99b6e7f1d1
docs: Rapport détaillé des résultats baseline
2026-03-02 10:42:53 +01:00
30a6ebcc19
feat: Benchmark de performance baseline - 2.62s/doc moyen, 92% dans objectif
2026-03-02 10:42:15 +01:00
f61e767ee6
demo: Test d'anonymisation sur document réel
...
- Test sur 003_simple_compte_rendu_CRO_23155084.pdf
- 25 PII détectés (4 sur page principale + propagation globale)
- Types: NOM, ADRESSE, CODE_POSTAL, DATE_NAISSANCE
- Validation: AUCUNE FUITE détectée ✓
- Scripts d'analyse: analyze_anonymization_result.py, demo_complete_anonymization.py
- Résultats dans tests/ground_truth/pdfs/anonymized_test/
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c78f9f415d
demo: Ajout script de démonstration et correction tests
...
- Script demo_evaluation.py montrant tous les outils
- Correction test flottant dans test_quality_evaluator.py
- Installation pytest/pytest-cov
- Tous les tests passent (16/16)
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340348b820
feat: Phase 1 - Système d'évaluation de la qualité
...
- Sélection et copie de 27 documents représentatifs (10 simples, 12 moyens, 5 complexes)
- Outil d'annotation CLI complet (tools/annotation_tool.py)
- Guide d'annotation détaillé (docs/annotation_guide.md)
- Évaluateur de qualité (evaluation/quality_evaluator.py)
* Calcul Précision, Rappel, F1-Score
* Identification faux positifs/négatifs
* Métriques par type de PII
* Export JSON et rapports texte
- Scanner de fuite (evaluation/leak_scanner.py)
* Détection PII résiduels (CRITIQUE)
* Détection nouveaux PII (HAUTE)
* Scan métadonnées PDF (MOYENNE)
- Benchmark de performance (evaluation/benchmark.py)
* Mesure temps de traitement
* Mesure CPU/RAM
* Export JSON/CSV
- Tests unitaires complets pour tous les composants
- Documentation complète du module d'évaluation
Tâches complétées:
- 1.1.1 Sélection de 27 documents (au lieu de 30)
- 1.1.2 Outil d'annotation CLI
- 1.2.1 Évaluateur de qualité
- 1.2.2 Scanner de fuite
- 1.2.3 Benchmark de performance
Prochaines étapes:
- 1.1.3 Annotation des 27 documents (manuel)
- 1.1.4 Enrichissement stopwords médicaux
- 1.3 Mesure de la baseline
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