feat(detect): F2 capture du nom précédant le label "Nom usuel :"

Complète F3 (qui captait le nom APRÈS "Nom usuel :"). Dans certains
comptes-rendus type BACTERIO, l'identité patient sous forme
"NAME Prenom1 Prenom2" apparaît juste AVANT le label, sans label devant.

Cas typique BACTERIO 23232115 :
    10.40
    SIMONET Marie lise        ← cette ligne, pas attrapée par F3
    Nom usuel :
    14/03/1985
    OYARCABAL                 ← capturée par F3

Ajout de RE_EXTRACT_NAME_BEFORE_NOM_USUEL qui regarde la ligne
précédant directement le label "Nom usuel :" : si elle ressemble à
"MAJUSCULES Prenom Prenom" (NAME ≥4 chars + 1 à 3 tokens
en suite), on la capture en contexte "high" (champ DPI quasi-certain).

Validation sur exemple synthétique :
- F3 OYARCABAL : ['OYARCABAL'] ✅
- F2 SIMONET : ['SIMONET Marie lise'] ✅

Reste à valider sur retraitement audit_30 complet.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

anonymizer_core_refactored_onnx.py

@@ -583,6 +583,14 @@ RE_EXTRACT_NOM_USUEL = re.compile(
     r"([A-ZÉÈÀÙÂÊÎÔÛÄËÏÖÜÇÑ][A-ZÉÈÀÙÂÊÎÔÛÄËÏÖÜÇÑ\-\']{3,})",
     re.MULTILINE,
 )
+# F2 — capture du nom utilisé PRÉCÉDANT le label "Nom usuel :".
+# Cas typique BACTERIO : la ligne juste avant "Nom usuel :" contient
+# l'identité patient sous forme "NAME Prenom1 Prenom2" sans label devant
+# (ex: "SIMONET Marie lise\nNom usuel :"). On capture cette ligne entière.
+RE_EXTRACT_NAME_BEFORE_NOM_USUEL = re.compile(
+    r"^([A-ZÉÈÀÙÂÊÎÔÛÄËÏÖÜÇÑ]{4,}(?:\s+[A-Za-zÀ-Ÿ\-\']+){1,3})\s*\n\s*Nom\s+usuel\s*:",
+    re.MULTILINE,
+)
 RE_EXTRACT_PRENOM = re.compile(
     r"Pr[ée]nom\s+(?:de\s+naissance|utilis[ée])\s*:\s*"
     r"([A-ZÉÈÀÙÂÊÎÔÛÄËÏÖÜÇÑ][A-ZÉÈÀÙÂÊÎÔÛÄËÏÖÜÇÑa-zéèàùâêîôûäëïöüçñ\-\' ]+?)(?:\s*$)",
@@ -2154,6 +2162,9 @@ def _extract_document_names(full_text: str, cfg: Dict[str, Any]) -> Tuple[set, s
     # F3 — "Nom usuel :" + ligne suivante (skip date intermédiaire)
     for m in RE_EXTRACT_NOM_USUEL.finditer(full_text):
         _add_tokens_force_all(m.group(1), "RE_EXTRACT_NOM_USUEL", "high")
+    # F2 — ligne "NAME Prenom Prenom" précédant directement "Nom usuel :"
+    for m in RE_EXTRACT_NAME_BEFORE_NOM_USUEL.finditer(full_text):
+        _add_tokens_force_all(m.group(1), "RE_NAME_BEFORE_NOM_USUEL", "high")
     for m in RE_EXTRACT_NOM_PRENOM.finditer(full_text):
         _add_tokens_force_all(m.group(1), "RE_EXTRACT_NOM_PRENOM", "high")
     for m in RE_EXTRACT_PRENOM.finditer(full_text):