Geniusia_v2/GUIDE_GENERATION_TACHES_DEMO.md

Guide: Génération de Tâches de Démonstration

Objectif

Créer automatiquement des tâches de démonstration pour tester le système de suggestions sans avoir à répéter manuellement des actions.

Problème Rencontré

Le script generer_taches_demo.py crée des tâches mais elles ne sont pas correctement persistées dans la base de données.

Causes

1. Structure des tâches: Les TaskProfile ont une structure spécifique
2. Sauvegarde: La méthode _save_task() est privée et peut avoir des dépendances
3. Embeddings: Les embeddings doivent être indexés dans FAISS avec les bonnes métadonnées

Solution Alternative: Utiliser le Mode Shadow

Au lieu de générer des tâches artificiellement, la meilleure approche est d'utiliser le système normalement :

Méthode 1: Apprentissage Manuel Rapide

1. Lancez en mode Shadow:

cd geniusia2
./venv/bin/python main.py --mode shadow

2. Effectuez des actions répétitives (3x chacune):

   • Ouvrir la calculatrice (Super → "calc" → Entrée) × 3
   • Cliquer sur "1" puis "+" puis "1" puis "=" × 3
   • Fermer la fenêtre (Alt+F4) × 3

3. Les tâches seront automatiquement créées et sauvegardées

4. Passez en mode Assist:

cd geniusia2
./venv/bin/python main.py --mode assist

Méthode 2: Mode Progressif (Recommandé)

1. Lancez en mode progressif:

cd geniusia2
./run.sh

2. Effectuez des actions répétitives

3. Acceptez la proposition de passer en mode Assist

4. Les suggestions apparaîtront automatiquement

Script de Génération (À Améliorer)

Le script generer_taches_demo.py existe mais nécessite des améliorations :

Problèmes à Résoudre

1. ✅ Création des signatures → Fonctionne
2. ✅ Génération des embeddings → Fonctionne
3. ❌ Sauvegarde des tâches → Ne fonctionne pas correctement
4. ❌ Indexation FAISS → Pas synchronisée

Améliorations Nécessaires

# Au lieu de:
learning_manager._save_task(task)

# Il faudrait:
# 1. Sauvegarder la tâche avec toutes ses métadonnées
# 2. Indexer chaque signature dans FAISS
# 3. Associer les métadonnées correctement
# 4. Vérifier que tout est persisté

Recommandation

Pour l'instant, utilisez l'apprentissage manuel :

1. C'est plus fiable
2. C'est plus rapide (quelques minutes)
3. Ça teste le système réel
4. Ça garantit que tout fonctionne correctement

Workflow Complet de Test

Étape 1: Apprentissage (Mode Shadow)

# Terminal 1: Lancer l'application
cd geniusia2
./venv/bin/python main.py --mode shadow

# Effectuer des actions répétitives
# - Ouvrir calculatrice × 3
# - Faire un calcul × 3
# - Fermer fenêtre × 3

Étape 2: Vérification

# Terminal 2: Vérifier les tâches créées
ls -lh geniusia2/data/tasks/
# Devrait montrer des fichiers task_*.json

# Vérifier l'index FAISS
ls -lh geniusia2/data/embeddings/
# Devrait montrer faiss_index.bin et metadata.pkl

Étape 3: Test des Suggestions (Mode Assist)

# Relancer en mode Assist
cd geniusia2
./venv/bin/python main.py --mode assist

# Effectuer une action similaire
# → Une suggestion devrait apparaître !

Prochaines Améliorations du Script

Pour rendre le script generer_taches_demo.py fonctionnel :

1. Étudier la structure exacte de TaskProfile
2. Comprendre le format de sauvegarde JSON
3. Implémenter correctement l'indexation FAISS
4. Tester la récupération des tâches

Conclusion

Le script de génération automatique est une bonne idée mais nécessite plus de travail.

Pour l'instant : Utilisez l'apprentissage manuel, c'est rapide et fiable.

Pour plus tard : Améliorez le script pour qu'il fonctionne correctement.

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Date: 2025-11-22
Statut: ⏳ En cours d'amélioration
Alternative: ✅ Apprentissage manuel fonctionnel I