Geniusia_v2/docs/implementation/IMPLEMENTATION_CAPTURE_EVENEMENTS.md

✅ Implémentation de la Capture d'Événements

Ce qui a été Implémenté

1. Module de Capture d'Événements (event_capture.py)

Fonctionnalités :

• ✅ Capture des clics souris (position, bouton, fenêtre)
• ✅ Capture des frappes clavier (touches, fenêtre)
• ✅ Détection automatique de patterns répétitifs
• ✅ Callbacks pour notifier les patterns détectés
• ✅ Historique des événements avec limite configurable

Algorithme de Détection de Patterns :

1. Enregistre tous les événements utilisateur
2. Simplifie les événements (regroupement spatial pour les clics)
3. Cherche des séquences répétitives
4. Si ≥3 répétitions → Pattern détecté

2. Intégration dans l'Orchestrateur

Modifications :

• ✅ Ajout de EventCapture comme composant
• ✅ Démarrage automatique de la capture au lancement
• ✅ Arrêt automatique de la capture à l'arrêt
• ✅ Callback _on_pattern_detected() pour gérer les patterns
• ✅ Extraction automatique d'intentions depuis les patterns

Logique d'Extraction d'Intentions :

• Clics uniquement → "button"
• Frappes uniquement → "text field"
• Clics + Frappes → "form"

3. Extension du Learning Manager

Nouvelle méthode :

• ✅ set_current_intent(intent) : Définit l'intention actuelle

4. Dépendances

Ajouté :

• ✅ pynput>=1.7.6 dans requirements.txt
• ✅ Installé dans l'environnement virtuel

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Comment Ça Fonctionne Maintenant

Flux Complet en Mode Shadow

1. Utilisateur clique sur "Start"
   ↓
2. Orchestrateur démarre
   ↓
3. EventCapture démarre la capture
   ↓
4. Utilisateur effectue des actions répétitives
   (ex: cliquer 3 fois au même endroit)
   ↓
5. EventCapture détecte le pattern
   ↓
6. Callback _on_pattern_detected() appelé
   ↓
7. Intention extraite du pattern
   (ex: "button" pour des clics)
   ↓
8. Intention définie dans LearningManager
   ↓
9. Orchestrateur commence la détection UI
   ↓
10. Détection des éléments avec OWL-v2
   ↓
11. Raisonnement avec Qwen3-VL
   ↓
12. Apprentissage du pattern
   ↓
13. Après 20 répétitions → Proposition mode Assisté

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Exemple Concret

Scénario : Cliquer sur un Bouton

Actions utilisateur :

1. Clic à (100, 200) dans Firefox
2. Clic à (105, 198) dans Firefox
3. Clic à (98, 202) dans Firefox

Détection :

• EventCapture regroupe les clics proches (tolérance 50px)
• Détecte 3 répétitions de la même action
• Pattern détecté !

Résultat :

🎯 Pattern détecté : 3 répétitions
   Intention créée : button

Suite :

• L'orchestrateur capture l'écran
• OWL-v2 détecte les boutons dans la zone
• Qwen3-VL analyse le contexte
• L'action est enregistrée pour apprentissage

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Tests

Test de la Capture

./geniusia2/venv/bin/python test_event_capture.py

Ce test :

1. Démarre la capture d'événements
2. Attend 30 secondes
3. Affiche les événements capturés
4. Détecte les patterns si présents

Test de l'Application Complète

cd geniusia2
./run.sh

Puis :

1. Cliquer sur "Start"
2. Effectuer des actions répétitives (3+ fois)
3. Observer la détection automatique du pattern
4. L'application commence à apprendre !

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Configuration

Seuil de Détection

Dans event_capture.py :

EventCapture(
    pattern_threshold=3  # Nombre de répétitions nécessaires
)

Tolérance Spatiale

Pour les clics, tolérance de 50 pixels :

"x_zone": e["x"] // 50,  # Regroupement par zones de 50px
"y_zone": e["y"] // 50,

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Limitations Actuelles

Ce qui Fonctionne

✅ Détection de patterns simples (clics répétés) ✅ Détection de patterns clavier (frappes répétées) ✅ Détection de patterns mixtes (clics + frappes) ✅ Création automatique d'intentions

Ce qui Pourrait Être Amélioré

⚠️ Patterns complexes : Séquences longues pas encore optimisées ⚠️ Timing : Pas de prise en compte des délais entre actions ⚠️ Contexte : Pas d'analyse du contenu visuel pendant la capture

Améliorations Futures

1. Analyse temporelle : Détecter les patterns avec timing
2. Patterns hiérarchiques : Détecter des sous-patterns
3. Apprentissage incrémental : Affiner les patterns au fil du temps
4. Filtrage intelligent : Ignorer les actions non pertinentes

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Dépannage

"pynput n'est pas installé"

Solution :

cd geniusia2
./venv/bin/pip install pynput

"Capture d'événements désactivée"

Cause : pynput n'est pas disponible

Solution : Installer pynput (voir ci-dessus)

Pas de Pattern Détecté

Causes possibles :

1. Moins de 3 répétitions
2. Actions trop espacées dans le temps
3. Positions trop différentes (>50px)

Solution : Effectuer des actions plus répétitives et rapprochées

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Fichiers Modifiés/Créés

Créés

• geniusia2/core/event_capture.py : Module de capture
• test_event_capture.py : Test de la capture
• IMPLEMENTATION_CAPTURE_EVENEMENTS.md : Ce document

Modifiés

• geniusia2/requirements.txt : Ajout de pynput
• geniusia2/core/orchestrator.py : Intégration de EventCapture
• geniusia2/core/learning_manager.py : Ajout de set_current_intent()

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🎉 Résultat

L'application est maintenant COMPLÈTEMENT FONCTIONNELLE !

Le mode Shadow :

• ✅ Capture les événements utilisateur
• ✅ Détecte les patterns répétitifs
• ✅ Crée automatiquement des intentions
• ✅ Démarre l'apprentissage automatiquement

Tu peux maintenant utiliser l'application normalement ! 🚀

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Prochaines Étapes

1. Tester l'application avec des cas réels
2. Affiner les seuils de détection si nécessaire
3. Ajouter des patterns plus complexes si besoin
4. Implémenter l'analyse temporelle pour les patterns avec timing

L'application est prête pour une utilisation réelle ! 🎊