Geniusia_v2/README_ARCHIVE.md

📦 Archive GeniusIA v2

📋 Contenu de l'Archive

Cette archive contient le code source complet du projet GeniusIA v2 - un système RPA (Robotic Process Automation) intelligent avec apprentissage automatique.

🗂️ Fichiers Inclus

• ✅ Code source Python complet (geniusia2/)
• ✅ Scripts de lancement et de test (.sh)
• ✅ Documentation complète (.md)
• ✅ Structure du projet (ARBRE_PROJET.md)
• ✅ Guides d'installation et d'utilisation
• ✅ Spécifications des fonctionnalités (.kiro/specs/)

❌ Fichiers Exclus

• ❌ Environnement virtuel Python (venv/)
• ❌ Fichiers compilés (__pycache__/, *.pyc)
• ❌ Historique Git (.git/)
• ❌ Logs volumineux (data/logs/*)
• ❌ Screenshots (data/screenshots/*)
• ❌ Index FAISS volumineux (*.faiss, *.index)

🚀 Installation Rapide

1. Extraire l'Archive

tar -xzf geniusia_v2_backup_*.tar.gz
cd Geniusia_v2/

2. Installer les Dépendances

# Créer un environnement virtuel
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
# ou
venv\Scripts\activate  # Windows

# Installer les dépendances
./installer_dependances_completes.sh

3. Lancer l'Application

./geniusia2/run.sh

📚 Documentation Principale

Guides Essentiels

1. GUIDE_INSTALLATION.md - Installation complète du système
2. GUIDE_MODES.md - Explication des différents modes
3. ARBRE_PROJET.md - Structure détaillée du projet
4. README.md - Documentation générale

Corrections Récentes

1. LOGS_GUI_CONNECTES.md - Connexion des logs à la GUI
2. CORRECTIONS_ERREURS_GUI.md - Corrections d'erreurs GUI
3. FIX_MODE_SUGGESTIONS.md - Correction du mode Suggestions
4. FIX_CALLBACKS_MANQUANTS.md - Correction des callbacks

🎯 Fonctionnalités Principales

Modes Opérationnels

• Shadow (👀) : Observation passive des actions utilisateur
• Assist (💡) : Suggestions automatiques basées sur les patterns appris
• Copilot (🤝) : Assistance proactive
• Auto (🤖) : Exécution automatique des workflows
• Progressive (🎓) : Mode adaptatif qui évolue automatiquement

Composants Clés

• Orchestrateur : Boucle cognitive (Observer → Réfléchir → Agir → Apprendre)
• Détection de Workflows : Détection automatique de patterns répétitifs
• Système d'Embeddings : CLIP + Pix2Struct + FAISS
• Analyse Visuelle : Qwen3-VL pour comprendre les interfaces
• GUI Améliorée : Interface avec logs en temps réel

🔧 Configuration Requise

Système

• OS : Linux (testé sur Ubuntu 22.04+)
• Python : 3.10 ou supérieur
• RAM : 8 GB minimum, 16 GB recommandé
• GPU : Optionnel mais recommandé pour les embeddings

Dépendances Principales

• PyQt5 (Interface graphique)
• OpenCV (Traitement d'images)
• CLIP / Pix2Struct (Embeddings visuels)
• FAISS (Recherche de similarité)
• Ollama (LLM local)
• pynput (Capture d'événements)

📊 Structure du Projet

Geniusia_v2/
├── geniusia2/           # Code source
│   ├── core/            # Composants principaux
│   ├── gui/             # Interface graphique
│   ├── tests/           # Tests
│   └── data/            # Données d'exécution
├── docs/                # Documentation
├── .kiro/               # Spécifications
└── *.sh, *.py, *.md     # Scripts et docs

Voir ARBRE_PROJET.md pour la structure complète.

🧪 Tests

Lancer les Tests

# Tests généraux
./lancer_test.sh

# Tests du mode assisté
./lancer_test_mode_assiste.sh

# Monitorer les workflows
./monitor_workflows.sh

# Diagnostic complet
python3 diagnostic_complet_systeme.py

🐛 Dépannage

Problèmes Courants

1. Erreur d'import : Vérifiez que le venv est activé
2. Ollama non trouvé : Installez Ollama depuis https://ollama.ai
3. Erreur PyQt5 : sudo apt-get install python3-pyqt5
4. Erreur pynput : pip install pynput

Diagnostic

# Vérifier l'installation
./VERIFIER_INSTALLATION.sh

# Diagnostic complet
python3 diagnostic_complet_systeme.py

# Vérifier FAISS
python3 diagnostic_faiss.py

📝 Notes de Version

Version Actuelle : 2.0

Nouvelles Fonctionnalités :

• ✅ GUI améliorée avec logs en temps réel
• ✅ Mode Suggestions fonctionnel
• ✅ Détection de workflows améliorée
• ✅ Système d'embeddings optimisé
• ✅ Intégration Qwen3-VL pour l'analyse visuelle

Corrections Récentes :

• ✅ Correction des erreurs d'indentation dans orchestrator.py
• ✅ Correction des callbacks manquants
• ✅ Connexion des logs à la GUI
• ✅ Correction de l'erreur show_notification

🤝 Support

Pour toute question ou problème :

1. Consultez la documentation dans docs/
2. Vérifiez les fichiers FIX_*.md pour les corrections connues
3. Lancez les diagnostics pour identifier les problèmes

📄 Licence

Voir le fichier LICENSE dans le projet.

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Date de l'archive : 21 novembre 2024 Version : 2.0 Taille : ~555 MB (compressé)

Pour extraire : tar -xzf geniusia_v2_backup_*.tar.gz