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4b7c8db9a8 build: retirer torch/docTR du frozen + hiddenimports OnnxTR (pré-audit Qwen GO)
Suite à la migration OCR docTR→OnnxTR (8d683bc) et au verdict pré-audit Qwen
(GO technique, 2026-06-21), préparation des 3 specs PyInstaller pour le prochain
rebuild Windows :

- Retrait de "torch", "torchvision", "doctr.*" des hiddenimports des 3 specs
  (anonymisation_onefile, _cli_onefile, _gui_v6_onefile) → -~2 Go EXE attendu,
  suppression définitive de la classe de bug oneDNN sur CPU contraint.
- Ajout des hiddenimports transitifs OnnxTR manquants (réserve R1 Qwen) :
  "pyclipper", "scipy.cluster.hierarchy", "scipy.special" → anti-omission
  PyInstaller (évite un crash OCR en frozen).
- Retrait de python-doctr[torch]>=0.9.0 de requirements.txt (transitoire levé).

_configure_torch_threads() conservé en code (lazy import torch sous try/except,
no-op si torch absent) pour future réactivation EDS-Pseudo/GLiNER.

Aucun rebuild ni diffusion (gate Dom). 3 specs compilent (py_compile).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-22 16:49:03 +02:00
8d683bc6d8 feat(ocr): migrer l'OCR de docTR (PyTorch) vers OnnxTR (ONNX Runtime)
OnnxTR exécute les MÊMES modèles que docTR (db_resnet50 + crnn_vgg16_bn) sur
ONNX Runtime, sans PyTorch. Corrige le crash torch/oneDNN « could not create a
primitive » sur CPU contraint (VM 2 cœurs collaborateur : OCR scan impossible →
quarantaine). Qualité identique validée empiriquement (CER 0,10-0,23 % vs docTR,
2 validations indépendantes Claude+Qwen), OCR ~2-3× plus rapide CPU.

- core : import OnnxTR, _get_ocr_model(), _OCR_AVAILABLE, boucle OCR inchangée
  (API miroir) ; ONNXTR_CACHE_DIR pour le frozen ; bandeau de logs ENV au démarrage
  (OS, CPU+AVX, cœurs, RAM, versions, providers) pour retours terrain auto-suffisants.
- 3 .spec : embarquent les poids ONNX OnnxTR (fail-closed) + hiddenimports onnxtr.
- requirements : onnxtr[cpu] (python-doctr conservé transitoirement).
- inclut le correctif quarantaine-visible du runner (GO Qwen).

Tests : test_ocr_onnxtr.py (RED→GREEN), 95 unit passed, e2e scan client OK
(OCR 5/5, PDF produit, plus de crash). Retrait torch du frozen + rebuild Windows
= étapes suivantes (gates Dom).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-19 17:07:00 +02:00
ea1752d4a7 feat(cli): charger les moteurs optionnels depuis les modeles embarques 2026-06-17 19:52:29 +02:00
263126dafa feat(cli): add Windows single-file anonymization entrypoint
CLI de production sans GUI pour anonymiser un fichier unique, validé GO par
Qwen (revue indépendante contrat/packaging/modèles) sur de vrais PDF.

- scripts/anonymize_cli.py (NOUVEAU) : contrat positionnel
  `Anonymisation-CLI.exe <fichier> <dossier_sortie>` (+ --out compat),
  chemins espaces/accents, codes retour 0/1/2/3/4.
  Chargement modèles fail-closed : CamemBERT-bio ONNX OBLIGATOIRE (code 3 si
  absent, aucun mode dégradé silencieux) ; EDS-Pseudo + GLiNER optionnels,
  tracés au log ; --no-ner = regex seul assumé. Résolution _MEIPASS frozen
  alignée sur launcher.py. Sortie burn raster identique GUI v5.
- anonymisation_cli_onefile.spec : entrypoint basculé vers anonymize_cli.py
  (le harnais perf D-19 anonymize_batch_cli.py reste hors build).
- docs/build-windows-oneclick.md : section « CLI Windows (sans GUI) »
  (build, usage, codes retour, modèles, limitations).

Tests Linux (vrais PDF) : --help OK, fichier manquant→2, --no-ner accents→0,
NER complet→0 (CamemBERT-bio + EDS-Pseudo chargés), modèle déplacé→3.
Build/smoke Windows à suivre (séparé). Commit CLI-only strict, distinct du P0.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-10 14:26:11 +02:00