fichiers : 0 résidu (était 36 DATE_NAISS + 26 ETAB)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com >
2026-02-27 12:07:58 +01:00
8339069c83
Initial commit — Pseudonymisation de PDF v5
...
- GUI v5 : vue unique épurée (tkinter), 2 étapes visuelles
- Core ONNX : anonymisation regex + NER optionnel
- Extraction globale des noms depuis champs structurés
(Patient, Rédigé par, MME/Madame, DR)
- Génération simultanée PDF Image + PDF Anonymisé (structure préservée)
- Build Windows via Nuitka (script batch + GitHub Actions CI)
- install.sh pour setup/run Linux
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com >
2026-02-16 15:03:37 +01:00
